中國科學家論壇創辦于2002年，由中國未來研究會、科技導報社、發現雜志社等機構共同作為活動主辦單位。

該論壇得到了國家科技部、中國科學院、中國工程院、中國科協、國家自然科學基金會、原國防科工委以及清華大學、北京大學、中國科技大學等數十所高等學校的大力支持，已成為政、產、學、研參與度高、覆蓋面廣、社會影響力大的全國性科技論壇，是推動我國科技事業發展的標志性活動和重要平臺。

本屆論壇由中國技術市場協會、中國高科技產業化研究會、中國國際科學技術合作協會、中國管理科學研究院商學院、中國未來研究會企業家分會、發現雜志社聯合主辦，期間設置多場論壇活動及頒獎儀式，涉及綠色環保、數字經濟、生態文明、科技戰略政策等行業和領域。

在28日的頒獎儀式中，中國科學家論壇組委會授予了中科智云"科技中國'專精特新'新銳企業"榮譽，以表彰企業優異的技術創新及行業落地成果；同時，中科智云CEO魏宏峰憑借在人工智能領域多年的產業應用研究獲得"科技中國當代人工智能行業創新先鋒人物"榮譽稱號。 

人工智能技術正深刻革新各行業。中科智云是全球性創新型人工智能科技公司，專注提供數字化生產與運營的行業算法平臺。公司依托自主獨創的數字化智理AIoT平臺IntelliCloud X-Brain，以AI助力建造、交通、工業、能源等傳統行業實現數字化轉型升級。

中科智云的核心團隊來自中科院、牛津大學等知名院校的科學家及世界500強的管理人才，在上海、北京、合肥、成都、深圳、西安和倫敦等地設有分支機構，業務遍布海內外。

中科智云一直以來堅持科技創新。公司目前已與牛津大學、帝國理工等全球知名院校成立5家聯合實驗室；成立以來，公司已申請超過 60 件國內國際 AI 專利，在全球頂級會議發布論文數十篇；并在世界計算機視覺領域頂會連續斬獲五項全球第一。中科智云的核心平臺X-Brain的相關算法也獲得了首屆全球算法最佳實踐典范大賽的TOP3。

未來中科智云將會繼續堅持科技創新，以人工智能助力數字經濟產業發展。

中科智云專注提供數字化生產與運營的行業算法平臺。智慧建造作為中科智云核心聚焦行業之一，目前已和多家建筑行業龍頭、建筑設計院如中建、中鐵建、中交建等知名企業形成戰略合作，以小樣本低算力低成本的方式快速落地多個標桿案例，獲得廣泛贊譽。

在展會期間，中科智云以"云上監管、智能哨站"，"智慧工地體驗區"，"AIGC 無人建造"三個區域，向到場觀眾充分展示了中科智云在智慧建筑領域的豐富場景案例和技術研發能力。同時，中科智云CEO魏宏峰也受邀出席展會期間的"數字孿生CIM+應用"論壇，并發表《AIGC在建筑領域全場景的前沿應用》主題演講。

從AI監管到無人化作業，中科智云打造"黑燈"工地

中科智云"智能無人塔吊系統"在現場備受關注。這套系統搭載激光雷達等多種環境感知傳感器，在工程場景中，可掃描定位塔吊工作范圍內（高度0~200米，半徑0~80米）的人員、機械、建筑物、臨時設施等，構建實時三維地圖。同時，無人塔吊系統可通過AI決策與控制技術，進行吊裝物的自動路徑規劃，避開障礙物，有效規避碰撞及人員傷亡等安全事故，高效完成塔吊作業。除了無人塔吊系統，中科智云已將多源感知融合技術和AI決策與控制技術，賦能到更多無人化作業場景中，如航運港口的堆取料機等。

除此之外，中科智云為智慧建筑行業的建造、運維場景打造了智慧駕駛艙、固定式哨站、仿生智能巡檢機器人等形態多樣的智慧監管方案。從AI監管到無人化作業，中科智云將應用AI技術，打造"黑燈"工地（無人化工地），提升資源利用效率的同時，讓AI代替人類完成危險的工作。

