「2023 年度中國時序數據應用創新獎」的評選以各參評企業改造項目的力度和效果及其對行業發展的影響力作為評選標準，旨在表彰那些在物聯網和工業互聯網領域展示出卓越創新和技術實力的企業。本次共評選出包括中石化、路特斯、拾貝云、阿詩特、北科大、一汽解放、樹根互聯、升哲科技、云鼎科技、中國地震臺網中心在內的14個獲獎企業，涉及到了汽車、能源、石化、水務、電力、鋼鐵等多個傳統行業。

本次評選活動的意義不僅是對這些創新應用的認可和支持，更是打造一個數字化標桿案例的展示和交流平臺，以此讓更多的傳統企業能夠借鑒到獲獎應用的轉型經歷和豐富經驗，推動以技術創新驅動企業數字化轉型的發展之路。

濤思數據的核心產品 TDengine 是一款高性能、可伸縮、高可靠、零管理的物聯網大數據平臺，已經在全球范圍內獲得了超過47萬次的安裝量，在物聯網、車聯網、工業互聯網等多個領域都有了廣泛的應用，越來越多的企業和組織選擇使用 TDengine 作為其實時數據存儲和分析解決方案。作為一款開源軟件，TDengine 多次榮登 GitHub 全球趨勢排行榜榜首，已經發展了22.5k star，深受全球開發者關注。

值得一提的是，TDengine 在去年正式升級為高性能、分布式的物聯網、工業大數據平臺，提供可私有化部署的 TDengine Enterprise 以及全托管的物聯網、工業大數據云服務平臺 TDengine Cloud 兩大版本，在開源、云原生的時序數據庫（Time Series Database） TDengine OSS 基礎上增加了企業必需的大數據處理功能。經歷此次優化后，無論是個人開發者、中小企業還是大企業，都可根據自身業務體量和需求進行版本選擇，輕松體驗 TDengine 的強大功能。

濤思數據 CEO、TDengine 主要作者陶建輝表示：“我們非常自豪地公布了『2023 年度中國時序數據應用創新獎』的獲獎名單，并向所有獲獎企業表示祝賀。這些企業客戶在車聯網、工業互聯網和智慧能源、智慧城市、智慧水務等領域中展示了卓越的創新能力和成功的應用案例。感謝他們選擇并信任 TDengine，這也進一步證明了我們在大數據處理領域的卓越性能和可靠性。”

未來，濤思數據將繼續引領行業潮流，推動物聯網和工業互聯網領域的發展，助力更多傳統行業的數字化轉型發展。作為越來越多企業的首選數據庫解決方案，TDengine 也將持續創新，為客戶提供更加卓越的產品和服務。

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在產品創新上，TDengine 3.0 自去年 8 月發布以來，已經被大量開發者下載使用，針對其中的一些反饋，TDengine 團隊持續對產品進行了優化調整。2023 全年，TDengine 3.0 經歷了 7 次版本迭代，共在 13 個方向上增加了新功能，包括"索引""流計算""數據訂閱""梳理權限""數據接入平臺"和"可視化管理"等，極大地便利了用戶的使用；在產品性能和穩定性方面，TDengine 在"三副本穩定""客戶端占用緩存大小可控""多級存儲故障恢復""Schemaless 寫入""snapshot 傳輸效率提升""高基數場景下的查詢性能提升"等 14 個維度進行了功能加強，助力用戶更高效地進行數據管理和查詢。

為了驗證 TDengine 3.0 的性能，TDengine 利用第三方性能基準測試平臺 Time Series Benchmark Suite (TSBS) 對 TDengine、InfluxDB、TimescaleDB 進行了性能測試。測試分別針對 DevOps 場景和 IoT 場景進行，從數據寫入、數據查詢、數據存儲和資源消耗四個維度進行了對比，并輸出了測試結果。測試結果顯示，不管是在 DevOps 場景還是在 IoT 場景下，TDengine 性能均遠超另外兩大數據庫，這項測試也進一步驗證了 TDengine 3.0 在性能方面的優勢。

除 TDengine 3.0 的優化外，去年 9 月發布的 TDengine Cloud 在今年也獲得了進一步發展。在繼 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云之后，TDengine Cloud 今年正式上線了第四個公有云平臺——阿里云，實現了更全面的云服務網絡覆蓋。據了解，TDengine Cloud 目前在全球已經發展了千余家企業，為了便于更多用戶的訂購使用，其在今年不僅上線了阿里云 Marketplace，還入駐了 AWS Marketplace（海外版），為國內有數字化轉型和數據安全需求的企業提供了全新的數據解決方案。

除了產品層面的技術迭代創新，為了滿足企業的業務需求，提升用戶的使用體驗，TDengine 也在大力完善自身產品生態系統。在已經能夠與 Kafka、Telegraf、Grafana、Google Data Studio、EMQ X、Prometheus、StatsD 和 collectd 等眾多第三方工具集成的基礎上，今年 TDengine 又與 Apache SeaTunnel、DBeaver、AIxBoard、FineReport、qStudio、Seeq 等展開集成合作。同時，為了方便用戶進行聯合應用，TDengine 還與眾多知名平臺的產品實現兼容性互認證，包括 DaoCloud Enterprise 云原生應用云平臺，騰訊云旗下的 OpenCloudOS 8、TencentOS Server 3、TencentOS Server 2，金山云旗下大數據基礎引擎底座，煤科院五大系統及恩菲 MIM+ 工業互聯網平臺等眾多優質產品。

在用戶規模上，隨著 TDengine 的不斷發展和改進，其全球用戶群體也實現了進一步擴大。截至今年，TDengine 全球運行的實例數已經超過了 452.3k，在物聯網、車聯網、工業互聯網等多個領域都有了廣泛的應用，越來越多的企業和組織選擇使用 TDengine 作為其實時數據存儲和分析解決方案。今年，TDengine 與包括樹根互聯、軟通動力、中冶京誠、航天五院、路特斯科技、中國石化、中船九院、積成電子、海博思創、西電電力、大唐水電院在內的眾多企業簽約合作，進一步拓展了用戶基礎。同時，韻達快遞、中移物聯、國軒高科、中國地震臺網中心、搜狐基金、智光電氣等企業還輸出了一系列關于 TDengine 3.0 的部署遷移實戰經驗分享，為面臨同樣數據處理難題的企業提供全新解決思路。

開源方面，2023 年 TDengine 在 GitHub 上的 Star 數突破至 22.4k，開發者貢獻的 Issue 數和 PR 數分別達到了 4416 和 19665，社區活躍度可見一斑。值得一提的是，TDengine 的開源成績也獲得了國際機構的認可，在 Bench Council（國際測試委員會）公布的號稱"只以貢獻分高下"的"世界首個開源貢獻榜"上，濤思數據、TDengine 分別上榜開源計算機系統機構榜、成果榜，TDengine 創始人&核心開發陶建輝也入選了開源系統貢獻榜。

