上海2021年3月10日 /美通社/ -- 全球領先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技將于2021年3月17 -19日重磅亮相中國（上海）機器視覺展（Vision China）。此次展會凌華科技將展示基于NVIDIA® Jetson? Xavier NX模塊的工業AI智能相機NEON-2000系列，以及基于華為Altas 200 計算模組的AI邊緣小站DLAP-221，并攜手多家合作伙伴共同展示AI機器視覺解決方案。歡迎蒞臨凌華科技展位：上海新國際博覽中心W1號館，1107。

NEON-2000系列讓基于AI的工廠自動化機器視覺部署變得更加容易。該智能相機搭載NVIDIA Jetson Xavier NX人工智能模塊，采用一體化的設計，小巧的尺寸以及預先安裝的視覺軟件包，可以有效減少AI機器視覺應用開發和集成的復雜度，有助于提高勞動密集型制造業的生產效率，如食品和飲料，帶包裝的消費品，農耕和農業等。此外，NEON-2000系列在設計時考慮了易用性。具有AI功能的智能相機包括了傳感器和GPU模塊的集成，基于FPGA的數字I/O設計，預先安裝的深度學習軟件包，以及現成的示例代碼可快速進行視覺應用程序的開發。

DLAP-221是基于華為Atlas的AI邊緣工作站，實現了AI算力與工控技術的深度融合，提高算力優化配置，為行業用戶提供了低功耗的邊緣計算工作站解決方案，極大地豐富了工業專用AI邊緣硬件設備，滿足工業用戶各種復雜AI工況需求，為電子制造、非電子制造、家電品控、物流、智慧園區、會議視頻、智能巴士、零售等多個行業和領域賦能。

此外，本次展會凌華科技攜手艾聚達信息技術（蘇州）有限公司、思謀科技、聯為科技、平安國際智慧城市科技股份有限公司、安徽省科億信息科技有限公司以及上海視眸自動化科技有限公司共同展示AI機器視覺解決方案，歡迎蒞臨參觀凌華科技展位：上海新國際博覽中心W1號館，1107。

上海2021年3月3日 /美通社/ -- 全球領先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技推出了全新的支持PCI Express接口的四軸脈沖運動控制卡AMP-104C，是AMP產品系列的入門級選擇。AMP-104C能夠滿足點對點移動的運動控制的基本應用需求，非常適合半導體、自動光學檢測（AOI）、LCD、PCB及3C行業的簡易入門自動化設備應用。

凌華科技產品行銷經理厲明松表示：“我們具備20多年自動化設備應用的經驗，常聽到客戶反應遇到產品接頭不兼容的問題，以至于設計難以沿用或轉換，增加開發時間。針對這樣的問題，AMP-104C的接頭設計和同等規格其他品牌的產品完全兼容，可在三分鐘內快速替換。同時AMP-104C具備充足的I/O支持、優越的性能表現及快速且穩定的開發使用經驗，是入門級運動控制產品的最佳選擇之一。”

性能提升四倍以上

凌華科技AMP-104C為市面上支持PCI Express接口的脈沖運動控制卡帶來了新的選擇，脈沖輸出頻率高達4.9Mpps，與同等規格的其他產品相比，性能提升達四倍以上。卓越的性能使其非常適合激光打標機、軟板貼補強機、3C非標設備、按鍵檢測設備及屏幕檢測等應用。 

合多元I/O并全新搭載編碼器輸入與位置鎖存功能 

AMP-104C提供多元的應用I/O接口，具備58個通道的GPIO以及運動控制專用I/O，支持更多IO控制項目的選擇，如氣體/流體驅動組件、電磁閥、空壓控制組件、真空測量等。獨家搭載高達20MHz的4通道外部編碼器輸入及支持8個觸發點、各通道255個鎖存點的位置鎖存功能。另外，也提供程序中斷模式及軟件加密功能等，用經濟的價格，實現高附加值的多元功能應用。

獨家APS-SDK 提供快速穩定的升級

凌華科技提供持續升級的自動化產品軟件開發平臺，APS SDK具有豐富、強大的運動控制功能，支持與系統平臺管理、現場總線通信、一般數字輸入/輸出、通用模擬輸入/輸出、以及各種計數器/定時器等組件協同工作。借助支持APS SDK的AMP-104C，機器制造商可以使用通用工具輕松快速地構建和部署應用，進而節省總體擁有成本（TCO），并縮短了產品上市時間。

