深圳2022年7月15日 /美通社/ -- 近日，平衡機器與百度智能云簽署生態合作伙伴協議，雙方將圍繞"雙碳"背景下城市及低碳生態管理等領域展開深度合作。根據合作協議，雙方將以百度智能云為智慧底座，聯合平衡機器在新能源管理方面技術積累，打造城市低碳生態管理平臺，聚焦城市"雙碳"管理創新場景，探索創新商業模式，吸引更多生態合作伙伴，共同打造中國城市低碳生態管理標桿。

自2020年9月國家正式提出"碳達峰 碳中和"目標以來，中央關于"雙碳"的頂層設計文件和配套措施密集出臺，給生產生活帶來持續性、系統性變革。在各類碳排放來源中，城市的碳排放已經占到全球碳排放總量的75%以上，面對未來超億數量的新增城鎮人口，控制城市碳排放成為實現"雙碳"目標的關鍵。

在粵港灣大灣區建設重大歷史機遇期，如何在推動粵港澳大灣區高質量發展的同時，積極助力國家實現“碳中和”目標？城市的低碳生態管理顯得更為迫切和必要。

面對城市廣泛的碳治理需求和粵港澳大灣區一體化發展要求，利用數字化解決方案，將能源管理延伸至城市低碳生態建設，推動城市低碳化和數字化轉型，將成為推動粵港澳大灣區高效互聯，構建高質量綠色生態城市發展體系的重要力量。

平衡機器與百度智能云此次深度合作，優勢互補，平衡機器將圍繞"低碳"、"生態"、"可持續發展"主題，利用智能監測與管理解決方案，完善城市產業升級與生態保護策略，借助百度智能云作為中國AI的先行者，在深度學習、自然語言處理、語音技術和視覺技術等核心AI技術領域優勢，及百度大腦、飛槳深度學習平臺的AI產業基礎設施，聯手挖掘城市更深層的全面合作與創新商業模式，在品牌聯合、生態共享、聯合運營方面形成協同優勢，實現真正量化城市"碳中和"，助力國家盡早實現"雙碳"目標。

云智一體是百度智能云的獨特優勢。"適合跑AI的云"為數字化轉型提供安全、穩定、靈活的數字化底座。"智能化引擎"為智能化升級提供領先的創新技術和平臺。云智一體助力企業數字化轉型與智能化升級一步到位。"適合跑AI的云"和"懂場景的AI"共同構成智能時代基礎設施。

平衡機器科技公司是一家清潔能源科技解決方案提供商，隸屬美啟能源工業集團成員公司，致力于為以碳中和、可持續發展為目標的城市提供低碳生態管理等服務。

2020年9月，我國在第七十五屆聯合國大會一般性辯論上首次明確提出“2030年碳達峰、努力爭取2060年前實現碳中和”的目標。

自此，全國各地政府、企業以碳中和作為目標方向，進一步提升自身節能減排能力。而當前，我國產業結構由大到小呈“二一三”分布，經濟增長對能源高度依賴，“減碳”目標將直接影響我國的供給側結構，多個行業都將面臨轉型升級。

從實施路徑上看，全球碳減排將主要依靠發電部門減少化石能源使用，進行能源供給側改革，同時大力發展光伏風電等可再生能源消納占比。這就需要對能源消費基礎設施、電網等進行改造，新能源的制備、儲能設備開發等也將面臨技術攻關。

預計未來幾年，整個能源數字化進程將逐步向智能、優化階段過渡。

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創業邦近期接觸的一家能源科技企業「平衡機器」正是“技術選手”，這家公司致力于以可持續發展路徑戰略組合市場需求與自然資源，將能源供需創新物聯。

作為能源科技創新企業，平衡機器公司現主營業務為分布式能源管理和城市低碳生態管理。公司現已搭建起兩款旗艦產品：城市低碳生態管理平臺和分布式能源管理平臺。

城市低碳生態管理平臺主要用以滿足現代城市管理模式轉型和生態環境優化升級的需要。

平臺基于云計算、大數據、遙感分析等技術，提供低碳綜合模型、全景展示、建筑運營、能耗分析、交通承載、水域監測預警及植被演進分析等城市低碳生態管理的閉環服務，為政府、企業客戶構建可持續發展目標評估體系，提供精細化低碳生態管理解決方案。

