上海2022年7月25日 /美通社/ -- 2022年7月20日，"華為全球智慧金融峰會2022"（Huawei Intelligent Finance Summit 2022）在新加坡召開。天旦，國內領先的云原生智能運維廠商，作為華為全球金融卓越合作伙伴亮相大會并發表峰會演講。

華為發布金融行業三大戰略，天旦發揮優勢全面合作

大會上，華為公布了在金融行業的三大戰略，與生態伙伴一起共建更好聯接、更強智能、更多場景的綠色數智金融，推進新時代下的金融行業數字化。更多的服務、更多的場景、更多的數據產生，隨之還會有更復雜的技術出現。尤其當金融步入云原生時代，混合多云幾乎已經成為了一種標準架構。可持續性發展的綠色基礎設施能夠助力金融機構實現高效、高可用、高性能的同時，面對超融合架構、異構技術、混合多云的協同，運維的復雜程度也將不斷提高，AIOps就能有效應對這些難題。

華為&天旦AIOPS智能運維聯合解決方案，針對金融應用系統調用關系復雜、問題定位難，通過AIOPS智能運維方案實現了業務、應用、云、數據中心、網絡、設備運維端到端可視化，覆蓋所有環節業務軌跡跨應用、跨網絡實時追蹤、問題秒級精準定位。

天旦是華為FPGGP（華為智慧金融伙伴出海計劃）理事單位成員，自華為天旦業務級智能運維聯合解決方案發布至今，已經攜手從國內走向海外，與十多個國家的金融客戶展開合作。

業務級智能運維聯合解決方案，突破金融數字化轉型難題

在第二天的大會上，天旦聯合創始人&首席產品官賀曉麟發表《面向金融應用的智能運維管理(AIOps)》演講，向現場1000多名嘉賓與全球參會者分享了天旦的業務級智能運維成果與經驗。

賀曉麟在演講中說，"就像在座的各位來到新加坡，你會使用信用卡、使用手機支付，而不再首選現金，這就是數字化金融帶來的改變。這種改變的背后，需要非常強大的IT支持來保證服務的穩定性。隨著業務應用越來越多，速度也越來越快速，業務運維的挑戰也越來越大，但你的人力資源其實是非常的有限的，工程師不能再通過人力方式去一一排查問題的所在。因此，我們需要AIOps去更好、更有效地解決這個問題，而這就是天旦所做的。"

在演講中，賀曉麟還分享了這樣一個案例。有這樣一家客戶，他們是全球最大銀行之一，已經擁有3個數據中心，每個數據中心都有超過10萬臺PC Server，可以想象用有限的人力資源去運維管理如此龐大的對象有多么困難。因此，他們在各個數據中心都部署了天旦的AIOps解決方案，通過采集和分析網絡流量數據，實現對不同層級的智能化分析。無論是網絡、應用、數據庫等不同維度的管理人員，都可以基于統一的語言進行溝通，找到最佳協作的方式。一旦出現問題，天旦產品能夠通過實時告警，像谷歌地圖一樣定位故障位置和擁堵情況，精準地呈現問題所在，幫助IT團隊快速排除故障。

正如Gartner在2021年《Market Guide for AIOps Plaform》報告中寫道：沒有AIOps的IT運維是沒有未來的，數據量的急速增長、變化速度的不斷加快，已經等不及人類得出見解。天旦在AIOps領域已經擁有20多年的經驗。2022年，天旦再次進入Gartner報告 《Market Guide for Artifificial Intelligence Startups, Greater China 》，入選"AI樣板廠商"。

深耕于云，云原生智能運維守護未來數字金融

面向全聯接、全智能、全場景的未來金融，數字化創新是未來金融業務增長、運營韌性、可持續性發展的關鍵，也會成為數字經濟增長點的重要引擎。極致的數字體驗和業務創新，將進一步加速金融行業的數字化轉型。當數字金融走入云原生的時代，面對混合多云、云原生帶來的的各種挑戰，華為攜手合作伙伴一起打造了一系列全新的金融云網解決方案，提供"敏態+穩態"的網絡架構，確保新業務的分鐘級上線，提升創新效率，應用網絡一體化，業務體驗實時保障。

在云原生領域，天旦是CNCF Lanscape可觀性和分析領域的推薦廠商，最早從事混合云、云原生可觀性技術研究的企業之一。今年4月，天旦發布了"云起"云原生智能運維系列產品，為金融等各行業客戶在云時代的數字化轉型提供"可觀測性"能力，守護業務在復雜的混合多云、云原生環境中，都能穩定無憂。針對金融業在混合多云、云原生環境中遇到的各種運維技術問題，天旦都擁有獨家的技術解決方案，在主題演講之余，賀曉麟就"云網AIOps"和"金融云業務級AIOps"分別進行了2場Openspeech演講，詳細介紹來自天旦的洞察與經驗。

據IDC調研發現，未來兩年，大多數企業將會選擇混合云和多云的方式構建云原生平臺。隨著企業云上應用場景的不斷豐富，云內的東西流量遠超預期，如何精準地采集與管理流量是企業面臨的共同挑戰。為此，Gartner提出，企業的IT決策者應該重新考慮流量采集與分析的方法，通過提供混合云環境所需要的可視化水平，實現未來的性能監控與管理。

天旦認為云網流量可觀測性分析是破解云原生、混合云環境性能監控與管理的有效手段之一。運用高性能、全場景、對應用無侵入的流量采集與處理技術，可以構建多環境、多架構下的云網流量可視化，最終實現全方位的云網可觀測。盡管流量采集與管理的方式多種多樣，但是，采用何種技術手段減少對云上業務的影響、滿足企業云上安全體系與運維管理體系建設的需求、進而實現云網流量可觀測困難重重。

為幫助企業解決以上難題，天旦推出《云網流量采集分析白皮書（2022）》。白皮書共分為六個章節，包括：云時代挑戰、云網流量可觀測性價值、云網流量采集與可觀測性分析架構與技術、部署落地方案、典型場景案例與行業最佳實踐案例等，為千行百業的用戶上云提供優質解決方案。

以下是白皮書觀點分享：

云網流量采集與可觀測性分析架構與技術

天旦認為，從流量采集、流量管理到流量分析，多環境/多架構的云網流量可視化構建主要依靠"五大能力"與"六大關鍵技術"。

 "五大能力"

 "五大能力"主要包括多環境、多能力、云網無感、自管理與分層。

• 多環境：

各類環境支持：支持主流的操作系統、主流的芯片、國內外各主流虛擬化、容器化、云商環境。

分布式微服務支持：支持分布式微服務架構下的各類部署形態、支持各種容器運行。

• 多能力：

采集、過濾、分發、裁切、去重：云網流量可視化，需要支持采集、過濾、分發、裁切、去重等各類關鍵能力。 

Flow 與擴展 Telemetry 能力：云網流量可視化，需要支持對采集的原始數據包進行預處理，輸出 Flow 日志，并具備擴展 Telemetry 日志的支持能力。

染色能力：云網流量可視化，需要支持對采集的原始數據包進行數據包染色，將業務場景、網絡場景、安全場景的信息植入數據包。

消費端支持：在云網環境數據包傳輸過程中，云網流量可視化運用可靠性傳輸機制保障數據包傳輸的可靠性。

• 云網無感：通過低開銷、高性能、應用無感，云網流量采集實現對業務零風險。
• 自管理：云網流量采集器的自管理主要包括：云管對接、運行狀態感知、自監控、熔斷、自恢復與可視化。
• 分層：為實現云網可觀測，云網流量采集與可視化分析需要做到自動態擴縮與支持動態擴縮。

"六大關鍵技術"

 云網流量可觀測主要運用到"六大關鍵技術"：采集技術、多層處理/vTAP、底層采集技術、國產化環境支持、Flow支持、擴展Telemetry能力。

• 采集技術：主要包括支持場景與支持能力。

支持場景：從應用場景角度，分為公有云與私有云等兩大應用場景；從產業技術角度，分為VM虛擬化技術和Container 容器化技術等兩大類。

支持能力：首先，流量采集應該覆蓋多種不同場景，且在不同場景中采取不同的采集器手段；其次，混合環境分層采集流量后，需要統一的管理平臺；再次，云商準入機制應當被納入到云流量采集平臺部署架構中。

• 多層處理/vTAP：天旦認為云流量采集技術通過"云上來、云上去"的思路，進行分層采集、分層處理、分層加工、分層管理，以保證在面對海量被管對象、超大流量的情況下，能夠完成更細致、更全面的可觀測性建設。
• 底層采集技術：云的底層環境多而復雜，為獲得最大化的采集性能和效率，針對不同的環境需要選擇最適合的采集技術。
• 國產化環境支持：云網流量采集與可觀測性分析需要支持國產化服務器、ARM架構CPU、自研操作系統等。
• Flow支持：天旦認為，基于消費場景的精細 Flow 流統計能力，應用于網絡、應用、安全等相關應用場景，能夠有效解決價值與云網開銷間的選擇問題。
• 擴展Telemetry能力：天旦認為，擴展 Telemetry 能力結合 Open Telemetry 能力，可以在大幅縮小云網流量資源消耗的情況下提升可觀測性能力。

 部署落地

 企業在部署云網流量采集與可觀測性分析時，需要重點考慮部署目標與選擇合適的流量采集方案。

 部署目標的"三大層面"

天旦認為部署云網流量可觀測性分析方案需要分解為"三大層面"：多環境/多架構的云網流量可視化構建、精準采集與管理、構建可觀測性能力。

• 多環境/多架構的云網流量可視化構建：云網流量采集與可視化構建必須支持不同架構、環境下的流量采集、分析與管理，從前端到后端，全方位地適配云廠商、開源項目的底層環境。
• 精準采集與管理：云網流量可視化需要支持采集、過濾、分發、裁切、去重等各種能力。同時，實現對云管平臺的精準對接，以獲取云資源清單，精準采集云流量與網絡會話。
• 構建可觀測性能力：可觀測性能力是混合云、云原生環境下確保應用穩定運行的關鍵。基于非侵入應用式部署，通過分層設計與分層應用，滿足云原生安全能力構建的需求。

流量采集部署："五大方案"

基于非侵入應用式部署，云網流量采集的常見方案主要包括以下五種：采集器整體部署方案、宿主機流量采集方案、虛擬機流量采集方案、容器環境流量采集方案、vTAP分流，在白皮書中詳細介紹了每種部署方案。

典型場景案例

云網流量采集與可觀測性分析可以為安全團隊、運維團隊等帶來獨特的應用視角。因此，可被應用至安全管理、BPM/APM、NPMD、數據庫運維與安全等四大典型場景。

• 安全場景：只有通過可靠的云網流量采集系統，才能夠做到對云內業務主機流量的精準、動態提取，進而滿足態勢感知、等保"2.0"等安全需求。

態勢感知：云上態勢感知，由于核心工作模塊云化，需要深入了解業務內部的安全情況，在其所依賴的下層安全探針/安全引擎中，依賴于云流量的精準分析。

等保"2.0"：通過可靠的云網流量采集，對云內業務主機流量的精準、動態提取，是滿足云上等保"2.0"的必須。

• BPM/APM：天旦認為，云上應用性能監控需要快速發現用戶體驗的相關問題并快速定位，將問題縮小和聚焦，再結合APM的底層技術能力對問題進行根因分析。BPM為實現云上可觀測提供了全新的解決思路。
• NPMD：與傳統環境不同，云上網絡監控需要加入AZ、VPC、service等信息，需要增強云上拓撲分析與多層穿透會話級追蹤的能力。

云上拓撲分析：隨時掌握云網拓撲，就需要云網監控，需要云流量可觀測性采集的染色技術支持才能適應云上的動態變化。同時，需要云流量可觀測性采集中繼層輸出流數據，進一步壓縮流量，避免云網擁堵。