從設計、施工到運維，AIGC將革新建筑領域全生命周期。

伴隨著ChatGPT的火爆，AIGC為首的新一輪技術浪潮已然來臨。在4月17日，中科智云CEO魏宏峰受邀發表《AIGC在建筑領域全場景的前沿應用》主題演講。魏宏峰認為，從設計、施工到運維，AIGC將革新建筑領域全生命周期。中科智云在展位的AIGC 無人建造區域也展示了相關應用視頻。

他在演講中提到，AIGC可以在理解設計師的語言的基礎上，直接產出建筑效果設計圖、建筑結構設計圖、室內裝修設計圖；并可以結合現場數據，在二維設計圖紙和3D建模之間進行來回轉換。在算力足夠大的前提下，如關鍵節點需要修改時，AIGC可以對圖紙進行整體調整，避免局部改變造成全體設計的沖突。在設計環節，AIGC將成為各類建筑設計師的效率利器。過往需要幾個月完成的圖紙設計，如今可以縮短到幾分鐘內完成。而在施工到運維階段，AIGC技術也將幫助管理人員提升施工運維效率。AIGC可實現更智能的人機交互、智能化設備優化、自動排查故障、預測性維護等功能。

中科智云已和多家建筑行業頭部企業、建筑設計所合作，在設計、施工到運維的三個階段進行AIGC的前沿探索和項目落地賦能。

中科智云CEO魏宏峰對此表示，"作為一家人工智能科技公司，本輪融資獲得國資背景產業基金的青睞，是對中科智云的持續創新能力和商業落地能力的極大認可，也是對公司未來發展的高度肯定。未來中科智云團隊將繼續突破創新，致力于為B/G端客戶提供零基礎、通用的數字化基礎設施，拓展X-Brain AI平臺在工業，建造，電力，能源，軌交，港口，航空等行業智能化，自動化，無人化的應用。"

數字化轉型是國家相關政策支持及未來各行業的重要戰略方向，中科智云專注提供數字化生產與運營的行業算法及行業智能化應用開發平臺；公司依托自主獨創的數字化智理AIoT平臺IntelliCloud X-Brain，以先進的多源融合感知計算、小樣本主動學習等核心技術，短短幾年，為工業、建造、軌交、能源等傳統行業提供全方位AI解決方案，擺脫了傳統AI賦能所需的大樣本大算力的模式，以小樣本低算力低成本的方式快速落地智能化應用，獲得廣泛贊譽。

基金管理人浙商創投合伙人楊志龍表示，"我們非常看好中科智云未來的快速擴展和應用。中科智云在實踐中已沉淀了豐富的場景經驗和技術研發能力，擁有快速精準的算法定制能力的優勢，尤其能滿足目前傳統行業數字化升級中，普遍面臨的場景碎片化、環境復雜、對AI技術適應性要求高的難點。我們相信中科智云能持續為謀求數智化升級的企業客戶提供AI價值賦能。"

上海2023年1月3日 /美通社/ -- 12月28日，2022年“科大硅谷”創新創業思想峰會暨“合創匯”年度盛典在合肥高新區隆重舉行，同期合肥高新區2022年度高成長企業榜單發布。中科智云受邀出席盛典，并憑借高科技、高增長、高速度的發展態勢，從近千家高成長企業中脫穎而出，榮獲“瞪羚培育企業”稱號表彰。

瞪羚企業是指跨越死亡谷、進入快速成長期的創新創業企業，通常擁有成長速度快、創新能力強、專業領域新、發展潛力大、人才密集、技術密集的特點。瞪羚企業的成長途徑，通常以核心技術突破取得跨越式發展，以全新的商業模式取得高速成長，并抓住細節市場取得成功。