具體而言，不同城市、區域的碳排放各有特征。

比如在北京，雖然企業排放相對較少，但建筑排放、機動車排放量會比較大，因此，綠色建筑比例就會比較關鍵，機動車電動化、低碳化升級也就比較迫切；而在河北，工業園區產業聚集，高耗能高排放企業占比較大，因此，企業以及產業上下游協同的節能改造、能源綜合利用就顯得尤為重要。

這就要求平臺上的歷史數據不斷積累，數據質量進一步提升，分析維度持續擴展，算法模型迭代優化，逐步用最優化模型得出適用于各個城市的總體模型，以適應不同特質的碳排放需求。

分布式能源管理平臺可實時采集產能和用能數據，借助功率預測、需求響應、交易決策等精準數據服務，輔助用戶提升能源管理水平，優化能源交易策略，實現能源供給和需求的時空平衡。

目前，平臺在風、光及儲能應用上均有技術儲備，并已具備成熟的風光功率預測功能，可利用虛擬氣象站技術和機器學習方法進行集成預測，充分考慮每臺機組所處地形地貌、機組之間影響，構建起輪轂高度氣象數據和機組模型，精準預測每臺機組風速、功率，提高預測精度。

平臺還可根據接入站點的實際數量支持計算資源的快速動態彈性伸縮，無需現場部署，投資成本可節約30%-50%。

在合作方日本經產省的電力公司風光資源評估項目中，客戶要在日本7000多個點位中選取1000個建設風機。平衡機器基于歷史氣象數據分析，對各個點位過往20年的風速、風向做測算，并進行未來20年風資源評估。

而投資企業采用平衡機器專業的風資源評估系統，實現了快速評估選址、站點資源比對、廠家發電量對比、確定具體站點等功能，選址成本大大降低、選址時間有效縮短，而IRR收益提高0.3%。

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而對于清潔能源智能化領域而言，其壁壘主要在于能源供應側與需求側典型應用場景的算法模型，以及在能源互聯網和“雙碳”領域全產業鏈的行業知識及資源積累。

算法模型方面，平衡機器除掌握主流機器學習算法外，還自研針對能源行業具體業務場景的各類定制化算法，覆蓋“有監督”“半監督”和“無監督”三類算法，可供用戶自由定制。

基于基礎算法庫，平衡機器開發出包括智能視覺（CV）、智能文本處理（NLP）、智能語音（Speech）等多種方向的技術能力，為能源行業的故障檢修、電網預測、電網調度、設備監控、自動化運行等多個場景提供AI支持。

平衡機器訓練平臺具備靈活、可配置優勢，可通過訂閱服務，向特定用戶提供開發人員選項。其搭載的訓練引擎是面向算法工程師的模型訓練平臺，從算法庫提取相應算法，輸入訓練數據集，通過手動或自動地參數調整等內容即可完成模型訓練，并將模型發布至推理平臺。

另外，引擎無需訓練便可直接調用各類算法，支持離線訓練、分布式訓練和斷點恢復訓練三種訓練方式。依托于平衡機器自研算法庫，引擎內置了大量預訓練模型和標準模型，機器學習試驗和元學習是該引擎支持的兩個特色功能。

而平衡機器的推理引擎采用基于分布式的模型部署架構，支持第三方工具、模型快速集成和靈活配置，可依托算法庫和機器學習訓練引擎，將其生產的模型進行部署，向下游平臺或引擎提供模型的在線推理服務。

同時，平衡機器推理引擎具有參數管理、配置管理、工作流管理、服務管理四大功能，解決了機器學習生命周期中部署方面的相關痛點。在原生推理庫的基礎上，該推理引擎也支持輕量化推理和前端推理，以適應物聯網邊緣計算和大數據云計算服務。

