北京2026年7月22日 /美通社/ -- 濤思數據今日宣布，旗下產品 TDengine 完成重大升級，從高性能時序數據庫正式演進為 AI 原生的工業數據平臺。與此同時，公司推出力度空前的中小企業扶持計劃：五千測點以內，所有功能永久免費，不縮減功能、不限制性能、免費持續升級。這一舉措旨在降低工業 AI 的落地門檻，讓全球數百萬中小企業也能零成本用上完整的工業數據平臺能力。

此次升級是 TDengine 品牌誕生以來最重大的一次產品迭代。在原有高性能時序數據引擎的基礎上，TDengine 新增了工業本體建模、實時分析、過程分析、AI 智能問數、時序 AI 引擎（TDgpt）、知識庫與 Skills 管理、版本控制與電子簽名等一系列核心能力，形成了從數據采集、存儲、分析到 AI 應用的一站式工業數據解決方案。

升級后的 TDengine 以"讓每一條工業數據流 AI 起來"（Bring AI to Every Industrial Data Stream）為目標，致力于解決工業 AI 落地過程中數據煙囪、標準不統一、缺少業務語義等核心痛點，為大模型和工業智能體提供 AI Ready 的數據底座。

免費政策：五千測點以內全功能永久免費

伴隨產品升級，濤思數據同步推出中小企業永久免費計劃。該計劃面向全球中小企業用戶開放，核心政策包括：

永久免費范圍（五千測點以內）

• 工業本體建模（樹型層級結構 + 網絡關系模型）
• 多源數據接入與數據清洗轉換
• 高性能時序數據存儲與查詢
• 流式計算與實時分析（零代碼配置）
• 過程分析（批次對比、相關分析、回歸建模、根因分析等）
• 可視化面板、儀表板與 KPI 報表
• AI 智能問數（自然語言查詢與面板生成）
• 無問智推（自動感知場景，主動推送分析）
• 面板解讀（一鍵生成數據頁面分析報告）
• TDgpt + TDmodel 時序 AI（異常檢測、趨勢預測、模型全生命周期管理）
• 知識庫與 Skills 管理
• 事件管理與告警通知
• 版本控制與電子簽名（基于 Git）
• RBAC 細粒度權限與 SSO 單點登錄
• 數據備份與容災恢復
• 審計日志

TDengine 免費版將作為濤思數據的長期政策持續執行，不會在后續版本中縮減免費版功能范圍，也不會對免費用戶強制收費。

濤思數據創始人、CEO 陶建輝：
"工業 AI 缺的不是大模型，而是數據底座。過去幾年，大模型能力飛速提升，但在工業場景的落地卻始終不及預期，根本原因在于工業數據沒有被結構化、語義化，AI 讀不懂。TDengine 要做的，就是為工業 AI 打造一個好用的數據底座。而把它免費開放給中小企業，是為了讓更多企業能夠跨過數字化的門檻，真正實現讓每一條工業數據流都 AI 起來。"

技術亮點：AI 原生的工業數據底座

此次升級后的 TDengine，在技術層面有三大核心亮點：

第一、工業本體層。在數據存儲層和應用層之間構建了一層工業本體模型，讓工廠里的每一個設備、每一個測點、每一條工藝路線都有清晰的身份定義和語義關系，使 AI 能夠真正"讀懂"工業數據，而不是只看到一串孤立的數字。

第二、工業智能體運行時（IAR）。為工業智能體提供可控、可管理、可擴展的運行環境，預置 13 個開箱即用的 AI 助手（智能問數、無問智推、面板解讀、根因分析等），支持第三方智能體通過 MCP 協議接入調用 50 余項系統能力。同時提供 Harness Engineering 機制，對工具調用、權限邊界和執行流程進行約束，確保 AI 在工業現場安全運行。

第三、TDgpt + TDmodel 時序 AI 引擎。TDgpt 將 AI 算法內置到數據庫內核中，直接在數據存儲層執行異常檢測、趨勢預測、缺失數據填補等時序分析任務，一條 SQL 即可調用，數據不出庫，毫秒級返回結果。TDmodel 提供模型全生命周期管理 —— 從數據選擇、算法配置、訓練評估到一鍵部署至 TDgpt 庫內推理，平臺內閉環。兩者共同覆蓋從統計模型、機器學習到深度學習、時序大模型的全分析場景。

此外，TDengine 采用柔性界面設計 —— 數據和服務在后臺統一，前端交互方式根據使用場景自由組合，業務人員可在瀏覽器中完成全部操作，也可嵌入飛書、微信、Excel 等日常工具，一線人員無需登錄網頁即可用自然語言查詢數據、接收告警。