此次，合肥高新區將成長速度、科技含量和發展潛力作為企業評選的核心指標，并通過年營業額、融資估值等多方面綜合評比，中科智云最終成功獲得“瞪羚培育企業”稱號，體現了政府和市場對企業的高度認可。中科智云將不斷探索AI技術創新建設，堅持自主創新，為人工智能技術的商業化開創更加廣闊的應用前景。

上海2022年11月9日 /美通社/ -- 2022年11月8日，"全球智慧城市合作與發展大會"于上海國際會議中心正式舉辦。本屆大會的主題是"共建世界智慧城市之橋"，由上海市國際貿易促進委員會和工信部直屬的中國信息通信研究院共同主辦。上海市國際貿易促進委員會會長周敏浩致歡迎辭。來自世界各地的十余座代表性智慧城市的領導人及商業代表團齊聚一堂，討論振興社會經濟發展的新思路、新方法。

本屆大會致力于推動城市智慧化、生態化發展和城市數字化轉型，聚焦城市環境與科學技術創新。與會嘉賓分享各自城市在智慧城市建設領域的最新成就和創新，共同探討全球智慧城市建設與未來。其中有巴塞羅那市長、曼谷省長、迪拜市政府最高行政長官達、大阪府知事等多位海內外城市領導出席，商湯科技、有光科技、西井科技等企業參與，中科智云作為全球極具創新力的人工智能科技公司，專注提供數字化生產與運營的行業算法，此次作為企業代表受邀出席，并有川東北氣礦項目入選2022城市數字化轉型優秀案例評選。

作為"全球智慧城市合作與發展大會"會議期間的重要活動，"2022城市數字化轉型優秀案例評選"年度盛典在當日也順利舉行。該評選面向國內參與數字化轉型的各類政府、高校機構及企業。經過案例評審委員會多輪征集和甄選中國優秀的數字城市案例及解決方案，中科智云的川東北氣礦項目入選2022城市數字化轉型優秀案例評選。

有關川東北氣礦項目

中科智云作為全球極具創新力的人工智能科技公司，專注提供數字化生產與運營的行業算法。目前已為工業、建造、交通、能源等多個傳統行業提供多個成功的行業數字化升級項目。

在此次獲獎的川東北氣礦項目中，由于該項目高后果區途徑多個村鎮、學校、干道，需要實時監控輸氣管道鋪設區域，是否有工程機械或人員挖掘等風險事件發生。面對傳統運營模式的"人力巡檢的不可持續性、傳統智能報警平臺漏報誤報"等難題，中科智云助力川東北氣礦正式上線了含有中科智云"X-Brain"平臺能力的AI安全監管系統，協助監控人員及一線巡檢員開展工作。

通過在川東北氣礦約2600km²區域內設置76個視頻監控關鍵點位，采用中科智云X-Brain平臺基于項目實際場景中所訓練出的工程機械識別、人員挖掘識別等算法，該系統可24小時在線智能監控并識別高后果區的多種安全隱患和危險行為。每個點位每3秒檢測一次，報警監測準確比率達到99%以上。

系統運行后，系統自動識別到隱患，并通過總控大屏幕、及多個移動終端（如小程序、短信），及時報警發給控制中心和轄區巡線員，使得問題得到迅速響應。

由于人工智能的及時報警，傳統控制中心的監控人員不再需要隨時緊盯屏幕也能及時發現問題，現場巡檢員，在各類終端就能查看輸送管道線的情況，大大提高了巡檢的效率。工作內容中，專業化知識的保養設備，樣本管理等工作比例也得到了提升。

本文介紹了成功應用于"科技冬奧"的自主多模態智能邊界監控的創新成果：中科智云的整體AI安全智理解決方案為開放、人跡罕至、復雜的野外環境安防提供了新的范式，并在張家口密苑云頂樂園（北京2022年冬奧會和冬殘奧會比賽場地之一）完成了模式驗證。

