思特沃克（Thoughtworks）重點展示了自主打造的面向企業的 AI PaaS (平臺即服務) 平臺交界（ GluonMeson），以及 "數據和人工智能"服務、"大規模業務云化體系"等領先技術和創新性的解決方案。

思特沃克（Thoughtworks）全球業務線負責人張松出席上交會，并發表了題為《AI驅動的數字化轉型》的主題演講。他表示，在數字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已成為最受關注的技術之一，具有無限潛力和廣闊的發展前景。AI憑借其強大的能力和廣泛的應用領域，已成為各行各業的關鍵驅動力。思特沃克（Thoughtworks）將運用豐富的經驗、突出的技術能力和前瞻性的洞察，幫助企業加速運用和落地人工智能，助力企業在數智時代實現突破性的發展。

以數據與人工智能服務，幫助企業加速數智化發展

隨著人工智能、大數據和云計算等技術的飛速發展，如何結合企業自身特點，采用領先的數字化及人工智能技術，賦能各項業務，推進企業數字化轉型，是眾多企業亟待解決的問題。

為了幫助企業從容應用新技術，抓住新的發展機遇， 思特沃克（Thoughtworks）建立了一支上百人的數據和人工智能領域的專業團隊，包括數據及AI解決方案架構師、數據科學家、數據分析師、機器學習工程師等專業人士。為企業在數據與AI領域，提供戰略規劃、場景發現與價值驗證、平臺架構設計與實施、產品設計與交付、產品運用與運維等全面的服務。

與此同時，該團隊也以自身能力為核心，結合云平臺和生態合作伙伴的能力，幫助企業應對生成式AI時代的各項挑戰，為客戶提供場景探索與規劃、智能應用開發、AI平臺搭建、大模型訓練、產業大模型生態等服務，解決AI實際應用中遇到的種種難題。

思特沃克（Thoughtworks）的數據與人工智能服務解決方案及相關服務已在金融、零售電商、科技制造、健康醫療、能源交通等多個行業得到廣泛應用，助力這些行業的頭部企業提升了核心競爭力，穩步推進數智化發展。

交界GenAI PaaS 平臺，助力企業數字化轉型與規模化創新

企業在開發和部署通用人工智能（GenAI）解決方案時面臨許多挑戰，如：大模型的頻繁更新和迭代帶來了開發和維護的挑戰；多個團隊同時使用大模型可能產生潛在的安全和合規風險；人工智能應用的日益增多增加了提高AI服務開發效率的需求。這使得推動大規模創新變得更加困難。

GluonMeson旨在幫助企業解決這些問題。GluonMeson可以幫助企業在技術和非技術角色的個體中激發 AI 創新、促進從概念驗證（PoC）到生產階段的快速過渡、促進企業 AI 應用的無縫擴展、使企業能夠安全、高效、合規地利用尖端技術。

大規模業務云化體系，為數字化轉型增添"云"動力

為了實現降本增效，提升業務響應能力、滿足政策合規等目標，不少企業都開啟了業務上云之路。不過，僅將各類系統遷移到云端，并不能解決問題，企業需要重新設計業務架構，重構競爭力，并通過技術變革和創新來實現業務模式的快速演進和變革。

作為眾多企業的云原生全球合作伙伴，思特沃克（Thoughtworks）的云服務同時聚焦業務、流程、團隊和能力，為企業提供業務上云所需的全部端到端解決方案、專家能力及有效工具。思特沃克（Thoughtworks）還特別提出了"大規模業務云化體系"，該體系從實際應用特征數據出發，通過對應用分類，降低應用遷移的復雜度，使得遷移的流程、工具和方法被標準化，從而加速企業的數字化進程。

該體系不僅能夠幫助企業的IT和業務一起有效應對上云過程的建設、推廣、遷移和演進四大關鍵階段，也能夠讓企業充分利用云計算、大數據分析、人工智能等先進技術，從而有效提高運營效率，優化客戶體驗，提升競爭力，充分適應市場變化，并加速數字化轉型的進程。

在上交會這一國際化盛會上，思特沃克（Thoughtworks）憑借其領先的智能技術和創新服務，成功吸引了眾多與會者的關注，贏得了業界的廣泛認可和贊譽。未來，思特沃克（Thoughtworks）將繼續深化與合作伙伴的協作共進，共同推動數字技術的創新與應用，助力各行各業在數字化轉型的道路上實現更高質量的發展。

北京2024年5月29日 /美通社/ -- 近日，《麻省理工科技評論》洞察最新報告探討了企業數據戰略和現代化計劃與整體業務戰略不一致，以及過于狹隘地專注于人工智能，導致大量商業價值被忽視的問題。

這份報告主題為"以戰略目標為導向，實現數據現代化"，由《麻省理工科技評論》洞察與思特沃克（Thoughtworks）聯合制作，參考了對全球350名資深數據和技術領導者的調研，以及對埃克森美孚、英國皇家財產局、Payback和思特沃克（Thoughtworks）等公司的數據戰略和數據現代化專家進行的深度訪談。

以下是主要研究結果：

• 人工智能并不是企業推進數據資產現代化的唯一原因。實現更明智的決策是數據現代化的首要目標，近一半（46%）的高管將其列為三大驅動因素之一。支持人工智能模型（40%）和脫碳（38%）也是推進數據現代化的主要驅動因素。
• 數據戰略往往與商業戰略相互脫節。雖然在受訪企業中，僅有一小部分（22%）表示缺乏完善的數據戰略，但只有39%的企業表示其數據戰略完全契合其關鍵商業目標。數據團隊需采取更多措施，讓其他業務部門和職能部門參與戰略討論。
• 數據戰略為數據現代化鋪平道路。在過去兩年中進行數據現代化的大多數企業（71%）在此之前早已制定好數據戰略，這可能并非巧合。現代化目標的實現離不開業務的支持，實施決策需要戰略指導，以免增加復雜性或重復工作。
• 數據方面的最大痛點是數據質量和時效性。高管們指出，數據不達標（41%）和交付不及時（33%）是其數據運營中最需要改進的方面。數據不完整或不準確會導致企業用戶質疑數據的可信度。這就解釋了為什么在過去兩年中，受訪企業最普遍采取的數據現代化措施是加強數據治理（45%）。

《麻省理工科技評論》全球定制內容總監Laurel Ruma表示："在人工智能和脫碳政策等因素的推動下，領導者們強調實現數據現代化的關鍵在于提高決策能力。然而，有些企業難以確保數據戰略與更廣泛的業務目標完全一致。通過加強數據治理，企業可以改善運營、提高數據質量，并建立信任。"

思特沃克（Thoughtworks）全球數據與人工智能事業部技術負責人Danilo Sato指出："只有三分之一的領導者表示其數據戰略與業務戰略目標完全一致，而這種一致性正是企業最大限度地實現其數據商業影響的關鍵所在。通過將可擴展的有效數據工程實踐與現代數據平臺相結合，企業開始意識到，數據和人工智能是一種倍增器，可以大力促進企業發展和取得競爭優勢。"

如需下載報告，請點擊此處。

中國銀河證券信息技術部研發效能負責人黃金澤表示："為了高效應對市場變化、持續優化研發效能，中國銀河證券積極擁抱數字化轉型，我們攜手思特沃克（Thoughtworks）構建了數字化研發效能治理平臺，打破傳統效能管理中以度量、考核、控制為出發點的治理思路，重新定義質效管理應由管控向賦能轉變的新模式，不僅帶來了顯著的經濟效益，也推動了行業建設科學合理的效能度量指標體系。"

思特沃克（Thoughtworks）中國區總經理肖然表示：作為一家在全球范圍內領先的軟件技術咨詢公司，思特沃克（Thoughtworks）一直致力于整合戰略、設計和工程能力，幫助企業踐行數智化升級。此次，我們為中國銀河證券打造的數字化研發效能治理平臺榮獲"金發獎"，這不僅是對我們在研發管理和效能提升領域解決方案能力的認可，也是對我們團隊專業性和創新能力的肯定。在數字金融的浪潮中，思特沃克（Thoughtworks）正在為越來越多的產業和行業提供數字化轉型服務，和金融機構攜手同行，推動金融服務實體經濟。

深度合作，以數據驅動牽引研發效能持續提升

中國銀河證券的業務涵蓋投行、投資、研究、資產管理、風險控制、財務、機構服務和財富管理等多個領域，相關業務多元、復雜，對數字化技術高度依賴，各系統對實時性、穩定性和可用性要求高，產品功能更新迭代快。為了滿足業務需求，中國銀河證券IT部門的研發、外包、廠商等近千名員工，需要頻繁協同工作，且不同項目間對資源、需求排期不同，這使提升研發效能成為了亟待解決的問題。

中國銀河證券與思特沃克（Thoughtworks）在研發效能領域進行深度合作，共同啟動了數字化研發效能治理平臺的規劃、設計、實施及運營。在這個過程中，思特沃克（Thoughtworks） 基于在軟件工程領域豐富的咨詢和實踐經驗，在效能治理的方法、策略、技術以及質效團隊的運營機制等方面的持續探索和創新，以及對軟件研發全生命周期及各個關鍵領域、工程實踐的全方位度量、洞察分析，為中國銀河證券效能治理改進工作賦能，整體提升了組織的研發管理能力和決策效率，實現了其研發效能的持續治理和優化。

目前，"數字化研發效能治理平臺"已經深度整合中國銀河證券多個研發系統數據，為不同職能角色構建了全面的組織級效能度量管理體系，平臺實現了數據自動化采集、處理和診斷分析，效能數據與用戶的工作場景緊密集成，為研發轉型團隊提供效能度量、問題診斷、風險控制、健康度評估等關鍵能力，已成為產品迭代和研發過程中不可或缺的工具之一。同時，中國銀河證券持續與同行業企業及研發標準制定機構保持密切交流，分享實踐經驗和數據，共同推動金融行業研發效能治理體系的科學構建與優化。

創新實踐，成就研發效能提升樣板解決方案

思特沃克（Thoughtworks）在為中國銀河證券推進"數字化研發效能治理平臺"建設的過程中，結合自身優勢，進行了不少有益的探索和創新，這些創新點也是構成為思特沃克（Thoughtworks）效能解決方案的關鍵部分，將幫助更多客戶提升研發效能，加快數字化轉型。

1. 設計覆蓋研發和組織運營一體化的分層度量體系

分層度量體系是數據驅動效能治理的核心基礎，思特沃克（Thoughtworks） 通過對研發過程中的各個環節、活動進行合理劃分，量身定制與客戶研發模式相匹配的指標框架，結合組織層級和項目層級進行合理分層，形成一套既能全面又能深入剖析研發活動的度量體系和管理方法。

2. 通過健康度模型反饋并指導效能提升路徑

健康度評估模型提供了一種用于項目、團隊、人員以及特定領域研發能力評估的通用方法，基于對各領域關鍵指標的數據分析，并與組織設定的標準基線相結合，構建了一個既能評價現狀又能指引改進方向的模型，應用于研發管理的各類決策場景。思特沃克（Thoughtworks） 利用評估模型在組織基準要求、過程質量穩定性以及額外效益為持續改進提供數據洞察，進一步提升效能度量的實用價值。

3. 建立自動化問題診斷及風險識別能力為管理者賦能

軟件工程的本質是解決日益復雜的軟件開發活動中出現的混亂和無序問題，影響研發效能的因素復雜多樣，包括軟件開發過程中的流程、分工、技術、知識、協作、文化等，這些對研發管理者的綜合能力和實際經驗提出了高要求。

目前，針對研發效能領域的風險控制技術還未廣泛應用，問題和風險的管理主要依賴于人工分析和管理者的個人經驗。思特沃克（Thoughtworks） 利用數據分析和風險控制技術建立了覆蓋關鍵場景、關鍵指標的問題、風險畫像，將自身在研發管理的豐富經驗進行數字化，融入到平臺中成為通用能力，為常見問題和潛在風險提供明確的診斷提示和改進建議，幫助經驗不足的管理者更快速的進行問題檢查和處置。

4. 基于DataOps實踐建立高質量的研發數據底座

研發效能治理平臺對數據準確性、可靠性和及時性提出了嚴格的要求。數據需要精準地反映研發過程中的實際情況，并在發現風險或問題時，能夠迅速追溯到相關數據，通過數據定位、核實并解決問題，因此數據質量是確保平臺可信度的基礎。

