CHIEFCLOUDS zh_CN PRN Asia 馳騖科技分享醫藥行業數字化轉型上的實踐經驗與轉型價值思考 2021-09-27 11:10:00 醫療健康行業作為典型的慢熱行業,數據科技對醫藥零售和營銷的賦能愈久彌新。傳統實體藥品零售通常為重資產投入(租金|人員成本),以銷售增量和不斷拓展市場份額為目標,強調商品售賣和單次價值挖掘,在 消費者體驗和服務效率上都存在很大提升空間。 馳騖科技基于多年來構建私域數據平臺,賦能全鏈路、自動化、智能化的私域增長的實踐經驗,提出了以“用戶為中心”和“基于社交渠道的精細化運營” 的醫藥零售新營銷思維模式。 在醫藥電商蓬勃發展、“雙渠道”政策支持和產業集中化等新市場常態下,以“商品為中心” 的營銷思維已經無法應對當下復雜的經營環境,獲取增量用戶的速度與規模也要調整;營銷重心要轉向對存量用戶的運營,挖掘全生命周期的用戶價值。 此外,每個消費者都擁有的復雜關系網絡,在以情感紐帶和利益導向的消費新社交圈層中,內容社交和商品社交有了更多元的發生場景,更快速的發生頻率,對營銷、對傳播都帶來了深遠的影響。 在數據平臺賦能下的消費者深度溝通,可深入洞察客戶需求、掌控節奏并提供優質的交互內容。 為應對醫藥零售新常態帶來的機遇與挑戰,馳騖科技的“前端智能化,后端中臺化”的醫藥零售新運營模式,在醫藥零售端構建了閉環消費者運營場景,賦能決策者擁有個性化數據“駕駛艙”,為決策提供智能支持,讓其洞察更清晰、決策更高效。 “前端智能化”支持在社交化場景下,讓醫藥零售機構結合多觸點,與消費者進行直接“對話”,并 根據消費者屬性標簽推送定制化內容;利用智能化管理工具,通過流程驅動提升工作效率。 “后端平臺化”則是通過幫助零售機構構建CDP 平臺整合全渠道營銷數據,得到新的洞見,更新迭代營銷流程;自助的數據報表,支持管理者和運營人員從連鎖或集團層面上,理解如何解讀數據。 馳騖科技會在健康管理 服務的信息化、數字化、智能化方面進行持續的迭代優化,助力醫藥工業更好的服務患者;在藥品的O2O商業模式、連鎖藥店線下問診、慢病管理、供應鏈管理等方面深入,依托強大的數據能力,賦能機構運營管理,讓消費者得到更好的體驗。 ]]>

上海2021年9月27日 /美通社/ -- 近日,第14屆西普會,暨中國健康產業(國際)生態大會在博鰲拉開帷幕,峰會匯聚了幾乎所有健康產業頭部企業家,他們以啟動產業“效率革命”為探討話題之一,溝通如何締造一個充分且均衡的新健康產業。

全球范圍的效率革命正在興起,全面部署全社會數字化轉型,讓健康產業掀起效率革命的需求格外迫切。馳騖科技首席戰略官唐敏圍繞構建私域數據平臺,賦能醫藥新零售”,同與會嘉賓分享了馳騖科技在醫藥行業數字化轉型上的實踐經驗與轉型價值思考


醫療健康行業作為典型的慢熱行業,數據科技對醫藥零售和營銷的賦能愈久彌新。傳統實體藥品零售通常為重資產投入(租金|人員成本),以銷售增量和不斷拓展市場份額為目標,強調商品售賣和單次價值挖掘,在消費者體驗服務效率上都存在很大提升空間。

馳騖科技基于多年來構建私域數據平臺,賦能全鏈路、自動化、智能化的私域增長的實踐經驗,提出了用戶為中心”和“基于社交渠道的精細化運營”的醫藥零售新營銷思維模式


在醫藥電商蓬勃發展、“雙渠道”政策支持和產業集中化等新市場常態下,以商品為中心的營銷思維已經無法應對當下復雜的經營環境,獲取增量用戶的速度與規模也要調整;營銷重心要轉向對存量用戶的運營挖掘全生命周期的用戶價值