但 TDengine 在 2023 年獲得的重磅獎項遠不止于此。除了 Bench Council 的認可，TDengine 在今年還榮獲了 IT168 2022 年度技術卓越獎、2022 金猿獎"大數據產業最具投資價值企業"及"大數據產業創新技術突破"、ITEC 2022 全球創業賽成長組二等獎、第十二屆中國創新創業大賽"優秀企業"等多項榮譽，同時榮登 2022 稀土掘金引力榜 ? 年度創新產品 Top10、InfoQ 2022 中國技術力量年終榜單?十大開源新銳項目榜單、SegmentFault 2022 中國技術品牌影響力企業榜、首個開源貢獻世紀榜（Open100）、2023 胡潤全球獵豹企業榜等多項頗具影響力的榜單。除了上述榮譽，TDengine 還被國際知名咨詢公司沙利文（Frost & Sullivan）評為全球最佳工業數據管理解決方案，贏得了 2023 年客戶價值領導力大獎，這一獎項的授予也標志著 TDengine 在工業數據管理解決方案領域的能力獲得了國外權威機構的認可。

在活動布道方面，為了更好地賦能開發者、助力行業數字化轉型，2023 年 TDengine 共參加了 16 場頗具規模和影響力的行業及開發者峰會，包括 2023 QCon 北京、2023 ArchSummit 北京、2023 數據技術嘉年華、2023 中國計算機大會等。不止在國內，TDengine 布道的腳步也走向了國際，參加了包括 KubeCon + CloudNativeCon Europe 2023、ODSC East、Percona Live 2023、第九屆石油天然氣數字化大會在內的多個國際知名盛會。在這些大會上，TDengine 不僅為與會者帶來含金量十足的演講內容，還在展位上優化了展示和互動體驗，擴大影響力的同時也加深了與全球用戶的互動和合作。

"一直以來，TDengine 的發展離不開用戶和開發者的支持和反饋。我們一直致力于提供高性能、可靠穩定的實時數據存儲和分析解決方案，以滿足用戶在物聯網、工業互聯網、金融等領域的大數據處理需求。"TDengine 創始人&核心開發陶建輝表示， "未來，我們也將繼續加強與用戶和開發者的溝通和合作，深入了解他們的需求和挑戰，為他們提供更好的技術支持和解決方案。同時也將繼續參加各種行業及開發者峰會，與更多的人分享 TDengine 的技術和應用經驗，推動行業的數字化轉型和創新發展。"

目前憑借著 TDengine 3.0 的功能優化以及產品生態的逐漸完善，TDengine 已經蛻變成為高性能、分布式的物聯網、工業大數據平臺，能夠全面解決傳統制造企業在數字化轉型中面臨的數據管理痛點問題。在 2024 年，TDengine 計劃進一步優化 3.0 的產品特性，加強與更多技術品牌的合作，持續完善生態發展，為更多的企業和開發者提供更優秀的解決方案。

關于 TDengine
TDengine 核心是一款高性能、集群開源、云原生的時序數據庫，專為物聯網、工業互聯網、電力、IT 運維等場景設計并優化，具有極強的彈性伸縮能力。同時它還帶有內建的緩存、流式計算、數據訂閱等系統功能，能大幅減少系統設計的復雜度，降低研發和運營成本，是一個高性能、分布式的物聯網、工業大數據平臺。當前 TDengine 主要提供兩大版本，分別是支持私有化部署的 TDengine Enterprise 以及全托管的物聯網、工業互聯網云服務平臺 TDengine Cloud，兩者在開源時序數據庫 TDengine OSS 的功能基礎上有更多加強，用戶可根據自身業務體量和需求進行版本選擇。點擊進入www.taosdata.com了解更多信息。

在歡慶之余，回顧 TDengine 六年發展，成長和進步躍然紙上。由小到大，由弱到強，伴隨著 TDengine 影響力的逐漸擴大，濤思數據也走出了一條獨具特色的創業之路。

2016 年底，TDengine 創始人 & 核心開發陶建輝看到了物聯網大數據的市場機會，在兩個月的時間寫下一萬八千行代碼打造了 TDengine 的原型。2017 年 5 月，北京濤思數據科技有限公司正式注冊，6 月 6 日在北京望京科技園正式開始辦公。陶建輝匯聚了一批來自中國科大、中國科學院、上海交大、美國密歇根大學、馬里蘭大學等知名學府或機構的團隊成員，正式開始了 TDengine 的產品研發之旅。2018 年 8 月，在經過多輪測試后，TDengine 終于發布了第一個商用版本。

面對時序數據庫廣闊的市場前景，濤思數據在成立之初即獲得明勢資本與蠻子基金的天使投資，后又獲得紅杉資本中國基金、經緯中國、GGV紀源資本、指數資本、永輝瑞金等多家知名機構的投資，投資總額達到了近 7000 萬美元，深受資本市場青睞。

聚焦數據技術創新，隨后幾年發展間 TDengine 也進行了多個版本的升級迭代，從 1.0 到 2.0 再到 3.0，TDengine 完成了從"云就緒"到云原生的里程碑式演進，正式升級成為一款真正的云原生時序數據庫，破解了困擾時序數據庫發展的高基數難題，支持 10 億個設備采集數據、100 個節點，支持存儲與計算分離；流式計算和數據訂閱功能也有了進一步的升級，成為了名副其實的極簡時序數據平臺。

在人工智能快速火爆的當下，TDengine 也在全面擁抱 AI，為幫助一眾傳統企業更好地進行數字化轉型升級，過去的一年里，TDengine 投入了巨大的人力支持開發 PI System、MQTT、OPC 等各種工業數據接口，支持與各種 BI、AI 工具對接，無需大量資金投入、無決策風險下，開發者不僅可以利用到時序數據庫能力，還能與 AI 應用、眾多的分析工具、可視化工具集成，同時體驗大數據以及 AI 的魅力。

除了時序數據庫的技術演進，濤思數據還將目光放到了更長遠的"云服務"市場上。2022 年 9 月，全托管的時序數據處理云服務平臺 TDengine Cloud 正式推出，目前其已經支持 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud、阿里云四大公有云平臺。除高性能的時序數據庫之外，它還具有緩存、訂閱和流計算等系統功能，同時提供了便利而又安全的數據分享、基于角色的權限控制、多云數據復制、邊云協同、IP 白名單等企業級功能。在時序數據的管理上，利用 TDengine Cloud，物聯網、工業互聯網、金融、IT 運維監控等領域企業可實現人力成本和運營成本的大幅降低。

作為一款開源的時序數據庫，TDengine 的開源之旅早在 2019 年便啟動了。2019 年 7 月，濤思數據正式宣布將 TDengine 的內核（存儲和計算引擎）以及社區版 100% 開源；2020 年 8 月，其又宣布將 TDengine 集群版開源。至此，TDengine 超過 90% 的核心代碼全部公開，正是這一舉措讓初出茅廬的 TDengine 收獲了一眾開發者的矚目，短短幾年發展間就取得了可圈可點的開源成績。