為了提高數據質量和可靠性，思特沃克（Thoughtworks） 采納了DataOps的核心思想和工程實踐，應用到研發數據管理的各個環節中，平臺構建了一套自動化的數據技術架構，包括自動化數據流水線、具有隔離防腐特性的數據架構、支持數據重置和補償的存儲機制，以及異常數據的自動檢測和標記，綜合提高了數據質量，確保平臺能夠基于完整可靠的研發數據支持效能治理工作。

5. 利用產品思維指導平臺建設

構建能夠真正為用戶帶來價值的工具平臺，是多數研發組織需要深思熟慮的問題，平臺不僅僅是功能的集合，功能全面的平臺并不意味著它能高效的解決用戶問題，缺乏用戶視角的平臺建設往往無法達到預期的用戶效益。

為此，思特沃克（Thoughtworks）研發效能治理平臺的建設遵循數字化創新領域的主流方法——設計思維，通過深入了解用戶，挖掘不同用戶真實工作場景，指導指標框架設計、管理視圖設計、平臺功能設計，保障效能指標的有效性和平臺功能的易用性，并以最終為用戶帶來的實際成效作為衡量平臺成功的標準。

6. 以三支柱模式為核心的平臺運營機制

組織運營環境對效能的影響是根本性的，是治理阻力和難度最大的影響因素，因此平臺的持續性、高質量運營尤為重要。思特沃克（Thoughtworks）主張建立以三支柱為核心的平臺型運營團隊，逐步建立、優化運營機制，賦能組織內各個團隊、角色更科學的實踐數據驅動研發效能治理，確保平臺能夠持續為用戶帶來價值。

三支柱綜合考慮研發組織戰略、研發模式、組織結構，規劃平臺短期、中期、長期目標，持續迭代、優化平臺功能，并引導平臺在組織內的有序推廣，確保用戶在真實工作中能更便捷的應用平臺功能。另外，三支柱從全局視角幫助組織不斷沉淀過去的經驗與最佳實踐并將其平臺化，賦能研發團隊更好的分析問題、解決問題。

研發效能治理是一個長期、持續且與組織目標不斷動態適配的過程，也是企業在數字化轉型過程中的關鍵能力之一，研發數據在研發組織管理中的重要性日益凸顯，以數據驅動為杠桿，以上述創新要點為方法，幫助企業在研發價值流優化、工程能力提升、資源效率優化、構建知識沉淀及學習型組織等方面提供價值和賦能。

思特沃克（Thoughtworks） 憑借豐富的研發轉型經驗和軟件工程能力，推出了一整套系統化、全局性的效能治理方案。幫助企業推動研發標準化和規模化實施，優化研發工具鏈并整合研發數據，實現對項目、人員、開發過程、工程能力等各方面的可視化和跟蹤管理，建立客觀科學的效能評價體系，為團隊和項目管理者能夠高效管理大規模交付工作賦能。幫助企業建立技術優勢并轉化為生產力，有力應對數字化時代的挑戰，提升業務能力和行業競爭力，并支撐企業的長期增長與發展。

隨著越來越多的人了解、接觸和應用生成式人工智能（GenAI），各行各業都能看到該技術的身影。要想抓住機遇，就必須制定可靠的數據戰略和明確的目標。GenAI（或人工智能）不加區別地加速一切事物的發展，無論是好是壞，因此相比人工智能出現之前，如今做出錯誤決策的速度會更快。為了保護自己免受風險影響，企業必須確保以高度安全和隱私意識的方式使數據易于查找、訪問、可信賴、可互操作和可重復使用。具有產品思維模式的數據平臺為企業取得成功奠定了最堅實的基礎。

思特沃克（Thoughtworks）首席技術官Rachel Laycock表示："數據平臺能幫助企業收集數據洞察、打造可靠的人工智能系統、控制風險，同時也是規劃、管理和實施數據治理的關鍵。其中，數據治理是許多企業面臨的最大挑戰之一，然而，問題不止于此，掌控人工智能系統的發展方向和輸出屬于一種負責任的技術實踐，也是避免意外后果的關鍵。"

2024年《科技棱鏡》報告涵蓋以下五個視角：

• 人工智能無處不在：能否有效整合人工智能，提高人們的工作效率，將是企業未來能否取得成功的關鍵。企業需要慎重考慮哪些技術能使其受益，以及如何使用這些技術。
• 實現數據和人工智能平臺的價值：雖然數據平臺是人工智能戰略的關鍵，但可靠地獲取可信最新數據對所有企業都至關重要，即便有些企業在短期內不打算構建生成式人工智能應用程序。
• 不斷演進的交互體驗：無論是語音接口，還是擴展現實，現有解決方案正變得更加"沉浸式"和無縫化。企業需要重新構想如何與利益相關者互動，向他們學習，并帶給他們愉悅的體驗。
• 加快數實融合：軟件已成為從汽車到家用電器的一切事物的核心組成部分。不僅僅是與物理環境有明確聯系的企業需要縮小現實與虛擬之間的差距，我們預計這還會影響所有非純數字化企業。
• 負責任技術——重要考慮因素：必須將針對隱私、安全和可持續發展構建的各種保護規范牢牢扎根于企業的技術方法中。

思特沃克（Thoughtworks）的《科技棱鏡》報告每年更新一次，與時俱進，密切關注日新月異的技術發展趨勢和企業技術應用的重點。請訪問https://www.thoughtworks.com/zh-cn/insights/business，了解更多思特沃克（Thoughtworks）為數字化領袖們準備的最新業務及行業洞察。

閱讀下載或者報告，請點擊閱讀原文。

北京2023年10月24日 /美通社/ -- 當前，發展數字經濟、建設數字中國已上升為國家戰略，隨著相關政策的助推以及多項前沿技術在金融服務領域應用的日趨成熟，銀行數字化轉型已成為進入深水區，如何實現銀行總分支協同重塑，適應數字化業務的高速演進，成為了眾多銀行必須面對的挑戰。                                          

為了幫助更多銀行客戶解決這一難題，全球軟件與技術咨詢公司思特沃克（Thoughtworks）基于豐富的行業實踐經驗與前瞻性洞察，正式發布了《數智化時代的總分支行重塑——破題銀行數字化轉型深水區，分支行數字化增長新范式》白皮書（點擊下載白皮書） 。

思特沃克（Thoughtworks）數智金融服務一直致力于整合自身在數智戰略規劃、客戶體驗管理、企業平臺架構、精益數據治理、敏捷組織轉型和業務創新孵化等方面的能力，助力金融機構通過數字化轉型實現高質量、可持續發展。目前，思特沃克（Thoughtworks）已為國有商業銀行、全國性股份制銀行、外資銀行等在內的上百家領先金融機構提供數字化轉型咨詢服務。此次發布的白皮書就融合了思特沃克（Thoughtworks）在數智金融服務方面的經驗之談與深度探索。

四大策略，幫助分支行贏在服務客戶的"最后一公里"

無科技，不金融。在我國全面發展數字經濟、提速建設"數字中國"的戰略背景下，銀行業數字化建設紛紛按下了"快進鍵"，根據上市銀行披露的2022年年報，銀行業在金融科技投資和科技人力投入方面呈現高速上漲趨勢，均創歷史新高。眾多大型銀行也在數字化道路上取得了豐碩的成果。

不過，相較于各家銀行總行所積累的強大的金融科技基礎設施和資源稟賦，分支行和區域性銀行的數字化轉型還處于起步階段，仍然面臨較大挑戰。客戶是銀行的經營之本，支行是離一線客戶最近、最基層的組織單元，做好銀行服務客戶的"最后一公里"，直接關系到整個銀行的數智化程度，才能真正定義轉型的成功。

結合在國內銀行推進數字化轉型的領先實踐，在《數智化時代的總分支行重塑》白皮書中，思特沃克（Thoughtworks）總結出了四大重要策略，從建設體制機制、堅持組織變革、做深做細場景、突出服務特色等方面著手，幫助分支行重構新型管理體系，強化復合型人才梯隊建設，打造特色經營場景；攻堅重大項目，從而實現以客戶為中心，穩步推進數字化轉型。

五大專題，破題銀行數字化轉型深水區的分支行增長新范式

增長，是企業經營的永恒追求，也是數字化轉型需要實現的重要目標之一。思特沃克（Thoughtworks）聚焦客戶價值創造，從財富管理、零售信貸、產業數字金融、數字普惠金融和分行科技治理五大方向，深度剖析銀行分支行視角下的數智化轉型之路，為分支行增長打造新范式。

• 探索財富管理的制勝之道

財富管理是銀行零售業務轉型的重要方向。在政策和需求的雙輪驅動下，大財富管理時代已然來臨。大型銀行區域分行需要依托科技能力發展大財富管理模式，借助數字手段與AI能力加持，建立標準化流程和輕量化工具，賦能場景化批量獲客與數字化客戶經營，提升區域的市場競爭力，實現財富管理業務增長。

• 助推銀行零售信貸轉型

零售信貸業務依靠其潛在客戶規模大、經營風險分散、資產收益率高等特點，已經成為各大銀行盈利增長的"新引擎"。在當前形勢下，分行零售信貸業務面臨缺少長效管控機制、流程亟需優化等挑戰，思特沃克（Thoughtworks）總結分行零售信貸數字化轉型的先進實踐，建議其通過產品創新、運營增強、IT能力服務化等數字化舉措，來實現零售信貸的轉型目標。

• 掘金產業數字金融新機遇

在數字中國建設的推進之下，數字技術與實體經濟的融合深入將釋放萬億級市場機遇。銀行在迎接機遇的同時也面臨多重挑戰。思特沃克（Thoughtworks）根據長期數字化轉型服務的實踐經驗，幫助銀行探索行業化專業化區域化布局之路，共建開放產業金融生態，并提出了探索速贏模式、打造增值解決方案、賦能客戶經營等核心核心策略，助其實現數字化驅動產業金融業務增長。

• 場景化創新數字普惠金融

當前我國普惠金融事業正迎來高質量發展新階段，銀行業正在積極推動數字普惠金融的"增量""擴面"和"提質"。 思特沃克（Thoughtworks）深入探討了數字普惠金融的創新模式，以及大型銀行區域分行如何通過金融科技創新，賦能客戶、提升體驗、優化運營，最終實現普惠金融業務的持續增長，并提供了不少的銀行成功案例。

• 科技賦能智能化銀行建設

隨著數智技術的飛速演進、客戶需求的巨變以及監管機構對銀行數字化轉型逐漸深化的總體要求，分支行科技治理已成為亟待解決的重要任務，也是銀行在數字化浪潮中立于不敗之地關鍵。對此，思特沃克（Thoughtworks）提出了思維、目標、模式、方式和文化等分行科技治理的五大變革，以及對應的五大關鍵策略，旨在為分支行在數智化時代的持續繁榮提供有力的支持和指導。

在數字中國建設的大背景下，深度推進銀行數字化轉型，實現總分支行數智化重塑，以適應數字經濟社會新環境，已經成為大勢所趨。思特沃克（Thoughtworks）結合強大的技術能力，豐富的實踐經驗與前瞻性洞察，探索銀行分支行重塑新模式，增長新范式，以期望能夠為客戶、企業和社會創造更多的價值，共創數智金融的美好未來。

展現專業服務能力，攜手合作伙伴互利共贏

本屆服貿會以"開放引領發展，合作共贏未來"為主題，由商務部和北京市政府共同主辦，共有 59個國家和24個國際組織設展，2400余家企業線下參展。大會設置金融服務、文旅服務、教育服務、體育服務、環境服務等九個專題展，開設全球服務貿易峰會、展覽展示、論壇會議、推介洽談等六大類活動。

作為一家有著30年歷史的全球性軟件及咨詢公司，思特沃克致力于通過整合戰略、設計和軟件工程幫助企業開啟流暢數字化之路。思特沃克綜合運用自身在客戶體驗與產品設計業務線，數據與人工智能，數字化轉型及運營業務線，企業現代化、平臺及云業務線等方面的能力，為各行各業提供軟件咨詢、IT技術咨詢等服務。這些相關能力及成功案例在本次大會中都有全方位的展示。

