醫保欺詐主要存在以下問題：
- 醫保欺詐高發：我國醫保基本實行了全民覆蓋。參保人數大幅度增加，人員構成復雜，對參保人就醫行為的監控難度大。
- 醫保欺詐來源多樣：醫療機構、患者個人等可能存在醫保欺詐行為。且醫保欺詐手段多樣，且越來越高明，醫保反欺詐難度在不斷加大。
為預防、震懾醫保欺詐犯罪，減少醫保基金流失，規范藥店醫保刷卡管理，完善藥店安全防范體系、提高醫保系統整體防控能力，創建文明、安全、和諧的購藥環境，云腦數據通過在藥店安裝視頻監控攝像機，采集藥品買賣過程中視頻圖像，通過人工智能圖像分析，提取視頻中藥品信息和藥店營收系統中的交易信息進行比對，分析出各藥店是否存在竄換藥品行為并及時報警、取證，以此實現：
（1）查找藥店出售藥品過程的不合規行為并及時報警，減少醫療保險基金無意義的浪費；
（2）針對一定時間的不合規行為數據積累，多維度分析梳理出當地騙保行為特征，為相關部門提供輔助性建議。
云腦數據大數據醫保基金安全分析平臺構造一個功能齊全、運行高效、使用靈活、維護方便、易于擴展、安全可靠的系統，為達到這個目標，云腦數據在系統建設中規范管理、加強統籌、講求實效、資源共享、安全優先。目前平臺擁有四大功能，有效助力醫保反欺詐：
（1）異常報警
基于后端算法模型的分析結果，向客戶端應用系統推送異常購藥信息報警，幫助用戶及時發現并確認處理異常行為。基于報警信息構建異常清單，可供用戶快速查詢和條件篩選。所有報警信息都存儲在服務器數據庫中，操作員可以根據條件查詢選擇時間段內的報警/事件數據，點全部可查詢事件報警等全部歷史報警數據，點參數可選擇具體某個藥店的某個參數的報警數據，查詢結果可導出Excel打印。
（2）黑名單管理
根據用戶確認異常確認結果，構建針對參保人和藥店的黑名單庫。根據客戶對黑名單監管的業務需求，可實現系統黑名單回溯、黑名單上傳維護、黑名單交易篩選、黑名單搜索、黑名單配置等功能。可根據業務流程提供模塊化的標準和業務處理流程，實現支持多種格式黑名單數據導入、多種規格的校驗口、前臺可視化參數配置等功能，形成一個集中式的黑名單體系。
（3）重點人員監控
除了在維護黑名單功能之外，還需要對重點人員進行管控，所謂重點人員主要包括有醫保欺詐前科的人員，為了防止重點人員做出不利于社會和諧、穩定的行為，需要了解重點人員的醫保行為信息。為了幫助用戶更好的管控重點人員，開發了重點人員模塊，便于做到全方位的管控。
（4）統計分析
基于異常數據的積累，結合業務分析需求，定制開發各維度的統計分析報表，包括領導駕駛艙和定制報表可視化。
此外，云腦數據在開發建設中嚴格遵循了系統先進性、實用性、開放性、兼容性、整體性、共享性、安全性、保密性、可靠性、實時性、經濟性等建設規則，形成了極具推廣價值的六大特點：
（1）先進性與實用性相結合
系統建設采用先進的思想、成熟的技術與設計方法，符合當前潮流與未來發展趨勢，以便跟上信息技術的發展，具有較強的生命力，具有長期使用價值。同時系統的安裝調試、軟件編程和操作使用又簡便易行，容易掌握。
（2）前瞻性與經濟性相結合
系統設計時在設備容量、計算機性能、軟件平臺指標等方面有適當的超前量，以延長系統的生命周期。同時要把握好系統設備的性價比，注重經濟實用。
（3）通用性與特色性相結合
采用目前通行的、成熟的和具有普遍推廣價值的技術和解決方案，有利于技術交流，避免走不必要的技術彎路，也有利于項目成果的推廣和應用。
（4）系統軟件穩定、人機界面友好
系統界面友好，方便用戶學習使用，掌握全部功能。系統功能架構易于理解，系統界面簡單易用，系統功能強大，系統管理方便簡潔，易于維護。同時，考慮系統數據信息隨時進行備份和更新，即使系統奔潰也能夠確保在短時間內完成數據和系統的恢復。
（5）實時性
能進行動態數據的管理，并保持數據的一致性，滿足數據更新及操作響應的實時性要求。
（6）可擴展性
系統設計中考慮到今后技術的發展和使用需求的變更，具有更新、擴充和升級的可能。并根據今后客戶的具體需求升級擴展系統功能，同時，本系統在設計中留有冗余，以滿足今后的發展要求。單點登錄，統一身份認證，可與第三方系統集成及數據交換。
