"數字化轉型已經進行了幾十年，很多事發生了變化，只有一樣事情從來沒有變化過，那就是‘數據的重要性'，"周躍峰在演講中指出，"AI-Ready首先要做到數據Ready，行業數字化不斷深入的過程，就是數據向信息、知識轉變的過程。" 華為發布AI數據湖解決方案，通過集成數據存儲、數據管理、資源管理和AI工具鏈，高效提供高質量AI語料，加速模型訓練與推理效率，助力企業加速擁抱AI。

• 數據存儲：性能、容量、韌性三個方面持續創新

1. 加速AI模型訓練與推理：華為OceanStor A系列高性能AI存儲提供極致性能，幫助科大訊飛等人工智能企業顯著提升集群訓練效率。通過推理加速技術，提升推理性能，降低推理時延，改善推理應用體驗，加速大模型推理應用進入生產系統。
2. 滿足海量AI數據的高效存儲：華為OceanStor Pacific全閃分布式存儲，以4PB/2U的出色容量密度和0.25W/TB的極低單位能耗，輕松應對教育科研、醫療影像、媒資視頻等行業場景所面臨的EB級數據洪流。
3. 實現AI語料庫與向量數據庫備份：華為OceanProtect備份存儲以業界10倍備份性能及99.99%勒索攻擊偵測準確率，守護油氣、MSP等重要行業的訓練語料庫和向量數據庫等關鍵數據。

• 數據管理：使能全域數據的可視、可管、可流動。

華為DME存儲數據管理平臺集成了Omni-Dataverse（統一數據空間），有效幫助客戶打破數據中心多地部署場景下的數據孤島，以千億級文件數據秒級檢索的能力，使能數據高效處理與價值釋放。

• 資源管理：多樣化算力（ xPU）資源池化與AI資源智能調度。

基于DCS平臺虛擬化和容器技術，為客戶提供高效的xPU資源池化及智能調度能力，提升資源利用率。此外，基于DME的DataMaster運維大模型，實現AI Copilot智能運維，構建涵蓋AI智能問答、AI運維助手、AI巡檢專家等全場景AI運維能力。

周躍峰表示，華為數據存儲堅持技術創新與存儲創新，和全產業一起努力，為全球客戶提供AI-Ready數據基礎設施，加速邁入數智時代。

周躍峰表示，AI加速重構千行萬業，造就數據的黃金時代。全球運營商持續深挖業務價值，推動智慧家庭、數字化工廠等業務場景轉變為切實商機，也對數據存儲、服務化能力及商業模式等方面提出更高要求。

為應對上述挑戰，周躍峰指出："華為數據存儲通過AI-Ready的數據湖、多樣化數據存儲服務和FlashEver商業模式三大創新，幫助運營商將無序數據資源轉變為高質量數據資產，釋放數據價值。"

• AI-Ready的數據湖，打破數據孤島，實現數據可視、可管、可用

面向核心生產場景，華為發布新一代OceanStor Dorado融合全閃存存儲和OceanStor A系列高性能AI存儲，提供億級IOPS、金融級可靠性和高效的AI訓推能力，支撐每天百億級的計費業務量以及穩健的移動金融新服務，并通過對象存儲能力的增強，使能業務全面擁抱云原生和AI應用生態。

面向海量數據場景，華為推出新一代OceanStor Pacific全閃分布式存儲，以業界最高密、最低功耗設計，輕松應對直播、XR游戲等新興業務帶來的EB級數據量存儲成本壓力。

面向數據保護場景，華為發布新一代OceanProtect全閃備份存儲，以業界5倍數據恢復速度，支撐應急演練、AI應用開發等業務訴求，全方位守護每bit價值。

• 多樣化的數據存儲服務，助力運營商AI業務演進

在運營商全面擁抱AI過程中，數據工程能力普遍不足，也缺乏高效AI開發平臺，面臨數據準備周期長、模型訓練效率低、AI應用開發慢等問題。華為基于DCS AI解決方案通過AI全流程工具鏈ModelEngine及容器等關鍵技術，實現數據工程工具化，大幅縮短數據準備周期；系統級的模型訓練和推理加速能力，實現模型訓練推理的提速；極簡應用開發平臺支撐非專業開發者快速上手，應用上線周期縮短80%。