思特沃克中國區總經理肖然表示："軟件和信息技術服務行業作為知識密集型服務業，是推動全面數字化和智能化的核心動能，也是綠色化高質量發展的重要引擎。無論是在金融行業還是在其他行業，思特沃克都積累了豐富的數字化經驗，我們將以服貿會為契機，攜手更多合作伙伴加快數字化轉型進程，實現互利共贏。"

探討數字化、智能化趨勢，助力金融行業加速發展

9月3日上午，由思特沃克主辦的"金融機構在全球化背景下，深化數字化轉型的挑戰和機遇"研討會在英國國家館舉行。英國駐華使館貿易副參贊Sohail Shaikh出席了本次研討會，FT中文網出版人張延、思特沃克全球業務線負責人張松、思特沃克中國區總經理肖然、思特沃克金融業務專家張駿、夏寅就相關話題進行了深入探討，旨在為金融機構的數字化轉型提供前沿思考、策略建議和領先實踐。

英國駐華使館貿易副參贊Sohail Shaikh在致辭中講到："長久以來，思特沃克在全球積累了非常良好的聲譽，例如，在金融行業，思特沃克在銀行、支付、保險、資本市場、金融創新、區塊鏈等方面都有卓越的解決方案和眾多成功案例。希望大家能夠深入交流，找到更多合作共贏的新機遇。"

思特沃克全球業務線負責人張松介紹了思特沃克全球五大業務線，并就當前全球數字化、智能化的發展情況做了分享。張松談到："現在大家更加注重健康了，從金融角度來說，如何能夠通過金融創新手段，比如保險、財富管理等，讓更多人民群眾獲得更好的健康保障，這是金融機構需要關注的要點。與此同時，在全球化的趨勢之下，通過數字化手段為全球客戶提供更加貼心、智能化、及時響應、符合對方使用習慣和文化習慣的數字化服務，這也是重要的方向。"

在過去幾年中，中國金融行業的數字化、智能化發展飛速，取得了不少成就，但也有極大的提升空間。思特沃克中國區總經理肖然介紹了中國區的業務情況，并分享了他認為當前金融機構推進數字化轉型與發展的兩大趨勢：一是，金融機構需要關注數字鴻溝現象，借助科技能力大力推廣普惠金融，讓跟多人享受到數字化帶來的紅利；二是，銀行、券商等金融機構正在加速邁向人工智能2.0時代，這不僅能夠幫助企業更加高效地推進業務升級，還能利用技術全面提升用戶體驗，助力金融機構實現戰略性升級。

思特沃克金融事業部首席戰略官夏寅基于過去幾年服務銀行業數字化轉型的實踐，分享了領先銀行轉型的路徑設計和發展方向。她表示，國內銀行業的數字轉型既借鑒了海外領先銀行的先進實踐，同時又結合了本地市場的場景化、生態化打法，走出了一條獨具特色的金融轉型之路。大部分銀行的數字化轉型是從零售業務開始的，通過海量布局衣、食、住、行、游、購、娛等生活場景，在場景中觸達海量客戶，并通過精細化的客戶運營和數據驅動的精準營銷深度經營客戶；而在對公業務方面，領先的銀行也正在抓住中國企業數字化轉型的黃金時期，通過數字普惠平臺的搭建，深度參與到企業的人、財、事和業務經營中，陪伴企業持續成長。

銀行業的數字化轉型起步較早，不少頭部銀行的轉型已卓見成效，相比之下，資本市場的數字化轉型則面臨轉型戰略缺失、數據標準不統一、科技底座薄弱等問題。思特沃克金融事業部副總裁張駿針對資本市場數字化轉型的現狀，結合思特沃克總結的數字化轉型策略指出："資本市場企業需要重點構建三張藍圖。戰略圖，基于企業特點和自身資源稟賦，規劃數字化轉型的整體戰略；建設圖，從數字化體驗、企業架構、數據、組織等多個維度進行數字化轉型建設；路徑圖，設計數字化轉型的長效路徑，分階段穩步推進數字化轉型。"

結語

作為全球服務貿易領域規模最大的綜合性展會，服貿會是中國擴大開放、深化合作、引領創新的重要平臺，它的成功舉辦也將為世界經濟發展注入新動力。思特沃克借此良機與更多合作伙伴深入交流、協力前行，并將繼續以前瞻性洞察和豐富的實踐經驗，幫助金融、汽車、制造業等眾多行業加速數字化轉型，創造更輝煌的成績。

2023年第二季度全球ISG指數?（ISG Index?）表明，根據過去12個月贏得的年度合同價值（ACV），思特沃克（Thoughtworks）已成為亞太地區“突破型15強”類別的領先供應商之一。

迄今為止，ISG指數?已經連續進行83個季度的獨立審查，為采購行業提供最新行業數據和趨勢洞察。ISG指數?每季度都會評選出美洲、歐洲、中東和非洲以及亞太地區領先的商業供應商，類別包括“成熟型15強”（Big15，收入超過100億美元）、“擴張型15強”（Building15，收入介于30億美元至100億美元之間）、“突破型15強”（Breakthrough15，收入介于10億美元至30億美元之間）和“發展型15強”（Booming15，收入低于10億美元）。每個“15強”類別都涵蓋來自傳統采購市場的供應商，以及來自“即服務”（as-a-service）市場的供應商，其中包括基礎設施即服務（IaaS）和軟件即服務（SaaS）供應商。

思特沃克（Thoughtworks）亞太地區常務董事Kristan Vingrys表示：“我們非常榮幸獲評為ISG亞太地區‘突破型15強’供應商。思特沃克（Thoughtworks）致力于提供數字應用管理及智慧運營以及更廣泛的專業服務組合，我們利用領先的工程實踐，幫助客戶實現軟件最小化維護。我們相信ISG的評選進一步證實了思特沃克（Thoughtworks）與眾不同的方法，即通過持續演進和優化客戶應用，創造非凡成果。

ISG指數?對思特沃克（Thoughtworks）的評選，依據的是思特沃克（Thoughtworks）每季度向ISG提交的數據。

ISG研究總監Paul Reynolds表示：“ISG指數?是全球技術和商業服務行業市場情報的權威來源。通過將思特沃克（Thoughtworks）的營業額與其他同行供應商進行比較，不難發現，思特沃克（Thoughtworks）將在全球新一代專業服務領域，繼續確立自己的領先地位，并持續增長。”

思特沃克（Thoughtworks）一直致力于通過整合戰略、設計和軟件工程幫助企業開啟流暢數字化之路。在數據和人工智能技術，企業現代化、平臺及云業務方面，思特沃克（Thoughtworks）有著創新的技術和獨到的解決方案，能夠幫助企業改善決策流程、提升運營及生產效率，加快業務價值創造。在第九屆“上交會”中， 思特沃克（Thoughtworks）重點展現了這兩方面的能力，并與各行業伙伴進行深度交流與探討，為更多企業的數字化轉型以及長效發展賦能。

作為一家成立30年，業務遍及全球的企業，除了以上兩大領域之外，思特沃克（Thoughtworks）在客戶體驗與產品設計業務線，數字化轉型及運營業務線等領域也很有建樹。近年來，思特沃克（Thoughtworks）以技術為核心優勢，幫助全球的汽車、金融保險、醫療、旅游、運輸、零售、電商、能源、公共事業等行業的眾多客戶解決業務難題，加速數字化轉型，創造了非凡的價值。

利用數據和人工智能技術，助力企業解決業務難題

數字化轉型已經成為企業的必答題，現代企業希望利用自身數據資產實現最大化的業務價值。但低效的戰略、復雜的基礎架構和陳舊的流程使達成這一目標步履維艱。如果企業的數字化轉型戰略中缺少數據視角的思考，那么數字化產品團隊就難以借力數據服務，企業高管也無法獲得優化決策所需的數據支撐。

為了幫助企業解決這一業務難題，經過多年的沉淀，思特沃克（Thoughtworks）建立了一支上百人的數據和人工智能領域的專業團隊，為企業提供專業的AI戰略規劃、數據平臺現代化、企業及人工智能應用等服務。與此同時，以豐富的跨行業跨領域的項目經驗為基礎，思特沃克（Thoughtworks）提出包括Data Mesh、敏捷數據工程、精益數據治理等方法論。

以實踐經驗為基礎，領先理論為支撐， 思特沃克（Thoughtworks）結合客戶的實際情況量身定制數據驅動的智能企業戰略，幫助企業構建交付更快、更流暢、更易運維的企業級數據管理和應用能力，以快速響應業務需求，順利完成企業AI應用場景從設計到落地的過程。目前，思特沃克（Thoughtworks）已經通過數據和智能技術，成功助力金融、汽車、醫藥、零售等行業的眾多知名企業降低了業務風險，優化了生產流程，降低了運營成本、提升了營銷及決策能力，也穩步推進了數字化轉型。

大規模業務云化體系，為數字化轉型增添“云”動力

為了實現降本增效，提升業務響應能力、滿足政策合規等目標，不少企業都開啟了業務上云之路。不過，僅將各類系統遷移到云端，并不能解決問題，企業需要重新設計業務架構，重構競爭力，并通過技術變革和創新來實現業務模式的快速演進和變革。

作為眾多企業的云原生全球合作伙伴， 思特沃克（Thoughtworks）的云服務同時聚焦業務、流程、團隊和能力，為企業提供業務上云所需的全部端到端解決方案、專家能力及有效工具。思特沃克（Thoughtworks）還特別提出了“大規模業務云化體系”，該體系從實際應用特征數據出發，通過對應用分類，降低應用遷移的復雜度，使得遷移的流程、工具和方法被標準化，從而加速企業的數字化進程。

該體系不僅能夠幫助企業的IT和業務一起有效應對上云過程的建設、推廣、遷移和演進四大關鍵階段，也能夠讓企業充分利用云計算、大數據分析、人工智能等先進技術，從而有效提高運營效率，優化客戶體驗，提升競爭力，充分適應市場變化，并加速數字化轉型的進程。

當前，企業發展面臨諸多新挑戰，數字化轉型仍舊任重道遠，思特沃克（Thoughtworks）將繼續與各行業的合作伙伴深度交流，以前瞻性的視角，創新的技術與解決方案，豐富的數字化經驗，幫助更多客戶披荊斬棘，直面未來，實現新發展。

1993年5月10日，思特沃克（Thoughtworks)在芝加哥創立。當時，業界普遍認為，信息技術職能部門是效率低下的成本中心。思特沃克（Thoughtworks)希望改變這種觀點，為此不斷嘗試、學習并推動持續改進，追求實現卓著的軟件開發。由此，思特沃克（Thoughtworks)成為了很多創新之舉的先驅，這些創新如今已成為眾多現代數字企業的基礎。

三十年來，思特沃克（Thoughtworks)廣羅人才，追求多元的文化和卓越的技術，致力于幫助企業開啟流暢數字化之路。未來，思特沃克（Thoughtworks)將繼續以成為引領整個行業的數字先鋒為目標，憑借戰略、技術和設計服務，大規模地快速提供卓越的數字體驗，為客戶挖掘新的商業價值，不斷推動科技行業發展，利用技術促進社會變革，為世界帶來非凡影響。                                                               

思特沃克（Thoughtworks)董事長兼首席執行官郭曉表示："今天是思特沃克（Thoughtworks)成立30周年紀念日，我感到特別自豪。在思特沃克（Thoughtworks)任職24年間，我曾派駐北美、歐洲和亞洲，見證了我們的客戶在全球范圍內的遠大抱負，同時也親歷了我們為實現客戶目標付出的非凡努力。在今天這個特殊的日子，我要特別致敬思特沃克（Thoughtworks)全體員工，感謝他們對客戶真誠的服務，堅定地踐行我們的價值觀，對卓越技術的不斷追求，并積極推進社會變革。相信這僅是個開始，我對未來充滿期待。"

下面是思特沃克（Thoughtworks）過去三十年發展歷程中的一些重要里程碑：

• 2001年，敏捷軟件開發宣言發布（其中兩位作者分別是思特沃克首席科學家Martin Fowler和思特沃克前職員Jim Highsmith）。
  
  
• 2004年，思特沃克內部開發并發布當今領先的Web應用程序測試框架 Selenium。
  
  
• 2005年，創辦思特沃克學院，這是一項為大學畢業生、職場轉型者和新員工設計的沉浸式入職培訓項目。
  
  
• 2009年，啟動社會影響計劃，運用我們的專業技能，促進積極的社會變革。
  
  
• 2011年，思特沃克《技術雷達》首發，目前已發行至第28期，在科技圈擁有一大批關注者。
  
  
• 2012年，思特沃克大力協助構思和建設Bahmni項目。Bahmni是一個開源電子病歷項目，面向資源不足環境下的醫療保健服務提供商。思特沃克現在是Bahmni聯盟核心治理委員會的一員。如今，Bahmni已在50個國家/地區的500多家醫院投入使用，造福了全球數百萬患者。
  