此外,每個消費者都擁有的復雜關系網絡,在以情感紐帶和利益導向的消費新社交圈層中,內容社交和商品社交有了更多元的發生場景,更快速的發生頻率,對營銷、對傳播都帶來了深遠的影響。在數據平臺賦能下的消費者深度溝通,可深入洞察客戶需求、掌控節奏并提供優質的交互內容。

為應對醫藥零售新常態帶來的機遇與挑戰,馳騖科技的“前端智能化,后端中臺化”的醫藥零售新運營模式,在醫藥零售端構建了閉環消費者運營場景,賦能決策者擁有個性化數據“駕駛艙”,為決策提供智能支持,讓其洞察更清晰、決策更高效。


“前端智能化”支持在社交化場景下,讓醫藥零售機構結合多觸點,與消費者進行直接對話”,并根據消費者屬性標簽推送定制化內容;利用智能化管理工具,通過流程驅動提升工作效率

“后端平臺化”則是通過幫助零售機構構建CDP平臺整合全渠道營銷數據,得到新的洞見,更新迭代營銷流程;自助的數據報表,支持管理者和運營人員從連鎖或集團層面上,理解如何解讀數據

馳騖科技會在健康管理服務的信息化、數字化、智能化方面進行持續的迭代優化,助力醫藥工業更好的服務患者;在藥品的O2O商業模式、連鎖藥店線下問診、慢病管理、供應鏈管理等方面深入,依托強大的數據能力,賦能機構運營管理,讓消費者得到更好的體驗。

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馳騖科技“一體化多業態統一用戶數據平臺”案例斬獲“非凡獎” 2021-09-15 18:59:00 馳騖科技自成立以來,致力于幫助面向終端消費者的企業重構數據根基,實現面向消費者的數字化精細經營。獲獎案例中提及的“豫園股份多業態的統一用戶數據平臺”,幫助豫園股份實現了各個業態間用戶數據的安全合規地共享,為突破單品增?瓶頸助力。 豫園股份在中國零售近40年的發展歷程中,繪制了濃墨重彩的一筆。隨著時代的發展,商業模式經過了一輪又一輪的迭代升級,漸漸從單一業態主導,走向多商業模式生態化,并在科技賦能的促動下,開啟了“波瀾壯闊”的競爭畫卷。回想1994年,“豫園百貨”在天裕樓開業,迅速成長為魔都的時尚潮流聚集地之一。區別于彼時”聲名大噪“的鄭州亞細亞的激進擴張政策,以及”重名聲,輕實效“的經營作風,豫園股份步步為營、穩扎穩打,致力提供高質量的客戶服務,打造上海獨特的消費與文化體驗之地 -- 豫園商城,傳統文化與城市精神在這里得到了更年輕的詮釋。 作為國內一流的家庭快樂消費產業集團,豫園股份的產業橫跨珠寶時尚、文化飲食、酒業、中醫健康、化妝品、國民腕表、寵物健康、流行服飾以及商業與文創、東方美學生活等眾多業態,始終銘記為消費者帶來更優質體驗的經營理念。不過,多業態的聚集也給豫園股份帶來了一定的管理和運營挑戰,繁多的產業之間用戶數據無法實現共享,用戶體驗一致性無法保障,同時在營銷和品牌打造的過程中,無法建立聚集性規模優勢,用戶數據資產優勢被白白浪費。 2018年7月,豫園股份開啟新一輪戰略布局,錨定“1+1+1”戰略,朝著“全球一流家庭快樂消費產業集團”追夢奔跑。基于豫園股份“為全球家庭客戶智造快樂生活”的公司使命,馳騖科技充分認識到了豫園股份對消費者服務和消費體驗的重視,于是提出助力搭建跨產業協同團隊,統一管理的CDP平臺的建設目標,并在執行過程中通過為豫園建立了數據治理標準流程和用戶標簽的標準規范等一系列手段,建設了一個跨產業統一的用戶數據資產管理和運營平臺。 針對產業差異的實際現狀,“豫園股份一體化多業態統一用戶數據平臺”提供了從數據整合到用戶體驗對接上的靈活性,支持不同產業的業務運營模式等舉措,最終實現技術平臺搭建和運營流程在不同產業和品牌中的有效落地。通過全產業用戶數據營銷項目一年多的運營,用戶在全產業的用戶價值和消費滿意度都得到了大幅提升,滿足了豫園股份以消費者需求為終極“經營秘訣”的策略;同時實現了各個產業間生態互利和降本增效的業務目標,這是豫園股份和馳騖科技聯手在數字化智能轉型的創新演繹。 縱觀歷史,各番業態迭代過程中,新技術、新業態的出現,都讓消費者獲得更實惠、更快速、更貼心的消費體驗。隨著豫園股份各個產業的數字化能力的提高,平臺將接入更多更豐富的數據,用戶標簽和模型也將隨之迭代。同時,平臺也在向對內產業賦能,對外生態化運營的方向進行探索。而對于豫園股份來說,把握時代的脈搏,踏上時代變革的巨浪,勢必將加速其作為全球一流家庭快樂消費產業集團的再一次“蛻變”。 ]]> 上海2021年9月15日 /美通社/ -- 近日,由非凡創服與胖鯨智庫共同發起的中國泛營銷優秀案例非凡獎頒獎典禮在上海召開,馳騖科技聯合豫園股份打造的“豫園股份一體化多業態統一用戶數據平臺”,榮獲“非凡大賞’最佳商業地產CDP產品案例” 獎,贏得了評選機構和行業數十位評獎嘉賓的充分認可


