就業是民生之本、發展之基。在上述就業形勢之下，從國家到地方，陸續出臺一系列支持舉措，全力確保就業形勢總體穩定。同時，大型企業也通過加大校招、社招力度體現了高度的社會責任。智聯招聘的一份報告中顯示，今年春招1000-9999人規模的企業招聘職位數同比增長6.5%，10000人以上企業漲幅高達23.4%。

作為央企一員，中電金信踐行央企責任擔當，落實穩崗就業政策，加大校招、社招規模，"以人為本、賦能于人"，不斷建設、完善人才培養體系發展。

吸納人才，多方式力促穩就業

在貫徹"穩就業""保就業"決策部署中，中電金信2022年面向應屆畢業生開放千余實習和就業崗位，廣泛分布于國內16座城市。3月春招季以來，受疫情影響，以線上為主+線下為輔的模式，中電金信通過各大招聘平臺或直接面向高校，開展招聘直播、空中雙選會、云宣講等活動近40場，主動吸收2022屆應屆畢業生，幫助其進行人崗匹配。

近幾年，通過打通人才培養到人才輸送鏈條、提供學生全方位指導、因地制宜開展校企合作，參與國家重大工程，中電金信先后與20余所高校達成校企合作，為校企合作項目中的同學配備企業導師、HR班主任，幫助學生快速適應工作內容和公司環境。2022年，中電金信聯合14所高校申報的15個項目成功入選教育部第一期供需對接就業育人項目。

一名四川大學計算機學院的研究生通過校企合作項目加入中電金信成都研究院，從事信貸數據挖掘相關工作，他感言："自加入研究院大家庭以來，導師及身邊的同事都很熱心，工作中的問題會耐心幫我解答。同小組的同事不僅能高效完成項目任務，還會在工作之余不斷學習充實自己，公司也提供云端自習室和一系列職場培訓課程。"

通過積極參與、舉辦有業界影響力的學術沙龍/競賽，中電金信還協同行業和高校打造了技術創新生態合作圈：2021-2022年，連續兩屆受邀參加"中國RPA+AI開發者大賽"并擔任賽事指導，2022年成功舉辦復旦-中電金信智能金融科技聯合研究中心第一期學術沙龍。

除了校招，中電金信也在2022社招方面不斷"放大招"。2022年已吸納IT科技人才11565人，中高級人才占比較去年有所增加。

通過"2022全民招聘節，你就是我的核心力！"一年一度的內部推薦活動，中電金拓展公司人才獲取的渠道，并請員工作為公司的代言人，傳遞中電金信的雇主品牌價值主張。

優化人才，持續打造精英隊伍

在吸納人才的同時，積極優化人才庫，打造高端科技人才隊伍，是中電金信在人才戰略上的特色舉措。

中電金信人才發展院以建設一流人才中心和創新高地為愿景，賦能人才引領企業發展，為組織變革積聚力量，全面助力公司人才標準建設、人才能力培養、企業文化落地。

疫情期間，中電金信人才發展院在線上開展分層次，多樣化的培訓學習活動。通過在線學習和直播，為員工傳遞技術、通用力等方面的課程。

金信云課、香蕉計劃、分布式架構培訓認證、新員工云端見面會、領導力精進計劃、云端自習室、售前龍計劃、內刊《金信人》，讓每位金信人精進業務與能力的同時，感受到了豐富多彩的金信生活。

近年來，隨著我國綜合國力提升，人民幣跨境收付金額持續快速增長，跨境人民幣結算試點工作不斷推進。始終致力于不斷完善跨境人民幣收付數據采集，以實現對人民幣跨境業務的準確監測和統計分析。去年，印發《人民幣跨境收付信息管理系統二代-接口報文規范V1.1.0》，指導銀行完成第二代人民幣跨境收付信息管理系統的開發改造，以暢通數據采集路徑，實現業務數據的自動采集。

近日，伴隨52家銀行RCPMIS上線，RCPMIS系統正式投入使用。中電金信提供數據對接、系統建設以及人行現場驗收服務，同時支持其中21家銀行RCPMIS上線，以第二批次40%+銀行產品使用率，各省市人行機構的現場驗收100%通過率的亮眼成績，證明了中電金信高質量的項目實施能力、高標準的產品方案能力、高水平的驗收服務能力。

上線客戶覆蓋城商行、省聯社、農商行、外資銀行，客戶遍布全國。在項目建設期間，中電金信以專業、高效、優質服務，收到多個客戶表揚信，獲得客戶的高度評價。

從數據對接、項目實施到現場驗收 全流程服務

為了給客戶帶來個性化的服務與良好的產品體驗，中電金信基于多年在監管報送產品領域的積累，專家團隊為客戶詳細講解了政策要求，經過客戶需求調研后，以場景化和體驗化的思路建設新產品，為客戶帶來用戶體驗好、操作流程簡便、報送效率高的RCPMIS二代產品，解決了銀行常見的漏報、遲報問題。

得益于多元的業務布局，中電金信提供端到端實施服務，從政策咨詢、需求調研、項目實施、測試優化、人行驗收支持等，根據行方的要求完成數據遷移、國產化適配、系統升級等其它服務，極大節省了銀行在項目建設過程中的資源投入。

中電金信詳細為客戶分析了一二代報送差異，并就對二代的報送政策做出提煉歸納，基于公司在國際結算領域多年的業務及系統建設經驗，輸出具體申報報文的取數規則，實現數據的自動抽取。在人行現場驗收過程中，人行專家對中電金信系統的操作模式以及界面設計給予高度認可。

持續加大研發投入 推出支持外管1.3規范的新報送產品

保持創新、持續迭代，才能永葆產品的生命力，近期，中電金信團隊持續打磨升級產品，已推出覆蓋9類申報報文的外匯報送系統（BOP、FAL、JSH、ACC等）、跨境人民幣報送系統、自貿區報送系統、個人外匯監測系統、跨境金融區塊鏈前置系統等產品。

以RCPMIS產品成功經驗為積累，結合今年5月份外管局下發的《金融機構外匯數據采集規范（1.3版）》要求，中電金信正式推出新版的外匯報送系統，支持外管局要求在9月上線的FAL&BOP調整、明年1月上線的非居民機構境內劃轉數據申報、外匯違規賬戶、機構結匯購匯數據的申報。

未來，中電金信仍將不斷加大研發投入，為客戶帶來更多流程更優、效率更高跨境人民幣報送產品，不斷滿足客戶跨境業務需求。

中電金信金融大數據研發工作站圍繞金融機構數字化轉型過程中開發規范不一、線下多頭實施、自動化程度不高、信息傳遞不暢、共享難、沉淀難等問題，研發了三大應用場景技術，通過三方面創新工具與模式，解決上述難題。

• 第一，提出了Reader+Writer插件式一體化金融數據同步開發技術，屏蔽了多種數據存儲引擎的數據加工語法差異，實現了金融行業異構數據的一體化整合開發，提升了金融數據的服務效率。
• 第二，研制了具有自主知識產權的IDE腳本、可視化腳本和Mapping映射三個開發引擎，實現了代碼塊智能推薦、多槽位并行處理和多種ETL加工算法模板內置，增強了代碼編寫效率。
• 第三，構建了將數據標準管理融入開發過程的數據治理模式，打通了數據標準與數據探查、數據模型、數據開發的信息共享交互壁壘，解決了數據標準落地難題，提升了數據治理效率。

