DATAIKU PTE LTD zh_CN PRN Asia Dataiku宣布推出全面托管的在線分析服務 2021-06-16 13:28:00 于6月15日 宣布推出Dataiku Online,使他們的人工智能和機器學習平臺可以作為一種在線服務,提供給更小、更靈活的組織。Dataiku Online由Dataiku全面托管,這使得任何規模的企業都可以使用其平臺上的全部功能,而不會增加IT部門的資源安裝和管理壓力。 Dataiku Online提供了一個企業在創建功能強大的分析項目時所需的一切,包括數據準備、數據可視化、AutoML、報告和儀表盤等,一應俱全。它具備Dataiku旗艦產品的所有關鍵功能,只需進行一些配置和設計上的調整,就能滿足托管使用的需要,并且不需要管理企業級部署所需的IT資源。靈活的界面使得多項業務與數據團隊用戶之間的協作成為了可能。有了Dataiku Online,任何團隊都可以在幾分鐘內開始啟動他們的數據操作、輕松連接到他們的數據源并在幾天內開始部署項目,并且能夠以適合自身當前增長階段的價位來做到這些。 Dataiku首席執行官Florian Douetteau表示:“對于Dataiku而言,可及性一直是最重要的。我們開發Dataiku Online就是為了滿足中小型企業以及初創企業的需求。我們希望幫助那些剛剛開始涉足數據和分析的企業充分利用我們平臺的強大功能。他們可以使用簡單的數據工具來加強日常運營,然后通過機器學習進一步提升他們的數據。企業不需要大數據就可以用他們的數據做大事情。Dataiku Online將使全新的一類公司(從精益初創企業到規模不斷擴大的中小企業)更容易起步。” 雖然企業組織可以投資于大型數據存儲和數據管理解決方案,但這種投資水平對小型企業來說往往是遙不可及的。這些企業仍然需要分析和人工智能來得出見解,并提升他們的業務價值。有了Dataiku Online,企業可以對現代化的云數據堆棧以及來自Snowflake、Google Big Query、Amazon Redshift等的數據存儲工具加以利用。甚至還有一個通過Snowflake Marketplace提供的預整合版本的Dataiku Online。 自從今年早些時候推出該服務的內測版以來,一小部分客戶一直在使用Dataiku Online連接云數據倉庫、準備數據以及創建分析和人工智能項目。他們發現,這項服務使團隊能夠快速地處理各種數據源,并且與其它工具相比,它能夠推動分析和預測模型更快地投入生產。 Sarissa Partners管理合伙人Scott Walker表示:“Dataiku Online使我們能夠把精力集中在分析,而不是服務器管理上。客服速度也很快。數據洞察力推動我們的增長,而Dataiku Online使我們能夠比競爭對手更快地開發洞察力。” 為了彌補Dataiku Online對初創企業和中小企業的可及性,并作為數據使用大眾化的持續努力的一部分,Dataiku還推出了一款專門面向初創企業的產品 ,旨在幫助處于早期階段的企業在一個平臺上就能使用到他們的所有數據,并開始他們的分析工作。種子期企業(成立不到兩年、或者資金在500萬美元以下的企業)以及初創企業(成立不到五年、或者資金在1000萬美元以下),可享受針對其當前發展階段的折扣價。 Dataiku成立于2013年,其使命是讓普通人更容易獲得數據洞察,讓企業能夠建立自己的人工智能通道。該公司自成立以來發展迅速,現在為全球數百家客戶提供服務,包括斯倫貝謝(Schlumberger)、通用電氣航空(GE Aviation)、絲芙蘭(Sephora)、聯合利華(Unilever)、法國巴黎銀行(BNP Paribas)、Premera Blue Cross和庫卡(Kuka)。公司在紐約、巴黎、倫敦、慕尼黑、悉尼和新加坡設有辦事處。 企業可以通過14天的免費試用開始試用 Dataiku Online,探索Dataiku Online的更多功能 ,或者在7月1日加入 Dataiku的網絡研討會,了解Dataiku Online 人員正在使用Dataiku ? Dataiku界面流程 ? Dataiku界面機器學習 ? ]]>

