Otsuka和Holmusk將開展合作，通過在多個真實世界數據源上應用專有分析和人工智能(AI)，加深對未滿足的患者需求和真實世界成果的了解。這些見解可以應用于Otsuka的產品組合，有可能改善患者的生活。這項新的合作協議每年價值高達400萬美元，標志著雙方公司擴大了合作，他們于2020年開始合作，對行為健康的真實世界成果進行探索。

Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. 執行副總裁兼首席醫療官、醫學博士Christoph Koenen表示：“Holmusk是真實世界證據領域的全球領導者，擁有獨特的行為健康數據資產。此次合作使Otsuka能夠更好地服務于患有復雜慢性病的患者。這是Otsuka的下一步舉措，即利用真實世界證據來推動臨床醫學發展，旨在實現更好的患者治療效果。我們對此次的合作非常期待。”

Holmusk創始人兼首席執行官Nawal Roy稱：“我們很高興與Otsuka合作。他們致力于且熱衷于幫助有行為健康問題的患者，這與我們的使命是一致的。他們通過提供專業知識進行指導，確保我們能夠解決相應問題，我們也因此能夠充分利用我們的數字和分析資產。”

作為此次合作的一部分，Otsuka附屬公司Otsuka Pharmaceutical Europe Limited（簡稱“OPEL”）已將其位于英國的Otsuka Health Solutions (OHS)數字資產轉讓給Holmusk。OHS通過預測分析更好地提供心理健康服務。

Otsuka業務開發主管、醫學博士Sahil Kirpekar說：“Otsuka不斷致力于為心理健康提供支持，此次合作確保Holmusk能夠在未來取得成功，他們將繼續與英國的醫務人員合作，加強提供護理服務。” Fraser Finance擔任Otsuka的顧問，為英國Otsuka Healthcare Solutions的資產轉讓提供支持。

該文章的發表印證了Holmusk獨特的專有自然語言處理（NLP）模型庫，可將非結構化的精神病學筆記轉化為可量化的患者狀態指標（如癥狀、副作用和外部壓力源），進一步豐富留存在衛生系統內的數據，幫助評估行為衛生障礙譜系中患者病情的嚴重程度，并以此建立患者狀態的縱向軌跡。通過建立這些可量化的指標，Holmusk模型首次在疾病進展和治療效果方面，為精神障礙生成可靠的真實世界證據。Holmusk將利用這些來自NLP模型的客觀評估措施，在整個衛生系統的行為健康領域，提供基于評估的護理支持和個性化的護理服務。

Holmusk高級數據科學家及文章第一作者Sankha Mukherjee表示：“借助NLP標記，我們就能從臨床醫師雜亂無章的筆記中生成關于患者精神狀態的結構化信息，并根據這些標記，運用深度學習算法來量化精神疾病的嚴重程度。更重要的是，從臨床筆記中直接獲取重要的精神病標記，使我們能夠避免難度重重的匿名化過程，這為我們將定量分析技術應用于所有可用的精神病筆記創造了令人振奮的契機。”

Holmusk數據科學（AI）團隊在創建該數據庫的過程中，充分利用其專業的行為衛生電子健康記錄（EHR）系統MindLinc。Holmusk的MindLinc全球數據庫，收集了20多年的電子健康記錄，而該數據模型將這些筆記轉換成240多個與精神病學相關的維度。結合機器學習，這些精神病學相關維度為疾病的日常管理和治療提供更高的精準度。

Holmusk科學顧問、杜克-新加坡國立大學醫學院榮譽退休教授兼杜克大學醫學院精神病學和行為科學客座教授A. John Rush醫學博士表示：“Holmusk能夠有效且系統地匯編臨床醫生筆記，以評估患者、臨床醫生和衛生系統的結果，為實現學習型醫療系統帶來一次跨越式進步。還可以幫助我們獲取以往病人的診療決定和結果，用真實世界證據告訴我們如何在未來為病人提供最佳護理。”

Holmusk NLP模型表現穩定且可后期拓展，能夠在行為衛生臨床實踐中收集的非結構化EHR數據中提取信息。此前這是一項十分耗時耗力的工作。

Holmusk首席分析官Joydeep Sarkar表示：“Holmusk讓我們無需等待收集到完美的數據后，再對其進行分析以獲得有用見解。而是通過分析結構化、可量化的臨床醫師筆記并獲得豐富多樣的信息，借以顛覆行為衛生領域現有規則。這一解決方案將首次幫助我們，實現真正意義上的患者群體細分，不僅從診斷層面，還能從患者癥狀和嚴重程度進行細分，從而在臨床試驗和治療實踐中確定對應、恰當的藥物。”

科學類引文數據：Mukherjee S.S., Yu J., Won Y., McClay M.J., Wang L, Rush A.J.和Sarkar J. (2020). 《基于自然語言處理量化精神病患者的精神狀況》. 《計算精神病學》卷4，第76-106頁. https://doi.org/10.1162/cpsy_a_00030