金融大數據研發工作站，致力構建五大中心能力，打通分析、設計、開發、測試、交付于一體的數據研發流水線，支持數據的快速采集，快速開發，自動化測試、一鍵部署等功能，產品對數據標準、調研結果、模型設計、指標規則、元數據進行系統化記錄、實現研發過程中資產的沉淀、監控及運營，加快數據產品開發及構建數據服務的效率。

金融大數據研發工作站采用新的微服務/前后端分離的技術構建，打造統一的數據基礎底座，提供數據采集、數據開發、數據治理一體化的能力，即開發的規范化、標準化、平臺化、體系化、工程化，賦能企業敏捷數據服務能力，助力企業數字化轉型。

某金融機構通過數據研發工作站建設，實現開發設計全部線上化，整體研發與交付周期縮短，交付效能提升30%以上，有效提升數據及代碼質量。滿足了該機構主體開發流程，提升了研發過程的標準化、自動化、流程化，實現數據項目快速交付與規模化輸出。

未來，中電金信將不斷積累數據要素化改革發展能力，持續提升自主創新研發水平，加強數據安全和數據治理方面的技術供給和應用創新，滿足金融機構應用場景需求，助推金融業加快數字化轉型進程。

北京2022年5月25日 /美通社/ -- 隨著人工智能技術的普及和推廣，AI對話得到了更為廣泛的應用，據艾瑞咨詢數據顯示，2021年對話式AI的市場規模為45億元，帶動規模126億元。預計到2026年，對話式AI的市場規模將達到108億元，帶動規模超385億元。在競爭日益激烈的行業背景下，企業紛紛加強對客服、營銷等服務資源部門的投入，持續深化服務領域的對話洞察，以優化用戶服務體驗，智能對話機器人得到了更為廣泛的應用。但企業在應用中也面臨著上線周期長、投入成本高、難以適應復雜業務場景等問題。為此，中電金信自主研發，以SaaS的方式推出智能對話機器人管理平臺。

該平臺采用容器化微服務的架構進行設計，基于自然語言處理、知識圖譜、智能搜索等AI技術，提供智能機器人全生命周期一體化產品，通過專利多輪對話技術，與會話上下文記憶結合，準確定位問題信息，精準回答用戶問題，提供良好的用戶體驗。同時，平臺支持多渠道終端觸點接入、支持定制開發，可滿足企業的個性化需求，可以云端部署，也可以自有機房部署。

應用場景：

通用應用領域

智能客服領域：售前導購 售后客服 營銷助手 會員服務 坐席助手 智能培訓 智能質檢…

智慧辦公領域：數字員工 HR助手  智能會議助手…

AIoT領域：智能家電 智能服務機器人…

垂直行業場景

銀行：業務助手 客服輔助機器人

保險：保險產品知識咨詢 理賠咨詢 保險金查詢

醫療：醫療保健知識咨詢 醫院滿意度回訪

政務：政策條款咨詢  業務預辦理 

快消零售：售前導購 營銷助手 會員服務 坐席輔助 售后客服 智能調研官

方案優勢：

• 自然語言理解（NLU）準確率高

自主研發NLU自訓垂直行業領域的底層微調模型和語義分類，在語義識別上準確率可以到95%及以上。

• 訓練模型成本低

自主研發NLU可以自主訓練行業領域的底層微調模型，且可以通過調優詞向量參數，如訓練輪數，每次訓練的字符長度等可控技術參數進一步提升識別率，所以對意圖分類器模型中各意圖訓練語料質量要求可以大大降低，訓練成本上大致可以降低30-40%。

• 支持豐富的業務場景

自主的機器人多輪對話設計器支持50-60種對話交互場景，各種場景中可以自行靈活組合，用戶可以自行根據業務需求進行對機器人個性化配置和設計復雜多輪對話流程，同時也可以配置在復雜對話過程中相關話術設置。

• 友好的交互體驗

全雙工語音交互，實時雙向語音技術實現聊天機器人擬人化交互，聆聽和智能打斷雙重機制增強使用機器人自助服務時的主觀感受，交互體驗更加友好。

• 高可定制與兼容性

微服務設計，容器化運行，可按需需求定制開發功能，以插件式模式植入平臺。可適配異構多云環境，可跨平臺，平臺ASR和NLU兼容多家，可選擇更多，生態能力更健強。

中電金信智能對話機器人平臺以智能對話系統為核心，可以廣泛應用在快消零售、金融、政務、房地產等領域中的客服、營銷、問卷、L1熱線支持和企業信息服務等業務場景。除此之外，還以信息化、數字化、智能化為基礎，在各應用場景中賦能優化運營管理流程，實現智能工單、數據分析、智能質檢和智能決策等功能。企業可以通過智能對話機器人平臺自行構建對話機器人，服務于來自各個渠道（包括企業微信、微信公眾號、小程序、網頁、移動APP、Teams、電話）的用戶，應用在不同的業務場景中，助力企業提升整體服務質量。

典型案例：

案例一

某快消企業L1 helpdesk系統

客戶痛點

客戶針對內部用戶咨詢建立了L1坐席團隊，用戶群體基數較大，且根據業務發展，用戶群體不斷擴大，L1坐席團隊接線量無法滿足用戶進線需求，影響業務正常進行。

1、 電話坐席同一時間只能處理一個用戶進線，接線量固定；

2、 人工坐席工作時間固定，非工作時間的用戶提問無法解決；

3、 用戶等待接入時，問題沒有及時解決，影響工作。

解決方案

通過全雙工語音技術，用戶可以隨時打斷對話，實現無障礙咨詢溝通。平臺可實時監控機器人電話客服聊天過程，可收錄和查看對話詳細情況，以便進行用戶行為智能分析，給中心提供決策輔助。

1、 梳理L1坐席工作內容，Bot替代L1坐席自行解決的部分；

2、 Bot 7*24小時服務，滿足用戶所有時間的進線需求；

3、 知識范圍外的問題，Bot會記錄會話內容形成工單，方便L1坐席跟蹤。

取得成果

1、 Bot錄入工單平均時長較人工下降90%；

2、 Bot處理問題平均時長較人工下降52%；

3、 Bot接通率較人工提升1.9%，達到100%；

4、 人工坐席成本下降35%。

案例二

某政府行政服務中心 -- 政務服務職能咨詢熱線機器人

客戶痛點

某事業單位城市網格化綜合管理中心打造了一條政務服務統一咨詢熱線，回應企業群眾對中心辦理所有事項的咨詢，隨著近年來入駐事項的不斷增加，咨詢量逐日增長，致人工客服超負荷運作。

1、 人工坐席數量有限，難以應對大量業務咨詢，導致市民撥打時經常處于占線狀態；

2、 中心包含多個工作部門、管理機構和政府福利組織，信息的及時性和統一性難以保證；

3、 中心工作人員需要及時吃透各種政策，再配合不同個體的情況分別作答，往往會發生誤讀、遺漏或延遲等各種問題。

解決方案

本項目通過AI相關技術手段，做好中心的軟硬件系統的開發應用，力求打造AI與服務辦公體系的新融合。通過融入人工智能客服技術，建設智能呼叫中心，致力于為區行政服務中心業務咨詢方面提供更好的便民服務體驗，集中展現新時代AI+政務發展的新思路、新機制、新模式，以推動AI+政務服務創新發展，助力AI+政府建設。