本文中科智云為本文第一作者，風云信息為本文第二作者。本文的刊發，體現了中科智云深入推進AI領域技術創新與實踐落地融合，加速AI技術創新落地的前沿能力。

在本文所述的項目案例中，中科智云提供了從硬件-軟件-傳統網絡-物聯網絡到人工智能感知系統的整體AI安全智理解決方案，實現全天候無人巡檢系統，該研究應用降低了至少200人的安保巡邏成本，同時提高了監控覆蓋率和效率，有效避免了各類潛在風險造成的損失，為2022年北京冬奧會期間提供了必要的智能安防保障。該項目也獲得了省、市兩級"科技冬奧"專項課題資助。

論文摘要如下
《科技為奧運保駕護航：2022年北京冬奧會智能邊界監控》
Secure Olympics Games with Technology: Intelligent Border Surveillance for the 2022 Beijing Winter Olympics

奧運會是現代世界最著名、最復雜、最昂貴的大型盛會。確保奧運會的安全舉辦是歷屆賽事最為關鍵的任務。隨著全球安全威脅形勢日益嚴峻，在當屆奧運會中，采用當時最尖端安全技術，成為近年的重要趨勢。在應對不斷升級的安全風險的同時，奧運會也成為應用和測試新安全技術的重要機遇。

從歷史上看，奧運會帶來了新的技術創新。然而對于冬奧會而言，大面積的降雪、漫長的邊界距離、高海拔和低溫都對以往的邊界監控技術提出了挑戰。尤其對于當前最關鍵的安全問題 -- 突出的非法入侵和破壞活動。以往的邊界安全策略（如在場館邊界設置鐵柵欄、圍墻、鋼網等物理屏障、組織安保人員巡邏、無人機巡航）存在顯著的局限性。雖然可以采取手段逐一增強各項技術投入，但是這樣的簡單集成只會導致更低的穩定性和可靠性。而目前，仍缺乏關于系統性的冬奧會室外場館邊界監控方法報告，以滿足高效、節儉和環保的要求，以符合2020年國際奧委會提出的綠色、節儉倡議。

本研究報告了基于物聯網的多智能體智能邊界監視方法。本文的創新和貢獻包括：選擇并驗證了一種更有效的邊界監控技術組合；自主模型和廣義認知模型已在邊界監控的實際需要中得到實踐；并提出了一種更好的策略，大大降低了誤報率、能耗、資金和勞動力成本。這不僅僅是一個案例研究，我們還以這個案例來探索這種方法的實際應用及其與具體設計的相關性和可執行性。

引用格式：Xiangyu Ji, Kang Chen, Mengfan Chen, Yuan Li, Xuesheng Qian (2022) Secure olympics games with technology: Intelligent border surveillance for the 2022 Beijing winter Olympics. Journal of Systems Architecture, Vol. 129, p.102634. DOI: 10.1016/j.sysarc.2022.102634.

此次論文的刊發，再次驗證了中科智云技術和產品研發的嚴謹客觀性、科學可靠性。中科智云將繼續專注創新技術研發，為更多行業提供全方位安全智理方案。

安全智理，要用AI對全流程進行動態管理
無論是以AI為首的新科技快速發展，新基建帶來的市場機遇，還是國家規章制度對安全治理的更高要求，ESG、碳中和帶來的新挑戰等等，數智化、精細化，跨界融合已成為泛安防領域的新趨勢。“安全管理、質量管理、應用成本，這三點將是我們為客戶提供AI安全管理服務的三大核心使命。”中科智云CEO魏宏峰在此次展會中提到。

與其他AI企業及安防企業不同的是，中科智云最開始便深入行業，以需求為導向，深度挖掘傳統行業為主的安全場景痛點。“不僅是靜態監管，我們要用AI對全流程進行動態管理，除了安全漏洞監管和異常報警之外，也要通過預先的智能輔助，降低安全風險。我們通過X-Brain提供基礎好用的AI平臺工具，激發行業用戶的場景應用的洞察；結合行業場景特點，將算法軟件平臺技術植入到各類基礎設備進行全方位智能監管和流程決策輔助等等；以小樣本主動學習技術打破傳統AI落地瓶頸；助力順應時代的趨勢，在安全管理過程中，提升資源利用效率，減少環境污染。”