多層穿透會話級追蹤：云上網絡分析穿透會話級追蹤能力，需要云流量可觀測性采集的染色技術進行指紋碼染色。

• 數據庫運維與安全：云上數據庫由于分布庫架構的出現，對傳統數據庫監控提出了新要求。數據庫數據節點和接入節點較之前的互訪更頻繁，也更容易發生問題。通過云流量可觀測性采集構建云上分布數據庫監控，是一種更好的選擇。

前往天旦官網，免費下載《云網流量采集分析白皮書 2022》。

本次發布會由天旦首席產品官&聯合創始人賀曉麟先生擔任主講，探討云原生時代運維所面臨的機遇與挑戰，分享天旦的云原生智能運維的技術理念與技術實踐，并正式向全球市場發布天旦的云原生智能運維產品線"云起"系列新產品。

隨著云化新時代的到來，大量的新業務快速上線、新應用極速升級，然而整個云技術開發社區的應用經驗極為有限。與企業而言，管理層缺乏對云技術維護難度與復雜度的有效認知；與運維而言，整個團隊缺乏實戰經驗，需要從經驗驅動轉變為數據驅動。

因此，天旦認為，面對云化新時代的眾多問題與挑戰，現有的可觀測性范圍極為狹窄，需要結合更多的業務視角與更先進的技術手段，推動可觀測性的成長與發展。

天旦推出全球首個全棧可觀測性技術標準：Netis Telemetry

為解決現有可觀測性技術覆蓋面狹窄、可擴展性有限的難題，天旦正式推出全球首個全棧可觀測性技術標準：Netis Telemetry（簡稱"NTel"）。

• 什么是Netis Telemetry

Netis Telemetry是一套全新的可觀測性技術標準，通過將云中觀測數據進行標準化與統一化處理，進而實現快速的數據傳輸與極高的數據處理性能。NTel由細節定義文檔、軟件開發包與分析調試工具組成，是業界首次實現基礎設施與業務服務采用用一種可觀測性技術的工程實踐。

• Netis Telemetry的超高性能優勢

天旦將性能優先作為Netis Telemetry的設計標準。在云原生環境中，存在大量的VM、Pod，節點數量呈指數級增長，性能問題卻時常被企業忽視。Netis Telemetry采用列式封裝技術，經過天旦獨創的Teleport傳輸協議來實現大吞吐量、高并發量的采集數據傳輸與存儲。在跨linux、mac、 windows等多種操作系統時，這種封裝格式無需反復序列化和反序列化，可以實現接近于內存、網絡帶寬上限的傳輸效率。

• Netis Telemetry與Open Telemetry是互補關系

從業務邏輯、業務數據、服務、微服務、應用軟件、云內網絡通訊、云平臺調度與轉發到物理設備的傳輸與處理等，云原生業務的部署需要眾多技術的配合，因此會遇到諸多問題。

Open Telemetry是一個成長迅速但仍處于早期發展階段的技術方法。由于Open Telemetry的設計核心是取代、強化傳統意義上的APM，對應用軟件自身的運行好壞進行評估。因此，Open Telemetry所設計的Metric、 Log、 Tracing數據類型，都僅能觀測應用軟件本身。

而Netis Telemetry主要以網絡傳輸、染色、云平臺的關鍵信息、服務的訪問、請求、業務的交易和數據交換等為觀測目標，以Flow、 Packet 、Event、 Stats等四種主要數據類型以及Context、Tag等亞類型的數據作為可觀測性的技術底座。因此，Netis Telemetry可以應用至業務性能分析、智能運維、安全分析等眾多領域。

Open Telemetry 針對云上應用的可觀測性，而Netis Telemetry關注業務、服務整體的可觀測性。因此，兩者之間是互補關系。

天旦發布基于Netis Telemetry的全新云原生智能運維產品線

如果說Netis Telemetry為實現云原生可觀測性夯實了技術底座，天旦云原生智能運維產品線則是從云流量的采集、管理、觀測分析、性能分析等多維視角，賦能云原生運維實踐與可觀測性。

本次正式發布的"云起"系列云原生智能運維產品包含：

云起·智采 Netis CloudProbe：云原生可觀測性智能采集產品

云起·智觀 Netis CloudObserver：云網可觀測性產品

云起·智鏈 Netis CloudChain：云原生關鍵業務性能管理產品等。

• 云起·智采 Netis CloudProbe

從云原生1.0時代邁進2.0時代，企業需要從資源與應用的角度建立統一的可觀測性。天旦云起·智采 Netis CloudProbe（以下簡稱"智采"），通過設計CloudProbe Manager管理策略到CloudProbe Agent、CloudProbe VTAP加工數據，并在CloudProbe里集成了Netis Telemetry技術，讓采集數據可以完整支持全棧可觀測性，實現全面的可視化管理。

作為天旦新一代的智能云網流量采集與管理產品，"智采"由"流量采集器Netis CloudProbe Agent"、"流量中繼器Netis CloudProbe VTAP"和"流量管理控制平臺CloudProbe Manager"組成。"智采"主要聚焦云網流量全棧、全量、全鏈路的采集與匯聚，基于云原生的資源與應用視角，通過精準的流量控制，廣泛覆蓋源端流量、末端流量，實現云分流、云適配與云可控，滿足精細化的業務運營管理需求，為實現云原生可觀測性提供基礎。

• 云起·智觀 Netis CloudObserver

云原生基礎設施運維必須具備采用超出數據包或者Tracing、Log的能力，才能有效支撐正常的云網分析、觀測與監控工作。因此，為了有效賦能云網分析與管理，天旦推出"云起·智觀Netis CloudObserver"（以下簡稱"智觀"）。基于Netis Telemetry的Flow技術標準，"智觀"構建了高性能、全局性的云網分析和保障能力。

"智觀"擁有智能標簽、智能關聯與智能事件等"三大核心技術"，以及標簽引擎、圖引擎、時序數據引擎、AI引擎等"四大核心組件"，通過應用天旦自主研發的云原生技術底座，實現云圖、實況、追蹤、分析、洞察等"五大核心功能"。與此同時，"智觀"還提供多種智能算法，適配不同的應用場景，提供"標簽引擎"與"流式會話實況播放"兩大獨家功能，通過"三步工作流"，幫助云管團隊實時洞察云網異常與性能瓶頸，快速排障。

• 云起·智鏈 Netis CloudChain

云原生2.0時代，傳統的業務性能管理不足以應對云中業務挑戰。天旦基于云原生新技術與Netis Telemetry技術規范，正式推出"云起·智鏈 Netis CloudChain"（以下簡稱"智鏈"），助力企業對云原生業務進行可觀測性能分析。

云原生應用運維管理，業務級監控產品自身的自動化部署、自適應云動態能力是必選項。"智鏈"為解決微服務架構下服務節點多、服務節點變化頻繁等問題，全面優化了適配云上業務監控的構建能力與速度。通過自動服務發現、自動解碼等智能技術，"智鏈"能夠實現服務路徑圖的自動化梳理，讓云中業務性能管理易如反掌。與此同時，"智鏈"將Netis Telemetry 與Open Telemetry技術積極融合，集成Skywalking等數據類型，形成統一可觀測的業務性能、應用性能、網絡性能管理視角，從而具備業務級鏈路追蹤能力。

觀測云原生不僅需要軟件創造，也需要硬件創新

去年，天旦與華為聯合打造了"業務級智能運維解決方案"。基于天旦智能運維產品與華為iMaster NCE-Fabricinsight構建了覆蓋overlay/underlay、業務和網絡一體化的運維能力，實現了分鐘級的故障定界定位。它可以跨越傳統架構和云環境，跨設備與應用，為千行百業客戶提供統一的、面向業務的、智能的運維分析能力，有效保障業務穩定性與連續性。

"天旦業務性能管理BPC"與"網絡性能管理NPM"充分結合FabricInsight，讀取華為CE交換機的telemetry信息，構建全網設備指標的可視與可管。基于Netis Telemetry 技術，實現業務流轉發路徑路況的可視與定位，實時評估全網健康度，實現故障聚合上報、分鐘級溯源、鏈路SLA評估等，并提供原子級的開放能力。基于天旦BPC的業務視角，快速定位業務組件異常；基于天旦NPM跨域overlay/underlay的網絡分析能力，迅速定位網絡對業務的影響覆蓋面，成功解決了云原生環境的業務性能監控難題，滿足不同行業對業務運維的管理要求。

當前，該方案已經在國內外金融、政府、制造、醫療等眾多行業中得到應用，獲得客戶的一致好評。融合華為在ICT領域30多年、天旦在業務分析領域近20年的經驗與積累，天旦的智能運維產品已經成為華為"CloudFabric 3.0數據中心解決方案"和"自動駕駛網絡ADN方案"中的標準件，與華為的分析器和CE交換機配合聯動。

發布"光年"，挖掘運維數據的更大價值

在基礎運維、網絡運維與應用運維等場景中，運維大數據的價值尚未被完全挖掘。就天旦業務性能管理BPC而言，其所處理的海量運維數據具備極高的業務價值，但因缺乏高性能的技術與輸出手段、缺乏有效的開發與運用場景，導致運維數據金礦遲遲未被完全開發與利用。會上，天旦正式推出"光年 Netis LightYear"（以下簡稱"光年"），賦能BPC數據開發，讓業務性能管理數據發揮高能效。

天旦自研的曲速引擎是"光年"的重要技術組件。基于曲速引擎，"光年"產品擁有海量數據的處理能力，在數據存儲與數據查詢等方面擁有卓越的性能表現：

• 在數據存儲方面，光年的數據存儲可達到"年"級別，可幫助用戶完成年度報表、年度性能環比之類的數據挖掘與分析；
• 在數據查詢方面，以150萬筆業務每分鐘的頻率為例，光年在數秒之內就可以把全路徑的業務進行關聯與展示。

同時，光年還可以在海量數據中，通過關鍵字段搜索，以秒級的速度將目標業務鏈迅速找到并呈現數據明細。無論是在在日常運維的重要變更，或是日報場景中，"光年"都能助力運維人員讓運維數據挖掘與分析更高效。

如您想進一步了解"天旦云原生智能運維新產品"，可訪問天旦微信服務號回看發布會完整視頻，或前往天旦官網預約咨詢，讓天旦產品專家與您深度交流，為您答疑解惑。

華為云嚴選商城，是華為云推出的云上精品市場，秉承“優中選優，精中選精”的理念，從行業影響力、商品口碑、服務品質等多方面綜合考量，制定統一的準入規則，由源頭嚴格把控提供軟件和應用的服務商技術、研發等實力，為華為云用戶打造品質至上、服務全程保障的云上應用生態。

阿里云專有云，是基于阿里云分布式架構，針對企業級市場使用特點，為用戶量身打造的開放、統一、可信的企業級云平臺，其合作伙伴體系分為生態聯合解決方案、系統認證、X-Lab實驗室三大類。此次，天旦BPC產品入選的即為“系統集成認證”伙伴。

無論是華為云嚴選商城，或是阿里云專有云產品名錄，兩者對于入選產品的選拔都擁有各自嚴謹的流程和標準。從提交申請、產品認證，到上線兩大商城，需要經過多輪測試、評審、復合等流程認證。在阿里云與華為云的評估過程中，天旦BPC5產品以云環境的全面適配能力、強大的產品功能、穩定的產品性能、廣泛行業客戶的全面覆蓋等優勢，順利通過測試，獲得華為云、阿里云的一致好評。

可靠保障云中業務連續性，天旦BPC獲實力認證

將智能運維管理保障業務連續性的能力延伸向云，天旦BPC在云中運維的各個環節，都擁有自己的核心優勢。

• 云環境全流量采集

為滿足容器、虛擬化、多云、混合云以及云原生環境的流量采集需求，同時能夠適配國內外主流云廠商，天旦BPC采用虛擬探針、旁路探針、主機探針與SDN引流等四種方式進行全流量采集；