上海2021年2月1日 /美通社/ -- 全球領先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技攜手資策會、全球前三大工具機集團友嘉實業集團，打造出“全球首創 5G專網+AMR分布式群機智能未來工廠”，這條位于巖田友嘉的智能產線，于1月27日正式向媒體亮相，展示工廠場內機臺產線、機器人、自主移動機器人借助5G網絡低延遲、高效率特性，通過實時邊緣通信系統（Data Distribution Service，簡稱DDS）進行自主運行、平行溝通，實現“群機協作（Swarm Autonomy）”的目標。

凌華董事長劉鈞指出：“凌華以工業計算機起家，觀察臺灣傳統工廠正面臨訂單少量多樣客制化趨勢及缺工問題，轉型智慧新工廠的需求強勁，凌華的機器人控制器ROScube全球首度整合ROS 2 （Robot Operating System，機器人操作系統），其官方正式的實時邊緣通信系統Data Distribution Service就是凌華的DDS，DDS過去應用在航天、軍事系統上，擁有出色穩定度，我們身為亞洲第一個擁有DDS技術的公司，盼能協助客戶開發，最終實現人機協作、群機協作的目標。過去機器人主流地區為歐美、日本，但通過ROScube降低了ROS 2系統進入門檻，打造自主移動機器人AMR、機器手臂還有加工中心（Machining center）互聯溝通難度大幅降低，再加上我們在智慧工廠AOI應用以及5G MEC等解決方案，現在包括我們臺灣、越南、甚至東南亞地區也可以輕易部署5G機器人智慧工廠，正符合中美貿易戰后、第二生產基地往東盟地區布建的趨勢。”

擁有并購大王美稱、友嘉集團總裁朱志洋分享制造業面臨COVID-19疫情的考驗：“疫情之下，人員移動管制是挑戰，也是未來工廠的方向，包含無人工廠與自動化整合的需求大幅提升；再來則是通過物聯網技術，提供遠程診斷、維護保養的機制。巖田友嘉智能工廠在結合5G通信技術解決方案后，成效顯著，AOI光學檢測取代人工目視流程，將減少高達25%檢測時間，提高16%的產品良率，并降低生產成本達兩成以上。產線人員通過MR智慧眼鏡執行遠程協作，讓遠程專家進行實境實時指導，預計提升15%工作效率，減少兩成檢修與運維成本。”未來友嘉會持續將歐美品牌轉往臺灣生產。未來導入關鍵性零組件在臺生產后，可望協助臺灣廠商從原中價位產品往高端設備邁進，加上臺灣資通訊整合能力，友嘉集團總裁朱志洋愿景：“希望讓臺灣從全球制造排名第七，往前躍升至第五，原出口排名第五，進而躍升至第三，超越意大利、追趕日德，協助臺灣產業升級。”

資策會以“數字化轉型助力者”的角色，在這次計劃中建置以5G 獨立組網（Standalone，簡稱SA）專網架構未來智能工廠的聯網環境，資策會智能系統研究所所長蒙以亨表示：“這次的5G專網應用共涵蓋三種應用，第一是AOI圖像檢測結合邊霧計算平臺，利用5G將高分辨率圖像回傳邊霧計算平臺，以人工智能進行瑕疵檢視后，迅速將控制命令下達給前方機械手臂。第二是 AR 智慧眼鏡：前臺操作人員圖像辨識，后臺專家系統提供操作建議、或利用XR技術將虛擬圖像結合實物遠距指導。第三是 AMR自主移動機器人：5G結合實時3D圖像，以同步定位與地圖構建技術（Simultaneous localization and mapping，簡稱SLAM）提供AMR 自主移動機器人派車路線，并在行進間隨時偵測避撞。”展望未來，資策會期盼能跨領域整合更多技術并擬定“智能制造藍圖”，應用云霧整合、數據分析及人工智能等技術，導入制程大數據實時分析等技術，朝向為未來工廠建置數字智能大腦邁進。

