Gartner的云數據庫管理系統魔力象限報告,對全球公認的云數據庫產品供應商在"愿景完整性"和"執行能力"兩個關鍵維度的表現進行了評估,將幫助數據和分析領域的決策者做出正確的云數據庫管理系統選擇。
當前,華為云數據庫已覆蓋全球33個區域、96個可用區。GaussDB、GaussDB(DWS)、TaurusDB、GeminiDB和MRS作為華為云數據庫的旗艦產品,憑借其創新的架構設計、軟硬件全棧的深度協同,以及在高可用性、高性能、高安全性方面的卓越技術能力,為行業客戶提供了覆蓋全場景的云數據庫服務,安全、可靠、高效,讓企業上云無憂。
在未來數字化加速創新和突破的道路上,華為云數據庫將持續聚焦企業需求,深耕根技術,幫助各行各業構建更優質、更敏捷高效的智能數據底座,助力企業行穩致遠。
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Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, By Henry Cook, Ramke Ramakrishnan, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Masud Miraz, 18 December 2024
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首先,企業要積極地擁抱AI,敢于開放場景,構建企業的AI平臺,讓AI服務于企業的核心業務。如今華為云盤古大模型已被應用到30多個行業、400多個應用場景中,加速千行萬業的智能化。實踐表明,越早引入AI,就能越快收到成效。
第二,AI的算力至關重要,需要構建與企業需求相匹配的AI原生云基礎設施。會上,華為云發布AI原生云基礎設施CloudMatrix,創造性地將CPU、NPU、DPU、內存等資源全部互聯和池化,從單體算力向矩陣算力演進,構建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎設施,為企業提供澎湃的AI算力。
第三,數據質量決定AI模型的效果,要構建起以知識為中心的數據底座,讓數據更好地服務于AI。為降低企業使用數據的難度,更高效地進行模型訓練,華為云全面升級數據治理生產線DataArts,為客戶提供面向AI、以知識為中心的數據底座,包括AI和大數據融合引擎、數據開發治理、知識服務和數智應用使能服務,讓資源利用率和供數效率顯著提升。
第四,圍繞業務場景,構建合適的AI模型。模型不是越大越好,也不是一個大模型可以打遍天下。盤古大模型具有十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數規格的模型,包含NLP、CV、多模態、以及預測大模型和科學計算大模型,滿足企業的全業務場景需求。
同時,盤古大模型5.0在多模態生成領域進一步增強了STCG時空可控生成能力,在自動駕駛場景中不僅能生成正常行駛的場景,還能夠生成隨機性、偶然性、對抗性場景,使得車企可以更高效地訓練自動駕駛。
在本次大會上,華為云還正式發布主機上云解決方案,幫助客戶打造高可用、易運維、更敏捷的云上新核心,幫助客戶構筑云上"5個9"的金融級高可用。目前,在中國已有超過60%的大行和股份制銀行選擇華為來構筑云上新核心。
會上,華為董事、質量流程IT總裁陶景文分享了華為公司數字化轉型的歷程以及華為全面智能升級的自身實踐。他表示,華為結合自身實踐,總結了一套"三層五階八步"方法論,三層分成了重新定義智能業務、AI開發與交付、持續運營智能應用,"五階八步"就是從業務場景出發,沿著業務流程、組織,公司數據和AI應用指導業務如何一步步落地企業的AI。
華為云CTO張宇昕分享了華為云如何通過AI重塑數據中心、重塑基礎設施及云服務,打造AI原生的云,加速行業智能化。他宣布華為云正式推出"1+N"的盤古助手體系,包括統一的華為云服務智能助手,以及產品研發、數據分析、安全防護、辦公協同等企業用戶工作流程中的高頻共性場景,將盤古大模型與各個領域積累的數據和經驗相結合,通過AI賦能這些場景專用的云服務,提升相關人員的業務效率。
七大技術"躍遷"加速千行萬業智能化
在本次圓桌,華為云CTO張宇昕表示,云原生和AI技術已成為智能時代產業變革式發展的關鍵動力,將全面激發系統架構、算力技術、存儲技術、數智技術、應用開發、媒體技術、安全體系的七大技術領域實現"躍遷",加速千行萬業智能升級。
在架構方面,云原生與AI的疊加將引發從"以CPU為中心的主從架構"向"多元算力對等架構"躍遷;在算力方面,從"通用算力"向"澎湃AI算力"躍遷;在存儲方面,從"數據湖存儲"向 "AI-Native智算存儲"躍遷;在數智融合方面,從"Data+AI"向"Data for AI/AI for Data全面數智融合"躍遷;在應用開發方面,從"全碼、低碼、零碼開發"向"AI輔助開發、自主開發"躍遷;在媒體技術方面,從拍攝到"計算"、從制作到"生成"躍遷;在安全體系方面,從"網絡與信息安全"走向"零信任、合規、隱私保護、倫理遵循、非歧視"等前沿理念躍遷。基于這七大技術變革,從而加速千行萬業實現智能升級。
CNCF生態系統負責人Taylor Dolezal認為,云原生作為AI的基礎設施,將加速AI在各行各業的落地。"CNCF有非常多的項目已經被OpenAI等頭部的AI公司采用,為生成式AI提供底層技術支持。同時例如K8sGPT等云原生項目也正在利用生成式AI先進的自然語言處理能力和Kubernetes編排的優勢推動行業創新",Taylor Dolezal說。
"云計算是AI大模型發展的土壤",中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚指出,云計算技術為大模型提供靈活、彈性高效的云上算力支持,同時實現降本增效,為用戶提供便捷化研發、部署、使用大模型的平臺。
大模型重塑了云計算應用服務的新范式——"大模型云服務",對于大模型云服務產業標準體系建設,栗蔚認為,應該從基礎層、模型層面、服務層和應用層的核心內容展開標準研制,不僅可以為大模型云服務產業落地實踐提供建設思路,也可以構筑更加全面、合理、精確的產業體系結構。
打造堅實云底座,踐行數智創新,釋放數據新價值
在本次圓桌,來自華為云以及多家企業的代表也就各行業的創新實踐展開分享,深入闡述了以云為底座、加快數智化創新的技術實踐與思考。
TravelgateX COO Iñaki Fuentes 表示,TravelgateX在華為云的幫助下完成了云原生改造,通過容器化和微服務增強了業務系統的彈性,使公司能夠高效地處理每天超過60億次的酒店搜索,并將云成本降低了20%,以及帶來了超過35%的性能提升,顯著降低了運營復雜性。