  
• 2014年，思特沃克總監James Lewis和首席科學家 Martin Fowler發表了開創性文章《微服務》。隨后在2015年，前思特沃克員工Sam Newman發表《微服務設計》一書，這只是思特沃克員工出版的100多本書籍的其中之一。思特沃克持續闡述并幫助普及微服務，作為一種計算架構風格，微服務如今在基于云的現代分布式系統中經常使用。
  
  
• 2016年，思特沃克首次榮獲 AnitaB.org Institute《最佳女性科技人員雇主獎》，2017年和2018年再度榮膺該獎項，2019年和2020年獲評領導者。
  
  
• 2019年，思特沃克前任新興科技總監Zhamak Dehghani開發了Data Mesh的理念。如今，Data Mesh正在幫助很多組織發揮企業數據的真正潛能。
  
  
• 2021年，思特沃克作為聯合創始人創立綠色軟件基金會，幫助客戶、合作伙伴和更廣泛的行業一起邁向更可持續的未來。
  
  
• 2021年，思特沃克在納斯達克上市。
  
  
• 2022年，思特沃克開發的云服務碳足跡工具，被認可為數字公益產品，可幫助各種企業解決他們的碳足跡問題。作為長期致力于倡導和開發開源軟件的先鋒，思特沃克加入了數字公益產品聯盟。
  
  
• 2022年，思特沃克技術類職位中女性和代表性不足的性別少數群體人數達到40%。
  
  
• 2022年，全球領先的研究和顧問公司Forrester將思特沃克評選為現代應用開發服務的領導者、中國地區云遷移和托管服務報告中獲評為領導者。
  
  
• 2023年，思特沃克連續第二年入選品牌金融（Brand Finance）全球最有價值和實力的IT服務品牌25強。

了解思特沃克（Thoughtworks）30周年紀念的更多信息。

關于思特沃克（Thoughtworks)

思特沃克（Thoughtworks）是一家集戰略、設計和工程服務于一體的全球技術咨詢公司，致力于推動數字創新。我們在18個國家/地區設有51個辦事處，擁有超過11,500名員工。在過去30年的時間中，我們以技術作為競爭優勢，幫助客戶解決復雜的業務問題，為客戶帶來非凡體驗。

北京2023年4月27日 /美通社/ -- 集戰略、設計和工程服務于一體，致力于推動數字化創新的全球軟件及技術咨詢公司思特沃克（ 納斯達克代碼：TWKS）發布了第28期《技術雷達》。此報告每半年發布一期，內容來自于思特沃克（Thoughtworks）在解決客戶面臨的嚴峻業務挑戰時獲得的觀察結果、對話內容和一線經驗的總結提煉。隨著人工智能 (AI) 變得越來越容易獲取和嵌入到業務中，本期報告指出，通過強大的工程實踐實施人工智能可以最有效地為客戶提供價值。

隨著分析和人工智能的發展，擁有足夠的數據和代碼已經不再是問題。相反，重點應該放在擁有高質量的代碼和數據上，以創建能夠適應環境因素變化并且不會隨時間漂移的模型。幸運的是，在這個領域的工具正在擴展，包括測試驅動的數據轉化、數據健全測試和數據模型測試，這些工具使數據流水線可以更有力地支持分析系統。同時，在模型驗證和質量控制方面采用最佳實踐也是解決偏見、確保結果符合倫理且平等的機器學習系統的關鍵。

"大多數企業已經開始試驗分析工具和人工智能， 我們看到工具的日趨成熟，使得這些技術更加普及。" 思特沃克（Thoughtworks）首席技術官 Rebecca Parsons 博士表示："將人工智能與良好的工程實踐相結合，可以實現更負責任、基于數據的解決方案，以滿足多樣化的用戶群體需求。與此形成對比的是，我們建議企業在生成式AI方面謹慎行事，注意避免可能導致聲譽和安全風險的不當使用。"

思特沃克（Thoughtworks）中國區CTO徐昊表示："無論我們在這一期雷達中講述了什么，大家最關心的一定是AI！不用擔心，這期入選的與AI相關的條目一共有八項，涵蓋了如何借助AI加速軟件研發的技巧，如何看待不同LLM，LangChain以及ChatGPT。或許下一期或明年的技術雷達，當人們對AI的關注回歸理性之后，再回顧這些條目時，ChatGPT可能是被高估的那個，而LangChain一定是被低估的那項。當然，所有條目中‘使用Logseq構建團隊知識庫’一定是最被低估。畢竟在AI時代結構化知識的能力，將會對AI的效能產生巨大的影響。"

第28期《技術雷達》的精彩主題包括：

• 數據分析和人工智能中的工程嚴謹性：近幾個月以來，像 ChatGPT 這樣的工具徹底改變了科技行業和全世界對人工智能實際應用的可能性的認知。我們敦促用戶在探索這些機會的同時，也要注意它們的限制和風險。
  
  
• 易用的無障礙設計：無障礙性并非一項新課題，但在此領域中的想法和工具的激增意味著產品和工程團隊可以非常容易地解決這個問題。現在幾乎沒有任何理由不認真考慮無障礙性并將其融入您構建的產品中。
  
  
• Lambda 陷阱：無服務器函數可以說非常的有用，但它同樣催生了壞習慣，從而導致了提高復雜度的糟糕架構決策。為了最有效地利用無服務器特性，我們需要清楚地知道它應該在哪里使用，以及意識到使用它的潛在后果。
  
  
• 實用人工智能的飛速崛起：像 AI 這種大肆宣傳的趨勢依賴于高質量的數據。如果沒有它，團隊將會面臨精確度的損失，進而降低用戶的信任感。這只能通過扎實的工程實踐，如模型驗證，持續集成和監控等，去有效地完成。幸運的是，可使用的工具正在增加 —- 我們鼓勵各個團隊去利用不斷壯大的生態體系。
  
  
• 聲明，還是編程？：開發特定任務時選擇使用聲明式規范語言還是通用編程語言，一直都是軟件工程師們非常重視且值得持續思考的問題。但這個問題并沒有顯而易見的答案，因而當我們面對新情況時，要始終考慮收益與風險。

訪問thoughtworks.com/cn/radar，瀏覽互動版《技術雷達》或下載PDF版本。

關于 思特沃克（Thoughtworks）

思特沃克（Thoughtworks ）是一家集戰略、設計和工程于一體的全球軟件及技術咨詢公司，致力于推動數字化創新。我們在 18 個國家/地區設有 50 個辦事處，擁有超過 12,500 名員工。在過去 25 年多時間里，我們憑借技術優勢幫助客戶解決了各種復雜的業務問題，與客戶一起實現了非凡的影響。

2023年2月28日，全球知名軟件及技術咨詢公司思特沃克（Thoughtworks）在北京成功舉辦了第八屆"Thoughtworks Live"大會，與全球知名企業高管、技術專家、媒體人士等齊聚一堂，以"和衷共濟，領航創新"為主題，圍繞上述問題，展開了一場精彩紛呈的探討。

在新形勢下，數字經濟與實體經濟不斷深入融合，企業數字化轉型已進入深水區。創新和合作是企業提升競爭力，抓住發展機遇的關鍵。思特沃克（Thoughtworks）中國區總經理張松在致辭中表示："在快速變化的社會環境之下，各種挑戰接踵而至，各個組織需要不斷通過融合技術、產品和服務來響應新的需求，去開拓新空間、創造新價值。新的價值不僅僅體現在商業成效上，還在于更有責任感地使用科技，在運用數字化技術的過程中避免引入社會問題，促進積極的社會發展。因此，企業需要比以往任何時候更加關注合作的重要性。我們希望與更多合作伙伴一起攜手，融合優勢，推動創新，直面時代的挑戰。"

融合新模式、新技術，推動數字化轉型深入 

"唯一不變的是變化本身"，在這個大變局時代，面對數字化帶來的挑戰，不少企業因缺乏適應性，正在面臨生存和發展的障礙。為了幫更多企業突出重圍，思特沃克（Thoughtworks）全球創新技術總經理肖然攜手思特沃克（Thoughtworks）全球數字化合作伙伴Gary O'brien 帶來了《進化型組織客戶為中心的運營模式》的主題分享。

肖然談到："數字化轉型已成為越來越多的企業共識，但是不少企業并沒有想好"轉"什么，怎樣"轉"。我們分析了很多企業的數字化轉型案例，大多數并未觸及核心業務，其效果自然不理想。真正做好數字化轉型，需要對企業母體進行改造，這其中改變企業的自身運營模式就至關重要。"

基于這一現狀，思特沃克（Thoughtworks）提出了客戶為中心的運營模式。Gary O'brien介紹了這一運營模式，并指出：" 思特沃克（Thoughtworks）客戶為中心的運營模式以客戶為關注點，具備有五個關鍵點：客戶決定成效，成效決定度量，度量決定工作，工作決定技能，技能決定團隊，能有效簡化整個組織的運營機制，用精益切片的方式戰勝組織慣性，幫助企業構建更有彈性的‘進化型’組織，實現面向現代數字化業務的持續演進。"

提到數字化轉型，就無法回避近年來涌現的新技術，人工智能就是其中之一。ChatGPT的出現，又一次掀起人工智能的熱潮。企業該怎樣利用人工智能引領業務發展？如何構建負責任的人工智能解決方案？

思特沃克（Thoughtworks）首席咨詢顧問Barton Friedland 博士與思特沃克（Thoughtworks）數據與人工智能業務線解決方案負責人、首席咨詢顧問張晶白就《人工智能將如何助力現代決策方法》這一主題進行了闡述。Barton Friedland 博士強調說："在這個復雜且瞬息萬變的世界中，高管們必須能夠以更快的速度審查和調整他們的戰略，并不斷進行微調。將人類領域的專業知識與人工智能（AI）和機器學習（ML）相結合，我們能夠為被忽視的企業戰略可能性開拓出廣泛的搜索空間。"張晶白則分享了思特沃克（Thoughtworks）幫助機場、威士忌品牌等利用人工智能增強運營、創造、自動化的實踐案例，給更多企業客戶以參考和啟迪。

攜手探索與創新，助力數字化轉型成功

當下，新能源快速發展，造車新勢力不斷興起，汽車行業競爭持續加劇。汽車品牌要想突出重圍，除了在產品力上下足功夫，也要特別關注出行體驗。針對如何做好《面向未來的出行體驗設計》這一話題，思特沃克（Thoughtworks）中國區客戶體驗與產品設計總監馬彥青與長安汽車全球設計用戶體驗負責人、設計策略平臺經理丁瑋，從長安汽車的實踐案例著手，給出了深入的思考。

在分享中，馬彥青特別介紹了思特沃克（Thoughtworks）在出行體驗方面所進行的有益探索。他說："技術正以前所未有的速度進入大眾視野，為了適應市場變化，整個車企要從產品為中心到客戶為中心轉變，這就需要脫離信息繭房，不斷探索。為此，我們成立了思特沃克（Thoughtworks）未來實驗室，通過技術+體驗雙驅，系統性推測可能場景，保持對新趨勢和新場景的敏銳度，同時，采用冰山模型深度洞察用戶需求，從而為車企提供整車體驗策略解決方案，幫助企業在取悅用戶和研發產品之間找到平衡點，實現新的突破。"

作為業界一流的數字化轉型服務商，思特沃克（Thoughtworks）幫助眾多企業進行數字化頂層設計，開啟流暢數字化之路。在本次大會上，思特沃克（Thoughtworks）首席咨詢師、企業架構咨詢總監王健，首創環保集團企業管理中心副總經理曲曉川做了題為《業務與場景驅動的數字化頂層設計》的分享，講述了首創環保集團的數字化轉型故事。