取得成果

打造政務服務智能咨詢熱線機器人，業務覆蓋工商登記、特種設備、食品經營、酒類商品、醫療器械、藥品零售、招退工登記、等問題，流程多，業務雜，耗時長等問題突出。通過導入政務服務智能咨詢熱線機器人，將9大類業務主題，拆分為900多項業務咨詢知識點，采用AI方式自助解答咨詢，上線至今近半年，累計解決1.2萬個問題，機器人自助解決率達80%。

北京2022年5月25日 /美通社/ -- 近日，中電金信憑借在銀行分布式核心業務系統建設方面的強大實力，中標杭州銀行金融級云原生技術平臺與及分布式核心業務系統項目。中電金信將助力杭州銀行打造國內首家"云原生、分布式、全棧國產化"的銀行核心業務系統。預計項目落成后，將為杭州銀行數字化轉型發展注入新動能，并為中小銀行分布式核心系統的建設提供示范及解決方案。

當前，金融行業正在加速國產軟硬件兼容改造和應用分布式架構遷移。此次項目，中電金信將以"技術國產化，架構重構"為重心，為杭州銀行構建兼顧穩定高效和靈活敏捷的多層核心系統。并從技術架構轉型、業務敏捷交付能力和核心隊伍建設等方面多措并舉保障項目順利實施，最終為杭州銀行帶來體驗優良、內核技術成熟、外圍功能靈活、技術自主、安全穩定的核心系統。

杭州銀行成立于1996年9月，總部位于杭州。目前，全行擁有200余家分支機構，網點覆蓋長三角、珠三角、環渤海灣等發達經濟圈。經過多年發展，杭州銀行已發展成為一家資產質量好、經營業績優良、綜合實力躋身全國城市商業銀行前列的上市銀行。

北京2022年5月19日 /美通社/ -- 今春，多項利好政策推動金融惠企、金融惠農。

2月，中央一號文件提出，加大支農支小再貸款、再貼現支持力度，實施更加優惠的存款準備金政策，以及支持各類金融機構探索農業農村基礎設施 中長期信貸模式。3月，央行提出8方面23條具體措施，指導金融系統優化資源配置，精準發力、靠前發力，切實加大"三農"領域金融支持。

金融惠農的浪潮，在各地掀起不小的浪花。

華中某省農信聯社堅持服務"三農"市場定位，為加快業務發展，加大支農支小力度，全力提升服務實體經濟能力。中電金信助力該省農信聯社上線智慧微貸系統，首次上線就推出了包括福e貸、白領貸、掃碼流量貸、親情農貸、親情商貸5個大類的共計17款產品。為該省農商行系統77家法人行，2142個營業網點，8000多名客戶經理及廣大用戶提供更便捷的"移動辦貸"。

智慧微貸系統實現了無紙化、一站式的移動辦貸功能和線上簽約功能，以"線上+線下"融合的服務模式，全面提升微貸產品市場競爭力和風控水平，改進客戶體驗，提高辦貸效率，有效破解當前智能辦貸工具的缺失問題。智慧微貸的上線，將極大助力該省農信聯社創新服務模式，積極運用人民銀行支農支小再貸款，把資源重點向新型農業經營主體、綠色金融和科技創新等領域傾斜。

項目組織方式創新

智慧微貸項目組自2022年1月成立，開啟了三個月的連續奮戰，期間，受當地疫情反復和項目工作任務重、時間緊等多重因素影響，項目組創新工作模式，現場和遠端密切結合，攻堅克難，最終如期完成工作任務，保證了智慧微貸系統成功上線。

智慧微貸技術支撐

該省農信聯社智慧微貸系統順利上線，得益于中電金信提供的分布式微服務架構技術支撐體系，通過API網關集群、數據庫集群、貸款業務集群、共享存儲、消息集群等實現了系統的高負載高可用。該系統還實現了自身業務模塊和對外接口模塊的全解耦，銀行客戶再發展同類業務時候稍作改動外部接口和調試，系統即可快速上線。

該省農信聯社智慧微貸系統的成功上線，也標志著中電金信智慧微貸系統產品的完整落地。

創新產品模式、優化服務流程。中電金信正在幫助更多金融企業，持續加大對中小微企業和個體工商戶的金融支持，以金融"活水"暢通實體經濟血脈，提升小微企業金融滿意度和獲得感。

北京2022年5月19日 /美通社/ -- 近日，中電金信香港業務取得新進展，中標某馬會俱樂部及慈善組織數據遷移一期項目。

此次中標，中電金信實現香港數據業務新突破。預計伴隨香港數據業務的成功落地，將帶動中電金信數據業務在亞太區域進一步打開市場，為更多組織及企業帶來中電金信在大數據方面的行業洞察與實踐。

除舊立新 數據庫"升艙"

近年來，隨著物聯網、大數據、人工智能等技術發展，各行各業數據需求呈現出海量、實時性及多樣化等新特點。該客戶原有數據倉庫已有十幾年的使用歷史，系統使用時間長，運維升級成本高昂。隨著該客戶業務發展和數據量的增長，現有平臺已無法滿足使用需求。客戶希望對現有數據庫平滑遷移，基于一個新邏輯升級改造數據模型，同時增加ETL工具，以支撐上層應用對存儲容量、平臺性能等方面的更高要求。 

中電金信大數據團隊經過2個多月的縝密策劃、提案、各類方案預案，最終從眾多競爭者中脫穎而出，一舉擊敗某國際知名數據公司，成為客戶信賴首選。

技術實力 平滑遷移

項目計劃用時16個月，中電金信依托在大數據研發上的深厚技術功底，以及數倉領域豐富的建設交付經驗，充分考慮客戶遷移項目的工程特點和平滑過渡目標，把遷移風險做到可識別、可分析、可預測、可防范。同時從技術、方案、業務等不同層面控制、化解風險，幫助客戶實現數據平臺平滑遷移。

項目將采用最新的數據倉庫架構體系，在Informatica、Alteryx、Tableau等工具的支持下，實現整體數據倉庫平臺的技術棧升級，也為未來二期和三期的大數據平臺升級打下堅實的基礎。并且，項目將應用業界最新的設計模式，進行新數據模型的設計工作。

值得一提的是，在香港疫情之下，中電金信為客戶提供了基于中電金信CMMI5標準和PMO管控能力的升級版ODC大項目交付管理模式，幫助客戶進行標準規范的敏捷模式下的兩地遠程項目管理，解決客戶疫情下的遠程管理痛點。 此次中標是香港業務打開數據市場的新開始。目前，香港團隊也正在進行新的商務洽談，希望幫助更多機構實現數據庫的平滑遷移與升級，為客戶應對更快、更穩定地更復雜多變的業務需求，帶來中電金信大數據實踐。

北京2022年5月13日 /美通社/ -- 5月10日，由中國軟件行業協會（簡稱：中軟協）主辦的"2022中國軟件項目管理高峰論壇"在京線上舉辦。

論壇上，中軟協發布了"軟件項目管理能力評估CPMM（Competency of Project Management Model）"項目發布。首批11家企業通過軟件項目管理，現場頒發了成熟度評估證書。中電金信獲得了CPMM評估最高等級的一級資質，彰顯了其在國內項目管理方面的行業一流水平。