通過凌華、友嘉、資策會等強強聯手，位于新竹的巖田友嘉展現全球首創未來工廠的高靈活性應變能力，也希望通過這次的合作示范，促成更多異業結盟，號招更多海內外傳統工廠加入智能化行列。

未來，無線網絡可以很方便地從工作環境中的任何一個點或者設備（從攝像頭到機械手臂再到自主倉庫車輛）搜集數據，并將處理 后的數據立即返回到工作環境中。5G 將成為制造商追求數字化轉型的、首選的無線技術。

制造型企業正在建立專有的 5G 網絡，旨在通過大大增強的網絡可靠性、安全性和密度布局來實現運營的轉型。

客戶應用

隨著亞太地區對 5G 需求的不斷增長，臺灣領先的無線通信解決方案提供商之一 Gemtek Technology，希望能夠為制造業開發一款先進的、小型的 5G 蜂窩系統，旨在啟用專用的、可靠的、安全的專有 5G 網絡和邊緣分析平臺。

Gemtek 的小型化基站系統，采用了緊湊而集成化的設計，將基帶單元（BBU）和 5G 核心（5GC）雙重功能整合到了凌華科技的 MECS-7210 邊緣服務器之中。對于小規模的網絡部署，通過適當的硬件加速，MECS-7210 還可以承擔額外的處理能力，以實現制造業所需的特定應用。該小型化的蜂窩系統利用增強的靈活性和多功能性，可以處理制造過程中常見的、不斷增長的工作負載，包括數量不斷增加的移動設備、IoT 設備、AI 設備和應用程序等。所有這些都可能需要通過無線網絡連接到網絡邊緣服務器上。具體此功能的邊緣服務器，將幫助邊緣設備啟用其實時性能和反饋環路，同時減輕核心數據中心系統和邊緣網絡基礎結構的數據負載。

凌華科技解決方案

凌華科技與Gemtek Industries合作開發了一種基于5G的解決方案，該解決方案使用了凌華科技的MECS-7210 2U邊緣服務器作為多路訪問邊緣計算（MEC）平臺和專有5G基站，以提供實時的數據訪問和連接。MECS-7210支持兩顆Intel® Xeon® Scalable處理器和512GB DDR4內存，非常適合Gemtek的專有5G產品。

凌華科技MECS-7210通過以下幾種方式，達到或超過了Gemtek的小型化蜂窩解決方案的要求：

• 加固級結構與緊湊型設計相結合

2U高，420mm深，可機架式安裝的MECS-7210，專為緊湊的安裝空間

（如數據機柜）而設計，可承受灰塵，沖擊和振動。MECS-7210還可 在-5°C至+55°C的溫度范圍內，以及40°C時10%至85%的相對濕度下正常運行。

• 內置硬件提供冗余功能

作為服務器級系統，凌華科技的MECS-7210具有可熱插拔的驅動器和冗余電源設計，即使在組件發生故障時也可確保正常的運行。

• 兼容OTII的設計

從物理尺寸到規格設計，再到I/O接口的可訪問性，凌華科技的MECS- 7210均符合OTII標準規定的基于電信的設計規范。

• 可擴展的計算能力

除了支持兩顆Intel® Xeon® Scalable Silver/Gold處理器，提強大的處理能力外，制造商還可以使用MECS-7210的兩個全高全長（FHFL）PCIe x16 Gen3插槽，將計算負載轉移到GPU和/或FPGA加速卡上。

• Redfish或IPMI v2.0，支持遠程管理

凌華科技的MECS-7210支持Redfish®開放行業標準。Redfish為可擴展的 平臺硬件提供了簡單的、現代的和安全的管理。管理員還可以將智能平臺管理接口（IPMI）與iKVM和SoL結合使用，通過Web瀏覽器遠程管理 和監視邊緣服務器。

凌華科技不僅提供了功能強大的邊緣服務產品，還為5G帶來更多的優勢，讓5G解決方案變得簡單、可靠、靈活且易于獲利。如今Gemtek將持續與凌華科技合作，構建其專有5G制造解決方案的基礎，并從中獲益。

