DATAIKU PTE LTD zh_CN PRN Asia Dataiku榮獲2021年Gartner(R) Peer Insights“客戶之選”榮譽稱號 2021-09-16 20:55:00 今天宣布,該公司榮獲2021年Gartner Peer Insights數據科學和機器學習平臺“客戶之選”榮譽稱號。企業和機構借助Dataiku來提升員工(無論是從事代碼工作的技術人員還是低代碼或零代碼的業務人員)的水平,使他們能夠利用數據做出更好的日常決策。 Dataiku首席客戶官Kurt Muehmel表示:“我們很高興能榮獲2021年Gartner Peer Insights數據科學和機器學習平臺‘客戶之選’榮譽稱號,這凸顯了我們致力于確保每一位客戶都能在利用我們的軟件進行構建以及與我們的團隊合作方面獲得最佳體驗。我們認為,無論規模大小或身處什么行業,任何公司都能從AI戰略中受益,在這項戰略中,數據是日常運營的一部分。我們非常感謝客戶在Gartner Peer Insights上給予的反饋,這種反饋有助于確保我們的平臺和服務帶來真正的影響和價值。” 在2021年《Gartner Peer Insights 'Voice of the Customer': Data Science and Machine Learning Platforms》(Gartner Peer Insights“客戶之聲”:數據科學和機器學習平臺)中,Dataiku的“客戶之選”榮譽稱號包括最高綜合評分(截至2021年6月,獲得4.8分,總分為5.0分,基于132條評論),這衡量了現有客戶的滿意度,95%的評論者愿意推薦Dataiku。此外,Dataiku是全球企業(100億美元以上規模)、北美地區以及歐洲、中東和非洲地區唯一的“客戶之選”供應商。 Dataiku成立于2013年,使全球450多家公司能夠利用一個端到端平臺來設計、部署和管理AI和分析應用程序。上個月,該公司以46億美元估值獲得4億美元E輪融資,掀起下一波AI浪潮。Dataiku植根于這樣一種信念,即任何企業都能通過日常AI制勝市場 -- AI與日常工作相互交織、深度融合,成為企業不可或缺的一部分。Dataiku還幫助盡可能使用預構建組件和自動化來簡化工作流程,并促進跨團隊和跨項目的一致管理和治理,以創建透明、可重復和可擴展的AI和分析程序。在 此處 免費獲取2021年《Gartner Peer Insights 'Voice of the Customer': Data Science and Machine Learning Platforms》。 ]]>

Dataiku榮獲2021年Gartner? Peer Insights數據科學和機器學習平臺“客戶之選”榮譽稱號

根據購買、實施和/或使用過Dataiku的最終用戶專業人士的反饋和評分,授予Gartner Peer Insights“客戶之選”榮譽稱號

紐約2021年9月16日 /美通社/ -- 日常人工智能(AI)平臺Dataiku今天宣布,該公司榮獲2021年Gartner Peer Insights數據科學和機器學習平臺“客戶之選”榮譽稱號。企業和機構借助Dataiku來提升員工(無論是從事代碼工作的技術人員還是低代碼或零代碼的業務人員)的水平,使他們能夠利用數據做出更好的日常決策。

Dataiku首席客戶官Kurt Muehmel表示:“我們很高興能榮獲2021年Gartner Peer Insights數據科學和機器學習平臺‘客戶之選’榮譽稱號,這凸顯了我們致力于確保每一位客戶都能在利用我們的軟件進行構建以及與我們的團隊合作方面獲得最佳體驗。我們認為,無論規模大小或身處什么行業,任何公司都能從AI戰略中受益,在這項戰略中,數據是日常運營的一部分。我們非常感謝客戶在Gartner Peer Insights上給予的反饋,這種反饋有助于確保我們的平臺和服務帶來真正的影響和價值。”

在2021年《Gartner Peer Insights 'Voice of the Customer': Data Science and Machine Learning Platforms》(Gartner Peer Insights“客戶之聲”:數據科學和機器學習平臺)中,Dataiku的“客戶之選”榮譽稱號包括最高綜合評分(截至2021年6月,獲得4.8分,總分為5.0分,基于132條評論),這衡量了現有客戶的滿意度,95%的評論者愿意推薦Dataiku。此外,Dataiku是全球企業(100億美元以上規模)、北美地區以及歐洲、中東和非洲地區唯一的“客戶之選”供應商。

Dataiku成立于2013年,使全球450多家公司能夠利用一個端到端平臺來設計、部署和管理AI和分析應用程序。上個月,該公司以46億美元估值獲得4億美元E輪融資,掀起下一波AI浪潮。Dataiku植根于這樣一種信念,即任何企業都能通過日常AI制勝市場 -- AI與日常工作相互交織、深度融合,成為企業不可或缺的一部分。Dataiku還幫助盡可能使用預構建組件和自動化來簡化工作流程,并促進跨團隊和跨項目的一致管理和治理,以創建透明、可重復和可擴展的AI和分析程序。在此處免費獲取2021年《Gartner Peer Insights 'Voice of the Customer': Data Science and Machine Learning Platforms》。

