"高能團隊獎"是由《財經》旗下《哈佛商業評論》中文版聯合 FESCO 于2021年末首次發起的針對組織管理的重磅獎項，旨在尋找和表彰企業中有卓越表現和非凡能量的團隊，并發掘創新性的組織管理模式；以期在世紀疫情沖擊及全球競爭變局的大背景下為企業組織管理提供借鑒經驗，從而產生更大的社會價值。本屆"高能團隊獎"評選共征集到百余支優秀團隊參評，在歷時近8個月的籌備征集、調研答辯、集中評審環節后，共有33支團隊從創新能力、戰略執行能力、敏捷應對能力、業績影響能力、團隊吸引能力等五大維度突出重圍，獲評2023年度"高能團隊"。

浪潮 KaiwuDB 是本屆評選，也是"高能團隊獎"設立以來唯一一家入圍的數據庫服務企業。KaiwuDB 研發團隊承擔著浪潮戰略級軟件布局及數據庫技術自主研發的重任，從集結之初，就秉承"以技術為引擎驅動產品發展，突破行業瓶頸"的理念，力爭在產、學、研、用等各個層面實現新的破局。團隊承襲浪潮潛心鉆研、匠心打磨的基因，首創推出"就地計算"專利技術，并在分布式計算、多模數據庫架構、自適應時序引擎、超速分析引擎、數據庫自治優化等8大核心技術上實現突破；長期聚焦客戶發展和產業進步，緊跟國家戰略關注的產業領域及重點業務場景，依托精進扎實的數據庫技術、精細化項目管控、敏捷開發流程等，先后承擔多項省、市級政府及國內大中型企業數據庫遷移改造項目及數字化能力建設項目。

同時，KaiwuDB 始終堅持人才優化、團隊協作、組織管理等方面的隱性價值是企業可持續發展的根基。團隊不斷引進并培育行業高階人才，已搭建包含行業領軍人物、國家級重點人才、核心架構專家、資深研發骨干、高級工程師在內的完整人才梯度；持續優化研發管理模式，形成敏捷研發管理、跨地域多團隊協同、應急突發作戰預案等一系列組織機制。"高能評審團"對此給予充分肯定——韌性是一個企業最偉大的品質之一，很高興看到一支年輕的團隊擁有這樣的非凡特質，這將是他們不斷保持競爭優勢和前進趨勢的內在原因。

浪潮KaiwuDB CTO魏可偉表示，"非常榮幸代表團隊來領取這次獎項，感謝業界對KaiwuDB 研發團隊在敏捷創新、戰略執行、組織效能等方面的充分認可，這份榮譽屬于KaiwuDB的每一位研發人員，是整個團隊兢業進取、勠力同心的成果。我們將繼續秉承匠心打磨、潛心研發的理念，加速實現研發、產品、業務、運營的高效協同，提升工程實施能力及團隊文化認同，力爭為行業帶來先進的研發管理機制、培養輸送更多高質量人才，同時為客戶提供精準完善創新的數據服務解決方案。"

浪潮KaiwuDB CTO 魏可偉受邀出席大會并于主論壇發表題為《從多模到數據智能，KaiwuDB 探索通曉萬物之路》的主題演講，就數據庫架構演進、數據庫與智能化技術融合趨勢、KaiwuDB 在 AIoT 重點場景下的服務實踐等內容展開分享。

魏可偉介紹，多模數據架構是數據管理系統不斷演進的結果。作為新生代數據庫，KaiwuDB 分布式多模數據庫依托自研原生多模系統，釜底抽薪，從根本上解決"專庫專用"、"多庫混用"導致的IT系統復雜化及開發、運維成本居高不下的問題。以此為基礎，KaiwuDB 在用戶關注的重點場景上探索內核引擎與智能化技術深度融合，旨在幫助企業構建更簡單、更智能的數字基礎設施，激發企業的數據消費潛力，反哺生產實踐。智能化技術為數據分析、數據管理提供比人腦更快、更準確的"預判"能力，能在需求下達之前準備好結果，讓機器做到"想你所想，為你所用"。

目前，KaiwuDB 已在山東省某重工企業、汽車制造企業、能源管控平臺建設等項目落地部署，切實為企業用戶實現了數智化升級與降本增效的總體目標。未來，KaiwuDB 將持續發揮企業數據基座的核心價值，提供創新、穩定、安全的數據庫產品，助力更多有數字基礎設施建設需求的企業實現業務數智化、管理精細化、決策科學化和成本更優化。

魏可偉表示，工業4.0時代，物聯網產業驅動數據要素市場不斷壯大，成為新的長期增長點。AIoT場景下的數據庫，不僅要能夠應對物聯網發展帶來的多模態海量數據高速寫入、存儲、分析等問題，更重要的是基于龐大數據量提供更多的增值服務。正如人們在用電時并不關心是風電還是水電一樣，數據作為重要的生產資源，用戶側更關心的并非數據類型及處理工具問題，而是數據消費及價值轉化問題。傳統的"多庫"部署要求開發者具備不同模型開發的扎實技術，要求DBA清晰明確不同數據庫的運維規則，無論是對開發者或是DBA都有很高的學習準入門檻；除此之外，數據在不同庫之間的傳輸和轉換涉及多副本管理，不但容易出錯，性能和一致性也難以保證。過去幾十年里，行業內衍生出各種數據處理"武器"，而物聯網時代多模態數據融合帶來了數據存儲與治理愈加復雜的需求，如果能將這些"武器"加以融合，包括軟硬件的融合、計算模型的融合、存儲模型的融合，從而加速數據價值化、提升用戶數據消費能力，將會是推動數據庫和各大行業數智化升級的強大助力。

