從自動化走向智能化，一場主動的革新
硫酸裝置作為復雜化工裝置的典型代表，具有運行時滯、時變性強、多干擾以及各環節強耦合等復雜特性。傳統控制手段在這樣的挑戰面前，已難以為繼。如何賦予裝置一顆聰明的"大腦"，成為行業亟待解決的難題。湖北三寧聯合中控技術，利用工業AI技術破局行業共性困惑。
中控技術憑借AI大模型構建的工業大腦，為湖北三寧成功打通了識別、評估、決策、執行的關鍵鏈路，并通過持續的自我學習迭代，讓裝置能夠像人一樣進行自感知、自診斷、自決策和自執行閉環，成功實現無人值守。
"無人值守并不等于無人，而是將人從重復、低效的任務中解放出來。"——湖北三寧楊文華
在該項目中，中控技術從選型設計階段就著手搭建頂層架構，將AI算法能力與生產裝置全鏈路設計能力深度融合，整合工藝、設備、數據三個維度的需求，構建設備行為預測機制，成效令人矚目：人工操作頻次從過去最高6000余次、日均1600余次驟降至最低0次、日均10次以內，平均連續4～5天不需要人工干預，真正實現"人機協同"，操作工人從一線操作轉變為系統監控與策略的干預者，不僅大幅降低其勞動強度，更使其對智能系統的適應與掌控能力顯著提升。
多維價值迸發，安全、質量、效益的全方位升級
AI在流程工業的落地，帶來了全方位的價值升級。
安全層面：通過大模型實時監測，系統可實現關鍵指標超前預警，幫助現場人員及時識別風險并給出調節建議，極大提升了裝置的穩定性與應急響應能力。
質量維度：AI可實現對生產條件的持續優化，自動適應設備運行周期和工藝波動，實現產品質量的動態穩定控制，告別傳統的控制系統定期修正參數的局限，實現"穩中提質"。
成本效益方面：硫酸裝置核心指標顯著改善，硫磺消耗降低、收率提高、蒸汽產量增加，預計整體綜合收益提升約2%。項目落地后，湖北三寧生產線效率驚人：每投入1噸硫磺原料，可增產0.028噸中壓蒸汽，硫酸產率提升3.5%，每年增效近千萬元，降本增效與綠色生產目標雙雙達成。
協同共創，開拓未來新圖景
在項目推進過程中，中控技術與湖北三寧秉持協同共創理念，從決策設計、數據治理到人機協同，全程深度合作。中控技術的團隊成員不僅與湖北三寧的技術人員緊密溝通，還深入車間班組，與操作員協同優化AI模型，實現理論與實操的雙向融合。這一合作機制確保技術落地"最后一公里"暢通無阻，不僅成功實現單一裝置智能控制，更為大規模推廣提供了寶貴經驗。
目前，湖北三寧已在生產執行系統中開發30多個工業APP，實現績效分析、數據可視化與管理自動化的集成化管理，逐步形成從生產過程自動化（Process Automated，PA）到企業運營自動化（Business Autoumated，BA）的智能閉環。未來，中控技術的工業AI技術及產品，將進一步賦能計劃排產、業務協同、設備聯控等場景，通過多智能體（Agent）與人機自然語言交互，實現生產計劃、庫存管理、訂單執行的自動調度與實時優化。
在流程工業向智能化升級的關鍵節點，湖北三寧與中控技術共同打造的"硫酸裝置無人值守"項目，不僅是一次技術突破，更探索出復雜化工場景智能化落地的可行路徑。這場AI與工業深度融合的革命，正以現實可感的成果，照亮了中國智造的未來！
]]>陜煤榆林化學1500萬噸/年煤炭分質清潔高效轉化示范項目，作為總投資1760億元的國家煤炭清潔轉化戰略示范工程，堪稱能源產業的"超級航母"。項目深度踐行"高端化、多元化、低碳化"發展要求，創新性地將煤制烯烴與煤制芳烴深度耦合，構建"煤炭分質利用-化工合成-能源回收"全產業鏈協同模式，打造煤化工行業"資源-原料-材料-制造"一體化范本，彰顯了重要的戰略意義。中控技術憑借核心技術實力切入這一國家項目，亦證明其在行業頭部客戶資源與技術壁壘上的雙重護城河。
作為陜煤榆林化學的核心合作伙伴，中控技術于2020年開始助力其一期項目——全球最大煤制乙二醇裝置（180萬噸/年乙二醇項目）落地。在該項目中，中控技術通過構建"生產-設備-能源-安全"全鏈條數據智能體系，不僅實現設備全生命周期精準管理與風險預警，更通過節能優化措施推動工藝裝置低耗減排，助力項目入選2023年國家智能制造示范工廠。一期項目的成功，為此次二期項目的深度合作奠定堅實基礎，也讓雙方新一輪合作的協同效應充滿信心。
（圖源：陜煤集團微信公眾號）
在"1500萬噸/年煤炭分質清潔高效轉化示范項目"（二期項目）中，中控技術將依托自主研發的"1+2+N"工業AI驅動的企業智能運行新架構，構建覆蓋煤炭熱解、化工合成、能源回收全產業鏈的"感知-評估-決策-執行"智能閉環。通過深度融合集散控制、安全儀表控制與高級報警管理、智能高級過程控制等前沿技術，實現從項目設計到運維的全流程智能化管控，助力陜煤榆林化學打造具備"自感知、自診斷、自決策"能力的卓越級智能工廠。這種全流程、全周期的智能化解決方案，不僅契合國家"雙碳"戰略目標，更能為企業帶來顯著的降本增效成果，其技術創新性與商業可持續性令人期待。
此外，中控技術還將通過多系統深度融合，實現核心技術創新優勢，有效降低項目風險，顯著提升項目整體收益，為企業創造長期價值：
- 全域協同性：打破數據孤島，將數據變為企業智能化的戰略資產；
- 安全可靠性：SIS獨立防護層+智能聯鎖邏輯為高危場景本質安全構建安全屏障；
- 運行高效性：高級報警管理+回路整定閉環優化+智能高級過程控制，減少人工干預，大幅提升運維效率；
- 投產加速性：高精度操作員仿真培訓預演，降低試錯成本、縮短試車周期，加速項目快速落地。
根據規劃，二期項目全部投產后，預計年銷售收入可達1340億元，年利潤超300億元，創造就業崗位7000余個，推動煤炭從"燃料"向高附加值原料轉型。此次深度合作，不僅是中控技術在煤化工智能化賽道的重要里程碑，更為陜煤榆林化學"技術領先、工藝成熟、投資合理、產品多元、成本可控、效益可見、運行可靠、風險可擔"的目標實現提供了可靠助力。站在能源轉型與產業升級的交匯點，中控技術正以技術創新為引擎，持續賦能傳統能源變革，彰顯了工業AI技術在能源革命浪潮中的巨大成長空間。未來，中控技術將持續以工業AI為核心驅動力，為破解煤炭清潔高效利用難題、筑牢國家能源安全基石貢獻力量，助力現代煤化工產業奔赴智能化、綠色化的全新未來。
]]>陜煤榆林化學1500萬噸/年煤炭分質清潔高效轉化示范項目，作為總投資1760億元的國家煤炭清潔轉化戰略示范工程，堪稱能源產業的"超級航母"。項目深度踐行"高端化、多元化、低碳化"發展要求，創新性地將煤制烯烴與煤制芳烴深度耦合，構建"煤炭分質利用-化工合成-能源回收"全產業鏈協同模式，打造煤化工行業"資源-原料-材料-制造"一體化范本，彰顯了重要的戰略意義。中控技術憑借核心技術實力切入這一國家項目，亦證明其在行業頭部客戶資源與技術壁壘上的雙重護城河。
（圖源：陜煤集團微信公眾號）
作為陜煤榆林化學的核心合作伙伴，中控技術于2020年開始助力其一期項目——全球最大煤制乙二醇裝置（180萬噸/年乙二醇項目）落地。在該項目中，中控技術通過構建"生產-設備-能源-安全"全鏈條數據智能體系，不僅實現設備全生命周期精準管理與風險預警，更通過節能優化措施推動工藝裝置低耗減排，助力項目入選2023年國家智能制造示范工廠。一期項目的成功，為此次二期項目的深度合作奠定堅實基礎，也讓雙方新一輪合作的協同效應充滿信心。
在"1500萬噸/年煤炭分質清潔高效轉化示范項目"（二期項目）中，中控技術將依托自主研發的"1+2+N"工業AI驅動的企業智能運行新架構，構建覆蓋煤炭熱解、化工合成、能源回收全產業鏈的"感知-評估-決策-執行"智能閉環。通過深度融合集散控制、安全儀表控制與高級報警管理、智能高級過程控制等前沿技術，實現從項目設計到運維的全流程智能化管控，助力陜煤榆林化學打造具備"自感知、自診斷、自決策"能力的卓越級智能工廠。這種全流程、全周期的智能化解決方案，不僅契合國家"雙碳"戰略目標，更能為企業帶來顯著的降本增效成果，其技術創新性與商業可持續性令人期待。
此外，中控技術還將通過多系統深度融合，實現核心技術創新優勢，有效降低項目風險，顯著提升項目整體收益，為企業創造長期價值：
- 全域協同性：打破數據孤島，將數據變為企業智能化的戰略資產；
- 安全可靠性：SIS獨立防護層+智能聯鎖邏輯為高危場景本質安全構建安全屏障；
- 運行高效性：高級報警管理+回路整定閉環優化+智能高級過程控制，減少人工干預，大幅提升運維效率；
- 投產加速性：高精度操作員仿真培訓預演，降低試錯成本、縮短試車周期，加速項目快速落地。
根據規劃，二期項目全部投產后，預計年銷售收入可達1340億元，年利潤超300億元，創造就業崗位7000余個，推動煤炭從"燃料"向高附加值原料轉型。此次深度合作，不僅是中控技術在煤化工智能化賽道的重要里程碑，更為陜煤榆林化學"技術領先、工藝成熟、投資合理、產品多元、成本可控、效益可見、運行可靠、風險可擔"的目標實現提供了可靠助力。站在能源轉型與產業升級的交匯點，中控技術正以技術創新為引擎，持續賦能傳統能源變革，彰顯了工業AI技術在能源革命浪潮中的巨大成長空間。未來，中控技術將持續以工業AI為核心驅動力，為破解煤炭清潔高效利用難題、筑牢國家能源安全基石貢獻力量，助力現代煤化工產業奔赴智能化、綠色化的全新未來。
]]>杭州 2025年6月17日 /美通社/ -- 在“雙碳”目標與全球化競爭的雙重壓力下，氯堿行業正面臨嚴峻挑戰：如何在復雜多變的強酸強堿苛刻工況下，實現長期安全運行、平穩生產、效益持續提升？作為全球化工新材料巨頭，萬華化學（寧波）氯堿生產基地同樣受困于傳統模式的局限——操作強度高、參數平穩難、安全隱患排查難、物耗能耗成本居高不下。
（圖片來源：萬華化學官網）萬華化學（寧波）氯堿有限公司
基于與中控技術的戰略合作，全球首個時間序列大模型TPT（Time-series Pretrained Transformer）在萬華化學（寧波）氯堿生產基地65萬噸燒堿裝置予以應用。作為工業大模型領域的技術突破，中控技術自主研發的時間序列大模型TPT基于生成式AI與工業數據，通過統一工業建模實現跨工況智能預測與自主優化，深度挖掘工業數據價值，實現生產過程自動化(Process Automated，PA)，幫助用戶實現生產過程安全、高效、高質的自主運行，推動流程工業提效穩產和智能化轉型。
TPT大模型通過自監督學習框架，融合生產過程工藝、設備、質量數據，實現異常預測預警、動態操作優化、智能實時控制、自主分析決策，打破了傳統氯堿生產的效率瓶頸，為高耗能、高安全要求的流程工業提供了可復制的智能化解決方案，實現三大核心突破。
- 智能控制：從人工調節到算法驅動的精準控制
廢液pH值控制：傳統PID調節在廢液pH值控制中存在穩定性差、依賴人工干預的問題，現在，TPT通過歷史數據與實時工況的動態學習，構建預測-執行閉環控制算法，將pH值穩定在6.8-8.2區間，中和時間從5小時壓縮至1小時，預計年節約中和劑成本20萬元。
碳酸鈉投加優化：針對原鹽雜質波動導致的鈣鎂離子含量不穩定的問題，TPT實時追蹤工藝參數，實現碳酸鈉用量的精準控制（0.35g/L±0.02），預計年節省用量約1000噸，大幅降低了成本。 - 智能分析：數據整合驅動工藝優化與風險防控
電解槽能效優化：電解槽能效管理中，TPT整合電壓、電流、溫度等多維數據，建立多目標協同優化模型，預計可使噸堿電耗降低5%左右。
離子膜壽命預測：通過分析離子膜性能劣化與電耗的關聯關系，TPT實現離子膜壽命預測精度達95%，避免過早更換或性能衰退造成的損失。
異常監測升級：TPT實時監控174個閥門狀態及154個工藝參數，故障預警準確率提升，并自動生成處置方案，實現快速實時響應。 - 智能決策：從經驗判斷到科學決策
生產計劃優化：基于設備綜合效率（OEE）分析，TPT定位停機損失、效率損失等關鍵因素，通過生產計劃優化，設備綜合效率得到提升。
小時利潤管理：系統實時關聯生產數據與市場價格波動，生成利潤波動分析報告，輔助管理層快速調整生產節奏與定價策略，實現從滯后決策到實時動態優化的轉變。
作為化工行業數字化轉型的標桿應用，TPT大模型在萬華寧波（氯堿）生產基地覆蓋了計劃調度、生產運行、運行維護等核心業務流程。實現了從傳統人工調節、靜態控制到算法驅動、動態優化的全流程升級，推動決策邏輯由經驗主導向數據驅動的根本性轉變。預計每年為其節省超千萬元綜合成本。