• 智能服務路徑視圖

服務路徑發現功能可自動識別IP組件、呈現IP連續性，通過關聯業務組件間的邏輯訪問關系，對應用架構進行智能化梳理；基于云網流量，服務路徑圖發現功能可智能感知組件變化，敏捷更新服務路徑圖；同時，服務路徑視圖支持添加等配置操作，滿足新系統上線、業務擴容等管理需求；

• 智能故障告警

天旦BPC采用閾值告警與時間特征告警相結合的方式，通過業務量、響應時間、響應率、成功率等黃金指標量化業務系統運行的實時狀況，支持秒級與分鐘級告警滿足不同用戶的業務需求；

• 智能故障根因分析

故障根因分析功能可自動定位導致告警發生的維度層次與維度值，并通過多維統計分析功能關聯各維度指標，深入分析應用系統故障的根因。

此外，天旦BPC還具備秒級數據處理能力、超高性能的解碼能力等，通過支持對接第三方數據消費方發揮運維大數據價值。

基于以上功能，企業用戶可對華為云、阿里云乃至多云、混合云流量進行可視化采集與分析，構建以業務為中心的應用性能監控體系，提高與業務目標及其對網絡可視化和靈活性要求的一致性。

與此同時，隨著應用程序分解為微服務并部署在云原生架構上，云原生可觀測性能力成為必須。天旦BPC基于統一的互聯數據，通過網絡層與業務層指標端到端地呈現模塊間的交互狀態，主動分析與預判業務應用的運行趨勢，實現全鏈路業務可觀測性。

助力客戶成功，賦能千行百業

除了提供功能強大的產品外，天旦還在華為云嚴選商城上架產品配套服務，“客戶成功服務”。源自天旦多年來服務于銀行、證券、保險、運營商、電力等千行百業客戶的實踐經驗，天旦以助力客戶成功為目標，提供體系化的產品服務，包括：定期巡檢、配置變更、產品現場故障處理、產品升級等等，旨在幫助企業用戶更好地使用產品、發揮產品價值。

與此同時，天旦面向用戶提供互聯數據認證課程，幫助使用者能夠熟練運用天旦產品，在網絡、應用運維、甚至更多的創新場景中發揮運維工作的潛力與價值。截至目前，天旦已開放的互聯數據認證課程包括NCCE與NCCA-BP課程。

NCCE認證課程以TCP/IP模型為基礎，幫助學員學習常用的網絡協議，通過網絡分析工具的使用理解數據包的協議構成及原理，并通過實踐掌握數據包分析方法，定位網絡問題。

NCCA-BP課程旨在幫助天旦BPC的產品用戶全方位理解如何搭建、配置與使用BPC產品。同時，通過分享各行業的豐富案例，幫助產品用戶獲得基于BPC的創新應用經驗。

天旦業務性能管理BPC接連上架華為云嚴選商城、入選阿里云產品名錄，既是對天旦產品在云環境下業務保障能力的實力認可，同時，也標志著天旦在云生態體系的合作邁入重要的階段。

用技術賦能數字化轉型。作為云原生智能運維廠商，天旦將以更精進的產品與服務為企業用戶打造全方位的數字化、統一化的智能運維體驗，與華為云、阿里云等更多生態伙伴攜手并進，助力千行百業數字化業務高質量發展。

云原生時代須要可觀測性能力

2021年是云原生技術的全面爆發之年，從底層平臺到上層應用，云原生技術重塑IT架構的同時，也對運維管理帶來挑戰。容器、微服務等技術盡管可以承載業務并發量的指數級增長，支持業務需求的頻繁變更，但隨著應用架構的不斷變化，一旦業務出現問題就難以精準定位到發生故障的節點，傳統被動響應式的運維管理模式顯得捉襟見肘。云原生環境下，新一代的業務運維管理需要更主動、更敏捷、更適應規模化管理的能力升級。

從傳統的APM產品到日志監控工具，云原生可觀測性概念在智能運維管理領域的熱度不斷提升。介于傳統的智能運維產品僅面向服務端，解決基礎運維問題，而云原生環境存在著復雜的分布式系統，需要盡可能多地收集所有系統組件的相關數據（包括云、容器、終端與應用等），實時評估業務的運行狀態。此外，大家都知道“Metrics、Tracing與Logging”是“可觀測性能力”的三大支柱，在云原生運維實踐中，必須建立統一的Metrics、Tracing與Logging規范，才能快速地發現問題，找到問題根因。

天旦“全景感知”的智能運維體系，守護數字業務生命力

從On Cloud到In Cloud，云原生2.0的時代已經來臨。面對敏捷的云原生業務，企業一方面需要應云而變，運用主動發現等可觀測性能力實現云原生環境下的智能故障診斷與根因分析；另一方面需要借助更敏捷、智能的網絡與業務運維管理產品以解決監控節點數量的成倍增長、監控數據采集難、海量數據處理瓶頸等規模化運維管理難題。為此，天旦通過一項核心技術、三大核心產品幫助企業快速構建全景感知的智能運維體系，通過一體化的性能監控管理靈活應對云原生應用的彈性擴縮與規模化集群，實現實時感知、敏捷擴展的運維管理能力新升級，守護數字業務生命力。

• “全景感知”的智能運維體系，具備主動發現能力

云原生環境，由于系統整體行為方式發生變化，導致為這些系統、應用提供的保障與服務也隨之改變。即使是智能運維產品也只是報告系統整體的運行狀況，被動地呈現“失敗”與“故障”。而隨著大量分布式系統、規模化的微服務部署之后，影響故障產生的因素可能出現在任意細微的節點，如何主動發現這些問題、調取影響故障的全路徑、詳細分析故障產生的原因就需要運用主動發現能力。

天旦全景感知的智能運維體系以核心的互聯數據技術為基礎，首先將云原生、混合云等環境中的網絡數據進行全量采集，其次通過分析與解碼，理解并還原數據的傳輸路徑、業務與上層應用的表達，將各種各樣的業務系統語言、網絡傳輸路徑等轉換成統一的格式，最后通過建立統一的Metrics、Tracing與Logging數據規范，綜合運用“依賴分析”、“剖析”與“排錯”等主動發現能力，通過指標實時呈現網絡與業務實時動態，調取模塊間的交互狀態，基于逐層下鉆分析獲取詳細的日志信息，實現智能故障診斷與根因分析。

• “全景感知”的智能運維體系，具備業務可觀測性與云網可觀測性能力

傳統的智能運維管理已經無法適應云原生環境。智能運維（AIOps）的概念最早由Gartner提出，是指通過將機器學習等人工智能技術應用至運維管理過程中，自動地從海量數據中學習并總結規則，作出相應決策的運維方式。盡管智能運維管理技術改變了傳統的運維工作模式，將運維從繁瑣的故障排查流程中解放出來，但在云原生環境下，IT架構發生改變，無法感知與預測的因素越來越多，智能運維管理無法再單獨以運維的視角，而要融入開發與業務部門的視角，在具備主動發現能力的同時，運用全鏈路業務可觀測性能力與云網可觀測性能力保障網絡與業務系統的穩定。

天旦運用Cloud Probe云流量可觀測性采集產品將公有云、私有云、混合云、虛擬化、容器等環境中的網絡流量通過微探針、旁路探針、SDN引流等多種方式進行全量采集與集中管控，再通過互聯數據智能解碼引擎進行分析與處理，運用具備云網可觀測性能力的網絡性能管理NPM智能關聯中間件、網絡與應用交互各節點的邏輯訪問關系，綜合分析IT基礎設施指標與網絡指標，構建對云網環境的全景、立體式監測；運用具備業務可觀測性能力的業務性能管理BPC，通過全鏈路監控，提供四大指標與兩大維度，實時感知業務變化趨勢，實現單個業務請求全生命周期的觀測與分析，為云原生、混合云環境下的全鏈路業務監控提供保障。除此以外，全景感知的智能運維體系還能為企業提供安全審計、監管上報、科技績效管理等管理能力，實現以業務核心的綜合運維管理能力的新升級。

從恒豐銀行、臺州銀行、聯通支付到廈門國際銀行，“全景感知”的智能運維體系不僅助力眾多國內金融機構的數字化實踐，還在制造、醫療、政府、能源電力等眾多行業成功落地。隨著云原生技術的不斷發展、云原生應用程度的不斷加深，智能運維管理的難度也在不斷上升。除了需要應對新技術應用所帶來的挑戰外，各行業還需要面臨嚴峻的市場競爭、國際形勢變化等眾多考驗。在邁向云原生2.0的關鍵時期，天旦將持續以全景感知的智能運維產品體系為依托，運用統一可觀測性能力賦能企業的運維管理工作，為企業的數字化業務高質量發展保駕護航。

Gartner對網絡性能管理產品（NPMD）所下的定義是：NPMD，這是一類工具，結合使用數據包數據、流量數據和基礎設施度量指標，提供歷史、實時和預測性的視圖，以便深入了解網絡及在網絡上運行的應用程序的可用性和性能。不難看出，無論數據包數據、流量數據亦或基礎設施度量指標的獲取，都需要NPMD產品對全量的網絡數據進行采集與處理分析，因而NPMD產品必須具備高性能的流量處理能力。

金融行業對NPMD產品的性能要求最為“嚴苛”。首先，無論是銀行機構、證券公司，還是保險機構，每秒的業務交易量極大；其次，由于監管政策對金融業務交易的實時性管理作出明確要求，網絡監控必須滿足監管機構所制定的各項硬性指標。此外，為應對雙十一、開門紅等極端業務場景，各金融機構均提前進行壓力測試，NPMD產品的性能必須要經受住流量峰值的考驗。

因此，市場上主流的NPM廠商都將其產品的流量處理能力提升至40Gbps左右，利用大數據技術對網絡數據進行全量采集、分析與處理，力求滿足現階段用戶的最大業務需求。

隨著金融等各行業數字化轉型的縱深發展、業務數字化程度的不斷提高，網絡規模與網絡流量將不斷突破極值。與此同時，以云為代表的數字化新基建成為各個行業建設的重點，云的動態擴縮等特性也將導致流量的成倍增長，40Gbps的流量處理能力可以滿足當下的業務需求，但從長遠來看，流量處理技術的不斷精進、企業流量規模的不斷壯大、數字化轉型所帶來的降本增效等因素，將對未來NPMD產品的性能提出更高標準。

天旦NPM5的流量處理能力實現了從40Gbps到100Gbps質的飛躍，其成功背后匯聚著天旦多項技術的創新與應用：

• 高性能網卡機制：NPM5采用高性能網卡機制，探針可繞過系統內核直接調用物理網卡對數據包進行捕獲和解碼，從而極大地提高了數據處理性能和吞吐量；
• 獨家數據壓縮技術：NPM5采用獨家數據壓縮技術，有效地提升數據報文的壓縮率，并可在數據落地之前完成壓縮，極大的減少了IO的寫入壓力、提升IO的利用率；
• 專利大數據處理技術：NPM5采用大數據處理技術，實現每秒億級的數據檢索，保證產品在大流量環境下的使用流暢性。

單機100Gbps的處理能力意味著，當前一臺NPM5一體機的處理能力，相當于過去3臺或者更多的NPM一體機。數據的采集與處理，已經無需因為性能限制而跨越多臺設備。同時，數據采集的質量與處理能力得到進一步提升，運維效率得以優化。

無論是傳統數據中心，還是不斷云化的企業架構，隨著數字化轉型的深入，企業的數據量必將不斷攀升。為了更好地承接流量，保障業務平穩運行，網絡性能監控也勢必要從業務的角度構建數字化運維的網絡底座。Gartner建議用戶在選擇NPMD產品時需要確保高性能的網絡，而NPMD產品自身的性能直接關系到用戶的數字化體驗成果。天旦NPM5以數字化業務為導向，從單機流量處理能力等多維度進行提升與優化，助力各行業用戶擁抱云原生，保障數字化業務高質量發展。

