數據中心在為各行各業提供強大算力支撐的同時，其高能耗問題也日益凸顯，成為制約可持續發展的關鍵瓶頸，如何實現綠色化、高效化轉型，已成為行業亟待攻克的難題。
江天數據始終致力于能源管理領域的技術創新與實踐應用，在云哨 EMS 2.0 成功搭建 "全量數據采集 - 能耗統計 - 多維分析" 基礎閉環的前提下，依托前沿 AI 大模型、雙因子基線算法等先進技術，正式推出云哨數據中心能源管理 EMS 解決方案 3.0（后文簡稱云哨 EMS 3.0），實現了從 "宏觀感知" 到精準 "靶向優化" 的跨越，為數據中心應對能耗挑戰提供精準診斷 + 智能優化 + 落地執行的全周期技術支撐。
云哨 EMS 3.0 深度融合大數據、物聯網、AI 大模型等前沿技術，以 PUE 深度優化為核心目標，構建起一套涵蓋"精準診斷 - 智能分析 - 自動調優 - 持續迭代" 的全周期能效管理體系，為數據中心提供更為專業、智能、高效且落地性強的能源管理方案。
雙因子基線模型精準診斷
傳統能效評估模式多停留在宏觀數據層面，難以定位能耗損耗根源。EMS 3.0 通過深化PLF（供電負載因子）與 CLF（制冷負載因子）基線模型，結合智能算法構建精細化能效畫像，從供配電、制冷兩大核心系統切入，實現能耗問題 "精準定位、靶向解決"。
PLF 擬合分析：供配電系統是數據中心能源傳輸的 "主動脈"，變壓器、UPS 等關鍵設備的能耗折損直接影響整體能效。EMS 3.0 依托 PLF 擬合分析技術：
- 精準定位設備能耗折損分布，按 "品牌 + 規格 + 負載段" 多維度拆解損耗特性；
- 對比設備實際損耗與理論損耗差異，快速識別低效運行設備；
- 深挖性能偏差根源（如設備老化、負載匹配失衡等），為設備升級、運維優化提供數據支撐，從源頭減少供配電環節能耗浪費。
CLF 動態適配：制冷系統占數據中心總能耗的 30%-40%，其運行效率直接決定 PUE 水平。EMS 3.0 以 CLF 模型為核心，實現制冷系統動態化優化：
- 實時結合室外環境（溫度、濕度）與 IT 負載變化，精準擬合每臺冷機運行效能；
- 不止輸出數據，更生成 "可落地、可執行" 的調優建議 —— 明確冷機在不同負載區間的優化項（如啟停策略、參數調節等）；
- 助力暖通工程師精準調參，避免 "一刀切" 運維，確保每臺冷機始終運行在高效區間，大幅降低制冷能耗。
AI + 大模型全閉環優化體系
不止于評估，更懂優化。EMS 3.0版本深度融合大模型與 AI 技術，打造 "數據采集 - 分析 - 決策 - 執行" 智能化能效管理閉環，推動運維模式從 "經驗驅動" 向 "數據 + 智能驅動" 轉型，實現從被動響應到主動優化的跨越。
自動數據匯聚，夯實分析基礎：系統通過匯聚 PUE 相關數據及核心耗能因子，無需人工干預，確保數據實時性、完整性，為后續能效分析提供精準、全面的數據支撐。
智能趨勢分析，精準識別問題：通過 AI 智能算法深度挖掘能效變化趨勢，精準識別用能異常、節能盲區兩類關鍵問題，通過能效基線預警，為運維人員預先識別用能異常。
自動生成優化報告，推動落地執行：系統每日定時為專業工程師輸出 "可讀、可追、可執行" 的優化報告，清晰定位冷機、變壓器、UPS 等低效設備。針對不同問題提供針對性調優建議（如負載分配優化、參數優化調節、部件更換方案等），實現 "發現問題 - 分析問題 - 解決問題" 全流程自動化，讓節能降耗有據可依、落地見效。
誠邀伙伴共筑生態
江天數據 EMS 3.0 版本以 "耗能有數、優化有據、執行有力" 為目標，重新定義數據中心能效管理標準，構建智慧能效管理新范式。通過該系統，數據中心可實現 PUE 持續優化、運營成本降低，同時助力 "雙碳" 目標達成，為綠色算力發展注入動力。
當前，數據中心正加速向 "綠色化、智能化" 轉型，江天數據誠邀更多行業伙伴攜手：
- 在智能監控、智慧運維、能源管理等平臺服務領域深化合作；
- 共筑數字化運維新生態，賦能數據中心綠色高效運行；
- 攜手推動數字經濟邁向高質量發展新篇章，讓綠色算力成為數字時代的核心競爭力。