該項目成功驗證了TPT大模型在復雜大型化工裝置中的穩定運行能力，不僅為復雜工況下的智能化改造提供了可靠技術支撐，更通過“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”四大維度解決方案，推動萬華化學實現工業智能化的創新突破。
本項目不僅是TPT技術落地的典范，更揭示了化工行業智能化轉型的核心邏輯——以數據為紐帶，重構生產、管理與決策鏈條，實現從“人控”到“智控”的全流程閉環。印證了中控技術的核心主張——工業AI必須扎根場景、創造實效。TPT融合時序數據預訓練與工藝機理模型，解決傳統控制中參數耦合、滯后性強等技術難點，支持從單設備控制到全廠級生產調度的集成部署，更憑借算法迭代與生態整合潛力，讓化工行業從“經驗主導”邁入“AI驅動”的新階段。
]]>項目涵蓋煉油、化工兩大板塊，包含常減壓蒸餾、催化裂解、連續重整、渣油加氫、芳烴聯合、漿態床及渣油制氫等煉油裝置，以及乙烯、裂解汽油加氫、芳烴抽提、PP、PE、EOEG、EVA、橡膠和ABS等化工裝置以及配套輔助設施，總計80余套生產裝置。
中控技術基于"1+2+N"工業AI驅動的企業智能運行新架構，為裕龍石化這一世界級項目提供了從儀器儀表、控制系統（DCS/SIS/GDS），到工業Agents/APPs的全棧自主可控解決方案，實現"安全、質量、低碳、效益"的協同發展。其中，中控技術自主研發的控制系統I/O達到近50萬點（DCS&GDS&SIS），為超大型煉化項目提供了安全可控的工業大腦。首次實現超大型煉化項目核心控制系統全面自主創新、安全可控。
（圖片來源：南山集團官網）裕龍石化煉化一體化項目
- 01 護航世界級煉化工程：從數據運行基座到安全屏障
中控技術自主研發的ECS-700控制系統覆蓋全廠超42萬I/O點，包含3711面機柜、556對控制器、1255個服務器&工作站以及29854塊I/O智能卡件，形成毫秒級響應的數據中樞，為裕龍石化打造高可靠數據運行基座，支撐工業AI精準落地。依托連續14年國內市場占有率第一的技術優勢，保障了大型煉化一體化項目核心控制系統的100%自主可控，有效保障產業鏈的安全。目前，該項目實現了裕龍石化裝置的高效安全自主運行，構建了生產管控協同、智能運行的模式。已實現正常運行裝置的自控率超過95%的價值目標。
裕龍石化煉化一體化項目裝置套數多，單體規模大，包含全球一次建設最大的2*150萬噸/年乙烯等裝置，工藝復雜、風險極高，因此對安全儀表系統的安全性、可靠性及可用性均具有更高的要求。中控技術自主研發的安全儀表系統TCS-900已通過SIL3功能安全認證和極端環境驗證，連續三年實現國內市場占有率第一，并創下99.9999%的運行可用率紀錄。基于TCS-900的先進性及穩定性，在該項目中得以成功應用，系統配置超7萬安全監測點，總計919面機柜、110對控制器、服務器&工作站217臺以及2292塊智能卡件。
- 02 三大核心優勢筑牢供應鏈安全防線
在該項目中，中控技術以運行數據基座+設備數據基座+工業Agents/APPs為核心的工業AI解決方案具備統一監控、全局組態管理、單裝置隔離等優勢，成功解決了千萬噸煉油&百萬噸級乙烯裝置對過程控制和安全保護大規模、一體化管理的挑戰和要求，助力煉化一體化智能工廠實現"安全、穩定、長期、滿負荷、優化運行"的戰略目標，這不僅僅是一次成功的技術突破，更是中國工業AI架構在超大項目中予以實踐的里程碑。
在新一輪國際貿易加稅升級下，全球制造鏈與技術鏈加速進入重構階段。中控技術通過構建"研發-制造-服務"的全方位支撐體系，筑牢供應鏈安全防線。
技術安全：
中控技術始終堅持自主創新，依托深厚的技術積累與應用實踐，正在逐步打破控制系統對進口的依賴，在世界級煉化一體化、百萬噸乙烯等復雜的生產裝置中，擁有成熟和完善的產品和解決方案，并積累了豐厚的行業應用經驗。
供應鏈安全：
中控技術布局現代化智能制造基地，打造從生產到交付的一體化鏈路，完全能夠滿足控制系統的大規模、高質量交付，并確保供應鏈的安全性。
服務安全：
中控技術堅持以客戶為中心的導向，首創"線下PlantMate 5S店 + 線上PlantMart商城"一站式工業服務新模式。通過配備高效倉儲與物流體系，即使在特殊環境下，中控技術亦能夠保障項目順利推進。
裕龍石化2000萬噸/年煉油及300萬噸/年乙烯煉化一體化項目的建設將帶動山東省1.3億噸地煉產業整合，對于推動行業結構調整和轉型升級、提高煉化一體化水平具有重要意義。中控技術的助力，為這一宏偉藍圖增添了濃墨重彩的一筆。
未來，中控技術將繼續堅持自主創新，以工業AI為引擎，不斷為客戶創造價值，推動中國工業向綠色低碳、智能高效轉型，實現中國流程工業的高質量發展！
領導致辭
錨定轉型目標，AI重構產業升級路徑
內蒙古伊泰化工有限責任公司總經理徐延鵬在致辭中強調，當前全球能源結構優化，智能化是煤炭清潔化轉型的核心手段，伊泰化工的核心競爭力在于技術自主可控、生產精益化和戰略前瞻性。尤其在與中控技術合作后，工業AI與煤化工融合的成果顯著，如氣化爐優化項目，大幅提升了裝置運行水平，自控率達99%以上。2025年伊泰化工將深化全域工程，構建AI技術矩陣，聯合中控技術攻克技術難題，推動智能工廠建設，實現企業智能化轉型升級的目標。
中控技術副總裁吳才寶對遠道而來的與會嘉賓表達了誠摯的感謝。他表示，中控技術在服務全球3.5萬家客戶的基礎上，依托在行業知識、數據積累、應用場景和專業算法等領域的優勢，率先提出了"1+2+N"工業AI驅動的企業智能運行新架構，通過"技術創新+模式創新"雙輪驅動，深度培育AI新質生產力。在全球能源結構轉型和雙碳目標壓力下，工業AI成為煤化工行業降本增效、可持續發展的關鍵，面向產業端，中控技術圍繞"安全、質量、低碳、效益"四大目標，為客戶提供智能化整體解決方案，推動傳統企業高質量可持續發展。
主旨報告
彰顯AI賦能煤化工智能升級卓越成效
- 技術突破："機理+AI"攻克煤化工行業痛點
在煤化工行業面臨煤質波動大、爐溫控制難、自動化水平低等共性挑戰的當下，中控技術模擬優化應用部部長謝六磊在《中控技術"機理+AI"助力煤化工行業智能化發展——氣化爐智能控制與優化解決方案》報告中提出，通過"機理+AI"技術架構，以氣化爐實時優化（RTO）為核心突破口，中控技術融合流程模擬、AI算法與自動控制技術，開發了煤質在線軟測量、智能優化控制及閉環實時優化系統，實現了煤氣化裝置從"經驗驅動"到"數據智能驅動"的跨越式升級。氣化爐智能控制與優化解決方案具有適配多種氣流床氣化爐、國產化自主可控、快速部署等優勢，為煤化工行業綠色低碳轉型與智能化升級提供可復制的技術范本。 - 標桿實踐：伊泰化工氣化爐項目樹行業新標桿
作為本次大會的核心案例，中控技術與伊泰化工合作的氣化爐實時優化項目引發高度關注。徐延鵬在分享中指出，伊泰化工以創新驅動為引擎，構建了"技術自主化+產業數智化"雙輪驅動的戰略體系，錨定高端化、綠色化、智能化發展目標，通過自主研發突破煤間接液化核心技術壁壘，建成國內首套120萬噸級煤基精細化學品全流程裝置，基于中控技術"機理+AI"解決方案，構建覆蓋全流程的智能管控系統。該項目實現多重價值：
安全生產：首次實現了基于氣化爐嚴格機理模型的入爐煤質的在線檢測，解決了入爐煤質在線檢測難的行業難題。全廠1434個控制回路的自控率達到99%，有效減少人為干預，降低了人員勞動強度，提升了裝置安全基礎。
綠色低碳：在粉煤、水煤漿爐上分別完成了基于機理模型的RTO，節煤量達11,800噸/年，減少CO2排放 30,000 噸/年。
?質量控制：構建了加氫精制裝置的機理模型，實時預測精制費托粗液蠟的產品質量指標——閃點、干點，實現了閉環控制，最大化生產高附加值的精制費托粗液蠟。
效益提升：開創性地實現了"基于AI的催化劑量化計算技術"與"費托反應機理模型"的融合，形成了"催化劑性能可表征""反應動力學可校準""能在線閉環應用"的費托反應器模型。運行結果顯示各產物預測準確度達95%以上，年經濟效益達3342萬元。
- 全生命周期增效：AI技術貫穿煤化工全鏈條
中控技術效益價值總設計師沈體峰在《中控技術"AI+效益"解決方案賦能流程工業高質發展》主題報告中闡述了中控技術"AI+效益"解決方案助力流程工業實現高質量發展的路徑。圍繞企業全生命周期挖掘效益潛力，中控技術通過構建橫向到邊、縱向到底的數學模型，提出貫穿工藝研發、設計建設、生產運營及維護升級等全鏈條的工業智能解決方案，依托TPT(時間序列大模型)、APEX(工藝機理模型)及LKM(行業知識大模型)三大技術引擎，形成"數據+機理+知識"三位一體的技術架構，打通數據與決策的閉環，實現從計劃優化到智能控制的全方位增效。
針對設備運維中頻發的安全隱患與高成本痛點，中控技術PRIDE產品經理于淮鈺在《智能工廠全設備智能感知平臺PRIDE的實踐成果》報告中，分享了PRIDE平臺以"一張網"覆蓋動、靜、電、儀、控等全設備類型，打通設備數據孤島，扮演"數字哨兵"角色，實現7×24小時實時監控與智能預警。同時，PRIDE化身"AI醫生"，基于AI算法構建故障預測模型，推動企業從"預防性維護"上升至"預知性維護"，為流程工業安全、高效運營提供了智能化標桿方案。目前，中控PRIDE平臺在鎮海煉化、茂名石化等大型石化企業得到推廣應用，并取得了矚目成效。 - 生態伙伴：協同創新，共筑智能運維新模式
作為中控全球生態合作伙伴"Clustar ? 星河計劃"的重要成員，博華科技《基于AI大模型的動設備診斷技術融合與應用》提供了創新實踐。博華科技振動診斷分析專家齊鵬逸表示，依托中控技術構建的"時序智能+認知智能"雙引擎底座，博華科技將設備振動分析機理與AI大模型深度融合，構建全生命周期智能監測系統。該系統不僅能夠提前預警設備潛在風險，避免因關鍵設備故障導致的全線停產風險，更通過數字孿生技術實現維護策略動態優化，大幅降低企業動設備運維成本，實現了"預測性維護"在安全效益與經濟效益上的雙重保障。
在大會Q&A環節，與會企業代表聚焦氣化爐裝置優化與工業AI落地難題，與中控技術專家們進行了進一步深入交流。會議同期，與會代表們還前往伊泰化工進行了實地參觀，在專家的帶領下近距離觀摩了氣化爐實時優化解決方案的實施效果以及RTO模型、APC控制器等技術的應用情況。
本次大會不僅進一步強化中控技術與伊泰化工的標桿合作勢能，更通過"理論+實踐+場景"多維度結合，為煤化工行業繪制了智能化轉型的清晰路徑。未來，中控技術將持續推動AI技術與工業機理的深度融合，賦能更多行業企業突破生產瓶頸、重塑增長動能，共同構建可復制、可推廣的工業智能新方案。誠邀全球工業伙伴攜手同行，以AI為引擎，向2025智造未來加速邁進。
線上專屬福利
中控技術氣化爐RTO解決方案限時優惠啟動
為加速工業AI技術普惠，中控技術推出氣化爐實時優化（RTO）解決方案專項禮遇計劃：
- 4月30日前完成簽約的前10套訂單，可享訂閱價額外10%優惠；
- 5月31日前完成簽約的第11-20套訂單，可享訂閱價額外5%優惠。
點擊鏈接https://mp.weixin.qq.com/s/cv6azskVfcMsBFhOPDYwFA掃碼入群搶占席位，體驗"機理+AI"賦能的智能優化方案，一鍵解鎖煤質在線計算、爐溫精準調控、閉環實時優化等核心功能，助力企業實現單臺氣化爐每年實現數百萬效益的目標。
名額僅20席，搶占AI升級先機，與中控技術共繪煤化工智能未來。
作為該項目的核心數字化合作伙伴，中控技術將依托工業AI驅動的企業智能運行新架構，助力客戶實現生產全鏈路的"動態調優"，充分釋放工業AI在復雜工業環境中的商業價值。近日，該項目開工會在中控科技園隆重舉行，中煤陜西公司黨委副書記、董事、總經理、煤化工二期指揮部總指揮周永濤，中煤陜西公司煤化工二期指揮部副總指揮杜鵬翔一行蒞臨現場，中控技術公司高級副總裁兼首席運營官俞海斌攜中控技術團隊接待交流。
238億投資+工業AI，重塑煤化工智能化新標桿