紐約2021年6月16日 /美通社/ -- 全球最先進的企業人工智能平臺之一Dataiku于6月15日宣布推出Dataiku Online,使他們的人工智能和機器學習平臺可以作為一種在線服務,提供給更小、更靈活的組織。Dataiku Online由Dataiku全面托管,這使得任何規模的企業都可以使用其平臺上的全部功能,而不會增加IT部門的資源安裝和管理壓力。

Dataiku Online提供了一個企業在創建功能強大的分析項目時所需的一切,包括數據準備、數據可視化、AutoML、報告和儀表盤等,一應俱全。它具備Dataiku旗艦產品的所有關鍵功能,只需進行一些配置和設計上的調整,就能滿足托管使用的需要,并且不需要管理企業級部署所需的IT資源。靈活的界面使得多項業務與數據團隊用戶之間的協作成為了可能。有了Dataiku Online,任何團隊都可以在幾分鐘內開始啟動他們的數據操作、輕松連接到他們的數據源并在幾天內開始部署項目,并且能夠以適合自身當前增長階段的價位來做到這些。

Dataiku首席執行官Florian Douetteau表示:“對于Dataiku而言,可及性一直是最重要的。我們開發Dataiku Online就是為了滿足中小型企業以及初創企業的需求。我們希望幫助那些剛剛開始涉足數據和分析的企業充分利用我們平臺的強大功能。他們可以使用簡單的數據工具來加強日常運營,然后通過機器學習進一步提升他們的數據。企業不需要大數據就可以用他們的數據做大事情。Dataiku Online將使全新的一類公司(從精益初創企業到規模不斷擴大的中小企業)更容易起步。”

雖然企業組織可以投資于大型數據存儲和數據管理解決方案,但這種投資水平對小型企業來說往往是遙不可及的。這些企業仍然需要分析和人工智能來得出見解,并提升他們的業務價值。有了Dataiku Online,企業可以對現代化的云數據堆棧以及來自Snowflake、Google Big Query、Amazon Redshift等的數據存儲工具加以利用。甚至還有一個通過Snowflake Marketplace提供的預整合版本的Dataiku Online。

自從今年早些時候推出該服務的內測版以來,一小部分客戶一直在使用Dataiku Online連接云數據倉庫、準備數據以及創建分析和人工智能項目。他們發現,這項服務使團隊能夠快速地處理各種數據源,并且與其它工具相比,它能夠推動分析和預測模型更快地投入生產。

Sarissa Partners管理合伙人Scott Walker表示:“Dataiku Online使我們能夠把精力集中在分析,而不是服務器管理上。客服速度也很快。數據洞察力推動我們的增長,而Dataiku Online使我們能夠比競爭對手更快地開發洞察力。”

為了彌補Dataiku Online對初創企業和中小企業的可及性,并作為數據使用大眾化的持續努力的一部分,Dataiku還推出了一款專門面向初創企業的產品,旨在幫助處于早期階段的企業在一個平臺上就能使用到他們的所有數據,并開始他們的分析工作。種子期企業(成立不到兩年、或者資金在500萬美元以下的企業)以及初創企業(成立不到五年、或者資金在1000萬美元以下),可享受針對其當前發展階段的折扣價。

Dataiku成立于2013年,其使命是讓普通人更容易獲得數據洞察,讓企業能夠建立自己的人工智能通道。該公司自成立以來發展迅速,現在為全球數百家客戶提供服務,包括斯倫貝謝(Schlumberger)、通用電氣航空(GE Aviation)、絲芙蘭(Sephora)、聯合利華(Unilever)、法國巴黎銀行(BNP Paribas)、Premera Blue Cross和庫卡(Kuka)。公司在紐約、巴黎、倫敦、慕尼黑、悉尼和新加坡設有辦事處。