作為業內首款"面向AIoT的分布式多模數據庫"產品，KaiwuDB基于統一的SQL語法、統一的數據庫命令、統一的開發運維工具、統一的安全認證等實現真正的多模融合；獨立研發高性能時序引擎、靈活部署機器學習引擎，依托"就地計算"、"原生AI"等核心技術支持時序數據、內存數據、關系型數據在同一數據庫中統一匯存、處理及AI智能分析。將傳統多個不同類型數據庫的功能充分融合，實現"一庫多用"，把原本復雜化的數據類型及運維管理流程大大簡化。

以創新的數據庫技術簡化應用，持續為用戶數字化轉型及降本增效創造價值，是現代數據庫共同努力的方向。魏可偉表示，從業務而不是數據模型的角度定義數據庫，是 KaiwuDB 分布式多模數據庫架構設計的一個重要出發點。"化繁為簡"的多模架構為數據庫、特別是面向AIoT場景的數據庫提供了新的發展方向。下一步，KaiwuDB將會繼續深耕多模架構，爭取通過更多的技術實踐推動用戶企業的數據價值挖掘，賦能企業數智化轉型新升級。

上海浦東新區科技和經濟委員會副主任夏玉忠，上海市經濟和信息化委員會軟件處副處長何煒，張江高科技園區開發股份有限公司副董事長、總經理何大軍，浪潮高級副總裁、山東浪潮數據庫技術有限公司黨支部書記、董事長劉偉華，浪潮院士、山東浪潮數據庫技術有限公司總經理、浪潮KaiwuDB董事長張暉，浪潮KaiwuDB總經理黃越共同為KaiwuDB上海新總部開業剪彩。KaiwuDB是浪潮重點孵化的關鍵領域技術企業，承擔著集團軟硬協同建設，服務數實融合的重要使命。KaiwuDB以分布式多模數據庫為核心產品，為工業互聯網、數字能源、政務、智慧產業等各大重點行業提供穩定高性能的數據庫產品及行業數字化解決方案，賦能廣大企事業單位數智化發展。

隨后，上海市浦東新區科技和經濟委員會副主任夏玉忠，浪潮集團高級副總裁、山東浪潮數據庫技術有限公司黨支部書記、董事長劉偉華為"浪潮數據庫產業聯合實驗室"揭牌。浪潮數據庫產業聯合實驗室是"產、學、研、用"深度融合的重要平臺，面向數字經濟高質量發展的主戰場，以實驗室為基礎開展核心技術攻堅、關鍵領域場景研究、高層次學術交流，旨在推動領先數據庫技術在真實業務場景中的規模化應用，加速科研成果轉化。通過"開放、流動、聯合、競爭"的運行機制，打造有一流創新能力的數據庫研究基地，加速核心關鍵行業安全創新產品替代，為"共贏浦東"提供技術支撐，助力浦東新區科技、經濟雙輪發展。

浦東新區是上海建設國際科創中心的核心區，一直站在中國乃至世界科技產業發展的最前端，從政府部門到產業園區，長期對前沿科技產業保持敏銳的嗅覺，持續不斷引進國內外科技領軍企業和創新創業團隊。張江高科作為浦東科創建設的核心承載，坐擁世界級重大科技基礎設施、一流研究型大學和科研機構、跨國公司全球研發中心。作為浪潮旗下數據庫關鍵技術產業單位，KaiwuDB自2019年團隊初創以來，受到來自集團與浦東新區各相關單位的高度重視與重點扶持，團隊不斷壯大，產品加速創新，緊跟浦東、張江建設要求，承擔起硬核技術研發及科研成果轉化的重任。

上海新總部及浪潮數據庫產業聯合實驗室的落成對于KaiwuDB有標志性的里程碑意義。未來，KaiwuDB將依托浪潮在人才集聚、產學研融合等方面長期積累的獨特優勢，充分發揮自身專業技術能力，攻堅克難，在關鍵性技術落地領域鉆研突破，為上海雙創生態建設添磚加瓦，助力中國數據庫產業及數字經濟高質量發展。

中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏正式發布《數據庫發展研究報告（2023年）》暨《中國數據庫產業圖譜（2023年）》。《報告》涵蓋中國數據庫產業發展態勢介紹、數據庫政策解讀、數據庫技術趨勢剖析等內容；《圖譜》則全面客觀地展現了中國數據庫產業中的關鍵領域、環節和代表企業，為社會各界提供了中國數據庫發展的一站式信息庫。浪潮KaiwuDB作為成員之一參與《數據庫發展研究報告（2023年）》編制工作并正式入選《中國數據庫產業圖譜（2023年）》，為展示中國數據庫產業全貌貢獻一份力量。

作為大會另一個重磅環節，中國信通院云計算與大數據研究所大數據與區塊鏈部主任姜春宇就2023上半年"可信數據庫"評測結果進行解讀并正式頒發評測證書。"可信數據庫"系列評估評測是中國信通院自 2015 年推出的第三方權威評估評測體系，通過嚴格把關測評流程，篩選出優秀的產品和優質的服務商，圈定了國內數據庫產品和服務商第一梯隊，已成為用戶采購選型指導和廠商產品標準化設計的重要風向標。經過產品資料審核、測試報告審核、參評廠商答辯、質詢與答疑、集中評議共五個嚴苛審查環節，經評審專家組一致認可，KaiwuDB通過時序數據庫基礎能力專項評測，獲頒"可信數據庫"證書。