中煤榆林煤炭深加工基地項目主要負責建設220萬噸/年的甲醇、90萬噸/年的聚烯烴以及相關的配套設施，同時建設25萬噸/年的 LDPE/EVA （線性低密度聚乙烯和乙烯—醋酸乙烯共聚物）延鏈增鏈配套工程項目。同時，項目還將推進中央控制室 (Central Control Room，CCR) 設計改造及一期全廠6萬余點控制系統的升級替換"交鑰匙"工程，實現一、二期裝置的無縫銜接與高效協同，助力中煤陜西公司構建現代化管理體系，打造引領行業的現代煤化工精品示范工程。
在開工會上，周永濤指出，該項目不僅是中煤陜西公司數字化轉型發展的重要引擎，更承載著中煤集團在化工領域的戰略升級目標。中控技術憑借深厚的行業經驗、卓越的產品性能與質量、高標準的服務體系以及專業的項目管理能力，成功贏得此次合作，充分彰顯了其在工業智能化領域的核心競爭力。他強調，該項目不僅要實現經濟效益，更要成為具有引領意義的行業標桿，確保"先進、智能、好用"的目標落地，為煤化工行業的數智化升級提供示范作用。
俞海斌對周永濤一行的到來表示熱烈的歡迎，并向中煤陜西公司對中控技術實力和過往業績的認可表示感謝。他表示，本項目承載著雙方在煤炭深加工領域智能化升級的共同愿景。當前，中控技術以工業AI為新的戰略定位，加速推動公司轉型，促進AI產品及技術在流程行業的落地應用，并將以此項目為契機，整合最優資源，創新生產模式，助力中煤陜西公司打造高效、綠色、安全的智能化工廠。
工業AI如何啃下煤化工"硬骨頭"？
煤化工行業正面臨核心設備故障預警滯后、工藝控制復雜度高、能源利用效率低等諸多挑戰。例如，壓縮機和反應器等關鍵設備的傳統監測手段難以精準預測故障，導致單次非計劃停機損失可能高達數百萬元。此外，工藝參數受多變量耦合影響，人工調節難以保持穩定，影響產品收率與品質，而高耗能模式進一步擠壓企業利潤空間。
面對煤化工行業設備健康管理、工藝優化與能效提升的復合型挑戰，中控技術以"1+2+N"工業AI驅動的企業智能運行新架構為支撐，構建數據-知識-決策的全鏈路智能閉環系統。通過深度整合多模態工業大數據與領域機理知識，打造具備自感知、自診斷、自決策能力的智能工廠，為行業痛點提供突破性解決方案。
中煤榆林煤炭深加工基地項目依托中控技術打造的設備數據基座 (PRIDE) 和運行數據基座 (DCS)，建立設備專業數據湖，打通不同類型數據間的"信息孤島"；同時，將應用中控技術時間序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)，融合設備、質量、運行等多類型數據訓練，打造AI軟件平臺，重構智能應用層APP/Agent，借助混合專家模型 (MoE) 實現智能設備管理 (IDM)、智能報警管理 (AAS)、智能仿真 (OTS)、先進智能控制 (AIPC) 等功能效果躍升。通過打造Industrial Net數據基座，向AI for Control、AI for Redesign蛻變。該項目預期將實現設備管理從被動響應轉向預測干預、工藝控制從經驗驅動轉向模型尋優、能源管理從單點優化轉向系統平衡，成為中控技術通過構建"識別-評估-決策-執行"的工業智能模式，打造知識機理與數據雙輪驅動的煤化工行業AI范式。
未來，雙方將持續深化合作，以高標準、高質量推進項目建設，共同引領煤化工行業向更高水平、更高質量的發展邁進。在傳統工業的厚重軀殼中，一場由數據和know-how驅動的效率革命正在發生。這不僅是技術的勝利，更是中國工業智能化轉型的價值范式重構。
01 一場工業實驗室的巨大變革
天津石化作為國內石化行業領軍企業，隨著企業業務量的持續增長和質量管控要求的不斷提高，傳統工業企業實驗室面臨著人力成本投入巨大、數據共享不暢等諸多挑戰。針對行業痛點，天津石化與中控技術深度合作，基于中控全流程智能質量監控平臺（Q-Lab）整合大數據和AI，提升了實驗室自動化檢測，優化了人力資源，并消除了數據孤島，通過高效感知、精益管控、預測優化和智慧協同，顯著提升了質量管控水平，確保了產品質量穩定可靠，支持了企業的可持續發展。
02 引入智慧，完全實現"機器代人"
在天津石化智慧實驗室項目中，中控技術為其設計了水質全流程智慧無人分析系統、色譜液體樣品全流程智慧無人分析系統，以及全廠智慧無人取送樣系統等智能化、信息化、自動化設備的投入和建設，提高了水質和色譜檢測的自動化、高效化、規范化水平。
水質全流程智慧無人分析系統，實現了關鍵水質指標的實時監測和數據傳輸，為管理者提供及時的水質信息，便于快速決策。色譜液體樣品全流程智慧無人分析系統，通過自動化操作減少人為誤差，減輕實驗人員工作量。全廠智慧無人取送樣系統利用自動樣品柜和無人駕駛小車實現樣品的無人化流轉。
智慧實驗室采用LIMS系統高效分配任務，化驗員僅需放置樣品，系統自動完成調度、分配和分析，實驗結果即時上傳。這種智能化管理避免了人與危化品接觸，提高了實驗數據的精確性和可靠性。智慧實驗室還運用3D建模技術精確再現實驗室場景，支持模型與實時數據聯動，實現實驗流程可視化，保障實驗室安全穩定運行。
03 "工業AI+大數據"，帶來價值躍升
天津石化利用全流程智能質量監控平臺（Q-Lab），建立了智慧實驗室管控系統，實現了全流程質量數據的集成和分析，包括統計分析、實時監控等功能，使得化驗員能更準確地預測產品質量趨勢。
安全保障方面，智慧實驗室通過實驗流程的實時監控和預警降低事故風險。在效率上，結合AI和大數據分析，實驗室能精準識別并改進流程瓶頸，提高工作效率和結果準確性。成本控制方面，優化資源配置，減少浪費。此外，一鍵追溯、智能診斷和預測功能支持科學決策，幫助管理層精準掌握生產動態，提高運營效率。智慧實驗室顯著提升了天津石化的價值和競爭力，為可持續發展打下基礎。
天津石化化驗計量部南港分部中心化驗室負責人表示："Q-Lab平臺如同‘智慧大腦'，指揮全流程‘機器代人'，年節約用工成本900余萬元，踐行了新質生產力的高質量發展要求。"
天津石化智慧實驗室的建成不僅是技術飛躍，更標志著中國石化行業質量管理思維的革命性轉變，彰顯了中國工業在智能化浪潮中的創新實力。央視的專題報道，不僅是對這一標桿工程的肯定，更向世界傳遞了中國以技術創新重塑產業競爭力的決心。未來，這一"AI+數據"雙輪驅動模式，或將成為全球石化行業轉型升級的通用語言。
"1+2+N"智能工廠新架構為這場革命提供了堅實的技術體系支撐。在這個架構下，中控技術不斷深化AI技術的布局，旨在打造更加智能、高效的生產運行（PA）和企業運營（BA）模式。眾所周知，中控技術在2024年6月面向全球重磅發布了流程工業時序大模型TPT，這是公司基于PA場景實現工業AI產品創新的重要一步。在PA領域取得矚目的同時，中控技術在BA領域亦悄然發力。
作為同樣以杭州作為創業起點的企業，早在2024年5月份，中控技術便將全球領先AI大模型DeepSeek的V2版本作為公司另一款面向BA領域研發的重磅工業AI產品的核心基座大模型，以期為企業研、產、供、銷、服、支持保障等各領域推進AI場景應用。這款產品也是中控技術繼發布TPT之后，又一個傾力打造的工業數智化的"核動力引擎"，預計將在本年度中旬發布。
隨著DeepSeek-V3、R1等更先進模型的發布，中控技術迅速接入并更新基座大模型，充分利用其卓越的推理能力和開放性，使得邏輯推理能力大幅增強、運行成本大幅降低，為工業智能化注入了新的活力，率先實現從生產運行到企業運營全鏈路的智能躍遷！中控技術依托DeepSeek打造的"工業BA超級智能系統"，已率先實現五大顛覆性突破：
- 多模態感知中樞：深度融合DeepSeek-V3的多模態理解能力，構建工業場景的"數字神經系統"。
- 工業級BA圖數據及圖神經網絡：通過融合DeepSeek-V3的語義理解及實體抽取能力，快速構建私域及領域知識圖譜。
- 工業APP智能構建：深度融合DeepSeek-R1的強推理能力及代碼生成能力，打造突破性的"設計即開發，開發即應用"全新工業APP構建新范式。
- 全業務鏈路多智能體協同：基于DeepSeek-R1的強推理能力，結合多智能協同技術，搭建企業級多智能體協同平臺。
- 工業級分析決策大腦：通過融合DeepSeek-V3的千億級參數推理引擎，依托前沿的NLP2SQL與NLP2API技術，智能整合、深度剖析海量工業數據，挖掘潛藏價值，突破復雜場景下的決策瓶頸。
隨著工業智能化進入深水區，中控技術將在未來攜手DeepSeek等更多優秀的合作伙伴，深度融合30余年行業Know-how與各家伙伴先進技術的應用，全面落地"ALL in AI"的企業戰略，用AI為工業領域的可持續發展注入不竭動力，為全球工業企業繪制出一個更加智慧、綠色、繁榮的美好未來藍圖。
作為浙江榮盛控股集團旗下的高端化工材料產業基地，本項目總投資約760億元，主要依托舟山綠色石化基地和寧波中金石化基地的原料，致力于發展聚烯烴、工程塑料等高端化學品產業鏈。項目建成投產后，將成為浙江省高端化工材料產業的重要支撐。
開工會上，榮盛新材料（舟山）有限公司總經理施阿小認為，中控技術在自主創新方面的理念與榮盛集團創新發展的價值觀高度契合，尤其是在高端化工材料領域有非常深厚的積累和諸多成功的實踐案例，充分證明了中控技術的卓越實力，為雙方在本項目上的合作奠定了堅實基礎。榮盛集團對中控技術充滿信心，并期待在金塘新材料全廠控制系統框架項目上進一步借助中控技術新產品、新技術，鑄就精品項目，在數字化與智能化轉型領域，拓寬合作空間。
中控技術公司高級副總裁兼首席運營官俞海斌對施阿小一行表示熱烈歡迎。他指出，金塘新材料項目對中控技術意義重大，彰顯了榮盛集團對新技術的積極擁抱及對中控技術創新能力的高度認可。當前，中控技術以工業AI為新的戰略定位，推動公司轉型，加速AI產品及技術在流程行業的落地應用，中控技術期待攜手榮盛集團將金塘新材料項目打造成行業標桿，成為雙方技術創新與合作的重要里程碑，引領行業的智能化、綠色化發展。
項目方案介紹
通過前期深入洞察和需求分析，中控技術基于"1+2+N"智能工廠新架構，為榮盛新材料項目構建整體建設藍圖。在全廠控制系統的建設中，金塘新材料項目對智能運行管理與控制系統OMC、安全儀表系統SIS、氣體檢測系統GDS等關鍵產品提出了嚴格的技術標準。在本項目中，中控技術的OMC系統I/O預計達36萬點，刷新了流程企業控制系統應用規模的新高度，有力彰顯出中控技術卓越的產品實力。
同時，該項目還將部署應用中控技術最新推出的通用控制系統UCS產品Nyx。Nyx通過"云-網-端"的極簡架構，實現了軟件定義、全數字化、云原生的設計理念。這一創新不僅顛覆了傳統DCS的技術架構，更為工業自動化領域帶來了新的可能性，可實現對項目成本的大幅降低，將為金塘新材料項目帶來顯著的生產和運營效益。
此外，金塘新材料項目將全面應用Nyx的智能現場方案，包括SmartEIO數據傳輸解決方案等。SmartEIO融合APL技術，能夠為用戶提供從儀表、網絡、控制系統到應用的完整解決方案，采用一網到底架構，支持冗余的百兆高速網絡，統一寬帶，統一協議，實現高度靈活的集成，并能夠提高機柜利用率，為用戶提供了降本增效的核心價值，將推動金塘新材料項目的全面數字化、智能化升級。
未來，中控技術將按照項目規劃，以高標準有力保障項目建設，攜手榮盛集團加速新技術、新產品的規模化應用，助推金塘新材料項目的成功建設，為行業樹立嶄新標桿，進一步提升產業生態的高效協同與可持續發展，引領石化行業的數字化、智能化轉型！
領導致辭
寧波市政協副主席、市經信局黨組書張世方在現場致辭中表示，寧波綠色石化產業集群作為全國石化領域唯一的國家先進制造業集群，產業規模大，集聚水平高，龍頭企業強，基礎配套全，建成了“油頭化尾”的全產業鏈體系。近年來，圍繞建設世界一流萬億級綠色石化集群，寧波積極推進石化行業企業“智改數轉”全覆蓋行動，打造了一批智能制造示范工廠、未來工廠，培育了一批優質數字化解決方案供應商，推出了一批戰略性原創成果。基于前期“數字化”實踐的基礎，寧波綠色石化也正朝著人工智能的前沿領域探索先行。國內首個石化化工大模型在寧波發布是人工智能賦能世界級綠色石化產業集群建設的標志性落地成果，以大模型為代表的人工智能技術必將成為制造業數字化轉型的關鍵變量，將進一步重構制造模式、企業形態和產業邊界。