明星產品吸睛十足，全方位助力傳統行業數智化升級

未來的“黑燈”工地-智能無人塔吊系統 隨著現代化城市建設的迅速發展，塔式起重機已經成為各類建筑工地必不可少的大型施工機械之一，安全性尤為重要。該智能無人塔吊系統可多維度實時感知施工場地內人、機、物的狀態，構建三維地圖及同步定位，實時預警，并通過人工智能，逐步實現輔助操作避免人員誤操作風險，實現塔吊數字化自動控制，降低勞動強度；并能根據BIM和工程計劃，實現無人全自動吊裝。該系統已被應用在工地建造、航運港口。中科智云將致力于打造未來的“黑燈”工地（無人化工地），提升資源利用效率，并讓AI代替人類完成危險的工作。

更安全的智慧社區-仿生智能巡檢機器人 在展位現場，小狗形態的仿生智能巡檢機器人備受追捧，它能支持多種移動形態：小跑、行走、跳躍等；適應環境豐富：臺階、斜坡、草地、雪地等，還可指定電子巡檢規劃路線，實現多種功能如語音交互、事件告警（如煙火識別）、引領導航、社區公告等。目前該產品已經是嘉興某高檔小區的整體AI安防系統中的一員，我們未來會繼續將相關安監技術研發應用到創新形態的設備，并投入到各行業場景中來，方便人們的生活之外，也感受到更多高科技的樂趣。

大型賽事\大交通場景-智能哨站機器人 這款擁有中科智云領先識別算法、反入侵技術的哨站機器人、它將在張家口密苑云頂樂園的安防工作中起到哨兵作用。它可監測1-10公里范圍，以多光譜傳感器為核心，通過自身的電源儲能系統、反侵入智能一體機，可以在夜晚、惡劣天氣等復雜環境下，全天候的進行邊界監控、目標識別、多目標跟蹤、異物檢測、道口警示等功能，同時通過聲光電設備、通信模塊進行自動化的報警記錄、記錄上傳、報警警示。可以有效提高工作人員效率，提高制止效率。而且還具備極低的布控成本優勢，能夠整體快速移動到指定區域完成部署監控。該產品也被應用在某鐵路場景中。

小樣本主動學習推動AI落地安全治理

“小樣本、低成本、可復制，只有做到這三點，我們的客戶才能真正將AI用起來。”中科智云CEO魏宏峰受邀出席第十五屆安防論壇，并帶來演講《安全智理升級中國“智”造 -- 如何破解AI 場景落地中的樣本困擾》。在演講中魏總介紹了中科智云小樣本計算框架如何在小樣本量下實現 AI 算法的自動訓練、精度的自動提升和低成本地快速落地。魏宏峰表示，常見的“采集和標注大量正負樣本 + 開源框架訓練 + 調閥值”的“煉丹模式”，遇到場景具有強復雜性和高不確定性的傳統行業，面臨樣本數據獲取困難等痛點的阻礙和挑戰，從而使 AI 無法得到有效應用。

“高質量的標注數據和樣本是人工智能核心競爭力，那么高效易用的數據標注和管理平臺則是AI算法的源動力。”魏宏峰介紹到，中科智云在今年推出全新行業級平臺-“X-Brain”，平臺內預置100+種可用模型，0代碼非AI專業人員也可快速開發應用和維護。具體可應用于對現實世界的各類視頻、圖像的檢測、識別、場景分析和補全，為多行業提供視覺大腦。

“該產品核心便是自主研發的全新的主動學習算法框架，通過應用主動學習（Active Learning）技術，改變了監督學習的被動接受人工標注樣本的模式。由AI主動判斷樣本是否需要人類專家的參與，通過只讓人類專家參與部分困難樣本的確認，形成人在回路（Human-in-the-Loop）模式，主動訓練模型，形成模型自動迭代。