首創環保集團是環保領域的領軍企業，思特沃克（Thoughtworks）從全局出發，結合集團的戰略方向、業務布局、核心能力、核心資源等，秉承以業務為中心的理念，與集團企管中心共同繪制數字化建設的頂層藍圖，幫助集團穩步推進數字化轉型。這其中所蘊含的現代數字化頂層規劃方法論，也能幫助更多企業通過數字化技術對企業管理及業務從支持服務、融合共創到引領再造，最終實現數字化轉型成功，推動企業的高質量發展。

關注數字化下的社會，實現包容發展

掃碼支付、手機點餐、線上掛號……數字技術正在以前所未有的速度改變我們與周邊、與世界的關系，而數字技術的發展到底是增強了社會的公平正義，還是加劇了其中的諸多不平等？中國社科院新聞與傳播研究所副研究員孫萍圍繞這一議題，基于豐富的調查研究和田野故事，在分享中給出了不一樣的洞察和思考。她指出："企業在促進社會公益、健康發展中起到了關鍵作用。我們共同期待，企業能夠樹立守正創新、共益互利的技術理念，在發展中超越短期主義和唯利主義，讓開放、包容、可持續成為未來‘人—技’關系的奠基之路。"

"數字化"在不斷重構生產力、影響企業底層邏輯，也催生了數目龐大的"數字勞動者"，比如外賣騎手、快遞員、數據標注員等。Thoughtworks Live大會的主題創新工作坊今年重點關注"數字勞動者的生存變革"這一議題，來自思特沃克（Thoughtworks）社會影響力和用戶體驗團隊的咨詢師們， 通過沉浸式互動結合思特沃克（Thoughtworks）提出的"變革設計"方法，與現場嘉賓、企業高管等，一起推演若技術只是瞄準利潤所帶來的可怕未來，共同探討企業以"負責任的技術思想"來干預未來的方法與舉措。

結語

數字化轉型已成為企業的必修課，眾多企業也已經踏上了數字化轉型之路，但是從頂層設計到部門協同再到實際落地過程中，依舊面臨著不少難題，只有積極擁抱新技術，運用新模式，通過人力、技術與社會各界的力量創新聚合，持續推進業務發展，才能化挑戰為機遇，實現企業的新發展。致力于為企業提供數字化轉型咨詢和高端軟件定制開發服務的思特沃克（Thoughtworks），將繼續以前瞻性的視角，結合對用戶深度的洞察，豐富的數字化經驗，幫助更多客戶一起和衷共濟，乘風破浪，開啟數字時代的創新之路。

思特沃克（Thoughtworks）是一家集戰略、設計和工程于一體的全球技術咨詢公司，致力于推動數字創新。在本次Forrester Wave?評選中，Forrester 采用 27 項標準對中國市場的云遷移與托管服務（CMMS）提供商展開評測，對包括思特沃克（Thoughtworks）在內的11家最具影響力的軟件開發提供商進行深入研究、分析和評分。報告中，思特沃克（Thoughtworks）在AWS支持能力、云上構建服務、云上現代化服務、其他軟件資產、組織架構、服務開發和創新、企業愿景以及支持性產品和服務方面獲得了評測范圍內最高分。

根據Forrester Wave?中國區報告，受訪客戶高度評價思特沃克（Thoughtworks）對 AWS、阿里云和 Google Cloud 的支持能力，尤其是云遷移和基于云原生的應用現代化服務。對于諸多亟需實現高質量上云、應用的現代化改造與構建多云能力的企業而言，思特沃克（Thoughtworks）很適合既需要現代化傳統應用也需要構建多云環境新功能的企業。

"我們很榮幸獲評為Forrester Wave?：2022年第四季度中國市場云遷移和托管服務合作伙伴的領導者"，思特沃克（Thoughtworks）的首席技術官Rebecca Parsons博士表示，"近30年來，我們始終致力于在全球范圍內引領以敏捷、云原生和現代企業架構為基礎的現代軟件研發體系和實踐，將云戰略作為企業數字化轉型的核心，為眾多客戶提供從云戰略規劃到實施和管理服務的端到端解決方案。Forrester的評估進一步證明了我們對提供差異化云服務的定位和承諾，這些服務必將持續為我們的客戶創造非凡成果。"

報告認為，中國的云服務市場中，多數企業計劃在未來幾年將大部分工作遷移到云，但云技術和服務的快速演進卻讓他們面臨短期內經驗和技能不足的難題，云戰略的實施因此受阻。針對這一趨勢，Forrester為中國市場上的云遷移與托管服務（CMMS）客戶提出了如下的選型建議：

• 多云的規劃和交付能力。隨著企業對技術棧的關注焦點上移，能夠提供同時覆蓋多個公有云平臺和私有云解決方案的外部支持至關重要。該領域的合作伙伴必須能夠廣泛支持主要的云廠商，而且必須具備從規劃到全棧開發、運營的強大能力。
• 建立人才培養引擎，響應不斷演進的趨勢。為了在跟上云廠商發展的同時提供基于最佳實踐的交付服務，CMMS 合作伙伴必須持續建設人才庫、獲得相關認證并打造內部社區和工作坊以共享實踐經驗。領先的供應商需要在一線和主要二線城市設置專家和交付團隊，以滿足客戶的一線支持需要。
• 用軟件工具提升交付質量。對云咨詢、遷移、構建和管理服務來說，有效的軟件工具可以加速交付、降低風險、提高效率。領先提供商需要基于自研工具，加上第三方和云廠商的原生工具提供高效的服務。

思特沃克（Thoughtworks）致力于為客戶提供符合企業愿景且深度定制的云遷移及管理相關服務（CMMS），在幫助客戶遷移現有系統上云的基礎上，使云及其服務真正成為加速企業數字化轉型的重要推動力和使能平臺，不斷深化技術與業務的融合，重構和優化現有研發體系和流程，最終達成業務上云。

思特沃克（Thoughtworks）圍繞CMMS主要提供以下四類服務：

大規模業務上云

大規模業務上云的挑戰并不僅在于技術層面，如何對數量龐大的已有業務系統進行有效評估，盡早識別風險并建立跨部門和跨團隊的協同機制和遷移策略才是成功的關鍵。思特沃克（Thoughtworks）采用數據驅動的方法，使用自研的自動化數據采集及架構評估工具Systona，可實現在短時間對大量應用研發態和運行態數據的采集和分析，并進行客觀和有效評估，幫助企業制定合理的業務上云策略和計劃，并最終實施落地。

多云戰略規劃

混合云或多云是當前大多數企業的現狀，而如何有效利用多云不僅需要在架構和技術層面設計，也需要在組合和流程上設計。多云戰略規劃旨在幫助企業設計符合其自身業務愿景和需求的多云戰略，包括對架構規劃、多云平臺規劃以及團隊協作模式等進行規劃。

企業級平臺工程

云和云原生加速了技術的迭代速度，這要求企業能夠快速響應并不斷深化技術和業務的融合。創造價值，并打造高度符合企業自身訴求的技術平臺是有效的方法。企業級平臺工程從企業業務場景和訴求出發，使用產品化思維(Product Thinking)并結合團隊拓撲（Team Topology）設計高度定制化的企業級云原生平臺，將技術能力以服務的方式提供給業務開發團隊，同時隱藏技術細節和復雜度，提升開發者體驗。

云原生應用現代化 

單純采用Lift&Shift的上云方式并不能真正有效的利用云所帶來的優勢，還可能適得其反。思特沃克（Thoughtworks）的應用現代化方法會通過識別組織內技術、業務、人員和流程的相互關聯性，幫助企業借助現代化工程方法對現有工程團隊進行重設（Reset），并對核心業務功能進行重組（Reimage），從而快速實現有價值的投資回報率，幫助企業與新一代云原生組織競爭。

如需閱讀Forrester Wave?：2022年第四季度中國市場云遷移和托管服務合作伙伴報告全文，請點擊此處。

關于思特沃克（Thoughtworks）

思特沃克（Thoughtworks）是一家集戰略、設計和工程于一體的全球技術咨詢公司，致力于推動數字創新。我們在18個國家/地區設有50個辦事處，擁有超過12,500名員工。在過去25年多的時間中，我們以技術作為競爭優勢，幫助客戶解決復雜的業務問題，實現非凡成果。

中金資本董事長單俊葆談到：2021年中金資本正式啟動數字化轉型戰略，通過積極推動部門業務流程線上化、規范化，數字化服務能力顯著增強，賦能模式創新取得新突破。但我們深知，當前私募股權投資（PE）行業的數字化建設仍處于發展初期，僅靠中金資本一家的力量，無法推進PE行業的轉型升級。我們期待與同業伙伴齊頭并進，搭上數字化變革的快車，共同培育PE行業科技創新的土壤，聯合探索合作伙伴共建生態圈的新商業模式，引領行業變革，實現多方共贏。

思特沃克（Thoughtworks）中國區CEO張松說：過去十年來，中國的消費數字經濟快速增長，即將進入產業數字經濟、促進數字經濟和實體經濟的深度融合階段。其中實體經濟恰恰是PE管理機構的主要服務領域，而數字化轉型在其中發揮的作用不言而喻。思特沃克（Thoughtworks）作為一家全球科技服務企業，很高興能在眾多金融行業客戶的數字化征程中與之相伴，幫助客戶在數字化浪潮中打造差異化競爭優勢。

下面，就來一起關注《私募股權投資行業數字化白皮書》的要點內容。

趨勢分析： 私募股權投資行業數字化轉型步入快車道 

《私募股權投資行業數字化白皮書》結合行業發展的歷程和當前形勢分析指出，隨著數字經濟時代的快速發展，新技術和理念開始滲入金融領域各個層面，全方位影響了金融業的業務形態、發展模式，乃至價值體系。私募股權投資行業作為金融領域的后起之秀，在行業監管的趨嚴、疫情沖擊，以及行業集中度提升等情況的推動之下，數字化轉型已成為大勢所趨。

與此同時，數字技術也為行業發展注入了新的動力。PE管理機構可以重點聚焦以下科技方向：積極采用人工智能技術、無處不在的數據智能應用、打造新的云上溝通方式、探索區塊鏈技術的應用。同時，報告也指出了在未來的數字化進程中，PE管理機構仍將面臨著來自客戶驅動、業務增長、運營效率、監管合規等方面的多重挑戰。

機遇洞察： 助力私募股權投資行業破繭成蝶的四大機遇

目前，PE行業的數字化轉型之戰已經打響，PE管理機構開始探索技術投資應用，甚至投入了不菲的資金和時間，然而由于缺乏整體布局和頂層設計，業務的核心問題依然沒有得到有效解決。結合這一現狀，報告指出：真正實現數字化轉型，需要PE管理機構能夠進一步滿足LP日益增長的需求，例如提供豐厚的回報、實時數據信息、更高的透明度和更詳細的數據顆粒度，從而幫助LP進行更靈活的數據分析和深層次挖掘。

為了幫助更多PE管理機構以企業價值為導向，建立企業的數字化愿景，實現真正以客戶為中心創造商業價值。報告結合黑石集團、數據科學咨詢公司、高盛、財產和意外保險公司、貝萊德集團、華泰證券、平安資管等機構的精彩實踐案例，洞察出了私募股權投資行業發展的四大新機遇：投資管理數字化、創新服務數字化、監管合規數字化、能力輸出數字化。是否能抓住這些機遇，將是PE管理機構構建核心競爭力的關鍵。

實踐分享：中金資本私募股權投資行業數字化轉型先進實踐

從2021年初開始，中金資本攜手思特沃克（Thoughtworks）推進數字化轉型，經過一年多的持續投入，不僅打造了穿透式管理、1.5道內控防線、分布式協同管理等數字化能力賦能業務團隊運作及決策，還積極探索數字業務新模式，初步搭建了行業級平臺，打造新場景、流通新資源，最終期望推動產業鏈上下游實現全要素的數字化升級和重塑。

作為行業數字化領先者，中金資本在報告中毫無保留地分享了公司從頂層路徑規劃、整體轉型藍圖的視角入手，布局和實踐數字化轉型戰略的歷程，并以管理升級、數智能力、生態服務三個方向為切入點，解讀其中的亮點實踐，供同業參考借鑒。

在管理數字化升級實踐中，中金資本通過流程管控線上化、運營提效自動化、分析決策智能化、全面體驗數字化，四種形態并驅，深化關鍵業務流程及場景，重塑體驗，管理數字化升級。

在數智融合方面，中金資本的數字化建設從打通內外部價值網絡，數字實時（LIVE）化，創建可信單一數據源，基于有限數據的服務場景創新等四個方面著手，展開數字化實踐，形成合力，持續提升業務的創新能力。