中國石油和化學工業聯合會黨委常委、副秘書長、外資委秘書長龐廣廉在視頻致辭中表示，如何以工業AI技術的創新加速產業發展和升級，是寧波石化產業面臨的一個重要的課題。在工業AI領域，中控為綠色石化產業提供了從生產優化、質量控制到安全環保等多方面的智能化解決方案。這些AI技術的加持不僅大幅提升了石化產業的生產效率和質量水平，還降低了石化企業運營成本和能耗。期待未來能夠有更多寧波企業通過工業AI技術等新一代技術成果，加速培育新質生產力，為寧波建設世界一流綠色石化產業集群增添強勁動力，也為全國石化產業的智能化轉型提供有益借鑒。
寧波工業互聯網研究院創始人&院長、中控創始人褚健在致辭中表示，寧波是浙江省乃至全國石化產業發展的佼佼者，是世界級的綠色石化產業集群，如何用數字化改造提升傳統產業的核心競爭力，加快安全、綠色、低碳轉型，是寧波一直在著力推進新型工業化的重點工作，也是中控義不容辭的責任和義務。在過去幾年，中控投入巨大的努力推動工業AI的發展，構建了“4大數據基座+1個智能引擎”的核心產品體系，希望通過本次中控石化化工大模型的發布，進一步增強信心、凝聚行業力量，基于不同行業的特點，并結合各領域專家的知識和行業數據資源，共同構建數智合作生態系統。中控將不負重任，進一步助力石化化工企業探索出一條智能化發展之路，為石化化工產業可持續發展貢獻更多的價值。
轉型宣言|《石化行業數字化轉型倡議書》重磅發布
凝智共識，共謀未來。寧波市石油和化工行業協會副會長、萬華化學（寧波）有限公司總工程師徐寶學代表寧波市石油和化工行業協會、寧波綠色石化產業集群發展促進中心現場重磅發布《石化行業數字化轉型倡議書》。倡議書提出，石化行業積極擁抱數字化轉型，不僅是順應時代潮流的必然選擇，更是實現可持續發展、提升競爭力的重要途徑。倡議書建議，石化行業要深刻認識數字化轉型的發展趨勢；加快新技術推廣應用；加快設備更新，淘汰落后產能；加大人才培訓和引進途徑來推進數字化轉型進程，構建石化產業未來新優勢，助力寧波綠色石化產業躋身世界一流綠色石化產業集群前列。
協同聯動|工業AI創新場景應用戰略合作簽約
工業AI技術，作為驅動石化行業變革和產業躍升的核心力量，已經逐漸應用到各種工業場景中。大會現場，還舉行了工業AI創新場景應用戰略合作簽約儀式，通過產業聯動，將為工業AI等先進技術賦能寧波石化行業綠色發展轉型構建可復制、可借鑒、可推廣的經驗典范。
在寧波市政協副主席、市經信局黨組書記張世方，寧波工業互聯網研究院創始人&院長、中控創始人褚健，浙江聯通智能制造研究院副院長宋光敏等領導的見證下，中國石油化工股份有限公司鎮海煉化分公司副總經理王群，萬華化學（寧波）有限公司總工程師徐寶學，浙江龍盛集團股份有限公司副總經理、浙江龍盛化工研究院院長何旭斌，中控副總裁吳才寶等嘉賓上臺簽署工業AI創新場景應用戰略合作。
精彩報告|中控石化化工大模型、UCS等技術成果智啟綠色石化產業新未來
隨著人工智能的戰略地位愈發突出，如何推進人工智能與石化產業的深度融合成為業內焦點。本次大會首發的中控石化化工大模型就是在寧波這片產業熱土上經歷了從研發到驗證，再到成功落地的演進。在報告環節，中控5T產品部總裁助理李達在《中控石化化工大模型，智啟流程工業未來》的報告中表示，時序數據是表達石化化工行業生產運行特征的主要載體，石化化工行業需要基于時序數據的大模型來統一場景和應用，從而減小對各崗位及工作任務的依賴，最大化工廠自主運行能力。中控石化化工大模型通過多技術體系融合，實現裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預測，大幅降低企業軟件投資費用；支撐石化裝置多類任務，實現裝置的7*24h全天候自主運行，減少人力投入；實現識別異常、評估風險的自主監督，智能決策、閉環執行的自主優化；融合多行業知識經驗，打造卓越工廠，顯著提升企業整體收益。借助中控石化化工大模型作為“裝置運行大腦”，目前已在氯堿、熱電、石化等行業取得了多個突破性應用，解決了復雜控制、操作優化和異常預警等問題，將有效助力石化工業企業構建全自主運行智慧工廠，實現核心價值目標。
工業和信息化部《工業重點行業領域設備更新和技術改造指南》指出，到2027年我國工業企業要完成約200萬套工業軟件和80萬臺套工業操作系統。中控通用控制系統UCS產品經理滑冰在《邁向無限控制的通用控制系統UCS》的報告中指出,中控新一代通用控制系統UCS產品Nyx將大大提升這一更新改造的效率、效果，顯著降低改造成本。Nyx實現了對傳統DCS架構的顛覆，具有“軟件定義、云技術賦能、AI+智控”三大典型特征，以控制數據中心、全光確定性網絡及智能設備的極簡新形態，能夠讓成百上千臺的控制機柜消失，變成了一面機柜；將原本需要巨額投資的電纜銅纜，用一對光纖來解決，實現對成本的大幅降低——機柜室空間減少90%、線纜成本下降80%，并縮短了50%的建設周期。結合AI Inside產品理念，Nyx還實現了基于強化學習的智能回路控制、AI代碼自動生成、AI智能預測性報警、生產運維的操作預模擬等多項功能，還為企業提供更強大的智能控制、人性化的操作體驗及更高效的自動化系統管理，引領流程工業邁向無限控制的新未來。
數字化浪潮正在推動化工園區安全管理迎來前所未有的變革。浙江智匯元數字技術有限公司技術發展部經理李正飛在《AI賦能化工園區與企業安全健康發展》的主題報告中指出，當前化工園區的數字化轉型正從2.0階段向智能化運行的3.0階段及無人值守、自動化運行的4.0階段加速演進。聚焦到化工園區安全使用場景，AI技術發揮了顯著作用，智匯元通過構建“AI+快速感知”“AI+風險預判”“AI+決策預警”“AI+專家智庫”為核心的安全防護體系，使能化工園區關鍵業務流程及領域安全水平達到顯著提升，以“AI+快速感知”助力化工園區自動識別潛在風險，實現有毒有害氣體超前預警；以“AI+風險預判”深挖特殊化工園區作業安全隱患，筑牢安全風險防線，實現人員聚集智能化預警；以“AI+決策預警”形成動態安全態勢感知，預見風險，防患未然；以“AI+專家智庫”構建通用問答、智能問數，洞悉運營過程，打造最全工業數據集，專家報告、應急模型等等，為園區安全保駕護航。
鎮海煉化作為國內煉化一體化企業的領軍者，具有極強的行業標桿意義。中國石油化工股份有限公司鎮海煉化分公司信息和數字化中心經理干建甫圍繞中控石化化工大模型在鎮海煉化的創新應用進行了分享。他認為，在石化行業，有兩個重要的方向，一是通過模型化工藝優化，促進節能、產品優化、效益提升；二是通過設備預警預測，促進本質安全提升長周期運行水平。借助中控石化化工大模型，鎮海煉化異常預警及故障診斷能夠實現設備異常識別與診斷分析、自動生成診斷報告、降低專家經驗依賴，異常提前預警準確率達95%以上，并可以精確定位異常、給出針對性解決方案。干建甫指出，未來雙方還將進一步推進大模型在常減壓裝置上的深化應用，并在同類裝置上進行試點，同時在高端聚烯烴新材料產品研發方向上合作試點，切實發揮AI技術在石化領域的重大作用。
萬華化學（寧波）氯堿有限公司副總經理張文慶以《化工大模型賦能，打造數智核心優勢》為題展開分享，根據化工行業的應用場景，萬華寧波氯堿數智建設的重點則聚焦于“智能分析、智能控制、智能決策”三大目標，通過結合中控石化化工大模型的能力，可以有效提升裝置風險識別和處置能力，降低設備的可用性損失，實現離子膜壽命預測并給出最佳更換策略、32%堿濃度精準預測及質量優化、電解槽負荷分配優化、廢液pH智能預測控制、一次鹽水碳酸鈉智能控制、智能控制平穩操作運行、減少成本投入，通過大模型多臺電解槽協同優化運行、全面提升運行效益，提升信息獲取效率，評估裝置運行狀態、實時跟蹤經營利潤、強化分析決策能力。未來，中控石化化工大型模型將進一步賦能萬華化學構建零調度、零巡檢、零分析、零操作、零報警的高度自主運行的氯堿智能工廠。
中控石化化工大模型作為工業AI技術落地寧波的一項重大成果，不僅見證了寧波在數字化轉型領域的深厚底蘊與前瞻視野，更生動詮釋了推動產業升級的無限可能。來自與會嘉賓的真知灼見、轉型倡議、AI技術成果、產業落地實踐及戰略合作等為本次世界級綠色石化產業集群數字化轉型推進大會暨中控石化化工大模型首發儀式帶來了豐碩的成果，也勢必匯聚成強大的轉型動能。中控也將繼續攜手伙伴加速推進先進技術成果在寧波的研發、落地及驗證，為助推寧波世界級綠色石化產業集群數字化轉型，建設世界一流綠色石化產業集群貢獻智慧！
加速工業AI公司戰略轉型
中國石化聯合會黨委常委、副秘書長龐廣廉現場發表致辭，他表示，工業AI技術的應用正日益成為行業結構調整與轉型升級的關鍵動力。中控技術是國內乃至全球流程工業自動化領域的領軍企業，其技術實力也代表了中國流程工業自動化最先進的水平。特別是在今年，中控技術已經構建起"AI+數據"核心競爭力的專屬優勢，其發展定位不僅引領行業潮流，參與重塑產業格局，更在實際應用中展現出了巨大的潛力。
中控技術高級副總裁兼首席運營官（COO）俞海斌介紹說，中控技術始終秉持著自主創新的精神，不斷探索與利用最前沿的技術成果，精心構建業務戰略，旨在為客戶提供全方位、深層次的解決方案，助力客戶實現持續的業務增長和成功轉型。2024年，中控技術正式確立了"成為工業AI全球領先企業，用AI推動工業可持續發展"的宏偉愿景，將以前所未有的力度，與全球伙伴一起深入探索工業AI技術的創新邊界與應用廣度。
多款AI技術成果重磅發布
邁入AI時代，人工智能技術與產業應用的深度結合是企業構建全新競爭力的關鍵驅動，依托在行業Know-how、大數據、應用場景和專業算法等關鍵領域的深厚積淀，中控技術搭建了業內領先的"1+2+N"智能工廠新架構，以AiPlant構建Industrial AI產品體系，以"4大數據基座+1個智能引擎+2個AI應用"的創新技術成果驅動工業AI快速發展。本次大會期間，中控技術多款AI產品技術集中亮相，引發各界關注。
中控技術5T創新技術部總經理王寬心指出，針對現有自然語言大模型（LLM）難以觸及流程工業核心場景的問題，中控技術于2024年6月推出了流程工業首款時序大模型TPT。它基于海量的工業時序數據訓練而成，具有模擬、預測等核心能力，能夠統一工業建模過程、重塑工業軟件架構、覆蓋工業多場景應用。基于"自主監督""自主優化"兩大原生應用，可以幫助客戶實現"提人效、穩運行、增收益"的目標。此外，王寬心通過大量應用案例詳細介紹了TPT在解決異常風險識別、復雜過程控制、操作優化等流程工業遺留難題方面的核心優勢和應用效果，全面幫助客戶達成了"安全、質量、低碳、效益"的目標。在萬華化學智能工廠，中控TPT時序大模型助其創建"超級大腦"，完成自主開展設備診斷、自主操作等方面的工作，實現安全、質量、低碳、效益價值目標，有效推動了萬華化學從生產自主化到管理精細化的飛躍"智"變。
為突破傳統控制系統封閉專用、層級僵化、算力有限的束縛，中控技術創新性地提出具備軟件定義、全數字化、云原生三大特征的新一代通用控制系統UCS（Universal Control System）產品Nyx，可以幫助企業大幅降低成本，減少90%機柜室空間、減少80%線纜成本，并縮短50%的建設周期。中控技術UCS產品經理滑冰表示，結合AI Inside產品理念，Nyx實現了基于強化學習的智能回路控制、AI代碼自動生成、預測性報警、生產運維的操作預模擬等多項功能，還為企業提供更強大的智能控制、人性化的操作體驗及更高效的自動化系統管理，引領流程工業邁向無限控制的新未來。在某大型化工企業，Nyx得到成功應用，通過基于AI的控制實現了工廠裝置的自適應、自學習、自演化的多狀態自主運行。
數據迷霧、降本增效、AI創新瓶頸等是企業在數字化時代面臨的重要挑戰，而模型、數據、場景是推動企業實現卓越運營的關鍵要素。中控技術數據資產管理部總裁毛俊杰在分享中表示，為應對企業治理過程中的難題，中控技術融合大語言模型(LLM)與智能體(AI Agent)等前沿技術，自主研發出面向BA域的智能應用軟件中控智問。
中控智問基于專業問答、智能運營及AI工具三大場景構建核心能力。在專業問答方面，通過構建行業知識問答、私域知識問答、通用問答、高效知識庫等核心能力，打通知識價值變現的最后一百米；在智能運營方面，專注運營管理，助力降本增效，通過智能問數、翻譯神通、PPT好幫手、企業洞察等功能實現統一辦公入口，迅速洞察信息，流程簡化20%以上，辦公提效30%以上；在AI工具方面，通過構建Agent開發、Workflow、自定義工具、能力開放平臺來激發創意潛能，引領AI創新。目前中控智問已在萬華化學、鎮海煉化、上海華誼、東方雨虹、日本KDDI等10余家客戶實現部署或SAAS應用，全方位賦能企業管理創新和卓越運營。