只需不到傳統模式10%的樣本，便能完成同等精度的算法的提升，算法所需訓練時間也縮短到傳統模式的10%，并減少了傳統算法標注所需的人力成本，令AI應用部署更為準確和快速，進而提升AI普惠價值的社會意義。中科智云與此相關的“AI深度學習算法的底層研究及應用”此次也躋身首屆全球算法最佳實踐典范大賽的TOP3榜單。”

喜獲“2021年度中國安防人工智能類十大影響力品牌”

在第十八屆全球安防盛典暨開幕晚宴-“2022全國安防界迎春團拜會”上，由于在AI+安防領域的領先技術及行業落地成果等方面的優異表現，中科智云與商湯科技、曠視科技等共同獲得2021年度中國安防人工智能類十大影響力品牌的榮譽。

本屆團拜會以“數字新安防·智造新時代”為主題，匯聚安防業界專家學者、企業家，共話數字新安防。該獎項評選旨在通過表彰為打造安防品牌做出突出業績和重大貢獻的企業，為中國安防行業樹立榜樣，激勵廣大安防企業發奮努力，推動中國安防品牌的快速發展。

 VOT-RT2021（實時目標跟蹤挑戰賽）；

 VOT-RGBD2021（顏色和深度的長時跟蹤挑戰賽）。

VOT是國際目標跟蹤領域最權威的測評平臺，由于每年的評測序列都會更新，且標注的精確度逐年提高，VOT競賽也被視為視覺跟蹤領域最難的競賽。VOT挑戰為跟蹤社區提供了一種精確定義和可重復的方法，用于比較短期跟蹤者和長期跟蹤者，以及討論視覺跟蹤領域的評估和進展的通用平臺。

視覺目標跟蹤是計算機視覺中的一個重要研究方向，有著廣泛的應用,如:視頻監控，人機交互，無人駕駛等。傳統的目標跟蹤算法采用相關性運算方式來實現模板與搜索區域相似度的簡單融合。然而，相關運算本身是一個局部線性匹配過程，容易丟失語義信息，容易陷入局部最優，這可能是設計高精度跟蹤算法的瓶頸。

此次中科智云-大連理工聯合AI實驗室提出了一個新的基于Transformer 跟蹤框架TransT-M，能有效的結合注意力機制把模板和搜索區域的特征信息融合起來產生一個高性能目標跟蹤器。該注意力機制同時又融合了基于自我注意的自我上下文增強模塊和基于交叉注意力的跨特征增強模塊，確保長距離跟蹤需要的充足的上下文有效信息，同時避免了不必要的信息干擾。實驗表明，我們的 TransT-M 在六個具有挑戰性的數據集上，尤其是在大規模 LaSOT、TrackingNet 和 GOT-10k 基準測試上，無論在精度還是效率遠遠超出了目前現有算法，取得了非常不俗的結果。目前該算法已經納入到智云X-Brain平臺的目標物體視頻模塊中使用，為X-Brain的客戶提供最好的體驗。

中科智云近年來已經先后在視頻跟蹤分割領域內的多個國際挑戰大賽中獲得了領先的名次，標志著中科智云在視頻目標檢測，跟蹤和分割技術等視頻智能分析的關鍵技術已處于業界領先水平。這些技術將在國內外的智能建造、智慧城市、智慧農業、智慧交通、智慧醫療等領域的5G+AR視頻業務中獲得廣泛應用。

歷屆VOT獲獎情況：

于2019年獲得 VOT-LT2019（Long-term tracking challenge，即長時跟蹤挑戰賽）冠軍，
于2020年獲得三項挑戰賽的冠軍
VOT-RT2020（Short-term Real-time tracking challenge，即實時跟蹤挑戰賽）
VOT-LT2020（Long-term tracking challenge，即長時跟蹤挑戰賽）
VOT-RGBD2020（Color and depth long-term tracking challenge。即顏色和深度的長期跟蹤挑戰賽）