目前 TDengine 在 GitHub 上的 Star 數已成功突破至 21.4k，并多次登上 GitHub 全球趨勢榜第一名，保持著在開源時序數據庫領域中最快的 PR 增長速度。借助產品的技術創新和開源的商業創新，TDengine 在市場開拓上也始終保持著領先水平，其全球安裝實例數已經達到 266.2k，發展了包括京東云、貨拉拉、中節能風電、和利時、陜西煤礦、蔚來能源、同程旅行、億咖通、58同城、西門子、美的、中通在內的眾多行業頭部企業客戶，并與中天鋼鐵、中泰證券、一汽解放、華銳技術等一眾知名企業達成合作。

"六年時間里，TDengine 沉淀了近百萬行代碼，解決了數千個 BUG，產品生態也一步步在壯大，而 TDengine 所走的每一步路，都是向著一個方向邁出，那就是做‘讓用戶更好用'的數據庫產品。非常自豪的是，隨著 TDengine 的不斷精進，越來越多的用戶和開發者成為了我們的同行者，他們的支持和厚愛也為 TDengine 的前進提供著強大動力。"TDengine 創始人&核心開發陶建輝表示，"人類已經步入 AI 時代，TDengine 也進入了下一個發展階段，我們要將時序數據平臺與 AI 應用無縫對接起來，幫助更多的企業和開發者更好地應對現代數據處理和 AI 時代的種種挑戰，讓能源、制造、汽車等眾多行業迅速而且低成本地享受 AI 帶來的紅利。"

北京2023年3月14日 /美通社/ -- 3 月 13 日，全托管的時序數據處理云服務平臺 TDengine Cloud 正式支持阿里云，這是繼 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 后 TDengine Cloud 上線的第四朵公有云。

TDengine Cloud 是基于開源、高性能的時序數據庫（Time Series Database）TDengine 打造的具備彈性伸縮、Serverless 特性的時序數據處理服務。除高性能的時序數據庫之外，它還具有緩存、訂閱和流計算等系統功能，同時提供了便利而又安全的數據分享、基于角色的權限控制、多云數據復制、邊云協同、IP 白名單等企業級功能。在時序數據的管理上，利用 TDengine Cloud，物聯網、工業互聯網、金融、IT 運維監控等領域企業可實現人力成本和運營成本的大幅降低。

TDengine Cloud 主要具備以下三點優勢：

極簡的時序數據管理平臺：除高性能、具有水平擴展能力的時序數據庫外，TDengine Cloud 還提供緩存、數據訂閱、流式計算等功能，無需再部署 Redis、Kafka、Spark/Flink 等第三方軟件，大幅簡化系統架構、降低運營成本。

便捷且安全的數據共享：TDengine Cloud 既支持將一個庫完全開放，設置讀或寫的權限；也支持通過數據訂閱的方式，將庫、超級表、一組或一張表、或聚合處理后的數據分享出去。這種時序數據共享機制能夠幫助企業各部門以及合作伙伴之間快速洞察業務運營的變化。

安全可靠的企業級服務：TDengine Cloud 提供數據定時備份、恢復，數據從運行實例到私有云、其他公有云或Region 的實時復制；為保證數據安全，還會提供基于角色的訪問權限控制、IP 白名單、用戶行為審計等功能，用 7*24 的專業技術服務保障 99.9% 的 Service Level Agreement。通過安全、專業、可靠的企業級服務，用戶可以用最少的精力和成本完成數據管理，更加聚焦自身核心業務的發展。

"借助 TDengine Cloud，物聯網和大數據開發人員可以在阿里云、Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 四大公有云上，訪問和部署穩健、安全、擴展性強的 TDengine 時序數據解決方案。"TDengine 創始人& CEO 陶建輝表示，"TDengine Cloud 能夠根據業務需求保障數據庫集群自動擴縮容，用戶不用為部署、優化、擴容、備份、異地容災等繁瑣事務發愁，可以從繁重的運維工作中解放出來，在解決業務需求的同時實現更好的成本管理。"

TDengine Cloud 搭載的時序數據庫 TDengine 由濤思數據完全自主開發，具備開源、高性能、云原生等特點。TDengine 專注時序空間大數據的存儲、查詢、分析和計算，全球運行的用戶實例數已經超過 209.6k，平均每天新增數百個新部署，用戶遍布全球 50 多個國家/地區，已被廣泛運用于物聯網、車聯網、工業互聯網、IT 運維等領域。早在 2019 年 7 月，TDengine 就在 GitHub 上實現了開源，目前其 star 數達到了 20.9k，且多次登頂 GitHub 全球趨勢排行榜。去年 8 月 TDengine 發布 3.0 版本，升級成為了一款云原生時序數據庫，支持 10 億個設備采集數據、100 個節點，支持存儲與計算分離，解決了困擾時序數據庫發展的高基數難題。

隨著 TDengine Cloud 的推出，濤思數據產品生態變得更加豐富，借助這些產品，企業能以低成本搭建高效的數據處理架構。點擊進入cloud.taosdata.com，了解關于 TDengine Cloud 的更多信息。

北京2023年2月22日 /美通社/ -- 2月21日，開源、高性能、云原生的時序數據平臺 TDengine 正式發布 TDengine 3.0 性能對比分析報告，該報告從數據寫入、壓縮和查詢等維度，對比了 TDengine 與市場其他流行的時序數據庫（Time Series Database，TSDB）產品的性能差異。報告旨在驗證 TDengine 基于時序數據場景所設計的獨特架構帶來的性能優勢以及成本控制水平，其中所有測試均在標準化條件下使用公開數據完成。

TDengine 選擇的性能基準測試平臺是 Time Series Benchmark Suite (TSBS)。TSBS 是由 Timescale 打造并開源，集多種應用場景下時序數據生成、數據寫入、查詢處理、自動化結果匯總統計等功能于一體的時序數據庫性能基準測評平臺。由于其開源的特性，自 2018 年以來，該平臺已被全球多家領先的時序數據庫廠商使用，成為時序數據庫性能測試上使用最為廣泛的平臺。TDengine 新發布的性能測試報告采用 TSBS 平臺中針對 DevOps 的場景作為基礎數據集，在相同的 AWS 云環境下運行了 TDengine 3.0、TimescaleDB 2.6 和 InfluxDB 1.8，從五大維度進行對比測試并輸出結果。

"降本增效一直是企業可持續發展的重要目標，而隨著業務中時序數據量級的持續大幅增長，所選數據庫的性能高低會直接影響到系統的響應時間和運營成本。"TDengine 創始人與核心開發陶建輝表示，"隨著 TDengine 3.0 TSBS 性能測試報告的發布，我們比以往任何時候都更有信心，無論數據規模如何提升、企業處在哪個發展階段，TDengine 都能以最低成本為其提供所需性能。"