此外，由中控技術作為單一最大股東投資入股的浙江人形機器人創新中心研發的首個具有精確技能作業能力的人形機器人"領航者2號NAVIAI"也在現場精彩亮相，備受矚目，未來"領航者2號NAVIAI"將在危險作業、無人儲運、無人產線等場景得到應用。
訂閱制軟件會員模式引領服務模式創新
以全面的軟件授權、技術支持和增值服務等價值提供，中控技術訂閱制軟件會員模式正全力助力企業實現數字化轉型的平穩過渡，大會現場舉行了隆重的簽約儀式，上海華誼控股集團有限公司副總裁陳大勝、中化能源科技有限公司總經理王國倫、浙江傳化化學集團有限公司智能制造總監丁偉及中控技術高級副總裁兼首席營銷官（CMO）郭飚等領導現場共同完成中控會員制簽約儀式。
作為中控百萬會員制的首批重點應用企業，上海華誼信息技術有限公司總經理楊芳從投資成本大幅降低、軟件使用零限制、運維升級零成本、優先支持和服務等方面介紹了訂閱制軟件會員模式給企業帶來的切實價值。她表示，企業可以根據自身需求自由選擇套餐內軟件包，享受最新、最前沿的軟件技術及服務，從而保持技術領先優勢，同時還可獲得優先的客戶支持和服務，確保所有問題和需求得到第一時間響應。基于未來戰略合作定位，華誼信息將成為會員制工業軟件交付的核心生態伙伴，攜手中控技術持續協助企業推進數字化轉型，不斷升級數字智能化建設，打造核心競爭新優勢。
在科技革命和產業變革的浪潮中，全球工業企業時刻面臨著安全高效生產、綠色低碳標準、數據能力釋放、企業韌性發展等巨大挑戰。中控技術將憑借在流程工業領域的深厚積淀，強化在數字技術尤其是工業AI領域的產品技術創新能力，推動工業AI在更多行業開花結果，賦能全球流程工業用戶的數智化轉型和可持續發展，在未來的"人工智能"新時代，釋放無限的產業應用價值。
杭州2024年6月7日 /美通社/ -- 6月5日，由中控技術傾力打造的流程工業首款AI時序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）在新加坡面向全球用戶重磅發布，并全面開啟產業落地應用。
TPT是由中控技術自主研發基于生成式的AI算法框架，及不同行業海量生產運行、工藝、設備及質量數據等融合訓練而成。TPT大模型能夠大幅提升建模效率、統一工業應用，具備跨工況、跨裝置適配能力，實現高精度、高可靠性的閉環應用，將全面引領流程工業加速"智變"！
01 深入觸及工業核心場景
近年來，人工智能（AI）技術已成為全球注目的焦點之一，特別是生成式人工智能（AIGC）的應用，人類社會正式邁入通用大模型時代。在工業領域，大家開始探索通用大模型在工業場景的應用，以期提高生產效率、解決工業難題。
然而，工業生產過程以時序數據為主要載體，現有的大模型難以觸及異常預警、操作優化、控制優化和瓶頸分析等工業核心場景。中控技術重磅推出流程工業首款AI時序大模型TPT，作為新一代工業智能引擎，革新數據應用方式，驅動工業可持續發展。這是中控技術致力于"AI+數據"核心能力的深度構建，更是推動AI技術突破創新及落地應用的重大成果。
02 多能力、跨裝置和高可靠
中控技術自主研發的工業時序大模型TPT，具有"多能力"、"跨裝置"和"高可靠"三大典型特征。
多能力。TPT將模擬與預測能力融于一體，能支撐多種任務，通過長短周期預測、動穩態模擬等，統一分析類、優化類、控制類、培訓類等工業應用，統一傳統的建模過程，全面簡化技術體系，有效應對復雜工業場景。
跨裝置。TPT匯集不同裝置的海量數據進行聯合預訓練，學習了工業裝置運行的通用規律。通過少量微調或零微調，即可在不同裝置和工況間復用，表現出驚人的跨裝置、跨工況的適配能力。
高可靠。TPT相較于傳統AI模型，更能精確匹配生產現狀，包容性更強、可靠性更高，可直接控制裝置實現閉環運行，保障裝置長效優化生產。
03 打造工業應用新范式
在工業領域，TPT將徹底顛覆工業應用分散、數據應用碎片化等難題，實現工廠從原來的N個模型對應N個應用到現在由一個TPT模型為基座打造一個軟件支撐多種應用場景的新模式。
目前，中控技術基于TPT打造的工業應用已經在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應用。TPT可以讓生產裝置配上"智慧大腦"，像專家一樣自主思考與交流，并監督和優化裝置運行，實現提效率、穩運行、增收益的目標，解決尚未解決的難題。
當前，中控技術正加速在生成式通用AI技術方面的積累與布局，秉承新使命、新愿景，致力于成為工業AI全球領先企業，用AI推動工業可持續發展，開啟流程工業邁向AGI新紀元。毫無疑問，本次TPT的全球發布和逐步開啟的大規模產業化應用將成為這一偉大轉型中的重要里程碑。
回歸控制本質：計算、連接和感知，創新提出通用控制系統UCS架構
中控技術突破現有系統封閉專用、層級僵化、算力有限的束縛，創新提出新一代通用控制系統UCS的技術架構，構建了軟件定義、全數字化、云原生的控制系統，徹底顛覆延續近50年的傳統集散控制系統的技術架構，打破了傳統物理控制器、I/O模塊與機柜群的桎梏，以控制數據中心、全光確定性網絡及智能設備的極簡新形態，讓成百上千臺的控制機柜消失，引領控制系統的革命性創新。
全球首款通用控制系統產品Nyx隆重發布
中控技術以控制數據中心、全光確定性網絡及智能設備構成了控制系統的極簡新形態，具有軟件定義、全數字化、云原生等典型特征。
控制數據中心是Nyx系統的核心，以專為工業實時控制設計的云實時操作系統NyxOS為基礎，構建高實時、高可靠性、高安全性的實時控制任務運行環境。Nyx系統可運行云原生實時應用，根據需求自動調整資源的規模和容量，實現彈性和可伸縮性；憑借冗余和分布式部署的架構，確保控制系統高可用性和容錯性。
Nyx采用全光工業網絡，智能現場數據以10Gbps速度和并行冗余方式直達控制數據中心，打造極簡的網絡架構，節省電纜和空間90%以上。
Nyx采用基于APL的現場連接技術，支持2區本安防爆的現場連接箱和APL模組，實現儀表IP化，通信速率提升100倍以上，推動全數字化現場傳感與執行，實現智能化工廠數據互聯互通。中控技術始終秉持共創、共享、共生的理念，積極打造Ethernet-APL生態，可提供包括電源交換機、現場交換機、智能儀表等全線APL產品。
Nyx可以實現對成本的大幅降低，極簡的架構實現了機柜室空間減少90%、線纜成本下降80%，并縮短了50%的建設周期。
融合AI技術：釋放無限產業應用價值
Nyx的產業應用將給流程行業帶來巨大價值。中控技術通過試點應用發現Nyx可以深度融合Al技術，基于GPU賦能的控制引擎，提供組態自動生成、Al融合PID等功能，從而實現數據預測和自適應控制等，提升裝置運行的效益，引領控制領域“人工智能”新時代，解放生產力。
加碼工業智能，擁抱無限可能。近年來，中控技術積極探索AI等先進技術在流程工業領域的融合與應用，Nyx的誕生不僅標志著中控技術在智能控制領域實現了革命性跨越，也為工業產業變革打造了一把“利劍”！面對新一輪科技革命和產業變革的不斷加速，中控技術也期待更多生態伙伴能夠加入到這場突破性的變革中來，共同引領行業走向更加智能化、高效化、綠色化的未來！
杭州2024年6月7日 /美通社/ -- 6月5日，以"開創時代，引領行業未來"為主題的2024中控技術全球新品發布會在新加坡圓滿舉行！全球首款通用控制系統UCS、流程工業首款AI時序大模型TPT兩款顛覆性新品正式發布并全面開啟產業化落地應用。來自近二十個國家和地區的流程行業頂級企業、跨國組織及學會/協會代表等近300位業內同仁齊聚現場，共襄盛舉，深入探討人工智能浪潮下流程工業的數字化轉型和高質量可持續發展新路徑。新加坡中國商會會長吳多深、中國-東盟科技產業合作委員會執行主席李雪民、中國石油和化學工業聯合會黨委常委兼副秘書長龐廣廉等領導致辭，表達了對中控創新技術在新加坡及全球流程行業中產業化應用的熱切期待，及以技術創新推動工業領域邁向更加智能、高效和可持續未來的美好愿景。
重磅發布 | 全面擁抱流程工業的AI時代
中控技術董事長、總裁崔山以"Embracing AI to Make Industry Smarter"為主題向全球客戶全面介紹了中控技術的發展歷程、業務布局、核心優勢及市場情況等，借助新一輪科技革命成果，中控技術通過構建業內領先的"1+2+N"智能工廠新架構、打造"4大數據基座+1個智能引擎"為核心產品技術體系，布局智能機器人等新興業務，深化國際化進程，攜手全球伙伴共建AI生態，推動綠色低碳可持續發展，以"AI+安全""AI+質量""AI+低碳""AI+效益"的智能化解決方案，探索一條前所未有的工業AI發展之路，成為全球工業AI領先企業，用AI推動工業可持續發展。
為了更好地適應未來發展趨勢，大會現場，崔山還鄭重發布中控技術全新的企業發展愿景、使命、價值觀及員工理念，指明了公司未來方向，描繪了公司未來發展的新藍圖。
全球首款通用控制系統UCS
在萬眾矚目的新品發布盛典上，中控技術國際運營公司副總裁張惠澤隆重介紹了震撼全球自動化領域的通用控制系統UCS（Universal Control System）。UCS的面市不僅顛覆式地開創了工業控制系統新理念，更是奏響了自動控制技術跨時代革命的序曲。
UCS以全球率先提出的"云-網-端"極簡架構，以軟件定義、全數字化、云原生，徹底顛覆了應用近50年的傳統DCS技術架構，釋放出自動控制的磅礴力量。基于通用控制系統新架構，中控推出首款通用控制系統UCS產品——Nyx。Nyx以實時云操作系統NyxOS為基礎，深度融合云原生、全光網絡技術、APL技術和AI控制。Nyx是面向未來自動化的智能控制系統，以AI加持工業控制，實現了靈活的按需定義控制、客戶知識資產永續，為企業的數字化轉型注入了新的活力。在發布Nyx的同時，中控技術也宣布全面開啟Nyx規模化落地應用。這標志著通用控制系統UCS將正式走進千千萬萬的工業客戶，為流程工業企業帶來全新體驗，并為用戶打造一個前所未有的智能控制世界。
Nyx釋放出巨大的產業應用價值，以控制數據中心、全光確定性網絡及智能設備的極簡新形態，讓成百上千臺的控制機柜消失，可以實現對成本的大幅降低，機柜室空間減少90%，線纜成本下降80%，并縮短了50%的建設周期。
流程工業首款AI時序大模型TPT
AI使能未來，流程工業首款AI時序大模型TPT（Time-Series Pre-trained Transformer）同在本次大會上重磅發布，中控技術資深AI專家丁文越博士表示，TPT將徹底顛覆工業應用分散、數據應用碎片化等難題，實現工廠從原來的N個模型對應N個應用到現在由一個TPT模型為基座打造一個軟件支撐多種應用場景的新模式。
中控技術自主研發的工業時序大模型TPT，具有"多能力""跨裝置"和"高可靠"三大典型特征。
多能力。TPT將模擬與預測能力融于一體，能同時支撐多種任務運行，通過長短周期預測、動穩態模擬等，統一分析類、優化類、控制類、培訓類等工業應用，統一傳統的建模過程，全面簡化技術體系，有效應對復雜工業場景。
跨裝置。TPT匯集不同裝置的海量數據進行聯合預訓練，學習了工業裝置運行的通用規律。通過少量微調或零微調，即可在不同裝置和工況間復用，表現出驚人的跨裝置、跨工況的遷移能力。
高可靠。TPT相較于傳統AI模型，更能精確匹配生產現狀，包容性更強、可靠性更高，可直接控制裝置實現閉環運行，保障裝置長效優化生產。
目前，中控技術基于TPT打造的工業應用已經在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應用。TPT可以讓生產裝置配上"智慧大腦"，像專家一樣自主思考與交流，并監督和優化裝置運行，實現提效率、穩運行、增收益的目標，解決尚未解決的難題。
主旨分享 | 全球名企大咖談"數"論"智"
在主旨報告環節，來自NAMUR、OPAF、沙特阿美（Saudi Aramco）、印尼國家石油公司（Pertamina）、萬華化學、戴爾等知名組織和企業代表聚焦流程工業前沿產品技術及產業應用，圍繞工業AI、大數據、云服務等核心議題，帶來了精彩的分享報告。
