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樂有家用人工智能提升找房體驗,推動服務品質提升

2018-12-25 14:13 5270
2018年是樂有家將人工智能運用到房產交易并收獲碩大成果的一年,個性化定制的智能找房,主動為客戶推薦的房源專題,猜您喜歡等功能先后上線,樂有家運用人工智能給用戶提供了精準化、高效化的房產信息服務。

深圳2018年12月25日電 /美通社/ -- 2018年,是人工智能大發展的一年。人工智能可謂是無處不在,變革和顛覆著醫療、金融、運輸等各個行業。2018年也是樂有家將人工智能運用到房產交易并收獲碩大成果的一年,個性化定制的智能找房,主動為客戶推薦的房源專題,猜您喜歡等功能先后上線,樂有家運用人工智能給用戶提供了精準化、高效化的房產信息服務。

從“人找房”到“房找人”,用戶找房更高效

初次找房的用戶,會不明確自己的需求,在茫茫房海中尋找,耗費了很多精力和時間。如何幫助用戶提升找房效率?樂有家針對用戶這一痛點,推出了千人千面的房源專題。

點開樂有家APP,首頁上自動為用戶推薦各自不同特點的房源專題,這是樂有家研發團隊利用人工智能技術,根據用戶歷史行為和樂有家真房源數據庫為用戶精準推薦的房源。截止12月中旬,樂有家APP已經上線了600多個房源專題。

這一功能讓用戶擺脫了在海量的房源中盲目尋找的傳統模式,實現了精準匹配,從“人找房”轉變為“房找人”,大大地節約了用戶找房的時間成本。

2018年,樂有家推出了學區頻道、VR看房、VR裝修、小區專家、電子租賃合同等20多項新功能,覆蓋了找房、看房、房產信息等所有交易環節,讓房產交易更高效。

樂有家APP房源專題界面
樂有家APP房源專題界面

重塑行業規則,倒推服務品質提升

房產經紀存在吃差價、假房源等不良競爭情況,原因之一就是行業內沒有形成良性的規則。在傳統的房地產經紀行業里,經紀人往往是“單打獨斗”的工作模式。成交后,經紀人拿走全部業績,而房源的錄客方、客源維護方等其余對成交有貢獻的人利益卻得不到保障。正是因為利益沖突,有經驗的經紀人存在“教會徒弟餓死師傅”心態,不愿意傳授經驗給新入行的經紀人。傳統房產經紀運營模式內部存在的種種問題,導致了行業的惡性競爭,被社會所詬病。

為了破除行業的不良風氣,樂有家通過人工智能技術,結合樂有家數十年的線下房產交易經驗,建立起經紀人合作機制,優化房產交易中業績分配規則,保障房產交易中有貢獻的每一方的利益,建立起健康的行業規則的同時,提升了行業服務能力。

經紀人合作機制,也鼓勵了經紀人完善樓盤字典、維護房源與服務客戶,進一步推進了樓盤字典的完善,如今樂有家已經建立起一個龐大真房源數據。“基于這個數據庫,樂有家未來能夠利用人工智能將樂有家APP打造成一個更加智能的房產信息平臺。”樂有家研發團隊劉楚杰說道。

2017年的精英會上,樂有家董事長林鳳輝說道:“我們要快速把握人工智能發展的重要機遇,充分挖掘人工智能在房地產交易各環節、在運營管理等方面的應用

一年過去,樂有家用人工智能技術,從用戶需求出發,為用戶提供了更高效的房產交易服務,也變革著房產經紀行業的規則和未來。

消息來源:樂有家
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