KaiwuDB是業內首款"面向AIoT的分布式多模數據庫"產品，擁有"多模數據庫架構"、"就地計算"、"原生AI"等核心技術，支持時序數據、內存數據、關系型數據在同一數據庫中統一匯存、處理及智能分析。協同基于KaiwuDB構建的"行業級物聯網實時信息融合平臺"KDP，一站式滿足物聯網時代多模態數據融合帶來的數據存儲與治理的復雜需求，充分挖掘數據價值，賦能行業數字化轉型升級。目前，已為工業物聯網、數字能源、車聯網、智慧產業等快速發展重要領域提供數字化賦能。

KaiwuDB表示，未來將繼續秉持初心，積累先進技術及豐富實踐經驗，與更復雜、更多元的數字化場景需求相融合，持續打磨產品，優化性能，為廣大客戶提供更為優質的產品與服務體驗。同時，作為中國數據庫產業高速發展的參與者與見證者，KaiwuDB也將積極參與產業研究、生態共創，為行業培育更多專業人才，為促進中國數據庫產業健康可持續發展添磚加瓦，共筑數字經濟可信底座。

浪潮KaiwuDB CTO魏可偉受邀出席峰會并做《浪潮KaiwuDB，打造數字化轉型核心數據引擎》主題分享。

魏可偉介紹，KaiwuDB是自研的分布式多模數據庫產品，滿足工業物聯網、數字能源、智慧產業等行業核心業務場景的數據采集、處理、計算、分析、應用的綜合業務需求，為上述行業領域提供數字化賦能，實現"業務即數據，數據即服務"，助力企業從數據中挖掘更大的商業價值。

作為國內數據庫領域的新生力量，KaiwuDB已成功入選中國信通院軟件供應鏈廠商和產品名錄，成為大數據技術標準委員會成員單位；并在成立短短一年時間內通過信息技術產品自主原創性測評，累計獲得16項目有產品軟著授權，并于近期斬獲2023數博會"優秀科技成果"獎項。

一切的技術創新都是為了更好地服務場景實踐。在分享中，魏可偉還詳細介紹了KaiwuDB服務山東某重工企業數據庫遷移及系統改造建設項目，工業互聯網大數據中心建設項目，某車企青島超級工廠數字化能源管理平臺建設項目，及山東省市級大數據局數據庫建設項目等。

山東省國資委副主任邵澤武表示，浪潮作為新一代信息技術產業的杰出代表，近年來在產業規模、創新能力、場景應用等方面都取得了積極成效，在企業數字化轉型領域取得了驕人的成績，為73戶中央企業、174家中國500強企業以及大量地方企業提供數字化轉型服務，打造了許多優秀的樣板案例。

作為浪潮旗下戰略性新興業務，KaiwuDB數據庫將加速技術創新、場景滲透、產業賦能，為數字強省乃至數字強國建設作出應有貢獻。

據數據顯示，截至2022年全球共計擁有130億臺物聯網（IoT）設備，且這一數字還在迅速增長，預計四年內完成翻倍。到2030年，全球預計將有3/4的“啞”設備實現聯網。與此同時，所有的聯網設備都有一個巨大的副產品——數據，這就意味著物聯網將成為數據爆炸的奇點。IDC報告顯示，物聯網設備產生的數據從2013年的0.1ZB增長到2020年的4.4ZB，7年之內增長了50倍；這一數據將在2025年到達79.4ZB，增速驚人。魏可偉表示，創建和部署物聯網設備的企業正在面臨前所未有的數據管理能力挑戰：他們不僅需要思考如何高效使用物聯網設備，也要思考如何處理井噴式增長的物聯網數據，包括海量時序數據采集，時序數據與事務數據集成，數據高效管理以便輕松訪問調用，數據整合分析及可視化呈現等等，然而往往這種數據量級的存儲和處理是傳統數據管理方法無法負荷的。

KaiwuDB在實踐中發現，物聯網領域的數據管理場景不僅對數據庫提出了海量時序數據處理需求、水平擴展需求、高基數的需求，還有與高價值關系型數據深度融合的需求，云邊端協同的需求，快速響應進行實時控制的需求，用AI進行趨勢分析及輔助決策的需求等等。作為一款分布式、多模、支持云邊端協同的AIoT 數據庫產品，KaiwuDB擁有"就地計算"專利技術，基于MMIO（內存映射）技術實現“所存即所用”，支持百萬級數據秒級入庫，千萬記錄查詢毫秒級響應，1 秒完成20億記錄數據探索，10秒完成500萬記錄數據15層下鉆，切實保障IoT場景海量時序數據的高速入庫、急速查詢。KaiwuDB多模架構支持時序數據、內存數據、關系型數據在同一數據庫中統一存儲、處理及AI智能分析，基于統一的算子和通信協議實現模型的自動選擇和自動轉換，可實現“以一當五”。同時，KaiwuDB還具有SQL支持、數據壓縮、智能預計算、訂閱發布、集群部署等特性，及高可用、低成本、易運維等特點。