• FlashEver商業模式，保障運營商投資

快速變化的新業務與新技術加劇了運營商投資壓力。周躍峰表示，華為提出FlashEver商業模式，一方面，是希望通過存儲設備永新能力，實現現網設備平滑升級，保護既有投資。另一方面，通過華為存儲平臺服務，為運營商提供靈活商業模式、SLA保障及多樣存儲與數據服務，確保用戶高質量體驗。

最后，周躍峰表示，華為將持續創新，構建AI-Ready的數據存儲底座，為全球運營商提供先進數據存力，加速AI行業化落地。

AI大模型的快速發展，將充分激活數據資產的價值，促進"數據覺醒"時代到來。在AI時代，數據基礎設施建設面臨兩大挑戰。首先，為將數據提煉成知識，獨立分散的數據將被編織，并匯聚到AI數據工廠進行價值挖掘，對數據要素的流動性提出更高要求。此外，數據資產化加速，AI標注數據以及模型數據的平均留存時間超過3年，部分寶貴的語料數據甚至需要永久保存。

為應對以上挑戰，華為發布系列存儲創新產品及解決方案，幫助運營商構建AI時代領先的數據基礎設施，使能運營商業務創新。

• 為使能海量數據成為價值資產，華為推出AI數據湖解決方案：具備數據管理DME、一站式知識生成工具鏈eDataMate、數據編織Data Fabric，以及OceanStor A800/A310等全新AI存儲底座，使能AI訓練數據全局可視、可管、可用，訓練數據歸集、預處理和訓練效率倍增。其中新一代高性能NAS存儲OceanStor A800，通過數控分離架構、OceanFS高性能并行文件系統、雙向靈活擴展等能力，可支撐超級集群實時調度，打造最強AI存力底座。
  
  
• 為更好保護數據資產安全，華為構建從數據生產、數據備份到數據歸檔的全場景數據保護解決方案：通過主存與備份協同，縮短90%的海量小文件備份周期，并支持原生數據格式下的實時數據分析；通過備份與歸檔協同，實現重刪后的數據分級，減少80%帶寬消耗。本次全新推出的OceanProtect E8000備份一體機、OceanProtect X9000備份一體機及新一代適合溫冷數據的OceanStor Arctic磁電存儲，有效降低TCO 20%，功耗降低90%。
  
  
• 為助力運營商IT業務更加高效、敏捷，華為提供DCS全棧數據中心解決方案：以虛擬化和容器為基座，從數據的采、存、算、管、用全流程打造全棧解決方案，構建完備的IaaS和PaaS服務。

周躍峰表示，AI促進"數據覺醒"時代到來，數據資產化進程加速，華為數據存儲提供全業務場景存儲解決方案，幫助運營商構建AI時代領先的數據基礎設施。 

慕尼黑2023年5月26日 /美通社/ -- 5月23日，2023創新數據基礎設施論壇在德國慕尼黑舉辦。本屆論壇以"新應用、新數據、新韌性"為主題，來自全球的行業專家、合作伙伴等嘉賓，共同就YB^[1]數據時代下的數據基礎設施建設展開探討。會上，華為全面闡述了擁抱新興應用生態、高效處理海量非結構化數據、全面提升數據韌性等數據存儲產業演進方向，助力企業釋放數據價值。

華為認為，隨著數字化轉型的深入，數據存儲產業正在迎來巨大的變革和發展機會。

首先，數據應用日新月異，56%的企業都在部署AI應用；同時96%的企業計劃構建云原生應用。其次，數據爆炸式增長，80%新增的數據為非結構化數據，年復合增長率達到38%。最后，數據韌性挑戰日益嚴峻，勒索病毒變種快，同比增加98%，而且14.1%的企業遭受勒索攻擊后數據無法恢復。