華為云SRE專家黎果表示,華為云基于內部實踐總結的確定性運維解決方案,以穩定可靠、資源高效、安全可信、業務敏捷為目標,為企業提供堅實的云底座使能服務OES、輔助運營服務BOS、應用管理服務AMS和基礎設施管理服務IMS等云服務,讓運維成為智能世界變革的加速器,助力企業提升運維組織能力,加速企業數字化轉型和提質增效。
華為云GaussDB(for MySQL)首席架構師Chong Chen表示,華為云GaussDB(for MySQL)可以實現跨3AZ的高可靠性和高可用性,實現RPO=0,數據0丟失。同時整個數據庫系統可以向上或向下擴展實例規范,并在負載變化時在幾分鐘內添加或刪除讀取副本,無需評估容量或為應用程序選擇資源類型,可以根據應用程序負載自動調整,這種架構滿足了AI時代對數據庫的需求。
創原會開啟全球躍遷之旅,以技術深耕促產業發展
全球數字經濟蓬勃發展,離不開云原生技術,越來越多的業務都將生于云、長于云。2020年華為云聯合CNCF和中國信通院共同成立創原會,旨在解決企業在上云、用云、管云中遇到的各種問題。目前創原會的核心會員已經超過200人,建立了完善的運營體系,覆蓋互聯網、金融、物流、汽車等行業的技術管理者超過800人,在歐洲、亞太、拉美陸續建立分會。
華為云Marketing部總裁董理斌表示,在AI的浪潮下,華為云將與CNCF、信通院等產業組織一起,通過創原會等技術交流平臺幫助企業鏈接全球最新的技術、最優秀的實踐、最新的產業趨勢,讓全球更多的企業抓住Cloud Native和AI的機遇,完成數智躍遷。
2024年,創原會將繼續推動AI技術在全球的快速落地和發展,聚焦云原生和AI技術的深度融合,以"Leap with Cloud Native×AI"為主題,開啟創原會全球躍遷之旅,在全球多個國家舉辦豐富的技術交流,深度探討云和AI結合的技術創新以及先鋒實踐。
同時,為了促進歐洲本地企業基于創原會平臺更好地進行技術交流、聯合創新和落地實踐,華為云還在本次會議上舉行了創原會歐洲分會授牌儀式,華為云將聯合客戶和伙伴,共同推動云原生、AI、數據庫等創新技術在歐洲的快速應用和進步,以技術深耕促進千行萬業的繁榮發展。
AI for Cloud, 盤古大模型重塑電信行業
在AI for Cloud方面,華為云打造了盤古大模型,賦能各行業智能升級,同時也賦能各種云上應用。
張宇昕指出,華為云盤古大模型已經在電信行業一系列場景應用。比如,盤古研發大模型,幫助開發者實現一句對話生成代碼、一個按鍵生成測試用例。盤古電信大模型,實現電信故障處理自動化率達90%,閉環時間從小時級降低到分鐘級。盤古數字人大模型,服務電信客服、直播銷售等場景,口型準確率大于95%,更真實。面向未來,華為云還將持續打造更多的大模型,重塑電信行業。
Cloud for AI,以系統性創新解決電信行業難題
在Cloud for AI方面,華為云打造了分布式QingTian架構、AI-Native存儲、GaussDB數據庫、數智融合平臺等產品及解決方案,支持跨云、網、邊、端部署和使用,通過系統化創新幫助電信行業構建智能的云基礎設施。
華為云面向運營商也打造了獨一無二的Cloud on Cloud方案,提供咨詢、端到端運營和一站式遷移能力。
張宇昕表示:"華為云在全球已經服務超過300萬家客戶,開放超過15萬個API,云商店應用已超過1萬款。我們希望分享服務客戶的經驗、創新技術和生態系統,幫助運營商快速構建更豐富的ToB能力,抓住智能升級新商機。"
MWC24 巴塞羅那于2月26日至2月29日在西班牙舉行。華為展區位于Fira Gran Via 1號館1H50展區。2024年是5G-A商用元年,華為將與全球運營商、合作伙伴一起,攜手共進,促進"網云智"協同創新,推動數智化轉型深入發展,繁榮產業生態,加速5G商業正循環,擁抱更繁榮的5G-A時代。欲了解更多詳情,請參閱: https://carrier.huawei.com/cn/events/mwc2024
華為高級副總裁、歐洲地區部總裁魯勇在致辭中表示:"未來十年,智能化將是歐洲的巨大機會窗。華為希望利用所擅長的ICT技術,幫助全球客戶和伙伴抓住智能化這一歷史性的戰略機遇,我們也希望與歐洲的客戶和伙伴持續合作,共同推動千行萬業的智能升級。"
華為云全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳在致辭中表示:"華為云是全球發展最快的云服務商之一,我們始終希望為客戶帶來最前沿技術和最好的本地服務,為客戶提供最好的選擇。在過去的幾年,華為云陸續在愛爾蘭、土耳其、印尼、沙特等地提供本地云服務,讓客戶輕松訪問性能最好的云;在全球獲得超過120項安全合規認證,為客戶提供真正可信、安全合規的云服務;通過GoCloud和GrowCloud生態框架賦能合作伙伴,與華為云共同成長。當前,AI已成為下一次工業革命的重要推動力,正在重塑一切。華為云將持續創新,為全球客戶打造可信賴的云底座,加速千行萬業的智能升級。"
當前,大模型為傳統應用帶來了新的生產方式、交互方式、業務范式和商業模式,也讓AI成為云計算產業發展新的增長曲線。然而,AI落地行業是一項復雜的系統工程。華為云CTO張宇昕在演講中表示:"華為云將通過系統性創新幫助各行各業加速智能化。一方面實現‘AI for Cloud',通過AI和大模型來重塑行業的各種應用,同時重塑華為云軟件開發、數字內容生產等服務,為客戶提供更好的體驗;另一方面實現‘Cloud for AI',通過基礎架構、AI-Native存儲以及數智融合等方面的創新,讓企業能夠更高效、更便捷地訓練和使用大模型等AI技術。
華為云首席產品官方國偉表示:"AI和大模型高速發展,對多樣性算力協同的技術架構、極致性能的云原生算力、海量數據的存儲讀寫、安全合規、精益治理、靈活部署等云基礎設施的多個方面都提出了更高的要求。當大模型步入規模化應用階段,云計算就是AI大模型創新發展的土壤。只有將AI技術和云相結合,才能在智能時代實現新的飛躍。華為云堅持系統性創新,構建業界領先的AI-Native云基礎設施,加速行業智能化,助力企業在大模型時代快人一步。"
會上,華為云展示了面向AI的十大系統性創新,打造最適合AI的云基礎設施。
全球存算網KooVerse:截至目前,華為云已經在全球30個地理區域部署85個AZ,覆蓋170多個國家和地區,構建統一架構的全球一張網,提供計算、存儲、網絡、安全等基礎設施服務,打造50ms優質體驗時延圈,幫助客戶業務快速觸達全球。
分布式QingTian架構:大模型時代對算力有著全新的要求,每18個月算力需求增加10倍,已遠超摩爾定律。華為云推出分布式QingTian架構,打破傳統主從式結構,突破算力、存儲和網絡的邊界,實現多元算力的對等全互聯,為客戶提供最佳AI算力基礎設施。
AI算力云服務:華為云AI云服務提供了澎湃的AI算力,支持萬億級模型訓練;提供更長穩的AI算力服務,千卡訓練30天不中斷,長穩率達到90%,斷點恢復時長不超過10分鐘;提供盤古大模型100+能力集、100+內化后的開源大模型,讓大模型開箱即用。