CPMM是中軟協為促進軟件及信息服務業企業項目管理能力的不斷提高、增強企業創新能力和國際競爭力、支撐企業轉型升級和高質量發展、規范企業軟件項目管理能力而研制的一套軟件項目管理能力評價體系。通過評估企業的組織級管理能力、項目級管理能力和組織前瞻能力等要素，評價企業的項目管理水平。

與會專家表示，項目管理是有效促進軟件及信息服務業企業數字化轉型和高質量發展不可或缺的能力。隨著經濟環境的變化以及產業的發展，項目管理的價值正在被越來越多的企業所認可和重視。CPMM是業內首個針對企業項目管理能力的評估模型，強調了組織級項目管理體系建設的重要性，通過4個維度，14個二級能力域、50余個三級實踐域、近300個評價指標來描述和評估企業的項目管理水平。

能在CPMM首批評估中脫穎而出，離不開中電金信在行業的多年積累。通過參與國家重大工程，依托行業場景，中電金信形成了全棧全域解決方案，為金融及重點行業數字化轉型及安全發展提供強大動能。多年的國際化戰略布局和豐富的海外服務經驗，也讓中電金信具備卓越的國際大型軟件項目管理能力。未來，中電金信將繼續以應用為牽引，持續創新，不斷升級優化專業能力與服務水平，高質量服務客戶與行業。

北京2022年5月12日 /美通社/ -- 穩步"標"升，再傳捷報。繼中電金信中標某大型保險公司重大數據項目，近日，又一喜訊傳來。中電金信旗下優智匯憑借在銀行科技建設與大型項目群管理領域的整體實力，順利中標香港某銀行新一代建設PMO項目。

該銀行新系統建設工程為全功能銀行IT體系重構，涵蓋各業務領域的IT系統以及基礎設施的實施工作，需要統籌考慮制度、管理體系、實施、基建、運維、數據遷移、人才培養各方面，并涉及兩地監管、多地辦公及疫情防控等諸多因素。項目范圍廣、任務重、參與方多、可借鑒經驗少，復雜度遠高于一般銀行新核心升級換代項目。

為確保高質量實現從現狀系統到新系統的遷移工程，該銀行啟動了PMO項目群管理項目。中電金信旗下優智匯將充分發揮自身在銀行新一代建設領域的豐富經驗，在新系統建設期間提供端到端的項目群管理服務，幫助銀行建立完備、高效、可落地的項目管理制度與規范，執行項目過程管理，支持監管溝通與報備工作，為新系統建設工程成功保駕護航。

北京2022年5月7日 /美通社/ -- 芳菲隨春去，蔥蘢入夏來。初夏之際，中電金信傳來捷報，中標某大型保險公司“集團級統一數據平臺軟件產品及服務”項目。

此次中標，標志著中電金信保險業務發展再上新臺階，成為行業頭部客戶數據平臺建設的中堅力量和信賴選擇。

數字化轉型 自主創新先行

客戶是國內大型保險公司，公司歷史悠久，是新中國保險事業的開拓者和奠基人。歷經70多年發展，該保險公司已成為綜合性保險金融集團，旗下擁有10多家子公司，業務范圍覆蓋財產險、人身險、再保險、資產管理、不動產投資和另類投資、金融科技等領域。

當前，隨著國家科技自立自強戰略，科技領先的保險機構越來越重視自主安全能力建設。2022年初發布的《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》也再次強調了提高新技術應用和自主安全能力的緊迫性與重要性。

積極貫徹落實國家戰略，全面深化國產化改革，客戶希望建立具有前瞻性、統一性、符合國家“十四五”大數據產業發展規劃的統一數據平臺，推進集團與子公司數據互通共享，并充分釋放數據要素價值，激發數據活力，實現數據治理。中電金信保險團隊將幫助客戶建立統一數據平臺，為客戶帶來業內自主創新的國產化數據平臺解決方案。

長遠布局 架構先進

統一數據平臺將采用“湖倉一體”的數倉建設思路，實現集團數據的全覆蓋，并集中整合數據資源，統籌規劃數據應用建設，將從底層IT基礎設施到上層應用實現國產化建設，加速客戶“卓越保險戰略”落地。

統一數據平臺本期采用集中與分級相結合的混合模式建設，作為集團數據集中和管理的唯一平臺，統一數據平臺將集團及子公司數據做為統一的數據源，提高數據統一管理運用水平,實現客戶未來統一全集團各子公司數據數據平臺長遠目標。

統一數據平臺利用成熟先進的大數據技術，采用功能豐富、高性能、高可靠、具有前瞻性的MPP + Hadoop混合技術架構設計，實現對集團及10余個子公司下各系統數據采集、統一存儲、整合加工；通過數據服務模塊對數據類應用系統提供數據支撐，實現統一數據平臺與周邊系統之間數據的共享和使用，充分發揮數據資產價值。

項目落地后，該項目將成為業內國產化集團數據平臺建設標桿項目，幫助客戶加速推動科技賦能保險體系業務生態體系建設，同時為保險業國產化改革樹立典范。

北京2022年5月6日 /美通社/ -- 近日，由中電金信作為核心編寫單位參編的全球首個AI模型開發管理標準 -- 《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發管理》正式對外發布。

該標準的發布填補了國內外機器學習項目開發管理標準的空白，為AI研發運營管理體系制定一套全方位的標準規范，為AI從學術研究走向行業應用提供寶貴參考。中電金信基于自身多年來在機器學習平臺、人工智能領域豐富的產品研發和落地經驗，為本次標準制定作出重要貢獻。

本次標準由中國信通院和人工智能產業發展聯盟AIIA牽頭組織編寫，從需求管理、數據工程和模型開發等3個能力子域切入，包括10個能力項和28個能力子項，對機器學習開發管理過程提出了五個級別的能力要求，分別為基礎級、專業級、優秀級、卓越級和領航級。中電金信與中國工商銀行、中國農業銀行、浦發銀行、中國電信、百度等30余家單位共同參編。

中電金信在人工智能、機器學習領域有近30年的咨詢服務、產品研發等實踐經驗。中電金信研究院設有人工智能實驗室。公司規劃和布局了AI基礎平臺+AI行業應用的產品矩陣，包括模法師機器學習平臺、知識圖譜平臺、鯨Bot·RPA產品、OCR產品、工業安全視覺監控、智能客服和智能雙錄系統等優秀產品，支撐智能運營、智能服務、智能影像、智能風控和智能營銷等五大領域，并成功在金融、能源等行業落地應用。此次參編全球首個AI模型開發管理標準，代表著公司在AI方面技術實力獲得行業認可。

中電金信全程參與了需求管理、數據工程和模型開發等標準能力項和能力級別要求的討論和編寫，提供前沿視角與專業觀點。

整體標準參編歷時5個月。中電金信研究院派出一支專家隊伍參與整個標準的編寫，經過密切配合、反復溝通，把工作做實、做細、做精，對人工智能、機器學習在需求管理、數據工程和模型開發等方面的能力要求、能力分級、場景設計、用例設計等進行了定義和描述。

隨著人工智能工程化應用進程加快，智能化轉型企業的關注從完備易用的工具和平臺體系，逐漸轉化為AI工程化應用。而該標準的發布將為AI項目研發效能提升和模型治理提供了前瞻性方向和實踐性指引。