企業可以通過14天的免費試用開始試用Dataiku Online,探索Dataiku Online的更多功能,或者在7月1日加入Dataiku的網絡研討會,了解Dataiku Online

人員正在使用Dataiku
人員正在使用Dataiku

 

Dataiku界面流程
Dataiku界面流程

 

Dataiku界面機器學習
Dataiku界面機器學習

 

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Dataiku現已在Microsoft Azure Marketplace上線 2021-06-03 12:53:00 今天宣布,該平臺目前已在Microsoft Azure Marketplace上線,Azure Marketplace是一個在線應用商店,提供可在Azure上使用的應用和服務。該平臺上線后,Azure客戶可以利用Dataiku易于使用的可視化界面來構建數據管道、準備數據,并在他們的云環境中構建和部署機器學習模型。 Dataiku圖標 Dataiku是AI領域的領導者,支持彈性云計算。Azure客戶現在可以使用他們的Azure云預算和與Azure的合作來購買Dataiku服務,從而消除了大規模采用企業級AI時會面臨的新合同或法律糾紛問題。 Dataiku首席執行官Florian Douetteau表示:“AI和云可以很好地配合使用。Dataiku在Azure Marketplace上線后,我們認為更多組織將能夠使用云端AI功能,更快地做出更加明智的決策,提升客戶體驗并實現關鍵業務流程自動化。” Dataiku的界面 Dataiku在Azure Marketplace推出后,還可確保該平臺與Azure存儲和計算服務完全整合。Dataiku獨特的下推式架構和彈性集成利用本地云計算資源,將工作下推到Spark和Kubernetes等云計算資源,并自動啟動和關閉計算資源,用于數據準備、模型構建和在Dataiku上編排模型評分工作,因此客戶只需購買所需的服務即可。 通過Azure使用Dataiku的客戶可以無縫訪問存儲在Azure上的數據;可以利用計算集群擴展數據管道和機器學習流程;可以連接、可視化、轉換和分析存儲在SQL數據庫中的數據集;并且可以利用微軟廣泛的技術。其中包括數據準備、建模和將數據導出至Power BI;使用Azure認知服務應用預訓練NLP和計算機視覺模型;以及使用Visual Studio Code開發Dataiku處理方法或插件。 微軟公司Microsoft Azure平臺總經理Jake Zborowski稱:“我們很高興在Microsoft Azure Marketplace推出Dataiku,這讓我們的合作伙伴能夠接觸到世界各地的云客戶。Azure Marketplace提供來自全球值得信賴的合作伙伴的世界級品質體驗,這些合作伙伴的解決方案經過測試,可與Azure無縫地配合使用。” Azure Marketplace是一個在線市場,用于交易經認證可在Azure上運行的云解決方案。Azure Marketplace可幫助那些尋求基于云的創新解決方案的企業,對接開發了即時可用的解決方案的合作伙伴。 有關Dataiku的詳情,請訪問公司在Azure Marketplace的頁面 。 ]]> 紐約2021年6月3日 /美通社/ -- 全球領先的人工智能(AI)和機器學習平臺Dataiku 今天宣布,該平臺目前已在Microsoft Azure Marketplace上線,Azure Marketplace是一個在線應用商店,提供可在Azure上使用的應用和服務。該平臺上線后,Azure客戶可以利用Dataiku易于使用的可視化界面來構建數據管道、準備數據,并在他們的云環境中構建和部署機器學習模型。

Dataiku圖標
Dataiku圖標

Dataiku是AI領域的領導者,支持彈性云計算。Azure客戶現在可以使用他們的Azure云預算和與Azure的合作來購買Dataiku服務,從而消除了大規模采用企業級AI時會面臨的新合同或法律糾紛問題。

