作為全球領先的信息技術研究和顧問公司，Gartner 會通過對行業的深度調研，針對特定領域產品進行系統評估并最終產出權威技術評估指南，供市場參考。

此次《圖數據庫管理系統市場指南》，Gartner站在國際視角，對全球圖數據庫廠商的產品、技術、服務等各方面能力進行綜合評估，最后甄選出32家優質供應商。創鄰科技，依托其自主研發的高性能分布式圖數據庫Galaxybase在全球廠商中脫穎而出，作為中國代表廠商成功入榜，展現創鄰科技在國際圖數據庫市場強有力的競爭實力。

報告詳解，圖數據庫大有可為

Gartner在報告中指出，基于圖日益增長的使用、普及和成熟度，圖技術市場將快速增長，具備廣闊的發展空間。Gartner 估計"到2025年，包括圖數據庫管理系統(DBMSs)在內的圖技術市場將增長到32億美元，年復合增長率為28.1% "，并預測 "到2025年，圖技術將用于80%的數據和分析創新，高于2021年的10%，促進企業快速決策"。隨著數據量的膨脹上升，對于關聯數據的分析需求必然隨之增長。圖技術則能夠將現實生活中多對多的關系以"點"、"邊"結構映射到底層，高效實現海量數據的實時查詢、分析，圖技術在處理復雜關聯數據上的性能優勢決定了它在未來數據資產價值變現的場景有廣闊的市場空間。

在研報中，Gartner依據底層存儲將圖數據庫大致劃分為原生圖數據庫和多模圖數據庫兩大類型。原生圖數據庫，相較于多模數據庫，更適用于涉及實時計算、多跳查詢和機器學習(ML)等資源密集型處理場景。

"原生圖數據庫和多模圖數據庫都可以滿足企業生產環境中穩定性、可用性和安全性的要求。但是，原生圖數據庫在處理超大規模圖(通常是數十億個節點)的查詢時能提供更優質的性能。"

創鄰科技作為原生圖數據庫代表廠商，其核心產品Galaxybase高性能分布式圖數據庫具備優異的橫向擴展能力，今年1月，僅用50臺商用機集群實現了5萬億規模金融交易圖的數據處理，打破國外廠商保持的用1000臺機器處理1.2萬億大圖的世界紀錄，性能有百倍提升。

Gartner報告針對圖數據庫選型，建議企業結合自身場景特性進行選擇，"在不斷增漲的查詢速度需求與日益復雜的數據模型之間平衡取舍"，評估現有數據庫是否支持多語言編程接口、是否具備高擴展輕部署能力、是否擁有可視化分析工具等，選擇合適的圖數據庫進行采用。同時，企業在采用前，也應評估該產品與上下游供應商的兼容性。目前，Galaxybase支持Java、Python、Go等多種開發接口和Cypher等主流圖查詢語言，內置7類、55種圖算法，擁有自研高性能前端展示庫，能夠支持百萬級點邊的高效渲染，綜合產品實力強勁，已在國有五大行、股份制銀行、頭部商業銀行、互聯網公司及能源企業成功落地。

同時，創鄰堅持技術原生、自主可控。這意味著Galaxybase擁有全自主知識產權，底層核心代碼全部自研，不依賴任何第三方開源組件，全面兼容各種國產軟硬件環境。在極限斷供的情況下，依然能夠有效保證客戶的業務穩定，真正實現了國產化。對于安全性要求極高的企業，是更為安全、穩妥、適配的圖數據庫選擇。

連中三元，實至名歸！

截至現在，創鄰科技已成功入選Gartner、IDC、Forrester三大國際權威機構發布的市場研報，成為國內唯一一家入選三家頂級研報的企業，體現了Galaxybase受到的國內廣泛外認可以及創鄰科技在圖數據庫領域的領先地位。未來，創鄰科技還將持續推進圖技術的創新與迭代，為各行各業客戶增益數據資產價值、釋放數據互聯力量提供穩健、高效的智能化解決方案。

歡迎登錄創鄰科技官網，了解更多研報詳情。

隨著數字化經濟時代的到來，打通金融領域智慧化升級的"最后一公里"成為行業實現跨越式發展的重點。金融機構深知，必須跟上數字化的浪潮，實現技術全面賦能，才能在未來的競爭中立于不敗之地。民生銀行作為股份制銀行的頭部銀行，一直在金融科技轉型的路上砥礪前行。