本次大會以“創新賦能，筑基未來”為主題，邀請了工信部、國家廣電總局、人民銀行、北京市委等主管部委領導、國家級智庫院士專家、央企及華為、阿里等ICT產業代表共同出席，深入探討全面推進IPv6技術創新與融合應用，共同加快促進互聯網演進升級，為實現網絡強國提供基礎支撐。

2021年通過的《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標》明確提出“全面推進互聯網協議第六版（IPv6）商用部署”的任務要求。今年7月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于加快推進互聯網協議第六版（IPv6）規模部署和應用工作的通知》（以下簡稱“通知”），明確未來五年推進IPv6規模部署和應用工作的重點方向，著力打造先進自主的IPv6技術、產業、設施、應用和安全體系，形成市場驅動、協同互促的良性發展格局。

推進IPv6規模部署專家委主任、中國工程院院士鄔賀銓在《IPv6規模部署與創新發展》的主旨演講中表示，近年來，隨著數字中國建設速度的加快，數字通訊技術飛速發展，人類可以進行跨地域的即時通信，各種各樣的數字通信技術所產生的海量數據則需要依靠高速率、穩定的數據傳輸。與此同時，隨著生產上云，云網智能協同、數據算力等實現深度融合，端到端的智能運維可以充分滿足企業生產場景上云對網絡管理的訴求。面對數字中國加速帶來的新需求，我國的IPv6在規模化部署與應用的過程中還存在著以下問題亟待解決：

• 相比IPv4，IPv6在端到端傳輸時延、穩定性及服務指標方面還存在一定差距；
• IPv6的自動化故障恢復時間仍然較長，從天級縮短至分鐘級、秒級是必然需求；
• 隨著人工智能、云計算等信息基礎設施的快速發展，IPv6的服務覆蓋范圍和應用節點還需要繼續擴大，部分應用基礎設施的IPv6升級改造力度還需要加強；
• 大流量商業平臺的IPv6改造程度不夠，無法驗證應用基礎設施的業務承載能力；
• 不同行業在進行IPv6改造的過程中，存在行業標準不統一等問題；
• 我國IPv6產業技術標準體系還不夠完備，IPv6技術產業生態體系亟待培育與優化……

圍繞著“十四五”的目標要求，同時為解決以往發展過程中存在的問題，《通知》在強化網絡承載能力、優化應用服務性能等10大方面部署了30項任務，其中包括：提升運維保障能力、強化云平臺等應用基礎設施的業務承載能力等重要內容。

在今日舉行的網絡前沿技術論壇上，天旦首席產品官&聯合創始人賀曉麟發表了以“IPv6下的業務級智能運維解決方案”為主題的演講。他表示，“2021年是十四五的開局之年，國有企事業單位、金融、工業、教育、醫療等千行百業將持續進行IPv6的改造與升級。目前，我國IPv6正在經歷攻堅克難的拐點階段。在保障IPv6快速、規模化部署的同時，需要完善的技術監測手段保障IPv6的網絡性能與IPv4趨同，提升平均丟包率、連接建立成功率、縮短時延等關鍵指標。此外，各行業面向公眾服務的互聯網應用系統需要支持IPv6連接訪問，并具備IPv6改造前同等的業務連續性保障能力。”

在談及提升IPv6的運維保障與業務承載能力時，賀曉麟認為，信息缺失、數據粗放、視角孤立與排障低效是IPv6流量監測與保障的難點。首先，流量中IPv4與IPv6的占比情況、應用流量的組成情況等較難監測，導致IT應用的邏輯訪問關系難以梳理；其次，原有監測工具的指標精度不足，同時采樣數據的時效性較低，在進行網絡改造的過程中較難洞察異常情況；再次，一旦出現問題，運維部門會從各自的專業角度出發進行分析，網絡與應用各自為陣，難以達成共識；最后，多數監測工具的易用性程度不足，故障分析與定位將會消耗大量的人力資源，導致排障效率低下。

隨著千行百業數字化轉型的深入，“上云”成為數字化業務發展的必經之路。其中，“網”是基礎，“云”是核心。“IPv6+智能云網”共同構成了數字經濟的聯接底座。網絡與業務的遷移并不是一個簡單的動作，而是一個持續性過程，企業務必要通過持續性的洞察與監測確保遷移前、中、后的網絡與應用系統性能穩定，進而保障業務發展的連續性，為數字經濟發展提供支撐。

天旦的《IPv6下的業務級智能運維解決方案》跨越傳統架構與云環境、跨越設備與應用，實現集網絡性能分析、數據庫性能分析、業務與交易性能分析、業務運營分析于一體的統一的、以業務為視角的“IPv6+”智能運維保障。

即時分析流量組成、自動梳理訪問關系，實現全流量監控

企業在進行IPv6部署或者改造的過程中，其內部往往存在IPv4/IPv6的雙棧協議架構。無論是采購新的基礎設施還是升級原有應用，這些節點的性能、可用性等情況會在雙棧架構下變得不易評估。由此也導致原有的運維管理工具很難跨越雙棧架構抽象出應用訪問路徑，實現IPv6新節點與原有IPv4環境下舊節點視角的統一。

天旦通過互聯數據技術，為企業提供統一的性能指標統計口徑，為改造前后負載、可用性、性能差異、流量狀態等各項指標提供依據，快速梳理IPv4/IPv6節點間的訪問關系與通信概況，并通過內置的AI算法自動發現及梳理流量中的應用組成。

實時呈現高精度指標數據，對IPv6網絡實現精細化管理

天旦所采用的互聯數據是一種全量、實時、精準的數據源，通過將網絡或系統交互過程中各個環節、應用產生的數據進行實時、全量的解析與治理后，輸出時間戳統一、數據格式統一的高質量數據。通過多維指標統計分析功能，一旦產生流量波動，可以自動鉆取至IP維度，將原始報文數據導出，迅速定位IPv6的網絡問題，并利用原始報文對歷史問題進行追溯與取證，實現精細化、可視化管理。

以業務為視角的智能運維管理邏輯，優化終端用戶IPv6應用體驗

天旦《IPv6下的業務級智能運維解決方案》真正考慮到企業的數字化業務在發展過程中會面臨的各種問題，如：需求快速變更、快速進行業務操作等。該方案不僅將網絡層指標（網絡負載、網絡可用性、網絡性能等）作為監控依據，還將數據庫指標（SQL語句數量、SQL成功率、SQL響應時間等）、業務層指標（交易量、響應時間、交易成功率、交易響應率、返回碼）納入監控范圍，結合業務與網絡雙重維度，通過端到端的全鏈路追蹤體系，快速定位雙棧架構下的性能瓶頸，鎖定業務問題根源。此外，還通過實時、精準呈現交易類型、交易渠道、分支機構等業務指標維度，實時掌控全局運行狀態，并通過還原用戶旅程，幫助優化IPv6的應用體驗。

自動定位與分析故障，實現主動智能化運維管理

無論是應用架構中的WEB主機、應用主機，亦或防火墻、負載均衡等網絡設備，該方案都能統一將其納入到故障監測范圍當中，提供指標口徑一致、時間戳一致的故障定位分析結果。基于AI算法的實時業務網絡性能監測，通過內置的場景化告警模塊，能夠即刻感知告警事件，故障定位自動區分應用/網絡層，乃至定位到具體的應用節點。同時，自動化的故障成因分析，有效提升故障診斷效率；自動保存原始交易明細、網絡報文等功能，以便技術專家深入挖掘分析根因，實現主動的智能化運維管理。

該方案全方位適配主流云環境，能夠實現復雜云環境的智能云網梳理，充分保障業務系統順利遷移上云，并對云上架構的合理性及負載瓶頸進行量化分析等，有助于企業在業務上云的各階段提高架構梳理的工作效率：

• 遷移前：厘清業務系統在傳統環境下的整體架構，快速完成資產盤點；
• 遷移中：分析業務系統架構合理性，定位負載、性能瓶頸節點；
• 遷移后：明確訪問邏輯，幫助構建業務運行監控視圖，完善CMDB信息。

天旦《IPv6下的業務級智能運維解決方案》為各行各業的數字化轉型提供了運維保障。在金融行業，天旦的云環境流量采集與分析處理技術，幫助銀行、證券等金融機構實現了業務遷移保障，并有效提升了業務運營分析能力；在醫療行業，天旦的全鏈路監控與分析技術，大大提升了醫療應用系統的故障排查效率，提高了患者的就醫滿意度；在制造行業，天旦的業務級效能分析，通過毫秒級監控每個生產節點的耗時等情況，提升企業生產效率，優化生產資源配置。

未來，天旦將持續攜手華為等合作伙伴，共同應對IP網絡發展過程中的難題與挑戰，合力打造“IPv6+”生態，激活數據價值，夯實數字經濟的聯接底座。

在今年6月舉行的華為智慧金融峰會上，華為宣布正式啟動智慧金融伙伴出海計劃（Financial Partner Go Global Program，即FPGGP）。聯合金融行業有能力且有意愿與華為合作的伙伴，整合華為與伙伴在金融數字化轉型上的經驗、技術創新能力，一起構建行業領先的解決方案，拓展全球市場，做大金融科技蛋糕，實現商業共贏。啟動儀式結束后，華為聯合天旦發布了《金融業務級智能運維聯合解決方案》。

天旦作為FPGGP首批7家理事成員單位之一，于9月22日下午在上海總部承辦了FPGGP理事會9月主題活動：“金融云原生沙龍”。基于自身對金融云原生的理解與技術實踐，與伙伴們一起探討金融云原生在海外的發展狀況以及“出海”面臨的機遇與挑戰。

近年來，金融科技逐步擺脫互聯網金融母體，向金融業務的全鏈條滲透，帶來了金融業態的全新變革。科技創新與構建開放的金融生態成為金融科技下半場發展的重點。在大數據、人工智能、云計算等技術快速發展與應用的同時，我們更應該注重金融科技的本質，即先解決風險問題，再解決效率問題。

伴隨著容器、微服務等技術的逐漸成熟，金融云步入了云原生時代。但是，由于金融行業對合規、安全、隱私等要求極高，業務上云的步伐又始終伴隨著金融機構去IOE的發展進程，因此，以傳統環境和云環境相結合的混合云成為多數金融機構上云的首選。此外，金融行業的科技應用程度整體較高，金融云的部署、遷移、監控乃至整個解決方案的實施于其它行業而言有極大的借鑒與參考價值。

金融云的動態、彈性擴縮等優勢極其匹配金融業務的快速增長，但同時也為業務的穩定運行帶來風險。隨著業務應用根據不同地域、時間、訪問壓力、服務器負載等因素動態地調整，傳統物理空間下的應用性能監控統統失效。而基于網絡旁路技術的天旦業務性能管理BPC通過在業務虛擬機內部署微探針采集業務流量，或者通過虛擬交換機，經OVS SDN引流，將業務流量從SDN引出，或者在宿主機或容器節點中創建獨立的虛擬機或容器部署旁路探針等三種形式可以采集較為全量的網路數據，并進行解碼分析，獲取業務狀態或應用性能的表現數據，從而實現實時、精準、高效的金融云原生環境下的應用性能管理。

本次大會由天旦首席產品官&聯合創始人賀曉麟先生擔任主持人，華為企業BG全球金融業務部副總裁宋丹萍致開場辭。

目前，在全球金融云市場中，亞太地區的市場表現十分亮眼。除中國大陸外，東南亞地區對金融云的需求也在極速增長。大會伊始，天旦邀請了新加坡星展銀行中國區副總裁Tony Xu先生暢談云原生在星展銀行的應用與部署情況。