上海2020年12月17日 /美通社/ -- 全球領先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技日前宣布與英特爾合作贊助20/20 Vision Hack。編程馬拉松（Hackathon）比賽旨在鼓勵企業解決方案構建商使用凌華科技的Vizi-AI devkit和英特爾Distribution of OpenVINO toolkit，分享其機器視覺的技術原型，以應對工業環境中普遍存在的挑戰。20/20 Vision Hack獲獎解決方案將于2021年4月正式對外宣布。

“通過結合凌華科技和英特爾技術的力量來創造PoC（proof of Concepts, 概念驗證），我們已經取得了巨大的成功；通常來說，使用英特爾Distribution of OpenVINO Toolkit優化和部署深度學習模型，然后再利用凌華科技即插即用的邊緣硬件和邊緣IoT軟件，可以實現從原型到生產的過渡，”凌華科技物聯網技術與創新副總裁Toby McClean說道，“借助開發人員的創造力進行機器視覺的創新，并將他們的想法付諸實踐，可以更好地推動邊緣側AI應用的發展。” 

凌華科技和英特爾共同號召企業的開發人員，工業物聯網和機器視覺AI社區以及系統集成商生態系統的成員，利用機器視覺技術，針對可行的、重復的應用，提出功能性解決方案方面的想法。20/20 Vision Hack將分三個階段進行：

• 特別獎：完成一個簡短的OpenVINO教程的前100名參與者，將獲得英特爾神經計算棒 -- Intel NCS2，該產品結合了英特爾Movidius Myriad X VPU的硬件優化性能和英特爾Distribution of OpenVINO Toolkit，可以加速基于深度神經網絡的應用
• 第一階段：十位入圍決賽的參與者將獲得凌華科技Vizi-AI機器視覺開發套件
• 第二階段：獲勝者將獲得凌華科技和英特爾共同出資的10,000美元獎金，以及市場推廣支持

“我們鼓勵開發人員研究去年行業所面臨的挑戰。例如遠程訪問、社交距離、極端的衛生和安全措施，以及將這種學習運用到極具顛覆性的應用之中，”英特爾物聯網開發平臺產品營銷總監Matthew Formica說道，“AI推理正是開發人員需要創新的技術，無論是開始使用正確的工具和技術、構思用例、學習新的AI技能，還是將項目投入生產。我非常期待能夠看到開發人員的精彩表現。”

凌華科技Vizi-AI入門開發套件采用Intel Atom x5-E3940 SOC處理器，還包括了用于AI加速的英特爾Movidius Myriad X VPU，以及英特爾Distribution of OpenVINO toolkit和凌華科技Edge?軟件。開發人員可以輕松地將Vizi-AI連接到不同的圖像采集設備，然后部署和改進機器學習模型，利用視覺數據的洞察力來優化運營決策。Vizi-AI提供了一系列現成的、兼容OpenVINO的、預先構建的機器學習模型，可優化跨英特爾架構的深度學習工作負載，并簡化從邊緣到云的部署。凌華科技Edge軟件套件可以構建一組可部署的應用，實現與端點，設備或應用之間的通信。

北京2020年12月10日 /美通社/ -- 全球領先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技日前憑借其AI智能相機NEON-1000-MDX榮獲機器視覺技術領域Compass Intelligence 2020 IoT Innovator Award大獎。第三屆年度Compass Intelligence IoT Innovator Award旨在表彰對市場產生過重大影響，并憑借卓越的創新能力推動物聯網發展的公司。

凌華科技AI智能相機NEON-1000-MDX將工業級機器視覺與凌華科技的Edge?視覺分析軟件完美結合，可以輕松快速地將AI機器視覺應用部署到新的和現有的環境中。這種一體化的解決方案可以幫助機器視覺專家和開發人員更快地構建、測試和部署AI模型，同時為IoT解決方案團隊和系統集成商提供了一個用于連接、傳輸和自動執行AI機器視覺工作的工具。

“凌華科技AI智能相機NEON-1000-MDX所提供的技術創新，可以支持自動化、更快的操作以及改善工作流程，”Compass Intelligence CEO Stephanie Atkinson表示，“祝賀凌華科技的機器視覺AI技術團隊不斷取得的成功，尤其是在遠程操作以及免提警報和識別等方面，這些對于生產、供應鏈和制造業而言，比以往任何時候都重要。”

