Tianjin Jiangtian Data Technology Co., LTD zh_CN PRN Asia IDC大模型知識庫應用 江天數據云天為行業智能化發展按下"加速鍵" 2024-07-02 16:21:00 關注行業需求,瞄準業務挑戰關鍵點 對IDC行業來講,盡管大模型技術有著強大的吸引力,但同時,行業知識在實際應用中所面臨的跨學科專業廣、知識獲取與轉化難、知識沉淀與傳承難等情況,都成為大模型落地IDC行業之前亟待解決的難題。 跨學科專業廣: 數據中心的建設和運營跨越電氣工程、暖通、給排水、自動化控制、計算機科學與信息技術、網絡架構、建筑設計以及工程管理等多個專業領域,廣泛的跨學科要求從業人員具備高度綜合的知識結構; 行業標準規范繁復,知識獲取與轉化難: 數據中心作為關鍵信息基礎設施,必須遵循嚴格的行業規范與標準,相關的設計與參考標準規范文檔量巨大,專業知識密集且更新速度快,快速準確地獲取最新、最準確的信息是行業一大難題; 線上化與標準化不足,知識沉淀與傳承難: 數據中心行業傳統的知識傳遞依賴于面對面交流和紙質材料,若經驗豐富的專家退休或轉崗,大量寶貴的知識經驗面臨著流失風險,知識共享和傳承效率低下,新員工難以快速汲取前人的智慧,影響團隊的連續性和創新能力。 而現有的開源大模型只從公開出版物上獲取數據,在解決這些問題時往往力不從心。 模型專用化、場景專業化、體驗專精化 江天數據通過自身運營場景孵化和智慧凝練,專注場景化落地,積累了豐富的IDC運營經驗。基于RAG+Agent技術路線,江天數據云天大模型知識庫以"模型專用化、場景專業化、體驗專精化"三大特點成功實現行業突破。 RAG技術使大模型在生成回答時動態檢索,利用外部知識庫信息提升內容的準確性、可靠性,減少錯誤或"幻覺";Agent技術通過深度打通大模型與業務系統,讓大模型能夠像人一樣感知環境、自主決策、執行任務,通過自然語言交互,高度自動化處理復雜工作。 智能問答 江天數據云天大模型知識庫整合海量專業資源,涵蓋超60種運維標準、超140種電氣專業標準、超170份暖通專業規范。面對運維、建設、設計、設備廠商等不同使用角色的行業問題,提供專業、準確的問答服務。對比通用普適性知識來說,江天數據云天大模型知識庫回答的專業程度更高、更符合用戶專業技術要求。 培訓考評 學習、出題、評估一體化,江天數據云天大模型精準識別運維人員的薄弱點,明確學習路徑,可視化人員能力,為運維人員提供一對一的精準輔導和個性化培訓,利用碎片化時間快速提升專業技能的同時降低企業培訓成本。 OP助手 江天數據云天大模型自動化生成符合行業標準、滿足實際場景需求的運維文檔,并支持現有資料上傳進行個性化完善補充,輔助提升人員文檔編寫效率。 Al?數據分析 江天數據云天大模型通過納入數據中心運行數據、運維管理及經營管理數據,結合云哨EMS系統進行能效分析、PUE優化,整合輸出商業智能報告,以數據驅動智能運營,幫助管理者更好的理解數據背后的業務邏輯,優化業務決策流程。 解決實際場景中的問題,才是大模型最終的價值所在。讓我們一起期待江天數據云天大模型知識庫應用在未來為數據中心行業帶來的更多驚喜! ]]> 天津2024年7月2日 /美通社/ -- 從AI繪畫、AI作詩到隨意聊天的機器人、提供全學科答疑的隨身家教、精準識別車機指令的智駕助理,大模型應用如火如荼。AI技術的發展,讓各行各業對智能化的未來產生了更多的暢想。

江天數據作為專業、綠色、智能的第三方數據中心運營商,率先將大模型技術應用于IDC行業,推出行業首款大模型知識庫應用——"云天",為行業提供跨學科的知識庫與應用新方案。


關注行業需求,瞄準業務挑戰關鍵點

對IDC行業來講,盡管大模型技術有著強大的吸引力,但同時,行業知識在實際應用中所面臨的跨學科專業廣、知識獲取與轉化難、知識沉淀與傳承難等情況,都成為大模型落地IDC行業之前亟待解決的難題。