該測試報告的要點包括：

• 數據寫入對比：在全部的五個場景中，TDengine 寫入性能均優于 TimescaleDB 和 InfluxDB。寫入性能最大達到 TimescaleDB 的 6.7 倍，InfluxDB 的 10.6 倍。此外，TDengine 在寫入過程中消耗了最少計算（CPU）資源和磁盤 IO 開銷。
• 數據查詢對比：對于大多數查詢類型，TDengine 的性能均優于 InfluxDB 和 TimescaleDB，在 Complex queries 類型的查詢中展現出巨大的優勢 -- TDengine 的 Complex queries 查詢性能最高達到了 InfluxDB 的 37 倍、 TimescaleDB 的 28.6 倍。
• 數據存儲對比：由于高效的數據存儲和壓縮機制，部分場景中，存儲相同規模的數據，TDengine 占用的磁盤空間遠低于 InfluxDB 和 TimescaleDB。報告顯示，隨著數據集規模的增長，TDengine 在數據存儲方面的優勢愈加明顯，這也直接說明 TDengine 更加適用于時序大數據的存儲。相同數據規模下，TimescaleDB 落盤數據規模最高達到了 TDengine 的 26.9 倍，InfluxDB 磁盤占用最高是 TDengine 的 4.5 倍。
• 資源消耗對比：從整體 CPU 開銷上來看，TDengine 不僅完成全部查詢的時間低于 TimescaleDB 和 InfluxDB，在整體上CPU計算資源的消耗也遠小于 TimescaleDB 和 InfluxDB。在整個查詢過程中，TDengine 內存也始終維持在一個相對平穩的狀態。

有關測試報告執行結果和重現步驟的詳細信息，請參閱完整報告：https://www.taosdata.com/performance-comparison-influxdb-and-timescaledb-vs-tdengine。

「2022 年度中國時序數據應用創新獎」以各參評企業的數據架構改造落地案例作為評選材料，從改造項目的力度和效果及其對行業發展的影響力等維度作為評選標準，經過嚴格篩選，最終 33 個創新應用脫穎而出。圍繞行業影響、業務效益、創新引領、技術應用四大維度，本年度獲獎企業涵蓋工業互聯網、車聯網、物流、金融、制藥、智慧能源、智慧工廠等眾多領域的行業頭部企業。作為企業數字化實踐的先行者，他們聯合時序數據庫（Time Series Database）TDengine 共同解決數據難題，在關鍵產業場景進行聯合探索創新，通過融合創新的數據技術賦予了業務更高的應用價值。

本次評選活動的意義不僅在于打造一個創新應用成功展示和轉化的重要平臺，更是以這些行業標桿的成功應用，推動以技術創新驅動企業數字化轉型的發展之路，讓更多的行業企業能夠借鑒到獲獎應用的轉型經歷和豐富經驗。

作為本次評選活動的主辦方，濤思數據瞄準日益增長的物聯網數據市場，專注時序空間大數據的存儲、查詢、分析和計算，目前其已經獲得經緯中國、紅杉資本中國、GGV 紀源資本、指數資本等多家機構的投資。不依賴任何開源或第三方軟件，濤思數據開發了擁有自主知識產權、自主可控的開源、高性能、云原生的極簡時序數據處理平臺 TDengine。

目前 TDengine 已經演進到 3.0 版本，解決了困擾時序數據庫發展的高基數難題，支持 10 億個設備采集數據、100 個節點，支持存儲與計算分離，優化升級了存儲引擎、查詢引擎，并打造了全新的流式計算引擎，無需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等軟件，大幅降低系統架構的復雜度，真正成為了一款極簡的時序數據處理平臺。TDengine 在 GitHub 上的 Star 數已經達到了 20.4k，全球運行的 TDengine 實例數超過 187.5k，用戶遍布全球。

"在過去一年里，TDengine 與中天鋼鐵、大疆車聯網、OPPO、西門子、玉溪卷煙廠、美的等一眾行業頭部企業達成合作，雙方結合各自的技術優勢進行聯合創新，讓物聯網、時序大數據的處理變得更加簡單高效，共同推動著鋼鐵、車聯網、智慧工業等眾多行業的數字化發展。"TDengine 創始人&核心開發陶建輝表示， "這些頭部企業在各自業務場景下的數據架構成功改造案例也成為推動著 TDengine 不斷精進的不竭動力，今天我們以評選的方式將它們公布出來，也希望能幫助到更多有數字化轉型需求的企業成功借鑒復制到這些經驗。"

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開源方面，2022 年 TDengine 在 GitHub 上的 Star 數成功突破至 20.3k，并再次登上 GitHub 全球趨勢榜第一名。雖然開源僅僅才發展了三年時間，但 TDengine 已成長為時序數據庫領域 Star 數排名第三的新星項目，并在全部開源數據庫產品中，位居第六；同時，保持著在開源時序數據庫領域中最快的 PR 增長速度。

在用戶規模上，全球運行的 TDengine 實例數超過了 182.8k，用戶遍布全球，發展了包括京東云、貨拉拉、中節能風電、和利時、陜西煤礦、蔚來能源、同程旅行、億咖通、58同城、西門子、美的、中通在內的眾多行業頭部企業客戶，并與中天鋼鐵、中泰證券、一汽解放、華銳技術等一眾知名企業達成合作，利用在時序數據處理方面的技術優勢，推動著鋼鐵、金融、汽車等行業的數字化發展。

在產品創新上，2022 年 8 月，TDengine 3.0 版本在首屆 “TDengine 開發者大會”上正式發布，在線上、線下數千名開發者共同的見證下， TDengine 正式升級成為了一款真正的云原生時序數據庫，破解了困擾時序數據庫發展的高基數難題，支持 10 億個設備采集數據、100 個節點，支持存儲與計算分離。

繼 3.0 發布后，9月，TDengine Cloud 上線海外市場并同步支持 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云平臺，這是一個完全托管的、開源的云時序數據平臺，借助該平臺，物聯網和大數據開發人員可以在公有云直接訪問和部署穩健、安全、擴展性強的 TDengine。同時，為了讓企業既能保留傳統的 PI 系統，又能輕松獲得現代云平臺提供的所有好處，TDengine PI 連接器也在不久后成功上線，利用該連接器，用戶只需幾次點擊，就可以快速將傳統系統中的數據遷移到現代技術棧中。

除了產品層面的技術迭代創新，為了滿足用戶的業務需求，提升用戶的使用體驗，TDengine 也在大力完善自身產品生態，在已經能夠與 Kafka、Telegraf、Grafana、Google Data Studio、EMQ X、Prometheus、StatsD 和 collectd 等眾多第三方工具集成的基礎上，TDengine 又連接了工業英特爾® 邊緣洞見軟件包、數據同步工具 DataX，插件也正式上架 Grafana 官網、連接器上線 Google Data Studio 應用商店。在工具支持上，新增了 taosAdapter（TDengine 集群和應用程序之間的橋梁和適配器）、taosKeeper（TDengine 3.0 版本監控指標的導出工具）等更多實用型工具。

與此同時，TDengine 在 2022 年也獲得了很多重要獎項，包括 CSDN IT 技術影響力“年度開源項目”、“年度 IT 領軍人物”獎項、OSCAR 尖峰開源項目及開源社區，榮登 2021 “科創中國”開源創新榜單、2022 中國信科潛在獨角獸榜單、2022 信創獨角獸 Top100 榜單等，并憑借著參賽項目“基于工業互聯網平臺的航空發動機熱加工數字孿生應用與實踐”，成功獲得了第二屆智能制造創新大賽二等獎等等。