在行業知識及資源積累上，平衡機器作為一家能源科技企業，熟悉發電側、用電側產業需求，公司結合各地政府“雙碳”管理需求，提供專業、全面的減碳和綜合能源服務。

同時，平衡機器團隊具備能源、電力系統及遙感分析相關背景。國內及海外組合團隊推進研發。高管主要來自IBM、微軟等知名企業和海外能源企業。

作為聯合創始人之一，呂新杰獲中國科學院計算機科學博士學位，主導多個國內外智慧能源項目，長期深耕于能源綜合利用與能源數字化轉型發展。

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現如今，平衡機器已自主研發數據采集傳感器、能源行業PaaS平臺和多款SaaS應用，累計申請10+項專利，30+項軟件著作權。

商業模式上，平衡機器的分布式能源管理平臺現主要面向大型發電企業，對電站進行全方位監測管理，已與國家電網、南方電網及綜合能源管理企業合作，提供精準數字化能源服務。城市低碳生態管理平臺則主要面向G端客戶，根據產業園區能源管理，為工業級客戶提供電、熱、冷等能源管理、節能減排服務。

未來，平衡機器將持續圍繞“虛擬電廠”和“碳中和”目標擴大業務范圍，結合數字化技術打造低碳生態系統，主要國內業務為重點，并且在歐洲與澳洲開展技術研發與業務布局。

原文作者為牛妤坤

原文鏈接為：https://m.cyzone.cn/article/661477

致力于數字化低碳發展事業的平衡機器科技公司（以下簡稱“平衡機器”），于2021年3月正式發布低碳生態管理平臺產品NeutraC，這一套全方位、精細化的自研低碳生態管理系統基于ISO14064標準，結合云計算、大數據、區塊鏈、機器學習、遙感分析等技術，全面量化邊界組織區域內的碳排放指數，為“碳中和”目標的決策管理者提供數字化低碳生態管理閉環服務，并幫助城市、園區、能源企業打造全生命周期的“碳中和”解決方案，助力實現城市低碳、生態文明、綠色能源供應等目標。

四大模塊劍指行業痛點

NeutraC低碳生態管理平臺主要由“低碳綜合模型”、”低碳精準管理”、”低碳指標展示”和”碳資產管理”四大模塊組成：這四大模塊分別針對決策管理、數據監測分析、可視化指標控制和優化碳資產等不同功能出發，充分滿足客戶需求并解決行業痛點。

• 低碳綜合模型：在進行“碳中和”目標推進管理的過程中，決策者需要清晰地了解管轄區域或企業的綜合情況與碳中和目標演進趨勢，“低碳綜合模型”是NeutraC的決策模塊，以構建可持續發展目標評估指標體系為前提，將碳中和目標分解成碳排放和碳吸收兩大量化體系，從行業與生態方面六大類碳指標出發，涵蓋共約60項碳因子進行建模分析。該模型將精細化管理解決方案延伸至低碳生態各個領域，輔助低碳管理決策，從而促進碳源與碳匯平衡。
• 低碳精準管理：“工欲善其事，必先利其器”，進行智能化的場景分析與預測是管理者日常推進低碳管理的重要工具，而“低碳精準管理”是NeutraC的管理模塊，目標即是為管理者提供智能化的低碳管理工具。該模塊基于低碳管理場景分成九大智能應用，其運作原理包括對碳排放核心要素進行分析預測，開展基于衛星遙感的生態演進分析，以及實現智能物聯預測和區域環境監控等。
• 低碳指標展示：低碳生態管理是通過一系列精密而復雜的建模運算來完成的，而指標的可視化展示與演繹能夠讓決策者快速理解這一套管理系統的運算成果。NeutraC的可視化模塊“低碳指標展示”從決策者視角縱覽低碳發展態勢，從城市、環境、產業、交通等各個視角，直觀展示當前狀態，實時展示可持續發展各領域的關鍵指標，實行達標控制，輔助政府管理與決策。
• 碳資產管理：碳資產在未來市場中將成為與貨幣、能源、貴金屬等同樣重要的資產之一，企業用戶需要盡早開始布局碳資產與碳交易的規劃，“碳資產管理”即是NeutraC的市場交易策略優化模塊，為碳排放交易主體以最優化成本控制碳排放額度完成履約，實現交易主體購入或售出碳資產價值最優化。NeutraC能夠協助控排企業順利完成碳排放報告、碳排放核查工作，同時對碳排放配額和CCER的實物和期貨市場提供交易輔助策略，實現低成本履約與配額碳資產增值。