早在2014年，星展銀行就開啟私有云建設，并在不同國家與地區按需構建公有云。“未來幾年內，星展銀行要實現所有應用上云，新應用直接上云原生。”Tony Xu先生提到，截至目前，星展銀行超過99%的應用已經完成了虛擬化，大約97%的應用已經遷移至云上。基于云計算技術的創新實踐，行內系統算力大幅提升，并構建了更敏捷的應用開發與部署流程。云計算不僅幫助星展實現了降本增效的基本目標，還為星展的數字化轉型、業務發展帶來前所未有的收益。

無論是對國內金融云，還是海外金融云，天旦在業務系統上云與性能管理方面都積累了豐富的經驗。天旦CEO&聯合創始人楊光輝先生在本次會議上分享了其對金融行業云原生發展現狀與趨勢的理解與分析，并總結出了3個共識、3個觀察與3個觀點。

相對于云技術、云應用而言，云原生概念的形成較晚，但是金融等行業對其有極大的需求。首先云原生的使命是促進云環境中可彈性擴展應用發展，其次中國金融行業的云原生起步早、投資多，再次云原生適逢新基礎建設的機會。盡管自動化技術、自動化運維等可以幫助金融行業解決云原生帶來的部分問題，但是從金融產品演化成金融商品，云原生技術的應用與實踐仍面臨極大挑戰，譬如金融行業新業務系統持續批量新增，中國云原生開發生態非常薄弱，云原生項目建設受多種因素影響。為此，楊光輝先生提出了天旦的3個觀點：

1.  業務視角是云原生的核心；
2.  要經營起社區力量，構建云原生生態；
3.  云原生為更多運維和運營的洞察與應用提供了重要基礎。

接下來，華為EBG金融云解決方案總監龔鶴分享了華為在海外金融云市場的經驗與洞察。

他認為業務仍是推動海外金融機構上云的驅動力，而云計算可以為金融機構提供IT敏捷的關鍵能力。隨著金融機構業務應用上線頻率加快，大數據與AI技術廣泛用于市場營銷與拓展，金融生態開放與互聯場景相互推動，驅動銀行等金融機構更廣泛地應用云原生等相關技術。此外，海外與中國對于云的監管與應用有不同要求，公有云與SaaS成為出海伙伴們必須重視的問題。隨著步入后疫情時代，海外金融機構加快了數字化轉型的步伐，如何實現渠道端云化，如何實現數據服務云化，如何實現后臺業務應用云化，如何實現運營平臺云化，成為伙伴們凝心聚力，“征服”海外的關鍵。

大會的后半段，與會嘉賓們圍繞著伙伴們的渠道能力建設，海外市場尤其是非洲、拉美市場的金融IT設施建設概況，海外公有云所面臨的挑戰等相關問題展開討論，更加意識到構建端到端、一體化解決方案對于拓展海外金融科技市場的重要性與緊迫性。

會議結束后，天旦的研發副總裁蔡曉華先生與產品總監王濤先生邀請現場嘉賓們一起參觀了天旦的敏捷開發模式與云原生DEMO。在參觀過程中，嘉賓們對天旦的產品研發能力與云原生技術應用給予了高度評價。

此次活動中，天旦以技術應用為核心，秉承著開放共享的心態，系統性地分享了在金融云原生領域內的技術實踐，幫助FPGGP成員們對“金融云”有了更深入的理解。FPGGP的年度活動充分整合了華為與伙伴們在賦能金融數字化轉型上的經驗與技術創新能力，為將中國金融科技的領先模式輸出海外、合力拓展全球市場，具有積極的指導意義。

（FPGGP首批成員單位25家，含理事單位共7家：華為、長亮科技、天旦、同盾、Wallyt、中科軟科技、中軟國際。FPGGP成員將享受到商機共享、能力提升、市場推廣、品牌提升、投融資對接、運營指導六大權益，共享共創，攜手共贏全球機遇。）

“疫情沖擊了人們的工作和生活，5G、云、AI等數字技術的廣泛應用，不僅為醫療和教育搭建起生命線，還讓世界在線運轉。”正如華為輪值董事長徐直軍先生所言，數字技術的快速發展，加速推動千行百業的數字化轉型與變革。但是，根據清華大學的調研顯示，39%的企業數字化戰略規劃模糊，48%的企業未明確組織架構調整，75%的企業尚未運用人工智能技術等，中國企業數字化轉型的成功率仍然較低。當然，影響企業數字轉型的因素有很多，除企業自身的原因外，還包括提供其技術、產品等相關服務的供應商問題。

IDC認為企業數字化轉型的本質是利用最新的數字化技術與能力來驅動組織商業模式創新和商業生態系統重構，目的是實現企業業務的轉型、創新與增長。也就是說，數字化轉型的核心是業務轉型，而業務轉型的基石是技術創新。作為國內領先的智能運維產品提供商，天旦不斷深耕數字化技術并推動智能運維管理產品的創新與升級。將機器學習、深度學習等人工智能技術應用至運維管理產品中，天旦成功躋身Gartner 2021年度人工智能樣板廠商。

數字化讓企業從傳統生產要素轉向以數據為生產要素，因此，如何發現并挖掘數據價值成為影響數字化轉型程度的關鍵。在信息化時代，企業更多地關注于IT基礎架構與應用層架構，對IT數據的采集與價值挖掘多停留在基礎的運維管理環節。而隨著數字化時代的到來，企業的業務系統越來越復雜，進一步挖掘IT數據的業務層價值對于IT管理、數據管理乃至業務管理都極為重要。天旦的互聯數據技術就是將原來存在于IT系統內部，現在傳輸在系統之間、人與人之間、人與系統之間的網絡數據進行加工與分析，將過去信息化時代的“死數據”轉換成“活數據”，用以指導數字化實踐。

《業務級智能運維解決方案》就是以互聯數據技術為核心，以業務為視角，以人工智能等數字化技術為依托，面向全行業的運維保障解決方案。首先，通過旁路的技術實現形式，對物理環境、云環境中的網絡數據進行全量采集、分析與存儲；其次，將機器學習等應用至解碼環節，“互聯數據解碼引擎”可以充分適配多種應用協議與業務協議；再次，通過網絡數據追溯分析技術，理解與還原數據傳輸路徑、業務與上層應用間的訪問表達，將各種各樣的業務系統語言轉換成統一格式，即刻落地，實現分鐘級的故障定位。此外，將交易量等眾多業務指標作為關鍵參考依據，幫助運維部門建立以業務為中心的運維管理視角，助力企業實現從運維邁向運營的數字化生態體系建設。

推動中國企業的數字化轉型須要全行業的共同努力。在今年5月舉行的華為中國生態大會上，華為提出變革現有合作伙伴體系打造真正的能力型伙伴體系，天旦成為華為中國區能力型伙伴與認證級開發伙伴的代表。

隨著各行各業“上云”步伐的加快，云中的業務穩定成為數字經濟快速發展的基石。《業務級智能運維解決方案》不僅支持混合云、云原生環境，還為客戶上云提供一體化的運維保障。上云前，充分衡量客戶IT應用狀況，確定哪些應用可以直接上云，并對上云步驟進行詳細規劃；上云中，保障客戶IT應用的業務連續性，做好容災等方面的應急預案，保障平滑遷移與過度；此外，針對容器等云原生環境提供技術支持與服務，充分保障全行業用戶都能漫步“華為云”。

深耕數字化，最終還是要將數字技術、數字化產品與政府、企業的主業務流程結合起來，打造適應千行百業的數字化轉型的標準化解決方案。目前，《業務級智能運維解決方案》已經在金融、制造等行業取得了突破性進展。未來，依托華為的品牌優勢與天旦的技術優勢，該方案必將助力更多企業實現高質量的數字化轉型。

在產品測試過程中，天旦陸續完成了BPC5.0的軟件產品登記、軟件著作權登記等一系列符合國家《進一步鼓勵軟件產業和集成電路產業發展的若干政策》要求的認證舉措，并最終順利通過了由工信部下屬的中國軟件評測中心基于信創標準的產品測試：

“天旦BPC通過網絡流量的采集、處理與智能化分析，幫助運維人員跨越云、虛擬化、傳統環境，建立全業務廣泛覆蓋、深入單筆交易細節的全鏈路業務性能監控。”

-- 信創產品測試報告

截至目前，天旦業務性能管理BPC5.0已經兼容所有主流的國產硬件、軟件與云平臺，包括：

• 國產芯片：鯤鵬、飛騰、海光
• 國產操作系統：統信、中標麒麟、銀河麒麟
• 國產云平臺：華為云、電科云等

與此同時，天旦還同眾多國內信創廠商完成產品兼容性認證，用行動支持國產信息技術發展，積極適配國產軟件。

2020年7月，天旦正式加入信息技術應用創新工作委員會，成為信創工委會會員單位。借助于信創工委會在我國信息技術產業方面的平臺資源，天旦不斷提升自身產品與國產硬件、軟件與云平臺的廣泛適配能力，與金融、政府機構等行業客戶協同研究、共同推進，實現包括天旦業務性能管理BPC、網絡性能管理NPM、數據庫魔方DBCube等全產品門類的國產化適配。

在國產信息基礎設施不斷發展、壯大的同時，更需要穩定的支撐與保障。作為ITOM領域最具代表性的中國企業之一，天旦始終堅持與信創戰略同步，為中國信息科技發展貢獻綿薄之力。

Gartner的技術成熟度曲線（Hype Cycle）是企業CIO評估與選擇新興技術與實踐的重要參考依據。《2021中國ICT技術成熟度曲線報告》報告共涵蓋了20項新興技術與實踐，其中AIOps Platform以5%-20%的市場滲透率，位列新興成熟度市場。

今年，由于新冠疫情與中美貿易的緊張局勢，迫使許多中國企業加快數字化業務轉型，而數字技術是支撐我國企業業務轉型的關鍵創新引擎。AIOps平臺作為新興的數字技術實踐，結合了大數據、AI等前沿科技，支持主要的IT管理功能落地。在中國，AIOps平臺在基礎設施運維管理領域運用最為廣泛，應用范圍包括異常監測、故障診斷、故障分析等，以實現自動化的性能監控與服務管理。

Gartner預測，2020年至2025年全球AIOps市場的復合增長率將達到15%。同時，由于更多的技術操作需要實現自動化，企業對AIOps平臺功能的需求也在不斷增長：
數字化業務，需要智能化的工具幫助企業減輕數據分析等工作壓力；
業務上云，AIOps與云性能監控結合，在彌補云原生監控缺陷的同時，可以有效減少企業的運維管理壓力。

然而，許多AIOps平臺工具的部署落地依賴定制，價值實現周期往往以年計算，這導致了企業對這個細分市場的不滿和失望。因此，Gartner建議，企業在選擇AIOps平臺時應充分考慮IT環境、部署時間與經濟收益等各方面因素，并在運營過程中實現以業務為中心的基礎設施投入與運維管理高效融合。

數字化轉型，須要業務與技術實現緊耦合

Gartner指出，盡管中國企業越來越多地在ITOM各個方面使用AIOps，并通過DevOps和SRE實踐進行成熟落地與應用，但是面對數字化轉型的深入與升級，企業勢必要建立以業務為中心的統一的發展視角，現有的運維管理模式面臨嚴峻考驗。

隨著企業內部的數據量成倍增長，AIOps技術盡管可以幫助企業減輕數據分析等方面的工作壓力，但是如何充分利用這些數據，深度挖掘數據價值，還需依賴跨部門的溝通協作與AIOps平臺在運維管理中的深入應用。通過提煉運維大數據價值，助力企業提升運維管理質量的同時，發揮業務能效。

此外，中國企業正在經歷數字化轉型的關鍵時期，業務發展要保證速度與質量的高效、同頻。除業務部門外，企業內部各部門都須建立以業務體驗、用戶體驗為中心的視角。過去，傳統的運維管理方式以排障為中心，業務響應相對滯后；現在，他們必須在影響用戶體驗之前主動解決潛在問題，建立以業務體驗為中心的運維管理視角。