跨學科專業廣:數據中心的建設和運營跨越電氣工程、暖通、給排水、自動化控制、計算機科學與信息技術、網絡架構、建筑設計以及工程管理等多個專業領域,廣泛的跨學科要求從業人員具備高度綜合的知識結構;

行業標準規范繁復,知識獲取與轉化難:數據中心作為關鍵信息基礎設施,必須遵循嚴格的行業規范與標準,相關的設計與參考標準規范文檔量巨大,專業知識密集且更新速度快,快速準確地獲取最新、最準確的信息是行業一大難題;

線上化與標準化不足,知識沉淀與傳承難:數據中心行業傳統的知識傳遞依賴于面對面交流和紙質材料,若經驗豐富的專家退休或轉崗,大量寶貴的知識經驗面臨著流失風險,知識共享和傳承效率低下,新員工難以快速汲取前人的智慧,影響團隊的連續性和創新能力。

而現有的開源大模型只從公開出版物上獲取數據,在解決這些問題時往往力不從心。

模型專用化、場景專業化、體驗專精化

江天數據通過自身運營場景孵化和智慧凝練,專注場景化落地,積累了豐富的IDC運營經驗。基于RAG+Agent技術路線,江天數據云天大模型知識庫以"模型專用化、場景專業化、體驗專精化"三大特點成功實現行業突破。

RAG技術使大模型在生成回答時動態檢索,利用外部知識庫信息提升內容的準確性、可靠性,減少錯誤或"幻覺";Agent技術通過深度打通大模型與業務系統,讓大模型能夠像人一樣感知環境、自主決策、執行任務,通過自然語言交互,高度自動化處理復雜工作。


智能問答
江天數據云天大模型知識庫整合海量專業資源,涵蓋超60種運維標準、超140種電氣專業標準、超170份暖通專業規范。面對運維、建設、設計、設備廠商等不同使用角色的行業問題,提供專業、準確的問答服務。對比通用普適性知識來說,江天數據云天大模型知識庫回答的專業程度更高、更符合用戶專業技術要求。

培訓考評
學習、出題、評估一體化,江天數據云天大模型精準識別運維人員的薄弱點,明確學習路徑,可視化人員能力,為運維人員提供一對一的精準輔導和個性化培訓,利用碎片化時間快速提升專業技能的同時降低企業培訓成本。

OP助手
江天數據云天大模型自動化生成符合行業標準、滿足實際場景需求的運維文檔,并支持現有資料上傳進行個性化完善補充,輔助提升人員文檔編寫效率。

Al 數據分析
江天數據云天大模型通過納入數據中心運行數據、運維管理及經營管理數據,結合云哨EMS系統進行能效分析、PUE優化,整合輸出商業智能報告,以數據驅動智能運營,幫助管理者更好的理解數據背后的業務邏輯,優化業務決策流程。

解決實際場景中的問題,才是大模型最終的價值所在。讓我們一起期待江天數據云天大模型知識庫應用在未來為數據中心行業帶來的更多驚喜!