]]>
Dataiku以46億美元估值籌得4億美元,助力企業實現日常AI 2021-08-05 13:23:00 今天宣布完成4億美元E輪融資。本輪融資由Tiger Global 領投,ICONIQ Growth 、CapitalG 、FirstMark Capital 、Battery Ventures 、 Snowflake Ventures 和Dawn Capital 等現有投資者以及Insight Partners 、Eurazeo 、 Lightrock 和Datadog首席執行官Olivier Pomel等新投資者跟投。這筆投資使公司的估值達到46億美元,將推進Dataiku系統化運用數據來獲得卓越業務成果的使命。 Dataiku成立于2013年,使全球450多家公司能夠利用一個端到端平臺來設計、部署和管理AI和分析應用程序。該公司植根于這樣一種信念,即任何企業都能通過日常AI制勝市場。Dataiku還幫助盡可能使用預構建組件和自動化來簡化工作流程,并促進跨團隊和跨項目的一致管理和治理,以創建透明、可重復和可擴展的AI和分析程序。 Dataiku聯合創始人兼首席執行官Florian Douetteau表示:“使用Dataiku的組織可以提升員工的水平,無論是技術人員和代碼人員,還是業務人員和低代碼或零代碼人員,使他們能夠利用數據做出更好的日常決策。最新一輪融資證明了未來屬于日常AI,我們很高興能幫助更多公司發揮其優勢。” Tiger Global合伙人John Curtius表示:“我們看到執行將數據作為日常運營一部分的AI 戰略可以對不同行業和規模的組織產生大規模影響。憑借其技術和團隊的實力,Dataiku 完全有能力繼續幫助企業實現這一潛在價值。我們很高興能通過我們的持續投資,為推進Dataiku系統化運用數據和AI的使命盡一份力。” Snowflake Ventures的Stefan Williams表示:“Snowflake和Dataiku的共同愿景是簡化和加強數據科學工作流程,為世界各地的企業釋放高級分析的潛力。作為一個值得信賴的合作伙伴,我們已經為數十家客戶部署了解決方案,我們很自豪能通過Snowflake Ventures進行投資,助他們在未來取得成功。” CapitalG普通合伙人Derek Zanutto表示:“Dataiku成立于2013年,當時是為了引領AI實現民主化,此后便一直是企業AI領域的先驅。隨著企業越來越依賴AI來幫助他們使用數據做出日常決策,Dataiku的產品對全球企業而言變得更加重要和迫在眉睫。” Insight Partners董事總經理Teddie Wardi表示:“Dataiku使企業中的每個人都能利用AI和數據分析來產生業務影響,這給我們留下了深刻的印象。他們為不斷增長的全球客戶群提供服務,并幫助他們將數據應用于從戰略轉型到日常業務決策等各個方面。我們很期待Dataiku的未來發展。” 全球超過450家公司使用 Dataiku來系統化運用數據和AI,推動從欺詐檢測到防止客戶流失,從預測性維護到供應鏈優化等各種應用場景。通過本輪融資,Dataiku將繼續鞏固其市場領導地位,目前在紐約、巴黎、倫敦、慕尼黑、悉尼和新加坡等世界各地的辦事處雇用了750多名員工。 關于Dataiku Dataiku 是全球領先的日常人工智能 (AI)平臺,系統化運用數據來獲得卓越業務成果。來自銀行、保險、制藥、制造、零售等行業的450多家客戶使用Dataiku來提升員工的水平,使他們能夠利用數據做出更好的日常決策。 Dataiku成立于2013年,自此一直致力于引領AI民主化,從而贏得行業分析師的盛贊 。該公司最近于2020年完成1億美元D輪融資,在全球范圍內,團隊已發展至超過750名員工。Dataiku于2019年和2020年入選福布斯云計算企業100強,并于2020年和2021年入選福布斯AI 50強。Silicon Republic于2020年末將Dataiku評為“7家顛覆AI和分析的數據科學初創企業”之一,CB Insights將Dataiku評為2021年最具創新性AI初創企業100強之一。Dataiku屢次入選福布斯和Inc等“最佳雇主”榜單。 ]]>

本輪融資由Tiger Global領投,ICONIQ Growth、CapitalG、Snowflake Ventures、Insight PartnersFirstMark Capital等公司跟投

紐約2021年8月5日 /美通社/ -- 全球領先的日常人工智能(AI)平臺Dataiku今天宣布完成4億美元E輪融資。本輪融資由Tiger Global領投,ICONIQ GrowthCapitalGFirstMark CapitalBattery VenturesSnowflake VenturesDawn Capital等現有投資者以及Insight PartnersEurazeoLightrock和Datadog首席執行官Olivier Pomel等新投資者跟投。這筆投資使公司的估值達到46億美元,將推進Dataiku系統化運用數據來獲得卓越業務成果的使命。

Dataiku成立于2013年,使全球450多家公司能夠利用一個端到端平臺來設計、部署和管理AI和分析應用程序。該公司植根于這樣一種信念,即任何企業都能通過日常AI制勝市場。Dataiku還幫助盡可能使用預構建組件和自動化來簡化工作流程,并促進跨團隊和跨項目的一致管理和治理,以創建透明、可重復和可擴展的AI和分析程序。

Dataiku聯合創始人兼首席執行官Florian Douetteau表示:“使用Dataiku的組織可以提升員工的水平,無論是技術人員和代碼人員,還是業務人員和低代碼或零代碼人員,使他們能夠利用數據做出更好的日常決策。最新一輪融資證明了未來屬于日常AI,我們很高興能幫助更多公司發揮其優勢。”

Tiger Global合伙人John Curtius表示:“我們看到執行將數據作為日常運營一部分的AI戰略可以對不同行業和規模的組織產生大規模影響。憑借其技術和團隊的實力,Dataiku完全有能力繼續幫助企業實現這一潛在價值。我們很高興能通過我們的持續投資,為推進Dataiku系統化運用數據和AI的使命盡一份力。

Snowflake Ventures的Stefan Williams表示:“Snowflake和Dataiku的共同愿景是簡化和加強數據科學工作流程,為世界各地的企業釋放高級分析的潛力。作為一個值得信賴的合作伙伴,我們已經為數十家客戶部署了解決方案,我們很自豪能通過Snowflake Ventures進行投資,助他們在未來取得成功。”

CapitalG普通合伙人Derek Zanutto表示:“Dataiku成立于2013年,當時是為了引領AI實現民主化,此后便一直是企業AI領域的先驅。隨著企業越來越依賴AI來幫助他們使用數據做出日常決策,Dataiku的產品對全球企業而言變得更加重要和迫在眉睫。”