未來，江天數據將持續深耕能源管理技術研發，以更豐富的運營經驗、更前沿的節能技術、更完善的解決方案，為數據中心能效升級保駕護航，助力行業實現可持續發展！
同時，江天數據獲中國日報重點關注 —— 不僅通過中國日報網刊發深度報道，講述江天數據從傳統鋼鐵生產基地到綠色智算中心的蛻變歷程，更登上中國日報英文周刊（2025年8月28日全球版），向國際社會展現中國傳統制造業在"雙碳"與"數字中國"戰略下的轉型案例。
作為天津市北辰區產業結構優化的典型樣本，江天數據的轉型故事，是一場"節能基因"與"數字使命"的深度融合，更是中國企業踐行綠色可持續發展理念的生動實踐。
從鋼鐵到智算：節能基因鑄就核心競爭力
"節能管理曾是鋼鐵企業的生存關鍵，如今，節能管理理念已經成為我們的思維模式。"江天數據能源發展總監孟慶利在接受中國日報采訪時的表述，道出了企業轉型的核心競爭力。
2017 年，響應天津市產業轉型號召，江天數據從鋼鐵行業毅然轉身，投身數字經濟基礎設施建設 —— "IDC是新興行業。在新興行業發展初期，行業會更加關注技術突破而不是節能減排，"孟慶利說，"對能效的重視就成了我們轉型的核心競爭力之一，也慢慢帶動了整個行業對節能的重視。"
對數據中心來說，設備降溫是能源消耗比較大的一環。江天數據采用先進的間接蒸發冷卻技術和大溫差水冷技術，嚴選高能效UPS、新型環保冷媒、房間級風墻精密空調等智能溫控設備。 但江天數據的節能探索并不局限于此：
智算中心南向墻面與屋頂全覆蓋光伏板，供應清潔電力；園區2 公里外推進"漁光互補"工程，實現"水上發電、水下養殖"的生態共生；冷卻水管走直線減少輸送損耗、優化供電線路降低傳輸能耗、升級照明系統避免浪費…… 從規劃到建設的每一個細節，都滲透著綠色低碳理念。
低碳實踐換來亮眼數據：江天數據園區整體PUE值（評價數據中心能源效率的核心指標）低至1.22以下。孟慶利強調，"如今的成果并不是靠某個單一設備實現的，而是系統性創新的勝利。"
政策與戰略共振：錨定數字基建的時代選擇
江天數據的轉型，始終與國家戰略同頻共振。2016年國務院《"十三五"國家戰略性新興產業發展規劃》首次提出建設綠色數據中心，2021年"十四五"規劃進一步明確"構建綠色低碳數字基礎設施體系"；全球層面，聯合國《可持續發展目標》亦將綠色轉型列為全球可持續增長的關鍵路徑。
在"雙碳"與"數字中國"的雙重戰略指引下，江天數據敏銳捕捉行業機遇，結合鋼鐵與IDC行業"高耗能、重電力"的共性，成功實現產業跨越。
"江天數據的成功轉型，是北辰區推進產業結構優化和綠色低碳發展的一個典型案例。"北辰區工信局局長丁慶蘭在接受采訪時表示，"我們希望江天的轉型不僅成為一個傳統制造業轉型的典型案例，更成為一種路徑。在數字經濟和綠色發展的交匯點上，北辰將持續為更多企業打造騰飛的新跑道。"
AI 賦能 + 余熱回收：開辟綠色發展新圖景
科技賦能的當下，江天數據智算園區內一塊實時滾動的顯示屏格外醒目 —— PUE值、電力負載、溫濕度變化等核心指標，由公司自主研發的云哨iSentry智能監控運維管理平臺精準推送。該平臺EMS能源管理系統通過AI技術分析制冷設備能耗，動態調整運行參數，為不同季節、不同負載找到"最省電的最優解"，實現全天候自動化節能調度。
不止于自身能效提升，江天數據更探索能源利用的社會價值：與天津高校聯合發起"余熱回收供暖"項目，計劃將數據中心服務器產生的低品位廢熱轉化為冬季供暖資源。"這部分熱量穩定可控，若能送入周邊社區，可替代部分燃煤或燃氣供暖，既減排降碳，又緩解城市供暖壓力。"孟慶利表示，盡管項目仍面臨挑戰，但江天數據愿成為"新路徑的試驗者"，讓服務器的"熱量"轉變成千家萬戶的"溫暖"。
從鋼鐵熔爐到數據洪流，從節能管理到綠色智算，江天數據的轉型之路，既是企業自身的破局重生，更是中國傳統制造業向"數字 + 綠色"雙輪驅動升級的縮影。
此次獲中國日報雙平臺報道，是對江天數據過往實踐的認可。未來，江天數據將繼續深耕綠色智算領域，在數字經濟與綠色發展的交匯點上，為更多企業提供轉型參考，為京津冀數字基礎設施綠色化貢獻更多力量。