北京2022年4月29日 /美通社/ -- 4月26日，中國信通院主辦了"穩保計劃"首屆云系統穩定性大會。會上，"穩保計劃"云系統穩定性領域的最新評估結果、混沌工程先鋒實踐者優秀案例評選結果正式公布。

中電金信憑借在混沌工程領域的研發積累和豐富的工程實踐，與恒豐銀行攜手建設的"恒豐銀行紅藍對抗演練"獲得了首屆"混沌工程先鋒實踐者"優秀案例獎"。

混沌工程

混沌工程作為分布式系統穩定性的重要保障，近年來成為推動企業IT韌性系統建設的強大力量。

2021年中國信通院以混沌工程為切入點開展了一系列工作，歷時4個月，對國內一批成熟度高、具有示范標桿作用的優秀混沌工程實踐案例進行了調研和評選。恒豐銀行與中電金信合作的"紅藍對抗演練"，極大地提升了運維團隊應對故障處置的能力，成功入圍了首屆"混沌工程先鋒實踐者"優秀案例獎評選。

近幾年，分布式架構引入銀行體系后，分布式微服務架構的應用讓基礎設施復雜度日益增高，系統不穩定性也增多，且傳統運維演練成本高、費時費力。

恒豐銀行煙臺數據中心開放場景，與中電金信分階段開展"紅藍對抗演練"，通過系統常態化的故障演練，紅方和藍方在對抗過程中提前發現并修復系統中的潛在問題，從而提升了系統的穩定及可靠性，有效地提升了運維團隊應對故障處置的能力。

紅藍對抗演練平臺

中電金信所設計的混沌工程實驗平臺由基礎設施和擾動注入模塊、任務調度模塊、平臺管理模塊、平臺核心功能等多個模塊組成，為紅藍對抗演練提供環境搭建、故障復現、演練事件管理、發起演練等相關功能。

平臺不僅包含ChaosBlade常見的故障類型，而且擴充了部分中間件異常以及銀行關注的交易一致性場景案例，結合銀行系統的特點，打造適用于銀行系統的混沌案例庫，通過實驗管理的方式進行紅藍對抗演練。

混沌工程實驗平臺落地實踐過程中，采用了一系列創新性方法和方式。如將銀行關注的高可用案例封裝成混沌案例庫，其中包含高可用相關停應用、停服務、宕網卡、宕機、假死等案例，以及從生產事件、應急預案中抽象的如存儲占滿、損壞，交易一致性相關等案例。

此外，演練還聯動應急預案與線上告警系統，該系統可以在發生系統問題時，快速定位問題并找到對應的處置方法，有力地提升事件的處置效率。

"紅藍對抗演練"主要在準生產環境進行，應用范圍覆蓋251個系統，共計1533個部署單元，2605臺服務器，涵蓋核心系統、手機銀行、支付結算、電子銀行等重要系統。

下一階段，恒豐銀行還將與中電金信合作，在落地混沌工程實驗方面進行更加深遠的探索，為行方帶來更加完善且高效可行的演練解決方案。

北京2022年4月28日 /美通社/ -- 近期，中電金信又傳捷報。數千萬中標某頭部農信聯社下一代信貸業務綜合管理平臺。

這次中標，標志著中電金信在商業銀行信貸業務方向上實現了從量變到質變的成功突破，成為頭部和主流商業銀行信貸領域建設的核心中堅力量。

此次中標，不一般

服務頭部銀行長期豐富的信貸業務積累與沉淀，是中電金信此次中標的關鍵。通過十年磨一劍的工匠精神、分布式技術領域的深厚底蘊和DDD等最新業務建模方法的靈活運用，在商業銀行信貸中臺的建設上，中電金信引領著行業的發展。

此次中標的農信聯社下一代綜合信貸平臺實現了業務的全覆蓋，涉及小微、零售、對公和同業等商業銀行信貸業務領域。并且，平臺基于主流成熟的微服務技術框架，進行信貸作業和信用風險管控的全流程業務重構和彈性的規劃設計。

可視化+搭積木

該農信聯社綜合信貸平臺通過DDD領域驅動設計進行業務建模，實現"信貸前端+信貸中臺"的靈活應用架構服務體系，以可視化"積木式"高度解耦、自由組合的智能配置方式支撐業務快速創新。

同時，該聯社以打造全機構、全流程、全產品、全風控、全渠道的業務建設目標為基礎，面向廣大公私客群提供線上化信貸綜合服務、專業化工具和特色化業務。

該平臺還可以在滿足多法人個性化需求基礎上統一門戶，全面引入OCR、NLP、ASR、知識圖譜等成熟的人工智能技術，通過線上化、場景化、數字化和智能化等核心能力重塑實現信貸作業和風險管控的能力再造。

• 全面支撐業務部門快速響應市場變化的能力、極致的統一用戶體驗設計、全天候線上化客戶服務能力和信貸作業全流程風險管控能力；
• 無縫銜接信貸業務與前端全渠道的有機融合，貫徹聯社從"產品為中心"向"以用戶為中心"的數字化轉型戰略方向和目標；
• 為該聯社及下屬數百家法人機構實體未來五到十年信貸業務的發展奠定堅實基礎。

最終，通過業務流程優化和降本增效提質實現業務期待的目標。

北京2022年4月18日 /美通社/ -- 上海的疫情，牽動著全國人民的心。戰“疫”路上，有奔赴一線的逆行者，也有來自社會各界的正能量。同心抗“疫”，中電金信也在以自己的方式“疫”起行動。

近日，中電金信緊急采購了一批防疫和生活物資支援上海徐匯區，包括醫用防護服、口罩、免洗酒精洗手液、蔬菜包等。

一車車援助物資駛入徐匯區的華涇鎮、龍華街道、長橋街道、徐家匯街道、漕河涇街道、斜土路街道等街區。

馳援物資到達后，抗疫人員拿到了防疫物資，蔬菜包則都放在了居民家門口，做到了無接觸援助。

防疫志愿者 金信人在行動

防控就是責任，堅持就是勝利。一個多月以來，許多金信人主動擔當，成為社區防疫志愿者，投身到防疫一線，協助社區人員分發抗原試劑、防疫物資、生活用品等，為居民的生活保障送來“及時雨”，從早到晚，不辭辛苦。

上海的街道靜悄悄，但中電金信人一直在忙碌，不畏辛苦，不懼危險，再一次為金融IT人協助全社會打贏這場疫情攻堅戰做出榜樣。

并肩作戰 共渡難關

上海戰“疫”，中電金信也在與員工并肩作戰，共渡難關，聯系了蔬食供應商為上海地區的同事們提供金信“能量包”。

攜手同行，科學守“滬”。針對疫情防控中電金信還特別整理了一份《新冠病毒防疫阻斷教程》，以智能陪練產品為載體，融合疫情防控知識普及社區，把更多科學有效的防疫知識傳遞，共同踐行防疫章程，阻隔疫情傳播。

全力守“滬”，戰“疫”必勝，中電金信人一直在行動。

北京2022年4月14日 /美通社/ -- 近期，中電金信推出三大工具+風險管理新產品，幫助客戶一招制勝防范風險。三大工具為：操作風險與控制自我評估（RCSA）、關鍵風險指標（KRI）、操作風險損失事件收集（LDC）。風險管理新產品為內控合規與操作風險管理系統V7。