馳騖科技自成立以來,致力于幫助面向終端消費者的企業重構數據根基,實現面向消費者的數字化精細經營。獲獎案例中提及的“豫園股份多業態的統一用戶數據平臺”,幫助豫園股份實現了各個業態間用戶數據的安全合規地共享,為突破單品增?瓶頸助力。

豫園股份在中國零售近40年的發展歷程中,繪制了濃墨重彩的一筆。隨著時代的發展,商業模式經過了一輪又一輪的迭代升級,漸漸從單一業態主導,走向多商業模式生態化,并在科技賦能的促動下,開啟了“波瀾壯闊”的競爭畫卷。回想1994年,“豫園百貨”在天裕樓開業,迅速成長為魔都的時尚潮流聚集地之一。區別于彼時”聲名大噪“的鄭州亞細亞的激進擴張政策,以及”重名聲,輕實效“的經營作風,豫園股份步步為營、穩扎穩打,致力提供高質量的客戶服務,打造上海獨特的消費與文化體驗之地 -- 豫園商城,傳統文化與城市精神在這里得到了更年輕的詮釋。


作為國內一流的家庭快樂消費產業集團,豫園股份的產業橫跨珠寶時尚、文化飲食、酒業、中醫健康、化妝品、國民腕表、寵物健康、流行服飾以及商業與文創、東方美學生活等眾多業態,始終銘記為消費者帶來更優質體驗的經營理念。不過,多業態的聚集也給豫園股份帶來了一定的管理和運營挑戰,繁多的產業之間用戶數據無法實現共享,用戶體驗一致性無法保障,同時在營銷和品牌打造的過程中,無法建立聚集性規模優勢,用戶數據資產優勢被白白浪費。

2018年7月,豫園股份開啟新一輪戰略布局,錨定“1+1+1”戰略,朝著“全球一流家庭快樂消費產業集團”追夢奔跑。基于豫園股份“為全球家庭客戶智造快樂生活”的公司使命,馳騖科技充分認識到了豫園股份對消費者服務和消費體驗的重視,于是提出助力搭建跨產業協同團隊,統一管理的CDP平臺的建設目標,并在執行過程中通過為豫園建立了數據治理標準流程和用戶標簽的標準規范等一系列手段,建設了一個跨產業統一的用戶數據資產管理和運營平臺。


針對產業差異的實際現狀,“豫園股份一體化多業態統一用戶數據平臺”提供了從數據整合到用戶體驗對接上的靈活性,支持不同產業的業務運營模式等舉措,最終實現技術平臺搭建和運營流程在不同產業和品牌中的有效落地。通過全產業用戶數據營銷項目一年多的運營,用戶在全產業的用戶價值和消費滿意度都得到了大幅提升,滿足了豫園股份以消費者需求為終極“經營秘訣”的策略;同時實現了各個產業間生態互利和降本增效的業務目標,這是豫園股份和馳騖科技聯手在數字化智能轉型的創新演繹。