目前，雖然中國企業已經充分具備網絡性能監控（NPM）、應用性能監控（APM）等能力，但是這些平臺大都是為了做系統監控而以事件驅動的模型來構建的，并非所有公司都用知識管理系統來迭代改善，尚且缺乏統一的知識管理平臺。面對頻繁變更的業務需求，因缺乏業務戰略督導意識，現有的運維管理模式無法平衡降低成本與提高交付質量兩者間的關系。

因此，Gartner建議企業需要通過AIOps的平臺獲得洞察，對ITOM實現持續的觀察、影響和行動。建立以業務為中心的發展視角，高效利用運維數據資源，識別當前在ITOM管理領域的差距來制定AIOps戰略，通過選擇支持與IT服務管理（ITSM）工具雙向集成的AIOps平臺來實現IT操作自動化與業務運營相結合的管理目標，最終賦能企業整體的數字化轉型。

天旦業務級智能運維管理平臺

天旦業務級智能運維管理平臺，將AIOps技術與業務視角相結合，以業務為導向，為企業提供端到端的業務級運行效能分析，實現從智能運維到智能運營的全流程管理，即刻落地。

天旦業務級智能運維管理平臺，以業界獨創的互聯數據技術為核心，通過旁路方式實現即刻落地的部署應用，無需大規模開發定制，大大縮短平臺部署周期；互聯數據智能解碼引擎擁有業界首屈一指的解碼能力，現已支持2400余種協議類型，充分滿足金融、制造、醫療、能源等行業的業務發展需求；以業務為視角的運維管理方式，平臺功能集告警、排障、指標分析、業務效能分析等于一體，充分挖掘IT價值、數據價值與業務價值。

Gartner在報告中指出，目前中國企業的基礎設施運維技能普遍集中在傳統的技術堆棧上，以此支持數據中心的運行。因此，私有云在中國非常受歡迎。然而，隨著不斷變化的業務與技術需求，數據中心的運維模式也必須追隨技術創新的腳步，從單一的私有云邁向多云、分布式跨云環境管理。但就目前而言，多數企業目前還缺乏分布式跨云系統的管理能力。天旦業務級智能運維平臺可以實現跨越多云環境的全量流量采集、轉發存儲與管理分析，支持分布式架構和集中管控，全方位分析網絡層指標、應用層指標與業務層指標，助力企業構建云上云下一體化的業務級智能運維管理體系。

此外，天旦業務級智能運維管理平臺還能為企業提供業務運營分析，通過豐富、完整的數據資產支撐企業數字化經營，助力企業提升智能運營能力。

作為AIOps平臺技術實踐的領導者，天旦已多次入選Gartner《中國ICT技術成熟度曲線報告》。天旦的業務級智能運維平臺不僅在金融行業具有絕對領先地位，還獲得包括制造業、醫療、政府、能源等眾多行業客戶的喜愛。截至目前，天旦的金融行業客戶包括建設銀行、農業銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行等近140家銀行，中信證券、華泰證券、國泰君安等30多家證券公司以及20多家國內外保險公司與交易所。

未來，天旦將繼續發揮在人工智能領域的技術優勢，通過智能科技賦能用戶的運維與運營管理，持續引領中國ITOM領域創新，助力中國企業的數字化轉型！

作為全球金融領域極具影響力的ICT盛會，本屆大會以“數智金融，升級有道，共創行業新價值”為主題，聚焦金融行業數字化轉型，從戰略、商業、科技和價值四個維度分享數字化建設成果，共話金融行業新價值。本次峰會共開設2個主論壇，12個分論壇，邀請全球范圍內3000多名金融行業大咖與業界專家就金融數字化轉型、云原生、金融科技創新、普惠金融等行業熱點話題展開探討，并聯合天旦等眾多合作伙伴發布面向金融行業的全新產品和解決方案，分享金融市場洞察、數字技術趨勢、金融科技實踐案例等精彩內容。

2021年數字經濟成為國民經濟發展的主引擎，金融行業全面融入產業數字化升級中，形成科技服務金融、金融服務實體的價值鏈循環。華為董事、全球BG總裁彭中陽在峰會致辭中提到，為保障數字經濟持續蓬勃發展，加快金融數字化轉型，金融機構需要構建兩方面的能力：一是構建云原生轉型的能力，加快傳統企業向云原生企業轉型，加速企業移動化、開放化、智能化與敏捷化；二是構建“場景+生態”的能力，促進跨行業的產業聚合與融合。

以發展數字技術為主的金融科技是助力金融機構數字化轉型與數字經濟發展的源動力。從技術層面看，金融科技企業需要聯合金融機構實現技術共創，提升敏捷創新能力，探索前沿科技；從應用場景看，金融科技企業需要聯合金融機構實現全場景、全棧應用探索，推動技術與能力共享，實現場景應用價值最大化。

本次金融峰會期間，天旦與華為聯合發布了“金融業務級智能運維聯合解決方案”。天旦作為ITOM領域領先的企業級軟件產品公司，深刻洞見金融企業數字化轉型中的技術與應用場景需求，以互聯數據技術為依托，將客戶、場景、產品、服務等全面轉化成數字形態，構建未來金融行業數字化的全景式應用生態。

天旦業務性能分析BU總經理Simon FU在發布會上表示“云原生在金融行業數字化轉型中扮演著越來越重要的角色，天旦通過互聯數據技術統一云上云下環境，利用天旦的互聯數據引擎實現2400+業務協議的自動識別，幫助金融企業搭建端到端、全鏈路的運維管理體系，實現智能的故障告警、定位與分析，并利用互聯數據技術打通運維運營數據源，助力智能化業務運營與多場景金融業務應用。”

不同的數字化階段面臨著不同的挑戰，除卻云原生等技術應用問題，金融機構依然面臨著強監管對業務穩定性與連續性的要求，技術推動業務發展的要求以及科技發展對金融科技人才的要求等，而基于互聯數據技術的“金融業務級智能運維聯合解決方案”可以全方位應對這些挑戰。

以互聯數據技術為基礎，將AIOps、云計算等先進技術引入智能運維管理的各個環節，通過端到端覆蓋業務全流程，“上帝視角”透視業務全鏈路的性能狀況，借助實時告警與智能故障定位能力，幫助運維管理人員提升運維效率、維護業務系統穩定運行，應對監管與業務發展需求；通過云上云下一體化性能監控體系，打造動態、自適應的管理架構，并利用豐富、完整的數據資產支撐數字化經營，實現技術賦能業務的數字經濟。

金融數字化轉型，帶動業務轉型與技術轉型，最終實現金融產業從信息化、數字化邁向智能化。面對金融基礎架構升級、服務升級、業務升級與產業升級，天旦將繼續以互聯數據技術為依托，通過穩定的業務數據信息源，為金融企業提供端到端的業務級運行效能分析，以金融科技助力業務升級，探索金融新價值。

1979年，中國金融史上第一臺系統服務器(IBM3032)在香港投入使用，IBM大機自此進入中國金融市場；2015年，出于國家信息安全考慮，金融業計劃按照自主可控與漸進替代原則進行國產服務器替代化方案；2016年，《“十三五”國家信息化規劃》明確將信息技術應用創新發展作為國家戰略，實現從IT底層基礎軟硬件到上層應用軟件全方位的自主可控。

信創產業包括芯片、基礎硬件、操作系統等，它既是數據安全、網絡安全的基礎，也是國家新基建的重要內容。從上世紀開始，為擺脫國外技術與政策的掣肘，國家大舉推進國產芯片、服務器與操作系統等核心技術的研發，開啟了打造中國“芯”的漫漫征程。

ARM架構 VS X86架構

CPU作為服務器的核心，一切軟件程序都需要經過CPU內部的微指令集來進行操作與執行。過去，從IBM大機CPU，到INTEL CPU、AMD CPU等，國外服務器巨頭長期占領著國內市場。自2002年龍芯1號面世，歷經數年艱辛探索，目前國產CPU產業已初具規模。

X86、ARM、MIPS、Alpha是國產CPU的四種主要架構，從基本邏輯角度出發可分為兩大類：“復雜指令集”與“精簡指令集”，即“CISC”與“RISC”。其中，X86架構屬于復雜指令集，而ARM、MIPS與Alpha架構屬于精簡指令集。就市場應用來看，基于X86架構與ARM架構的產品占據著國產服務器的半壁江山。

過去，X86架構的CPU，處理器一般有64或80個核，作為復雜指令集，指令較為復雜，單核功耗相對較大，多用于PC端；ARM架構的CPU，作為簡單指令集，指令相對簡單，單核功耗也相對較小，多用于移動端。而現在，最新的ARM架構系統采用了異構計算的big.LITTLE架構。在big.LITTLE架構里，為了調度方便，處理器的核可以是不同類型，一部分可以作為大功耗的核，另一部分可以作為小功耗的核，且處理器中同一個核可以有不同的性能和功耗。

除此之外，為滿足移動設備64位計算的需求，2011年ARMv8 64位架構面世。ARMv8采用兩種執行模式，即一個運行32位代碼，一個運行64位代碼，處理器可以在兩種模式中自由切換，充分滿足信息處理的需求；而起初X86架構沒有64位版本，在AMD開發設計出X86-64后，INTEL也開發出IA64以應對64位計算的需求。

響應信創戰略，ARM版BPC適配主流國產服務器

數據中心是金融業信息技術應用較為復雜的體系。從IT基礎設施到上層應用軟件，每一個環節都支撐著交易市場的穩定與國家金融信息的安全。為響應國家信創戰略，加快國產化替代步伐，金融業率先在數據中心展開國產服務器替代方案。由于歷史原因，國內金融業多數服務器由國外產商提供，CPU多為X86架構。隨著五大行與股份制銀行進行國產化替代，國內廠商相繼取代了INTEL、AMD等國外大廠，服務器架構也從單一的X86架構向X86-64、ARM等多元發展。

為保障廣大客戶在國產化替代進程中的業務連續性，維護國產化操作系統與業務系統的安全可控，天旦展開了對國產CPU、操作系統與云平臺的全方位適配工作。經過數月技術試驗、平臺遷移與產品適配，ARM版BPC發布。

ARM版BPC適配目前國內市場占有率較高的鯤鵬CPU，其采用最新的ARMv8版本，引入64位AArch64架構，并保持了32位兼容性，同時可以支持Docker，K8S等環境，并適配國內領先的UOS操作系統。

至此，天旦BPC已經兼容眾多國產主流CPU平臺及操作系統的云平臺：

• 支持國產主流自研CPU：
• 鯤鵬CPU：基于ARM架構華為自研CPU系列。其中鯤鵬920是目前業界最高性能ARM-based處理器。
• 飛騰CPU：國防科技大學研制的CPU。FT-2000基于ARMv8架構，性能已達到INTEL CPU E5的水平。
• 海光CPU：基于X86架構，由中科海光推出。其X86 和 SoC技術均由AMD授權。
  
  
• 支持國產主流自研操作系統：
• 統一操作系統(UOS)：基于深度操作系統（后者基于Debian），由中國電子集團、武漢深之度等公司聯合開發。
• 銀河麒麟：基于Ubuntu Kylin，是由中國國防科技大學、中軟公司、聯想公司、浪潮集團和民族恒星公司合作研制的商業閉源操作系統。
• 深度操作系統(Deepin)：基于Debian的穩定版本的一個Linux發行版，是武漢深之度科技有限公司開發的開源操作系統。
  
  
• 支持國產主流自研安全云平臺：
• 華為云：隸屬于華為公司。其提供彈性云服務器、對象存儲服務、軟件開發云等云計算服務。
• 電科云：面向黨政軍的自主安全云，中國電子科技集團開發運營。