在三大工具+風險管理新產品的護航之下，銀行可以大幅提升防范操作風險的能力。

一是，這些工具可以動態和細化地反映銀行業務中真實存在的操作風險損失；二是，這些工具可以更好地通過激勵相容機制鼓勵商業銀行防控操作風險。

中電金信內控合規與操作風險管理系統，切合金融業GRC管理領域實際需求，基于自有知識產權的iJEP7開發平臺，整合主流開源框架，支持客戶的靈活定制，易于升級與擴展，幫助金融機構快速構建分布式環境的企業級應用。

“一招”制勝技術功能解析

結合管理監控與DevOps 能力，中電金信提供基于SpringCloud的輕量級分布式架構，內置了大部分企業應用需要的核心功能。

采用智能風控的技術底座iJEP7平臺開發，前端使用vue框架，可擴展安卓、IOS、微信小程序的內容開發
前后端分離的方式，采用springcloud加Mybatis進行服務邏輯實現
微服務基于springcloud的服務網關、注冊中心、配置中心的管理
數據持久層使用mysql數據庫、redis緩存數據庫
引入公司自有AI智能化產品，如模法師自動化機器學習平臺、智能決策引擎、智能風控報表和工作流引擎等

“一招”制勝方法論

針對國有銀行

中電金信為國有銀行建設的風險管理信息系統主要功能模塊包括：流程管理；統計報表；操作風險與控制自我評估、關鍵風險指標、操作風險事件收集、資本計量、行動改進方案、公共管理、基礎參數管理等。

針對股份制銀行

以操作風險管理業務實現為核心，中電金信搭建了操作風險管理體系，輔助股份制銀行操作風險管理達到監管要求，為股份制銀行全面提升操作風險管理水平提供技術支持。在滿足中國銀保監會相關監管要求的基礎上，為全行各業務條線、各級機構、各層級人員提供操作風險管理的應用平臺，提升了該行操作風險管理整體質效，并為以后操作風險高級計量法（AMA）提供了可靠數據基礎。

針對外資銀行

中電金信根據其銀行特點進行了產品的全面重新設計，推出合規與操作風險產品，使其符合國內監管要求，產品推出受到了多家銀行的好評。

北京2022年4月8日 /美通社/ -- Q2開門紅，中電金信系列中標開啟新篇章。

中電金信中標中國銀行技術中臺“分布式事務機制相關組件”

近日，中電金信中標中國銀行技術中臺“分布式事務機制相關組件”升級改造項目。此前中電金信已為中國銀行分布式事務機制相關組件（最重要、難度最大且與應用關聯度最高）提供相關組件的設計與開發。再度中標，中電金信將一如既往做好服務，幫助中國銀行打造能夠快速開發、上線發布、靈活擴容、運維簡單、跨平臺遷移的全新智能化技術平臺體系。

中電金信成功中標中信銀行中信紅權益數字化運營項目。

該項目在推進中信銀行權益產品管理及營銷平臺研發基礎上，側重數字化運營體系建設。從功能建設、數據分析、運維管理、客戶服務方向進一步強化“中信紅權益”品牌宣傳和塑造，提升零售客戶粘性及忠誠度，建立中信銀行體系化、標準化、系統化、規范化的“中信紅權益”數字化運營機制。

中電金信中標浙江農信企業服務系統項目

近日，中電金信中標浙江農信企業服務系統項目。作為敏態IT系統的重要組成部分，企業級業務中臺在銀行的數字化轉型過程中扮演著舉足輕重的作用。在該項目中，中電金信將為客戶構建高復用、可定制、平臺化的業務中臺，支持組裝式的交易銀行服務和場景構建，以支撐浙江農信全渠道、全場景服務創新，加速數字化轉型進程。

中電金信中標多家銀行數字化運營項目

中電金信中標山西銀行股份有限公司權益平臺及營銷服務商入圍采購項目、順德農商行-APP代運營咨詢服務項目、廣西北部灣銀行2022年相關運營項目，通過一站式的營銷及運營活動服務，提升銀行的獲客、活客、業務轉化率。

未來，中電金信仍將繼續奮進，以飽滿的熱情服務客戶，助力行業高質量發展。

北京2022年4月8日 /美通社/ -- 什么是燈塔工廠？簡單來講，燈塔工廠是全球范圍內第四次工業革命的引領者，代表著當前工業4.0的最高水平。截止到目前，全球已經有103家燈塔工廠，其中有37家在中國，占比超過了1/3。

這些“燈塔工廠”覆蓋了全球幾十個行業，涉及工業設備、快消制造、汽車制造、家電制造、醫療設備、制藥等多個領域，在實現了生態效益的同時，也大幅提升了組織運營效率，并斬獲了豐厚的經濟效益。他們當中部分實現了產出的增加，部分則實現了收入流的增加，其中更是有三分之一的企業同時實現了產出增加和收入流增加。從數字化的用例來看，也已經由制造環節拓展到了端到端用例，目前端到端的用例已經超過了單一制造環節。

燈塔工廠的全場景方案主要整合了產品、原料、工藝、設備、成品、倉庫、運輸等一系列關鍵要素，在集團化管理、全鏈條協同的高度整合要求下形成了新標準。方案以數據為主，重新定義了工廠內外、工站上下、產業鏈前后的關系，并高度契合當前國家政策，把安全生產、雙碳治理、生產提優等工作也一并囊括。

這些燈塔工廠的成功經驗告訴我們，升級的要素主要包括制造、全場景客戶價值、創新業務模式、數字化能力以及組織能力。而從實現的技術角度看，涉及了非常寬泛的領域，包括物聯網、5G、大數據、人工智能、自動化等等。

我國在2020年也發布了智能制造能力成熟度模型的國家標準，共分為五級，相較于燈塔工廠的三步建設進程進行了一定程度的細化，整體上也有著對應關系。縱觀國內大多數制造企業的現狀，整體上來看，我國工業制造企業處于轉型關鍵時期，智能化迫在眉睫，大部分組織還處于國標標準中的一級水平或二級水平，燈塔工廠的數字化先行者在疫情環境下表現優異，制造企業的決策者們開始重新審視數字化轉型的價值，并用實際行動開始加速企業數字化轉型的過程。燈塔工廠并不是一個以顛覆過去而重新構筑的生產形勢，而是一個以虛擬映射現實，從顯示狀態、追溯過程到模擬預測的數字孿生三部曲。這個過程是從IT和OT的融合開始，依托現有的設備自動化向數字化發展。在全生命周期中，對主要的生產工具、資料和產品進行整理和追溯，然后對生產形成監管、追溯和預測。

燈塔工廠的核心價值就是體現在對業務過程和影響因素的數字表達和深度分析上，這一過程需要涉及的技術棧非常寬且每一項的深度也要求非常高。對我們的整體方案而言，也需要借助生態伙伴的部分能力，尤其在數據接入與采集方面。目前，我們已經具備了在燈塔工廠不同建設進程的各種解決方案，這些方案也在不斷的演進和擴充，從而能夠更好地賦能眾多企業。中電金信在工業制造中的快消行業已經擁有了許多種子客戶，并且參與了其在國內的燈塔工廠建設，其中包括多家國際快消巨頭企業，這些企業在全球90座燈塔工廠中的表現非常突出，一共擁有15座。而在過去的兩年中我們也是通過在供應鏈、銷售與營銷、大數據和機器學習以及智能連接和邊緣計算等方案助力了上述企業的燈塔工廠之路，業務規模實現了快速增長。