Insight Partners董事總經理Teddie Wardi表示:“Dataiku使企業中的每個人都能利用AI和數據分析來產生業務影響,這給我們留下了深刻的印象。他們為不斷增長的全球客戶群提供服務,并幫助他們將數據應用于從戰略轉型到日常業務決策等各個方面。我們很期待Dataiku的未來發展。”

全球超過450家公司使用Dataiku來系統化運用數據和AI,推動從欺詐檢測到防止客戶流失,從預測性維護到供應鏈優化等各種應用場景。通過本輪融資,Dataiku將繼續鞏固其市場領導地位,目前在紐約、巴黎、倫敦、慕尼黑、悉尼和新加坡等世界各地的辦事處雇用了750多名員工。

關于Dataiku

Dataiku是全球領先的日常人工智能(AI)平臺,系統化運用數據來獲得卓越業務成果。來自銀行、保險、制藥、制造、零售等行業的450多家客戶使用Dataiku來提升員工的水平,使他們能夠利用數據做出更好的日常決策。

Dataiku成立于2013年,自此一直致力于引領AI民主化,從而贏得行業分析師的盛贊。該公司最近于2020年完成1億美元D輪融資,在全球范圍內,團隊已發展至超過750名員工。Dataiku于2019年和2020年入選福布斯云計算企業100強,并于2020年和2021年入選福布斯AI 50強。Silicon Republic于2020年末將Dataiku評為“7家顛覆AI和分析的數據科學初創企業”之一,CB Insights將Dataiku評為2021年最具創新性AI初創企業100強之一。Dataiku屢次入選福布斯和Inc等“最佳雇主”榜單。

]]>
最新研究表明,亞太區組織在AI方面投資越多,AI成熟度就越高 2021-07-07 14:21:00 今天宣布發布由其贊助的有關亞太區人工智能(AI)成熟度的IDC信息簡報,該簡報對亞太區的AI采用進行了簡要介紹,通過將戰略、能力和實踐進行對比,以加快價值交付。具體來說,這份名為《取得成果的人工智能實踐》(Artificial Intelligence Practices That Deliver Results)的IDC信息簡報,揭示了全球健康危機對整個亞太區技術投資和技術進步的影響。 此次研究發現,2020年,開始采用AI技術的組織數量幾乎是2019年的兩倍,而且已經開始這樣做的組織正在展現更高的AI成熟度,在成功應用AI之前減少了相關試驗次數,并且正在以更協調的方式完成更多AI相關項目。AI治理、機器學習運維(MLOps)等流程的重要性在不斷提高,確保了AI系統的系統化部署和持續改進,AI成熟度也因此不斷提高。 IDC亞太區分析、大數據與人工智能協理副總裁、此信息簡報的作者Chris Marshall博士表示:“亞太區AI的發展步伐正在不斷加快。我們已經從孤立的AI試點轉向卓越中心,并正在快速向分布在企業平臺上的低代碼AI應用推進。” 43%投資AI技術的組織已部署了企業平臺來整合資源。此次研究證實,只投資技術還不夠,鑒于數據、人員和流程所發揮的作用因組織的成熟度而異,AI平臺可以在AI增長的各個階段加快企業的發展。 Dataiku亞太區總經理Richard Jones稱:“我們可以從這項研究中獲取以下信息:將AI納入基本業務戰略的組織正在推動自己不斷向前發展,有望成為同行中的佼佼者。如果想要在未來三到五年內跟上他們的步伐,企業需要開始投資和實施AI技術,好消息是,在這方面已經有了很多最佳實踐,他們可以通過借鑒這些做法來迎頭趕上。” 想要獲得更多相關見解,請參閱完整的IDC信息簡報 《取得成果的人工智能實踐》。 ]]>

新加坡2021年7月7日 /美通社/ -- Dataiku今天宣布發布由其贊助的有關亞太區人工智能(AI)成熟度的IDC信息簡報,該簡報對亞太區的AI采用進行了簡要介紹,通過將戰略、能力和實踐進行對比,以加快價值交付。具體來說,這份名為《取得成果的人工智能實踐》(Artificial Intelligence Practices That Deliver Results)的IDC信息簡報,揭示了全球健康危機對整個亞太區技術投資和技術進步的影響。

此次研究發現,2020年,開始采用AI技術的組織數量幾乎是2019年的兩倍,而且已經開始這樣做的組織正在展現更高的AI成熟度,在成功應用AI之前減少了相關試驗次數,并且正在以更協調的方式完成更多AI相關項目。AI治理、機器學習運維(MLOps)等流程的重要性在不斷提高,確保了AI系統的系統化部署和持續改進,AI成熟度也因此不斷提高。

IDC亞太區分析、大數據與人工智能協理副總裁、此信息簡報的作者Chris Marshall博士表示:“亞太區AI的發展步伐正在不斷加快。我們已經從孤立的AI試點轉向卓越中心,并正在快速向分布在企業平臺上的低代碼AI應用推進。”

43%投資AI技術的組織已部署了企業平臺來整合資源。此次研究證實,只投資技術還不夠,鑒于數據、人員和流程所發揮的作用因組織的成熟度而異,AI平臺可以在AI增長的各個階段加快企業的發展。

Dataiku亞太區總經理Richard Jones稱:“我們可以從這項研究中獲取以下信息:將AI納入基本業務戰略的組織正在推動自己不斷向前發展,有望成為同行中的佼佼者。如果想要在未來三到五年內跟上他們的步伐,企業需要開始投資和實施AI技術,好消息是,在這方面已經有了很多最佳實踐,他們可以通過借鑒這些做法來迎頭趕上。”