AI智能相機NEON-1000-MDX支持智能制造和分發領域中的多種應用，例如產品分類和缺陷檢測，以確保生產質量和工人安全。例如，凌華科技Edge^?智能托盤解決方案將智能和自動化功能添加到人工倉庫執行操作中，例如接收、揀箱、打包、運輸和工人安全。智能托盤連接新的設備和現有的設備，可以采集多個圖像數據流，并通過NEON-1000-MDX的VPU的高性能處理能力，實現邊緣側的機器學習和推理。

“對于我們的客戶而言，NEON-1000-MDX有效地減少了安裝空間、可靠性和兼容性的難題，從而節省了技術維護工作，同時還可以幫助實現公司的KPI指標，”凌華科技IoT解決方案和技術事業處資深產品經理許凱翔說道，“我們消除了傳感器模塊、線纜和VPU模塊之間復雜的集成工作，從而簡化了部署。借助預裝的EVA（邊緣視覺分析）軟件開發包，用戶無需額外的編碼或集成工作，即可部署神經網絡。”

11月11日至12日，由友達光電（蘇州）有限公司、達智慧智能制造（蘇州）有限公司、艾聚達信息技術（蘇州）有限公司主辦的“友達技術趨勢論壇”和“智能制造合作伙伴大會”圓滿落幕。大會邀請了眾多行業大咖，聚焦“制造業如何從智能制造推進到工業互聯”話題，共同探討如何融合新技術，實現工業數據中心，驅動數據價值。

會議現場，凌華科技（中國）有限公司（簡稱“凌華科技”）技術支持總監潘登發表精彩主題演講。同期，凌華科技，艾聚達、華為昇騰共同推出“AI智能檢測解決方案”，并重磅發布基于華為Atlas的凌華AI工作站新品。 

OT+IT，邊緣技術深入賦能工業互聯

大會首日，以“智慧未來，共建互聯生態圈”為主題的友達智能制造技術趨勢論壇順利舉辦。會議聚焦制造業痛點和需求同與會嘉賓進行深入交流和探討。

凌華科技技術支持總監潘登以“助力AI邊緣計算，賦能智造演進”為主題展開精彩演講。凌華科技作為邊緣計算解決方案領導廠商，專注于OT和IT的融合，面向自動化、網絡和通信、醫療交通等多個行業提供了豐富的模塊及針對特定應用的工業互聯網平臺。

潘登分享了凌華科技智能工廠藍圖和智能制造解決方案的結構。這其中，數據采集尤為重要，它是現場自動化控制設備和管理層之間的信息紐帶，工廠數據采集方案包括OEE設備數據采集、操作員OPE數據采集、工廠IOT數據采集，針對這三種采集方案，凌華科技能夠為客戶提供不同的解決方案。

在技術趨勢論壇凌華科技專場分論壇中，凌華科技產品行銷經理厲明松還結合眾多行業成功案例針對“智慧工廠策略”進行分享和交流，為現場觀眾帶來了全面的智能制造解決方案介紹，引發觀眾極大興趣。

基于華為Atlas的凌華AI工作站重磅發布

11月12日，智能制造合作伙伴大會現場，凌華科技與合作伙伴艾聚達、華為昇騰共同推出“AI智能檢測解決方案”，與達智匯共同搭建“智能工位設計聯合實驗室”，并舉行了聯合揭牌儀式，之后共同發布了“基于華為Atlas的凌華AI工作站”新品。

AI智能檢測解決方案在采用基于華為Atlas的凌華AI工作站基礎上，運用艾聚達成熟工業AOI（自動光學檢測）經驗和算法，可為集成電路制造過程進行智能品質監控，提升10%-50% AOI直通率。

新品發布會上，凌華科技技術支持總監潘登在“助力昇騰邊緣計算，賦能AI千百行業”主題演講中圍繞凌華Atlas衍生產品及邊緣AI產品展開詳細介紹。他強調，該款基于華為Atlas的凌華AI工作站，實現了AI算力與工控技術的深度融合，提高算力優化配置，為行業用戶提供了低功耗的邊緣計算工作站解決方案，極大地豐富了工業專用AI邊緣硬件設備，滿足工業用戶各種復雜AI工況需求，為電子制造、非電子制造、家電品控、物流、智慧園區、會議視頻、智能巴士、零售等多個行業和領域賦能。