在助力燈塔工廠落地過程中，中電金信的定位是技術服務提供商/產品集成商。在當前的市場要求下，制造業轉向產品的快速迭代，形成向快反（Quick Response）供應鏈和生產的方向發展，這樣的趨勢對制造業形成了從上到下全面變更的要求。對此，中電金信致力于為客戶制定和開發各種系統，以迎合市場需求。從企業的角度，我們把制造業劃分成了產品研發、智慧產線、智慧工廠、數字化企業以及智能制造5個層面：

1. 產品研發：從2019年開始，各個公司就進入了跨界一年，頭部企業尤其是硬件產品企業紛紛轉型做具有互聯網能力的產品，以適配可見未來的端到云的完整生態。中電金信主要致力于軟件產品研發、硬件BSP、嵌入式研發、整體產品的方案驗證和各種測試認證，協助企業完成產品研發的跨界；
2. 智慧產線：產線從類型上可以分為離散和流程制造，但基本邏輯還是可以分成站內和上線兩部分，站內主要是OT相關，中電金信與幾大OT廠商（均為國際工業制造頭部企業）都有長期合作，自身擁有較強的OT自動化能力。當然，我們的主要能力還是集中在設備以上的系統能力，通過站邊組態（HMI+SOP）及靈活的終端能力配置，將管理直接連接到一線，為數字指導生產提供工具鏈；
3. 智慧工廠：工廠的主要管理對象有三個：產品生產、人員、流程，中電金信在TQM（全質量管理系統）、WMS（倉儲管理系統）、EMS（能源管理系統）、EHS（環境，健康，安全管理系統）以及APS（計劃調度系統）上都擁有較強的能力。通過IoT技術豐富了數據來源，加強了精度，在現有的制造業各體系上增強了數據聯系和輔助，提高管理精確度；
4. 數字化企業：企業層面當前面臨的挑戰是市場到生產的反射弧縮短，從持續大訂單生產轉變為小訂單、快周期、多品種。公司的SKU、原料、供應商、生產工具、運輸、廠外倉庫、銷售渠道和方式都面臨挑戰。在不增加甚至降低人工成本的前提下，提供數字化能力，整合資源，幫助提高銷售機會轉化率及產品送達準確率，管理工廠及衍生的門店以及運輸；
5. 智能制造：制造業是一個擁有較長歷史且分工明確的生態，但在新的市場要求下，制造企業在數據層面需要向上下游延伸，形成更具參考的風險評估和產品趨勢判斷，從B2B形成S2B2C的完整信息鏈條。

我們將這五個層面歸并成5個關鍵詞：研發、生產、計劃、訂單和分析。其中訂單和生產直接掛鉤，主要解決執行問題，與原來的ERP->MES的體系直接對應。計劃則與分析掛鉤，提供預測和實際的對比，其結果可以指導生產和輔助銷售。研發則根據分析中得到的市場信息縮短研發周期，提高針對性，確保產品研發的成功率。

中電金信燈塔工廠的整體解決方案是圍繞數據為核心的思路展開的，分為數據采集層、數據計算和管理層、數據服務層以及數據應用層。同時可以接入MES、ERP、PLM、WMS、TMS、CRM等主流工業系統軟件。在數據應用層通過大數據以及人工智能機器學習來深度挖掘數據價值，進而對不同業務場景的實際問題進行解決。目前從實際業務與問題的解決角度來看，已經積累了包括設備管理、監控、預測性維護，品質追溯質量管控，可視化排產，柔性供應鏈，產品缺陷檢測在內的各種場景類解決方案。

中電金信服務的某世界500強化學快消公司，通過對該客戶歷史銷售記錄，結合商品生命周期、促銷計劃等數據進行匯總，再結合AI模型，輸出銷售預測結果。基于銷售預測，結合成本模型輸出最優補貨計劃，科學預測市場需求并將需求及時同步至工廠生產端。消除了供應鏈“牛鞭”效應，讓原材料備貨和生產制造計劃依據更為科學充分，使工廠端原材料及相應供應商的科學管理成為可能。

當前，邊緣終端以及數據已經成為了生產管理新的基石，無論對于流程生產還是離散生產，本質上都是要實現更多的數據接入，通過數據來描畫業務過程，并通過數據分析和數據挖掘來賦能不同生產制造以及業務環節的管理，并在具體的業務場景上進一步促進問題的解決。

中電金信解決方案覆蓋了從備產、生產到產后的整個生產制造全鏈條。在備產環節，包括了銷售預測、生產計劃、原料采購和倉儲運輸這些大的環節，在每個大的環節下，又包含了各種細分的解決方案來幫助客戶解決實際問題。在生產管理環節，從資源配置、數據平臺AI輔助、節拍預測這些角度實現了對原料、工業和勞動資源的有效科學管理，并在系統整合層面實現了檢驗式管理、追溯式預測管理和模擬式預防管理。在交付管理環節，從調撥計劃、分揀配送到數智運營方面都有相關的解決方案。

在數據挖掘方面，中電金信也已經具備長時間的積累并擁有完整的解決方案。在通過智能連接、數據采集、數據管理，將各種子系統中的數據實時歸集后，我們將可以通過對這些數據進行挖掘分析，獲得相比以往對單個系統進行挖掘分析更多的洞察。

中電金信為瑞典某世界頂級軸承企業開發了軸承性能監測及報警系統，通過數據平臺監控已售設備的實時運行狀態，實現預警信息的提前通知以及預測性維護，提升用戶滿意度，幫助客戶實現銷售額增長10%以上，設備使用壽命延長甚至達到2倍，維修成本節省30%。

在助力燈塔工廠落地過程中，中電金信已幫助越來越多的工廠，通過新一代信息技術對制造和業務端到端進行數字化，并通過對數據的分析和深度挖掘，進一步優化現有業務流程，實現了從單一工廠全景管理拓展到全網絡全景管理，提升整體效益。

北京2022年3月30日 /美通社/ -- Q1尾聲，中電金信再傳喜訊多個業務領域，接連中標新項目。

中標某全國性股份制商業銀行云繳費數據倉庫及分析項目

本項目中，中電金信將統一整合該銀行云繳費十多個小程序、APP、公眾號的數據，結合互聯網客戶信息識別方法，統一識別客戶屬性、交易、行為信息，形成客戶完整繳費畫像，為客戶深耕云繳費業務，提供數據支撐。本次中標有助于中電金信在銀行互聯網領域的深入探索，進一步提升互聯網業務分析和信息整合能力。

中標某資產管理公司新核心配套數據平臺改造建設項目

本項目中，在新核心系統啟動建設、主營系統和周邊關鍵業務系統配套同步改造的背景下，數據平臺需"承上啟下"發揮其基礎平臺價值，對上支撐主營系統的數據需求；通過數據平臺模型適配改造；啟下：數據平臺下游系統無較大改動的情況下，保障在新核心系統模式下，各類業務系統、數據集市和統計報表的正常運行，保證監管報送的連續性和準確性，保證各類數據應用服務的平穩運行。

中標遼寧某城商行績效管理平臺建設項目

中電金信中標遼寧某城商行績效管理平臺建設項目，通過將存貸款業績分配到人，結合目標任務管理、模擬利潤和業務量積分計算等方式，充分實現員工"以效為績，按績得酬"，成為行領導或管理人員的"指揮棒"及管理抓手。為精準營銷提供指導，不斷提高客戶經理營銷積極性和內生動力。