來自NAMUR APL Task Force工作組成員、Evonik過程控制首席工程師 Arne Modersohn圍繞Ethernet-APL賦能數字化轉型做分享，并指出，PROFIsafe能統一工程規范和倉儲管理，簡化工程過程、協調安全與非安全領域、最小化測量不確定性、實現現場設備和基礎設施的預測性維護，是NAMUR APL戰略的關鍵技術和推動因素。
來自開放流程自動化論壇（OPAF) 的Sharul A.Rashid圍繞能源轉型與可持續發展帶來精彩報告， 期盼未來能夠融合OPA與中控全設備智能感知平臺（PRIDE）、流程工業模擬與設計平臺（APEX）及"AI+機器人"解決方案等系列產品，實現現場設備數據共享、數字孿生、構建安全、可持續發展的現代化智能工廠的發展愿景。
來自世界頂級能源公司沙特阿美的工程專家Khaled Abusalem重點介紹了中控技術在面向沙特阿美氣體排放檢測、定位、量化和3D可視化，倉儲物流管理，遠程巡檢和監控等不同場景打造的一系列機器人產品、應用成果及雙方面向未來的推進計劃。尤其是針對中控技術Navigator α人形機器人的產業應用和價值創造進行了著重分享，沙特阿美期待未來繼續與中控技術攜手，深化在人形機器人領域的合作。
印度尼西亞 PT Pertamina Gas Negara Tbk（以下簡稱"PGN"）監事會獨立委員Christian H. Siboro表示，PGN與中控技術開展了從IIoT到AI的全方位合作，中控技術AI時序大模型TPT等AI技術將在PGN天然氣加工過程優化、天然氣使用峰谷預測、新裝置投資與運營、智能營銷、預測性維護等覆蓋企業運營全生命周期當中將帶來顯著應用價值。
萬華化學集團股份有限公司高級副總裁陳毅峰指出，萬華化學期待通過生成式人工智能技術，比如大型語言模型、中控AI時序大模型TPT及預測大型模型等，為其工廠和園區創建一個超級大腦，建立起跨集團層面的管理模型，賦能公司在全球范圍內的高效協調、優化和生產決策，推動萬華化學實現高質量發展。
強強聯手，共同成長！戴爾科技集團全球副總裁、中國區銷售總經理孔大勇在報告中表示，中控技術的精神內核和戴爾的文化理念不謀而合。戴爾將與中控技術共同攜手，共創凝聚全球領先的創新技術和優質資源，推進人工智能不斷創新，構建更加緊密的合作生態。
會上，中控技術高級副總裁兼首席運營官俞海斌圍繞產品技術生態、全球渠道生態、新型服務生態、全域供應鏈生態、高校科研院所生態五大方向誠邀全球伙伴共創未來，并正式推出了中控全球生態合作伙伴"CLUSTAR ? 星河計劃"，來自戴爾、伍德、貝克休斯、EMQ、達索、培慕的生態伙伴代表與中控技術一起開啟了本次伙伴招募儀式。在大會最后圓桌對話環節，ARC咨詢集團東南亞大區總經理Bob Gill、PGN監事會獨立委員Christian H.Siboro、EMQ輪值主席Brad Lee、中控技術董事長兼總裁崔山及Hitachi解決方案架構師Kazuhito Yokoi等全球大咖，圍繞"擁抱AI，共建可持續發展新未來"主題，從人工智能對產業的變革、AI技術的落地應用、新一代顛覆性控制系統、全球化生態構建等議題深入探討了人工智能浪潮下的產業趨勢和路徑，為現場與會者帶來精彩的觀點分享和新思路。
扎根行業厚土，引領工業智能。本次盛會不僅再次讓全球見證了中控技術立足產業前沿，聚焦客戶需求，加速重大顛覆性產品技術攻關和應用，引領工業創新發展的恒心和實力；也進一步堅定了中控技術轉型為工業AI全球領先企業，用AI推動工業可持續發展的信心和步伐；有力推動了中控技術加速出海，助力流程工業從傳統生產制造模式向高度自動化、智能化轉變。開創時代，中控愿與全球生態伙伴加速引領行業未來！
沙特國際海事工業集團（IMI，International Maritime Industries）是由沙特阿美石油公司（Aramco）、韓國現代重工（HHI）、沙特阿拉伯航運公司（Bahri）、阿聯酋海上平臺公司（Lamprell）共同設立的中東海灣地區生產能力最強、規模最大的造船廠，也是全球最大的單體船廠，在業內享有較高聲譽。
一直以來，IMI對供應商的選擇都有著極高的行業標準和能力要求。本次由IMI發起的"Workforce & Assets Tracking Solution Project"標的也具有較高的數字化規劃和實施要求。在競標過程中，中控技術憑借業內領先的產品技術能力、個性化行業解決方案及全球化服務能力，以壓倒性優勢，在與眾多國際一流廠商的競標中脫穎而出，贏得了國際知名客戶的高度認可，充分展示中控技術的全球競爭力。該項目也是中控技術首次在中東地區承接國際大型船務企業的安全生產系統，標志著中控技術擁有為全球頂級大型船廠智能化建設賦能的突出能力。
在通過多次實地考察和反復研討后，IMI對中控技術提供的產品解決方案與全球化服務能力給予了高度認可。項目前期，中控技術通過持續調研溝通，充分洞察客戶需求，遵循客戶要求，基于在智能工廠安全管理系統、數字底座、工業軟件等領域的深厚積淀和廣泛實踐，為IMI定制個性化系統方案，順利通過各項評審，贏得了客戶的充分信任。
在項目設計上，中控技術基于全球視野的數字化理念，以構建業內領先的數字化標桿項目為總目標，謹遵高標準、嚴要求，圍繞IMI個性化定制系統的高性能、高可用性、高兼容性、可擴展性及可維護性等要求為項目提供總體架構設計與規劃建設。同時，以"工廠操作系統+工業APP"技術架構為IMI搭建統一的數據應用底座，集成船廠多種類、多層級異構系統，實現信息互通、知識共享，在助力IMI實現安全生產的同時，有效提升生產效率和改善調度計劃，助力企業生產過程透明化、運營管理精細化、決策支持智能化。同時，基于工廠操作系統和PLS軟件的高可拓展性，還為IMI后期逐步開展的二期和三期項目留足空間。
后續，中控技術將組織專業產品技術和服務團隊，持續深挖工業數字化潛力，穩定高效推進IMI項目建設，圓滿完成各項落地交付任務，竭力將其打造為國際大型海事工業安全生產系統建設領域的標桿性項目。
目前，中控技術（股票代碼：688777.SH，瑞交所證券代碼：SUPCON）正在全面推進國際化業務，與沙特阿美（Aramco）、殼牌（Shell）、埃克森美孚（ExxonMobil）、英國石油公司（BP）、巴斯夫（BASF）、馬來西亞 Petronas、泰國 EGAT、印尼 Sinar Mas 等企業建立了良好的合作關系。未來，中控技術將繼續堅定不移地加快全球化步伐，穩步拓展國際市場，與全球伙伴共創智能制造新未來，為全球制造業轉型升級貢獻中控力量。
中控創始人 褚健
HBR：中控三十年，在中國的工業化發展道路中起到非常重要的作用。從您的角度看，中國工業互聯網發展到今天，未來還會面臨怎樣的機遇和挑戰？
褚健：數字化轉型是大勢所趨，要討論的無非是數字化轉型未來會走到哪一步，有的東西我們無法想象。從生成式人工智能（如ChatGPT）出現以后，我們認識到AI可能會給我們帶來巨大的挑戰，當然也包括巨大的機會。對于工業領域來講，絕大多數的情況下它是邏輯清楚的，從原理到產品，不管是物理過程還是化學過程，都是科學的。但還有很多知識是不健全、不全面的，它們分散在不同專家的頭腦里，還有大部分知識在書本、研究報告和生產實踐中。如果能把數據和知識的連接做好，其實就是我們未來可能要挑戰的基于人工智能的思路。
今天的工業互聯網如果僅僅說成是“工業+互聯網”，可能是不完整的，我認為應該通過數字化轉型來實現從“工業3.0”到“工業4.0”，數字化轉型包括設備的互聯、數據的互聯、專業知識的互聯，從獲取數據到在數據基礎上更好地解決生產中發生的問題。對于制造業企業來講，數字化轉型不是目的，智能化也不是目的，最終的目的都是為了提高企業的競爭力，首先要讓企業的盈利能力變強，產品的創新能力變強，能耗降低。在流程行業里，安全生產是第一位的，環保、低碳、人效、設備長周期運行等都是企業的核心競爭力。重點是通過數字化、智能化手段幫助企業解決這些問題，兼顧安全、質量、成本、效益和低碳。
HBR：您提到數智化的市場轉型，不僅是管理模式的提升，還是流程工業產業轉型升級的要求。那么中控在助力流程工業產業轉型升級中有哪些值得探討的實踐？
褚健：企業都意識到數智化轉型的必要，明顯意識到自己的競爭力面臨挑戰：比如人才招聘就很困難。因為大多數化工企業都分布在城市外，甚至很偏遠的地方，有的在原料產地。由于運輸成本和環境因素的影響，它們會遇到人員培訓、設備運維等各方面問題，這些對他們來說就是挑戰。只要站在用戶的角度來看這個事，我們就有可能走出一條路來。中控有中控的優勢，比如我們設計了能夠覆蓋到全國所有643家化工園區的近180家5S店（Sales銷售、Service服務、Spare parts備品備件、Specialists專家咨詢和Solutions解決方案），縮小服務半徑，縮短響應時間，更加敏感地知道客戶的痛點。面對多年來積累的三萬多個客戶，我們聽到無數多的需求，其中有沒有共性的問題？有沒有共性的解決方法？我們沒辦法一個個地去個性化地解決，但我們可以抽象出來共性的問題，研發具有共性特點的產品和解決方案。現在，我們已經掌握一部分人工智能的技術，基于這么多的數據、場景以及原有的知識和經驗積累，我們怎么讓它發揮更好的作用？說到底還是幫企業提高競爭力。
HBR：中控從最早的自動化硬件供應商，逐步轉型為集硬件、軟件、智能系統解決方案為一體的供應商，現在又提出了“1+2+N”智能工廠的新模式。對于中控，這三十年來是否存在非常重大的商業模式甚至是戰略的變化？這種變化背后是基于怎樣的思考？
褚健：過去有相當長一段時間中，我們只是賣DCS的公司，以硬件為主，再加上嵌入式軟件。以前有客戶告訴我說，中控不應該只是一個DCS（Distributed Control System，集散控制系統）公司，也不應該僅做自動化。但那時候的中控恰恰就是一個DCS公司，在自動化的服務領域還是不完整的，因為自動化的范圍很大，我們的能力是不夠的。面對客戶更多、更個性化的需求，我們感受到了很多機會，當然也有壓力。此后我們就想客戶的需求如果今天暫時解決不了，沒關系，可以先收集需求、儲備信息，等到我們有能力，就把需求變成產品，再去提供服務，這樣就形成了良性循環，服務就更加好。
積累了這些信息，我們就又想：能不能在商業模式上有所創新？于是中控就提出“5S店+S2B平臺”一站式智能服務新模式的設想，這就是不一樣的轉變。其中的S2B平臺就是不僅提供中控的產品，還提供客戶需要的合作伙伴的產品。但只有這個創新還不夠，我們怎么能在產品創新方面再去努力？比如，我們原來做壓縮機機組的控制，壓縮機是流程工業的心臟，壓縮機機組的控制很復雜，優化控制更復雜。如果對工藝和設備不了解，想讓它做到節能、高效是不可能的。再加上我們做過很多的現場控制和實時優化，都要熟悉工藝、建模。在這個背景下，我們就提出來全面融合自動化技術(AT)、信息技術 ( IT )、工藝技術( PT )、運營技術( OT ) 和設備技術( ET )的5T戰略。具體場景的底層是基礎軟件，也就是流程模擬軟件，于是我們下大力氣來攻關流程工業過程模擬與設計平臺（APEX）。然后客戶又提出問題，說DCS已經有了操作參數數據，但是設備狀況看不清，不知道哪個設備是正常的還是不正常的。如果DCS上的數據明顯不準，到底是生產狀況出了問題，還是設備本身出了問題？一定要追溯到源頭才行，所以我們構建一個全設備智能感知平臺PRIDE，幫助企業的生產流程變得更加透明，實現數智化。為了更好地實現這一切我們也希望融入更開放的創新生態里，讓更多專家、學校，研究院在這個基礎上研究開發應用。
HBR：作為中控的創始人，中控三十年您是見證者和參與者，回過頭來看，您怎么評價中控這些年在技術方面的成長？您個人對中控技術能力的提升有怎樣的看法？