AI-Native存儲:大模型需要海量的訓練數據,對存儲提出了新的挑戰。華為云獨創了具備220TB超大帶寬和微秒級超低時延的內存服務EMS,提供基于SFS Turbo文件存儲技術的大并發緩存服務,將10億條數據和元數據的準備時間從100小時縮短至5小時;基于OBS對象存儲技術構建的低成本大容量知識湖服務,將存儲TCO降低30%。
端到端安全體系:圍繞大模型應用全生命周期,華為云提供覆蓋運行環境安全、訓練數據安全、模型自身安全、生成內容安全和應用安全的端到端安全方案,保障"百模千態"健壯、安全、合規地服務各行各業。
GaussDB數據庫:華為云新一代企業級分布式數據庫GaussDB,具有高可用、高安全、高性能、高彈性,高智能、易部署、易遷移等特點。例如。在高可用方面,GaussDB可實現同城雙集群RPO=0,軟硬件故障完全隔離,7*24小時服務在線;在高安全方面,獲得國際CC EAL4+源碼級認證;同時,GaussDB是全球首個AI-Native數據庫,將AI能力應用到數據庫的遷移、部署、維護等環節,支撐企業高效構建和使用數據庫。
華為中央軟件院數據庫實驗室主任Dr Nikos Ntarmos表示:"GaussDB融入了華為在數據庫領域20多年的技術積累、以及華為30多年對企業服務的質量與可信規范,在‘五高兩易'方向上持續構建競爭力,目標給世界一個更優選擇,成為承載企業核心交易業務與數據處理的核心基石。"
數智融合解決方案:隨著大模型的爆發,"Data+AI"正在走"Data4AI/AI4Data全面融合"。華為云通過統一的數據資源和元數據技術LakeFormation,將分散的多個數據湖/倉構建為一個邏輯數據湖,做到一份數據支持多種數據分析引擎和AI引擎共享使用,數據0搬遷。通過融合DataArts、ModelArts、CodeArts三條生產線能力的協同?作臺,讓數據和AI工作流pipeline統一編排和調度,以實時數據驅動模型的在線訓練和推理。同時通過打造AI for Data的智能引擎,讓整個數據治理全流程,包括數據集成、開發、質量管理、資產管理等更加智能化。
媒體基礎設施:為擁抱AIGC和3D互聯網帶來的巨大變化,華為云構建了效率更優、體驗更佳、以持續演進為目標的媒體基礎設施。華為云媒體服務產品部總裁呂陽明表示,在效率提升方面,華為云提供了MetaStudio數字內容生產線,包括Workspace及基于AIGC的虛擬數字人等服務,以更快更好地實現內容生成;在體驗提升方面,華為云推出了直播、低時延直播和Spark-RTC實時交互服務,提供更流暢的直播體驗;同時,華為云將效率和體驗深度融合,使能業務創新,提供AIGC內容和用戶實時交互融合的3D虛擬空間服務。這些媒體服務可以應用于廣泛的行業特定解決方案,幫助客戶提升效率、體驗和業務創新。
Landing Zone:為滿足上好云、用好云、管好云的客戶訴求,華為云基于華為公司多年自身企業治理經驗以及幫助企業實現數字化轉型的成功實踐,系統性提出華為云Landing Zone方案。該方案從IT治理基礎場景下多賬號組織管理、網絡規劃、身份與權限、合規審計和成本管理等八大維度,按照最佳實踐指導企業搭建上云環境,實現多賬號的資源共享和"人財物權法"的統一管控。
多樣化部署形態:華為云盤古大模型的各種能力、以及大模型賦能的各種云服務,都支持公有云、專屬云以及混合云等不同部署模式。例如,很多企業希望建立自己專屬的AI平臺和大模型,可以通過華為云Stack混合云平臺,在企業的數據中心部署AI云服務和大模型的關鍵產品,打造企業自己的專屬大模型。
除了推出面向AI的十大系統性創新,為推動AI技術在全球的快速落地和發展,華為云今年還將聚焦云原生和AI技術的深度融合,以"Leap with Cloud Native×AI為主題,開啟創原會全球躍遷之旅,在全球多個國家舉辦豐富的技術交流,深度探討云和AI結合的技術創新,以及卓越實踐。
2月26~29日,2024年世界移動通信大會在巴塞羅那隆重召開,華為云將攜手客戶、伙伴帶來豐富議題,包括產品解決方案發布會、中企出海論壇、創原會圓桌等,也將展示盤古大模型、GaussDB數據庫、數智融合、數字人、軟件開發等創新產品和成功實踐。
會上,華為云全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳發表開場致辭,分享了華為云與全球伙伴的合作成果,并表達了將持續支持伙伴實現商業成功的目標與愿景。她表示,華為云以技術創新引領全球企業云原生之旅。最新發布的盤古大模型、GaussDB 、數字人等領先云服務,將通過全球一張網廣泛服務于世界各地的客戶與伙伴。以全新的GoCloud和GrowCloud生態伙伴體系為基礎,華為云將持續技術賦能、聯合伙伴構建具有領先優勢的行業解決方案,并充分共享市場,與全球伙伴共同加速成長,實現技術共生、商業共贏。
在過去的一年,華為云與軟件伙伴聯合打造有競爭力的解決方案,共同拓展全球客戶;與SI伙伴深耕行業數字化,共同為企業客戶量身定制一站式數字化轉型方案;與伙伴持續洞察市場,聚焦高價值細分場景,快速復制全球優秀的上云實踐和經驗。
華為云持續踐行"一切皆服務"戰略,構建"全球一張網"的高質量服務體驗,覆蓋全球170個國家和地區的30個地理區域、84個可用區,并于今年在土耳其、沙特等國家開始提供本地云服務。在技術創新方面,華為云盤古大模型深入行業解決場景難題,為千行萬業帶來大模型時代全新的增長引擎。在生態領域,華為云與全球生態伙伴合作,構建以能力為核心的新伙伴體系,包括GoCloud和GrowCloud兩個合作框架。今年,華為云將進一步完善GrowCloud伙伴合作框架,優化伙伴體系和激勵政策,增強面向伙伴的產品GTM,加大伙伴聯合銷售投入。
論壇中,華為云解決方案銷售部總裁陳亮發表了題為"三大關鍵舉措加速伙伴在華為云上實現業務增長"的演講,他表示,華為云始終踐行技術共生、商業共贏的合作理念,將通過4大伙伴銷售加速計劃、3大伙伴銷售支持、10大Offerings及GTM支持三大舉措,加速全球伙伴業務增長。
今年,華為云將發布伙伴共拓計劃、伙伴遷移加速計劃、KooGallery銷售計劃以及EDP計劃四個新的伙伴銷售加速計劃,幫助伙伴進一步加速資源和能力的商業變現。
同時,華為云將新增3大伙伴銷售支持投入,以進一步提升伙伴業務拓展效率。其中,華為云將進一步加強PBD與伙伴在聯合客戶拓展上的協作,有效牽引雙方的資源和能力投入;全力打造PSA隊伍,提升能力,給予優質銷售伙伴更多的資源支持;設立伙伴銷售遠程支持中心,為伙伴提供POC,投標和技術支持等標準作業支持,進一步提升伙伴銷售效率。
華為云還將面向伙伴發布10大Offerings,包括10大重點銷售場景,20+個高價值解決方案的基本介紹、銷售指導、技術方案設計以及POC等銷售套件。其次,華為云將提供伙伴GTM中心,為全球伙伴打造的一站式GTM能力支持平臺,為伙伴加速提升GTM能力提供最有力的支持。