江天數據作為專業、綠色、智能的第三方數據中心運營商，率先將大模型技術應用于IDC行業，推出行業首款大模型知識庫應用——"云天"，為行業提供跨學科的知識庫與應用新方案。
關注行業需求，瞄準業務挑戰關鍵點
對IDC行業來講，盡管大模型技術有著強大的吸引力，但同時，行業知識在實際應用中所面臨的跨學科專業廣、知識獲取與轉化難、知識沉淀與傳承難等情況，都成為大模型落地IDC行業之前亟待解決的難題。
跨學科專業廣：數據中心的建設和運營跨越電氣工程、暖通、給排水、自動化控制、計算機科學與信息技術、網絡架構、建筑設計以及工程管理等多個專業領域，廣泛的跨學科要求從業人員具備高度綜合的知識結構；
行業標準規范繁復，知識獲取與轉化難：數據中心作為關鍵信息基礎設施，必須遵循嚴格的行業規范與標準，相關的設計與參考標準規范文檔量巨大，專業知識密集且更新速度快，快速準確地獲取最新、最準確的信息是行業一大難題；
線上化與標準化不足，知識沉淀與傳承難：數據中心行業傳統的知識傳遞依賴于面對面交流和紙質材料，若經驗豐富的專家退休或轉崗，大量寶貴的知識經驗面臨著流失風險，知識共享和傳承效率低下，新員工難以快速汲取前人的智慧，影響團隊的連續性和創新能力。
而現有的開源大模型只從公開出版物上獲取數據，在解決這些問題時往往力不從心。
模型專用化、場景專業化、體驗專精化
江天數據通過自身運營場景孵化和智慧凝練，專注場景化落地，積累了豐富的IDC運營經驗。基于RAG+Agent技術路線，江天數據云天大模型知識庫以"模型專用化、場景專業化、體驗專精化"三大特點成功實現行業突破。
RAG技術使大模型在生成回答時動態檢索，利用外部知識庫信息提升內容的準確性、可靠性，減少錯誤或"幻覺"；Agent技術通過深度打通大模型與業務系統，讓大模型能夠像人一樣感知環境、自主決策、執行任務，通過自然語言交互，高度自動化處理復雜工作。
智能問答
江天數據云天大模型知識庫整合海量專業資源，涵蓋超60種運維標準、超140種電氣專業標準、超170份暖通專業規范。面對運維、建設、設計、設備廠商等不同使用角色的行業問題，提供專業、準確的問答服務。對比通用普適性知識來說，江天數據云天大模型知識庫回答的專業程度更高、更符合用戶專業技術要求。
培訓考評
學習、出題、評估一體化，江天數據云天大模型精準識別運維人員的薄弱點，明確學習路徑，可視化人員能力，為運維人員提供一對一的精準輔導和個性化培訓，利用碎片化時間快速提升專業技能的同時降低企業培訓成本。
OP助手
江天數據云天大模型自動化生成符合行業標準、滿足實際場景需求的運維文檔，并支持現有資料上傳進行個性化完善補充，輔助提升人員文檔編寫效率。
Al 數據分析
江天數據云天大模型通過納入數據中心運行數據、運維管理及經營管理數據，結合云哨EMS系統進行能效分析、PUE優化，整合輸出商業智能報告，以數據驅動智能運營，幫助管理者更好的理解數據背后的業務邏輯，優化業務決策流程。
解決實際場景中的問題，才是大模型最終的價值所在。讓我們一起期待江天數據云天大模型知識庫應用在未來為數據中心行業帶來的更多驚喜！
作為專業、綠色、智能的第三方數據中心運營商，江天數據通過自身運營場景孵化和智慧凝練，推出云哨監控運維運營一體化智能解決方案（以下簡稱為"云哨"）。
云哨集DCIM、DCOM、能源管理、數字孿生于一體，為數據中心提供BIM可視化、容量管理、能效管理、資產管理、巡檢管理、流程工單、機器人巡檢等功能模塊服務，賦能運維團隊實現對數據中心的高效運營，實現運維全流程管理機制落地。
目前，該方案已在國內多家金融、互聯網、政企、運營商等行業數據中心上線使用并獲得客戶高度認可。
江天數據x政企，數智大腦賦能智慧城市建設
近期，某提升運營商機房智能化管理水平的政府項目取得了階段性進展。該項目覆蓋三個區域轄區內上千個新建機房的統一監控管理，江天數據已完成并成功交付超300個機房的智能化改造。