其中，為Atlas-200量身打造的MXM&PCIE系列轉接板，極大提升了Atlas-200模塊的通用性。硬件開發者可將此產品快速部署于各類嚴苛環境，并兼容各種通用性硬件平臺，充分發揮Atlas-200的澎湃算力。

此外，凌華科技邊緣計算平臺解決方案已通過華為昇騰的可靠性驗證適配，可靈活應對垂直市場的各類復雜應用需求；同時，為了保證系統性能的發揮，凌華科技優化了系統的散熱模塊，在緊湊尺寸中實現了功能和性能之間的完美平衡；卓越的計算能力、以應用為中心的平臺，通過各種擴展選項，豐富的I/O接口，以及寬范圍的DC輸入，讓凌華科技的平臺適配各種嚴苛、狹窄的安裝條件。

未來，凌華科技將持續強化與行業伙伴的合作交流，加速推動智慧化場景的成功落地，共同開啟更多智慧化創新應用，全面助推中國制造向“中國智造”的邁進。

概述

• 雙方將建立一個聯合實驗室，用于開發基于開放式架構的集成5G邊緣解決方案，為公共和專用網絡提供靈活的、可擴展的和高性能的5G RAN解決方案。
• 凌華科技和世炬網絡已經開發出了一種高度緊湊且高度集成5G小型基站，結合凌華科技最新的邊緣服務器系列和世炬網絡的BBU協議棧，可提供完整的5G網絡功能。
• 凌華科技多路訪問邊緣計算服務器系列MECS系列，兼容OTII并經過NGC-Ready認證，非常適合5G RAN的部署，是一種靈活的、可擴展的白盒解決方案。

全球邊緣計算領導廠商——凌華科技，與世炬網絡科技簽署協議，以加深在開發端到端5G RAN解決方案方面的合作。雙方將建立一個聯合實驗室，針對公共和專用網絡，開發基于開放式架構的5G邊緣解決方案，幫助電信服務提供商改善供應商之間的互操作性，增強創新能力并持續降低成本。

“ 5G RAN是推動5G網絡部署最關鍵的基礎架構。以經濟高效，可持續的方式構建5G RAN，與為無線提供商提供網絡性能同等重要。這就是5G Open RAN發揮作用的地方。”凌華科技網絡與通信事業處總監Julian Ye說道。“將凌華科技領先的現成商用（COTS）硬件與世炬網絡靈活的5G基站軟件相整合，可提供開放式的架構，讓用戶可以更快地構建高性能、可擴展的5G RAN解決方案。”

雙方擴大后的合作伙伴關系，將加速針對專用5G網絡的緊湊型邊緣解決方案的開發，以及適用于特定行業應用的5G解決方案，例如， V2X（vehicle-to-everything）通信和工業物聯網（IIoT）。

兩家公司已經合作開發出業界首款高度緊湊且高度集成的5G小型基站，該設備整合了凌華科技最新的多路訪問邊緣計算服務器系列MECS-7210/MECS-6110和世炬網絡公司的基帶單元（BBU）協議棧。5G小型基站提供了便捷的、經濟高效的5G集成解決方案，兼容OTII且經過NGC-Ready驗證，可提供完整的5G網絡功能。

世炬網絡 CEO鄧勇志表示：“在新的和現有的網絡生態系統中，來自多個供應商的產品經過更加輕松的整合，加速5G網絡的上市時間。例如，以我們共同開發的小心基站為例，它可以快速部署用于智能制造、自動駕駛和遠程醫療的專有5G網絡。我們也致力于在各種應用和部署中提供高水平的服務質量（QoS）。”

上海2020年10月20日 /美通社/ -- 全球領先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技，發布全新的NEON-1000-MDX智能相機系列及智能托盤解決方案，支持Intel^® Movidius? Myriad? X VPU，借助OpenVINO^?對推理模型進行優化，加上凌華科技Edge?視覺軟件，可以輕松快速地將基于AI的機器視覺添加到現有的環境中。這種多合一的解決方案，使機器視覺專家和開發人員可以更快地構建、測試和部署機器學習（ML）模型，同時為IoT解決方案團隊和系統集成商提供連接、傳輸和自動化機器視覺工作的工具。