縱觀歷史,各番業態迭代過程中,新技術、新業態的出現,都讓消費者獲得更實惠、更快速、更貼心的消費體驗。隨著豫園股份各個產業的數字化能力的提高,平臺將接入更多更豐富的數據,用戶標簽和模型也將隨之迭代。同時,平臺也在向對內產業賦能,對外生態化運營的方向進行探索。而對于豫園股份來說,把握時代的脈搏,踏上時代變革的巨浪,勢必將加速其作為全球一流家庭快樂消費產業集團的再一次“蛻變”。

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ChiefClouds馳騖科技程華奕,CDP的四大評估標準 2021-06-02 19:10:00 上海2021年6月2日 /美通社/ -- 過去兩年里,CDP概念被炒得火熱,各種類型供應商都提供CDP產品或解決方案,其中不乏各大咨詢公司、頭部云平臺廠商,廣告投放平臺、行為監測類公司、SCRM/CRM技術服務商等等。在這樣情況下,CDP已經有了各種各樣的定義。這讓越來越多營銷負責人以及企業數字化負責人心存疑惑:企業該如何選擇?

5月25日,ChiefClouds創始人和CEO程華奕在接受Morketing采訪時,就CDP核心問題做了解答。以下內容根據采訪內容整理。

我們先回答第一個問題,什么是CDP?

CDP,全名為“Consumer Data Platform”,直譯為“消費者數據平臺”,在消費者大數據行業領域,CDP解決方案立足于獲取、管理和治理私域平臺中的消費者全生命周期行為數據、消費數據,數字治理、ID Mapping,標簽構建和運營,人群管理和應用,洞察等基礎功能,使得品牌方能更精準更及時得洞察消費者,實現跨渠道的精細化運營,從千人一面走向一人千面。 同時,CDP平臺更能協助品牌方實現與第三方數字化平臺的深入合作,最終支持全渠道消費者運營業務的創建與深耕。

CDP如何賦能業務:

企業在CDP平臺搭建好后,擁有了較為完整的用戶數據,接下來需要在業務場景實現數據賦能。通常企業都不會有固定的落地步驟,往往根據自己生意側重安排優先級,但最終都應該覆蓋企業跟消費者溝通主要環節。ChiefClouds馳騖科技總結了過去服務行業頭部客戶一些經驗;

  • 數字陣地運營優化:主要靠自有電商或者小程序互動的企業,可能會先做數字陣地的運營優化,比如進行個性化推薦、基于線上線下統一的轉化數據更公平評估營銷推廣效率、陣地端廣告位的優化等。
  • 用戶運營優化;以前會員體系建設得比較好的企業,則可能會擴展和強化CRM場景構建線上線下整合的全渠道會員。
  • 零售終端賦能;主要依靠門店銷售的企業,或者希望開展或擴大D2C業務的廠商,可能會比較關注智能終端的產品。如何將總部的數據運營能力擴展到銷售終端,提升轉化和體驗。
  • 媒體投放比較大的企業,則可能會優先進行媒體優化,我們也發現2020年開始,很多原本搭建DMP的企業開始新一輪媒體優化平臺搭建,因為第一方轉化數據,為媒體投放提供了實實在在的評估和優化基礎。
  • 圍繞用戶全旅程的營銷自動化和智能化。當有了CDP搭建了數據基礎,并且企業跟消費者主要溝通觸點都實現數字化后,然后企業就可以基于數據,圍繞用戶全生命周期管理進行智能化運營。

在了解CDP的實質,以及他們能帶給企業客戶的切實價值后,我們再來了解一下企業搭建CDP時要注意哪些方面,如何選擇長期合作的CDP服務伙伴?