2020年7月，天旦受邀參加華為HC大會，榮獲“2020華為金融行業全球卓越合作伙伴”；同年，天旦成為中國信創工委會委員單位，攜手華為等國內先進廠商提升性能監控軟件的技術研究、產品適配與產業協作能力；2021年伊始，天旦榮獲數億元C輪融資，不斷加大國產化設備的技術研發與投入。此次ARM版BPC發布，既是天旦響應國家信創戰略的實際舉措，也是天旦自身科技實力的體現。未來，天旦持續進行ARM平臺的技術研發與產品探索，幫助更多客戶實現國產化IT設備及系統的性能管理，與國內信創廠商積極合作，為國產化信息技術發展貢獻綿薄之力。

工信部在《推動企業上云實施指南（2018-2020年）》中明確提出全面推動企業利用云計算加快數字化、網絡化、智能化轉型，推進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合。2019年，GitHub新創建了超過4400萬個repo；截止2020年9月末，國內APP總量已達349萬款；2020年，全國實現新增上云企業100萬家……

受政策引導、新技術應用與數字化轉型等多重因素影響，IT性能管理的重要性不斷攀升，市場需求不斷擴大，成為打通IT運維、風險合規以及業務運營之間的橋梁。企業在維護現有設備、系統等穩定運行的同時，需要符合相關行業法律法規、審計規范和市場監督規則，并在此基礎上提高業務增長和持續盈利能力。IT性能管理是以客戶為中心視角的最佳科技實踐方式，該市場逐漸擴展出網絡性能、應用性能、數據庫性能、交易性能、業務性能、合規治理等一系列細分領域。

天旦聯合創始人兼CEO楊光輝先生認為，未來的IT運維和業務運營越來越密不可分，構建新一代的IT性能管理體系有助于新時代企業通向未來之路。為了解決全鏈路、多渠道、跨業務的數據治理環節難題，天旦重新定義了數據治理方法，發明了互聯數據這一事實工業標準，能夠在無須埋點或改造應用的情況下支持2400余種業務/應用數據的自動識別與整合，大幅度降低數據、口徑與目標統一的難度，實現網絡、應用、數據庫乃至業務與交易性能的管理，即時賦能新應用場景，從業務/應用的開發測試到生產上線以及故障定位、智能告警、風險評估、根因分析、性能瓶頸分析等許多應用場景得以迅速構建。

天旦在企業級領域的產品化能力得到了市場的廣泛認可。美國軟件工業在大中型企業中塑造了標準化的企業級軟件產品開發管理方法論，讓企業級客戶獲得個性化與先進性之間的平衡；然而，在企業軟件產品化領域，中國軟件工業仍然處于相對落后的階段，天旦通過引進和掌握許多硅谷企業級軟件產品管理方法，創造了D&D產品方法論，并且在行業內建立起國內首個國際級CAB企業級產品顧問委員會。

得益于不斷精進的互聯數據技術與產品化能力，天旦得到了包括建設銀行、農業銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行等近140家銀行，中信證券、華泰證券、國泰君安等30多家證券公司以及20多家國內外保險公司與交易所的認可，分別獲得了君聯資本、華興資本的A輪與B輪融資，并多次獲得業界權威認證：被國際著名投資風尚雜志《Red Herring》評選為“紅鯡魚全球百強”；被Gartner認定為全球性能管理領域的最酷廠商(Global Cool Vendor)。

通過本次融資，天旦正在加速推進新一代IT運營管理平臺的研發、完善容器化/微服務、人工智能、網絡安全等大量新技術領域的場景支持，幫助全球更多客戶降低新技術引入風險、挖掘IT在數字化轉型過程中的潛力與價值。

本輪領投方、華創資本軟件投資負責人謝佳表示：“企業機構對數字化轉型的加速投入已形成清晰的趨勢，作為其中的關鍵底層能力，IT運維是我們非常重視的領域。IT運維同時也是一個龐大且復雜的品類，天旦從金融行業核心業務性能監控的剛需切入，延展至廣泛行業，幫助客戶用更靈活高效的方式實現‘技術運維’與‘業務運營’統一管理，直接服務于客戶的業務價值，未來在持續賦能客戶實現‘數據驅動’與‘云化’也有巨大的施展空間。天旦以獨特的產品技術路徑定義了市場新品類，享有廣泛的客戶口碑，在客戶價值的創造路徑與企業級基礎軟件的產品構建路徑方面，我們與天旦團隊持有共同的理念，我們十分高興此次與天旦合作。”

德聯資本合伙人肖然表示：“IT基礎設施是德聯資本長期關注并看好的方向，其不斷演進和變革的過程中蘊含著宏大且深遠的機會。毫無疑問，天旦已經在日益重要的IT性能管理領域建立起了扎實的產品和商業壁壘。今天，我們更加堅信數據的價值，互聯數據正成為性能管理的最關鍵數據源，必將構建出更廣闊的應用場景，實現業務運營的賦能。我們非常高興與天旦團隊攜手共同擁抱企業數字化轉型的浪潮，此外天旦從中國成長，進一步加速海外市場的布局也令人激動。”

國鑫創投相關負責人認為，天旦是國內領先的業務與網絡性能管理領域軟件產品企業。對于金融行業來說，隨著全球數字化的升級加速，IT系統越來越復雜，數據實時性越來越重要，圍繞實時數據的科技投入是數字化升級重點。天旦旨在以實時業務數據釋放運維運營的數字化潛力，經多年打磨，厚積薄發成就產品型公司，已逐步從核心運維產品走向智能運維運營的全系列產品矩陣，并不斷拓寬應用場景。天旦的技術團隊實力雄厚，在金融業IT業務性能運維產品市占率第一，與銀行、券商、保險等行業的頭部客戶建立了深度的合作關系，品牌效應強勁。國鑫創投非常認可公司的發展目標和戰略，看好企業在智能運維及運營領域的廣闊發展前景。天旦作為金融科技企業，與國鑫創投的整體投資策略非常契合。國鑫創投專注金融科技投資，以資本推動金融創新和科技創新，服務上海科創中心建設和金融科技中心建設。秉承價值投資理念，培育金融科技生態圈，與優秀企業共同成長。

2020年，以加強新型基礎設施建設，發展新一代信息網絡，拓展5G應用等為核心的“新基建”成為國家新型發展戰略。將人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術與傳統產業相結合，加強技術創新與產業智能化，可以助力企業數字化轉型，推動數字經濟持續、蓬勃發展。

據中國信通院研究顯示，數字經濟是以數據價值化為基礎、數字產業化和產業數字化為核心、數字化治理為保障的“四化”協同生態，而數字科技是數字經濟的基礎設施與推動力量。數字科技通過解決市場效率與信用問題，最終形成新的生產力與生產關系，經濟與社會運行得以優化和重構。數字科技通過數據處理、仿真建模、機器學習等改變從數據到信息與知識的整個流程，并推動知識自動化，使得數據進入到價值創造的體系之中。

天旦致力于數據價值的發現與運用，通過獨創的業界領先的互聯數據技術，進行數據的智能采集與處理，推動業務運維與運營創新，不斷助力客戶降本增效，促進數字科技與產業數字化深度融合。

• 智能采集與處理數據，數字科技賦能運維與運營

隨著企業業務規模的擴大，多渠道、跨業務的數據治理成為IT運維與業務運營共同面臨的難題。天旦互聯數據技術可以在無埋點或改造應用的情況下支持2400余種業務與應用數據的自動識別與整合，即刻落地，實現覆蓋網絡設備與系統、應用系統、數據庫系統等全鏈路的數據采集與處理，在企業內部建立運維運營一體化監控平臺。互聯數據技術將階段化的IT架構統一互聯，用技術手段實現統一數據源的性能管理的同時，關聯企業內部業務與科技部門的視角，建立以業務為導向的管理機制。有別于傳統碎片式的數據獲取方式，互聯數據技術可以即時提取精準的互相關聯的運行指標與業務指標，在分析系統穩健性的同時，為業務方案與決策制定提供參考。

• 智能運維運營產品，推動產業數字化

基于互聯數據技術的組合算法治理、海量數據處理等先進數據處理技術與高價值使用場景模擬的有效結合，天旦構建起智能運維運營產品體系，實現跨越多種環境、全鏈路的故障告警與交易分析。一方面，通過對實時、精準、全量的互聯數據進行分析與處理，提供網絡、應用等運行指標及相關業務指標的實時情況，進行自動故障定位與告警；另一方面，通過互聯數據技術實現端到端的交易追蹤，真實反映單筆交易的全過程，幫助運維人員進行一鍵成因分析與深度交易追蹤。

天旦智能運維運營產品不僅可以幫助科技人員快速上手，實現智能運維，即刻產生工作實效，還能利用運維大數據，實現不同產業的數字化運營，激發業務價值。基于運維大數據，天旦業務性能管理BPC實現全業務交易的實時監控，輔助金融企業進行實時流動性管理、理財銷售管理、貸款發放管理等營銷管理活動。截止目前，天旦智能運維運營產品已經助力金融行業近140家銀行、30余家證券公司、20余家保險公司與交易所實現智能運維與智能運營，進一步加速金融產業數字化進程。

隨著數字經濟規模不斷擴大，產業數字化向更深層次、更廣領域探索，在數字經濟中所占的比重也逐年上升。傳統的數據采集、存儲、流動、共享等所形成的數據資產，與智能分析、決策技術等不斷粘合，重構了生產關系，重塑著每個產業的發展進程。作為數據技術的探索者，天旦持續挖掘運維大數據的應用場景與使用價值，加大智能算法研究，勇立數字科技潮頭，為中國數字經濟發展貢獻綿薄之力。

世界創新者年會（World Innovators Meet，WIM），是中國科技領域最有影響力的大會之一，也是全球創新領域的年度盛會。每年WIM在發布年度世界創新獎的同時，都會遴選全球范圍內的新銳企業與創新公司，將優秀的行業案例配套一系列的研究報告同時發布。今年，天旦“互聯數據造就穩定運維和運營創新”的解決方案，被納入WIM2020優秀案例，既彰顯了互聯數據之于金融科技創新的行業價值，同時也象征著天旦作為全球金融科技創新標桿企業的價值與形象。

從技術創新到規模應用，全球金融科技的使用率從2015年的16%快速增長至2019年的64%，金融科技成為金融產業轉型升級的主旋律。2020年，疫情進一步加速了金融產業的變革，傳統金融企業轉型迫在眉睫，運用科技解決金融產業長期痛點是推動金融科技發展的核心驅動力。

金融科技創新面臨挑戰

業務發展總是與市場需求、技術創新等密不可分。2020年，疫情席卷全球，影響全球消費趨勢，使得市場需求驟然縮緊，卻在一定程度上加速了企業數字化業務的發展，從線上營銷到線上支付，網絡成為發展數字化業務的基礎；而大數據、人工智能、云計算等先進技術的引入，賦予了網絡技術與支付場景相結合的數字化變革能力。受監管政策、科技創新、需求端和供給端四大要素和疫情的影響，金融科技適逢其時，成為2020年推動企業數字化轉型的重要動力。一方面，金融科技為金融業務的拓展提供方法與策略，是金融組織進行數字化轉型的主要抓手；另一方面，金融科技在金融行業廣泛地應用、成熟地落地，可以賦能更多行業進行數字化業務嘗試。

但是，目前金融科技的發展仍處于初期階段，本質上是科技服務金融，金融服務實體。傳統的金融企業尋求各種手段與變革，實現更可靠地以用戶為中心的服務消費理念，而科技企業則為其提供轉型的解決方案。數據的價值早已被人們發現并加以利用，但單純的大數據無法解決實際問題。作為企業級軟件產品公司，天旦將大數據技術、用戶的使用場景與產品結合起來，用互聯數據技術解決科技服務金融、穩定運維與運營創新的難題。

數據創新 -- 互聯數據造就穩定運維與運營創新

盡管科技研究具有前瞻性，但在現階段的技術創新依然以解決實際問題來逐步推進，金融科技也不例外。因此，在金融組織內部，科技部門總是與各種實際存在的技術挑戰斗智斗勇：由于缺乏統一的數據源，全鏈路的性能監控面臨改造成本過高、落地難的局面；傳統的性能監控聚焦于服務、系統與設施之上，對業務交付結果不可感知，無法對業務發展進行有效監控與反饋；運維受制于傳統視角的限制，不能站在業務發展的角度，為業務指標監測、業務決策制定提供數據參考……