Dataiku首席執行官Florian Douetteau表示:“AI和云可以很好地配合使用。Dataiku在Azure Marketplace上線后,我們認為更多組織將能夠使用云端AI功能,更快地做出更加明智的決策,提升客戶體驗并實現關鍵業務流程自動化。”

Dataiku的界面
Dataiku的界面

Dataiku在Azure Marketplace推出后,還可確保該平臺與Azure存儲和計算服務完全整合。Dataiku獨特的下推式架構和彈性集成利用本地云計算資源,將工作下推到Spark和Kubernetes等云計算資源,并自動啟動和關閉計算資源,用于數據準備、模型構建和在Dataiku上編排模型評分工作,因此客戶只需購買所需的服務即可。

通過Azure使用Dataiku的客戶可以無縫訪問存儲在Azure上的數據;可以利用計算集群擴展數據管道和機器學習流程;可以連接、可視化、轉換和分析存儲在SQL數據庫中的數據集;并且可以利用微軟廣泛的技術。其中包括數據準備、建模和將數據導出至Power BI;使用Azure認知服務應用預訓練NLP和計算機視覺模型;以及使用Visual Studio Code開發Dataiku處理方法或插件。

微軟公司Microsoft Azure平臺總經理Jake Zborowski稱:“我們很高興在Microsoft Azure Marketplace推出Dataiku,這讓我們的合作伙伴能夠接觸到世界各地的云客戶。Azure Marketplace提供來自全球值得信賴的合作伙伴的世界級品質體驗,這些合作伙伴的解決方案經過測試,可與Azure無縫地配合使用。”

Azure Marketplace是一個在線市場,用于交易經認證可在Azure上運行的云解決方案。Azure Marketplace可幫助那些尋求基于云的創新解決方案的企業,對接開發了即時可用的解決方案的合作伙伴。

有關Dataiku的詳情,請訪問公司在Azure Marketplace的頁面

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Dataiku再次被《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》報告評為領導者 2021-03-05 00:00:00 自2013年成立以來,Dataiku始終在為實現其愿景而努力,那就是將組織中的數千名員工連通起來,成規模地統一每家公司執行數據科學、機器學習和人工智能項目的方法和能力。 2020年,隨著企業人工智能趨向成熟,帶來了生存籌碼,Dataiku的客戶已經運籌帷幄。得益于Dataiku受控又不乏彈性的集中式環境,數據、人工智能項目和相關人才的數量獲得了指數級增長。該領域的規模仍在繼續擴大,企業努力將生產模式從少數幾個發展到數百(甚至數千)。該企業的數百人和多支團隊掌握了使用數據工具做出更明智決策的能力,應對環境變化所需的敏捷性已經近在咫尺。 Dataiku在2020年發布了兩個主要更新(版本7 和8 ),其搭載的功能通過為數據科學家、分析師和數據領袖賦能,繼續擴大人工智能在整個業務中的足跡。隨著企業人工智能在全球范圍內的加速發展,2020年8月,Dataiku宣布了1億美元的D輪融資,以支持公司的發展勢頭。 “在這個市場上,Dataiku一直是一名先驅者——我們的平臺為組織中的每個人而建立,始終提供端到端的解決方案,涵蓋從數據攝入到生產、監控和治理的全方位功能,”Dataiku首席執行官Florian Douetteau說道:“連續兩年被《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》評選為領導者,我們深感自豪。這是對我們所構建的技術、信奉的原則、我們的企業人工智能轉化方法帶來的客戶價值的持續肯定。” Dataiku為全球400多家公司提供人工智能戰略,助力制藥、醫療保健、金融服務、交通、公共事業、制造、零售等領域的組織,實現大規模的人工智能應用。Dataiku在紐約、巴黎、倫敦、慕尼黑、悉尼和新加坡設有辦事處,全球范圍內共有550多名員工。 點擊此處 了解更多關于Dataiku的信息,并獲取一份《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》的免費副本 ,或 查看Dataiku用戶在Gartner Peer Insights上的 表態,其中Dataiku被評為4.9/5星*。 *根據截至2021年3月4日的84次評論 Gartner,《數據科學和機器學習平臺魔力象限》,Peter Krensky, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Pieter den Hamer, Farhan Choudhary, Afraz Jaffri, Shubhangi Vashisth,2021年3月1 日。該報告原名為《數據科學平臺的神奇象限》。 免責聲明:Gartner 不為其研究出版物中出現的任何供應商、產品或服務提供擔保,也不建議技術用戶只選擇那些獲得最高評級的供應商。Gartner 研究出版物涵蓋了?Gartner 研究機構的觀點,但不應被理解為對事實的陳述。Gartner 對本研究不作任何明示或暗示的保證,包括對適銷性或特定目的適用性的保證。 ? ? ]]>