此次三方合作整合了 NHG 和 IMH 的臨床專業知識和科研轉化能力，以及 Holmusk 對于真實世界心理健康數據（通過高級分析和數字技術獲得）的專業洞察力，旨在解決患者、大眾和醫療專業人員當前未能滿足的臨床需求。通過與 NHG 和 IMH 開展密切合作，Holmusk 將依托其證據生成平臺 NeuroBlu 和數字療法平臺 mConnect，共同開發用于心理健康疾病早期診斷及干預的工具，例如借助高級分析診斷抑郁癥。其中包括用于診斷、核實心理健康的新型數字化生物標志物，利用來自臨床記錄和智能手機中受保護的整合數據，更客觀地評定個人的精神狀態，包括其抑郁癥和精神分裂癥狀況。此外，Holmusk、NHG 和 IMH 還將共同開發一套可供醫院和診所用于心理護理的數字療法及工具，以重度抑郁癥（MDD）為例，提供基層醫療和社區護理。

2016年新加坡心理健康研究報告顯示，新加坡約有七分之一的人群在其一生中曾出現心理健康問題。盡管 MDD 是最常見的精神障礙，但竟有相當大一部分患精神障礙（包括 MDD 在內）的人群未曾尋求幫助，從而造成巨大的治療缺口。新冠疫情大流行期間，越來越多的患者尋求幫助，以應對焦慮、抑郁等心理健康問題，這突顯了心理健康的重要性。

Holmusk 創始人兼首席執行官 Nawal Roy 表示：“Holmusk 將其現有資產及其在數據分析和數字技術方面深厚的專業知識，致力于心理健康建設的轉型。我們相信，利用技術獲得的新穎見解將有助于改變我們目前對精神健康的理解，并為新一代治療方法奠定基礎。這有助于護理團隊發現更多有迫切需要的患者，并及時給予他們適當的幫助。”

NGH 集團副首席執行官（教育研究）兼集團首席研究官 Benjamin Seet 教授表示：“數字技術將改變心理健康狀況的診斷、監測、甚至治療。此次與 Holmusk 合作有助于改變當前現狀。借助新加坡強大的醫療、IT 和數據基礎設施，我們完全有能力在這個激動人心的領域開辟新的天地。”

IMH 首席執行官 Chua Hong Choon 教授表示：“臨床醫師在評估精神疾病時需盡可能從各渠道獲取確證信息，而數字化生物標志物有望提供另一種信息來源。它能作為臨床專業知識的輔助物，幫助我們精確診斷病情，并密切監測患者。與數字護理配套服務的結合運用，預示著未來有望為患者提供更加個性化的治療方案。”

生活方式和行為的改變是實現前驅糖尿病和糖尿病患者良好管理的基礎，但由于資源和時間有限，醫療服務提供者往往難以實施改變。GlycoLeap這類數字健康解決方案或許能夠以一種有效、有吸引力且可擴展的方式跟蹤、個性化并影響患者的行為。

通過將患者匹配個人健康教練，GlycoLeap可作為糖尿病和前驅糖尿病藥物治療的補充，有助于預防糖尿病并改善慢性疾病結果。糖尿病預防計劃隨機臨床試驗表明，通過生活方式干預和二甲雙胍治療，2型糖尿病風險人群向糖尿病演變的比例分別減少了的58%和31%¹。

默克集團醫療保健業務部門醫務執行總監兼GMA全科醫學和內分泌學負責人Ulrike Hostalek博士表示：

“將治療產品擴展到藥物治療之外，是我們設想如何支持患者并促進治療效果改善的關鍵支柱。生活方式干預在控制空腹血糖受損方面起著至關重要的作用。Holmusk能夠為前驅糖尿病嚴重的東南亞地區相關患者提供可擴展的循證項目，我們很高興能與Holmusk合作。2018年Holmusk成功參加‘默克350周年慶研究挑戰——改變前驅糖尿病世界’后，我們也非常高興能繼續推進與Holmusk的合作關系。”

Holmusk數字治療學首席醫療官Yau Teng Yan博士表示：

“為亞太地區患者提供符合文化的整體護理數字工具是朝著正確方向邁出的重要一步。默克與我們的愿景高度一致，即改善患者治療效果，并為患者開創藥物之外的解決方案，我們十分期待與默克進行合作。”

從中國、馬來西亞和中國香港開始，糖尿病和/或前驅糖尿病患者（取決于每個國家的營銷授權）將能夠在今年晚些時候通過醫生使用GlycoLeap。

參考資料

1. Vanita R. Aroda、Robert E. Ratner，二甲雙胍與2型糖尿病預防，糖尿病譜，2018年11月；31(4): 336-342