在生態服務，打造數字服務平臺方面，為了更好地整合私募股權私域生態，與中金資本的賦能型投資方向形成戰略協同，中金資本打造了創新型PE生態服務平臺"中金資本薈"，通過向生態上下游的機構輸出私域運營的基礎能力，方便生態用戶打造從營銷獲客、資源沉淀到價值挖掘的閉環，從而構建了新型PE的核心能力生態圈。

轉型指引：注重體驗和數據，制勝私募股權投資行業數字化新浪潮

在報告中，思特沃克（Thoughtworks）還基于自身在數字化轉型領域的積累，在做好客戶體驗和抓住數據要素兩方面，給PE管理機構提供了切實可行的參考建議和實踐案例。

在打造客戶體驗方面，基于多年實踐經驗的總結，思特沃克（Thoughtworks）提出客戶旅程管理與服務體系創新的方法，能有效幫助PE管理機構建立客戶旅程全景視角，打造端到端、全渠道、多觸點的服務體系。目前已經有華泰證券、國際頭部PE管理機構EQT（殷拓集團）、黑石集團等通過該方法，升級關鍵旅程，持續優化了客戶體驗。

在數字經濟時代，數據要素是數字經濟深化發展的核心引擎。積極擁抱數據，以數據賦能展望，將是PE行業在數字化浪潮中獲取一席之地的重要方法。為了幫助PE管理機構應用這些數據及技術， 思特沃克（Thoughtworks）提出了精益數據探索（Lean Data Discovery）的數據戰略方法。該方法已幫助許多領先的PE管理機構，成功地利用數據和AI技術，有效地為其投資決策提供支持，也將幫助更多PE管理機構對自身數據現狀及需求做出全局且合理的規劃，讓數據成為PE管理機構引領數字化變革的有力武器。

《"十四五"數字經濟發展規劃》指出我國數字經濟要"以數據為關鍵要素，以數字技術與實體經濟深度融合為主線"。數實融合將是未來數字經濟發展的著力點。在新一輪技術和產業變革加速演進的過程中，中國迫切需要通過PE投資進一步推動產業結構調整和國家創新戰略的實施，以切實服務實體經濟高質量發展。作為行業的領軍者，中金資本將繼續推進數字化轉型，加快數實融合的步伐，并為整個行業提供更多有益的參考和借鑒。而思特沃克（Thoughtworks）不僅是中金資本的數字化轉型道路上的重要伙伴，也為眾多金融?業客戶的數字化征程出謀獻策。未來，思特沃克（Thoughtworks）將繼續充分發揮自身優勢，幫助更多PE管理機構在數字化浪潮中破浪前行，助力整個私募股權投資行業加快數字化轉型步伐。

閱讀報告全文，請點擊下載

關于思特沃克（Thoughtworks）

思特沃克（Thoughtworks）是一家集戰略、設計和工程于一體的全球技術咨詢公司，致力于推動數字創新。我們在18個國家/地區設有50個辦事處，擁有超過12,500名員工。在過去25年多的時間中，我們以技術作為競爭優勢，幫助客戶解決復雜的業務問題，實現非凡成果。

北京2022年10月27日 /美通社/ -- 集戰略、設計和工程服務于一體，致力于推動數字化創新的全球軟件及技術咨詢公司思特沃克（ 納斯達克代碼：TWKS）發布了第27期《技術雷達》。此報告每半年發布一期，內容來自思特沃克（Thoughtworks）在解決客戶面臨的嚴峻業務挑戰時獲得的觀察結果、對話內容和一線經驗。盡管機器學習 (ML) 曾經需要大型數據集和強大的計算能力來解決復雜的業務問題，但本期報告指出，工具、應用程序和技術的持續增長和廣度，正在使 IT 組織能夠將機器學習 (ML) 使用到更加廣泛的領域。

隨著各種規模和類型的設備上計算能力的增長，以及開源工具更加普及和易于使用，即使最小的組織也可以使用機器學習（ML）。特別是，隨著對隱私和個性化信息的要求和保護意識越來越嚴格，企業在尋找像聯邦學習這樣的技術，為物聯網和移動應用場景中的敏感信息提供更好的隱私保護。由于機器學習（ML）高度依賴訓練數據的質量，常規的警告仍然是數據集中存在的漏洞和固有偏差。而開源工具優勢就在于可以幫助建立算法如何解釋和處理數據的透明度。

"機器學習（ML）曾經僅限于最高級的用戶和資源豐富的 IT 組織，但現在更公開更易用的模型和組件有助于降低準入門檻，使更多組織可以訪問機器學習（ML）體驗和解決方案。"思特沃克（Thoughtworks）首席技術官Rebecca Parsons博士表示，"建議組織也對更實用的場景持開放態度，在這些場景中，機器學習（ML）可以應用于運營、產品和服務以提高效率，而不僅僅是更具顛覆性的應用程序。"

第27期《技術雷達》的精彩主題包括：

• 機器學習的主流化：短短十幾年內，機器學習已經從一種高度專業技術化轉變為幾乎任何擁有數據和計算能力的人都可以做的事情。這是值得歡迎的——但行業必須能夠駕馭空間中工具和框架的擴散以及愈加明顯和緊迫的道德問題。
• "平臺即產品"的力量：特別是在授權開發人員方面，平臺可以是一個強大的東西。 然而，當它們沒有被正確地視為產品時，我們經常會看到令人遺憾的結果——重要的是，平臺的構建和維護方式必須能夠響應和調解技術團隊和更廣泛組織的需求。
• 將數據所有權移至邊緣 ：在數據方面，中心化可能會產生限制。 然而，新技術和工具使得克服中心化挑戰變得更加容易，從技術和隱私的角度來看皆有優勢。
• 移動端也應該模塊化：模塊化的好處眾所周知，但由于種種原因，它們還沒有在移動開發中得以利用。現在就是作出改變得時機；我們相信，對移動應用采用模塊化方法不僅可以提高移動應用程序的質量，還可以提高構建它們的體驗。

訪問thoughtworks.com/cn/radar，瀏覽互動版《技術雷達》或下載PDF版本。

正如塔勒布在《黑天鵝》所言："我們一直認為波動性、隨機性、不確定性是一樁壞事，于是想方設法要去消除它們，但這些想消除它們的舉動，讓我們更容易遭到黑天鵝的攻擊。"

在技術引領的數字經濟環境下，我們需要重新審視能夠敏捷應對不確定性的各種技術，比如區塊鏈、機器學習、云宇宙等。只有這樣我們才能擺脫流程上的脆弱，踏上更加敏捷的成長歷程。

2022年6月18日，2022 Thoughtworks技術雷達峰會線上線下同步舉行，今年大會的主題是"From Fragile To Agile"，Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons、Thoughtworks中國區CTO徐昊、華為2012實驗室開源管理中心專家莊表偉等嘉賓分享了他們對于技術潮流的精彩觀點。

聚焦前瞻性 主題演講重磅來襲

伴隨著人工智能的漸次落地，業界對機器學習的關注點也從機器學習能做什么，過渡到如何有效地管理機器學習項目的交付流程。

在大會的主題演講環節，Thoughtworks中國區CTO徐昊在《機器學習的工程化》中表示，我們親眼目睹了機器學習類項目從脆弱的實驗性流程，逐漸變成敏捷的工程化流程，而技術雷達忠實地記錄了這一變化的過程。

從勒索軟件到數據泄露，安全事件層出不窮。事實上，惡意技術遠不止蓄意的、有針對性的破壞系統或竊取用戶數據。

Thoughtworks全球CTO Rebecca Parsons在《惡意技術時代下的負責任技術》中表示，惡意技術并不單純指非法行為，有些人完全樂于接受在線監控，因為這可以幫助他們獲得更精準、更具個性化的推薦。

在設計之初，軟件通常有，設計者試圖直接服務或滿足一個特定的利益相關者群體的需求，卻常常忽視了該產品對其他利益相關者的影響。技術幾乎深深扎根于我們生活的各個方面，技術所產生的無意識傷害有多種形式，可能潛伏在任何技術決策中。作為技術管理者，我們有責任提出正確的問題，并考慮這些技術將如何被每個人使用，以及可能對使用者的生活和經歷產生怎樣的影響。

Rebecca Parsons說，"技術決策者在進行技術選擇的時候需要全面考慮，樹立負責任的技術思維。正如我們有責任保護客戶數據免受惡意威脅一樣，我們也有道德責任盡我們所能減少技術所產生的負面影響，并為所有人建立一個平等、可訪問的數字世界。"

平臺構建是現代商業戰略的核心，但是對于平臺的投資成效往往令組織感到沮喪。結合企業的自身定位，企業選擇與應用不同類型的平臺進行建設，并規避平臺建設中的陷阱，充分發揮和實現平臺潛力。

Thoughtworks企業架構專家王健在《實現平臺潛力》中表示，平臺令人神往，但是平臺建設讓人失望，而突破點是平臺構建與明確的業務?標聯系起來。

王健說，?前常?有四種不同類型的平臺：共享組織能?中?、集團平臺型系統、業務能?平臺、技術平臺，了解多種可供選擇的平臺路徑，然后根據企業總體戰略?向選擇具體的平臺構建?向和路徑，確保企業可以通過對平臺的投資為其帶來更多新的機遇，并幫助其帶來財務、運營或其他??的優勢。

當下，開源已經成為一股吞噬世界的力量。不過開源與商業的話題一直是業界討論的熱點，我們有必要引入經濟學視角，考察開源世界里的生態模型、競爭模型，以及開源戰略模型，這有助于我們理解當今的開源世界，應對今后的變化。

華為2012實驗室開源管理中心專家莊表偉在《從經濟學視角考察開源世界》主題分享中表示，開放源碼開發過程中的某些方面仍然難以用"現成的"經濟模型來預測，比如是什么激勵了程序員？

業界也有學者進行了"開源軟件的競爭戰略"的研究，其建立了一個開源軟件公司之間的雙邊競爭模型，探討了公司之間的市場競爭與開發者市場中的競爭。

研究得出結論：一個開發者市場，公司在觀察到他們對開源貢獻的信號后雇傭他們；在企業的競爭市場中，積極貢獻更多開源的企業，獲得更加的競爭力；在開發者的競爭市場中，開發者對開源的貢獻越多，企業對于他們的競爭就越不激烈，這樣就起到了減少工資的作用。

經濟學是研究"稀缺性"的學科，但是在數碼的世界里，幾乎所有的資源、資料，都是可以被無限復制，唯有"時間"是稀缺的。各個開源社區，以及互聯網、SNS、短視頻和購物平臺，都在爭奪這些時間與注意力。

莊表偉說，如何量化開源世界里的注意力？那就是通過計算開源世界里各種行為的耗時。在社區里，越是花費時間長的行為，越是有價值。維持一個活躍的社區，無論是issue討論還是PR提交都能夠進一步吸引更多的人、與更多的注意力。企業之間爭奪注意力，其實就是希望能夠形成此消彼長的態勢。

針對企業開源的策略選擇，莊表偉表示，企業應該從產品形態和技術成熟度兩個維度進行思考。其中越是基礎的開源組件，越是無利可圖；越是產品型的軟件，越有商業價值；從創新孵化期到激烈競爭期、壟斷期，技術成熟度不斷提高，開源收益不斷降低。

分享最佳實踐 分會場精彩紛呈

技術雷達峰會上午主會的嘉賓分享極具前瞻性，而下午的兩個分會場中眾多嘉賓奉獻了他們對當下技術熱點的觀察和最佳實踐。

后疫情時代，遠程辦公已經成為新常態。在Track A分會場，Thoughtworks BeeArt產品負責人錢冰沁在《突破遠程協作的局限》中表示，遠程團隊管理是一件嚴肅且專業的事兒，涵蓋了信任的沖擊、思維的轉變、各種制度的更改，以及人員能力要求的差異。

去中心化金融（DeFi）、加密經濟與數字金融高速發展，隨之而來的區塊鏈安全事件頻發。Amber Group區塊鏈安全負責人吳家志與Thoughtworks安全與系統研發事業部技術總監蔣帆進行了主題為《智能合約與DeFi安全實踐》的分享，介紹了區塊鏈安全現狀，搭配實際案例、攻擊演示及0-day漏洞介紹三個基本的智能合約安全概念：授權問題、重入攻擊，及閃電貸攻擊。