“在過去的一年里，我們的社區也在不斷壯大，越來越多志同道合的開發者加入其中，目前已有超過 8000 人活躍在社區中，大家一起共同探討時序數據的各種場景、探索如何以最直接有效地方式開發業務數據的最大價值、挖掘 TDengine 在解決數據痛點問題上的更深層潛力，”TDengine 創始人&核心開發陶建輝表示， “我相信在不斷增長的時序數據庫市場之中，TDengine 將會成為大家最值得信賴的合作伙伴，并將幫助更多的企業和開發人員更好地應對現代數據處理方面的種種挑戰。”

憑借過去一年發布的多項創新產品，TDengine 目前已經可以很好地解決企業在 IoT、IIoT 等場景下常見的數據管理和存儲痛點問題，助力企業實現更大力度地降本增效。濤思數據計劃在 2023 年擴大招聘規模并繼續發布新產品和新版本，為更多的企業和開發者提供 TDengine 強大的數據處理能力。

北京2022年11月8日 /美通社/ -- 2022年11月7日，領先的企業級開源時序數據庫廠商濤思數據宣布發布 TDengine PI 連接器(www.taosdata.com/tdengine-pi-connector)。在很多制造業企業中，因為歷史的原因，他們選擇了用 PI System 來存儲生產過程中產生的時序數據。利用新的 TDengine PI 連接器，只需幾次點擊，就可以快速將傳統系統中的數據遷移到現代技術棧中，而且支持公有云和私有化部署，進而實現更為開放和低成本的實時分析。

TDengine 是一款開源、云原生的時序數據庫（Time Series Database），專為物聯網、工業互聯網、金融、IT 運維監控等場景設計并優化，具有極強的彈性伸縮能力。同時它還帶有內建的緩存、流式計算、數據訂閱等系統功能，能大幅減少系統設計的復雜度，降低研發和運營成本，是一個極簡的時序數據處理平臺。自 2019 年開源以來，TDengine 得到了廣大開發者和用戶的極大認可，在 GitHub 上收獲了 19.5k star，運行實例數超過 16.5 萬，遍布全球 50 多個國家和地區。

TDengine PI 連接器功能強大，簡單易用，支持 PI 客戶構建一個混合的解決方案，以利用現有投資，同時利用現代數據平臺的強大分析能力。

"有價值的運營數據往往被鎖在封閉的傳統系統中，這阻礙了業務的創新和發展"，濤思數據創始人陶建輝表示。"TDengine PI 連接器為工業數據提供了一個開放的解決方案，使用戶能夠利用現代的數據分析工具進一步挖掘數據的價值。"

TDengine PI 連接器的優勢

• 只需幾次點擊，即可將數據復制到云上。借助 TDengine PI 連接器，只需要選擇 PI 測點或 AF（Asset Framework）框架，就可以將數據以流式方式源源不斷地寫入 TDengine Cloud 或私有化部署的系統中。在完成快速設置后，TDengine PI 連接器即可處理 ETL 的復雜邏輯，包括中斷之后的自動回填。
• 利用強大的混合解決方案來伸縮系統。在該解決方案中，新的測點數據保存在 TDengine 中，而傳統的測點數據仍存在于 PI 中，而且所有存儲在這兩個系統中的數據都可以用 PI AF、PI Vision 或 TDengine Data Explorer 實現分析和可視化。對企業而言，之前在 PI 上的投入不會損失，同時還可以擴展到一個使 PI 和 TDengine 共存的、完全集成的混合解決方案。
• 利用開放系統將數據解鎖。TDengine 可以與數據運營中常用的很多分析和可視化工具無縫集成。TDengine 符合工業物聯網開源開放的大趨勢，通過將工業企業數據集成到現代系統和工作流之中，可以實現面向未來的平滑遷移。
• 讓"即用即付"代替購買軟件許可。除私有化部署外，借助 TDengine Cloud，用戶只需按照實際使用量付費，平臺本身沒有前期費用，也沒有對測點數目或分析的限制。TDengine 可以作為完全托管的服務，具有自動備份以及云的不同區域之間的數據復制功能。

今年 8 月份，濤思數據正式發布了 TDengine 3.0，支持 Kubernetes 和容器，使其成為一款真正云原生的時序數據庫。上個月，濤思數據又在北美市場發布了 TDengine Cloud，這是一個完全托管的、開源的云時序數據平臺。TDengine Cloud 和 TDengine 3.0 企業版都提供了 TDengine PI 連接器。

新用戶可以免費注冊（www.tdengine.com）云服務，或去TDengine官網(www.taosdata.com) 下載安裝包，或去GitHub下載源碼（https://github.com/taosdata/TDengine)，自己編譯，快速了解如何使用 TDengine 來釋放其時序數據的能力和優勢。

TDengine 云服務主要具備以下幾點特性：

• 簡化設置和管理。借助高性能數據庫、內置緩存、流處理和數據訂閱等功能，TDengine 可以極大降低系統復雜性，幫助用戶有效減少開發和運維成本。
• 快速簡便的數據寫入方式。用戶有多種數據寫入方式可選，包括包括 SQL、InfluxDB Line 協議、OpenTSDB Telnet 協議、OpenTSDB JSON 格式協議。同時，TDengine 還支持多線程插入、亂序數據插入及歷史數據插入。
• 更輕松的數據分析和共享機制。開發人員可以使用流行的編程連接器訪問、訂閱或分析數據，TDengine 還能夠幫助企業實現邊云協同，進行邊緣到云和云到云的數據同步，將數據復制到企業的每個角落。
• 便捷化服務。TDengine 云服務可為企業提供專業的數據處理能力，提供強大的備份、多云復制、無限用戶、用戶權限控制、VPC 對等、IP 白名單等增強功能，還有專業的技術支持。

作為一款開源的時序數據庫產品，TDengine 已經廣泛應用于物聯網、工業互聯網、車聯網、金融、IT 運維監控等場景，全球安裝的 TDengine 運行實例數接近 16 萬，隨著國內外用戶規模的不斷提升，TDengine 的技術創新也在持續突破、升級。

在今年 8 月正式發布的 3.0 版本中，TDengine 成為一款真正的云原生時序數據庫，解決了困擾時序數據庫發展的高基數難題，支持 10 億個設備采集數據、100 個節點，支持存儲與計算分離，并打造了全新的流式計算引擎，無需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等軟件，大幅降低系統架構的復雜度，成為了一款極簡的時序數據處理平臺。

此外，TDengine 還支持 JDBC、C/C++、Go、Python、Rust、RESTful 等豐富的編程接口，能夠與 Telegraf、Grafana、EMQ X、Prometheus、Matlab、Spark 等第三方工具無縫鏈接，零運維、零學習成本為用戶帶來了應用便利性。

此次 TDengine 云服務的正式發布，進一步加速了 TDengine 進軍海外市場的步伐，為海外用戶帶來時序數據庫的更多優質選擇。

TDengine 是一款開源的時序數據庫，專為物聯網、工業互聯網、金融、IT 運維監控等場景設計并優化。作為一款業界領先的時序數據庫產品，TDengine 從設計之初就引入了"一個設備采集點一張表" "超級表"等創新概念，支持 SQL、開源集群功能，集成了消息隊列、流式計算和緩存等功能，使其得到大量用戶的青睞，TDengine 1.6，TDengine 2.0 成為最具代表性的版本。