從實踐中來，到場景中去。魏可偉還分享了KaiwuDB牽手山東某重工企業聯合打造的離散制造業IIoT解決方案，切實有效地幫助該集團廠區建設了統一設備數據采集服務能力、數據壓縮及分級存儲能力、設備運行狀態實時分析、啟停控制、循環參數調整能力等。幫助廠區形成工廠級數據共享機制，實現數據驅動運營管理效率的大幅提升。

履踐致遠，開物成務。作為國內數據庫產業的新生力量，KaiwuDB挖掘AIoT領域需求，深耕物聯網產業不斷衍生的創新數據場景，努力成為更懂物聯網的數據庫；但又不止著眼于物聯網，在國家政策關注的數字能源、數字政務、金融等多行業也已成功實現落地。在國內外開源生態大踏步發展的今天，KaiwuDB也將努力加強自身技術創新，攜手生態內的伙伴探索更多可能性，推動數據庫產業持續發展，共創數據新價值。

數博會領先科技成果獎已正式獲得國家科學技術獎勵工作辦公室批準，成功列入國家社會化科學獎勵目錄，是目前國內唯一的大數據領域社會科技獎勵，其專業性、權威性、引領性獲業界一致認可，是大數據產業發展的重要風向標。

KaiwuDB"離散制造業IIoT標桿解決方案"以KaiwuDB就地計算專利技術為底座，搭建了"多快優智"的"1+3+N"方案體系，旨在為廣大離散制造業企業建設性能優越、穩定可靠的數據基礎設施，以數據驅動生產經營管理智能化與優化。目前該方案已率先在山東某重工廠區建立示范應用，幫助該業務系統實現海量數據實時分析，建設價值包括設備故障率降低 65%、利用率提升 20%，加工效率提升 20%，設備投入成本減少 10%等；同時，建立起工廠級數據共享機制，實現底層數據與上層運營管理數據互聯互通，通過數據驅動運營管理效率的提高，實現降本增效。

除工業物聯網場景外，KaiwuDB也已在數字能源、智慧產業、數字政務、金融等幾大行業領域實現了各類落地實踐，成功助力各企事業單位完成數字化轉型，沉淀數字資產、挖掘數據價值。

浪潮KaiwuDB表示：通過場景化的數據庫解決方案實踐，為物聯網時代企業數智化轉型升級提供堅實的數據底座，是KaiwuDB義不容辭的一大使命。KaiwuDB將繼續砥礪前行，讓領先的數據庫技術落地更多實際應用，進一步助力市場推動數據要素價值化，助推數字經濟場景多元連接，推動數字經濟發展。

浪潮KaiwuDB受邀出席"峰會"并正式發布智慧礦山解決方案。該方案以多數據類型存儲、就地計算、AI及預測分析模型等核心技術，支撐對礦區數據的高速匯聚、快速處理、實時分析，深層次挖掘數據價值，深入解決煤礦產業數字化轉型的痛難點，助力智慧礦山建設，全面提升礦企綜合競爭力和可持續發展能力。

智慧礦山，是指基于現代煤礦智能化理念，將物聯網、云計算、大數據、工業互聯網等前沿技術與現代礦山開發技術深度融合，形成礦山全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的完整智能系統，實現礦山作業全流程的智能化運行。2022年8月，應急管理部、國家礦山安全監察局印發的《"十四五"礦山安全生產規劃》提出，實施礦山智能化發展行動計劃，協同推進礦山自動化、智能化建設相關政策配套，分級分類推進礦山智能化建設，從政策端明確了加快建設自動化、信息化、智能化的礦山，促進礦山產業向"安全、綠色、高效"轉型升級的整體目標。

普通煤礦如何發展成智能煤礦？KaiwuDB在礦山智能化實地調研中發現：裝備智能化改造、智能系統基站建設等硬件設施已基本實現落地，而信息交互系統、數據管理系統等軟件平臺建設仍是煤炭企業信息化能力的薄弱環節。當前，礦山生產系統中各業務環節獨立進行信息化實踐，以致于缺乏統一的數據管理系統，數據孤島嚴重；硬件設備及各業務系統產生的海量數據無法得到深層次的應用，管理者決策缺乏數據依據，未能參考礦山各類業務指標、工況數據等實現對運行態勢、隱患風險的實時掌控及運營管理。因此，煤礦企業急需建設一套基于生產數據資源化、功能模塊化、應用微服化、運維智能化的統一軟件平臺，實現數據融合互通，分類建設、分級管控，實現自動化與信息化的深度融合。

鑒于此，浪潮KaiwuDB打造了一站式智慧礦山解決方案，旨在幫助礦企實現資源全量化、智能化調配，從生產運營、成本管控、風險預警等多維度為礦企決策層提供精準、實時的數據支撐。基于該方案打造的礦企智能綜合管控平臺，依托KaiwuDB多模數據庫架構及就地計算專利技術，實現海量監測數據的高性能讀寫和多源異構數據的匯聚整合，打通礦企采、選、冶、產、供、銷全流程數據匯聚管理；結合KDP（KaiwuDB數據服務平臺）云邊端一體化的服務能力及AI賦能的數據庫自治技術，實時分析挖掘數據價值，依據原煤產量計劃分析及盈虧臨界點分析達成生產精益運營管理，依據氣體檢測預警分析及安全生產動態診斷提供安全隱患預測。預期建設價值包括危險區域作業人員幾乎清零，保障作業安全性；節省能耗、降低IT支出、提升整體效率近30%，實現降本增效的總體目標。

