營收翻倍增長 盈利能力開始釋放
2025年，迅策科技以AI Data Agent為核心，持續強化毫秒級實時數據處理能力，構建了覆蓋數據獲取、清洗、標準化、實時計算至大模型調優的全鏈路技術體系，向各個行業的客戶提供數據基礎設施及數據分析的解決方案，并在客戶的自管云及本地系統中實現無縫部署。在AI大模型加速落地、企業級AI數據需求蓬勃興起的時代浪潮中，交出了一份超越市場預期的亮眼成績單。
2025年，得益于AI大模型落地使數據需求加速增長，公司實現營業收入達人民幣1,284.66百萬元，較2024年大幅增長103.28%，成功跨越"十億營收"這一關鍵門檻，標志著公司已從早期技術驅動的初創階段，正式邁入可規模化復制的平臺化發展新紀元。從增長節奏來看，公司在2025年上半年實現營收197.85百萬元，下半年營收躍升至1,086.81百萬元，環比激增449.32%，展現出強勁增長動能。
2025年，公司綜合毛利約為人民幣792.08百萬元，較上年度約人民幣484.63百萬元大幅增加63.44%，主要歸因于營收強勁增長。綜合毛利率達到61.66%。經調整凈虧損方面，扣除一次性非經常性損益后，公司2025年度經調整凈虧損為人民幣54.85百萬元，較2024年度的82.37百萬元大幅收窄33.41%。虧損收窄的背后，是業務快速發展帶來的規模效應逐步顯現，人力資源效能大幅提升，經營質量持續優化的有力印證。
從經調整凈利潤的環比變化來看，公司2025年上半年經調整凈虧損為104.98百萬元，下半年則實現經調整凈利潤50.13百萬元，成功迎來業績拐點，首次實現半年度的正向盈利，這一轉變標志著公司在保持高速擴張的同時，盈利能力已開始實質性釋放，商業模式的可規模化和盈利潛力得到初步驗證。
于2025年，公司資產負債表穩健，資產負債率保持在1.5%的極低水平。同時，公司經營性凈現金流持續走強，2025年經營性凈現金流出大幅收窄，截至2025年12月31日，集團經審核綜合現金及現金等價物約為人民幣1,085.9百萬元，較2024年12月31日的約人民幣343.8百萬元大幅增加，在手現金充裕。
此外，得益于優質客戶占比提升、提升營收管理精細化程度以及規模效應釋放帶動議價能力增強進而使得公司應付賬期管理能力增強，迅策科技應收和應付結構實現雙向優化，現金回收能力持續增強。2025年，公司應收賬款平均周轉天數降至131天，較2024年減少。
多元場景加速滲透，業務結構更趨穩健
迅策科技構建了涵蓋AI數據基礎設施與數據分析應用的全方位產品組合，助力企業積累、沉淀行業知識，從底層的數據基座，到上層的智能應用，公司正在用統一的數據基礎設施，連接算力到算法端，賦能各行業實時智能決策，其AI實時數據基礎設施及分析解決方案具有速度、準確性、可擴展性三大特點。
在場景落地上，公司起步于對數據實時性要求最為嚴苛的資產管理領域，在該領域積累了深厚的技術積淀與行業經驗，在中國資產管理行業的實時數據基礎設施及分析市場中穩居份額首位，在整體中國實時數據分析市場也處于領先地位。
針對金融行業的復雜需求，公司已構建了完整的金融資管產品解決方案，涵蓋監管合規、投管風控、投資研究、產品運營等核心業務環節，形成了堅實的業務基本盤。依托金融領域驗證的實時數據處理能力，公司正加速向多元行業拓展，其AI數據基礎設施與解決方案已廣泛應用于金融、電信、電力、能源、城市運營、高端制造、醫療、衛星、機器人及消費等領域，助力各行業實現數據實時分析、決策及智能體的應用。
年內，公司進一步將AI基礎設施建設延伸至機器人數據平臺及商業航空等新興領域，以前沿場景的嚴苛需求持續錘煉技術能力、提升競爭壁壘。得益于此，非資產管理業務收入占比于本年度提升至79.63%（2024: 61.32%），業務結構更趨多元，為公司打開了更廣闊的增長空間。
以"數據中樞"驅動客戶價值，ARPU實現倍增
迅策科技深刻把握AI時代數據驅動決策結果，認識到企業自有數據是決定AI專業水平的核心要素。基于這一戰略認知，公司構建了以AIDP平臺為核心的數據開發體系，覆蓋數據采集、開發、質檢全流程，依托十年工程經驗訓練的AI輔助，實現數據開發工作的自動化完成。同時，通過MCP-SaaS平臺，公司使現有軟件調用迅速具備專業化AI能力，以高效交互為AI應用提供高質量的自有數據支撐。
在商業模式上，公司的解決方案深度部署于客戶的私有云或本地系統中，扮演"數據中樞"的角色，并加速從傳統的工具提供商向"AI Agent"轉型。通過將AI深度嵌入核心業務流程，本公司的價值定位從"工具"升級為"AI Agent"，使客戶付費意愿增強。