從 2019 年 7 月開源至今， TDengine 在 GitHub 上已經收獲 18.8k star，每天有超過 1000 人次克隆代碼，在開發者社區已經形成了一定的影響力。目前已經有大量的企業客戶和社區用戶將 TDengine 部署在其核心業務場景中。日常有大量的社區開發者基于自己的業務需求，提出 issue，貢獻功能，社區非常活躍。

十四五以來，數字化轉型加速，物聯網、工業互聯網等場景需要處理的時序數據成指數級增長，這對數據處理架構提出了越來越高的要求。基于大量的用戶反饋，基于對未來技術發展趨勢的判斷和對時序數據處理的深刻理解，經過一年多時間的努力開發，濤思數據團隊正式推出了 TDengine 3.0。

新版本提供了以下核心功能。

1. 云原生 (Cloud Native):

a. 時序數據與元數據處理全部采用分布式技術，實現計算和存儲分離，具備水平擴展能力，存儲和計算資源可動態擴容或縮容

b. 支持 10 億個時間線，支持 100 個以上節點，整個集群的啟動速度可以控制在一分鐘以內，完全解決時序數據業內的 High Cardinality 的問題

c. 支持多副本，采用了 RAFT 一致性協議，保證系統的高可用。另外通過 WAL 來保證數據存儲的高可靠

d. 支持容器和 Kubernetes 部署，具備完善的可觀測性(Observability)，讓系統的運營維護變的輕松簡單

2. 極簡時序數據平臺(Simplified Solution)：

a. 支持消息隊列，可指定各種過濾條件，應用可以僅僅訂閱滿足條件的數據，而且對外提供的 API 與 Kafka 類似，無學習成本

b. 支持流式計算，除連續查詢外，也支持事件驅動的流計算，采用 SQL 語法，支持自定義函數，讓流計算的學習成本幾乎為零

c. 支持緩存，每條時間線的最新數據全部緩存，通過 SQL 函數就可快速獲取，無需再集成 Redis 等緩存軟件

d. 通過對緩存、流式計算、消息隊列的支持，采用 TDengine 的時序數據處理系統，不再需要集成Kafka、Redis、Spark 和 Flink 等軟件，技術架構將大為簡化，部署、運營維護成本將大為降低。TDengine 不只是一個時序數據庫，還是一個極簡的時序數據處理平臺

3. 便捷的數據分析(Easy Data Analytics)：

a. 重新設計了計算引擎，支持標準 SQL，支持嵌套查詢，支持自定義函數，支持 Information Schema 系統數據庫

b. 針對時序數據的處理進行擴展，提供累計求和、時間加權平均、移動平均、變化率、session/state 窗口等眾多時序數據分析功能

c. 通過標簽快速索引，通過分區、分片技術，通過計算節點的彈性伸縮，支持對海量時序數據的多維度的高效聚合分析

d. TDengine 不僅能實時地處理數據的寫入和查詢，也能作為強大的時序數據分析工具

除上述三大特色外，TDengine 還提供了眾多的輔助功能：支持更強大靈活的標簽索引、基于時間段的預計算、支持 Schemaless 以及更多的寫入協議、支持 Grafana、Google Data Studio 等眾多第三方工具，支持數據增量備份、異地容災、邊云協同等。

目前，TDengine 已經廣泛運用于物聯網、車聯網、工業互聯網、IT 運維、金融等領域，全球免費客戶已經超過 13 萬，付費客戶數已經超過 100。TDengine 3.0 的發布，將極大提升 TDengine 產品的競爭力以及全球的影響力，TDengine 有望成為時序數據處理的事實標準。

用戶可訪問 taosdata.com 獲取更多信息，并下載體驗。

本次獎項的評選以各參評企業的業務落地和客戶案例作為評選材料，從改造項目的力度和效果及其對行業發展的影響力等維度作為評選標準。旨在鼓勵科技企業繼續保持對新技術、新產品的創新，關注客戶價值，合力實現降本增效的效果，同時挖掘對物聯網行業有普遍價值或特殊意義的優秀案例故事，幫助物聯網科技企業展示自身技術成果，放大場景價值。

作為本次評選活動的主辦方，濤思數據瞄準日益增長的物聯網數據市場，專注時序空間大數據的存儲、查詢、分析和計算，目前其已經獲得紅杉資本中國基金、經緯中國、GGV紀源資本、指數資本、永輝瑞金、明勢資本等多家機構的投資。不依賴任何開源或第三方軟件，濤思數據開發了擁有自主知識產權、自主可控的高性能、可伸縮、高可靠、零管理的物聯網大數據平臺TDengine。

TDengine將數據庫、緩存、消息隊列、流式計算等功能完全融合在一起，并針對物聯網大數據特點進行了各種優化，重點創新了“一個設備一張表”、“超級表”等設計。相比通用的大數據平臺數據，TDengine的插入、查詢等性能要高10倍以上，同時存儲空間也極大降低了，可廣泛運用于物聯網、車聯網、工業大數據等領域。

憑借著TDengine的各種創新，濤思數據已申請多項技術發明專利，且全部提交PCT專利申請。采用AGPL 3.0許可證，TDengine的內核（存儲和計算引擎）以及社區版也已經100%開源，目前其在GitHub上的Star數量已經達到了17.6K。

本次評選活動的參評企業均已經在部分項目中應用TDengine，并取得了不同程度的性能提升和成本管控。其所展現出的意義，不僅是對這些創新案例的一個認可和支持，也包含了TDengine想要攜手企業伙伴以技術創新推動行業發展的決心。2022年，TDengine將會全力迭代產品、發展開源，讓更多的企業客戶能夠受益。

TDengine是濤思數據專為物聯網、車聯網、工業互聯網、IT運維等設計和優化的大數據平臺。除核心的快10倍以上的時序數據庫功能外，還提供緩存、數據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發和運維的復雜度，且核心代碼，包括集群功能全部開源。自TDengine于2019年7月宣布開源以來，在世界最大的代碼托管平臺GitHub上已經已經獲得非常積極的反饋，有17,300多人給了star，4,100多人fork了代碼。越來越多的用戶開始采用TDengine。

taosAdapter是一個新的獨立程序，可以包含在TDengine 2.3.0.0及以上版本中。taosAdapter的核心出發點是解決用戶的痛點，降低遷移成本。

在物聯網和運維監控等領域，有些用戶還在使用傳統解決方案或者比較老的產品解決時序數據處理問題，比如OpenTSDB。OpenTSDB也是一款開源的分布式時序數據庫，它沒有自己的存儲引擎，相關功能完全基于HBase。因為產生時間較早，所以很多運維監控項目選擇了該系統。

以某物流科技公司為例，他們采用了OpenTSDB+HBase作為大數據監控平臺全量監控數據的存儲方案。但是隨著該平臺接入的數據量越來越大，他們遇到了很多痛點，像系統依賴多、使用成本高和性能不如意等。

