北京2018年3月27日電 /美通社/ -- 系統的定制和編譯是手機行業研發部門的重點工作之一，也是對計算力的需求最多的應用之一。傳統是靠刀片服務器作為主要的編譯機，但是近期國內頂級的手機代工廠開始采用浪潮整機柜服務器SR作為系統編譯的主要支撐。是什么讓他們從傳統刀片轉向整機柜服務器？本文將與大家進行探討。
除了硬件設計和生產，Android系統定制和開發是手機工廠重要的業務之一，而各廠商的Android系統都需要進行不同的定制，每次定制過程都需要對系統進行一次編譯。系統編譯就是通過編譯程序把高級語言變成手機可以識別的二進制語言，這一過程對于服務器的CPU、內存和IO有著較高要求。
較早，塔式服務器是主要的編譯機，隨著所需編譯的系統版本越來越多，尤其是并行處理的任務增多，塔式服務器低密度、不易統一管理的弊端逐漸顯露。為了提升系統編譯的效率，對服務器進行統一的部署管理，國內的手機制造企業開始考慮對編譯機器的升級。多數人將目光投向刀片服務器和整機柜服務器。
性能相當，為何選擇浪潮整機柜服務器SR
刀片服務器、整機柜服務器相對于機架服務器，都有著極大的計算密度和能效比優勢。做個簡單的對比，在相同條件下：刀片服務器可以節省30%能源成本，部署加快66%，數據中心空間需求減少80%，網絡連接線纜減少92%；而整機柜服務器SR，能耗降低30%，部署速度提升10倍，部署密度提升100%，線纜減少93%。由此可見，刀片服務器與整機柜服務器優勢相似，整機柜服務器SR有著與刀片服務器同樣的高密度，但在部署速度上卻更勝一籌。
但傳統刀片服務器還存在一些問題，這些缺陷可能會在日后影響業務的發展。首先，從空間密度上來看，傳統刀片服務器較機架服務器節省50%的空間，但是內部散熱難度也隨之增加，尤其是系統編譯為主的業務應用，CPU負載率往往長期處于100%的狀態，多核高主頻CPU的發熱量不容小覷。
更重要的是，傳統刀片服務器的擴展性和靈活性較差。由于要達到較高密度，因此也舍棄了多余的空間，硬盤、PCIe設備等。如果有一些特殊的插卡需求，在應用傳統刀片服務器的過程中，會受到限制。
而浪潮整機柜服務器SR在擁有更優的架構設計和能效比的同時，規避了傳統刀片服務器的各種弊端。從散熱來說，它采用的是背部大風扇墻設計，在保證高效散熱的同時減少了93%的風扇數量。另外， SR每節點擁有更大的空間（縱深和寬度較大），因此風道設計更加合理，能夠適應傳統風冷甚至自然風冷的機房環境，并且可以搭配水冷背板，達到更優的制冷效率。
其次，整機柜服務器SR擁有更好的擴展性。由于傳統刀片服務器內部空間有限，計算、存儲、IO三者通常不可兼得，擁有雙路CPU和多內存擴展的傳統刀片，往往缺少PCIe擴展支持，需要專用的擴展模塊來實現。而SR支持1U1全寬計算節點或者2個半寬計算節點，每節點支持雙路CPU+16條內存，同時擁有8塊2.5寸硬盤（支持熱插拔SSD）的存儲配備，適應更多業務應用場景。
按需定制，非專業機房同樣可以部署
編譯應用對計算性能和IO要求較高，但不需要太大的存儲空間，因此采用浪潮整機柜服務器SR的計算類節點即可支撐，E5-2600v4 CPU搭配少量擁有較高IOPS的SSD，還留有更多內存和存儲擴展的冗余，保障后期的升級擴容。同時能夠實現不同節點的混合部署，在業務量提升后，能夠通過更換節點的形式進行高效的彈性擴容。
像SN6110M4s這類計算類的SR節點的計算密度高，在滿配32節點的情況下，整機重量不足1噸。雖然大部分手機企業機房不是整機柜專用機房，采用此類節點，也僅需通過鋼板加固即可完成上架使用。
性能滿足業務，遠期成本更優
經過實際的測試，浪潮整機柜服務器SR與之前其采用的塔式高性能編譯機相比，有15%左右的性能提升。實際編譯過程中，整機柜服務器SR的內存和CPU負載較高，充分發揮了計算資源利用效率。但此時遠程ssh操作不會出現卡頓現象，由此在滿足系統編譯需求的同時，避免了計算資源的短缺和過剩。
而在服務器本身的性能提升之外，浪潮整機柜服務器SR還可以將機房密度提升5倍以上。曾有客戶原有機房空間較小，單個機房內部僅可容納5個標準機架位，采用塔式服務器僅放置了30臺左右。而整機柜服務器SR單機柜就實現了32節點的部署，為客戶日后的擴容節省了空間。
并且，服務器的生命周期通常會有三年，電力消耗、空間租用費用、制冷費用、運維費用等都需要長期的投入，因此遠期成本的節省更為關鍵。而浪潮整機柜服務器SR采用集中供電、集中散熱和集中管理，與通用服務器相比較高會有30%功耗降低、9%的電源轉換效率提升、2倍以上的機房密度提升，最終可將TCO降低12%以上。在12306的實測數據顯示，在使用整機柜服務器SR替代傳統刀片服務器后，將能夠節省了60%的機房空間和10%的功耗成本。
目前，浪潮整機柜服務器SR市場占有率超過60%，并且早已經不是大型互聯網企業的專屬，在中國移動、12306、奧鵬教育、上海寬帶中心、華勤等知名客戶處都已經批量落地應用。