褚健：中控這三十年很不容易。我們有發展，一方面是我們自己的努力，另一方面也是趕上了中國發展的好時機。感受最深的還是堅持，只要方向對了，就要堅持。我們最怕的就是誘惑太多，容易被影響。比如最早，代理產品的獲益其實更多，而自己研發要投入，還要承擔風險。但我們覺得還是要堅持，要有一種“不成功便成仁”的心態。前段時間我看《埃隆?馬斯克傳》的時候，有評論說“馬斯克這個人要么破產，要么就是富可敵國”。有了這種精神，就有可能做成一些事。我們沒有說一定要做成什么大事，而是扎扎實實地在力所能及的范圍里專注，尤其在流程行業。流程行業就是原材料工業，特別是一些基礎的原材料，中國在全球的市場份額很大。只要我們在原材料工業領域里扎扎實實地推進，在安全、環保和成本控制上下大工夫，全球供應鏈是離不開我們的。原材料工業如果能夠高質量地走出去，就能為中國出口貢獻很大的競爭力。高質量的競爭力就在于安全、質量、成本、效益，包括低碳的目標，其中有很大的改進和提升空間。
HBR：針對流程工業企業數字化轉型差異化需求，中控如何做到既能提供客制化數字化解決方案，又能標準化、模塊化快速推動智能工廠建設？
褚健：這涉及到兩個問題，一個是服務模式，一個是解決方案。生態合作理念已經深入人心，至少在移動互聯網時代。具體在一個生態里怎么進行合作，需要有技術手段，包括技術上的接口。我們提出“1+2+N”智能工廠新的解決方案就是如此，其中的“1”是指工廠操作系統supOS，每個企業都需要。就像安卓一樣，不同手機都能通用。而其上的APPs，很多人或企業都能做出各種各樣的APP。假設現在中國全部五萬多家流程行業規模以上企業的客戶都認可“1+2+N”的模式，都能應用工廠操作系統，那企業內部的所有物流、設備、資金、人的行為等數據就都打通了，消滅了所有信息孤島，數字化工廠的基礎就奠定了。我們期望能做到這一步。如果這件事情能做成，那服務就可以交給各個企業的工程師自己去做了。我相信園區周邊也有很多服務商，不一定要通過我們的5S店。可以設想5S店就跟麥當勞、肯德基、星巴克的直營店、加盟店一樣，就是社會化的。我希望中控是一個研發型的角色，做那些有優勢的事。如果在這個基礎上大家能打造生態，我認為一定是合作共贏的。中控希望通過生態把原來非標的、定制化、個性化比較多的產品，做得更加通用化、標準化，具有更強的應用性。
HBR：我們國家一直強調科技的自主性，中控是如何保持、提升企業的創新能力和活力的？
褚健：創新從一開始就是中控的基因。我一直在科技界搞研究，一開始什么也不懂——不懂市場營銷，不懂企業管理，不懂生產制造、質量控制、成本控制，人力資源和財務方面我都是外行，甚至都不想關心這些事，我的興趣就是搞研究。以前在學校可以有奇思妙想，覺得行就去做，做不成也沒有什么損失。對企業來說，想的范圍會更專注一點。我認為創新最難的是判斷這個創新是不是真的市場需要，如果不符合市場需要，那這個創新就是沒有意義的；即便符合了市場需要，還要看你能不能做到東西好，客戶還能買得起、用起來，這就會涉及到性能、質量、成本、服務等一系列因素的考量——你說這個東西很好，但人家買不起，那還是沒用的，很貴就是沒意義的；再就是全生命周期的服務是不是到位。
過去我們的創新在很多方面還是有參照物的，有跨國公司作為標桿的。但是未來如果沒有參照物，我們怎么去挑戰？這是我一直關心的事情。未來我們會在沒有參照物的創新上投入更大的力量。包括我們在新加坡、日本等地逐步設立海外的研發機構，還收購了荷蘭的高端分析儀公司Hobré，預備在歐洲布局研發。我希望創新能永遠成為中控的基因，而且我還希望能有至少五分之一的研發精力放在那種“無中生有”的原創上面。
HBR：在三十年的節點上，您對中控未來的構想是什么樣的？什么樣的企業是屬于未來的，有長久生命力的？
褚健：我希望三十年后中控還活著，而且活得健康。任何企業的生命力其實都取決于它對未來的判斷、對技術研發的投入以及對客戶需求的響應與敏感度。我希望中控能成為一個規范化、現代化和國際化的公司。規范化很可能會是官僚化的，所以我們現在加速實現“數字化”。另外，中控要不斷提升創新的文化和效率。我們提出來的“烈火計劃”（INFERNO）里第二個就是“Never Say No”。我一直倡導的就是不要輕易說“不”，特別是領導對待下屬的建議。如果風險不大，那就嘗試，不是什么了不起的事情，造成的損失是有限的，有寬容失敗的精神才是現代化的企業。在國際化方面，對于中國企業來說還是很有挑戰性的，不同的文化、語言、法律，對我們來說都是挑戰。這三個如果都做好了，我相信中控就會有未來。
HBR：您創業這么多年，形成了怎樣的管理哲學？作為創始人、掌舵人，有哪些底線是不能碰的？為什么？
褚健：這就體現在我們的核心價值觀里：十六個字——“客戶成功、奮斗創新、敬業誠信、追求卓越”。原來有一個咨詢公司問，當中的“敬業誠信”是不是可以拿掉？我說這是一個企業的基本的要求，不能拿掉。因為我們還沒做好，我們還有很多應該不斷優化解決的誠信問題、敬業問題。敬業主要針對內部，誠信主要針對外部。現下的商業環境在很多情況下是缺乏誠信的，那就需要去構建誠信，我們必須要努力去做好。再說“追求卓越”，哪個企業不追求卓越？但是這個追求到底是掛在墻上、掛在嘴上，還是放在行動上？這四句話其實對所有企業都一樣，放在哪都合適，但是落地就沒那么容易。這十六個字作為一個目標，我希望中控所有的人、所有的行為、所有的事都能努力照這個目標去做。我不敢說我們現在已經做得很好，我認為遠遠沒做到真正落地。中控首先是要有活力、有激情地活下去，剩下就是方向性的事情，如果大家再不斷地去創新，就能為客戶創造更大的價值，持續推動技術創新和社會進步。
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尊貴的嘉賓在開幕式上發表了祝賀演講，包括杭州高新區（濱江）副區長高翀先生、中國石油化工集團副總工程師兼信息和數字化管理部總經理王子宗先生、菲尼克斯電氣中國公司總裁顧建黨先生。中控創始人褚健先生發表了題為《一路向前，成就卓越》的主旨演講，對30年來支持中控的所有朋友表示感謝。他表示："展望未來，未來充滿不確定性。然而，我希望中控能夠確定在以下五個關鍵方面繼續堅持：為客戶和社會創造價值；做難而正確的事；堅持專業專注；保持激情與追求卓越；保持開放與培養合作生態系統。"
后面的大會節目分為三個篇章展開："跨越山海"、"同攬山川"和"踏夢星河"，每個篇章都與中控發展歷程上的重大階段相對應。中控的成長反映了中國工業和城市化的迅速崛起。三十年前，中控將"讓工業更智能，讓生活更輕松"的公司愿景，與國家提高工業能力的倡議相結合，開始了從中小化工項目到百萬噸乙烯廠和千萬噸煉油廠MAC項目、智慧城市大型項目和國家戰略項目的旅程。如今，中控已經成為一個公共和全球實體，繼續與工業合作伙伴和近3萬名流程工業客戶一起迎接新的挑戰。在慶祝活動上，來自知名合作伙伴的代表們，點亮中控成立30周年紀念標志，象征著中控與全球合作伙伴共同開啟共享美好未來的新篇章。
在11月23日的慶祝活動之后，在浙江省經濟和信息化廳、浙江省商務廳、杭州市人民政府及相關部門的指導和支持下，以"智能、綠色、安全"為主旨的IMPACTS智-控未來產業共創大會，于11月24日成功舉行。
杭州高新區（濱江）黨委書記章登峰先生與浙江省經濟和信息化廳副廳長厲敏先生發表了開幕致辭，他們表示祝賀，并對中控寄予厚望，希望其抓住數字經濟發展機遇，為實現技術自給自足和深化國家制造業數字化轉型做出貢獻。
在主題為"數字時代可持續高質量發展"的全體會議上，中國工程院院士、華中科技大學教授李培根先生發表了題為《AI使能企業升華與超越》的報告。他強調了應用生成式人工智能在設計中的巨大潛力，人工智能將在其中發揮主導作用，只需人類提供基本指導。他認為，這種轉變有望讓制造業活動更有序，更優化。
中國工程院院士、華東理工大學教授錢鋒先生發表了題為《數實融合助力原材料工業數字化轉型》的報告。他強調了生產鏈、供應鏈和價值鏈通過智能應用實現協同增效的重要性，包括人工智能決策支持、自主運營、智能HSE管理等方面。這將有助于實現綠色低碳、高質量的資源和能源有效生產。
ARC咨詢集團東南亞大區總經理Bob Gill先生發表了題為《流程工業的數字化轉型趨勢》的演講。他強調了數字技術在建立新商業模式和新能力方面的重要性，指出現代控制系統可以成為數字化轉型的"助推者"。我們應該利用IT和OT領域的新興技術，提高敏捷性、靈活性和韌性，以保持競爭優勢。
中控技術董事長兼總裁崔山（George Cui Shan）先生發表了主題演講《流程工業智能工廠的探索與實踐》。他強調了傳統企業加強自動化、數字化和智能化轉型的必要性，并介紹了中控"1+2+N"智能企業架構，即1個工廠操作系統、2個自動化（流程自動化和業務自動化）和N個工業應用程序。作為"數據底座"的工廠操作系統，與作為"控制底座"的智能運行管理與控制系統（OMC）、作為"模型庫"的流程工業過程模擬與設計平臺（APEX）、作為"感知底座"的全設備智能感知平臺（PRIDE）進行整合，實現工廠范圍內的互聯。所有資產和所有數據都像企業的皮膚和神經系統一樣成為一體，使生產流程和商業運營變得可衡量、可控制、可預測。
由中國電子技術標準化研究院、石化盈科和中控技術聯合編寫的白皮書《流程工業未來工廠趨勢洞察》，在大會上正式發布。該白皮書旨在解決油氣、石化、化工、電力、有色金屬、鋼鐵、食品飲料、制藥等流程工業的核心問題。白皮書梳理了重點和難點，總結了典型的方法和實際實施路徑，洞察了未來工廠的發展趨勢，并系統地闡述了智能工廠流程自動化（PA）+ 業務自動化（BA）的實施要素。
在接下來主題為"數實共進，向新而行"的專題討論中，包括中國機械工業聯合會專家委名譽主任朱森第先生、中國石油和化學工業聯合會副秘書長龐廣廉先生、中國石油化工集團副總工程師兼信息和數字化管理部總經理王子宗先生、SK致新全球副總裁蔡連春女士、浙江新和成股份有限公司副董事長兼總裁胡柏剡先生、中控技術董事長兼總裁崔山先生在內的大咖，分享了他們圍繞中國新型工業化發展的方法和實踐。他們深入探討了新質生產力、智能制造、人工智能、可持續發展、低碳實踐、全球業務布局等關鍵話題。精彩的討論對當前的工業形勢進行了深入分析，并對未來的發展趨勢進行了展望，呼吁各方進行廣泛而深入的合作，共同實現高質量的可持續發展。
下午舉行了4場平行會議，分別關注智能制造、生態共建、低碳建筑和工控芯片。與會嘉賓包括來自知名研究所、組織機構和企業的一線專家、學者與代表，涉及工信部、機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所（ITEI）、江蘇省自動化學會、國際流程工業自動化用戶協會（NAMUR）、開放流程自動化論壇（OPAF）、中石油、桐昆集團、大金氟化工、瀘州老窖集團、荷蘭Hobré Instruments公司、石化盈科、北京達美盛軟件股份有限公司、易派客、聯想、ABB測量與分析業務單元中國技術中心、羅克韋爾自動化中國公司、大華技術、阿里巴巴集團、ARC咨詢集團、深圳傳世智慧科技有限公司、工控網（北京）數據技術有限公司等機構。
會議期間，中控與近20位生態合作伙伴在展覽上，展示了專注于自動化、數字化和智能工廠的產品、解決方案、技術與成功案例。
回顧過去的光彩，展望未來的光明，中控準備乘風破浪，與尊敬的全球合作伙伴攜手再創輝煌。
媒體咨詢：
Meifang Wang
電郵：wangmeifang@supcon.com
大會開幕環節，杭州高新區（濱江）黨委書記章登峰在致辭中說，這些年，高新區（濱江）堅持創新驅動發展戰略不動搖，錨定數字經濟主賽道，打造數字經濟核心產業全鏈條，形成了視覺智能、集成電路、高端裝備等多個戰略新興產業集群。三十而立，希望中控抓住數字經濟發展機遇，推進高端裝備產業鏈安全，深化制造業數字化轉型升級，為推動全國制造業高質量發展作出更大貢獻。
浙江省經濟和信息化廳黨組成員、副廳長、一級巡視員厲敏在致辭中表示，近年來，浙江深入探索"產業大腦+未來工廠"新范式，創新打造行業產業大腦，以未來工廠建設為抓手，系統推進大中小企業數字化轉型和智能化升級，不僅將未來工廠打造為浙江智造的金名片，還向全國輸出了中小企業數字化改造"學樣仿樣"的浙江經驗。希望未來中控能為浙江省數字經濟發展作出更大貢獻。
中控創始人褚健致辭表示，在服務于近3萬家流程工業企業自動化、數字化和智能化的實踐中，中控一直在思考，如何幫助企業在實現自動化、信息化的基礎上，進一步建立數字化運營體系，通過數字化轉型，全面提升企業的競爭力。圍繞企業數字化轉型過程中"安全、質量、低碳、成本、效益"等核心關注點，中控提出了"1+2+N"未來智能工廠新架構。中控真誠地期望能與各位行業專家、合作伙伴共同為推動產業數智化發展凝聚力量，構建行業轉型新格局，共建新工業生態共同體，共生共長，合作共贏。