天旦通過互聯數據技術，解決傳統金融企業內部IT架構不統一、業務視角與科技視角割裂的問題。通過旁路鏡像的方式，不改造現有業務，將原始網絡流量數據采集起來，經天旦獨有的流數據處理引擎處理，成為價值更大、可直接使用的結構化數據。作為零風險、實時、全量、精準的業務過程數據，互聯數據既可為運維提供保障，同時也可為業務運營提供數據參考。

天旦業務性能管理BPC，已陪伴眾多金融客戶多年。隨著科技的發展、業務的演變，BPC始終以互聯數據為依托，不斷跨越物理環境、虛擬化、云等多種環境架構，為運維人員提供實時、精準、端到端的業務性能監控，并在保障業務連續性的同時，為風險監測、實時營銷、活動重保等眾多運營活動提供保障與數據指標。

技術創新 -- 云上、云下一體化業務運維管理

“Go cloud”在近些年已經成為部分金融企業的技術口號，如何通過技術手段打破運維邊界的束縛，讓業務應用在云環境也能自主可控、穩定高效，是金融業務上云過程中遇到的一道技術屏障。

天旦開源的云環境流量采集工具（Packet-Agent）于2019年正式發布。基于統一的互聯數據，Packet Agent打通云上、云下環境，有效捕獲云中業務數據流，搭建一體化的運維平臺，實現跨越不同環境的端到端業務性能監控。目前，Packet-Agent已廣泛適配多家主流云平臺，包括阿里云、kubernetes、Easystack等，并于2019獲得華為頒發的HUAWEI COMPATIBLE技術認證書。

金融科技的發展必須不斷適應業務的變化。隨著業務規模擴大、業務需求增多，輕量與靈活的容器架構更易滿足業務發展的需求，基于sidecar技術模型，Packet-Agent充分支持容器內的流量捕獲與轉發，為未來的IT系統遷移做好準備。

金融科技創新，不止于2020

從數據理念到技術創新，天旦在與用戶一起探索金融科技發展的過程中不斷突破，通過互聯數據技術幫助金融機構夯實基礎建設，賦能傳統金融數字化轉型。

• 數據理念：天旦認為大數據就像是石油，未經煉化就無法充分使用。運維大數據是企業所獨有的數字化能源，但必須經過處理與解讀，方可發揮價值。因此，天旦首先倡導互聯數據的理念，充分關聯、統一治理各種數據，將這種統一、實時、全量、精準的數據源作為運維保障、驅動數字化業務創新的共用能源。一方面，作為數據源，將企業階段化的IT架構統一起來，可以提供網絡、業務等各方面運維保障；另一方面，互聯數據關聯企業內業務與科技視角，為業務運營提供新的發展方向，用于運營創新。
• 數據智能：天旦多年來不斷錘煉基于網絡流量的數據智能技術，以高價值、可落地、零風險為目標進行技術研究，并將研究成果應用于產品之中。目前，天旦解碼引擎已支持400+行業通用協議與2000+私有協議；將智能算法與互聯數據技術相結合，天旦的數據智能技術榮登2019 Gartner《Competitive Landscape: AI Startups in China》分析報告。
• 產品創新：用戶的實際需求是金融科技創新的落腳點，天旦始終將懂用戶作為企業發展的重要理念。將互聯數據技術、運維大數據產品與用戶的使用場景三位一體進行有機整合，將科技作為新技術研發的動力，不斷適應科技環境與市場環境的變化，幫助用戶真正解決業務發展與數字化轉型中的實際挑戰。

2020年，天旦繼續保持金融行業性能監控領域的領導地位，服務的金融客戶已覆蓋國內130余家銀行、30余家證券公司、10余家保險公司及交易所，持續性地用互聯數據技術賦能傳統金融機構的科技建設與業務管理。

未來，疫情也許仍會影響金融科技前進的步伐，天旦將持之以恒地進行技術研發、產品創新與解決方案迭代，跟隨全球最先進科技發展的腳步，為金融企業的科技發展出力，為數字化轉型賦能。

作為企業級軟件產品公司，上海天旦網絡科技發展有限公司深度挖掘數據價值，將AI技術與互聯數據深度結合，屢獲國內外知名機構認可。2020年，天旦繼續保持金融行業業務性能監控領域的領先地位，服務客戶超過130+銀行，30+證券公司，10+保險公司，6+交易所，每日保障超過200億筆交易順利完成。

GOPS全球運維大會由高效運維社區（GreatOPS）和開放運維聯盟（OOPSA）聯合主辦，指導單位為工信部信通院數據聯盟（DCA）。作為國內領先的運維行業大會，全球運維大會面向互聯網與傳統行業的廣大運維技術人員，旨在傳播先進技術思想和理念，分享業內的最佳實踐。2020 IT技術領導力年度評選通過對IT行業從業者、產品、企業、服務商的橫向評選及表彰，在鼓勵IT行業企業進行持續性技術創新的同時，繼續引領IT行業技術發展。

天旦網絡性能管理NPM采用先進的網絡流量監控技術，通過旁路采集真實環境中的全量網絡數據，通過互聯數據技術，轉換成統一的結構化數據，不改造應用，即刻落地，對全網流量進行可視化的實時監控、智能告警與故障診斷，在保障企業網絡穩定、守護網絡安全的同時，為關鍵業務應用的穩定運行提供保障。

2020年席卷全球的新冠疫情，讓大部分企業不得不從傳統業務模式快速切換數字化業務模式，數字化轉型的長遠規劃不得不“一蹴而就”。網絡是支撐數字化業務的基礎，突如其來的變化讓網絡運維如臨大敵。如何保障網絡性能穩定可靠，保障快速上線、交易量劇增的業務穩定運行？同時，如何守護網絡安全，保障網絡數據安全，為數字化業務守護安全的底線？

天旦NPM，夯實網絡基礎，守護數字化業務快速轉型

• 全網流量可視化：利用網絡數據包、IPFIX流數據，天旦NPM建立覆蓋數據中心重要鏈路、關鍵設備、核心服務的監控視圖，實時采集與可視化監控全網流量，讓網絡運維監控無死角；
• 精準告警定位：天旦NPM的智能診斷引擎能夠自動進行復雜的報文解碼分析，無需人工排查，找到故障根因；
• 全量原始網絡數據采集：無論是傳統環境還是私有云環境，天旦NPM可以對全量原始網絡數據進行采集與存儲，通過對網絡指標的深入分析，發現網絡環境中可能發生的網絡攻擊等異常行為，即刻告警，增強企業應對安全問題的主動性；
• 關鍵應用的異常訪問行為預警：對關鍵應用的服務器、端口與客戶端等網絡訪問行為的梳理， 輸出會話級指標與基線，及時發現異常的應用訪問行為，建立企業對關鍵應用的預警機制；
• 安全事件的核實取證：將網絡數據與安全平臺結合，利用網絡數據的全量、實時、精準的特性，天旦NPM可以對安全事件進行數據驗證與審核，為防御提供安全策略，助力企業建立安全核實屏障，降低潛在的網絡安全風險。

持續性的技術創新是智能運維助力數字化轉型的破局之道，同時也是天旦保持產品性能穩定與保障技術優勢的關鍵。隨著大數據、云計算等先進技術的發展，天旦將技術與數據做深度結合，通過發現數據價值、高效運用互聯數據技術，天旦搭建起以互聯數據為核心的技術產品體系。

2019年，天旦NPM入圍Gartner Magic Quadrant NPMD 報告；2020年天旦NPM榮膺AIOps領域年度極具影響力產品。接連獲得行業肯定既是天旦智能運維產品先進性的體現，也是業內對天旦技術創新的認可。從發現數據價值，到利用數據進行技術創新，天旦在搭建與完善智能運維產品體系的同時，致力于推進IT運維行業的發展，并將持續性地用技術與產品為企業實現數字化轉型保駕護航。

作為信創工委會會員單位，天旦今后可參與中國電子工業標準化技術協會組織的信息系統標準的制定，為中國工業信息化發展貢獻綿薄之力。

天旦互聯數據技術連續多年受到Gartner的權威認定

金融行業是典型的數字密集型行業，如何從數據中發現價值、實現數據驅動的智慧決策與運營對整個金融行業的數字化轉型至關重要。而智慧金融依托于數據的價值應用。“大數據”很大，但關聯海量數據、連接數據價值卻很難。天旦首創的互聯數據概念，力圖從數據上突破復雜業務環境中數據孤島的問題。如今，互聯數據技術已經成熟應用到金融領域，幫助眾多金融客戶實現智慧運維。此外，天旦還將互聯數據技術與AI科技結合，將智能數據運用到客戶的日常運維與運營場景之中。

與往年不同，今年的華為全連接大會在線上與線下同步進行。天旦聯合創始人、產品與增長副總裁賀曉麟先生在線上展廳的“金融分會場”，在線分享了《互聯數據價值，推進數字化轉型》的專題演講。賀曉麟在演講中提到，天旦的互聯數據技術適配包括華為云在內的主流云平臺，華為、思科在內的傳統物理設備以及多種虛擬化、微服務、容器環境；通過互聯數據引擎，將互聯數據實時輸出與應用，在保障金融業務穩定運行的同時提供運營策略與場景支持。天旦著力打造的金融行業運維產品生態鏈，每日保障著超過260億筆交易的順利進行，在實現智慧金融的同時，全方位助力金融數字化轉型。

天旦聯合創始人、產品與增長副總裁賀曉麟在線發表專題演講

保障核心業務的穩定運行，提高運維水平，是實現智慧化金融起飛前的第一步。基于網絡流量的互聯數據，通過先進解碼技術對運維大數據進行標準化，是實現運維監控體系各個領域的統一化數據源。通過互聯數據，可以織起一張廣泛覆蓋業務全流程、深度穿透業務每個環節的運維網絡，我們也稱之為“運維數聯網”。無論是網絡、應用、數據庫、開發亦或業務部門，都可以從互聯數據中獲得價值。天旦從網絡部門、應用部門、數據庫管理部門等不同的使用者出發，基于互聯數據提供完整的運維產品體系。而“天旦業務性能管理產品BPC”，是最受金融客戶信賴與歡迎的產品之一。基于互聯數據全量、實時、精準的特點，以及無需改造應用、即刻落地的優勢，天旦BPC在上百家金融機構中時刻守護著交易的穩定運行，實時分析、精準告警、智能排障，彰顯科技對于業務的守護力。

以業務性能管理BPC為核心的天旦產品體系

金融數字化轉型，從物理環境走向云環境是技術上的一個重要轉折。龐大與重要的金融業務體系如何快速適應變化，且不影響業務的可靠性，便是對金融行業智慧化程度的一項挑戰。天旦云性能監控解決方案，充分運用網絡流量易于獲取、無需改造系統的靈活性，讓業務保障隨變而變，無論是在上云前、上云中、上云后，都能提供全方位的保障。甚至，借助互聯數據，可以跨越物理、虛擬化、云環境，構建一體化的運維平臺。天旦已廣泛適配華為云、阿里云、騰訊云等主流云平臺。同時，作為云環境業務性能監控的開拓者，天旦為回饋社區提供開源的流量采集工具Packet-Agent，讓云上業務流量更易獲取，全面助力金融業務上云。

金融數字化轉型，從信息化、數字化到智能化，智慧金融的每一步都依賴于高質量的數據。它既依賴于數據，又反推數據技術的演進。作為互聯數據的倡導者，天旦將“數據+產品”作為推動數字化轉型的“雙引擎”，幫助金融科技從業務保障到業務運營提供全方位的助力。天旦愿與華為攜手，共創金融數字新生態。