在大型企業實踐敏捷轉型的場景下，團隊的互動是影響團隊向客戶交付價值的速度和容易程度的重要因素。而團隊認知負載這個概念給我們打開了一扇窗。

順豐科技唐亮與ThoughtWorks中國區咨詢團隊專家級咨詢顧問王偉在《認知負載與團隊拓撲的應用實踐》的分享中表示，團隊拓撲的方法在組織層面解決了以往單靠工程技術無法解決的深層次問題，幫助企業改變團隊架構，改進團隊的互動方式。

這些年Linux內核最具革命性的技術 -- eBPF -- 讓應用以安全高效的方式擴展Linux內核成為可能，eBPF可觀測性的競賽已經開啟。

Thoughworks安全與系統研發事業部高級咨詢師王張軍與Thoughtworks安全與系統研發事業部咨詢師趙晨雨進行的主題為《eBPF可觀測性的落地與實踐》的分享給出了eBPF在工作的開始階段的實用建議，以及如何將eBPF添加到內部監控系統中的場景。

"數字包容"（Digital Inclusive）關注不同年齡、性別、種族身體條件等各類群體，并致力于使多樣群體的能力與數字環境達成匹配。在企業內推行數字包容，除了價值認同，還需要有行之有效的設計流程和方法，產品、設計、開發等角色共同做出共同努力。

Thoughtworks中國區包容性設計團隊聯合負責人張維宇和Thoughtworks 高級咨詢師田彪在《數字包容性設計實踐》的分享中以無障礙（Accessibility）為例，分享了如何將無障礙需求納入開發過程，包括編碼規范和工程實踐、可用于評估和測試無障礙需求的工具。

企業數據架構經歷了從數倉到數據湖來支持大量異構數據，再到如今的湖倉一體、實時計算等應對不同業務場景的多種架構。

在Track B分會場，Thoughtworks首席咨詢師竇衍森在《數據架構的演進》的主題分享中介紹了如何用技術雷達中的工具方法及時捕獲未來企業數據架構的變化，使得數據平臺能夠滿足業務的持續變化。

企業落地AI存在諸多挑戰，比如算法和模型等，而作為模型訓練最為關鍵的數據往往被忽視。Thoughtworks首席咨詢師、數據智能解決方案架構師李棟在《Data-centric AI：構建AI系統的基石》中表示，從系統化工程的視角，Data-centric AI可以夯實機器學習應用的基石。

從數據資產中挖掘更多價值是企業的最大訴求，但是企業如何更好地沉淀數據資產呢？OPPO營銷總架構師劉杰和Thoughtworks企業架構師和堅在《主數據建模：沉淀企業數據資產的核心能力》中表示，通常企業建設數據倉庫、數據湖或者數據中臺的時候才重新進行數據資產的建模，但這會產生很多問題，比如需要把多個數據合并成一個模型，或者要把一個模型拆分成多個。所以在建設業務系統的時候，應該采用更成熟的方法評估和優化最重要的核心數據模型。

分布式計算、MPP/HTAP數據庫、流式計算等技術之于數據從業者而言并不陌生，但隨著大規模的數據分析和開發在企業內實施，面對成百上千的ETL開發和維護工作，企業如何高效地完成數據開發，有效維護大量ETL，快速交付變更，讓數據開發過程更有章可循，成為了大部分企業越來越關注的問題。

Thoughtworks首席咨詢師廖光明在《從數據技術到數據工程，實現規模化數據開發》中的主題分享基于多個實際項目總結的經驗討論了數據工程能力如何幫助企業實現規模化數據開發。

在集中式的權責和數據架構下，隨著數據產生和數據消費需求不斷增長，數據管理的復雜度急劇上升。Data Mesh提出了分布式的數據架構范式，按照領域劃分數據所有權，將數據開發的復雜度盡可能地局部化，同時降低數據管理的復雜度。

Thoughtworks數據智能解決方案架構師張淵和Thoughtworks數據智能解決方案架構師陳鋒的《Data Mesh -- 應對企業數據管理復雜度的數據架構新范式》以Data Mesh為主線，討論了當今主流的各種分布式數據架構與其衍生的方案和產品，如何找到適合企業自身的分布式數據架構解決方案。

結語

當下，數字化成為不確定性世界中唯一確定的事件，技術創新讓我們能夠更加敏捷應對挑戰。Thoughtworks技術雷達峰會的愿景是讓IT從業者看到技術的發展方向，從中找到自身的定位，進而取得先發優勢。

北京2022年3月30日 /美通社/ -- 集戰略、設計和工程服務于一體，致力于推動數字化創新的全球軟件及技術咨詢公司思特沃克（ 納斯達克代碼：TWKS）發布了第26期《技術雷達》。此報告每半年發布一期，內容來自思特沃克（Thoughtworks）在解決客戶面臨的嚴峻業務挑戰時獲得的觀察結果、對話內容和一線經驗。雖然“確保軟件供應鏈安全”這一概念早在幾年前就已出現，但本期報告的一個重要主題仍然是：當前，企業如何采取切實可行的措施，在生產及其他環節中確保軟件高度安全。

2021年5月，美國白宮發布了改善國家網絡安全的行政命令。其中一部分討論了如何增強軟件供應鏈的安全。由于意識到僅靠編寫安全代碼已經不足以確保安全，很多企業為了應對整個軟件供應鏈面臨的安全風險，正在拓寬認知邊界，并投資采取更負責任的工程實踐措施，包括驗證和管理項目依賴關系。“軟件工件供應鏈層級”（SLSA）等檢查清單和標準是本期《技術雷達》新加入的內容，思特沃克（Thoughtworks）發現目前已有一些實用工具，可用于解決這個理論之外的實際問題。

思特沃克（Thoughtworks）中國區CTO徐昊說：“最近軟件行業中出現了很多不安因素，Log4j的遠程漏洞、一眾因各種原因而引發爭議的NPM包等等。在開源軟件無處不在的今天，拒絕開源軟件顯然是不可行的，沒有人可以切斷自己與開源生態的鏈接。這促使我們重新思考，要如何有效地管理依托于開源生態的軟件供應鏈。所幸的是，作為國際軟件供應鏈中不被信任的一環，中國軟件的先驅，對于如何構筑可信的軟件供應鏈積累了大量經驗，或許將引領行業的發展。”

“一系列事件，無論是重大的安全事故，影響品牌形象的違規行為，還是政策限制，都要求企業更加關注軟件供應鏈所涉及生態系統的復雜性和廣度。”思特沃克（Thoughtworks）首席技術官Rebecca Parsons博士表示：“雖然許多組織關注的是生產環境中的系統，但對測試、沙盒和云環境進行同樣嚴格的控制也是至關重要的。盡管這項任務艱巨，但目前已有具體的工具和工程實踐來幫助企業管理供應鏈安全并使其實現自動化，努力確保其系統高度安全。”

第26期《技術雷達》的精彩主題包括：   

• 軟件供應鏈的創新：黑客越來越多地利用安全領域攻防不對稱的特點，并且結合日益復雜的黑客技術進行攻擊，這意味著他們只需要找到一個漏洞即可，而防御者必須確保整個攻擊面的安全。在我們努力保持系統安全的過程中，改善供應鏈安全是我們應對措施中的關鍵部分。
• 離奇集市 -- 開源軟件不斷變化的經濟學：開源軟件可以提高開發者的敏捷性，并用眾包的形式修復錯誤，以及創新。商業化的嘗試以及對開源軟件提供支持的多種不同方法，表明當前生態系統經濟形勢異常復雜。
• 為什么開發者們總熱衷于在React中實現狀態管理：通常情況下，一個基礎的框架變得流行起來，緊接著大量工具的浮現創建出一個針對常見缺陷和改進的生態系統，最后以幾個流行工具的鞏固而結束。然而，React的狀態管理似乎在抵制這種通用的趨勢。
• 對主數據編目永無止境的追求：從企業數據資產中挖掘更多價值的愿望，驅動了我們目前所看到的在數字技術方面的大部分投資。人們對企業數據編目重新產生了興趣，涌現出了大量具備越來越多功能集的智能新工具，可以解決數據治理、質量管理和發布問題。與這種趨勢相反，遠離自上而下的中心化數據管理，走向基于數據網格架構的聯合治理和數據發現的趨勢也在增長。

訪問thoughtworks.com/cn/radar，瀏覽互動版《技術雷達》或下載PDF版本。 

關于 思特沃克（Thoughtworks）

思特沃克（Thoughtworks ）是一家集戰略、設計和工程于一體的全球軟件及技術咨詢公司，致力于推動數字化創新。我們在 17 個國家/地區設有 49個辦事處，擁有 10,000 多名員工。在過去超過 25 年中，我們憑借技術優勢幫助客戶解決了各種復雜的業務問題，與客戶一起實現了非凡的影響。

元宇宙是一種擴展現實 (XR) 新媒體技術，它在工作、生活、娛樂和學習方面為消費者和企業創造了無限可能。當擴展現實與人工智能 (AI) 技術和設備相結合時，就會催生許多創造性的方法，幫助發揮人類的優勢，產生造福社會的良好結果。然而，必須認識到，這些技術也會改變用戶體驗，人們在虛擬世界中將以各種不同的方式表現自己，這可能會對道德和倫理產生影響。

思特沃克中國區CEO 張松說：“全球疫情的持續演變,宏觀經濟的復雜多變，越發需要商業領袖時刻明晰不斷演進的技術趨勢，準確把握決定未來的商業變革方向。《科技棱鏡》給出了在當下如何把握人工智能、人機體驗等前沿創新技術的路徑選擇，同時也倡導了符合技術倫理的可持續發展戰略目標。”

“隨著人工智能支持技術日益成為主流，它們將觸及我們生活的更多領域，因此我們需要從道德角度考慮它們的影響，”Thoughtworks 首席技術官  Rebecca Parsons 博士認為，“因此，企業在員工和人工智能之間建立平衡且高效的合作關系，以便從擴展現實解決方案等新興技術中獲得更大的價值，同時，還要注意它們潛在的道德影響。理解人工智能系統如何發揮作用是認識和規避意外后果的關鍵。”

本期《科技棱鏡》未來技術趨勢分析報告，聚焦以下五個視角：

• 持續演進的人機體驗：在走向元宇宙的必然過程中，現實世界和數字世界將進一步融合，為企業開啟新的可能。
• 與人工智能合作：機器學習（ML）和人工智能（AI）技術仍備受各行各業青睞。從日常操作流程的自動化到強化戰略決策，我們看到很多案例都在加速采用這兩種技術。
• 加速邁向可持續發展：隨著消費者、政府和投資者要求企業承擔更大的環境責任，企業走綠色環保發展之路已經不再只是一種選擇，而是勢在必行。
• 技術作惡的影響擴大：“惡意”技術通常與勒索軟件、入侵系統竊取數據或制造計算機病毒等犯罪活動聯系在一起，但這并不是全部。由于技術形勢的發展，技術作惡的定義也應該相應擴展，以包含那些雖然合法甚至被廣泛接受，但最終會威脅社會福祉的行為。
• 實現平臺潛力：平臺建設是現代商業戰略的核心，但也是一個充滿不確定性的領域。我們看到一個新的工作重點即解決圍繞平臺的不確定性，并將平臺構建與明確的業務目標聯系起來。

思特沃克（Thoughtworks）《科技棱鏡》未來技術趨勢分析報告將每年更新一次，密切關注企業不斷變化的技術工作重點和對技術的應用。請訪問thoughtworks.com/insights/business，了解更多思特沃克（Thoughtworks）為數字化領袖們準備的最新業務及行業洞察。

當前，數字經濟與實體經濟深度融合加速，各種新技術層出不窮，商業格局快速變化，企業要想一直保持競爭力，獲得穩健發展，就必須持續提升數字化能力以及業務響應能力。為此，2021 Thoughtworks Live通過主題演講、技術專家與企業高管同臺分享、深層對話午餐會、創意工作坊等形式，與全球各行業的知名企業一起，交流數字化轉型的經驗與觀點，展望未來商業新生態。