具體而言：

• 依賴多，穩定性較差：大數據監控平臺是底層的基礎設施，在數據存儲方面又要依賴Kafka、Spark和HBase等大數據組件。這樣數據處理鏈路就會很長，而數據鏈路越長，要保證系統的可靠性，挑戰也就越大。如果監控系統本身出現問題，也就無從基于它來發現和定位業務系統的問題了。
  
• 使用成本高：監控數據的寫入量非常大，而且為了追溯歷史問題，他們需要將全量監控數據保存半年以上。數據存儲成本居高不下。
  
• 性能不能滿足需求：OpenTSDB作為全量監控數據存儲方案，在寫入方面性能基本滿足需求，但是在日常大跨度和高頻次查詢方面已無法滿足要求。

為了解決這些痛點，當時順豐科技的工程師們認為有必要對全量監控數據存儲方案進行升級。他們調研了多款時序數據庫產品，最終決定選擇TDengine。之后他們基于TDengine對系統進行了改造。改造完成后，TDengine集群輕松扛住了全量監控數據寫入，目前運行穩定。

這次改造帶來的效果提升非常亮眼：服務端物理機由21臺降至3臺，每日所需存儲空間同等條件下僅為OpenTSDB+HBase的約1/10，大大降低了硬件成本。在查詢性能方面，在使用預計算函數情況下，查詢p99都在0.7秒以內，已經能夠滿足日常絕大部分查詢需求；在做大跨度（6個月）非預計算查詢情況下，首次查詢耗時在10秒左右，后續類似查詢耗時會有大幅下降（2-3s）。

某物聯網平臺也遇到了類似問題，他們之前采用OpenTSDB存儲時序數據，功能上是能夠滿足需求的；但是由于OpenTSDB架構復雜，體量過重，給開發測試、安裝部署以及運維管理等工作帶來了不小的麻煩，隨著業務規模的發展，問題愈發嚴重。同樣在經過調研之后，他們也選擇了TDengine。在升級改造的過程中，他們需要保留歷史數據，所以需要將歷史數據從OpenTSDB遷移到TDengine。為此他們還專門開發了一個數據遷移工具，并進行了詳盡的測試。

用戶的需求就是產品演進的動力。TDengine的研發團隊開始思考這個問題：既然很多用戶都有這種遷移需求，那是不是可以官方給出一個統一的解決方案呢？

taosAdapter就是他們的答案。taosAdapter主要有以下功能：

• RESTful接口
• 兼容InfluxDB v1 write接口
• 兼容OpenTSDB JSON和Telnet格式寫入
• 無縫連接Telegraf、collectd、StatsD、Icinga、TCollector

它能夠兼容OpenTSDB的Telnet/JSON寫入協議，對于運維監控類業務，用戶可以將collectd和StatsD收集的數據通過taosAdapter直接推送到TDengine。在數據能夠正常寫入TDengine后，可以調整適配Grafana，將寫入TDengine的數據以可視化方式呈現出來。TDengine也為Grafana提供了連接插件。如果要遷移歷史數據，濤思數據還開發了數據同步工具DataX的插件，能夠幫助用戶將數據自動寫入到TDengine中。用戶無需修改任何一行代碼，只需要改幾個配置，即可無縫遷移。

下一步，taosAdapter也將繼續完善，支持從更多平臺向TDengine遷移。

2021年7月12日，正值TDengine開源兩周年，濤思數據通過直播方式舉辦了大型慶祝活動。

下午2點，活動正式開啟。

濤思數據創始人兼CEO陶建輝發表主題演講：《兩年15.5k star -- TDengine的開源之旅》。他首先回顧了自己的三次創業經歷。2016年，他看了多個物聯網、智能硬件的項目，發現大家都在用通用的大數據平臺處理物聯網數據，效率不高，且運維復雜。作為一個研發人員，看到這么多通用痛點，他認為應該用技術的方式來解決這些問題。

通過仔細分析，他總結出物聯網、工業互聯網數據的十大典型特征：

• 所有采集的數據都是時序的
• 數據都是結構化的
• 一個采集點的數據源是唯一的
• 數據很少有更新或刪除操作
• 數據一般是按到期日期來刪除的
• 數據以寫操作為主，讀操作為輔
• 數據流量平穩，可以較為準確地計算
• 數據都有統計、聚合等實時計算操作
• 數據一定是指定時間段和指定區域查找的

針對這些特征，他主導設計了物聯網大數據平臺TDengine，希望為物聯網數據提供全棧解決方案。相對于通用型大數據處理方案，TDengine帶來了十倍以上的性能提升，使企業總擁有成本大幅下降。

陶建輝認為，對于基礎軟件而言，開源具有極大的價值。具體而言，開源可以幫助企業擴大影響力，樹立產品和技術品牌；形成開發者社區，構建競爭壁壘；快速獲得市場反饋，快速迭代產品；降低使用門檻，方便用戶使用；獲得用戶信任，重塑商業模式。所以，濤思數據不僅選擇了開源，還選擇了開源最核心的代碼。如果不把最有競爭力的代碼開源，市場替代品太多；不給用戶帶來真正的價值，送給他，他也不會用，難以形成粉絲群；把最有競爭力的代碼開源出來，還能狙擊競爭對手。

陶建輝還分享了濤思數據在研發、社區和團隊方面的投入。

• 研發方面，到目前為止，TDengine已經發布了87個版本；運行測試例1663個；PR 4645次；包含測試代碼在內，TDengine的代碼行數已經達到75萬行。
• 社群方面，濤思數據已經發布了100多篇技術文章和教程，在GitHub上解答了2128個Issue，目前項目貢獻者已經超過80人。
• 團隊方面，整個團隊不斷擴大，公司從草創時期的5個人已經發展到50多人。團隊的不斷擴大，也為項目的長期穩定發展提供了堅強的后盾。

在付出了這么多努力之后，TDengine也得到了社區的廣泛認可。TDengine的用戶遍布全球50多個城市，上線實例數超過68.9k。在CNCF的云原生全景圖的數據庫分類下，TDengine排在第8位。

TDengine也得到了資本市場的極大認可。自成立以來，濤思數據已經獲得多輪融資。在今年5月，濤思數據剛剛完成B輪4700萬美元的融資，由經緯中國領投，紅杉資本中國基金、GGV紀源資本、指數資本跟投。

關于未來，TDengine有兩個重要方向，一個是事件驅動的流計算，一個是云服務。

在演講最后，陶建輝表示將繼續擁抱開源，和用戶攜手向前！

濤思數據聯合創始人、技術VP關勝亮從技術角度分享了TDengine的路線圖。TDengine的核心創新點是數據模型，在物聯網領域，TDengine為每個采集設備創建一張表，能夠達到非常好的讀寫性能，在此基礎上，引入超級表的概念，實現了多個數據采集點的高效聚合。