想要獲得更多相關見解,請參閱完整的IDC信息簡報《取得成果的人工智能實踐》。

]]>
Dataiku在AWS Marketplace上線 2021-06-23 11:56:00 今天宣布,該平臺已在AWS Marketplace上推出,AWS Marketplace是一個數字化產品目錄,其中包含來自獨立軟件供應商的數千個軟件名錄,客戶可以通過它輕松查找、測試、購買和部署在Amazon Web Services, Inc.?(AWS)上運行的軟件。該平臺上線后,AWS客戶可以利用Dataiku易于使用的可視化界面來構建數據工作流、準備數據,并在他們的云環境中構建和部署機器學習模型。 Dataiku是企業級AI領域的領導者,支持彈性云計算。現在,所有擁有AWS賬戶的用戶只需點擊幾下,即可通過其AWS賬戶購買Dataiku服務,從而消除了大規模采用企業級AI時會面臨的新合同或法律糾紛問題。 Dataiku首席執行官Florian Douetteau表示:“我們認為,各種規模的企業都能從AI和機器學習產品中受益,包括我們提供的相關產品,我們的平臺在AWS Marketplace上線后,企業能夠更輕松地獲取我們的產品。現在,更多企業將能夠利用AI實現關鍵業務流程自動化,從而讓客戶做出更快、更明智的決策,并提升客戶體驗。” 通過AWS使用Dataiku的客戶可以無縫訪問存儲在AWS上的數據,并具有對Amazon簡單存儲服務(Amazon S3)和托管式SQL服務的讀寫訪問權限。借助這種訪問權限,用戶可以通過可視化組件或選擇的編碼語言,利用Amazon EMR和Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)等計算集群,輕松擴展數據工作流和機器學習流程;使用Amazon Redshift以及可視化處理方法或自定義SQL代碼來連接、可視化、轉換和分析數據集;并通過Dataiku以協作方式構建、部署和管理Amazon SageMaker模型和端點。客戶還可以輕松利用AWS機器學習服務,將計算機視覺或文本分析無縫納入其Dataiku項目。 Dataiku的下推式架構和彈性集成利用本地云計算資源,將工作下推到Spark和Kubernetes等云計算資源,并自動啟動和關閉計算資源,用于數據準備、模型構建和在Dataiku上編排模型評分工作,因此客戶只需購買所需的服務即可。 AWS Marketplace是一個精挑細選的數字化產品目錄,客戶可以通過它輕松查找、購買、部署和管理第三方軟件、數據和服務。它囊括了數千個軟件名錄,通過提供靈活的定價選項和多種部署方法,簡化了軟件許可和采購。 有關Dataiku的詳情,請在此 訪問公司的AWS Marketplace頁面。 ]]>

紐約2021年6月23日 /美通社/ -- 領先的人工智能(AI)和機器學習平臺Dataiku今天宣布,該平臺已在AWS Marketplace上推出,AWS Marketplace是一個數字化產品目錄,其中包含來自獨立軟件供應商的數千個軟件名錄,客戶可以通過它輕松查找、測試、購買和部署在Amazon Web Services, Inc. (AWS)上運行的軟件。該平臺上線后,AWS客戶可以利用Dataiku易于使用的可視化界面來構建數據工作流、準備數據,并在他們的云環境中構建和部署機器學習模型。

Dataiku是企業級AI領域的領導者,支持彈性云計算。現在,所有擁有AWS賬戶的用戶只需點擊幾下,即可通過其AWS賬戶購買Dataiku服務,從而消除了大規模采用企業級AI時會面臨的新合同或法律糾紛問題。

Dataiku首席執行官Florian Douetteau表示:“我們認為,各種規模的企業都能從AI和機器學習產品中受益,包括我們提供的相關產品,我們的平臺在AWS Marketplace上線后,企業能夠更輕松地獲取我們的產品。現在,更多企業將能夠利用AI實現關鍵業務流程自動化,從而讓客戶做出更快、更明智的決策,并提升客戶體驗。”

通過AWS使用Dataiku的客戶可以無縫訪問存儲在AWS上的數據,并具有對Amazon簡單存儲服務(Amazon S3)和托管式SQL服務的讀寫訪問權限。借助這種訪問權限,用戶可以通過可視化組件或選擇的編碼語言,利用Amazon EMR和Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)等計算集群,輕松擴展數據工作流和機器學習流程;使用Amazon Redshift以及可視化處理方法或自定義SQL代碼來連接、可視化、轉換和分析數據集;并通過Dataiku以協作方式構建、部署和管理Amazon SageMaker模型和端點。客戶還可以輕松利用AWS機器學習服務,將計算機視覺或文本分析無縫納入其Dataiku項目。

Dataiku的下推式架構和彈性集成利用本地云計算資源,將工作下推到Spark和Kubernetes等云計算資源,并自動啟動和關閉計算資源,用于數據準備、模型構建和在Dataiku上編排模型評分工作,因此客戶只需購買所需的服務即可。

AWS Marketplace是一個精挑細選的數字化產品目錄,客戶可以通過它輕松查找、購買、部署和管理第三方軟件、數據和服務。它囊括了數千個軟件名錄,通過提供靈活的定價選項和多種部署方法,簡化了軟件許可和采購。