煤礦智能化建設是推進能源革命綜合改革的重要抓手，也是傳統煤炭行業實現高質量發展的必然選擇。KaiwuDB智慧礦山解決方案將充分整合礦山企業各系統全生命周期數據，快速挖掘數據背后的價值，落地豐富的數據應用場景；輔助礦企領導戰略管控與決策，包括全面靈活的經營分析、監管防范化解重大風險、業務優化與創新等場景支撐；形成數據驅動的閉環迭代生態，讓礦山運營透明可視、資源調度快速有序、生產安全高效協同，提升礦山運作效率和整體產能。

浪潮KaiwuDB表示，下一步將深入推進智慧礦山建設更多的落地實踐；應用前沿數據庫技術實現人、機、環等全生產要素的精準定位和全面感知，保障安全生產，實現業務系統數據融合貫通，建成本質安全、資源集約、綠色高效的智慧新礦山，助力國家煤礦產業數字化發展，讓更多礦山人享受數字化智慧成果。

5月17日，IOTE 2023第十九屆國際物聯網展在上海拉開序幕，全球超過350家參展企業到場展示先進的物聯網技術和產品，覆蓋感知層、網絡傳輸層、運算與平臺層和應用層在內的物聯網產業鏈各環節。展會同期舉辦多場論壇活動，邀請行業專家、領軍企業代表探討物聯網行業熱點、共話未來趨勢。浪潮KaiwuDB受邀亮相參展并就《工業物聯網產業數字化轉型的探索實踐》這一主題發表演講。

物聯網技術發展，帶來了數據的爆炸式增長。動輒十億、百億甚至千億級存儲規模的龐大數據總量、極高的生產速度以及復雜的數據類型都對數據庫產品的性能提出了更高的要求；與此同時，“入庫即可用”及“降本增效”的訴求要求數據庫具備數據實時處理和數據價值挖掘的能力。

作為工業4.0的核心驅動力，工業物聯網是物聯網的拓展，其背后的理念是重新定義如何連接、監控、分析工業設施中“啞巴設備”多年來產生的數據并對其采取行動，以期更快、更準確地做出業務決策。然而，企業實施工業物聯網項目之時仍存在諸多顧慮與困擾：數據質量與管理水平不高，系統林立導致數據孤島嚴重，資金投入難以負荷海量數據長期存儲，數據分析流于表面且結果無法整合呈現。降本增效的愿景美好，但想要從無窮盡的物聯網數據中有效挖掘價值并非易事。

工業物聯網場景下的數據庫，需要在收集、處理龐大復雜數據量的同時滿足計算端的性能需求，實現毫秒級的實時數據分析，多維度、深層次挖掘數據結論，從而指導生產管理決策。這也正是KaiwuDB聚焦AIoT數據庫的初衷 -- 用先進的技術打造時序計算引擎，但又不止著眼于技術，也關心用戶能否更好地管理和消費數據。KaiwuDB面向工業物聯網場景需求，提供以時序處理能力為一大核心，結合分析、AI和云邊端協同能力的數據庫產品和服務，旨在用數據幫助企業判斷趨勢，輔助決策甚至實現自動快速響應。

KaiwuDB作為一款分布式、多模、支持云邊端協同的AIoT數據庫產品，擁有就地計算專利技術，具備每秒百萬級寫入、毫秒級數據讀取能力，滿足海量、高并發的時序數據寫入及快速查詢和復雜查詢的需求；同時具備集群部署、高可用、低成本、易運維等特性，全面滿足工業物聯網場景的數據需求。

通過對工業物聯網垂直場景需求的深入探索，KaiwuDB推出了離散制造業解決方案、數字能源解決方案，并分別在山東省某重工廠區、青島某汽車產業園內重點系統落地部署，大幅提升廠區系統數據入庫性能，多場景、多源異構數據查詢分析性能，有效節約存儲及人力成本、提升工廠設備使用效率，讓“啞巴設備開口說話”，助力企業打造領先的數智化工廠。

同時，KaiwuDB工業物聯網場景解決方案也已助力工業互聯網大數據中心成功完成落地實踐，有效提升工業互聯網大數據資源的管理、服務和安全水平，發揮數據對工業經濟的創新引擎作用；對于促進工業互聯網創新發展，提升數據驅動的政府治理能力也具有重要意義。

有質量的創新并非只有技術的更新，同樣來自對場景需求的深入挖掘。作為浪潮一大戰略產品，KaiwuDB將持續挖掘物聯網衍生的場景需求，助力企業實現管理精細化、決策科學化和服務高效化，以領先的數據運管能力擁抱物聯網時代。未來，KaiwuDB還將在數據庫新熱點、新場景、新安全要求的帶動下，不斷強化產品服務性能、完善生態協同，保障快速部署與交付，為產業數字化轉型浪潮下的新型基礎設施建設構建堅實的數據底座。

浪潮院士、浪潮數據庫總經理、KaiwuDB董事長張暉先生受邀出席峰會并發表《開物成務，相信開源的力量》主題演講。

張暉指出，開源是軟件市場"后進者"擴大市場影響力的重要手段，也是新興領域內企業構建技術生態的默認選擇。擁抱開源，企業將從商業價值、成本優化、技術創新、品牌建設、生態構建等諸多維度收獲戰略價值。