"通過對數據更深刻的洞察和更智能的應用來驅動業務，是當前商業銀行實現數字化轉型的重要手段。在這個轉型過程中，圖譜分析被視為一種行之有效的技術，正在獲得越來越廣泛的應用。"

-- 中國民生銀行高級架構師周禮先生

作為股份制銀行的頭部銀行，民生銀行始終堅定踐行"敏捷開放的銀行、用心服務的銀行"戰略定位，近年來主動融入數字化發展大潮，加快數字化轉型。民生銀行行長鄭萬春曾表示："金融必須與新興科技深度融合，向‘決策無所不知、營銷無影無形、服務無所不在、效率無以復加、風險無可遁形'轉型。"可見，民生銀行一直在金融科技轉型的路上砥礪前行。

在過去的數字化轉型過程中，為了滿足多種場景需求，民生銀行積極嘗試多種數據庫產品，賦能業務革新。

"萬象"知識圖譜應用平臺引領數字化轉型創新

近幾年，民生銀行在圖譜分析方面的業務需求呈現爆發式增長。為更好地賦能金融業務，民生銀行構建"萬象"知識圖譜應用平臺，以大數據、人工智能技術為基礎，引入分布式圖數據庫構建企業級應用平臺。

民生"萬象"知識圖譜應用平臺打造了本體建模、圖譜構建、圖譜挖掘、知識服務的一站式全流程應用能力，賦能業務升級。在具體應用上，"萬象"平臺能為業務人員提供全息圖譜；針對研發人員，則提供數據關聯關系分析平臺，實現可視化建模，操作便捷；同時"萬象"平臺還為數據中臺補充了實時組網與圖計算的引擎能力，并且在營銷、風控、合規等多場景實現了業務建設與落地。

針對民生銀行知識圖譜平臺的架構，周禮先生提到在基礎圖譜設施部分，民生銀行引入了創鄰科技的國產高性能圖數據庫Galaxybase，構建多模態集群，同時服務于分析型場景與交易型場景，"Galaxybase既能適應海量數據的關聯分析，也提供面向交易的特征計算能力，還支持各類圖算法的挖掘。"

技術+場景雙輪驅動

以數連接，以圖驅動。在不斷迭代產品能力的同時，民生銀行也在大量業務場景中進行探索，推動圖技術的成功落地。當前，民生銀行的"萬象"平臺憑借著圖可視化、關系挖掘、形態識別、關聯傳導、知識推理等能力，在對公信貸、零售、反欺詐、審計、監管等多場景實現了圖譜賦能。

民生銀行目前已經成功搭建企業客戶全息圖譜，該圖譜通過引入行外的全量工商、司法、知識產權等數據，對企業進行多重關聯關系分析和挖掘，最終實現信息的高效聚合、復雜客戶網絡的可視化呈現，滿足了業務的直觀分析需求。

此外，借助圖技術的形態識別能力，"萬象"平臺在反欺詐場景也發揮了巨大的價值。周禮先生解釋到，受益于Galaxybase的實時數據處理與計算能力，"萬象"平臺能夠對信貸申請中的申請件數據實時組網，有效識別欺詐團伙、判別欺詐申請，進行及時預警，對欺詐風險進行實時攔截，有效避免欺詐損失。

數智未來，空間無限

圖技術應用，遠不止此。在民生銀行的數字化建設中，圖技術還有更多、更大的應用空間。

例如，面對當下金融系統間高度依賴，不同企業間關系復雜，易導致信用風險大規模傳播的問題，商業銀行需要做到及時發現與阻斷風險傳播。民生銀行基于圖譜關系傳導模型，挖掘企業間關系，計算并預測風險的衍生可能性和嚴重程度，進而實現風險預警和提前處置，有效賦能授信客戶輿情關聯分析、輿情事件影響分析、貸后監督預警等場景。

此外，圖技術同樣能提升銀行的營銷能力。通過對銀行客群建立全面的經營關系圖譜、基于用戶關系鏈進行社群關系推理，利用群體觸達全新用戶實現拉新，有效解決傳統客戶管理系統的獲客難問題，從而達成"快速實現賬戶增長，低成本輕松獲客"的目標。