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解鎖數據中心高效智控密鑰:江天數據云哨一體化智能解決方案多行業應用 2024-06-25 08:49:00 平臺采用自動化監控技術,確保了對各子系統的實時監控與自動預警能力。這一技術的應用極大地減少了人工干預,提升了應急響應速度,確保了機房運行的安全穩定。同時,平臺結合移動端工單系統,實現了從預警到處理的無縫銜接,大大提高了運維效率。 在數據分析與決策支持方面,平臺的顆粒度數據分析工具和統一管理大屏對海量監控數據進行深度挖掘與分析,為管理人員提供了直觀、精準的數據支持,不僅幫助管理者及時發現潛在問題,優化運維策略,還為該區信息化基礎設施的長遠規劃與決策提供了科學依據,助力該區打造成為智慧城市的典范。 江天數據x金融,綠色低碳踐行可持續發展 某銀行擁有超400家營業網點及近2000家農村與社區金融服務站,該行的數據中心建筑面積達23500平方米,是其金融服務體系的核心所在。但數據中心的運維監控管理系統已建設近十年,架構陳舊,存在運維管理中的信息孤島、低效運維、能耗管理不善等關鍵問題,直接影響了數據中心的運營效率與能耗管理。 針對數據中心運維管理中的重重挑戰,該行攜手江天數據,推出了一系列革新措施。 項目首要任務是打破信息壁壘,江天數據數字化團隊通過集成動環監控、樓宇自動化(BA)、電池監控、視頻監控等原本獨立運作的子系統,構建統一的基礎設施管理平臺,實現了對數據中心全貌的實時監控與綜合管理,為管理決策提供了全面、準確的數據支持,有效解決信息孤島問題。 此外,針對運維效率低下及人員流動帶來的挑戰,江天數據數字化團隊搭建了涵蓋資產管理、移動巡檢、維護保養、人員培訓及流程管理等模塊的運維管理平臺,極大提升了運維工作的標準化與自動化水平。工單驅動的工作模式不僅優化了外包運維人員的管理,還顯著提高了工作效率與服務質量,確保了運維連續性與穩定性。 云哨能源管理系統幫助該行數據中心進行精細化的能效分析,有效識別并解決能耗漏洞,提出具體節能措施。這一應用對于降低數據中心的電力消耗、減少碳足跡具有重要意義,助力數據中心向綠色、可持續方向邁進。通過實時能耗數據的采集與分析,該行數據中心得以持續優化能源使用,有效降低電力使用效率(PUE)值,推動綠色數據中心建設目標的實現。 江天數據數字化團隊幫助該行實現智能運維體系的全面落地,助力該行為客戶提供更加高效、安全、綠色的金融服務,開啟了金融行業數據中心綠色、智能發展的新篇章。 江天數據x數據中心,攜手共進助推行業智能化升級 江天數據與某IDC運營商攜手完成了1600個機柜規模的數據中心全面改造項目及400個機柜監控系統的智能化升級項目。兩個項目的合作彰顯了該IDC運營商對江天數據運維策略的高度贊同和對江天數據智能監控解決方案的高度認可。 1600個機柜規模的數據中心全面改造項目通過引入江天數據云哨智能動環監控系統,實現對機房動力環境與暖通系統的實時監控。云哨動環監控系統能夠迅速響應故障預警,有效強化安全防控機制,確保數據中心設施穩定可靠運行。 某數據中心400個機柜的監控系統存在監控響應慢、告警規則不靈活、系統封閉性高等問題。江天數據云哨監控運維運營一體化智能解決方案對此進行了全面升級,通過全生命周期基礎設施管理,集成了資產管理、容量規劃與能效優化,大幅度提升了運維效率與設施的使用效能。 云哨方案的引入,不僅無縫升級了原有的監控系統,實現數據采集與異常預警效率的飛躍,還通過低代碼設計加速了部署與定制化進程,使IDC運營商能夠根據實際運維需求快速調整系統功能。豐富的外部接口設計,更是確保了系統能夠無縫對接各類第三方應用,滿足了用戶對于定制化二次開發的特定需求。 江天數據云哨監控運維運營一體化智能解決方案安全專業、智能統一、靈活高效,個性化定制滿足金融、互聯網、政企、運營商等多行業數據中心需求。未來,江天數據將緊跟算力時代步伐,積極響應國家雙碳政策,不斷創新,以技術進步驅動數據中心管理的智能化升級。 ]]> 天津2024年6月25日 /美通社/ -- 隨著ChatGPT、AlphaFold2、Sora 等新一代人工智能技術的大量應用,數據量爆炸式增長,業務需求日益復雜化。算力中心/數據中心是驅動云計算、人工智能、大數據分析等前沿技術發展的核心引擎,其智能化運營管理已成為新常態。

作為專業、綠色、智能的第三方數據中心運營商,江天數據通過自身運營場景孵化和智慧凝練,推出云哨監控運維運營一體化智能解決方案(以下簡稱為"云哨")。

云哨集DCIM、DCOM、能源管理、數字孿生于一體,為數據中心提供BIM可視化、容量管理、能效管理、資產管理、巡檢管理、流程工單、機器人巡檢等功能模塊服務,賦能運維團隊實現對數據中心的高效運營,實現運維全流程管理機制落地。

目前,該方案已在國內多家金融、互聯網、政企、運營商等行業數據中心上線使用并獲得客戶高度認可。

江天數據x政企,數智大腦賦能智慧城市建設

近期,某提升運營商機房智能化管理水平的政府項目取得了階段性進展。該項目覆蓋三個區域轄區內上千個新建機房的統一監控管理,江天數據已完成并成功交付超300個機房的智能化改造。

面對跨區大規模機房管理的挑戰,以及監控系統多樣性的復雜需求,江天數據數字化團隊定制化設計并實施了針對該項目需求的一體化智能管理平臺。平臺整合了配電監控、暖通監控、環境監控、電池監控、安防系統和消防系統等多個子系統,高集成化設計成功解決了多點分散、管理難度大的問題,實現了對所有機房的集中監控與統一管理。