量化“碳中和”，讓低碳管理不再盲目無措

“碳達峰”、“碳中和”的概念已不陌生，然而真正落地實施“碳中和”的過程中，仍有許多核心問題亟待解決。對此，平衡機器NeutraC低碳生態管理系統從量化標準、實現路徑、低碳管理的普遍性需求三個方面進行了綜合考量與研發設計，為城市、園區、綠色能源企業的低碳生態管理提供了可靠的技術條件與數據支撐，以引導碳中和目標的規劃制定與實施。

• 量化標準：NeutraC采用ISO14064標準體系進行低碳綜合模型優化設計，目前國際上常見的“碳中和”認證標準主要有三個，分別是ISO 14064標準、PAS 2060標準和INTE B5標準。其中ISO14064受到最廣泛的國際認可，它詳細定義了碳排放量化標準，規定了溫室氣體資料和數據管理、匯報和驗證模式，并通過使用標準化的方法，計算和驗證排放量數值，確保1噸二氧化碳的測量方式在全球范圍內一致。
• 實現路徑：目前已知的碳中和目標管理實現路徑可通過縱向的行業減排管理手段與橫向的區域“碳中和”目標推進來實現。NeutraC基于自研的全域碳綜合管理指標體系，并對區域內的生態要素和碳排放因子進行實時監控感知與預測，通過核心算法將“碳中和”目標進行量化分解，最終形成輔助決策建議。
• 低碳管理的普遍性需求：實現“碳中和”的八大重點領域，包括電力、交通、工業、新材料、建筑、農業、負碳排放以及信息通信與數字化領域，當落實到城市與行政區域管理時，上述行業領域內的節能減碳工作可以匯集成區域內的整體進行綜合碳排放評估與碳治理。

這一過程的核心難點在于需要打破傳統的數據孤島，搭建IoT數據采集平臺，準確有效地核定關鍵排放要素、完成全域綜合模型設計，并在應用層面實現高效的行政管理與調節功能，提升綜合碳治理經濟效益。

NeutraC低碳生態管理平臺可從產業低碳運營和區域生態承載兩個視角進行系統化管理，以產業園區為例， NeutraC的低碳綜合模型能夠核定識別邊界組織內主要的碳源碳匯因子，建模預測該區域的碳中和目標演進趨勢，經過低碳精準管理模塊科學嚴謹的系統化管理由可視化模塊解決產業與生態指標達標管控，形成碳資產管理和碳交易策略。管理方可據此進行綜合碳源碳匯管理，通過采取對高排放單元進行節能改造、提升區域內生態碳匯水平、促進清潔能源供給與消納，大力推動新型綠色科技在全行業的應用以及發展碳交易市場等多種舉措，形成良性的碳中和閉環管理。

NeutraC可實現的經濟社會效益

• 在低碳管理方面：能夠改進節能減排考核辦法，將減碳目標任務進行有效分解，完成情況納入企事業單位綜合評價體系，實現數據資產化。可根據各個低碳管理系統的數據展示、分析、決策與聯動，為管理部門提出輔助決策建議。
• 在產業升級方面：促進優化產業結構，推動產業升級，建設低碳化現代產業體系，建設低碳高新技術產業聚集區，打造低碳產業高地，同時整合大量低碳生態時空數據應用于產業領域，為各個行業提供數據服務，實現產業數據化，數據業務化。
• 在能源結構方面：進一步優化能源消費結構，加速低碳技術廣泛應用。
• 在企業參與方面：可引導生產型企業與能源企業積極參與碳交易，建立健全碳排放監測管控機制，鼓勵企業采用先進的低碳技術，實現減排增效。

