ALCOR MICRO, CORPORATION zh_CN PRN Asia 乾瞻科技宣布最新UCIe IP設計定案,推動高速傳輸技術突破 2025-01-16 14:15:00 新竹2025年1月16日 /美通社/ -- 高速接口IP領域的全球領導者乾瞻科技(InPsytech, Inc.)宣布,Universal Chiplet Interconnect Express(UCIe)系列產品在性能與效率上實現了重大突破。新一代UCIe物理層IP基于臺積電N4制程,預計于今年完成設計定案,支持每通道高達64GT/s的傳輸速度,展現了其在高帶寬應用領域的技術實力。

憑借豐富的量產經驗,乾瞻科技成功在臺積電5納米制程上與國際知名AI大廠合作量產,為芯片設計和量產提供了穩健支持。這次推出的新一代UCIe IP,進一步突破了傳輸速度的技術極限,并具備極高的數據穩定性,為高帶寬應用如人工智能(AI)、高性能計算(HPC)及網絡應用提供了強大支持。

乾瞻科技還宣布成功取得多項UCIe突破性專利,這些專利聚焦于UCIe高速傳輸技術,提出了一種創新的連接接口及通道連接方法,旨在解決現行技術中基板連接通道可靠性方面的挑戰。傳統技術常因長時間運行導致傳輸衰減,甚至因損壞而中斷高速傳輸,而該專利為這些痛點提供了革命性的解決方案。另一項專利則聚焦于能夠自動檢測輸出數據是否偏離安全范圍,并在檢測到偏移時立即觸發處理電路,確保數據輸入的準確性與穩定性。

乾瞻科技研發資深副總陳建穎(Jason Chen)表示:"這些專利的成功布局不僅反映了乾瞻科技在技術創新上的卓越能力,更是我們在高速接口技術領域站穩領導地位的重要基石。今年推出的新一代UCIe IP,成功實現每通道64GT/s的突破性傳輸速度,為客戶縮短設計周期并加速產品上市提供了關鍵支持。"

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神盾集團
乾瞻科技]]>
乾瞻科技全新汽車IP解決方案亮相,助力智能車輛與自動駕駛應用 2025-01-02 14:00:00 新竹2025年1月2日 /美通社/ -- 乾瞻科技(InPsytech, Inc.),作為神盾集團的硅智財(IP)領導者,隆重推出針對汽車產業的完整IP解決方案,為智能車輛、先進駕駛輔助系統(ADAS)以及自動駕駛技術提供全面支持。乾瞻科技持續在汽車電子領域創新,此次推出的新產品展現了公司在高效能傳輸與可靠性方面的技術優勢。

全面支持智能車輛技術發展
在汽車智慧化的趨勢下,乾瞻科技推出全新汽車IP解決方案,專為滿足長距離高速傳輸、低延遲與高可靠性需求而設計,并已投入商業化生產。該方案包含支持15米同軸電纜雙向傳輸的高速SerDes IP,可支持高速達6.4Gbps的長距離傳輸;也包含MIPI D-PHY Tx/Rx IP,可實現每秒2.5Gbps的數據與影像高速傳輸;并提供1.5Gbps的LVDS Tx與OpenLDI,為多樣化數據傳輸提供高效支持。此外,DDR3/4與LPDDR4 Combo PHY IP確保了內存與處理器的高效連接,滿足汽車電子對高速運算和穩定性的需求。該解決方案已成功被多家中國主要汽車電子客戶采用,并計劃于2025年初實現規模化生產,進一步鞏固乾瞻科技在汽車電子市場的領導地位。

攜手推動技術創新
乾瞻科技以其領先的技術實力,專注于滿足汽車電子產業快速變化的需求,并持續推動高效能與低功耗技術的應用與發展。通過此次推出的完整汽車IP解決方案,公司不僅為智能車輛與自動駕駛技術提供關鍵支持,也致力于與全球產業伙伴共同推動智慧交通技術的進一步突破,實現更高效、更可靠的智慧化汽車生態系統。

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神盾集團
乾瞻]]>
乾瞻科技發布全新技術,開啟車用半導體與AI高速運算新紀元 2024-12-09 11:57:00 臺北2024年12月9日 /美通社/ -- 神盾集團旗下子公司,高速接口IP領域的全球領導者乾瞻科技(InPsytech, Inc.)今日同步發布兩項劃時代的技術成果,助力車用半導體與AI高速運算市場邁向新高度。

在車用領域,乾瞻推出全新的車用高速接口IP系列,專為智能車輛、先進駕駛輔助系統(ADAS)及自動駕駛應用設計。該系列產品包括MIPI D-PHY Tx/Rx 2.5G、LVDS Tx、DDR3/4與LPDDR4 Combo PHY,以及突破性的15米單芯及雙工車用SerDes,提供高可靠性和長距離傳輸能力。所有IP已在臺積電和聯電的28nm和22nm制程上完成量產驗證,并符合車規級標準,為未來車聯網和自動駕駛技術奠定堅實基礎。