平臺采用自動化監控技術,確保了對各子系統的實時監控與自動預警能力。這一技術的應用極大地減少了人工干預,提升了應急響應速度,確保了機房運行的安全穩定。同時,平臺結合移動端工單系統,實現了從預警到處理的無縫銜接,大大提高了運維效率。

在數據分析與決策支持方面,平臺的顆粒度數據分析工具和統一管理大屏對海量監控數據進行深度挖掘與分析,為管理人員提供了直觀、精準的數據支持,不僅幫助管理者及時發現潛在問題,優化運維策略,還為該區信息化基礎設施的長遠規劃與決策提供了科學依據,助力該區打造成為智慧城市的典范。

江天數據x金融,綠色低碳踐行可持續發展

某銀行擁有超400家營業網點及近2000家農村與社區金融服務站,該行的數據中心建筑面積達23500平方米,是其金融服務體系的核心所在。但數據中心的運維監控管理系統已建設近十年,架構陳舊,存在運維管理中的信息孤島、低效運維、能耗管理不善等關鍵問題,直接影響了數據中心的運營效率與能耗管理。

針對數據中心運維管理中的重重挑戰,該行攜手江天數據,推出了一系列革新措施。

項目首要任務是打破信息壁壘,江天數據數字化團隊通過集成動環監控、樓宇自動化(BA)、電池監控、視頻監控等原本獨立運作的子系統,構建統一的基礎設施管理平臺,實現了對數據中心全貌的實時監控與綜合管理,為管理決策提供了全面、準確的數據支持,有效解決信息孤島問題。


此外,針對運維效率低下及人員流動帶來的挑戰,江天數據數字化團隊搭建了涵蓋資產管理、移動巡檢、維護保養、人員培訓及流程管理等模塊的運維管理平臺,極大提升了運維工作的標準化與自動化水平。工單驅動的工作模式不僅優化了外包運維人員的管理,還顯著提高了工作效率與服務質量,確保了運維連續性與穩定性。

云哨能源管理系統幫助該行數據中心進行精細化的能效分析,有效識別并解決能耗漏洞,提出具體節能措施。這一應用對于降低數據中心的電力消耗、減少碳足跡具有重要意義,助力數據中心向綠色、可持續方向邁進。通過實時能耗數據的采集與分析,該行數據中心得以持續優化能源使用,有效降低電力使用效率(PUE)值,推動綠色數據中心建設目標的實現。

江天數據數字化團隊幫助該行實現智能運維體系的全面落地,助力該行為客戶提供更加高效、安全、綠色的金融服務,開啟了金融行業數據中心綠色、智能發展的新篇章。

江天數據x數據中心,攜手共進助推行業智能化升級

江天數據與某IDC運營商攜手完成了1600個機柜規模的數據中心全面改造項目及400個機柜監控系統的智能化升級項目。兩個項目的合作彰顯了該IDC運營商對江天數據運維策略的高度贊同和對江天數據智能監控解決方案的高度認可。

1600個機柜規模的數據中心全面改造項目通過引入江天數據云哨智能動環監控系統,實現對機房動力環境與暖通系統的實時監控。云哨動環監控系統能夠迅速響應故障預警,有效強化安全防控機制,確保數據中心設施穩定可靠運行。


某數據中心400個機柜的監控系統存在監控響應慢、告警規則不靈活、系統封閉性高等問題。江天數據云哨監控運維運營一體化智能解決方案對此進行了全面升級,通過全生命周期基礎設施管理,集成了資產管理、容量規劃與能效優化,大幅度提升了運維效率與設施的使用效能。

云哨方案的引入,不僅無縫升級了原有的監控系統,實現數據采集與異常預警效率的飛躍,還通過低代碼設計加速了部署與定制化進程,使IDC運營商能夠根據實際運維需求快速調整系統功能。豐富的外部接口設計,更是確保了系統能夠無縫對接各類第三方應用,滿足了用戶對于定制化二次開發的特定需求。

江天數據云哨監控運維運營一體化智能解決方案安全專業、智能統一、靈活高效,個性化定制滿足金融、互聯網、政企、運營商等多行業數據中心需求。未來,江天數據將緊跟算力時代步伐,積極響應國家雙碳政策,不斷創新,以技術進步驅動數據中心管理的智能化升級。

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