有關Dataiku的詳情,請在此訪問公司的AWS Marketplace頁面。

]]>
Dataiku宣布推出全面托管的在線分析服務 2021-06-16 13:28:00 于6月15日 宣布推出Dataiku Online,使他們的人工智能和機器學習平臺可以作為一種在線服務,提供給更小、更靈活的組織。Dataiku Online由Dataiku全面托管,這使得任何規模的企業都可以使用其平臺上的全部功能,而不會增加IT部門的資源安裝和管理壓力。 Dataiku Online提供了一個企業在創建功能強大的分析項目時所需的一切,包括數據準備、數據可視化、AutoML、報告和儀表盤等,一應俱全。它具備Dataiku旗艦產品的所有關鍵功能,只需進行一些配置和設計上的調整,就能滿足托管使用的需要,并且不需要管理企業級部署所需的IT資源。靈活的界面使得多項業務與數據團隊用戶之間的協作成為了可能。有了Dataiku Online,任何團隊都可以在幾分鐘內開始啟動他們的數據操作、輕松連接到他們的數據源并在幾天內開始部署項目,并且能夠以適合自身當前增長階段的價位來做到這些。 Dataiku首席執行官Florian Douetteau表示:“對于Dataiku而言,可及性一直是最重要的。我們開發Dataiku Online就是為了滿足中小型企業以及初創企業的需求。我們希望幫助那些剛剛開始涉足數據和分析的企業充分利用我們平臺的強大功能。他們可以使用簡單的數據工具來加強日常運營,然后通過機器學習進一步提升他們的數據。企業不需要大數據就可以用他們的數據做大事情。Dataiku Online將使全新的一類公司(從精益初創企業到規模不斷擴大的中小企業)更容易起步。” 雖然企業組織可以投資于大型數據存儲和數據管理解決方案,但這種投資水平對小型企業來說往往是遙不可及的。這些企業仍然需要分析和人工智能來得出見解,并提升他們的業務價值。有了Dataiku Online,企業可以對現代化的云數據堆棧以及來自Snowflake、Google Big Query、Amazon Redshift等的數據存儲工具加以利用。甚至還有一個通過Snowflake Marketplace提供的預整合版本的Dataiku Online。 自從今年早些時候推出該服務的內測版以來,一小部分客戶一直在使用Dataiku Online連接云數據倉庫、準備數據以及創建分析和人工智能項目。他們發現,這項服務使團隊能夠快速地處理各種數據源,并且與其它工具相比,它能夠推動分析和預測模型更快地投入生產。 Sarissa Partners管理合伙人Scott Walker表示:“Dataiku Online使我們能夠把精力集中在分析,而不是服務器管理上。客服速度也很快。數據洞察力推動我們的增長,而Dataiku Online使我們能夠比競爭對手更快地開發洞察力。” 為了彌補Dataiku Online對初創企業和中小企業的可及性,并作為數據使用大眾化的持續努力的一部分,Dataiku還推出了一款專門面向初創企業的產品 ,旨在幫助處于早期階段的企業在一個平臺上就能使用到他們的所有數據,并開始他們的分析工作。種子期企業(成立不到兩年、或者資金在500萬美元以下的企業)以及初創企業(成立不到五年、或者資金在1000萬美元以下),可享受針對其當前發展階段的折扣價。 Dataiku成立于2013年,其使命是讓普通人更容易獲得數據洞察,讓企業能夠建立自己的人工智能通道。該公司自成立以來發展迅速,現在為全球數百家客戶提供服務,包括斯倫貝謝(Schlumberger)、通用電氣航空(GE Aviation)、絲芙蘭(Sephora)、聯合利華(Unilever)、法國巴黎銀行(BNP Paribas)、Premera Blue Cross和庫卡(Kuka)。公司在紐約、巴黎、倫敦、慕尼黑、悉尼和新加坡設有辦事處。 企業可以通過14天的免費試用開始試用 Dataiku Online,探索Dataiku Online的更多功能 ,或者在7月1日加入 Dataiku的網絡研討會,了解Dataiku Online 人員正在使用Dataiku ? Dataiku界面流程 ? Dataiku界面機器學習 ? ]]>

紐約2021年6月16日 /美通社/ -- 全球最先進的企業人工智能平臺之一Dataiku于6月15日宣布推出Dataiku Online,使他們的人工智能和機器學習平臺可以作為一種在線服務,提供給更小、更靈活的組織。Dataiku Online由Dataiku全面托管,這使得任何規模的企業都可以使用其平臺上的全部功能,而不會增加IT部門的資源安裝和管理壓力。

Dataiku Online提供了一個企業在創建功能強大的分析項目時所需的一切,包括數據準備、數據可視化、AutoML、報告和儀表盤等,一應俱全。它具備Dataiku旗艦產品的所有關鍵功能,只需進行一些配置和設計上的調整,就能滿足托管使用的需要,并且不需要管理企業級部署所需的IT資源。靈活的界面使得多項業務與數據團隊用戶之間的協作成為了可能。有了Dataiku Online,任何團隊都可以在幾分鐘內開始啟動他們的數據操作、輕松連接到他們的數據源并在幾天內開始部署項目,并且能夠以適合自身當前增長階段的價位來做到這些。

Dataiku首席執行官Florian Douetteau表示:“對于Dataiku而言,可及性一直是最重要的。我們開發Dataiku Online就是為了滿足中小型企業以及初創企業的需求。我們希望幫助那些剛剛開始涉足數據和分析的企業充分利用我們平臺的強大功能。他們可以使用簡單的數據工具來加強日常運營,然后通過機器學習進一步提升他們的數據。企業不需要大數據就可以用他們的數據做大事情。Dataiku Online將使全新的一類公司(從精益初創企業到規模不斷擴大的中小企業)更容易起步。”

雖然企業組織可以投資于大型數據存儲和數據管理解決方案,但這種投資水平對小型企業來說往往是遙不可及的。這些企業仍然需要分析和人工智能來得出見解,并提升他們的業務價值。有了Dataiku Online,企業可以對現代化的云數據堆棧以及來自Snowflake、Google Big Query、Amazon Redshift等的數據存儲工具加以利用。甚至還有一個通過Snowflake Marketplace提供的預整合版本的Dataiku Online。

自從今年早些時候推出該服務的內測版以來,一小部分客戶一直在使用Dataiku Online連接云數據倉庫、準備數據以及創建分析和人工智能項目。他們發現,這項服務使團隊能夠快速地處理各種數據源,并且與其它工具相比,它能夠推動分析和預測模型更快地投入生產。

Sarissa Partners管理合伙人Scott Walker表示:“Dataiku Online使我們能夠把精力集中在分析,而不是服務器管理上。客服速度也很快。數據洞察力推動我們的增長,而Dataiku Online使我們能夠比競爭對手更快地開發洞察力。”

為了彌補Dataiku Online對初創企業和中小企業的可及性,并作為數據使用大眾化的持續努力的一部分,Dataiku還推出了一款專門面向初創企業的產品,旨在幫助處于早期階段的企業在一個平臺上就能使用到他們的所有數據,并開始他們的分析工作。種子期企業(成立不到兩年、或者資金在500萬美元以下的企業)以及初創企業(成立不到五年、或者資金在1000萬美元以下),可享受針對其當前發展階段的折扣價。