此次會議中,華為云全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳、華為云Marketing部部長董理斌、華為云解決方案銷售部總裁陳亮以及華為云全球伙伴管理部部長陳偉峰,共同發布了《華為云伙伴銷售GTM加速計劃》,幫助合作伙伴加速實現技術共生、商業共贏。
多位海外合作伙伴也發表了主題演講,分享了最佳實踐經驗與成果。Orange Business的產品總監 Pascal Bitterly分享了與華為云全球聯合客戶拓展和項目運作經驗,他認為,將從四個方面入手聯合華為云打造積極影響力:建立Orange全球服務網絡讓服務觸手可及、大力推進協同創新、聚焦客戶的業務價值以及打造多種多樣的解決方案組合。
來自Seidor Chile的咨詢服務及云領域專家Jose Luis Rodriguez重點分享了與華為云在智利聯合拓展SAP市場的經驗,他表示,Seidor和華為云的成功秘訣在于"嘗試、失敗、進步、成功"。
EDS的CTO Jônatas Mattes對與華為云的合作充滿期待,他提到 "信任讓我們取得了今天的成就, 我們對與華為云的合作充滿希望" 。
泰國首批云原生伙伴Vonosis的COO Kraipich Pichpongsa表示,和華為云從2018年合作以來,雙方在SMB市場擴展、本土區域拓展、生態構建等領域通力合作,取得了一定成效,成功離不開堅實的合作伙伴關系。
來自巴西最大的醫療信息公司MV的CIO Andrey Abreu表示,MV攜手華為云為LATAM地區的患者、醫生、醫院等提供了最佳的健康服務。
最后,全球Top AI視頻軟件公司Axxonsoft大中華區產品技術總監王偉表示,基于華為云IaaS和AI能力打造一流的視頻分析VSaaS平臺,更好的服務了零售酒店等具有分布式多站點特征的行業客戶,實現分布式監控統一聯網管理及AI創新技術落地。
未來,華為云將以持續技術創新為基礎,以幫助伙伴實現能力變現為導向,持續優化全球伙伴政策和生態關鍵能力建設,做強GTM支持、加大聯合銷售投入,助力全球伙伴業務增長。
華為云盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI模型,速度相比傳統數值預報提速10000倍以上。目前,盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級預報,其氣象預測結果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等,可以直接應用于多個氣象研究細分場景,歐洲中期預報中心和中央氣象臺等都在實測中發現盤古預測的優越性。
今年5月,臺風"瑪娃"走向受到廣泛關注。中央氣象臺表示,華為云盤古大模型在"瑪娃"的路徑預報中表現優異,提前五天預報出其將在臺灣島東部海域轉向路徑。在剛剛結束的第19屆世界氣象大會上,歐洲中期預報中心也指出,華為云盤古氣象大模型在精度上有不可否認的能力,純數據驅動的AI天氣預報模型,展現出了可與數值模式媲美的預報實力。
華為云盤古大模型研發團隊發現,AI氣象預報模型的精度不足主要有兩個原因:第一,原有的AI氣象預報模型都是基于2D神經網絡,無法很好地處理不均勻的3D氣象數據;第二,AI方法缺少數學物理機理約束,因此在迭代的過程中會不斷積累迭代誤差。為此,團隊創造性地提出了適應地球坐標系統的三維神經網絡(3D Earth-Specific Transformer)來處理復雜的不均勻3D氣象數據,并且使用層次化時域聚合策略來減少預報迭代次數,從而減少迭代誤差。通過在43年的全球天氣數據上訓練深度神經網絡,盤古氣象大模型在精度和速度方面超越傳統數值預測方法。
未來,華為云將聯合全球氣象機構,繼續探索并發揮AI在氣象領域的應用潛力,為農林牧漁、航空航海等各行業提供支持。
]]>華為云GaussDB(DWS), 構建高價值數據智能核心
數字化浪潮下,數據倉庫、容器、微服務等技術飛速發展,云原生成為潮流。華為云GaussDB(DWS)采用存、算、管三層分離的架構,基于云原生能力,讓計算、存儲獨立伸縮,從而支撐企業業務的靈活擴展,讓工作負載在峰值場景下平穩運行。此外,華為云提供分布式處理技術,支撐用戶就近執行數據分析任務,實現對數據處理的快速響應。
在性能上,華為云GaussDB(DWS)在傳統數據倉庫提供節點并行能力的基礎上,能夠實現算子并行、指令級并行,同時支持動態編譯,因此大大提升了數據處理效率,讓金融客戶輕松應對監管報送業務需求。
面對數智化時代銀行日益多樣化的數據分析場景,華為云提供湖倉一體技術方案,數據在GaussDB(DWS)與MRS云原生數據湖之間高效互通,支持多數據類型存儲、數據取用規則更靈活,從架構上真正實現了湖倉一體,幫助企業更好撬動數據潛能,最大化數據價值。
進入數字經濟時代,大數據與人工智能形成多方位深度融合發展趨勢,不斷加速各行業的數字化升級。華為云GaussDB(DWS)提供數據采集、數據處理、數據管理、數據分析和可視化的能力,數據生產線與AI生產線的高效配合,可批量生產、快速開發。AI提升對異構數據的處理能力,與應用場景深度融合,實現智能預測、智能決策、智能識別等數據分析智能化。
華為云GaussDB(DWS),金融數倉最佳選擇
開幕當天,華為云以"引領云原生技術,敏捷加速智慧金融"為主題舉辦了面向全球的專題峰會,華為云Marketing部部長董理斌在主題演講中正式發布了面向海外的GaussDB(DWS)。GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構,具備MPP 大規模并行處理引擎,可并行完成大規模的數據處理工作,實現對數據處理的快速響應,為金融行業PB級海量大數據分析提供有競爭力的解決方案。
對銀行等金融機構來說,數據使用效率、開發效率至關重要,沒有數據就沒有運營。華為云GaussDB(DWS)經過了國內頭部銀行高標準、大規模的嚴苛考驗和工程應用驗證,真正做到了以用戶需求為核心,在保障安全性、可用性的基礎上不斷增強平滑遷移的能力,打造更優質的產品和服務,得到了大量客戶的一致認可。截至目前,招行、交行等國內10家Top級銀行已選擇華為云GaussDB(DWS)。
在遷移實踐方面,DWS可實現多種類型的數倉產品替換,在招行、交行等大行完成了Teradata的遷移;在廣發銀行,完成了Oracle Exadata的遷移;在中國人壽完成了SQL Server遷移;在全球最大的海關完成SAP HANA遷移;在光大銀行完成Greenplum和Teradata等多產品遷移,實現了全行數據的大集中。
在安全方面,GaussDB(DWS) 是目前中國唯一獲得CC安全認證的數據倉庫產品。同時在行業影響力方面,也是遙遙領先的。去年9月份華為云聯合金融信息化研究所、10多家頭部銀行和合作伙伴,共同發布了《金融數據倉庫白皮書》,推進提升金融數據應用水平。
華為云GaussDB(DWS),加速企業智能升級