中科智云作為計算機視覺領域的“佼佼者”，擁有全球頂尖的AI技術研發能力，并已實現關鍵核心技術國產可控。目前已與牛津大學、帝國理工等全球知名院校成立7家聯合實驗室；成立兩年來，公司已申請近50件國內國際AI專利，多次在全球頂級會議發布論文，并斬獲多個國際大賽佳績。

AI+安防，預計2025年規模超900億，中科智云作為AI+安防產業重要推動者入選報告

根據艾瑞的報告，AI+安防仍然是人工智能技術商業落地發展最快、市場容量最大的主賽道之一，2020年，AI+安防市場規模為453億元。隨著疫情常態化以及十四五規劃開篇，2021-2025年市場將進入產業結構調整期，預計2025年規模超900億元。

根據《報告》，中科智云處于中國AI+安防產業圖譜的中游環節，作為安防產品設備和方案廠商，中科智云積極融合產業鏈上下游企業深度對接，依托自主獨創的AI智能體平臺和數字孿生平臺，提供全方位安全“智”理方案，是AI+安防進一步創新升級的重要新生力量。中科智云在實踐中沉淀了深刻的場景經驗和技術研發能力，憑借快速精準的算法和強定制化能力的優勢，已為工業、建造、交通、農牧、醫療衛生等領域，如中國移動、中建、中鐵建、中建材、中交建、正大集團、中影華臣、京能、新華醫院、東方醫院等眾多知名企業提供AI安全智理服務。

社區樓宇領域前景廣闊，2025年市場規模有望超過160億元

社區樓宇是AI+安防除成熟度高的公安交通之外的另一主要應用領域。目前以AI攝像機、智能門禁及車禁道閘等前端硬件設備為主的AI應用規模初顯，2020年，社區樓宇領域AI+安防軟硬件市場規模超過50億元。在國家政策大力支持的背景下，隨著全國城鎮老舊小區改造、“智慧社區”及“智慧安防小區”建設等重點工作的持續推進，預計未來數年AI安防在社區樓宇領域將保持高速穩定發展，2025年社區樓宇領域AI+安防軟硬件市場規模預計將達到164億元。

中科智云的“AI智慧社區管理系統”已為多個高端小區提供全方位安全智理。依托領先的生物識別技術，打造的一系列識別服務+應用終端系列產品、結合具有自動學習進化能力的AI平臺，可實現7×24小時全天候無死角AI監控，自動識別人員跌倒，非法入侵，陌生人進入、高空墜物識別等各種安全隱患。相關系統也已應用在“智慧校園”、“智慧樓宇”等項目解決方案中。

中科智云積極重視與行業龍頭的戰略合作，目前已與中鐵建有深度的戰略合作，為打造未來社區的數字化場景，提供有力技術支撐。

AI+安防需求主體多樣化，中科智云X-Brain以極小樣本實現算法的低成本/快速/精準定制

報告中提到，過去，AI+安防行業的需求主體主要為泛政府類的行業主管部門，隨著行業發展，相應需求主體的角色也越來越豐富，逐步擴充了一些地產商、數字化門店、商業辦公體等需求角色。從整體上，需求主體均希望在滿足現階段建設需求的同時，未來能做更長期的運維管理與技術支撐服務。

傳統AI賦能模式下，算法解決方案擴展性差、適應能力弱、泛化能力差等痛點頻現。尤其傳統行業，因其行業場景具有復雜性和不確定性強的特點，雖對安全治理有高度需求，但也因樣本數據獲取困難，AI難以發揮安防相關的真正價值。

中科智云AI+行業自動訓練平臺“X-Brain”，核心是中科智云領先的全新小樣本計算框架，該平臺可被廣泛應用于工業、建造、交通等不同領域，尤其能自適應復雜多變化的環境和規則。只需不到傳統模式10%的樣本，便能完成同等精度的算法的提升，算法所需訓練時間也縮短到傳統模式的10%，可更快速和準確的為更多新興AI+安防主體提供AI應用部署，并滿足其對更優運維管理的期待；為AI在安全治理場景的大規模使用提供必不可少的基礎設施。