Dataiku成立于2013年,其使命是讓普通人更容易獲得數據洞察,讓企業能夠建立自己的人工智能通道。該公司自成立以來發展迅速,現在為全球數百家客戶提供服務,包括斯倫貝謝(Schlumberger)、通用電氣航空(GE Aviation)、絲芙蘭(Sephora)、聯合利華(Unilever)、法國巴黎銀行(BNP Paribas)、Premera Blue Cross和庫卡(Kuka)。公司在紐約、巴黎、倫敦、慕尼黑、悉尼和新加坡設有辦事處。

企業可以通過14天的免費試用開始試用Dataiku Online,探索Dataiku Online的更多功能,或者在7月1日加入Dataiku的網絡研討會,了解Dataiku Online

人員正在使用Dataiku
人員正在使用Dataiku

 

Dataiku界面流程
Dataiku界面流程

 

Dataiku界面機器學習
Dataiku界面機器學習

 

]]>
Dataiku與Snowflake集成,以支持高級數據功能 2021-06-11 11:21:00 宣布,平臺已集成了 Snowflake 在其峰會上新推出的開發者體驗Snowpark和Java用戶自定義函數(UDF)功能。通過新增對Java UDF(目前由Snowflake提供支持)的支持,Dataiku繼續引領計算下推領域;借助Snowpark,Snowflake和Dataiku讓傾向于使用其他語言的數據工程師、數據科學家和開發人員能夠利用Snowflake強大的平臺功能和Snowflake數據云(Data Cloud)的優勢。 通過與Java UDF集成,Dataiku用戶現在可以更好地利用Snowflake進行更多操作,例如可視化數據準備。用戶現在可以將更多可視化數據分析腳本的計算下推到Snowflake引擎,并且可以直接在Snowflake中進行評分。這兩個領域隨后都可以利用Snowflake的彈性規模。這樣一來,組織就可以在更大的數據集上進行操作,提高工作效率,并且只需為其所需產品或服務付費。下推功能還可以最大限度地減少數據移動,讓數據保留在Snowflake中,從而增強數據安全性并減少合規相關問題。有了Snowpark,用戶還可以使用更多功能,開發人員也會有更多訪問權限,這讓企業中的更多開發人員能夠構建與Snowflake服務交互的服務,同時大規模地充分利用Dataiku的高級分析平臺。 Dataiku產品管理高級主管JC Raveneau表示:“Dataiku旨在以原生方式利用數據平臺的計算功能。借助Snowflake推出的Snowpark和Java UDF,我們能夠將現有的下推支持,從SQL擴展到更高級的功能,即直接在Snowflake中進行數據準備和預測評分。這讓我們的用戶能夠在Snowflake中優化其AI應用的處理。” Snowflake高級產品經理Isaac Kunen稱:“Snowflake以其性能、可擴展性和并行性而聞名。在Snowpark和Java UDF推出之前,與Snowflake的交互主要是通過SQL進行的。這些功能使客戶能夠完全在Snowflake的數據云中創建和管理更多工作流,而無需其他處理系統。這不僅推進了Snowflake調動全球數據的使命,還讓更多用戶能夠利用Snowflake的數據云獲取強大的數據洞察。Dataiku的愿景也是實現數據洞察民主化,我們通過與他們合作,提供可用的綜合分析解決方案,從而讓雙方的客戶受益。” Snowpark和Java UDF預覽版已面向Snowflake客戶發布,并將很快向公眾發布。 ]]>

紐約2021年6月11日 /美通社/ -- 先進的企業人工智能(AI)平臺Dataiku宣布,平臺已集成了Snowflake在其峰會上新推出的開發者體驗Snowpark和Java用戶自定義函數(UDF)功能。通過新增對Java UDF(目前由Snowflake提供支持)的支持,Dataiku繼續引領計算下推領域;借助Snowpark,Snowflake和Dataiku讓傾向于使用其他語言的數據工程師、數據科學家和開發人員能夠利用Snowflake強大的平臺功能和Snowflake數據云(Data Cloud)的優勢。

通過與Java UDF集成,Dataiku用戶現在可以更好地利用Snowflake進行更多操作,例如可視化數據準備。用戶現在可以將更多可視化數據分析腳本的計算下推到Snowflake引擎,并且可以直接在Snowflake中進行評分。這兩個領域隨后都可以利用Snowflake的彈性規模。這樣一來,組織就可以在更大的數據集上進行操作,提高工作效率,并且只需為其所需產品或服務付費。下推功能還可以最大限度地減少數據移動,讓數據保留在Snowflake中,從而增強數據安全性并減少合規相關問題。有了Snowpark,用戶還可以使用更多功能,開發人員也會有更多訪問權限,這讓企業中的更多開發人員能夠構建與Snowflake服務交互的服務,同時大規模地充分利用Dataiku的高級分析平臺。

Dataiku產品管理高級主管JC Raveneau表示:“Dataiku旨在以原生方式利用數據平臺的計算功能。借助Snowflake推出的Snowpark和Java UDF,我們能夠將現有的下推支持,從SQL擴展到更高級的功能,即直接在Snowflake中進行數據準備和預測評分。這讓我們的用戶能夠在Snowflake中優化其AI應用的處理。”

Snowflake高級產品經理Isaac Kunen稱:“Snowflake以其性能、可擴展性和并行性而聞名。在Snowpark和Java UDF推出之前,與Snowflake的交互主要是通過SQL進行的。這些功能使客戶能夠完全在Snowflake的數據云中創建和管理更多工作流,而無需其他處理系統。這不僅推進了Snowflake調動全球數據的使命,還讓更多用戶能夠利用Snowflake的數據云獲取強大的數據洞察。Dataiku的愿景也是實現數據洞察民主化,我們通過與他們合作,提供可用的綜合分析解決方案,從而讓雙方的客戶受益。”

