(function(){ var content_array=["
關于<\/b>IBM<\/b><\/p> \n
IBM (紐約證券交易所代碼:IBM) 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的數據中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息,請訪問:https:\/\/www.ibm.com\/cn-zh<\/a><\/u><\/p> \n IBM<\/b>媒體<\/b>聯絡<\/b>人<\/b><\/p> \n 郭韜,gguotao@cn.ibm.com<\/a><\/u><\/p> \n 1<\/sup> 根據Celent 2022年3月一項題為《在IBM Z 上實施欺詐預防》的研究,預計全球價值 70% 的交易都運行在 IBM zSystems<\/a><\/u> 上<\/p> \n 2<\/sup> 免責聲明:性能結果是從IBM內部測試中推斷出來的,該測試在Ubuntu 20.04(SMT模式)上使用一個利用人工智能集成加速器的合成信用卡欺詐檢測模型(https:\/\/github.com\/IBM\/ai-on-z-fraud-detection),在一個有48個IFL和128GB內存的z16 LPAR中運行本地推理操作。該基準以8個并行線程運行,每個線程都被釘在不同芯片的第一個核心上。lscpucommand被用來識別核心-芯片拓撲結構。使用了128個推理操作的批量大小。結果可能有所不同。<\/p> \n