在AI與高性能運算領域,乾瞻推出業界領先的UCIe 2.0 PHY、Adapter與Controller技術。憑借卓越的性能和低功耗表現(0.23 pJ/bit),該技術足以應對數據中心和AI運算的嚴苛需求。其支持先進制程(覆蓋12nm、8nm、7nm、6nm、5nm、4nm及3nm節點),具備模塊化設計、靈活電源管理及零誤碼率(BER=0)的數據傳輸能力,并已成功導入美國某大型AI企業的量產應用。

乾瞻科技的銷售與市場總監呂欣韻表示:"我們很榮幸推出以上兩項劃時代、領先業界的技術解決方案,這不僅展示了乾瞻在車用與AI市場的技術實力,也彰顯了我們對車用半導體市場與高效運算技術發展的承諾。我們相信,這些創新將幫助客戶在各自領域中實現更高效、更可靠的系統性能。"

乾瞻科技作為高速接口IP領域的先鋒,將持續專注于技術創新,為全球客戶提供最先進的技術支持,推動半導體產業的持續升級與發展。

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乾瞻科技
神盾集團]]>
乾瞻科技領跑業界 成功完成矽驗證ONFI PHY IP 5500 MT/s 2024-10-28 16:30:00 前瞻布局下一代存儲市場

臺北2024年10月28日 /美通社/ -- 神盾集團旗下IP公司—乾瞻科技,宣布其基于JESD 230G規范設計的ONFI 5500 MT/s IP,已成功通過N6/N7矽驗證。該ONFI IP解決方案涵蓋完整的I/O、PHY及PLL設計,在高速存儲應用領域取得了重要里程碑。

乾瞻科技的ONFI 5500 MT/s IP具有多項技術創新,并已順利完成與多款Flash設備的測試驗證,為下一代高性能存儲解決方案奠定了堅實基礎。該IP解決方案實現了以下關鍵突破:

  • 全球首發5500 MT/s數據速率支持:滿足市場對更高帶寬的需求,實現更快速的存儲應用,為高性能存儲系統提供有力支持。
  • PI LTT功能支持:優化數據傳輸穩定性,確保系統與多種Flash存儲設備的完美兼容,提升產品的適用性和靈活性,同時符合SCA驗證標準。
  • 采用先進的決策反饋均衡(DFE)技術:有效減少高數據速率下的信號失真,確保系統在嚴苛環境中依然保持穩定運行。此外,該IP支持根據不同操作速度和驅動負載配置0至4 tap的DFE功能,實現最佳節能效果。

乾瞻科技致力于開發領先的高速接口IP技術,覆蓋存儲、人工智能(AI)、高性能計算(HPC)及其他半導體應用領域。而神盾公司作為全球半導體巨頭Arm的重要合作伙伴,于今(2024)年9月加入Arm Total Design生態體系,與Arm共同推動AI芯片技術的變革,為全球客戶提供極具競爭力的高性能解決方案。

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神盾集團
乾瞻科技]]>
神盾集團與Arm共同宣布策略合作 推動AI HPC晶片技術創新 2024-10-15 21:00:00

臺北2024年10月15日 /美通社/ -- 神盾集團旗下神盾公司與安國國際科技于10月15日在美國宣布加入Arm® Total Design計劃,與全球頂尖的半導體公司安謀(Arm)建立策略合作,針對高效能運算(HPC)及生成式人工智慧(Generative AI)應用領域,推出最新的晶片解決方案。此舉代表集團在推動未來智慧運算技術上邁出重要的一步,致力于加速小晶片(Chiplet)技術在AI高速運算伺服器(HPC Server)晶片的商業化與應用擴散效益。

神盾集團與Arm的合作,充分展現雙方于晶片設計及矽智財(IP)領域的專業強項。在Arm® Neoverse? Compute Subsystems (CSS) V3架構下,神盾提供Chiplet互聯傳輸介面UCIe的矽智財,結合安國在Chiplet及先進封裝CoWoS®設計服務的能力,打造新一代AI HPC伺服器的高效能小晶片解決方案。Arm Neoverse CSS V3為新一代Data Center專用的CPU,比上一代效能高出50%,也是首款依照Arm Chiplet System Architecture (CSA)規范的產品,讓合作伙伴加入可互通的Arm Chiplet生態系統。藉由導入最新一代Arm Neoverse CSS V3,神盾與安國將攜手整合多項異質運算元件,打造出高效能、低延遲,且具有高擴展性的AI伺服器解決方案,此項合作使神盾集團成為下一代Data Center CPU的領先供應商。

Arm基礎設施事業部市場策略副總裁Eddie Ramirez表示:“Arm Total Design生態系統于加速因應AI運算需求而量身打造的解決方案開發中,發揮關鍵作用。我們期待與神盾集團的合作,以優化Arm-based的Chiplet技術,應用于AI和HPC領域,提供更高靈活性與可擴展性的資料中心客戶解決方案。”

神盾集團董事長羅森洲則說明:“隨著生成式AI應用的迅速擴展,高效能運算能力的需求正以前所未有的速度提升。神盾及安國透過與Arm的深度合作,期望引領AI晶片技術的變革,為全球客戶提供最具競爭力的高效能解決方案。”

本次與Arm的合作將使神盾集團成為下一代Data Center CPU的主要供應商,為全球AI HPC提供更具競爭力的晶片解決方案。展望未來,神盾集團將持續深化與Arm的合作,推動技術創新,共同創造AI運算與應用的新時代。

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