紐約2021年3月5日 /美通社/ -- 今天,世界上最先進的企業人工智能平臺Dataiku被《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》報告評為領導者,標志著該公司連續兩年入圍領導者象限。Dataiku表示,在快速發展的人工智能工具市場中,此次入圍鞏固了公司在企業人工智能領域突破成就背后的推動力地位。


自2013年成立以來,Dataiku始終在為實現其愿景而努力,那就是將組織中的數千名員工連通起來,成規模地統一每家公司執行數據科學、機器學習和人工智能項目的方法和能力。

2020年,隨著企業人工智能趨向成熟,帶來了生存籌碼,Dataiku的客戶已經運籌帷幄。得益于Dataiku受控又不乏彈性的集中式環境,數據、人工智能項目和相關人才的數量獲得了指數級增長。該領域的規模仍在繼續擴大,企業努力將生產模式從少數幾個發展到數百(甚至數千)。該企業的數百人和多支團隊掌握了使用數據工具做出更明智決策的能力,應對環境變化所需的敏捷性已經近在咫尺。

Dataiku在2020年發布了兩個主要更新(版本78),其搭載的功能通過為數據科學家、分析師和數據領袖賦能,繼續擴大人工智能在整個業務中的足跡。隨著企業人工智能在全球范圍內的加速發展,2020年8月,Dataiku宣布了1億美元的D輪融資,以支持公司的發展勢頭。

“在這個市場上,Dataiku一直是一名先驅者——我們的平臺為組織中的每個人而建立,始終提供端到端的解決方案,涵蓋從數據攝入到生產、監控和治理的全方位功能,”Dataiku首席執行官Florian Douetteau說道:“連續兩年被《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》評選為領導者,我們深感自豪。這是對我們所構建的技術、信奉的原則、我們的企業人工智能轉化方法帶來的客戶價值的持續肯定。”

Dataiku為全球400多家公司提供人工智能戰略,助力制藥、醫療保健、金融服務、交通、公共事業、制造、零售等領域的組織,實現大規模的人工智能應用。Dataiku在紐約、巴黎、倫敦、慕尼黑、悉尼和新加坡設有辦事處,全球范圍內共有550多名員工。

點擊此處了解更多關于Dataiku的信息,并獲取一份《Gartner 2021年數據科學和機器學習平臺魔力象限》的免費副本,或查看Dataiku用戶在Gartner Peer Insights上的表態,其中Dataiku被評為4.9/5星*。

*根據截至202134日的84評論

Gartner,《數據科學和機器學習平臺魔力象限》,Peter Krensky, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Pieter den Hamer, Farhan Choudhary, Afraz Jaffri, Shubhangi Vashisth202131日。該報告原名為《數據科學平臺的神奇象限》。

免責聲明:Gartner 不為其研究出版物中出現的任何供應商、產品或服務提供擔保,也不建議技術用戶只選擇那些獲得最高評級的供應商。Gartner 研究出版物涵蓋了 Gartner 研究機構的觀點,但不應被理解為對事實的陳述。Gartner 對本研究不作任何明示或暗示的保證,包括對適銷性或特定目的適用性的保證。

 

 

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