TDengine 2.0將持續維護，在接入能力、計算能力和應用能力三個方面進一步改造。

• TDengine將提供浮點數據的有損壓縮功能，在性能不變的基礎上，顯著提升壓縮比；會支持納秒數據庫，以便支持有高精度采樣頻率需求的場景；會提供更加完善的數據更新機制。明年TDengine還會支持變長字符串和blob數據類型。
• 在計算能力上，將提供高速的數據緩存功能，最近數據能夠快速查詢；會支持用戶自定義的查詢函數，也就是UDF；還將提供更加豐富的分析功能，SQL語句會支持嵌套查詢、狀態量窗口、會話窗口等更多功能。
• 在應用上，今年會發布云服務，提供免費的物聯網數據存儲；會與OpenFalcon、夜鶯等運維監控軟件集成，作為其底層存儲引擎；提供更加完善的MQTT、OPC、MODBUS接入方法；提供更靈活的Grafana插件和豐富的Dashboard；此外，TDengine的自身監控功能也會進一步優化。

目前TDengine 3.0的研發工作也已經開始，其關鍵特性有3個：

• 將TDengine的架構修改為云原生架構，更加完美地支持容器化部署；
• 要做到計算和存儲分離，以便于更加快速地實現系統的擴容和縮容；
• 支持事件驅動的流計算。

濤思數據聯合創始人李廣分享了《從開源到商業化 -- TDengine的最佳實踐》。他提到，TDengine開源兩年以來，在商業化方面也取得了很大的成果，到目前為止，開源用戶已經超過10萬，商業付費客戶有100多家，其中包括10多家世界500強企業，如中國電信、國家電網、華潤、中國電科、南鋼金恒、經緯恒潤等。TDengine毫無保留地開源了最核心的代碼，社區版本是客戶認知和體驗TDengine的最佳方法，是商業軟件降低商業化和銷售成本的最佳路徑。

濤思數據聯合創始人侯江燚分享了《腳踏實地 -- TDengine的行業落地場景》。他介紹了TDengine的應用場景和落地案例。演講中提到了3個最典型的場景：

• 電力行業是典型的時序監控無處不在的行業。電網的穩定運行，離不開發電、輸電、配電等各個關鍵環節中的實時監控。某能源集團要為多個發電站建立一個生產監控大數據平臺，來存儲風機、光伏板等發電設備的運行狀態數據、發電機組運行狀態、電流、電壓、功率等。平臺接入了15000多個設備的數據，總監測點數超過2000萬，寫入速度超過200萬點/秒，每天原始數據增量超過1TB。用戶為此搭建了6節點的TDengine集群，可以高速寫入數據的同時，很好地支撐了實時大屏、告警看板和定期的報表統計查詢。
• 汽車行業是另一個與時序監測密不可分的行業。從汽車的制造、到車聯網、再到自動駕駛領域，無一不在產生海量的時序數據。某企業用TDengine替代Hadoop搭建車聯網大數據平臺，平臺接入車輛數約150萬輛，主要是TBox采集的實時經緯度、車速、加速度、制動狀態、ABS狀態等關鍵行車信息，并基于此對車輛和用戶行為進行評估和分析。對數據平臺的性能要求為至少每秒寫入約1000萬點，每天約15TB的數據增長速度。
• IT運維場景，從基礎設施層的服務器、容器開始，到數據庫、消息隊列等中間件，再到業務服務進程本身、API調用次數，資源占用情況等，都需要監控并實時報警處理，保證大家服務的健康穩定。某公司的運維團隊，采用TDengine后，將25個節點的OpenTSDB集群計算資源替縮減成了3節點TDengine集群。大幅節省了計算和存儲資源。

第二個環節是《大咖話開源》。CSDN創始人&董事長、極客幫創投創始合伙人蔣濤、國家電網河北電力有限公司、調度控制中心自動化處處長楊立波、PingCAP聯合創始人兼CTO黃東旭、中國地震臺網中心、地震科學技術開放實驗室主任馬延路以及紅杉資本中國基金投資合伙人吳茗等嘉賓分享了各自對開源的深刻見解。

在談到對未來技術趨勢的預測時，黃東旭認為，有三點他認為比較重要：未來五年有幾個趨勢是可以預見的，一個是摩爾定律會失效，所有的基礎軟件都要變成分布式的，分布式技術將成為程序員必須學習的技能；再一個是Cloud Native，云會重塑編程方式，很多新的服務或軟件就是基于云服務的，開發者不用再考慮或者根本不知道底層的操作系統；還有一個趨勢是開源，開源將成為未來開發軟件的基石，很多開發要基于開源軟件以搭積木的形式構建。

吳茗認為，未來在特別大的一些場景下的異構計算還有很多創新機會。

陶建輝認為所有技術的變化都是應用場景驅動的。

楊立波認為，開源模式是一種價值模式：從個人角度講，能讓人快速接觸到某個領域世界上最先進的技術，給人以無限的發揮能力；從企業角度講，可以彌合差距，將精力放在最核心的部分；對于傳統行業，得到的是“信賴”，要考慮系統長期穩定的發展，源代碼可以為企業提供定心丸；對開源公司而言，產品可以快速迭代和成熟，能夠開源，也是公司勇氣和精神的體現。

馬延路提到，地震臺網采集的數據量非常大，一方面采集點不斷增多，一方面我們對分析速度的要求越來越高，從而對技術的挑戰也越來越大。開源搭建起了地震研究人員和技術人員之間的橋梁。

燈塔計劃

作為活動最重磅的環節，濤思數據創始人兼CEO陶建輝和蔣濤、楊立波、黃東旭、馬延路以及吳茗等五位嘉賓一起點亮按鈕，宣布啟動燈塔計劃。

為共建物聯網大數據處理生態，濤思數據發布燈塔計劃，將投入上億元研發資源支持，希望聯合100家企業，以TDengine為核心，為企業提升業務價值，降本增效。

你的企業是不是受困于時序數據處理的效率不夠高，隨著業務規模提升，存儲和計算成本以幾何級數方式增加？

TDengine就是你的答案！

下面我們來看一下“燈塔計劃”的具體內容。

【面向對象】

市值在10億美金以上的公司，或者估值在10億美金以上的獨角獸企業，有時序數據處理的場景和需求。

【報名時間】

2021年7月12日～2021年8月12日。

【申請流程】

填寫申請表單，描述相關場景，濤思數據工作人員會主動聯系。對于符合要求的企業，雙方將簽訂合作協議，正式推進。

濤思數據將提供五大核心支持，為企業落地和使用TDengine提供強有力的保證。

• 產品賦能：利用TDengine提升時序數據處理能力，大幅降低TOC。
• 原廠支持：濤思數據免費提供2年價值百萬級的企業級技術支持，免除后顧之憂。
• 人才培養：濤思數據輸送講師，幫助企業專家深入掌握TDengine。
• 品牌推廣：與參加企業聯合進行品牌推廣活動，提升影響力。
• 獎項加持：2021年年底評選3家企業作為TDengine年度最佳合作伙伴，追加2年企業級服務；對于參與TDengine在企業落地過程的專家，評選TDengine MVP。

今年年底，濤思數據還將推出盛大的頒獎活動，評選出最有代表性案例和最佳合作伙伴。

濤思數據希望通過燈塔計劃，推動企業完成和完善數字化轉型，點亮整個物聯網大數據處理生態！

點擊這里，報名燈塔計劃！