這些都是民生銀行圖應用的探索方向，圖數據庫技術應用將在民生銀行業務場景全面開花，真正做到數據互聯、智聯。

周禮先生的精彩分享讓線上線下觀眾充分了解了圖技術在各類銀行業務中的創新場景與應用價值，體現了圖技術在銀行數字化轉型道路上的強大驅動力。作為民生銀行圖技術供應商，創鄰科技將秉持客戶價值第一，持續賦能民生銀行的科技金融升級與創新，增強民生銀行數據運營與管理能力，為其數智轉型提供安全、穩定、可靠的技術原動力。

點擊觀看演講視頻，了解更多深度細節。

創鄰科技成立于2016年，是國內首家全自主知識產權的商業圖數據庫供應商，擁有一支由海歸大數據專家、數據科學家、浙江省千人專家及國內外名校博士、碩士組成的高精尖研發團隊，并獲得了高瓴資本、百度風投等一線投資機構的認可和支持。

創鄰科技的核心產品原生分布式并行圖數據庫Galaxybase, 擁有優異的數據讀寫查詢性能、強?的可視化分析能?、豐富的可編程接?和開箱即用的圖算法引擎，是集存儲、計算、分析于一體的圖數據全?命周期?站式管理平臺，解決了行業用戶關聯數據實時存儲、查詢、分析、計算的難題，在金融、零售、物流、復雜制造、電力、安防、生物制藥、政府等多個領域有廣泛的應用。Galaxybase深鏈查詢性能比國際同類產品有百倍以上性能提升，其橫向擴容的彈性架構，能夠高效處理萬億點邊超大規模數據，已落地金融、互聯網、能源等行業的多個頭部客戶。

Galaxybase-D基準測試凸顯性能優勢

Galaxybase-D是Galaxybase圖數據庫的開發者版本，旨在為圖分析、計算及應用領域的開發者提供免費的圖數據庫產品。Galaxybase-D基本保留了Galaxybase在單機上的性能，具備基礎的圖建模、圖數據導入導出、圖數據增刪改查、基于Cypher的圖查詢及可視化數據探索視窗等功能。

此次發布的基準測試是基于相同的軟硬件環境、相同的公開數據集和相同的測試方法進行的（詳情見benchmark報告），結果顯示Galaxybase-D在基礎圖數據查詢和圖算法性能上均遠超同業。

K跳鄰居查詢是圖數據庫的基礎查詢性能，體現了圖數據庫的深鏈查詢、服務業務多維關聯的能力。相較于其他幾款同類產品，Galaxybase-D查詢速度最快，且數據規模越大，查詢深度越深，性能優勢越明顯（表1）。值得一提的是，在所測數據集下，6跳遍歷到的平均鄰居數達到3500萬量級時，Galaxybase-D依舊把平均查詢響應時間控制在半分鐘內，而其余幾款產品則大多出現查詢響應時間過長（3小時未跑出結果）或查詢報錯的情況。憑借此優勢，Galaxybase-D在具體應用場景下能夠更加迅速的處理海量、高復雜度關聯的數據。

除了基礎查詢性能，Galaxybase-D在圖計算性能上也體現了明顯的優勢。比如，在解決網絡路由問題中尋找兩點間的最短路徑算法，Galaxybase-D的響應速度比其他幾款同類產品均快了一個數量級以上（圖1）。除此之外， Galaxybase-D的算法支撐度也是在所測圖數據庫產品中最好的，其支持的算法類型最多，PageRank、弱連通子圖和標簽傳播算法等全圖算法性能均遙遙領先其他同類產品（圖2）。Galaxybase集群版在數據加載及分布式算法上性能比Galaxybase-D有更進一步的優化。

完整版基準測試報告，廣大開發者和圖技術愛好者可前往創鄰官網下載參閱（https://www.galaxybase.com/homedetails）。此外，創鄰科技還為廣大開發者和技術愛好者提供了一個開放的技術交流空間（https://www.galaxybase.com/forum/）。在這里，領域應用先驅和技術愛好者們可以暢所欲言，分享、探討圖技術的前世今生、應用場景、技術選型、疑難解答，也可以反饋在使用Galaxybase-D過程中碰到的困難與問題，為Galaxybase的產品迭代提供寶貴意見。

創鄰科技愿與您攜手，洞察關聯數據、創造無限可能。