Snowpark和Java UDF預覽版已面向Snowflake客戶發布,并將很快向公眾發布。

]]>
Dataiku現已在Microsoft Azure Marketplace上線 2021-06-03 12:53:00 今天宣布,該平臺目前已在Microsoft Azure Marketplace上線,Azure Marketplace是一個在線應用商店,提供可在Azure上使用的應用和服務。該平臺上線后,Azure客戶可以利用Dataiku易于使用的可視化界面來構建數據管道、準備數據,并在他們的云環境中構建和部署機器學習模型。 Dataiku圖標 Dataiku是AI領域的領導者,支持彈性云計算。Azure客戶現在可以使用他們的Azure云預算和與Azure的合作來購買Dataiku服務,從而消除了大規模采用企業級AI時會面臨的新合同或法律糾紛問題。 Dataiku首席執行官Florian Douetteau表示:“AI和云可以很好地配合使用。Dataiku在Azure Marketplace上線后,我們認為更多組織將能夠使用云端AI功能,更快地做出更加明智的決策,提升客戶體驗并實現關鍵業務流程自動化。” Dataiku的界面 Dataiku在Azure Marketplace推出后,還可確保該平臺與Azure存儲和計算服務完全整合。Dataiku獨特的下推式架構和彈性集成利用本地云計算資源,將工作下推到Spark和Kubernetes等云計算資源,并自動啟動和關閉計算資源,用于數據準備、模型構建和在Dataiku上編排模型評分工作,因此客戶只需購買所需的服務即可。 通過Azure使用Dataiku的客戶可以無縫訪問存儲在Azure上的數據;可以利用計算集群擴展數據管道和機器學習流程;可以連接、可視化、轉換和分析存儲在SQL數據庫中的數據集;并且可以利用微軟廣泛的技術。其中包括數據準備、建模和將數據導出至Power BI;使用Azure認知服務應用預訓練NLP和計算機視覺模型;以及使用Visual Studio Code開發Dataiku處理方法或插件。 微軟公司Microsoft Azure平臺總經理Jake Zborowski稱:“我們很高興在Microsoft Azure Marketplace推出Dataiku,這讓我們的合作伙伴能夠接觸到世界各地的云客戶。Azure Marketplace提供來自全球值得信賴的合作伙伴的世界級品質體驗,這些合作伙伴的解決方案經過測試,可與Azure無縫地配合使用。” Azure Marketplace是一個在線市場,用于交易經認證可在Azure上運行的云解決方案。Azure Marketplace可幫助那些尋求基于云的創新解決方案的企業,對接開發了即時可用的解決方案的合作伙伴。 有關Dataiku的詳情,請訪問公司在Azure Marketplace的頁面 。 ]]> 紐約2021年6月3日 /美通社/ -- 全球領先的人工智能(AI)和機器學習平臺Dataiku 今天宣布,該平臺目前已在Microsoft Azure Marketplace上線,Azure Marketplace是一個在線應用商店,提供可在Azure上使用的應用和服務。該平臺上線后,Azure客戶可以利用Dataiku易于使用的可視化界面來構建數據管道、準備數據,并在他們的云環境中構建和部署機器學習模型。

Dataiku圖標
Dataiku圖標

Dataiku是AI領域的領導者,支持彈性云計算。Azure客戶現在可以使用他們的Azure云預算和與Azure的合作來購買Dataiku服務,從而消除了大規模采用企業級AI時會面臨的新合同或法律糾紛問題。

Dataiku首席執行官Florian Douetteau表示:“AI和云可以很好地配合使用。Dataiku在Azure Marketplace上線后,我們認為更多組織將能夠使用云端AI功能,更快地做出更加明智的決策,提升客戶體驗并實現關鍵業務流程自動化。”

Dataiku的界面
Dataiku的界面

Dataiku在Azure Marketplace推出后,還可確保該平臺與Azure存儲和計算服務完全整合。Dataiku獨特的下推式架構和彈性集成利用本地云計算資源,將工作下推到Spark和Kubernetes等云計算資源,并自動啟動和關閉計算資源,用于數據準備、模型構建和在Dataiku上編排模型評分工作,因此客戶只需購買所需的服務即可。

通過Azure使用Dataiku的客戶可以無縫訪問存儲在Azure上的數據;可以利用計算集群擴展數據管道和機器學習流程;可以連接、可視化、轉換和分析存儲在SQL數據庫中的數據集;并且可以利用微軟廣泛的技術。其中包括數據準備、建模和將數據導出至Power BI;使用Azure認知服務應用預訓練NLP和計算機視覺模型;以及使用Visual Studio Code開發Dataiku處理方法或插件。

微軟公司Microsoft Azure平臺總經理Jake Zborowski稱:“我們很高興在Microsoft Azure Marketplace推出Dataiku,這讓我們的合作伙伴能夠接觸到世界各地的云客戶。Azure Marketplace提供來自全球值得信賴的合作伙伴的世界級品質體驗,這些合作伙伴的解決方案經過測試,可與Azure無縫地配合使用。”

Azure Marketplace是一個在線市場,用于交易經認證可在Azure上運行的云解決方案。Azure Marketplace可幫助那些尋求基于云的創新解決方案的企業,對接開發了即時可用的解決方案的合作伙伴。