隨著數字經濟持續發展,金融業的數字化轉型對于支持經濟長遠發展至關重要,數據倉庫也必然會發揮更大的價值與作用。GaussDB(DWS)基于華為長期的技術沉淀,厚積薄發,已成為國產數據倉庫中的佼佼者。
在未來,GaussDB(DWS)還將持續深入數據倉庫技術的研究和實踐,發揮自身優勢,以豐富的跨域業務場景和實踐經驗,為客戶構建堅實的數據底座,加速釋放企業數據資產價值。
華為云全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳、華為數字金融軍團CEO曹沖發布大會致辭。聚焦行業洞察和價值主張,華為云Marketing部部長董理斌發布主題演講,并正式發布金融容器云、云原生GaussDB(DWS)兩大創新方案。
"我們正在見證金融行業前所未有的數字化轉型速度。"石冀琳表示,云原生、數據智能、AIGC的興起不僅僅是流行語,而是正在改變金融格局的革新型技術。這些技術可以幫助金融機構將舊流程進行現代化改造,設計個性化的客戶體驗,更敏捷的創造更多的金融新產品和服務。我相信,我們對數字化轉型都有非常明確的目標,但這個過程中充滿了挑戰。我們希望與金融業的客戶和伙伴們攜手共進,創造新可能,實現新增長。
曹沖表示,今天華為帶來了技術領域的路線圖和未來計劃,希望向行業展示華為深耕技術研發、助力金融行業創新的決心。面對云與人工智能風起云涌的大時代,華為堅定擁抱數字化,也將堅定攜手客戶,共同迎接數字化變革的發展機遇。
董理斌表示,越來越多的頭部銀行正在廣泛應用云原生技術,可以說,云原生正在引領金融行業的數字化轉型。華為云聚焦"一切皆服務"的戰略,定位于做好數字化轉型的云底座和使能器,從韌性基礎設施、金融應用現代化、金融數智融合三個方面,幫助銀行全面加快數字化轉型,走向智慧金融:
首先,建設韌性的全云化基礎設施,幫助金融企業在安全穩定可靠的前提下,快速彈性地獲取云上資源實現創新,在面臨海量交易的情況下提升業務效率。
其次,賦能金融應用現代化,滿足金融企業快速變化的業務需求,提升新業務上線的速度,保障軟件的質量和穩定性。
同時,以數智融合打造金融決策分析平臺,幫助金融企業實現服務的個性化和智能化,針對風險實現更精準的預測和控制。
在本次峰會上,華為云正式發布金融容器云及云原生GaussDB(DWS)兩大方案。其中,華為金融容器云方案基于華為云Stack部署在金融企業本地數據中心,從性能、擴展和安全性、可維護性、開放兼容等四大方面創新,加速金融核心系統云原生進程;華為云GaussDB(DWS)打造了新一代全場景云數據倉庫,完成了Serverless演進的全新升級,在多個領域保持領先。
峰會上,來自全球的金融企業也紛紛分享自身探索數字化轉型、利用云原生加快業務增長的優秀實踐經驗。
印度尼西亞最大的數字銀行Bank Neo Commerce (BNC) CTO Justin Chen分享了與華為云合作打造數字銀行的實踐思考。他表示,該公司數字銀行上云,充分發揮了云資源彈性靈活優勢,讓產品迭代上線的周期從月級加快到天級,更敏捷的產品配置能力,也更能適應市場快速變化。BNC數字銀行在9個月內實現了用戶10倍增長,系統穩定支撐了當前2300萬用戶的便捷體驗。
中國農業銀行數據中心系統部副主任劉博分享了農行構建"1+4"云原生平臺,加速穩敏態全面實踐,即可100%容器化的基本目標,和安全、智能、綠色、融合四個首要任務。劉博表示,云原生業務在穩敏態業務上取得顯著效果,例如,該行基于容器化發展信用卡穩定性業務,可支撐核心系統交易峰值18.99億筆,支撐38秒完成金融業信息系統切換演練,支撐3.06億賬戶信用卡業務。
招商銀行資深數據倉庫架構師白炯分享了如何通過云上數倉深挖數據價值、驅動引領業務增長的實踐經驗。通過和華為的聯合創新,招商銀行基于華為云建設了全球超大規模金融核心數倉,順利實現了向GaussDB數倉的高效搬遷,解耦不同業務對數倉的需求,平滑而穩定地支撐了"人人用數"的數據發展戰略,為"數字招行"提供堅實有力的平臺支撐。
董理斌表示,BNC、中國農業銀行、招商銀行等全球客戶的成功實踐,證明了華為云在金融領域的領先的產品和服務能力,華為云希望和客戶、伙伴一起,攜手促進全球金融行業的可持續發展。在這個過程中,華為云將堅定一切皆服務戰略,持續深耕行業數字化,做好金融數字化云底座和使能器。
6月7日,在華為全球智慧金融峰會2023上,華為云Marketing部部長董理斌發表主題演講,并正式發布華為金融容器云方案。華為云聚焦"一切皆服務"的戰略,定位于做好數字化轉型的云底座和使能器,從韌性基礎設施、金融應用現代化、金融數智融合三個方面,幫助銀行全面加快數字化轉型,走向智慧金融。
華為云Stack副總裁胡玉海在會上對方案進行了詳細解讀:"華為金融容器云方案,基于華為云Stack部署在金融企業本地數據中心,實現性能、擴展和安全性、可維護性、開放兼容等四大方面創新,加速金融核心系統云原生進程。"
極致性能
本次發布的金融容器云,提供了華為云全新升級、更高性能、極致體驗的容器基礎設施CCE Turbo。它采用直通容器網絡設計,將傳統容器方案的"兩層"架構融合為"一層"直通架構,將系統整體時延降低20%,幫助客戶業務實現從On Cloud到 In Cloud轉變。同時,CCE Turbo支持IPv4和IPv6雙棧協議,也是業界唯一支持獨立安全組的容器引擎,可實現以容器粒度安全組配置,配合QoS實現有限網絡資源的合理調度,兼顧滿足超低時延和安全可靠要求。
金融級增強的高擴展、高安全
金融業務場景也對IT系統的靈活性、擴展性提出了很高的要求。華為金融容器云單集群規模可達10萬臺,同時最高支持一萬Pod/s的調度速度,從容應對業務洪峰時的并發流量需求。此外,金融容器云支持跨集群擴展,為客戶提供統一的調度管理和多云管理一致的體驗。同時,增強了主機、集群和租戶的安全特性
例如,中國郵政儲蓄銀行通過華為金融容器云升級手機銀行等業務,快速響應流量增長,縮短應用開發周期。同時,通過雙活集群解決方案保證業務高可用。
高可維護性:全面的應用性能分析
云原生應用的持續增長使得IT系統不斷冗雜,為應用維護提出了更高的挑戰。華為提供應用性能管理(APM)和應用運維功能(AOM),幫助客戶構建完善的應用監控分析體系。
APM 提供應用調用鏈的全局跟蹤和分析,非侵入式的開發無需對應用進行修改,即可幫助客戶輕松進行應用治理和識別性能問題。AOM可以通過統一視圖全面監測應用和資源,并提供對應用、實例、主機和事務的實時分析。
開放兼容:持續投入開源,引領云原生技術
華為是CNCF在亞洲唯一的創始成員和中國首家白金會員,持續投入開源社區,孵化和捐贈了KubeEdge、Kamada、Volcano等開源項目。過去多年,華為云持續深耕金融行業和容器領域,連續蟬聯中國容器市場份額第一,獲得各行各業客戶的廣泛好評。
在金融行業實踐經驗方面,在中國6家國有大行客戶中,有5家使用了華為云的容器服務,也有過半股份制商業銀行是華為云的客戶。目前,華為云已部署了超過五千萬個容器實例,其中單局點最大規模超過了20萬實例。
