從前沿創新到產業落地：西門子將亮相2026世界人工智能大會

• 上海世博展覽館H1-A1105展位
• 面向中國市場首發Eigen工程智能體：推動工業自動化工程邁向"智能體驅動"新階段
• 在中國首展工業AI編排軟件Intelligence Center X：從數據貫通到智能體協同，加速工業AI規模化應用
• 深耕多元行業場景：聚焦生命科學、消費品、汽車制造、數據中心等行業，全面兌現工業AI真實業務價值

上海2026年7月13日 /美通社/ -- 西門子將再度亮相2026世界人工智能大會（WAIC 2026），集中展示其在工業AI領域的前沿創新、多行業場景應用以及與本土生態伙伴的合作成果。大會期間，西門子Eigen Engineering Agent（Eigen工程智能體）將在中國首發，工業AI編排軟件Intelligence Center X也將迎來中國首展，推動AI智能體加速融入真實業務流程，釋放工業生產力。聚焦生命科學、消費品、汽車制造、數據中心等行業，西門子將呈現工業AI如何深入研發、生產、運營等關鍵環節，在提效、提質、降耗等真實行業命題中創造切實產業價值。此外，西門子還計劃與多家本土企業深化合作，依托中國豐富的產業場景與創新生態，共同推動工業AI創新落地。

"中國工業門類的廣度、制造業體系的深度、產業創新的速度、對新技術的開放態度是中國發展工業AI的獨特優勢。然而，要將這些優勢真正轉化為生產力、解決工業AI落地的結構性難題，破局之鑰在于'場景牽引'。西門子致力于將自身行業知識、數據積淀與技術創新深度融合，讓AI扎根場景，從單點突破產生實效，到規模化落地實現生產力躍遷。"西門子全球執行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執行官肖松博士表示，"我們呼吁打破壁壘，推動場景開放與數據流通，共創、共享、共贏工業AI的時代紅利。"

前沿創新成果首發首秀，邁向智能體驅動的工業生產新范式

大會期間，西門子將面向中國市場首次發布其全球首款針對工業自動化工程的AI智能體 —— Eigen Engineering Agent（Eigen工程智能體）。目前大多數AI輔助工具僅能生成建議，而Eigen工程智能體可獨立完成工程作業，實現端到端的工業自動化工程任務規劃、執行和驗證。它能夠理解項目需求、編寫控制軟件、完成系統配置，并持續迭代優化，直至各項指標達到預設質量標準。得益于此，自動化工程師可專注系統層面的方案決策。Eigen工程智能體旨在提升工程效率、減少重復性工作負載，并將AI驅動的自動化融入日常工作流。憑借其PLC代碼智能生成、HMI可視化開發、驅動配置優化、項目配置支持等核心能力，該智能體可助力多項日常工程任務實現提速：執行效率較手動工作流提升2至5倍，工程效率提升50%，方案質量提升80%，標志著工業AI從輔助到自主執行的根本性轉變。

隨著退役動力電池數量持續增長，電池拆解環節正面臨模組類型復雜、柔性化要求高、智能化水平亟待提升等挑戰。在展臺現場，觀眾將看到由西門子與北辰循環聯合研發的電池模組智能拆解原型機。該原型機基于西門子TIA全集成自動化解決方案，在開發過程中結合NX MCD機械仿真軟件，并引入Eigen工程智能體以提升自動化工程實施效率。結合AI模型和人機交互界面，該原型機可實現對不同電池模組的智能識別、人工復核與自動拆解，降低人工拆解過程中的安全隱患，展示西門子工業AI在推動資源循環數智化發展方面的成果。

此外，西門子全新工業AI編排軟件Intelligence Center X 將迎來中國首展。該軟件以統一的規范化底座整合企業數據、模型與工作流程，幫助企業高效部署AI應用及AI智能體，推動工業AI從零散試點走向可管控、可擴展的生產級應用。通過打通企業數據和全生命周期信息，Intelligence Center X支持人與AI智能體在同一業務場景中協同工作，助力企業加快問題解決、提升決策質量，并實現數字化轉型規模化落地。Intelligence Center X支持多種靈活部署模式，已在全球首批不同行業的企業合作方中得到應用，幫助客戶將重復性手工作業負荷降低了95%，生產問題處置效率提升了85%。

工業AI向實而行，在多元行業場景中創造真實價值

工業AI的規模化落地，不是將同一套AI能力簡單復制到不同行業，而是要深入理解各行業的工藝機理、流程約束與價值目標，在真實場景中解決真實問題。WAIC現場，西門子將通過生命科學、消費品、汽車制造和基礎設施等多個"行業島"，展示工業AI如何深入不同行業的關鍵流程，破解研發、生產、質量與能效管理中的實際難題，將技術能力轉化為產業價值。