平衡機器旨以科技推動綠色低碳化進程

工業4.0時代，互聯網、物聯網技術的蓬勃發展使得各類傳統行業不斷煥發新生，NeutraC作為低碳行業內的一大突破和創新，綜合考慮“碳中和”目標實現的進度、成本與質量，通過多種數字化技術提供可量化的目標實現路徑和結論。截至目前，該產品的底層技術與智能應用已獲得超過20項獨立知識產權，并在持續優化與迭代。

未來隨著“碳達峰”、“碳中和”目標的進一步深化推進，面對廣泛的碳治理需求，將能源管理延伸至低碳生態建設，利用智能化管理解決方案，推動低碳化和數字化轉型，將成為促成人與自然和諧共生、構建高質量現代化經濟體系的重要力量。平衡機器將圍繞“低碳”、“生態”、“可持續發展”主題，利用數字生態智能監測與管理解決方案，完善產業升級與生態保護策略，達到真正量化“碳中和”，促進全球綠色低碳化的遠大目標。

近日，清潔能源科技解決方案提供商平衡機器科技（深圳）有限公司（以下簡稱平衡機器）宣布其在分布式能源商業型虛擬電廠應用方面取得關鍵性成果：2021年2月22日，平衡機器推出旗下首個分布式能源管理核心產品Smartrams—一款為虛擬電廠運營賦能的數字能源科技產品，并正式開放該產品系統中的云端“風光功率預測”客戶訂閱服務，成為業內領先可實現100%云端部署的“風光功率預測”產品。

全新的云端“風光功率預測”模式，助力虛擬電廠運營

基于平衡機器在多元化分布式能源設施領域的投資建設運營經驗，Smartrams將為新能源產業提供端到端的服務和保障，提升新能源功率預測精度，幫助分布式電源參與能源交易，提高資產利用率，并通過提供功率預測、交易決策、需求側響應等精準數據服務，建立分布式能源數據倉庫，為提升虛擬電廠運行效率提供強有力的技術支撐，實現供給側與需求側平衡。

本次上線的云端“風光功率預測”服務即為Smartrams分布式能源管理平臺的前端入口，與傳統功率預測產品功能不同，平衡機器研發的這套非侵入式新能源電站功率預測系統，能夠通過虛擬氣象站技術實現100%云端部署，僅需要一個坐標（場站經緯度信息）和6個月以上歷史實測數據，云端下單14天后即可在云端實時查看整個場站的功率預測數據，預測時間跨度可從未來4h超短期、次日0-72h中短期到最長未來7天（168h）。

相對于傳統站端部署，云端部署可以彌補傳統本地部署方式中地形和機組模型單一的不足，提高預測精度，同時大幅縮短項目周期和降低場站端運維成本，達到能源企業綠色、節能的低碳運營目標。隨著數據樣本的增加與云計算能力的提升，今后云端訂單將能夠像現在的“次日達”一樣，訂單支付后，第二天就可使用功率預測服務。

在實際案例中，如國網某供電公司，轄區內有近20個風電場和超過1500個分布式光伏。由于該轄區內分布式能源處于快速增長階段，客戶迫切需要建立分布式能源管理系統，對其所轄供電范圍內分布式能源進行綜合管理以及承載力分析。通過采用Smartrams風光功率預測服務，平衡機器對該轄區內每個分布式能源站點均進行了未來4h超短期、次日0—72h中短期功率預測；同時借助虛擬氣象站技術，訂閱站點經緯度數值氣象預報，并利用機器學習算法模型智能適配，最終大幅減少場站環境氣象儀、站端服務器等硬件設備支出；此外還降低了整個項目的運維難度，提高系統預測準確度，超短期預測準確度超過85%。

Smartrams云端“風光功率預測”產品特點：

• 滿足降低產品采購與使用成本的需求
  Smartrams在訂閱的基礎上提供服務，免去了企業購買傳統本地部署軟件或者構建自己的本地部署軟件的成本，同時它還允許客戶根據自身需要擴大和縮減其支出。
  

• 滿足用戶快速獲得服務并驗證的需求
  免除企業購買硬件設備、準備軟件許可等一系列時間，用戶只需進行注冊就可以開始獲得SaaS服務，并根據其驗證結果判斷是否繼續訂閱。
  