新興的大數據、AI應用對多樣化數據并行處理提出更高要求，數據存儲和數據應用之間的分工協作模型正在重新構建，新的數據范式時代正在到來。云原生應用將越來越多地引入到企業數據中心，為此，高性能、高可靠的容器存儲成為必需。

非結構化數據正在進入企業生產決策系統，實時的訪問讓數據熱度不斷提升，分布式存儲的讀寫帶寬和IO訪問效率需要得到數量級的提升。同時，分布式存儲需要在軟件、算法以及硬件方面通過系統性創新，滿足海量非結構化數據對極致成本效益的要求。此外，數據規模的增長帶來嚴重的數據重力問題，需要構建智能的數據編織能力，實現跨系統、跨地域、跨云的全局統一數據視圖和調度。

數據安全威脅正在從自然災害、物理損壞向勒索軟件等人為攻擊轉變，企業需要從被動響應走向主動防御，提升數據韌性。零日漏洞的增加、數據無法恢復帶來的巨大損失，使得以網絡、應用、主機安全構成的企業數據安全體系不足以滿足企業最新的數據韌性需求。數據存儲正在成為守護數據安全的最后一道防線，更多的數據韌性能力將被內嵌到數據存儲產品中，例如勒索檢測、數據加密、安全快照和AirGap隔離區恢復特征等。

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰指出，華為數據存儲攜手客戶與伙伴共同成長，提供豐富的產品與解決方案，其中OceanStor Dorado全閃存存儲和OceanStor Pacific分布式存儲均榮獲2023 Gartner Peer Insights?"客戶之選"。

縱觀全球整個數據存儲產業，2022年全球前五名外置存儲廠商發貨容量是2012年的3倍，相比于正在迎來的YB數據時代，這還遠遠不夠。華為預測2032年這一數字將實現10倍增長，超過100EB。數據存儲在不斷追求大容量、高性能的同時，還需要通過構建新的數據范式、智能的數據編織、內生的數據韌性，助力企業釋放海量數據價值，也使能數據存儲產業的飛速發展。

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技術的創新需要經歷理論突破，技術發明，技術原型以及技術應用等階段，依賴產、學、研通力合作。華為已連續四年發布奧林帕斯難題百萬懸紅，牽引全球數據存儲領域基礎理論研究方向，突破關鍵技術難題，加速科研成果產業化，實現合作共贏。

蘇黎世聯邦理工學院Onur Mutlu教授所帶領的團隊聚焦以數據為中心的存算網融合系統的研究，創新自適應優化算法，加速存儲架構的技術迭代，榮獲2022年奧林帕斯獎。

本次大會中，華為面向全球公布2023年奧林帕斯兩大難題：一是構建每比特極致性價比的存儲技術，二是實現面向多云的數據安全和數據服務。華為希望與學術界在以數據為中心的存儲體系結構創新、面向新型應用的數據高效使用與治理技術、數據韌性及主動防護技術等多個方向共同攻堅，構筑高質量的數據存儲系統。

同時，巴塞羅那自治大學信息和通信工程系教授Joan Serra-Sagristà介紹了由巴塞羅那自治大學和華為共同舉辦的第三屆全球數據壓縮大賽（GDCC），呼吁全球的軟件工程師、研究人員、學生和愛好者積極參與該項競賽活動。本屆數據壓縮大賽圍繞無損壓縮算法，在壓縮率、壓縮性能等方面評選，設置8個挑戰課題，共計171,000歐元獎金。

華為積極推動數據基礎設施發展，數據存儲首席技術研究專家程卓發表了題為"面向下一代存儲架構創新"的演講，介紹了隨著企業數字化轉型提速，存儲創新將超越容量、性能和可靠性三個層面，擴展到包含能效、韌性和多云生態多個新維度。