• 生命科學行業：面對新藥研發周期長、前期投入成本高等行業痛點，西門子將重點展示其貫穿新藥早期發現與配方工藝設計的全流程仿真能力的"數字實驗室"解決方案。該方案通過積累結構化數據，并開展AI驅動的藥物應用情景分析，可支持研發團隊做出精準決策，持續優化實驗路徑，從而實現新藥研發的端到端閉環管理。在早期藥物發現階段，方案基于Dotmatics的數據分析與建模能力，可快速進行基因、分子、甚至細胞層面的分析；而在配方工藝設計階段，gPROMS平臺則加速了新藥分子研發在仿真環境中的測試與迭代。此外，該方案還可打通研發數據、流程與團隊協同鏈路，解決數據孤島與流程不規范問題。這一綜合方案有望將整體實驗周期縮短約30%，并使前期研發投入降低約20%，助力生命科學企業高效創新。

• 消費品行業：當工藝穩定性直接關乎產品品質、安全與消費者體驗，西門子通過具體的產品應用案例，展示其如何運用AI驅動的模型驗證與強大計算能力，實現復雜工藝參數的自主優化，從而提升產線效率與產品質量。在配方產品生產過程當中，西門子的gPROMS工藝數字孿生解決方案通過實時測算并自主調節產線至最佳運行參數，可提升單位時間產量、降低產線能耗。西門子自主開發的工業AI控制器Flamingo，也將在現場得到展示。通過整合歷史數據、人工經驗，以及多目標、非線性、多數據源的工藝建模能力，Flamingo能夠建立AI模型，對產線關鍵影響因素進行深入分析，持續優化工藝參數，同時支持企業快速響應原材料波動等外部環境變化。Flamingo目前已在多家食品企業中得到應用。

• 汽車行業：為助力車企打造更柔性、更高效、更穩定的現代化制造體系，西門子帶來了覆蓋整車生產全鏈路的數字化方案。在研發設計階段，方案融合Tecnomatix數字孿生、SICAR標準化控制與SIMOVE柔性制造技術，支持產線邏輯和生產流程的前置模擬與虛擬調試，縮短研發投產周期；在生產制造階段，Inspekto AI視覺質檢套件能優化汽車零部件缺陷檢測效率，提升產品良率。同時，基于數據驅動的預測性維護與質量追溯能力，企業可進一步降低非計劃停機風險，提升運營效率和供應鏈響應能力。

• 基礎設施領域：為滿足城市可持續發展需求，西門子通過多個案例，呈現工業AI如何賦能樓宇、園區和智算中心等關鍵基礎設施，顯著提升其可靠性與能源效率，進而使其實現可預測、可優化、自適應的智慧運行。
  • 建筑節能改造：以上海穎奕皇冠假日酒店為例，西門子將智冷魔方AI BOX接入酒店原有的制冷機房自控系統，通過對高耗能設備運行策略的自動優化，實現"3天快速部署、不影響運營、額外7%節能量"的落地成效。
  • 產業園區能耗管理：西門子正助力四川川潤股份有限公司打造零碳工廠。引入AI驅動的Smart ECX智慧能碳管理平臺后，川潤成都工廠通過"源、網、荷、儲"全鏈路能源系統實現了對光伏發電、儲能等系統的一體化統籌，并基于對園區設備能耗的實時監測和預判，動態調整設備運行策略，成功優化能源利用效率，園區用能成本降低了30%，綜合能效達90%以上；自系統運行以來已減少碳排放6.4萬噸。
  • 智算中心電力優化：在中金數據烏蘭察布零碳算力基地，西門子提供了NXAirS中壓開關柜、SIVACON S8低壓柜等核心配電解決方案，保障數據中心供電可靠性，為AI算力基礎設施提供穩定的電力底座。

聚力共建開放生態，協同推進工業AI應用規模化落地

面向工業AI從技術驗證走向規模化應用的新階段，西門子正依托開放式數字商業平臺西門子Xcelerator，持續連接基礎大模型、工業數據及垂直行業伙伴，將前沿AI能力與產業價值鏈深度結合，為研發設計與管理、智能質量控制、生產過程優化、智能物流與供應鏈、預測性維護等核心場景提供切實價值。同時，西門子Xcelerator工業AI智能體開發平臺專為工業場景打造，實現智能體開發、工業知識庫迭代并匹配相應的算力資源，幫助開發者讓創新更快從想法走向產品。

目前，西門子Xcelerator在中國擁有超60萬注冊用戶、500余家生態伙伴，并匯聚超 800 款產品與解決方案，支持用戶探索、評估與應用工業AI方案，拓展應用落地場景，以供需高效匹配的產業生態加速工業AI規模化落地。

作為WAIC 2026期間的重磅活動，西門子將于7月18日上午在上海世博中心紅廳舉辦"工業AI邁進現實 —— Eigen工程智能體發布會"。本次論壇將以前瞻視角剖析AI驅動的全球工業變革浪潮，以及中國制造業智能化轉型路徑。屆時，西門子還將隆重發售Eigen工程智能體，并攜手業界伙伴，探討AI智能體在自動化工程方面的應用前景，引領工業AI加速邁向現實。

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