東京2019年5月16日 /美通社/ -- 在今年亞洲開發銀行（Asian Development Bank）在日本東京組織的區域高科技創新論壇上，億可能源創始人兼 CEO 王春光女士受邀與來自日本商界、學界和公共政策界的眾多決策者分享過物聯網興起背景下的預測性維護技術及應用前景，共同探討過物聯網技術與設備管理的結合之道。
作為一家基于人工智能和大數據的智能能源服務公司的企業領導者，億可能源 CEO 王春光女士在論壇《物聯網與能效提升的結合》上與參會專家共同探討了在物聯網技術興起下的預測性維護的路徑。王春光女士表示，隨著物聯網技術的發展和云平臺支持系統的成熟，新的時代已經來臨。以制造業的能源管理和設備管理為例，很多發展中國家的制造業企業的作業方式還是很粗放，關鍵用能設備的操作基本依靠人員經驗，很多工廠設備巡檢人員不能實時記錄，高危設備也不實時監測，經常出現關鍵設備維修保養成本高和設備故障導致停工損失等情況，給企業帶來很大損失。針對制造業在設備管理和運維上面臨的這些問題，通過物聯網和大數據分析可做到提前預警，避免意外停機，幫助企業解決普遍存在的巡檢質量不高、不按規定巡檢導致不能及時發現設備異常，過分依賴操作人員的責任心，工作執行隨意性大，紙面的信息反饋滯后，難以分享給相關的管理人員，巡檢結果無法分析，巡檢數據對實現預防性維修策略沒有幫助等問題。
億可能源現在已為一些大型工礦頭部企業提供故障診斷和預測性維護服務。通過這些服務，客戶可按設備運行的實際工況來進行維修保養，大幅減少了不必要的定期巡檢和零部件更換，也無需像以前那樣儲備大量維修備品備件，人力成本和維修備品庫存都大幅下降。此外，企業對設備的生命周期也了解得更為清晰，企業可以更好地進行設備引入和淘汰的規劃，這是完全不同于企業設備現有管理思路的一種新模式。在一些項目中，基于機理模型和數據驅動的故障診斷算法，億可幫助客戶將大型排風機的故障檢出率從75%提升至90%以上，并提供了實時運行預警和部件健康監測功能，真正實現了事前預警、事后排障和預測性運維的有機結合。