深度用云的浪潮全球襲來,華為云Stack愿與金融行業的客戶和伙伴一起擁抱云原生,通過持續創新和領先的技術,躍升數字生產力。
華為云Stack副總裁胡玉海表示:"我們希望通過華為云Stack 8.2新版本以及成立亞太華為云Stack創新實驗室,為亞太混合云市場注入新的活力,攜手政企客戶、伙伴加速推進智能升級,釋放數字生產力。"
華為云Stack 8.2,政企智能升級首選
作為一朵部署在用戶本地數據中心的可信云解決方案,華為云Stack兼顧本地部署的安全合規與公有云服務持續迭代的優勢,圍繞三大關鍵方向持續開展技術創新,為行業創造新價值:
可信、有韌性的云原生基礎設施
業務系統穩定運行,是企業全面云化的基本訴求。華為云Stack從六個方面持續提升云基礎設施韌性,包括高可靠、多樣化算力、高安全、高效存儲、全互聯網絡和高效云管。
豐富的云服務,讓業務創新更簡單
華為云Stack基于華為公有云的相同架構,保持云服務的持續迭代演進,確保用戶可基于最新的能力開展數據、AI和應用的創新。
深耕行業,讓優秀實踐得以復制
華為云Stack基于豐富的行業云化經驗,攜手伙伴提供專業的服務和最佳實踐,幫助用戶上好云、用好云、管好云。
亞太華為云Stack創新實驗室
為更好地服務本地客戶與伙伴圍繞場景開展創新,華為云Stack在香港建立了亞太創新實驗室。創新實驗室將面向客戶和伙伴開放,承擔軟硬件驗證、POC測試和人才培養等主要職能。
亞太政企智能升級,釋放數字生產力
華為云始終秉持"一切皆服務"的理念持續創新,成為全球客戶信賴的品牌。在廣大客戶和伙伴的支持下,成長成為全球第五,中國第二的云廠商,也是亞洲新興市場Top5中增長最快的云。
在印度尼西亞,華為云Stack混合云方案幫助當地TOP集團CT Corp建立了用戶數據平臺CDP,實現了25%的TCO降低,整體業務業績上升30%。
在泰國,華為云Stack與泰國醫療水平最高的科研公立醫院之一Siriraj聯合開發打造智慧醫院,打造了AI閱片、送藥無人車、5G救護車等9大應用場景。
在中國,華為云Stack幫助工商銀行構筑了4000+節點業界最大的金融數據湖,實現了包括大數據風控、實時反欺詐反洗錢等業務的核心業務100%上云。
數字化轉型浪潮席卷亞太市場,云上創新已成為企業應對不確定挑戰的必然選擇,華為云Stack將堅持技術創新、深耕行業和亞太本地市場,與客戶、伙伴一起攜手推進政企智能升級,成就數字化未來。
更多信息, 請訪問華為云官網:
https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn/
華為云計算解決方案銷售部部長陳亮表示,華為云通過一切皆服務,共創行業新價值,助力企業出海,共建生態共贏。
此外,陳亮就"一切皆服務"做了進一步的闡述:
基礎設施即服務,讓業務全球可達。構建"全球一張網"的高質量服務體驗,在全球170個國家和地區的29個地理區域和78個可用域,為客戶提供覆蓋全球50毫秒低時延使用體驗。今年,華為云將會陸續在土耳其、沙特、菲律賓、埃及等地開服新的節點,為全球更多國家和地區的客戶提供服務。
華為云在云原生領域不斷耕耘與突破,在分布式云原生UCS和CCE Turbo的基礎上,正式上線CCI和CCE AutoPilot服務,用戶可通過API使用集群資源,實現30秒內創建4000個容器的極致體驗。
此外,華為云還面向全球首發Landing Zone解決方案,幫助客戶實現IT/云治理架構與業務架構映射。其一站式的解決方案可幫助企業統一管理"組織與賬戶、財務、身份與訪問、資源、合規與審計、專業服務"6個要素,包含超過40個全球級管控條件、100多個業務級管控條件,可實現云遷移效率提升80%,資源利用率提升60%。
技術即服務,讓創新觸手可及。華為云持續創新,打造軟件開發生產線CodeArts、數據治理生產線DataArts、AI開發生產線ModelArts以及數字內容開發生產線MetaStudio四條開發生產線,幫助企業加速實現應用現代化。
同時,華為云發布了一系列創新云服務和能力升級:
華為云打造全球領先的云原生交易數據庫GaussDB,提供在相同測試環境下高出45%的高性能、跨中心雙集群RPO=0的高可靠、以及滿足全球權威信息技術安全性評估標準CC EAL4+級別的高安全能力,更快、更穩、更可信;此外,華為云還正式發布千億級參數預訓練模型 -- 華為云盤古大模型,如今已經在氣象、煤炭、醫療等十多個行業的100多個場景落地;通過華為云MetaStudio提升內容生產效率,實現了虛擬人制作從原來的2個月降低到1周,并且支持1000個虛擬人在3D數字空間中的互動,且延遲小于100 ms。
經驗即服務,讓優秀得以復制。華為云開天aPaaS沉淀了華為多年來創新及數字化轉型的寶貴經驗,包含基礎aPaaS,行業aPaaS和SaaS package三種類型服務,全面使能開發者成長,助力伙伴商業成功。基礎aPaaS本次重點發布了KooSearch云搜索服務和KooMessage云消息服務:KooSearch是集成了多模型AI能力,可支持50多種語言的智能搜索引擎服務;而KooMessage可實現在300多種類型的5億臺設備上工作,提供消息開發、流量分發和用戶數據分析的API,帶來極致的使用和開發體驗。
陳亮還表示,華為云與全球生態伙伴合作,打造了全球業務boosting解決方案,包括安全合規、應用加速、智能本地化、企業服務四大服務,助力企業開拓全球市場;同時,構建以能力為核心的新伙伴體系,包括GoCloud和GrowCloud兩個合作框架,與全球開發者和合作伙伴一起激發創造更多價值。
論壇最后,由華為云、CNCF以及業界云原生技術精英聯合發起的創原會歐洲分會正式成立。作為全球云原生交流平臺,本次成立的歐洲分會將聚合本地技術精英、聚集本地企業數字化轉型需求,通過不斷探索前沿云原生技術、共享云原生實踐經驗,使更多的企業能夠理解和使用云原生,為歐洲地區的數字化建設開辟全新的高速發展通道。
華為云以"云原生2.0"踐行"一切皆服務"戰略,攜手客戶持續探索新業務、新技術、新模式,將云的實踐融入到企業的生產、消費、服務等端到端環節,加速核心業務全面云化創新,創造行業新價值。
華為云全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳在華為產品解決方案發布會上發表了"釋放數字生產力,一切皆服務"主題演講,并發布Landing Zone、Cloud on Cloud等多個產品和服務。石冀琳表示:我們希望通過"一切皆服務"的戰略,為客戶、伙伴和開發者提供穩定、可靠、安全、可持續的云服務。
持續技術創新,開拓更廣闊市場
華為云面向海外發布全球存算網KooVerse, 持續構建"全球一張網"的高質量云服務。基于"全球一張網",華為云能夠為客戶提供覆蓋全球的50毫秒低時延使用體驗,確保實時音視頻、實時游戲、在線教育等低時延業務敏捷高效。KooVerse覆蓋了全球29個地理區域的78個可用域,為全球170多個國家和地區的客戶提供服務。