去年,也許只有兩三家企業說自己做CDP平臺。今年CDP成了熱門,所以很多企業都在說自己在布局CDP平臺。凡是有收集用戶信息,進行營銷鏈路中某個單一場景數據分析和應用的企業都會說自己在提供CDP產品和服務。總結了之前服務客戶的經驗,ChiefClouds認為能夠提供CDP產品和服務的供應商需要具備以下四方面能力:

第一,首先需要具備很強的大數據平臺。這個平臺應該具備通用性,能夠適應各種不同場景。這個平臺應該是透明的,客戶可以直接看到各種數據信息,所有數據接入清洗、標簽、報表、模型的規則和邏輯都是完全透明可審計的。

第二,成熟的可操作的CDP產品。包含圍繞消費者數據處理和消費的主要功能,包括數據集合、數據清洗、數據治理、數據打通、為消費者打標簽、制定人群畫像、人群篩選等功能,并且品牌方可以自己操作,便于快速適應需求變化。

第三,科學的數據實施方法和體系。CDP是消費者的數據中臺,搭建CDP的企業往往是業務比較復雜,有多重類型的業務場景,這就需要CDP供應商具備專業、體系化的數據開發能力。

第四,業務理解和運營能力。CDP不是IT產品,跟業務密切相關,所以服務商必須具備對業務的理解,把產品能力應用到業務場景中,與數據相結合,促進業務成長。大型企業搭建CDP時, 往往需要服務商具備全鏈路、全渠道的業務知識,具備一定的咨詢和執行經驗,真正幫助客戶解決業務問題。

簡言之,強大的數據平臺,成熟可操作的CDP產品,科學的數據開發體系,全面的業務理解是一個好的CDP合作商應該具備的能力。真正具備這四點整合經驗的平臺還比較少。很多原來做營銷自動化, Social CRM,加碼監測,消費者分析洞察的供應商, 都會說自己做的是CDP,我是有些疑問的, 也許并不利于行業的健康成長。

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ChiefClouds馳騖科技Andy Li:以終為始,用消費者數據來驅動中國“智” “造” 2021-05-28 15:15:00 ChiefClouds解決方案副總裁在做演講 制造業傳統上專注在設計和生產環節,對于處于企業流程下游的營銷環節,特別是終端消費者營銷不是特別重視。企業主要通過渠道零售商或者下游的廠商來獲得終端用戶的需求反饋。 Andy在演講中指出了這種結構的弊端, 第一,?企業對市場反饋比較慢?,?容易造成產能過剩和產品積壓。?第二,?企業不了解消費者,也不會運營消費者?,很難把握消費者需求的變化。?第三,企業缺少通過對消費者體驗的影響來提升品牌的粘性和品牌溢價的手段,?只能在價格端進行競爭,直接影響了企業的利潤。?而在今天,柔性生產,物聯網,云計算, 大數據, 移動互聯網,人工智能等技術已經大量商業普及,讓制造業具備了實現端到端數據收集,整合和分析能力,為制造業在消費者端破界提供了必要的技術條件。同時,在整個社會的數字化大潮下,制造業營銷本身也在“消費者化”, 產業鏈正在被微信,直播,朋友圈等這些消費者數字營銷技術改變。因此,中國作為世界上最大的制造業國家,要提升制造業的產業價值,已經不能光靠生產規模和效能的提升了。對制造企業來講,去研究數字化營銷,研究如何從營銷端反哺生產和研發,已經是不但可行而且是必須的工作了。 Andy在演講中,以國內小家電制造企業為例搭建的消費者數據和運營平臺為案例著重介紹了ChiefClouds消費者數字化解決方案。 首先,企業在數據使用中,通常會碰到數據源雜亂;數據質量參差不齊; 業務指標統計口徑不一致,造成各部門上報數據前后矛盾,讓決策者無所適從;以及數據安全上,要么管的太死,讓企業無法使用數據,要么放任自流,讓企業面臨極大的法律風險。這時,企業需要搭建數據消費平臺(CDP)實現了數據從采集,清洗,整合,建模,報表,分析和使用的統一化管理,解決了企業在數據處理中的問題。 接下來 ,有了較為完整統一的消費者數據信息,企業應該將數據賦能業務應用,這個時候企業根據各自情況安排優先級。在這個小家電企業中,也逐步搭建了會員中心和建立會員運營體系,導購應用,媒體優化,一物一碼等應用。 最后,當企業在多個觸點跟消費者建立期連接后,就可以從全局考慮用戶運營,為每個用戶設計最合適的時機和渠道、內容進行溝通。同時還避免了重復打擾客戶的現象。 消費者數字化轉型三步走 在演講最后Andy給出了制造企業在利用消費者數據上的三點建議: 第一,學習和借鑒制造零售企業在消費者營銷上的經驗和最佳實踐。 第二,探索和建立消費者數字化觸點; 第三,打造以用戶為中心,以數字化為驅動力的企業文化。只有真正掌握了消費者數據,制造企業才能做到站得高,看的遠,行穩而致遠。 ]]> 上海2021年5月28日 /美通社/ -- 在527日的亞馬遜制造無界創新日活動中,馳騖科技客戶解決方案副總裁Andy Li做了“以終為始,用消費者數據來驅動中國‘智’‘造’”主題演講。介紹了制造業如何可以借助數字化轉型,通過建立消費者數字化觸點,利用消費者數據平臺和業務平臺等技術,實現制造業的產業價值升級。

