在全球汽車產業智能化、網聯化轉型的背景下，大模型技術的崛起為汽車領域帶來了變革機遇。黑芝麻智能在高性能芯片和基礎軟件架構方面的創新，正推動汽車智能化發展。隨著人工智能技術的發展，大模型在汽車領域的應用日益廣泛，成為輔助駕駛智能化的關鍵。大模型能夠實現端到端的決策控制，提升輔助駕駛系統的決策效率和準確性，如DriveGPT4和DriveMLM等模型通過整合多模態數據，推動了輔助駕駛技術的進步。同時，多模態交互技術在智能座艙中的應用，如語音交互、艙內行為監控等，提升了用戶的駕駛體驗。然而，大模型的應用也對端側設備提出了更高要求，傳統的模塊化方案面臨挑戰。
多模態大模型與世界模型為輔助駕駛技術的發展提供了新思路。多模態大模型通過融合多種模態信息，能更全面地理解駕駛環境，提升輔助駕駛系統的感知和決策能力。例如，BLIP-2、LLaVA等模型在視覺問答、圖像描述等任務中表現出色。世界模型則通過構建虛擬環境模型，使輔助駕駛系統能在虛擬環境中模擬和學習，提升系統的適應性和安全性。
黑芝麻智能積極投身于技術創新，為行業提供高性能、靈活可靠的解決方案。公司推動電子電氣架構向集成化、集中化、跨域融合升級，通過域控制器等硬件的運用，為汽車智能化提供高效、靈活的硬件基礎。武當系列和華山系列芯片為輔助駕駛智能化提供強大算力支持，其中武當系列芯片憑借高性能、高安全性及開源開放的特點，在行業內脫穎而出。同時，黑芝麻智能還積極研發面向未來的智能化基礎軟件架構，支持大模型運行和應用。黑芝麻智能與合作伙伴攜手構建開放、協作的產業生態，共同探索新技術、新模式，推動汽車智能化的持續發展。（美通社頭條）