同時,華為云面向全球首發的Landing Zone解決方案,從云上資源層級管理、身份與權限設計、數據邊界護欄、合規審計、財務管理等方面,為運營商To B業務自動化構筑一套可持續擴展的多賬號運行平臺。從人、財、物、權、法等幾個方面助力企業構建精益IT治理體系。
華為云CCI Serverless容器服務也正式上線。基于serverless容器架構CCI,客戶無需創建和管理服務器節點,即可直接運行容器應用,按需獲取、智能運維,讓客戶只需專注應用開發,無需關注底層資源。具備業務領先的彈性能力,助力客戶輕松應對超10倍的突發流量浪涌。
AI技術創新方面,華為云發布盤古AI行業系列大模型, 包括盤古藥物分子大模型, 盤古CV大模型等。 盤古大模型是千億級參數預訓練模型,已經在包含醫療、電力、煤炭等10多個行業的100多個場景落地。
攜手運營商,共赴數字化新藍海
為幫助運營商拓展企業市場,華為云發布Cloud on Cloud方案,注入了華為云服務能力、技術創新和生態能力,通過與伙伴共享銷售、技術、服務等資源,與運營商領先的網絡能力緊密結合,助力運營數字化轉型。Cloud on Cloud通過轉售,雙品牌以及獨立品牌等多種模式為運營商伙伴提供一站式云服務運營能力,旨在成為與運營商伙伴合作的最佳解決方案。
持續踐行云原生,共建智能云底座
華為云攜手CNCF,在MWC23期間共同成立創原會歐洲分會,用云原生技術驅動歐洲數字經濟的跨越式增長,共同繁榮歐洲數字產業。華為云將在云原生領域持續耕耘、持續引領創新、繁榮生態,助力各行業走向快速智能發展之路。創原會是華為云聯合CNCF(云原生基金會)、中國信通院、業界云原生技術精英們,構建的全球化云原生交流平臺。 在2021年9月華為云已經在亞太成立創原會亞太分會,本次華為云將創原會帶到歐洲, 旨在用數字技術助力歐洲的經濟增長。
深耕生態,深化合作
MWC23期間,華為云還舉行了華為云開發者大賽歐洲賽區頒獎儀式,為本地生態構建提供堅實平臺與底座,吸引更多合作伙伴加入華為云。此外,華為云還將在大會期間與印尼XL、意大利TIM等在內的運營商以及合作伙伴舉行戰略合作簽署儀式。華為為云利用先進技術,賦能行業,幫助客戶快速構建能力。
在過去的一年,華為云保持了高速的發展,取得了諸多的新成績。2022年10月,華為云入選Gartner 2022年云基礎設施和平臺服務(CIPS)魔力象限。全球基礎設施布局方面,去年華為云相繼在印尼、愛爾蘭開服新節點,今年,華為云還會陸續在土耳其、沙特等地開服新的節點,加速全球的拓展,為更多地區的客戶帶去便捷、高效、優質的云服務。
更多信息,請登錄華為云官網:https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn/
云資源利用率最優且保證服務質量是業界公認的云資源調度難題,華為云在云資源調度技術上業界領先。現在,華為云再創佳績,針對媒體網絡資源調度難題,通過一系列創新算法應對挑戰,實現媒體網絡利用率優化超過30%,同時,提高了QoS服務質量,兩年內業務規模增長10倍。
領域科學家助陣,通過創新算法,求解業界難題
華為云在云資源調度研究方面,重點投入了16個海內外研究所、39位科學家。針對"95峰值帶寬計費模式下,資源利用率最優且保證服務質量" 的媒體網絡調度課題,華為云集結了算法創新Lab首席科學家袁曉明教授等諸多頂尖學者與直播業務的專家一起深入該課題的研究。分別針對離線和在線問題設計算法,在問題求解過程中,發現兩大難點:
首先,此類優化問題的目標函數數學性質很差,是一個NP難問題(NP-hard problem)。其次,華為云的直播業務規模很大,涉及到2800多個邊緣節點,導致相應的數學模型的整數和連續決策變量多達1200億個。
此外,在媒體網絡調度的實際應用場景中,要求調度算法能夠在毫秒級的求解時間內給出精確的調度方案,這使得算法設計十分困難。
針對以上難點,專家團隊首先建立了一系列數學規劃模型準確刻畫了此類問題,為學界的進一步研究提供了基本范式。其次,深入解剖并分析模型的結構和數學特性,"分而治之"地將原問題進行巧妙的拆解,從而設計出子問題易求解、易實現、高效率、穩定性好的原創算法。數值實驗結果顯示,通過這一系列的算法實現了媒體網絡利用率優化超過30%,同時改善了拉流成功率、百秒卡頓時長、首幀時長等QoS用戶體驗,處于業界領先地位。
除了95計費課題,在調度方面,華為云還有一系列的技術創新,如業界領先的最短路徑Mksp算法、業界首創的大云協同調度、高階服務協同調度等算法,共計產出專利30篇。
華為云媒體網絡調度系統,助力直播業務增長
攻破了業界難題后,華為云自研了媒體網絡調度系統,應用于斗魚、虎牙等中國頭部互聯網直播平臺。綜合考慮體驗、質量和成本,設計了網絡流量模型和重保直播活動調度方案,有效應對突發流量漲落,穩定可靠地保障了世界重大體育賽事直播60余場。實現直播業務QoS服務質量業界領先,拉流成功率100%,端到端時延2-3秒,超低時延直播時延小于800毫秒,直播秒開,無卡頓,助力直播平臺媒體資源使用量兩年內增長10倍。
在"一切皆服務"的戰略下,華為云將運用調度能力為能源、交通、物流、零售等千行百業創造更多價值。
華為云亞太地區部總裁曾興云表示:"華為希望和客戶伙伴一起,用云原生技術驅動亞太數字經濟的跨越式增長,共同繁榮亞太數字產業。"秉持"在本地,為本地"的發展理念,華為云持續深耕亞太,在基礎設施建設、專業2B服務、合作伙伴生態、開發者培養、初創企業扶持5個方面,堅定不移地投入亞太數字產業發展。
如今,華為云在亞太已成立13個本地化的服務中心,擁有超過1千名認證工程師,為亞太客戶提供遠超同業水平的服務體驗。在合作生態建設上,華為云在亞太地區發展了超過2500個本地生態伙伴,其中,超過50%的收入由伙伴創造。此外,華為與政府、高校、本地企業合作,投資建設華為東盟學院和未來種子計劃,希望在未來5年,幫助亞太地區發展超過100萬數字化人才。
作為云原生的推動者和引領者,華為云已經服務了亞太200多家頭部互聯網企業,以及80%的Top50中國互聯網企業。在馬來西亞砂拉越,華為云聯合伙伴打造了云原生基礎設施,支撐了政府在5個領域、30多個部門的政務協同,提供80多個數字政府及智慧城市服務,不斷提高政務決策科學性和服務效率。在印尼,華為云還為CT Crop集團的媒資、零售、金融等業務上云提供統一數據底座,實現了2億互聯網用戶精準的推薦服務。泰國SCB銀行采用華為云云原生技術快速上線了數字貸款服務,實現全自動化的貸款審批和發放,原來人工審批需要一個月,現在減少到了5分鐘。
華為云首席產品官方國偉介紹說,華為云堅持用云原生的技術和思維來踐行"一切皆服務"戰略,目標將云原生的全棧能力賦能給客戶。除了本次發布的容器CCE Turbo、分布式云原生UCS等10多個產品和四大生產線將陸續在亞太和全球范圍上線,未來華為云將圍繞云原生基礎設施、云原生應用開發、數智融合等方面持續創新。此次峰會,華為云還面向全球發布了《云原生 2.0架構白皮書》,旨在幫助客戶面向未來持續演進,在數字化轉型的道路上協同邁進。