浪潮堅持利用開源技術來推動創新，始終踐行"技術擁抱開源"的發展理念，積極參與開源貢獻，推動開源社區建設，持續提升浪潮在國際開放組織與開源社區的技術影響力。2019年，浪潮作為創始會員參與籌建了中國首個開源基金會——OpenAtom開放原子開源基金會，并作為副理事長單位積極參與到基金會建設中。同年9月，浪潮正式成立開源辦公室，并從戰略策略、基礎設施、組織保障、合規建設、組織文化等多方面形成完整的開源治理規劃。

作為浪潮一大戰略產品，KaiwuDB肩負著探索數據庫前沿技術、打造安全創新數據庫產品的重要使命，也承擔著為浪潮扎根實體經濟、服務數實融合搭建扎實數字底座的重任；通過開源構建多方參與的數據庫生態，助力我國數據庫產業健康發展，是KaiwuDB作為國內AIoT數據庫新生力量義不容辭的責任與義務。正因如此，KaiwuDB自創建之初就將開源作為重要戰略規劃，未來，將通過開源推動自身產品迭代創新，促進行業孵化更多優秀數據庫產品，并通過投身開源，努力為數據庫行業輸送更多高質量的人才。

2022年，我國關鍵領域數字技術創新能力持續提升，其中，作為數字經濟"底層"技術的數據庫技術及產品服務能力均取得重要進展。作為數據庫的新生力量，浪潮KaiwuDB將AIoT作為戰略核心，聚焦AIoT產業激發出來的新場景、新需求，深入探索前沿的數據庫技術，為浪潮扎根實體經濟、服務數實融合搭建扎實的數字底座。本次峰會上，浪潮KaiwuDB正式對外發布"離散制造場景解決方案"，旨在以數字化方案驅動生產方式、治理方式變革，推進離散制造業物聯網應用數字化轉型，助力數字中國建設。

"將數據作為一種新型生產要素"是工業4.0的核心。運用物聯網技術連接工業生產的設備、零部件、原材料、產品等各個環節并進行數據采集、交互式分析及智能決策是實現制造系統智能優化的關鍵所在。KaiwuDB離散制造業解決方案，是KaiwuDB圍繞裝備制造企業實際生產業務流程，針對離散制造業面臨的挑戰及業務需求，以"多快優智"為特色打造的數據及數據服務一體化方案，旨在幫助企業搭建性能優越、穩定可靠的數據基礎設施，以數據驅動生產運營管理優化，降本增效，打贏數字化轉型之仗。

"多"，即整體方案具有多模架構，支持多設備、多協議、多類型數據采集與存儲；

"快"，指數據入庫、查詢速度快，海量數據實時分析快；

"優"，指以"經驗+數據"優化工藝流程，實現減員增效；

"智"，指基于歷史數據建立知識庫及預測模型實現智能預測性維護，全方位解決離散制造場景下的數據難題。

政府工作報告強調，要提升新一代信息技術與一二三產業融合發展，支持龍頭企業、第三方服務企業帶動中小企業加快轉型步伐。重工集團作為我國離散制造業的龍頭企業，同時也是KaiwuDB工業物聯網場景重要合作伙伴，已率先在廠區內多個重點系統落地部署針對工業物聯網場景的KaiwuDB離散制造業解決方案。在該方案的加持下，廠區設備故障率降低65%、利用率提升20%，加工效率提升20%，設備投入成本減少10%，整體效益提升近40%。同時，幫助重工集團實現工廠級數據共享，讓離散制造復雜場景的全面業務監控和風險管理成為可能。

此次KaiwuDB正式對外發布"離散制造業解決方案"，旨在離散制造業領域的不同場景下為更多的生態伙伴賦能，幫助他們直面行業轉型帶來的數據基礎設施高可靠、高性能等要求，將數據由基礎性資源轉化為戰略性資源，通過釋放數據價值，支撐工業制造企業數字化轉型和業務的高質量發展。

數字技術是推動數字經濟發展的基礎，也是實體經濟發展的強勁動力，對于建設網絡強國、科技強國都具有十分重要的意義。未來，浪潮KaiwuDB將持續打磨工業數字化模型，優化產品性能及服務能力；同時攜手更多有數字化轉型愿景的伙伴企業構建轉型新范式、新標桿，就數字資源的分類治理提供新洞見，新策略，促進數字經濟與實體經濟深度融合，推進新型工業化，承擔科技創新企業在數字中國建設浪潮中的責任與引領作用。

濟南2023年4月24日 /美通社/ -- 4月21日，第十五屆信博會暨中國數字經濟高端峰會成功舉辦。浪潮KaiwuDB受邀出席峰會重要論壇——山東省數字化轉型論壇并發表《工業物聯網時代，數據庫賦能企業數字化轉型落地實踐》主題演講，與來自國內的100多位知名專家學者一起，圍繞數字經濟發展新趨勢、新熱點話題進行對話，分享企業數字化轉型升級解決方案及成功案例。

目前，KaiwuDB工業物聯網場景解決方案已陸續助力包括工業互聯網大數據中心、市級大數據局等在內的各大關鍵客戶成功完成落地實踐。近日，又攜手山東重工首發推出了面向離散制造業IIoT標桿解決方案；同期與河工大展開產學研合作，推進新能源發電系統數字化與智能化驗證平臺建設。

工業4.0時代，物聯網的核心價值就是希望能夠以可擴展、高性能、高效的方式對海量數據進行管理分析，從而支撐企業挖掘更大的數據價值，實現數字化轉型。然而，工業物聯網場景依然存在著多重業務挑戰，如：日常面對TB甚至PB級的數據寫入對數據庫性能要求高、數據孤島嚴重、存儲價格高昂、計算性能不足等問題，導致數據分析管理不合理、數據價值挖掘不充分甚至數據浪費，掣肘企業數智化發展。