ChiefClouds解決方案副總裁在做演講
ChiefClouds解決方案副總裁在做演講

制造業傳統上專注在設計和生產環節,對于處于企業流程下游的營銷環節,特別是終端消費者營銷不是特別重視。企業主要通過渠道零售商或者下游的廠商來獲得終端用戶的需求反饋。

Andy在演講中指出了這種結構的弊端, 第一, 企業對市場反饋比較慢 , 容易造成產能過剩和產品積壓。 第二, 企業不了解消費者,也不會運營消費者 ,很難把握消費者需求的變化。 第三,企業缺少通過對消費者體驗的影響來提升品牌的粘性和品牌溢價的手段, 只能在價格端進行競爭,直接影響了企業的利潤。 而在今天,柔性生產,物聯網,云計算, 大數據, 移動互聯網,人工智能等技術已經大量商業普及,讓制造業具備了實現端到端數據收集,整合和分析能力,為制造業在消費者端破界提供了必要的技術條件。同時,在整個社會的數字化大潮下,制造業營銷本身也在“消費者化”, 產業鏈正在被微信,直播,朋友圈等這些消費者數字營銷技術改變。因此,中國作為世界上最大的制造業國家,要提升制造業的產業價值,已經不能光靠生產規模和效能的提升了。對制造企業來講,去研究數字化營銷,研究如何從營銷端反哺生產和研發,已經是不但可行而且是必須的工作了。

Andy在演講中,以國內小家電制造企業為例搭建的消費者數據和運營平臺為案例著重介紹了ChiefClouds消費者數字化解決方案。

首先,企業在數據使用中,通常會碰到數據源雜亂;數據質量參差不齊; 業務指標統計口徑不一致,造成各部門上報數據前后矛盾,讓決策者無所適從;以及數據安全上,要么管的太死,讓企業無法使用數據,要么放任自流,讓企業面臨極大的法律風險。這時,企業需要搭建數據消費平臺(CDP)實現了數據從采集,清洗,整合,建模,報表,分析和使用的統一化管理,解決了企業在數據處理中的問題。

接下來,有了較為完整統一的消費者數據信息,企業應該將數據賦能業務應用,這個時候企業根據各自情況安排優先級。在這個小家電企業中,也逐步搭建了會員中心和建立會員運營體系,導購應用,媒體優化,一物一碼等應用。

最后,當企業在多個觸點跟消費者建立期連接后,就可以從全局考慮用戶運營,為每個用戶設計最合適的時機和渠道、內容進行溝通。同時還避免了重復打擾客戶的現象。

消費者數字化轉型三步走
消費者數字化轉型三步走

在演講最后Andy給出了制造企業在利用消費者數據上的三點建議:

第一,學習和借鑒制造零售企業在消費者營銷上的經驗和最佳實踐。

第二,探索和建立消費者數字化觸點;

第三,打造以用戶為中心,以數字化為驅動力的企業文化。只有真正掌握了消費者數據,制造企業才能做到站得高,看的遠,行穩而致遠。

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