中標高新投數據中臺項目

中電金信以高新投數字化型為目標，制定長期發展規劃，指引高新投未來數據體系發展。短期建設數據基礎，此為本期實施建設范圍，包括數據管控基礎及數據服務基礎。長期建設服務基礎，以數字文化建立及普及為目標，包括數據服務基礎及業務服務基礎。持續優化高新投的數字化能力。

中標華南某農信聯社信貸中臺采購項目

近期，中電金信中標華南某農信聯社信貸中臺采購項目。該項目中，中電金信擬幫助該行根據轄內農商行的業務訴求，結合信貸中臺的技術特點，圍繞以下幾個目標進行落地：一是根據信貸中臺咨詢完成本項目需求范圍內中臺的建設交付；二是通過信貸前端和前臺來調用信貸中臺能力，最終檢驗信貸中臺的的建設效果；三是通過信貸中臺對各農商行信貸領域相關系統及提供靈活可變的、多態的服務支持，支持各家農商行定制化的業務開展。

中標某大型養老保險公司智能雙錄采購項目

中電金信中標某大型養老保險公司智能雙錄采購項目。該項目中，中電金信將實現代理人與客戶的本地智能雙錄和遠程雙錄錄制，改善雙錄體驗，大大緩解疫情期間客戶公司銷售人員的雙錄壓力。智能雙錄系統可實現敏捷、高效的雙錄質檢，降低公司在質檢工作方面投入的人力資源，提升效率并有效防范風險，滿足管理機構對金融業務日益嚴格的監管需求。

中標香港某TOP10保險公司的服務平臺項目

中電金信中標香港某TOP10保險公司供保險代理人使用的服務平臺服務采購第四期項目。在該項目中的前三期的構建和開發，中電金信已幫助該保險公司完成并實施了近二十個不同的自動化業務流程，幫助其建立了全自動化供保險代理人使用服務平臺，大幅提升了客戶的業務流程的自動化服務。此次中標該公司的第四期項目，中電金信將再度幫助客戶開發和改善十多個業務流程，實現流程自動化管理。

連續中標中航工業某航電系統研究所多個重大項目

一季度，中電金信連續中標中航工業某航電系統研究所多個重大項目，項目范圍涵蓋飛行管理系統、飛行控制系統、飛行顯示系統軟件開發、質量管理體系咨詢以及航電數據集成管理軟件開發等，擬實現價值千萬以上。

北京2022年3月23日 /美通社/ -- 3月22日，國務院國有企業改革領導小組辦公室公布“科改示范企業”名單，中電金信名列其中。

“科改示范行動”是繼國企改革“雙百行動”“區域性綜改試驗”后的又一國企改革專項工程，選取改革創新緊迫性較強的國有科技型企業，在切實加強黨對國有企業的全面領導、堅決防止國有資產流失的前提下，按照高質量發展要求，進一步推動深化市場化改革，重點在完善公司治理、市場化選人用人、強化激勵約束等方面探索創新、取得突破，打造一批國有科技型企業改革樣板和自主創新尖兵，在此基礎上復制推廣成功經驗。

中電金信是中國電子成員企業，作為中國電子網信產業在金融行業的落腳點和出海口，通過持續研發創新，參與國家重大工程，依托行業場景，形成了完整的金融解決方案體系和服務能力優勢。公司連續四年獲得IDC中國銀行業IT解決方案市場份額第一名，金融業務增速遠超行業平均水平。

持續強化科技研發投入。中電金信研究院布局云計算、大數據、人工智能等高新技術領域，構建了以客戶為中心的“企架規劃+數字原生銀行+數字底座”的一體化產品服務體系，同時通過實施“IPD集成研發體系+數字化生產力平臺”實現企業的數字化轉型。

聚焦關鍵核心技術攻關。2021年中電金信攻克9075個項目。其中，在銀行業的“心臟”-- 分布式核心業務系統建設項目中取得歷史性突破。中電金信為某城商行打造的國內首個全國產化分布式核心項目，將實現從基礎硬件、操作系統、核心應用、數據庫等全棧自主創新。與此同時，中電金信為四川農信、杭州銀行等金融機構建設實施的一大批示范性應用案例也正在涌現。

加快金融行業數字化轉型。中電金信去年已與中國農業銀行、杭州銀行、天津銀行、華夏銀行等多家銀行達成合作，通過深耕場景、聯合研發創新，服務金融行業高質量發展。

2022年初，央行發布的《金融科技發展規劃（2022-2025）》為金融行業發展指明方向。《規劃》指出，“我國金融科技要從‘立柱架梁’全面邁入‘積厚成勢’新階段，要著力打造布局科學、安全可靠的數字基礎設施，筑牢金融轉型與創新發展的‘數字底座’”。下一步，中電金信將在中國電子“堅底強鏈”的戰略指引下，布局科學、安全的數字基礎設施，為金融行業的安全轉型與創新發展的筑牢數字底座，并以“金融級”技術賦能數字經濟產業再提升，助力我國數字經濟走在世界前列。

北京2022年3月22日 /美通社/ -- 近日，中電金信客戶關系管理系統（CRM）接連中標。

01

中電金信憑借優秀的解決方案和豐富的服務案例經驗，成功中標某全國性股份制銀行同業CRM實施服務采購項目。在該項目中，中電金信將協助該行構建同業客戶畫像和洞察體系，提高數據分析能力，完善客戶價值管理，挖潛業務合作機會；打造同業客戶數字化智能營銷體系，優化同業客戶管理流程，擴展移動營銷場景，為該行同業客戶管理提供專業化和個性化服務，提升核心競爭力。

02

中電金信中標華東區某城商銀行客戶關系管理系統升級建設項目。本項目該行將借鑒中電金信在客戶資源管理領域方面的先進研究成果，全面推進零售、對公和小企業CRM的能力提升，通過完善客戶標簽，部署“模法師自動建模平臺”構建AI建模能力，實現客群精細管理，構建精準營銷能力，改善客戶服務體驗，提升業務競爭能力。中電金信于2013年成功交付CRM系統后，再次與該行共建數字化營銷體系建設。雙方的再度合作是對過往歷史合作的認可，也是對未來共同創新的激勵。

03

中電金信中標華南區某農商銀行新一代對公CRM項目。中電金信擬幫助該行積極推動新五年戰略規劃，響應大對公業務轉型發展需要，結合咨詢公司的業務方案和成果設計，完成新一代對公CRM系統的建設。項目將聚焦客戶洞察能力、產品管理與銷售能力、數字化營銷管理能力、渠道協同能力、大數據高級分析能力、垂直化管理與經營分析能力等六大能力建設，為對公業務營銷和客戶價值提升提供系統助力。

04

近日，中電金信成功中標華南區某農商銀行公司銷售與客戶關系管理系統項目。本次項目的順利實施，將在對公經營管理領域，致力于幫助該行整合內外部數據能力，解決數據實時性缺陷，提升產品服務支持能力，構建自動化和智能化功能，提升用戶操作體驗。項目建設內容將響應國家十四五規劃的重點產業支持的號召，圍繞粵港澳大灣區本土機構及企業客戶的真實需要，幫助該行實現公司業務數字化轉型，落實業務發展戰略規劃，實現公司產品與客群經營精細化管理，做中國特色社會主義先行示范區的特色化公司銀行。