面對跨區大規模機房管理的挑戰，以及監控系統多樣性的復雜需求，江天數據數字化團隊定制化設計并實施了針對該項目需求的一體化智能管理平臺。平臺整合了配電監控、暖通監控、環境監控、電池監控、安防系統和消防系統等多個子系統，高集成化設計成功解決了多點分散、管理難度大的問題，實現了對所有機房的集中監控與統一管理。
平臺采用自動化監控技術，確保了對各子系統的實時監控與自動預警能力。這一技術的應用極大地減少了人工干預，提升了應急響應速度，確保了機房運行的安全穩定。同時，平臺結合移動端工單系統，實現了從預警到處理的無縫銜接，大大提高了運維效率。
在數據分析與決策支持方面，平臺的顆粒度數據分析工具和統一管理大屏對海量監控數據進行深度挖掘與分析，為管理人員提供了直觀、精準的數據支持，不僅幫助管理者及時發現潛在問題，優化運維策略，還為該區信息化基礎設施的長遠規劃與決策提供了科學依據，助力該區打造成為智慧城市的典范。
江天數據x金融，綠色低碳踐行可持續發展
某銀行擁有超400家營業網點及近2000家農村與社區金融服務站，該行的數據中心建筑面積達23500平方米，是其金融服務體系的核心所在。但數據中心的運維監控管理系統已建設近十年，架構陳舊，存在運維管理中的信息孤島、低效運維、能耗管理不善等關鍵問題，直接影響了數據中心的運營效率與能耗管理。
針對數據中心運維管理中的重重挑戰，該行攜手江天數據，推出了一系列革新措施。
項目首要任務是打破信息壁壘，江天數據數字化團隊通過集成動環監控、樓宇自動化（BA）、電池監控、視頻監控等原本獨立運作的子系統，構建統一的基礎設施管理平臺，實現了對數據中心全貌的實時監控與綜合管理，為管理決策提供了全面、準確的數據支持，有效解決信息孤島問題。
此外，針對運維效率低下及人員流動帶來的挑戰，江天數據數字化團隊搭建了涵蓋資產管理、移動巡檢、維護保養、人員培訓及流程管理等模塊的運維管理平臺，極大提升了運維工作的標準化與自動化水平。工單驅動的工作模式不僅優化了外包運維人員的管理，還顯著提高了工作效率與服務質量，確保了運維連續性與穩定性。
云哨能源管理系統幫助該行數據中心進行精細化的能效分析，有效識別并解決能耗漏洞，提出具體節能措施。這一應用對于降低數據中心的電力消耗、減少碳足跡具有重要意義，助力數據中心向綠色、可持續方向邁進。通過實時能耗數據的采集與分析，該行數據中心得以持續優化能源使用，有效降低電力使用效率（PUE）值，推動綠色數據中心建設目標的實現。
江天數據數字化團隊幫助該行實現智能運維體系的全面落地，助力該行為客戶提供更加高效、安全、綠色的金融服務，開啟了金融行業數據中心綠色、智能發展的新篇章。
江天數據x數據中心，攜手共進助推行業智能化升級
江天數據與某IDC運營商攜手完成了1600個機柜規模的數據中心全面改造項目及400個機柜監控系統的智能化升級項目。兩個項目的合作彰顯了該IDC運營商對江天數據運維策略的高度贊同和對江天數據智能監控解決方案的高度認可。
1600個機柜規模的數據中心全面改造項目通過引入江天數據云哨智能動環監控系統，實現對機房動力環境與暖通系統的實時監控。云哨動環監控系統能夠迅速響應故障預警，有效強化安全防控機制，確保數據中心設施穩定可靠運行。
某數據中心400個機柜的監控系統存在監控響應慢、告警規則不靈活、系統封閉性高等問題。江天數據云哨監控運維運營一體化智能解決方案對此進行了全面升級，通過全生命周期基礎設施管理，集成了資產管理、容量規劃與能效優化，大幅度提升了運維效率與設施的使用效能。
云哨方案的引入，不僅無縫升級了原有的監控系統，實現數據采集與異常預警效率的飛躍，還通過低代碼設計加速了部署與定制化進程，使IDC運營商能夠根據實際運維需求快速調整系統功能。豐富的外部接口設計，更是確保了系統能夠無縫對接各類第三方應用，滿足了用戶對于定制化二次開發的特定需求。
江天數據云哨監控運維運營一體化智能解決方案安全專業、智能統一、靈活高效，個性化定制滿足金融、互聯網、政企、運營商等多行業數據中心需求。未來，江天數據將緊跟算力時代步伐，積極響應國家雙碳政策，不斷創新，以技術進步驅動數據中心管理的智能化升級。