主旨報告 | 深入洞察與剖析流程工業高質量發展之路
在全體大會主旨報告環節，華中科技大學教授、中國工程院院士李培根帶來題為《AI使能企業升華與超越》的報告，他表示，人工智能廣泛應用于設計、加工、制造、倉儲、物流等環節，人工智能的應用無處不在。不過，目前AI人工智能應用潛力被低估。人工智能應用已經在某些領域超越人類思維，生成式設計將大行其道，以后很多設計將由智能系統主導，人輔助。人工智能幫助人們超越物理、現實空間，制造的物理空間、設計者構思的空間都可以映射到數字與物理交織，虛擬與現實融合的制造元宇宙空間，使制造活動更有序、更優化。
中國工程院院士、華東理工大學教授錢鋒帶來主題為《數實融合助力原材料工業數字化轉型》的報告。報告針對我國原材料工業面臨的諸多挑戰，從產業鏈供應鏈和生產制造過程出發，探討了數實融合助力我國原材料工業數字化轉型發展的思路與途徑，闡述了如何通過加強需求驅動的工業智能前沿技術研究，賦能原材料工業高質量發展。他指出，通過生產鏈供應鏈價值鏈協同智能決策、制造過程實時自主智能調控、安全環保運維智慧管控等，將實現制造過程資源能源高效利用、生產綠色低碳、產品高值高端和價值鏈最大。
ARC咨詢集團東南亞大區總經理Bob Gill，以全球視角，在《流程工業的數字化轉型趨勢》的主旨報告中表示，流程工業需要更多的靈活性和敏捷性，以保持競爭優勢，打造具有韌性的供應鏈，其中現代控制系統可以成為轉型的推動者。他鼓勵企業利用數字化和智能化的力量，利用生成式AI提高制造性能，不斷提升產品質量，降低成本，持續推動產業的創新發展。
中控技術董事長、總裁崔山在《流程工業智能工廠的探索與實踐》的主旨報告中表示，以自動化為基礎，以數字化轉型為途徑，以智能化為目標，實現從傳統工廠向未來智能工廠的轉型升級，已經成為流程工業企業的剛需。中控創造性地提出了"1+2+N"的智能工廠建設新模式，包含"1個工廠操作系統、2個自動化【生產過程自動化（Process Automation，PA）和企業運營自動化（Business Automation，BA）】、以及N個工業APP，為未來智能工廠的建設提供一條明確的實施路徑。
同時，中控OMC2.0系統、APEX2.0和全設備智能感知平臺PRIDE1.0三款新產品在本次大會上正式發布。其中，全設備智能感知平臺PRIDE1.0作為"感知底座"，實現了對動、靜、電、儀、控等全廠設備互聯，構成全廠"一張皮膚"，結合各類儀器儀表所形成的"神經末梢"，實現生產過程的可觀、可測及全面感知，并對潛在的風險提前預測預警。
崔山指出，工廠操作系統，作為"數據底座"；全流程智能運行管理與控制系統（OMC），作為"控制底座"；流程工業過程模擬與設計平臺（APEX），作為"模擬底座"；PRIDE作為"感知底座"，是"1+2+N"模式智能工廠新模式的四大核心產品底座，5T技術+四大核心產品底座，將為實現"1+2+N"流程工業未來智能工廠提供最強有力的支撐。
聯合推出 | 《流程工業未來工廠趨勢洞察》報告重磅發布
由中國電子技術標準化研究院、中控技術股份有限公司和石化盈科信息技術有限責任公司牽頭編寫的《流程工業未來工廠趨勢洞察》報告也在本次大會上重磅發布。該報告面向油氣、石化、化工、電力、有色、鋼鐵、食品、制藥、建材等典型行業開展調查研究，提煉流程工業未來工廠建設思路和經驗。報告以數十家流程工業未來工廠的實施經驗為依托，征求業內專家建議，從未來工廠建設所關注的核心問題和訴求出發，提出了生產過程自動化和企業運營自動化("PA+BA")的智慧企業架構，系統梳理實施要素，總結相應的落地實施路徑，并對未來工廠的演進趨勢做出展望。中控創始人褚健，中國電子技術標準化研究院物聯網研究中心主任郭楠，石化盈科信息技術有限責任公司董事長、黨委書記周昌，浙江省經濟和信息化廳技創處副處長孫體忠，上海華誼控股集團有限公司首席數字官陳耀，湖北興發化工集團股份有限公司總工程師李永剛，廣東石化有限責任公司機動設備部副主任徐麗共同啟動報告發布儀式。
大咖論道 | 數實共進 向新而行
當前，世界百年未有之大變局加速演進，新一輪科技革命和產業變革深入發展，大國競爭和博弈日益加劇，全球經濟不確定性增強。制造業的生態環境、產業結構和發展模式等都發生了深刻變化。本次全體大會圓桌論壇環節，以"數實共進，向新而行"主題，邀請到國家智能制造專家委員會榮譽主任朱森第，中國石油和化學工業聯合會黨委常委 、副秘書長龐廣廉，中國石油化工集團副總工程師、信息和數字化管理部總經理王子宗，SK致新全球副總裁蔡連春、浙江新和成股份有限公司副董事長、總裁胡柏剡，中控技術股份有限公司董事長、總裁崔山等六位大咖同臺論道，圍繞新型工業化的新內涵、新特征與新要求，結合各自企業實踐和洞察，從數字技術驅動智能制造、人工智能、綠色低碳可持續發展、全球化戰略布局、新質生產力等議題切入，深入剖析當前產業形勢,展望產業發展趨勢,共謀未來高質量發展。龐廣廉主持本次圓桌論壇。
平行論壇 | 多角度縱論行業熱點話題
深耕流程，扎根產業，面向垂直領域和細分議題，11月24日下午，IMPACTS智·控未來產業共創大會四場平行論壇同步精彩呈現，分別針對智能制造、生態共建、建筑低碳、工控芯片等行業熱點展開，眾多專家學者、企業代表、行業伙伴齊聚一堂，展開探討。
攜手奮進 | 生態和創新成果展
11月24日，IMPACTS智·控未來產業共創大會生態和創新成果展同步展開。精心打造的生態創新展，以數字化的互動裝置，為與會嘉賓及伙伴搭建起激發靈感、發現機遇、建立合作的良好平臺，近二十家在各自行業頗具影響力的企業和伙伴云集于此，全面展示出一批面向數字經濟和智能制造的新產品、新技術、新模式和典型案例，為全球工業的高質量發展注入新動能。
"IMPACTS智·控未來產業共創大會"的成功召開為全球工業自動化、數字化、智能化的未來發展描繪出了一幅宏大且富有生機的圖景。未來已來！中控將賡續創新、不斷創業、不斷變革，在成為世界一流智慧企業的新征程中，與全球伙伴緊密合作、相互促進，共迎時代挑戰，共享發展機遇，共創全球流程工業的美好未來！
11月23日下午，"跨越山海·征途未來"中控創業30周年大會在杭州奧體中心網球中心（"小蓮花"）圓滿舉行。中控創業30周年大會圍繞"跨越山海""同攬云川""踏夢星河"三個篇章展開。從全球各地奔赴而來的6000余名中控家人齊聚"小蓮花"，共慶此時，共享喜悅。線上，超過一萬名來自世界各地的伙伴云端相聚，共同見證中控三十年的璀璨歷程和光榮夢想。
大會開幕儀式
慶祝大會在《勇立潮頭》大型歌舞中拉開帷幕，致辭環節，杭州濱江區委常委，杭州高新區管委會副主任、濱江區副區長高翀蒞臨大會現場并發表致辭，他說，2003年，中控科制系統產品也逐漸邁入國內高端市場，與跨國公司同臺競技。中控與高新區（濱江）同呼吸、共命運、共成長，祝愿中控再創輝煌、再攀新高。
中國石油化工集團有限公司副總工程師、信息和數字化管理部總經理王子宗在致辭中回顧了雙方的合作歷程。他說，"在合作中，我們感受到了中控人那種勇于創新、追求卓越的精神風貌。在數字化、智能化發展領域，中控展現出了遠見卓識，讓我們對其未來的發展充滿了期待。中國石化希望未來與中控締造更為廣闊的合作空間，共同推動石油化工行業的創新發展，為能源領域的繁榮和發展作出更大的貢獻。"
菲尼克斯電氣中國公司總裁顧建黨致辭表示，有幸與中控相交、相遇、相識，自2005年開始，菲尼克斯就與中控開啟緊密合作，互相學習、互相促進，共同成長。這種合作關系不僅僅是商業上的合作，更是一種友誼，一種信任。過去5年，中控開啟偉大新征程，菲尼克斯有幸與中控一起，從自動化走向數字化、智能化。相信未來中控的征程一定會有菲尼克斯的陪伴，共同開啟無限可能。
跨越山海，致敬過往
SUPCON，取義"Super Control"，從1993年開始，懷抱著產業報國的初心，一代又一代的中控人創新不輟，團結奮進，打造出屬于中國人自己的工業控制系統，并在工業軟件、智慧城市、科教儀器、芯片和工業安全等領域齊頭并進，為中國工業自動化領域添上濃墨重彩的一筆。
中控員工傾情演繹音詩畫《跨越山海》、情景舞蹈《一代一代中控人》、《夜空中最亮的星》等精彩節目，將對中控的祝福變成一段段曼妙的舞蹈，一首首發自肺腑的詠唱，動情展現了中控堅定夢想，直面各類困難和挑戰，全力踐行"客戶成功，奮斗創新，敬業誠信，追求卓越"核心價值觀的奮斗歷程。
與夢想同行、與家國共振、與時代同頻，中控從中小項目起步，到進軍高端，服務于國家重大工程，如今走出國門，擁抱國際化，中控猶如錢塘江水，匯聚著強大的力量，已經悄然涌入世界舞臺，將中國的自動化技術和產品帶到世界各地。
同攬云川，攜手奮進
在夢想照進現實，將產業報國付諸實踐的過程中，中控的發展離不開社會各界的支持與包容。30年來，在服務客戶的過程中，同樣離不開每一名辛勤付出的中控人，在每個項目攻堅克難的過程中，處處充滿著敬業精神和為客戶創造價值的決心。小品《時間為證》根據真實故事改編，展現中控人不斷攻堅克難，挑戰極限的感人故事。短視頻《時光之旅：中控三十年》帶領大家穿越時空，重溫了中控三十年來的成長軌跡和重大里程碑。
奮斗的三十年，中控與時代同頻，與客戶共進。在每一項重要成就的背后，中控始終銘記每一位風雨同舟，守望相助的同行之友。大會邀請到桐昆集團、中國石化鎮海煉化、中韓石化、巨化集團、龍盛集團、兗礦魯南化工、中國石化長嶺煉化、廣東石化、大華股份、菲尼克斯電氣、東方電纜等企業嘉賓代表，以及中控創始人褚健共同上臺啟動印章，開啟"錦繡盛景"。下一個三十年，中控將與各界伙伴繼續并肩前行，抒寫更為硬核的時代答卷。
中控的發展，離不開那些將"烈火計劃"INFERNO刻進DNA的中控人，歌舞《烈火》再現了中控人堅持做難而正確的事，在爭做一流、成為一流的路上，將一個個"不可能"變成了機會，變為了可能的信念。
踏夢星河，賡續遠航
回首過往，望見的是璀璨的星空，夢想，則藏在我們當下所奮進的每一刻。音詩畫《未來，你好》、中控人職業秀《Dream》、歌曲串燒《逐光而行》等節目激情昂揚，展現了中控人對美好未來的無限憧憬。
在慶祝大會的壓軸環節，中控創始人褚健甫一登場，便引起了全場的熱烈歡迎。他飽含深情地發表主題演講——《一路向前，成就卓越》，并首先代表全體中控人由衷地向所有幫助、支持、鼓勵中控的廣大用戶、專家、同行、朋友和領導們致以謝意。
他深情回顧了中控三十年的發展歷程，總結了中控成長發展過程中關鍵節點和里程碑事件，重申了使命愿景，并對中控未來30年進行了展望。
褚健表示，1993 年創立中控，就是想走出一條將科研和產業有機結合的路。SUPCON由"super"和"control"組合而來，代表了中控要做中國最好的控制系統，成就中國自己的國際品牌。回顧中控 30 年的發展歷程，奮斗始終是中控人的力量源泉，創新始終是中控人的強大基因。中控為奮斗和創新而生，中控為奮斗和創新而強。
站在 30 年的里程碑旁，回顧過去，展望未來，褚健感慨良多。他說，"三十而立，我已不再是默默無聞；三十而立，我們回到故事的起點；三十而已，我們正年輕；三十而已，中控正年輕。"
展望未來，30 年后的中控會是什么樣？褚健表示，"或許我們無法看清 30 年后，但我們應該努力把握未來的 10年。面向未來 10 年，希望中控在五個方面繼續堅持：堅持為客戶和社會創造價值；堅持創新，做難而正確的事情；堅持專業專注，做有責任有信用的企業；堅持追求卓越，保持活力與激情；堅持開放合作，打造生態，共創未來。"
褚健說，前路漫漫，時不我待。通過中控人的共同努力，中控未來一定能成為一家持續創造非凡業績的、受人尊敬的現代化、國際化企業。
跨越山海，征途未來，中控的三十年，也是中國工業高速崛起的三十年。中控何其有幸，能夠在這段偉大的歷史征程中盡過力、淌過汗、留下深深的足跡；中控何其感恩，能夠與時代同行，踐行讓工業更智能、讓城市更智慧、讓生活更輕松的愿景和使命。未來，在新征程中，中控誓做科技創新和產業變革的弄潮兒，中控將以更加豪邁的氣魄，以無畏的勇氣和堅定的信念，逐光而行，創新引領，擁抱更廣闊的天地，繼續向著星辰大海揚帆遠航。