工業物聯網場景下的數據庫，需要在收集、處理龐大復雜數據量的同時滿足計算端的性能需求，實現納秒級的實時數據分析，多維度、深層次挖掘數據結論，從而指導生產管理決策。

KaiwuDB 作為一款分布式、多模、支持云邊端協同的AIoT 數據庫產品，擁有就地計算專利技術，具備每秒百萬級寫入、毫秒級數據讀取能力，滿足海量、高并發的時序數據寫入及快速查詢和復雜查詢的需求；同時具備集群部署、高可用、低成本、易運維等特性。

KaiwuDB推出的"離散制造業IIoT標桿解決方案"以 KaiwuDB 就地計算專利技術為底座，搭建了"多快優智"的"1+3+N"方案體系，目前已率先在山東重工建立示范應用。基于該方案，山東重工已實現統一匯聚存儲并管理3w+采集點產生的數據；并對設備狀態集中監控分析，設備故障率降低65%、利用率提升20%，加工效率提升20%，設備投入成本減少10%。此外，底層數據與上層運營管理數據的互聯互通，形成了工廠級數據共享機制，實現了數據驅動運營管理效率的大幅提升。

日前，山東省正式印發"工賦山東"2023年行動計劃。作為領先的數字化經濟建設者，浪潮長期圍繞數字關鍵技術、新型基礎設施建設、產業數字化、數字產業化等方面，努力推動經濟社會各領域數字化轉型，助力山東數字經濟高質量發展，為"工賦山東"貢獻力量。KaiwuDB作為浪潮一大戰略產品，已為工業物聯網、數字能源、智慧產業等多領域客戶提供數字化賦能。KaiwuDB表示，未來將繼續砥礪前行，不斷打磨產品，力爭突破更多數據庫核心技術，持續打造標桿解決方案，為"工賦山東"事業提供新動能；并以山東為起點輻射全國，為國內廣大企事業單位的數智化發展蓄勢賦能。

作為新生代數據庫力量，KaiwuDB 是由浪潮核心團隊創新獨立研發，以 AIoT 數據庫為核心產品，面向工業物聯網、數字能源、交通車聯網、智慧產業等各大行業領域，提供領先創新的數據服務軟件。

KaiwuDB CTO 魏可偉從宏觀行業全局視角，剖析指出：當下物聯網設備井噴式增長，隨之而來的海量物聯網數據如何有效存儲并發揮出更大的價值，成為當下企業勢必要面臨的一大難題。物聯網數據面臨的這個重大挑戰也是 KaiwuDB 希望能夠解決的核心問題。

KaiwuDB 是一款分布式、多模、支持云邊端協同的 AIoT 數據庫產品，擁有"就地運算"專利技術，具備高速寫入、極速查詢、SQL 支持、數據壓縮、預計算、訂閱發布、集群部署等特性，具有高可用、低成本、易運維等特點。

可以看到，魏可偉對于能夠從容應對物聯網時代數據管理需求的數據庫 KaiwuDB 做了形象總結：

• 物聯網場景最大的挑戰—處理海量數據，所以"快"是至關重要的；
• 產品最終服務于"人"，也就是我們的用戶。一款產品能夠快速上手、簡單易用，是用戶的一大終極需求；
• 數據庫是物聯網應用的重要基礎設施，但它也只是物聯網應用中的一環，提供"一"站式整體解決方案，才能更好地解決用戶業務難點；
• 對于物聯網來說，分"布"式不是一個可選項，而是一個必選項。

據現有測試結果來看，"快"可以說是 KaiwuDB 的一大亮點——支持每秒 100 萬記錄入庫操作；千萬記錄復雜查詢毫秒內可完成；20 億記錄數據探索 1 秒內完成；500 萬記錄數據可實現 15 層下鉆。

技術實踐兩不誤，專心夯實技術底座的同時，KaiwuDB 也在積極投入生態，為合作伙伴打造能切實解決痛點難點的落地實踐。演講最后，魏可偉分享了近期 KaiwuDB 攜手山東重工打造的離散制造業 IIoT 解決方案。

作為行業一大龍頭的山東重工成立于 2009 年，是中國領先、國際知名的汽車與裝備制造集團，業務涵蓋動力系統、商用車、工程機械、智能物流、農業裝備、豪華游艇、金融與服務等七大板塊。其中，發動機、重卡、變速箱等產銷量全球第一。

KaiwuDB 圍繞山東重工實際生產制造業務流程，以就地運算專利技術為底座，助力山東重工搭建了"多快優智"的"1+3+N"方案體系。該方案不僅提供了統一設備數據采集服務能力，而且可兼容 OPC UA/DA、FOCAS 等多種主流協議，并支持軟采、硬采方式。憑借 KaiwuDB 多模數據存儲、高壓縮比等性能優勢，方案可支持存儲設備配置數據及設備實時運行數據，大幅降低數據存儲成本。此外，還兼具設備運行狀態實時分析、啟停控制、循環參數調整等眾多亮點功能。

截至目前，方案已率先在山東重工建立示范應用，幫助山東重工實現了設備故障率降低 65%、利用率提升 20%，加工效率提升 20%，設備投入成本減少 10%。此外，底層數據與上層運營管理數據的互聯互通，形成了工廠級數據共享機制，實現了數據驅動運營管理效率的大幅提升。