數據存儲產業的發展，需要集結產學研各界鼎力合作，華為數據存儲將通過不斷持續的與產學研各界鼎力合作，加速社會及千行百業數字化、智能化、低碳化轉型升級之路。

華為企業業務數據中心Marketing與解決方案銷售總裁邱峰在演講中表示，"數字化和智能化的浪潮將波及到所有企業，2026年全球數字化投資將會達到驚人的34,000億美金。應對三類市場的不同需求，華為將進一步加強產品、解決方案和IT平臺的投入，與合作伙伴一起，加快企業客戶的數字化轉型。"

會上，華為重點推出四款適配商業市場需求的存儲產品：

• OceanStor Dorado 2000全閃存存儲：華為首款入門級閃存存儲，系統可靠性99.9999%，功耗相比業界同類型產品降低30%，3步即可完成初始化配置，簡單易用。
• OceanStor 2200/2600混合閃存存儲：專為中小型企業小容量場景設計，配置簡單，運維便捷，性價比高。
• OceanProtect X3000備份存儲：業界首家入門級Active-Active架構備份存儲，支持最高72:1數據縮減率，同等存儲空間下可多備份30%數據。
• 存儲云端智能運維平臺DME IQ：一站式輕量化運維工具平臺，通過移動APP和AIOps能力滿足隨時隨地運維訴求，保障業務穩定運行。同時伙伴可以依托DME IQ開放的服務能力打造更多專業服務，滿足客戶更多訴求。

同時，華為宣布推出"伙伴金種子計劃"，邀請伙伴走進華為，深入學習和探討創新的存儲技術；并進一步加強對本地 Flash Elite Club 技術精英俱樂部的投入，打造本地化的技術交流平臺，為更多的伙伴提供專業技術培訓與支持。

華為歐洲企業業務副總裁夏興昌表示："華為致力于為伙伴提供更多的機會和平臺，進一步提升伙伴的能力和信心，實現共贏共生的目標。華為相信，這一計劃將為伙伴帶來更多的價值和機遇，共同創造更加美好的未來。"

數字化、智能化的未來，正在加速到來，千行百業的數字化轉型將進入快速發展的深水區。相對應的，新的IT數據應用也將更加豐富多樣。同時隨著新的數據應用規模進入生產系統，對數據的高可靠、高性能、經濟高效保存將提出更加嚴苛的要求。

為此，在白皮書數據存儲篇，華為提出了對企業數據中心存儲演進的十大展望，并為企業客戶提供相應的數據基礎設施發展建議，共同推進數據存儲產業發展。

展望1：非結構化數據

企業新增數據80%以上是非結構化數據，正在成為生產決策數據。建議企業IT人員和組織從以結構化數據為中心的團隊向能夠設計、規劃、管理海量非結構化數據團隊進行轉型。

展望2：多樣化數據應用

從傳統的數據庫到分布式數據庫、大數據、AI，多樣化數據應用蓬勃發展。建議新興的數據應用采用計算存儲分離架構，增加可靠性，同時通過多樣化數據應用加速引擎，實現近數據處理，提升數據處理效率。

展望3：全場景閃存普惠

全閃存存儲在主存儲市場占比已超過50%，全球加速進入閃存普惠時代。建議抓住存儲生命周期更迭以及新建機會，持續加速全閃存存儲應用。

展望4：防勒索保護

勒索軟件攻擊已成為企業首要威脅，建議存儲團隊要保障數據安全，建立更加全面的數據安全防護體系，并構建全面的存儲防勒索解決方案，夯實數據安全最后一道防線。

展望5：數字化韌性

數據成為企業核心資產，數字化韌性正在成為企業韌性的關鍵組成部分。建議提升企業數據保護水平，實現數據不泄露、數據不被篡改、數據不丟失、業務永遠在線、訪問永遠合規，增強企業數字化韌性。

展望6：AI賦能存儲

從管理智能到產品智能，AI驅動數據全生命周期自動駕駛。建議企業積極制定存儲AI管理軟件的評價要素，企業存儲管理團隊升級技術棧以實現存儲智能化。

展望7：多云IT架構

多云成為新常態，建議企業不確定性的創新業務、OA辦公為代表的外圍業務切入公有云，核心業務保留在自有數據中心。同時企業多云建設采用數據集中共享存儲、應用部署在多云的IT架構，規劃跨云的統一數據管理平臺，以實現數據的最大共享。