年內，公司客戶數達到230個(2024: 232個)，ARPU值從2024年的272萬元大幅提升至2025年的559萬元，同比大幅提升105.04%，客戶價值實現深度挖掘，商業化能力的持續增強。
經營效率顯著提升，人均創收翻倍增長
于2025年12月31日，公司員工規模為448人(2024: 517人)，人均創收達人民幣287萬元，較2024年的人民幣122萬元大幅增長135%，人效水平實現翻倍。這一跨越式提升主要得益于公司平臺化、模塊化的產品架構及AI賦能的數據開發體系，使得解決方案在快速復制推廣的同時，顯著降低人力投入。
隨著收入規模突破十億級門檻，規模效應逐步顯現，固定成本攤薄效應持續增強。公司人均創收水平已顯著高于傳統軟件企業，亦在AI科技企業處于領先水平，充分印證了公司商業模式的平臺化優勢與經營效率。隨著AI Data Agent戰略深入推進及商業模式升級，公司人效水平有望保持高位水平，為盈利能力釋放奠定堅實基礎。
聚焦五大核心方向，擘畫長遠發展藍圖
展望未來，本公司認為人工智能數據領域正迎來五大核心趨勢的深度交匯，構筑起公司長期發展的堅實底層邏輯：
第一，AI Agent 時代的核心數據基礎設施。人工智能正從"對話交互"向"自主執行"演進，AI Agent 的規模化應用對數據實時、安全以及質量提出更高要求。本公司深耕實時數據領域十余年，已成為支撐 AI Agent 感知環境、調用工具、執行任務的核心中樞。
第二，AI垂類模型的數據精煉——從通用到專業的關鍵躍遷。通用大模型能力邊界已逐步清晰，垂直領域的專業化模型正成為產業智能化升級的關鍵載體。公司長期服務于高復雜度、高合規要求領域的核心客戶，具備為垂類模型廠商提供高質量訓練數據集、領域知識圖譜及數據標注服務的核心能力，是垂類模型生態的關鍵數據基礎設施供應商。公司通過專業數據運營能力，提升每一單位Token的業務價值。
第三，Open Claw 與新一代AI操作系統的數據底座。面對Open Claw 等新一代 AI 操作系統趨勢，公司正前瞻布局：深度參與AI 操作系統生態建設，共同定義數據接口標準與調度協議；同時依托實時數據基礎設施能力，構建"數據 Token 化"服務，致力成為新操作系統中不可或缺的核心數據 Token 供應商，為 AI 生態和垂類模型應用提供穩定、高效、可信的數據燃料。
第四，Token 化付費——構建"按價值計價"的商業模式演進。數據要素市場正從"非標交易"向"標準化交易"演進，按使用Token 計費的商業模式將成為新趨勢。本公司可為客戶構建全鏈路數據計量、計費及結算體系，探索按大模型調用次數與模塊應用個數等維度計價，為數據運營分成等創新商業模式奠定技術基礎。
第五，數據資產化將成為企業核心戰略。隨著數據資產入表已從政策探索走向規模化實踐，企業對數據治理、數據標準化、數據質量管控等基礎設施的剛性投入需求持續釋放，公司深耕十年的實時數據平臺正成為數據資產化的核心技術底座。
在這五大趨勢交匯點上，"高質量、結構化、場景化的數據"正成為AI時代決定企業競爭力的戰略資源。尤其是在金融、能源、醫療、消費、機器人、城市運營等高價值垂直領域，其需要的已不再是粗放、低成本的流水線式數據標注，而是既懂行業業務邏輯、又懂AI落地路徑的專業數據運營能力，以及能夠嵌入實時業務流程的流式計算能力。公司依托全鏈路技術體系，正成為智能化轉型進程中不可或缺的"數據中樞"。
與此同時，隨著AI應用的重心從模型訓練轉向推理落地，商業價值的計量單位正經歷根本性躍遷——從"算力消耗"轉向"Token消耗"。 公司布局Token付費與效果分成商業模式，正在重新定義AI時代的數據價值實現路徑，成為Token經濟浪潮中稀缺的戰略標的。
公司的發展戰略將圍繞五大核心方向深化：一是深化商業模式演進，加速從項目制、訂閱制向按Token付費與分成模式升級，實現收益與客戶價值深度綁定；二是加速跨行業復制，依托實時數據處理能力，向電力、電信、醫療、能源、機器人訓練平臺、商業航天等國計民生重點領域縱深拓展；三是開拓前沿應用，持續加大在機器人數據平臺、商業航天等新興領域的研發投入，搶占未來產業制高點；四是穩步開拓海外業務，在風險可控前提下推進全球化布局；五是構建戰略合作生態，與國內外領先的算力廠商及算法公司深度綁定，為客戶提供從底層算力到上層應用的一站式解決方案。