魏可偉表示：成功的落地實踐僅僅是開始，打造過硬的數據庫產品、提供優質完善的解決方案仍然任重而道遠。作為國內新生代數據庫力量，未來，我們將努力扛起數據庫技術攻堅大旗，爭做行業"先行者"，推進企業數字化轉型，為社會經濟高質量發展目標添磚加瓦！

作為國內高規格的年度智能科技產業盛會，ISIG 攜手3000+來自人工智能、大數據、產學研、政府、科技創新等領域最具代表性的企業家、創業者、投資人、監管部門代表、專家學者、權威媒體，共同聚焦數字產業化和產業數字化轉型。

浪潮 KaiwuDB 受邀于大會發表《打造自主安全可控的 AIoT 數據庫》主題演講，基于當前 IoT 整體行業現狀與實際業務場景面臨的數據管理訴求，全方位展示了其自主研發的 AIoT 數據庫的完整架構及其與重要合作伙伴的深度落地實踐。

大會同步頒發了2022年度卓越影響力榜單 -- 中國產業創新獎。經過 ISIG 組委會專家評審團對于各企業實力、產品、品牌影響力等多維度的綜合評審，KaiwuDB 榮獲2022年度最佳技術創新獎。

近期，KaiwuDB 在工業物聯網及數字能源兩大行業，成功實現了落地實踐。在與山東重工離散制造業 IIoT 標桿解決方案合作項目中，KaiwuDB 幫助山東重工業務系統實現了海量數據實時分析，減少異常停機，提高設備利用率；并建立起工廠級數據共享機制，實現了底層數據與上層運營管理數據互聯互通，通過數據驅動運營管理效率的提高，充分發揮數據價值。

同時，在與河北工業大學的產學研項目合作中，KaiwuDB 面對海量異構的設備數據及復雜多樣的應用場景提供了一站式創新解決方案：通過多模數據庫引擎分別實現了新能源數智系統（AI訓練）與新能源數智系統（并行計算）底層的時序數據海量存儲高效計算；攻克了傳統數據模型復雜，底層數據及時性與準確性難以保證等核心問題；助力河北工業大學順利構建覆蓋完整鏈條的新能源發電系統數字化與智能化驗證平臺。

未來，KaiwuDB 作為始終堅持走自主研發路線的數據庫品牌，將繼續緊跟國家創新驅動發展的戰略，集聚團隊力量進行數據庫技術攻關，加強數據庫基礎軟件技術創新推動落地實踐，努力推動企業數智化轉型蓬勃發展。

作為行業一大龍頭的山東重工成立于 2009 年，是中國領先、國際知名的汽車與裝備制造集團，業務涵蓋動力系統、商用車、工程機械、智能物流、農業裝備、豪華游艇、金融與服務等七大板塊。其中，發動機、重卡、變速箱等產銷量全球第一。

01 方案背景

離散制造業往往強調通常以人為核心，以業務數字化為目標，通過 MES 系統將訂單、生產計劃與 ERP、PLM 等企業管理系統相結合，從而實現從需求產生到生產過程的業務數字化。在一定程度上，這種方式提高了生產管理水平和效率。但在實際業務層面，仍不可避免出現現實問題，例如：

• 一線工人虛報工時，無法進行有效監管；
• 現場設備生產情況人工錄入，缺少有效監控手段；
• 管理員缺乏數據支撐，往往拍腦袋進行工期、工藝等決策；
• 管理者缺少全維度數據，風險評估精準性無法匹配預期效果；
• 多設備類型導致數據采集難、存儲難、整合分析難。

02 解決方案

圍繞山東重工實際生產制造業務流程，KaiwuDB 推出了離散制造業一站式 IIoT 解決方案。該方案不僅提供了統一設備數據采集服務能力，而且可兼容 OPC UA/DA、FOCAS 等多種主流協議，并支持軟采、硬采方式。

憑借 KaiwuDB 多模數據存儲、高壓縮比等性能優勢，該方案可支持存儲設備配置數據及設備實時運行數據，大幅降低數據存儲成本。此外，通過就地運算專利技術加速海量數據實時分析速率，實現了多項亮點核心功能：

• 對設備運行狀態的實時分析、啟停控制、循環參數調整等能力；
• 與 MES 等系統聯合實時自助分析功能，優化排工排產，預判高峰期、低谷期從而支撐人與設備的配比決策；
• 提供設備在預測性維護、壽命預測等過程的實時分析計算能力。

03 價值實現

通過基于 KaiwuDB 打造的 IIoT 解決方案，山東重工已實現統一匯聚存儲并管理來自 PLC、數控機床、擰緊機、淬火機場、機器人、加注機等共計 200+ 設備、3w+采集點產生的數據；并對設備狀態集中監控分析，及時發現設備問題并減少異常停機，設備故障率降低 65%、利用率提升 20%，加工效率提升 20%，設備投入成本減少 10%。此外，底層數據與上層運營管理數據的互聯互通，形成了工廠級數據共享機制，實現了數據驅動運營管理效率的大幅提升。

未來，KaiwuDB 與山東重工將繼續深化合作，敏銳洞察行業痛點難點，進一步提升挖掘數據價值的能力，打造更多行業標桿應用落地，為行業用戶帶來高效的大數據處理能力和完善的產品服務體驗的同時，創造數據庫應用的更多可能。