為了更好地通過云原生技術加速數字亞太進程,由華為云、CNCF以及業界云原生技術精英聯合發起的創原會亞太分會正式成立。近兩年來,創原會已在中國成功推動了云原生技術的普及和產業的成熟。作為全球云原生交流平臺,本次成立的亞太分會將聚合本地技術精英、聚集本地企業數字化轉型需求,通過不斷探索前沿云原生技術、共享云原生實踐經驗,使更多的企業能夠理解和使用云原生,加速云原生與行業業務的融合創新,為亞太地區的數字化建設開辟全新的高速發展通道。
方國偉表示,面向未來,華為云將通過全棧技術創新,引領云原生,持續使能千行百業,通過"基礎設施即服務"、"技術即服務"、"經驗即服務",以"一切皆服務"加快釋放數字生產力,驅動數字經濟跨越式增長。
胡厚崑指出,數字化、智能化是人類社會未來發展的最確定趨勢,企業應堅定擁抱云,實現跨越式發展。華為云已集成240多種服務、5萬余API,把最新的AI、應用開發、大數據等技術和開發工具帶到云端,將幫助企業從"上好云"到"用好云"。
華為云著力構建"全球一張網",打造50毫秒用戶優質體驗服務圈,讓企業無需再自建數據中心。華為云印尼、愛爾蘭即將開服,到今年年末,華為云將布局全球29個區域、75個可用區,覆蓋170多個國家和地區。
聚焦"一切皆服務",張平安面向全球發布"Go Cloud,Go Global"生態計劃,通過共享華為在全球170多個國家和地區的本地化經驗、對熱點區域行業和產業的洞察經驗、華為云技術與解決方案能力和全球生態,幫助更多企業走向全球,實現商業成功。
為建設全球數字產業生態,華為云一直努力的目標是"在本地,為本地"。在未來3年,華為云將為全球至少1萬家高潛初創企業提供成本優化、技術支持、創業培訓、商業資源等多維度賦能。當前,亞太地區已有超過120家企業加入華為云初創企業計劃。
同時,華為正持續打造云上最佳創新平臺。石冀琳在本次大會上發布15項創新服務:包括華為云CCE Turbo、分布式云原生UCS、盤古海浪大模型、DataArts LakeFormation、虛擬直播服務、代碼檢查和云測試、KooMessage、KooSearch、KooGallery等。這些服務是首次面向全球落地。
面向未來,華為云通過"基礎設施即服務"、"技術即服務"、"經驗即服務",以"一切皆服務"加快釋放數字生產力。讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
華為高級副總裁、華為云CEO張平安表示,華為云堅定地相信初創企業的創新能力和改變世界的潛力。面向全球初創企業,華為云愿分享華為30多年來創新創業的技術與經驗積累,依托遍布全球的云基礎設施和技術及服務的能力,構建生態價值網絡,賦能初創企業在云上釋放創新潛力,加速創業成長。
華為云秉承"以技術驅動創新,以生態加速創業"理念,持續加強資源投入,通過創新云平臺、創業賦能、商業資源三大關鍵舉措,全面建設全球初創生態。未來3年,在全球范圍內賦能10000家高潛初創企業,幫助其在華為云平臺和生態體系中創新創業。
會上,張平安與7位資深投資人正式啟動了華為云加速器。華為云加速器作為華為云發掘和賦能高潛力初創企業的載體,將從企業服務/SaaS、人工智能、生物科技、金融科技、智慧能源/碳中和、工業數字化六大領域,后續將進一步覆蓋更廣泛的行業和領域。針對初創企業不同發展階段的特點和需求,打造了初創加速營和產業加速營,為初創企業提供針對性的賦能支持。
未來,華為云將加大投入,攜手伙伴、客戶共同打造一個包容、創新、充滿生命力的初創生態平臺,成為全球數字化轉型的強勁引擎。
深邃的太空總給人無限遐想。與太空來一場美麗邂逅是中非人民執著千百年的共同愿望。中國同非盟建交20周年之際,中國駐非盟使團、非盟委員會和中國載人航天工程辦共同舉辦了本次"天宮對話—神舟十四號航天員乘組與非洲青少年問答"活動,也是主要航空航天大國首次通過天地連線與非洲青少年近距離接觸。
來自非洲的50多個國家的青少年朋友參加了本次活動,阿爾及利亞、埃及、埃塞俄比亞、納米比亞、尼日利亞、塞內加爾、索馬里、南非各分會場青年代表分別提問,正在天宮空間站執行任務的陳冬、劉洋和蔡旭哲三名中國航天員與非洲青少年直接對話,回答他們關于太空生活、科學實驗、航天員成長經歷等方面問題。
本次活動中,基于華為云SparkRTC全球一張網的能力,中國以及非洲各國線下主、分會場和線上參會方全程高清、穩定、實時的視頻連線,并通過線上英語、法語同聲傳譯,讓宇航員和各國青年代表更好地理解彼此,暢所欲言。專業和豐富的會場控制功能,讓會議主持井然有序。專業保障服務,端到端方案設計和前后端保障,全球服務團隊,確保本次視頻連線圓滿成功。
華為云會議支持全球170+國家和地區的穩定接入,此前已成功支持了500多場高端峰會,服務了150多萬家政企客戶,以專業的云視頻會議解決方案,為企業的數字化高效辦公帶來強大助力。
華為云CEO張平安在主題演講中表示:“隨著企業數字化轉型的持續深耕,各行各業的SaaS滲透率在逐步增加,未來十年將是SaaS發展的黃金十年。華為云一直踐行‘一切皆服務’,打造云上行業創新的最佳平臺,加速SaaS進入千行百業。華為云將以不斷創新的云服務,和伙伴及開發者一起,用創新點燃星星之火,照亮整個智能世界。”
華為云本次發布的15大創新服務,覆蓋經驗即服務、技術即服務和基礎設施即服務;包含5個行業aPaaS服務, 覆蓋工業、政務、供熱、煤礦、教育行業;2個基礎aPaaS服務一站式富媒體消息服務KooMessage、使能數字孿生的云地圖服務KooMap,以及新的云商店KooGallery。發布全新的數據治理生產線DataArts,在數字內容生產線MetaStudio、AI開發生產線、軟件開發生產線方面也有新的發布,如數字人服務、AI應用開發框架ModelBox、桌面IDE CodeArts等。
華為云還發布新的伙伴合作框架GoCloud和GrowCloud,幫助伙伴提升能力、擴大市場。GoCloud目標是培育與發展伙伴能力,幫助伙伴在華為云構建豐富的解決方案與服務,為客戶創造更多價值。GrowCloud的目標是幫助合作伙伴擴大客戶覆蓋,加速銷售增長,實現商業共贏。
華為云一直重視生態建設,目前華為云伙伴數量已超過38000家,開發者數量超過302萬,伙伴在華為云云市場上架的應用數量已達7400多個。華為云作為智能世界的云底座,協同支撐鯤鵬、昇騰、鴻蒙、HMS等在內的開發者生態,今年計劃在華為云上新增140多萬各類開發者,賦能開發者500萬人次。
此外,主題為“創想無限”的華為開發者大賽也在本次大會上正式啟動。作為華為ICT領域的頂級賽事,華為開發者大賽開設云底座和產業兩大賽道、覆蓋全球6大賽區,總獎金額將高達500萬人民幣,希望匯聚廣大學生朋友、企業和技術愛好者,在云上共創新價值。