上海2017年4月12日電 /美通社/ -- 聚合支付服務商 Ping++ 宣布推出數據分析產品 “大數據商業智能系統”，致力于通過智能化大數據引擎幫助企業洞察交易數據，高效診斷業務問題。
大數據服務受熱捧
如今復雜多變的商業環境下，流量價格持續上漲，人口紅利幾近消失殆盡，企業亟需提高效率。那些早期通過海量流量獲得成功的企業紛紛轉向精細化運營。對于公司而言，掌握獲取有效數據資源的能力以及分析數據，將數據變現的能力變得至關重要。大數據研究正在由前幾年的新鮮技術變得越來越普及和商業化，既幫助企業挖掘自身數據的價值，又提高了數據的使用效率，降低人力和時間成本。在這樣的大背景下，不少投資機構都將目光轉向大數據服務，中國大數據市場迎來蓬勃發展期。
獨辟蹊徑的入局者
2015 年底 Ping++ 在北京成立了大數據團隊，一群從百度、亞馬遜、微軟的大數據人才紛紛加入。經過 18 個月的潛心研發和客戶試點，Ping++ 正式推出大數據商業智能系統，正式加入大數據服務的商業化浪潮。
與市面上常見的大數據服務平臺頗為不同，Ping++ 大數據商業智能系統的數據基礎是企業的交易數據。Ping++ 深耕聚合支付3年，有成熟的交易數據運營、管理流程。它已累計為近2萬家企業提供支付服務，橫跨70多個行業，對于交易數據的價值挖掘及應用場景探索有深刻理解。使用交易數據指標進行業務衡量有顯著優勢：一方面，交易數據指標能夠直接反應業務的根本情況。在商業本質的回歸下，對 PV/UV 和 CTR 的關注會逐漸過渡到 GMV 和 LTV 上。另一方面，交易數據指標可以直接反映用戶交易特征，從而幫助企業更準確地掌握用戶偏好，實現更實用的用戶分群。
讓商業洞察與決策更高效
Ping++ 大數據商業智能系統的產品思路很簡單：發現交易數據背后的隱而不見，給出商業決策讓 GMV 強力增長，評估產出效果和不斷“迭代學習”。它不是一個大而全的通用型或者基礎大數據分析產品，而是聚焦在交易和 GMV 的細分領域，目前比較適合“新零售”范圍的垂直行業客戶，未來它將不斷涉及更多行業。
大數據商業智能系統使用了大量的數據基礎模型對用戶畫像、交易指標和行業標簽進行統計、分析、決策和智能預測。目前的產品功能包括了“CEO 看板”、“LTV 質量評估”、“付費客戶洞察”、“GMV 業務預警中心”、“用戶智能補貼”等等。
作為一家提供支付服務的公司，Ping++ 一直嚴格執行客戶數據隱私和安全保護，并在2016年通過了國際標準 PCI 認證，在2017年通過了國內信息安全等級保護三級。Ping++ 大數據商業智能系統也不例外：聚合支付的客戶和大數據的客戶完全物理層面隔離；數據價值的使用需要企業授權，即企業付費開通使用這個產品；不進行跨商戶數據輸出和報告分析，即數據的使用完全隔離和隱私保護。這也使得企業在使用大數據產品的時候可以足夠的放心，也讓暫時不使用大數據產品的聚合支付客戶放心。
“這是一個以終為始的產品，以增長交易為目的去設計整個產品，幫助到每一家企業”，Ping++ 大數據團隊如是說。