“在這個時期，我們都能感受到提高產量所帶來的壓力。在不中斷當前工作流程的前提下，機器視覺AI是一種最快、最簡單、最省錢的方法，可以將自動化添加到現有的流程當中，”凌華科技物聯網解決方案和技術事業部高級產品經理許凱翔表示，“例如，我們的智能托盤解決方案已經被證明可以將傳統的條形碼掃描時間縮短90%，同時還可以實現定制化，按訂單生產。除了安裝智能相機外，無需改變生產線的其他設置。使用高度集成的NEON-1000可以有效減少空間使用，而且不用擔心可靠性和兼容性的問題，并節省客戶的維護工作。”

Intel Movidius Myriad X VPU（視覺處理單元）優化了機器學習模型，并提供了一些最高的AI計算能力。NEON-1000-MDX智能相機消除了復雜的傳感器模塊、線纜和VPU模塊集成工作，大大簡化了機器視覺的部署過程。通過預裝的EVA（Edge Vision Analytics，邊緣視覺分析）SDK，無需額外的編寫代碼或集成工作，用戶即可根據環境和系統的要求，使用各種現成的插件來部署由OpenVINO?優化的神經網絡。

全新的NEON-1000-MDX一體化AI智能相機，搭配備受贊譽的凌華科技Edge?智能托盤解決方案，支持產品分類和缺陷檢測，最大限度地提高智能制造的生產效率。智能托盤將智能化和自動化的功能添加到倉儲物流諸如接收、揀選、包裝、運輸以及工人安全的人工操作中。此外，智能托盤提供了一個端到端的集成系統，以連接新的設備和現有的設備，可以采集多個圖像數據流，并利用NEON-1000-MDX VPU的高性能處理能力，實現邊緣側的機器學習和推理。

借助凌華科技的Edge?軟件平臺，開發人員無需考慮供應商的因素，即可連接和集成任何現有的云、機器學習平臺、神經網絡、工業相機、機器視覺系統、機械零件等。凌華科技的機器視覺AI軟件可以對所見的內容進行分類，隨著時間的推移變得更加智能，并可以創建自動化的工作流程。

“例如，如果傳送帶系統上的一個箱子裝有不正確的訂單物品時，系統可以向傳送帶分揀器發送警報，并將箱子轉移到重新檢查的區域進行復查，”凌華科技物聯網解決方案和技術事業部副總經理Steve Cammish說道，“我們為軟件開發人員帶來更直觀的編程、自動化和設備管理，這些都運行在專為AI工作負載而設計的、功能強大的智能相機上。這樣的自動化可以節省時間、降低成本以及系統整合的復雜度。”

迄今為止，凌華科技的機器視覺AI技術已經獲得了五個獎項。如需了解詳情，請訪問：https://www.adlinktech.com/cn/AI_Machine_Vision_Devices 

凌華科技 MEC 邊緣服務器加速發展 現已正式獲得“ NVIDIA GPU Cloud-Ready”認證，可為客戶加速AI部署

概要：

• 凌華科技的MEC邊緣服務器經過了廣泛的測試，并被證明可以為基于GPU的機器學習和深度學習提供高性能且易于部署的AI框架
• NGC-Ready驗證簡化了AI的高精度和高性能應用，可幫助各行各業的客戶加快從云到網絡邊緣的AI應用程序的開發和部署
• 凌華科技的MECS-7210，是第一批經過NGC驗證并符合OTII要求的邊緣服務器之一，它為5G網絡解決方案提供了靈活的平臺，并通過硬件加速增強了最佳性能。

全球領先的邊緣計算技術提供商凌華科技有限公司宣布其邊緣服務器MECS-7210已正式通過驗證，可作為“NGC—Ready”計算平臺。MECS-7210配置兩個NVIDIA®Tesla®V100 Tensor Core GPU，已針對易于部署的用于機器學習和深度學習的AI框架的功能和性能進行了測試。 