展望8：存儲商業模式

更靈活的存儲商業模式是應對數據爆發式增長和經濟不確定性的有效手段。建議企業結合自身業務實際需求以及未來戰略，合理規劃IT資源的獲取方式，選擇最合理的商業模式。

展望9：存儲綠色節能

邁向碳中和，數據存儲綠色節能促進數據中心零碳排。建議通過部署具備高密設計、融合系統和數據縮減等能力的存儲產品，進一步降低數據中心能耗。

展望10：邊緣數據中心

邊緣成為新的數據爆發源頭，建議大力建設以超融合基礎設施為主的邊緣數據中心，構建邊緣、數據中心、云相結合的整體數據中心布局。

了解更多詳情，請參閱《邁向智能世界》白皮書數據存儲篇。

華為認為，數字化時代，向數據要生產力，數據存儲面臨四大變化：

1. 從傳統數據庫到分布式數據庫、大數據、人工智能等多樣化新興應用蓬勃發展。

2. 數據熱度不斷攀升，對數據分析處理的實時性要求越來越高。

3. 自然災害、人為操作失誤等頻發，從防止物理性破壞到防止人因性破壞，提升企業數字化韌性是當務之急。

4. 數據存儲的綠色節能成為常態化要求。

華為數據存儲產品線總裁周躍峰表示，華為數據存儲將積極擁抱變化，深入踐行"以數據為中心"的理念，面向生產交易、數據分析、數據保護等數據應用場景，構建可靠、高效的存儲底座。

生產交易

面向金融Core banking，醫療HIS等場景，OceanStor Dorado全閃存存儲，在領先的SAN基礎上全面增強了NAS能力，NAS和SAN共享FlashLink智能盤控配合算法和SmartMatrix 高可靠全互聯架構。業界唯一的Active-Active NAS雙活能力，為文件業務提供連續性保障。

數據分析

面向高性能數據分析HPDA，醫療PACS等場景，OceanStor Pacific分布式存儲，通過大小IO自適應數據流、融合非結構化數據索引、超高密硬件和彈性EC算法等技術架構突破，打破數據分析的性能墻、協議墻和容量墻，大幅提升數據分析處理效率30%以上。

數據保護

對于自然災害或者人為因素導致的破壞，華為存儲提供全面的數據保護能力。在容災上，提供本地高可用、同城雙活、兩地三中心等多種容災方案。在備份上，OceanProtect專用備份存儲實現業界3倍備份帶寬、5倍恢復帶寬、72:1數據縮減率。同時，華為提供從主存儲到備份存儲的全方位防勒索存儲解決方案，使用機器學習模型進行勒索軟件檢測，檢測率達99%以上。

自動化管理

對于存儲運維管理，傳統方式耗時耗人，通過部署DME可以實現規-建-維-優全生命周期自動化運維管理，提前14天硬盤故障預測、提前90天容量預測，從而幫助運維人員從繁雜的例行工作中解放出來，投入到更加有創新性的工作中。

容器存儲

容器是當前行業熱門的創新技術，在互聯網、金融等領域非常流行。OceanStor Dorado NAS 實現容器應用和存儲解耦部署，應用和存儲按需擴展；同時OceanStor Dorado NAS提供跨節點數據共享以及比業界標桿高30%的資源調度效率。

多云

隨著企業云化演進的不斷實踐，多公有云加多私有云正逐漸成為向云演進的最佳選擇。數據集中共享存儲、應用部署在多云是企業面向多云演進的最佳IT架構，存儲廠商將專業存儲以軟硬件一體或者純軟件的方式部署到公有云平臺，幫助企業實現數據的跨云平滑演進。華為存儲正在積極開展這方面的創新實踐。

周躍峰表示，我們正在迎來YB數據時代，數據應用蓬勃發展，華為數據存儲將以數據為中心，為客戶構建可靠存儲底座，釋放數據生產力，最大化數據價值。