上海2017年3月7日電 /美通社/ -- 面對緊俏的高級人才市場，人才地圖對當代企業的戰略作用俞加重要，而e成為智能化招聘時代首創的大數據人才地圖，不僅僅在HR服務領域開創了全新的線上mapping服務，也為HR從人力資源管理到人才管理的企業戰略決策性轉變提供了強有力的工具支持。
人力資源領域素來有“金三銀四”的說法，年初招聘季，對各公司HR而言都是個巨大挑戰。2017年初有調查顯示，三千余位受訪者中高達58%的人表示在一季度前后有跳槽意愿。原有人才損失與人才市場跨行業流動漸盛的趨勢，讓企業實現人才管理布局更加困難。
面對巨大發展壓力，各行業的人才爭奪愈加激烈。HR為較快找到所需人才，往往會借調研信息描摹行業人才地圖，進行人才定位。但人才地圖的作用是否僅止于此？
麥肯錫在1997年提出轟動一時的“人才爭奪戰”后，逐漸引發企業對人才招募的重視，“人才管理”概念脫穎而出。有別于強調員工當下工作的傳統人力資源管理，人才管理重視人才結構的完整和持續性，從而驅動企業成長、實現整體戰略目標。而當代企業對人才管理的重視，也進一步凸顯出具有全局視野的人才地圖的重要性。
人才地圖通常是指能為企業展示員工布局、輔助企業進行人力資源優化配置和有效使用的戰略地圖；基于企業“知己知彼”的信息需求，人才地圖也逐漸發展出全行業人才分析功能，為企業制定更具競爭優勢的人才策略、實現人才管理最優化出謀劃策。
然而，在信息快速更迭的大數據時代，傳統線下mapping服務所使用的調研方式因其主觀性強、時效性弱等局限，難以幫助當代企業快速了解行業并開展人才戰略管理，管理者急需一個更客觀全面、實施高效的地圖產品。e成科技基于智能化大數據的人才地圖應運而生，且為國內首創，同時國外也罕見同質服務。
e成獨創大數據“人才地圖”：從競品情報到人才動態，戰略功能更強勁
1. 競爭情報解析，助力企業決策人才布局
e成科技在服務HR招聘的過程中，結合企業對競品和行業人才情報的實際需求，推出獨創的個性化“人才地圖”服務，整合海量人力資源數據，通過業內領先的數據解析技術和大數據機器算法，多維度實時呈現同行人才結構及高匹配候選人動態，從“量”到“質”，全面為企業人才管理策略提供情報。
具體來看，較為淺顯易懂的“量”方面，通過設置目標公司，樹狀圖表可以為HR直觀呈現競品企業的即時人員數量和職能分布。在職、離職兩大維度明確競品人才走向，網羅歷史人才數據；可自定義的職能維度，讓HR直觀感受對方職能布局。此外，針對目標職能的人才解析，則重在關注該職能在全行業各地區的數量分布，幫助HR獲取某一職能市場人才的整體布局。
而在“質”的層面，e成人才地圖更詮釋出大數據優勢。詳盡的人才結構分析，為HR全方位拆分解讀行業人才分布規律。大數據機器算法從學校、學歷、薪酬、員工來源、工作年限等維度，多角度盤點目標公司度人才來源和工作狀況，快速找到人工較難發現的人才布局規律，為公司的綜合人才管理提供參考。
2. 個性化人才地圖搭配高效招聘工具，心儀候選人不再流失
在宏觀角度人才情報的戰略輔助之外，針對普通HR更關注的單個人才動向和招聘效果，e成人才地圖也提供了更迅速、更高效的組合解決方案。
實時簡歷解析和數據篩選，能夠有效涵蓋最近一周簡歷更新數據；配合以建立訂閱提醒功能，通過郵件定時推送目標公司或目標職能簡歷更新情報，保證最新鮮的候選人動向無遺漏。同時，人才地圖通過機器學習技術，深度了解企業需求及用人習慣，精準定位所需的職能人才，為每家企業生成個性化候選人推薦。發掘到合適人才后，通過e成“人脈內推”或“約Ta”功能，HR可以迅速與候選人建立聯絡，進入后續招聘流程，成倍提升招聘效率。
對比傳統人力資源咨詢服務商所提供的線下mapping服務，e成基于大數據算法所提供的人才地圖更加即時、客觀、高效；加之大數據機器學習的智能匹配能力，突破傳統調研主觀性桎梏，讓人才地圖更好地輔助企業人才管理。