“凌華科技通過NGC-Ready驗證的MECS-7210，可幫助各行各業的客戶在邊緣加速其支持AI的應用程序部署，”凌華科技網絡與通信總監葉建良（Julian Ye）說。 “例如，在電信方面，客戶可以利用AI來推進一系列應用程序-從5G Open RAN到邊緣數據中心，專用網絡和MEC-他們將受益于NVIDIA不斷完善的AI框架，以應對新的機遇和挑戰，具有最佳的性能、最大的系統實用性和出色的投資回報率。”

NGC-Ready驗證過程包括在MECS-7210上針對內部部署，云和邊緣部署的各種應用進行廣泛的測試。凌華科技經過驗證的MECS-7210可幫助客戶利用廣泛的GPU加速軟件進行實時智能決策。客戶可以輕松遷移包括混合和多云實施的工作流計算環境，在裸機服務器或虛擬化環境上運行軟件，并最大限度地利用GPU和可移植性。驗證還使客戶可以直接從NVIDIA獲得企業級支持，他們可以利用持續優化的框架和最新功能。

經過驗證的MECS-7210還可以幫助加速跨多個行業的基于AI的應用程序和服務的上市時間，這些行業包括電信，智慧城市，零售，制造業，自動駕駛，虛擬現實和醫療保健。

上海2020年9月22日 /美通社/ -- 全球邊緣計算領導廠商 -- 凌華科技，日前已與其他9家公司一道，開始探索5G之后的技術。這個全球化的超越5G聯合研究計劃（JB5GRI），將研究和塑造6G的未來，這也是同類研究中的第一個項目計劃。

ADLINK JB5GRI

作為JB5GRI計劃的一員，凌華科技將參與一系列技術探索，包括使用AI進行網絡自動化，如何實現去中心化的通信？如何實現更遠的分布？如何推動高頻通信等等？JB5GRI將專注于面向未來移動電信系統的相關技術，其目標是針對5G之后的6G網絡和服務進行早期的預標準化和技術協同等研究。

 “我們正在為未來作規劃。新一代的移動網絡從概念到推向市場，大約需要10年的時間。為了在6G方面有所作為，我們現在必須從研究和創新開始。”凌華科技先進技術辦公室高級技術專家兼研究員Luca Cominardi說道。

JB5GRI將開始研究如下設想的案例：

• 未來的人工智能互聯汽車
• 建立分布式AI基礎之上全網資源共享，并具有端到端的網絡安全性
• 支持AR/VR智能眼鏡的觸覺互聯網
• 驗證THz頻段的波束成形(beamforming)

凌華科技將其在分布式通信、分布式管理和分布式計算（包括邊緣計算，霧計算和多路訪問邊緣計算（MEC））方面的專業知識貢獻給JB5GRI計劃。凌華科技被邀請參與其中，是因為我們在開源Eclipse Edge Native和IoT項目方面（包括Zenoh，Fog05和Cyclone DDS）的領導地位， 

• Zenoh是一個從頭開始構建的新消息傳遞協議，用于解決霧和邊緣計算中數據管理的挑戰。Zenoh范式采用去中心化和分布式的方式，以實現從受限場景到網絡規模的擴展。
• Fog05解決了霧計算和邊緣基礎架構中分布式設備、虛擬化應用和機器人操作的去中心化基礎架構的管理。
• Cyclone DDS針對關鍵任務型物聯網系統的OMG數據分發服務，提供了最新、最快且開源的實現方法。

凌華科技目前擁有可以滿足5G需求的硬件和軟件解決方案，包括可加速Open RAN計劃和私有5G網絡部署的MEC邊緣服務器，支持加速處理的邊緣AI異構硬件平臺，以及凌華科技的DDS和ADLINK Edge?之類的軟件，用以連接分布式系統并進行實時的智能決策。

 “我們參與這項研究計劃，表明了凌華科技對5G及其后續技術的承諾。對于已使用凌華科技5G、AI和IoT邊緣硬件和軟件服務的客戶，無需擔憂后續的技術迭代，因為我們正在考慮未來的需求，并且已經投資后5G時代的相關領域。”

JB5GRI已經向歐盟的Horizon 2020計劃（名為超越5G的智能連接）提交了項目建議書KAIROS（Knowledge and Artificial Intelligence-based smart networks for Reliable mobile cOmmunicationS，面向可靠的移動網絡通信，且基于支持和人工智能的智慧網絡）。