• 滿足用戶可持續升級的需求
  Smartrams將根據市場需求的快速迭代與平衡機器自身業務的發展，不斷升級以更好滿足企業需求，克服用戶軟件跟不上發展速度和戰略變化的障礙。
  

• 解決用戶局地微觀氣象預測的痛點
  部分山地風電場與特殊地區光伏電站具有明顯的局地微觀氣象特征，Smartrams利用機器學習和云計算，研發風光氣象網格化預報技術建立全球地形降尺度網格，實現機組模型自動尋優，彌補地形和機組模型單一的缺陷，提高預測精度。
  

• 解決氣象預報偏差的痛點
  Smartrams采用多套全球領先的氣象背景場數據，并采購TWC氣象預測數據，采用資料同化、集合預報和多模式集成預報技術，實現空間分辨率百米級、時間分辨率分鐘級的數值，為功率預測打下堅實的技術基礎。
  

• 解決用戶業務動態拓展的痛點
  Smartrams可根據用戶接入站點實際數量，支持計算資源快速動態拓展。無需投入場站服務器、工作站等硬件設備，無需現場部署，節省投資成本30%-50%，提高系統性價比。
  
  

平衡機器 -- 清潔能源科技領域創新領航者
平衡機器成立于2017年，隸屬美啟能源工業集團成員公司。公司核心業務圍繞清潔能源產業數字化應用和產品，以綠色低碳理念為核心，深入理解清潔能源行業應用場景，通過自主研發的AI算法，聚集形式各異的分布式能源，幫助發電企業實現分布式新能源場站的集約化管理，建設靈活穩定的虛擬電廠，參與電力市場交易，并構建面向未來的可持續新型清潔能源業務模型。

虛擬電廠（VPP）將引領未來分布式能源的技術與商業形態
全球化氣候變化是人類社會面臨的最嚴峻的環境與能源挑戰，因此，大力發展清潔能源、通過減碳來達成全球控溫目標已成為全社會共識。從全球范圍來看，歐美發達市場在清潔能源數字化商業應用方面的實踐起步較早，比如“虛擬電廠”技術，在歐洲、北美和澳洲已有大量成熟應用，其中不乏成功的行業案例和前瞻性的產學研聯合項目。

中國當前的虛擬電廠項目仍以電網企業牽頭進行的電力需求響應或發電側試點為主流，隨著電力市場機制的進一步完善，在未來幾年虛擬電廠領域涌現的優質企業和創新業務模式，將引導分布式能源的技術革新與商業形態創新，為進一步推動清潔能源產業發展、普及更低碳健康的產業運營模式帶來契機。

通過數據采集、數據存儲與分析、云平臺及大數據價值轉化等業務板塊的布局和研發，運用先進的信息通信技術與軟件系統促進能源數字化進程，將分散且規模小、種類繁多的分布式能源聚合起來提高綜合能效水平并參與市場交易，幫助轉變用戶單一角色、減少能源浪費，同時引導市場機制進一步創新，促進新能源消納、實現平價上網和提高全社會能效，從而支撐能源系統向低碳高效轉型，促進新能源產業結構重塑，助力全社會向碳中和目標良性發展，虛擬電廠的應用發展前景還很廣闊。

而致力于清潔能源科技可持續創新研究的平衡機器基于這一領先的商業型虛擬電廠（CVPP）概念，深入理解新能源企業需求，在經過兩年多的研發攻關后開發了適用于當前電力市場環境的分布式能源管理系統，目標是在全球能源結構轉型的大趨勢下，探索清潔能源的產業和商業應用場景，為發電企業和用能單元提供一攬子數字化解決方案。

在未來，隨著研發投入與項目開發的逐漸深入，平衡機器將持續專注能源數字化科技創新，助力能源企業建設更高效、更清潔、更經濟的現代能源體系，提高能源系統的安全性、經濟性和可持續性，推動能源結構向低碳化、清潔化、終端能源電氣化發展，為全球向零碳經濟轉型貢獻更大力量。