有關Dataiku的詳情,請訪問公司在Azure Marketplace的頁面

]]>
Dataiku再次被《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》報告評為領導者 2021-03-05 00:00:00 自2013年成立以來,Dataiku始終在為實現其愿景而努力,那就是將組織中的數千名員工連通起來,成規模地統一每家公司執行數據科學、機器學習和人工智能項目的方法和能力。 2020年,隨著企業人工智能趨向成熟,帶來了生存籌碼,Dataiku的客戶已經運籌帷幄。得益于Dataiku受控又不乏彈性的集中式環境,數據、人工智能項目和相關人才的數量獲得了指數級增長。該領域的規模仍在繼續擴大,企業努力將生產模式從少數幾個發展到數百(甚至數千)。該企業的數百人和多支團隊掌握了使用數據工具做出更明智決策的能力,應對環境變化所需的敏捷性已經近在咫尺。 Dataiku在2020年發布了兩個主要更新(版本7 和8 ),其搭載的功能通過為數據科學家、分析師和數據領袖賦能,繼續擴大人工智能在整個業務中的足跡。隨著企業人工智能在全球范圍內的加速發展,2020年8月,Dataiku宣布了1億美元的D輪融資,以支持公司的發展勢頭。 “在這個市場上,Dataiku一直是一名先驅者——我們的平臺為組織中的每個人而建立,始終提供端到端的解決方案,涵蓋從數據攝入到生產、監控和治理的全方位功能,”Dataiku首席執行官Florian Douetteau說道:“連續兩年被《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》評選為領導者,我們深感自豪。這是對我們所構建的技術、信奉的原則、我們的企業人工智能轉化方法帶來的客戶價值的持續肯定。” Dataiku為全球400多家公司提供人工智能戰略,助力制藥、醫療保健、金融服務、交通、公共事業、制造、零售等領域的組織,實現大規模的人工智能應用。Dataiku在紐約、巴黎、倫敦、慕尼黑、悉尼和新加坡設有辦事處,全球范圍內共有550多名員工。 點擊此處 了解更多關于Dataiku的信息,并獲取一份《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》的免費副本 ,或 查看Dataiku用戶在Gartner Peer Insights上的 表態,其中Dataiku被評為4.9/5星*。 *根據截至2021年3月4日的84次評論 Gartner,《數據科學和機器學習平臺魔力象限》,Peter Krensky, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Pieter den Hamer, Farhan Choudhary, Afraz Jaffri, Shubhangi Vashisth,2021年3月1 日。該報告原名為《數據科學平臺的神奇象限》。 免責聲明:Gartner 不為其研究出版物中出現的任何供應商、產品或服務提供擔保,也不建議技術用戶只選擇那些獲得最高評級的供應商。Gartner 研究出版物涵蓋了?Gartner 研究機構的觀點,但不應被理解為對事實的陳述。Gartner 對本研究不作任何明示或暗示的保證,包括對適銷性或特定目的適用性的保證。 ? ? ]]>

紐約2021年3月5日 /美通社/ -- 今天,世界上最先進的企業人工智能平臺Dataiku被《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》報告評為領導者,標志著該公司連續兩年入圍領導者象限。Dataiku表示,在快速發展的人工智能工具市場中,此次入圍鞏固了公司在企業人工智能領域突破成就背后的推動力地位。


自2013年成立以來,Dataiku始終在為實現其愿景而努力,那就是將組織中的數千名員工連通起來,成規模地統一每家公司執行數據科學、機器學習和人工智能項目的方法和能力。

2020年,隨著企業人工智能趨向成熟,帶來了生存籌碼,Dataiku的客戶已經運籌帷幄。得益于Dataiku受控又不乏彈性的集中式環境,數據、人工智能項目和相關人才的數量獲得了指數級增長。該領域的規模仍在繼續擴大,企業努力將生產模式從少數幾個發展到數百(甚至數千)。該企業的數百人和多支團隊掌握了使用數據工具做出更明智決策的能力,應對環境變化所需的敏捷性已經近在咫尺。

Dataiku在2020年發布了兩個主要更新(版本78),其搭載的功能通過為數據科學家、分析師和數據領袖賦能,繼續擴大人工智能在整個業務中的足跡。隨著企業人工智能在全球范圍內的加速發展,2020年8月,Dataiku宣布了1億美元的D輪融資,以支持公司的發展勢頭。

“在這個市場上,Dataiku一直是一名先驅者——我們的平臺為組織中的每個人而建立,始終提供端到端的解決方案,涵蓋從數據攝入到生產、監控和治理的全方位功能,”Dataiku首席執行官Florian Douetteau說道:“連續兩年被《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》評選為領導者,我們深感自豪。這是對我們所構建的技術、信奉的原則、我們的企業人工智能轉化方法帶來的客戶價值的持續肯定。”

Dataiku為全球400多家公司提供人工智能戰略,助力制藥、醫療保健、金融服務、交通、公共事業、制造、零售等領域的組織,實現大規模的人工智能應用。Dataiku在紐約、巴黎、倫敦、慕尼黑、悉尼和新加坡設有辦事處,全球范圍內共有550多名員工。

點擊此處了解更多關于Dataiku的信息,并獲取一份《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》的免費副本,或查看Dataiku用戶在Gartner Peer Insights上的表態,其中Dataiku被評為4.9/5星*。

*根據截至202134日的84評論

Gartner,《數據科學和機器學習平臺魔力象限》,Peter Krensky, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Pieter den Hamer, Farhan Choudhary, Afraz Jaffri, Shubhangi Vashisth202131日。該報告原名為《數據科學平臺的神奇象限》。

免責聲明:Gartner 不為其研究出版物中出現的任何供應商、產品或服務提供擔保,也不建議技術用戶只選擇那些獲得最高評級的供應商。Gartner 研究出版物涵蓋了 Gartner 研究機構的觀點,但不應被理解為對事實的陳述。Gartner 對本研究不作任何明示或暗示的保證,包括對適銷性或特定目的適用性的保證。

 

 

]]>
<center id="kgssg"></center>
<center id="kgssg"><wbr id="kgssg"></wbr></center>
<noscript id="kgssg"><option id="kgssg"></option></noscript><optgroup id="kgssg"><wbr id="kgssg"></wbr></optgroup><optgroup id="kgssg"></optgroup>
<optgroup id="kgssg"><div id="kgssg"></div></optgroup>
<center id="kgssg"><div id="kgssg"></div></center>
<center id="kgssg"></center>
久久久亚洲欧洲日产国码二区