上海2017年4月12日電 /美通社/ -- 2016年對于醫藥行業可謂不平靜的一年，醫藥商業賄賂再次被央視的暗訪報道推到風口浪尖，營改增、兩票制等多項新政推出更是將該行業推入改革深水區。面對國家不斷加大對醫藥行業的整治力度，藥企如何在政策變革及行業轉型中處理好可能存在的合規風險，這是2017年醫藥企業不得不面臨的首要挑戰。
面對腐蝕醫藥行業多年的頑癥，諸如，通過學術推廣活動名義賄賂醫生、學術機構人員，甚至政府官員；通過會務公司、旅行社等第三方機構支付交通食宿費；醫藥代表假借科室會議之名進行違規報銷，獲取非法利益；串通經銷商對銷售數據作假等等；大多藥企已著手實施了一系列措施，從派專人“跟會”、“神秘顧客調查”、票據審核，到細化企業內部合規流程、完善合規政策、強化合規內訓，再到在組織內部進行不合規操作的調查以及加強第三方盡職調查等，這些常見措施在幫助企業管控合規風險方面相當必要。然而，隨著違規行為主體自身的防御意識在不斷提高，行為模式不斷發生變化，不合規的形式也在演變，因此企業合規風險及防范成本均在逐步提高。
“隨著合規環境的不斷變革，醫藥行業應當擁抱大數據時代所帶來的科技，將數據分析融入合規風險治理，從而實現對整個組織內更加高效、完善的風險監控，開展由‘事后補救’轉變為‘事前防御’的策略。”華夏鄧白氏產品及解決方案總監陳為謙在近期舉行的2017中國制藥和醫藥峰會上這樣說道。華夏鄧白氏是國內領先的風險管理機構，多年來一直致力于以數據驅動的方式管理合規等商業風險，并在幫助醫藥企業以大數據預測分析技術進行反欺詐等合規風險管理領域已有成功案例。
大數據分析將反欺詐風險監控效率提升數倍
“醫藥企業在以往的合規風險管理活動中積累的經驗、知識、數據、流程以及系統，都是進行大數據預測分析的沃土，可以為反欺詐合規風險治理提供豐富的洞察力。”陳為謙補充道。
某跨國制藥巨頭已經通過華夏鄧白氏提供的大數據預測分析受益匪淺，將其“科室會議”反欺詐風險監控的效率提升了數倍。在醫藥行業，醫藥代表假借科室會之名，違規報銷獲取非法利益已屢見不鮮，而該制藥公司每年動輒數千場小型的科室會議單憑調查人員通過隨機性抽查的方式，顯然已無法有效防范風險，而且成本也居高不下。針對這一挑戰，華夏鄧白氏首先基于該企業分散在ERP、CRM及其它本地與全球數據庫等多個系統中的各類數據，將母公司鄧白氏集團強大的數據庫作為補充，再憑借高度復雜的數據運算分析能力，為該公司專門開發了針對科室會議的反欺詐風險預測模型。這一模型可以在會議審批流程之初，就能發現存在高欺詐風險可能性的會議，因而，調查人員便可有針對性的挑選存在隱患的會議進行現場核查，將風險防范提前到 “事前”進行。此外，通過對會后醫藥代表的報銷數據進行分析，配以其它相關系統的數據支持，有效篩查異常信號，追溯可能存在的違規報銷行為。該風險預測模型亦能運用于對新欺詐模式的分析與辨別，有助于醫藥企業及早發現異常行為并制定相關政策。
除此之外，要管理超過數千家經銷商的復雜分銷網絡并不是一件易事。拜耳中國內審部負責人Karsten Kloppenburg認為，‘兩票制’出臺后，藥企將面臨管理更多數量的一級經銷商的挑戰，這無疑增加了經銷商網絡管理的復雜性；此外，各地方政府對于該新政的具體實施辦法可能各有不同，這些不確定性都將增加風險管理的難度及成本。
華夏鄧白氏曾為同樣受困于管理復雜分銷網絡的某跨國制藥企業開發了一套工具包。這一工具包基于大數據預測分析技術，通過對經銷商的周期性進出貨數量及價值的評估及趨勢分析，追蹤發現異常交易趨勢及存在風險的經銷商；發現同級、跨級經銷商之間或跨地域的可能串貨行為；以及經銷商、或其串通醫藥代表偽造銷售數據進行欺詐的可能性風險等等。這一風險預測工具為后“兩票制”時代管理復雜的醫藥分銷網提供了基于數據分析的科學依據。
“非結構化”數據的價值體現是未來合規風險管理趨勢
目前，將大數據預測分析用于醫藥行業合規風險治理尚屬開創先河。陳為謙認為，據華夏鄧白氏的經驗，成功的預測分析=正確的數據+正確的商業理解+適當的先進分析方法，未來的大數據分析不應僅僅依賴于‘結構化’的數據，而更應該充分提取‘非結構化’數據的價值，為醫藥合規風險預測提供切實可行的洞察力。
“非結構化”數據主要是指那些無固定結構和邏輯的數據，不同于諸如企業內部的交易、銷售等“結構化”的數據，它們主要為散落在社交平臺上的圖片、視頻、或用戶評論之類的文字信息。大多數研究顯示，有近85%的新數據是“非結構化”的數據，它們含有豐富的語義，目前尚未被加以利用。
“‘非結構化’數據分析及建模已經普遍運用于銷售與市場營銷的業務場景中，但在合規風險管理上仍是處于啟蒙階段，這一類的‘非結構化’數據對于監控與預測第三方合作伙伴的風險將是不可缺少的利器。”陳為謙最后總結道。
關于鄧白氏
數據促進商業關系。鄧白氏（Dun & Bradstreet，紐約證交所代碼：DNB）與客戶共筑最具商業價值的合作關系。自1841年以來，鄧白氏揭示數據的真知與灼見，幫助客戶尋找重要的潛在客戶、供應商、客戶和合作伙伴。
自1994年進入中國以來，鄧白氏與中國市場共同成長，目前擁有華夏鄧白氏與微碼鄧白氏兩家子公司。華夏鄧白氏和微碼鄧白氏共同依托鄧白氏強大的數據及分析能力，分別專注于企業運營風險管理、銷售和市場營銷等領域，推動數據在商業關系和商業決策中的運用，助力企業實現可持續增長。
2017年，鄧白氏連續第九年榮獲“全球最具商業道德企業獎®”，切實表明鄧白氏是所在行業貫徹和實踐商業道德標準的楷模。
如需詳細了解鄧白氏，請瀏覽 www.dnbchina.com。
關于華夏鄧白氏
數據促進商業關系。華夏鄧白氏是中國領先的商業信息提供商及風險管理服務機構，由美國鄧白氏集團（紐約證券交易所代碼：DNB）和中國華夏國際信用集團聯手打造。依托鄧白氏全球資源、結合中國本土經驗及數據洞察，華夏鄧白氏致力于幫助企業提高信息透明、降低運營風險，構筑有價值的商業關系，進而積極推動中國誠信商業體系的建設。