思特沃克中國區總經理張松談到：“目前，零售、金融、汽車等行業的數字化水平有了顯著提升，隨著新基建的強力推進，大數據、人工智能等新技術正在真正落地，幫助更多企業煥發新機，政府和公共事業的數字化水平也在不斷提升，當然這其中也有不少挑戰。我們相信客戶才是創新的核心，客戶的業務才是創新的沃土，我們將通過‘Thoughtworks Live’分享在不同客戶、不同行業里獲得的數字化經驗，幫助更多客戶打開視角，提升能力。”

數字融合，引爆下一個元宇宙

第四次工業革命正在重塑世界格局和工業形態，也必將對經濟、文化、社會和生態體系等產生深遠的影響。把握時代脈搏，認清前進方向，對企業來說顯得尤為重要。

思特沃克中國區創新總經理肖然在會上做了《數字融合 下一個元宇宙大爆炸》的演講。他表示：世界日新月異，數字化正在開啟一個元宇宙，而“數字融合”將是引爆的第一步。數字融合一代正在成為勞動和消費的主力軍，國家從政策層面大力支持數字經濟，人類的數字化愿望空前強大。同時，由于技術變革是跳躍性的、無限持續的，大家對于如何實現數字融合非常焦慮。因此，企業要變成一個主動求變的組織，利用數字化、智能化技術等武裝自己，不斷升級認知、迭代目標，面向用戶持續創造價值。

數字化轉型，鍛造企業核心競爭力

元宇宙正在到來，“任何行業，都值得用數字化再做一遍”已成共識，但如何應對數字化轉型中重重挑戰，則需要企業不斷做出新探索。近年來，思特沃克與多個行業的頭部企業進行合作，用共創和定制化的方式幫助客戶進行數字化轉型，獲得不少寶貴經驗。為了讓大家進行全面而深入的交流，幫助更多企業提升數字化能力，多家知名企業高管和思特沃克技術專家相繼登臺，帶來了行業經驗及實踐分享。

“價值流重塑”是驅動行業生產力變革的關鍵，也是當前企業數字化轉型關注的焦點之一。廣東省農村信用社聯合社銀信中心技術總監趙瑜分享了銀行以“中臺戰略”為價值流重塑載體，對其進行充分理解及靈活應用，并在業務落地層面進行有效實踐的案例。思特沃克中國區企業架構解決方案總監曾學海表示：數字化的本質是利用數字技術重構價值流，“價值流重塑”將幫助企業應對多種數字化難題，利用數字化技術改善渠道與產品，給企業帶來無限前景。

在數字化轉型過程中，大型組織常常遭遇固有思維難破除、業務與IT如何高效合作、價值驅動如何落地等挑戰。招商銀行總行信息技術部過程改進與管理變革專家、精益轉型負責人歐紅、思特沃克首席產品顧問亢江妹共同帶來了招行逐步攻克難關、有序推進轉型的案例分享，并認為企業建立精益組織、以科技敏捷帶動業務敏捷，基于一致的價值觀和愿景，堅定不移地推進數字化，是企業轉型的重要步驟。

數據賦能關系著企業數字化轉型的成功與否。通用技術郵電器材科技創新與信息化部總經理李勇和思特沃克中國區數據與人工智能部首席解決方案架構師陳慶敏，用真實案例，分享數據如何賦能國有企業的渠道策略，并指出數據賦能渠道策略的過程也是處理各種關系的過程，其推進之路任重道遠，需要企業持續探索，不斷前進。

對于多產業集團，數字化轉型是必選項，復星智能科技事業群聯席總裁兼首席體驗官范元亨與思特沃克中國區客戶體驗與產品設計總監王汝佳回顧了復興集團的數字化轉型升級之路。認為數字化體驗已成為企業成敗的關鍵，多產業集團要建立核心團隊，構建覆蓋全生命周期用戶體驗的設計協作平臺和咨詢服務，精細挑選標桿項目，快速形成閉環，取得成效，隨后在企業全面鋪開，最終實現整個集團的數字化轉型成功。

關注社會議題，讓更多人共享數字化便利

為了以科技手段及商業模式解決一些社會議題，助力社會進步，2021 Thoughtworks Live延續了安排特定主題創新工作坊的傳統，組織了“信息賦能，與‘礙’同行”工作坊，關注數字時代中，“障礙”人群的需求。

工作坊邀請企業高管、公益人士、視障伙伴等進行思維碰撞，通過無障礙互動小游戲、分組探索等方式，群策群力提供無障礙優化建議，幫助視障伙伴逐漸彌合數字鴻溝、打破“障礙”，實現更加平等便利的未來生活。參加工作坊的各位嘉賓深度體驗了“設計思維”的魅力以及線上協作工具BeeArt所帶來的便捷性。

結語

當前，推動數字經濟和實體經濟深度融合已上升為國家戰略，政府正在通過IT技術應用創新業態和模式，賦能眾多行業，良好的政策氛圍和技術環境不斷為企業帶來新的機遇，思特沃克將與更多客戶一起合作共創，積極擁抱數字化，以靈活穩健的策略推進數字化轉型，打造共贏商業新生態。

“康威定律”由Melvin Conway提出。該定律指出，IT組織的架構會對根據該架構建立的系統產生巨大的影響。在開啟數字化轉型之旅時，各組織應遵循“康威定律”，改組自己的工程團隊，包括文化、報告結構和激勵計劃，以配合他們的架構和技術發展戰略。然而，許多組織并沒有這樣做，卻對轉型無法帶來顯著的生產率提高感到詫異。

“盡管為提高團隊自主性，各組織加快了變革步伐，在推動采用敏捷技術和微服務方面也取得了長足進步，但讓我驚訝的是，一些組織卻在繼續試圖回避康威定律的影響。”思特沃克（Thoughtworks）的首席技術官 Rebecca Parsons 博士表示，“通過關注構建軟件的人員，創建以產品為中心的運營模式和工程文化，各組織才能更好地發揮康威定律的積極作用。”

《技術雷達》第 25 期重點突出的主題包括：

• 便利背后的陷阱：如果不加合理設計，軟件會逐漸趨于復雜。隨著軟件系統變得越來越復雜，開發團隊必須勤于創建與維護經過深思熟慮的架構和設計。
  
  
• 避免過度使用巧妙的技術 ：許多軟件界人士都欣賞針對復雜問題的巧妙解法，但其實這些巧妙的解決方案往往都源于其自身引入的偶然復雜度。與其使用更多技術來解決問題，團隊更應該分析根因，解決潛藏的本質復雜度，并不斷改進。
  
  
• 適配到Kafka，還是改編自Kafka：Kafka持續成為異步發布/訂閱大批量消息的事實上的標準。本期技術雷達的許多話題，都是關于我們團隊正在使用工具來適配到Kafka，或改編自Kafka。
  
  
• 雷達中平臺相關條目變少：我們發現，本期雷達中和平臺相關的條目明顯減少，我們將其歸因于一些行業標準的整合。這是否意味著平臺不再重要了？
  
  
• 康威定律仍然有效：康威定律經常被用來證明團隊組織的變化是合理的。我們在本期技術雷達中考慮的許多條目都證明了這一點：組織的團隊結構在處理得當時，仍然是一個關鍵的推動因素，而在處理得不好時，則會變成嚴重的障礙。

請訪問 https://www.thoughtworks.com/cn/radar 查看《技術雷達》全文或下載PDF版本。

思特沃克（Thoughtworks）由于在推進女性社區領域的積極貢獻和突出成就，被授予“社區參與和伙伴關系類別獎”。這是思特沃克繼2020年榮獲“中國區Leadership Commitment-領導層承諾獎”之后，再度榮膺WEPs（即“賦權予婦女原則”）獎項。同期獲獎的企業還有普華永道、攜程集團、諾亞控股等。

作為亞太區首個WEPs獎項倡議，該獎項旨在表彰推動性別平等的模范性商業實踐。WEPs是由聯合國婦女署與聯合國全球契約辦公室共同發起的七項原則，指導企業在全價值鏈上推動性別平等。目前，全球范圍內通過簽署WEPs承諾推動性別平等的企業已有5600多家。

中華全國婦女聯合會聯絡部部長牟虹女士在發言中指出：“企業在促進婦女能力建設、提供平等發展機會、幫助婦女參與科技創新等采取的有效行動，不僅有利于激發婦女潛能，也有利于促進企業自身發展，實現更加可持續的經濟增長。”

思特沃克中國區CEO張松先生表示：培養包容性文化、追求社會公平是思特沃克自成立之初就確定下的奮斗目標，也是我們價值觀及社區文化的基礎。在中國區，我們秉承了思特沃克在推動性別平等、賦權女性領域的方針，從員工招聘、選拔和培訓再到員工保留，我們始終關注由于傳統社會習慣或認知偏見對女性職業選擇和發展造成的阻礙，我們希望為女性技術人員打造發展和向榜樣學習的平臺。同時，我們也希望通過社區與國際組織合作，為我們的女性員工提供一個平臺，倡導大家通過社區平臺發揮技術人員的責任感、影響力，關愛邊緣化社會群體，用技術推動創造更公平的未來。

踐行企業價值觀，多舉措推動科技女性發展

在全世界的科技行業中，女性占比明顯低于男性，有意或無意識的性別偏見一直存在。作為一家有超過25年歷史的全球性軟件咨詢公司，思特沃克一直將關注社會進步和公正作為企業文化的三大支柱之一。為了充分踐行企業價值觀，持續推動職場性別平等，幫助女性在科技領域真正打開職業之門，也就成為了思特沃克努力的方向之一。

多年以來，思特沃克一直致力于打造性別包容和性別平等的商業及文化環境，通過堅持校招男女比例1:1，全球領導?項目女性占比50%，制定《反騷擾反歧視政策》，對不尊重女性的行為零容忍，設置職場媽媽靈活辦公機制等公司基礎政策，向女性員工提供平等的薪資及晉升通道等，以實際行動關愛職場女性，支持科技女性的職業發展。因為這些突出表現，思特沃克曾連續數年被世界權威的非盈利性女性科技組織安妮塔·博格研究所評選為“全球最佳女性科技人員雇主”。

在公司內部大力推動性別平等的同時，思特沃克還充分發揚社區精神，將眼光放到更廣闊的行業和社會公益事業之中，結合社會共同關注的一些議題，以社區為形式，組織各類型活動，為喜歡科技的女性注入信心和力量。

社區共創，助力更多女性探索美好未來

目前，思特沃克中國區擁有三個女性社區，分別面向公司內部、行業及社會。這些社區結合各自特點，通過舉辦豐富多彩的活動，從不同角度幫助女性成長，鼓勵職場女性探索更多未知和可能。

自發組織并運營的TechLady科技女性社區，主要致力于推動改善女性科技工作者的職場發展環境，幫助女性科技工作者面對生活與職場中的難題，認識更多志同道合的朋友。目前，該社區已在北京、上海、深圳、西安、成都、武漢舉辦多場活動，比如，開設大學女生編程特訓營“卓越女生計劃”，與英國駐華大使館及多地總領事館聯合舉辦WiLD女性領導力發展工作坊，持續孵化“刀馬旦”項目，評選科技女性榜樣人物等。

為了從根源上消除科技行業無意識性別偏見，從2019年開始，該社區聯合“國際計劃”及多家社會機構共同開展了女童教育支持項目，通過精心設計的課程，鼓勵女童開闊眼界、突破認知、樹立職業理想，給行業性別多元與包容帶來了更加深遠的影響。

2021年，TechLady女性社區針對當前鄉村女童缺少識別并應對社交網絡暴力科學引導的這一情況，面向全公司發起打造適合鄉村女童的“兒童設計思維訓練課程”倡議，并與“國際計劃”合作打造了“兒童設計思維訓練課程”，與蒲城及佳縣眾多鄉村兒童完成此實踐。

正是憑借該項目的出色表現，思特沃克榮獲2021年度中國區WEPs“社區參與和伙伴關系類別獎項”。目前，思特沃克正在計劃繼續通過社區活動把“兒童設計思維訓練課程”傳遞給更多鄉村女童。同時，思特沃克的各個女性社區也將舉辦更多富有意義的活動，傾聽女性聲音、激發女性潛能，從而幫助更多女性實現自我。

在未來，思特沃克還將與WEPs平臺中來自不同行業、具有共識的眾多簽約企業攜手前行，以更多行之有效的行動推動性別平等，幫助眾多女性在新時代舞臺上充分發揮自己的才能與智慧，共同助推社會發展與進步。