新技術解決新問題，云腦數據醫保反欺詐系統，為人民的醫療保險保駕護航。
2020首屆臨床數據分析大賽
無錫市高新區黨工委副書記、新吳區委常委、組織部部長、政協黨組書記吳勝榮，無錫市高新區管委會副主任、新吳區副區長朱曉紅，無錫市大數據管理局副局長袁祿來、高新區（新吳區）工信局局長韓建忠、高新區（新吳區）科技局局長吳建華等領導出席頒獎典禮并為獲獎選手頒獎。
本次臨床數據分析大賽于4月啟動，共吸引國內外企業和學生共606支組別報名參賽，賽區橫跨兩大洲十三個時區。近30位國內外行業專家、10多位學界領袖為大賽提供專業指導意見，近千余位業界菁英圍繞智慧醫藥和臨床數據分析的熱點難題，交流觀點、凝聚共識、競逐技藝。
經過在線上進行的初賽、半決賽激烈競爭，共有5組企業、10組學生隊伍披荊斬棘、乘風破浪躋身決賽圈。他們在總決賽當天齊聚無錫高新區，通過現場路演的方式同臺競技，爭奪桂冠。當天，由來自南京醫科大學、中國藥科大學、中山大學、諾華制藥、阿斯利康、泰格醫藥、索信達數據的7位專家評審以及來自復旦大學、蘇州大學、燦明數據、和普潤數據、仁會生物、百濟神州、博佳醫藥、普瑞盛醫藥、美斯達醫藥、希麥迪、麗珠醫藥的11位專業評審共同組成的“數統明星評審團”也在現場隆重亮相。
“數統明星評審團”與全體總決賽參賽選手合影
在大賽開幕式上，中國衛生統計學泰斗級專家，來自中山大學公共衛生學院的方積乾教授通過短片的方式為現場的數統精英們寄語。方教授在寄語中說，醫學與統計學200年來一直在相互促進，共同發展，統計學的飛躍發展，帶動了整個現代醫藥學和公共衛生學的蓬勃發展。方教授還鼓勵年輕的數統人才們扛起醫學統計學的大旗，為國家醫學統計學發展而奮斗。
經過一天的角逐廝殺，最終由來自中關村美年健康產業研究院的馬圓選手勇奪企業組冠軍，而學生組冠軍則花落重慶醫科大學孫麟、楊玲萍囊中。
無錫市高新區管委會副主任、新吳區副區長朱曉紅在頒獎典禮致辭中表示，無錫歷來高度重視生物醫藥產業的培育和發展，無錫高新區作為無錫改革開放的主窗口、科技創新的最前沿和醫藥產業的主陣地，始終堅持將生物醫藥產業作為全區現代產業體系的重要組成部分。
朱曉紅指出，2019年無錫高新區生物醫藥營業收入增長21.56%，達到533億元，占到全市生物醫藥產業產值的62.5%，產業產值連續十年保持兩位數增長，成功入圍全國生物醫藥產業園區競爭力20強。面對當前生物醫藥蓬勃發展的態勢，無錫高新區有信心、有基礎、有能力，與創新創業者一起打造最合適的產業生態。
朱曉紅表示，依托中國巨大的健康市場和增長潛力、依托無錫市區兩級政府的全力支持、依托阿斯利康、泰格醫藥、賽仕軟件等企業的行業影響力，相信無錫國際生命科學創新園將很快成長為一個更具發展潛力、創業活力、產業實力的園區，一個能夠為創業者提供最貼心服務、為產業發展提供強力支撐的園區。
在頒獎典禮上，大賽承辦方無錫國際生命科學創新園及江蘇云腦數據科技有限公司還與南京醫科大學公共衛生學院、中國藥科大學理學院進行了產、學、研合作簽約儀式。南京醫科大學公共衛生學院副院長靳光付，中國藥科大學理學院院長錢海，無錫國際生命科學創新園負責人匡宏，江蘇智慧新吳信息科技有限公司副總經理、江蘇云腦數據科技有限公司董事長徐衡銳上臺簽約。
簽約儀式由無錫市高新區黨工委副書記、新吳區委常委、組織部部長、政協黨組書記吳勝榮，無錫市高新區管委會副主任、新吳區副區長朱曉紅，無錫市大數據管理局副局長袁祿來等領導以及賽仕（SAS）中國研究院院長劉政博士、賽仕（SAS）大中華區政府及公共事業部總經理何巍先生鑒簽。
產學研簽約合影
本屆“無錫國際生命科學創新園杯”臨床數據分析大賽由無錫國際生命科學創新園、江蘇智慧新吳信息科技有限公司、江蘇云腦數據科技有限公司承辦，由賽仕軟件（北京）有限公司、無錫物聯網創新促進中心、新吳區科技鎮長團協辦。首屆臨床數據分析大賽總決賽除頒獎典禮外，還配套有“SAS軟件培訓分享會”、“企業衛星會 -- CEO對話會”等活動，活動議程共持續兩天。
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