上海2019年11月4日 /美通社/ -- 近日，Gartner發布最新分析報告《Competitive Landscape: AI Startups in China》，天旦作為國際領先的業務與網絡性能管理領域軟件產品企業，國內互聯數據技術的先行者與應用落地的領航者，憑借在NLP與ML領域的技術領先性，榮幸入選這份富有含金量的報告。
AI技術在中國：眾心所向，大勢所趨
這份報告詳細分析了中國AI初創企業的整體行業格局，并展望了AI技術在國內未來的發展前景。在報告中Gartner提出，國內的AI技術發展大致可分為三個方向：
報告中提到，中國政府和企業對于采用AI技術的積極性領先于世界平均水平。根據2019年Gartner CIO調查，59%的中國受訪者表明將在未來12個月內采用人工智能，而全球平均水平為37%。在這些受訪者看來，人工智能是僅次于數據分析技術之后的第二大重要技術，它將創造新的游戲規則。
天旦的“實戰派”AI哲學：懂數據，懂業務，懂客戶
Gartner觀察到，與國外重視理論研究與技術模型不同，中國的AI初創企業在AI技術發展路徑上屬于“實戰派”，它們迅速地開發AI應用的市場需求，在實際應用中驗證并發展AI技術的價值，并憑此在特定的業務領域獲得商業成功與收益。
天旦在AI技術領域的研究已有多年，一直致力于AI技術在業務大數據領域的研究。同時，不局限于實驗室環境的理論精進，天旦持續將研究成果應用于作為產品核心的互聯數據技術之中，站在“實戰派”的視角擴展智能化技術的產品實踐，不斷突破技術在智能運維、智能風控、業務增長等領域的應用創新。根據Gartner的研究《2017-2025全球人工智能產業價值預估》，Gartner將AI產品的類型劃分為四類，根據商業價值依次為：
而支撐這四類產品、以及整個AI行業的基礎，就是數據。但由于數據發生的環節與場合參差不齊、彼此隔離，絕大部分企業被攔在這道門檻前。以“懂業務的科技公司”為目標，天旦在服務眾多客戶的過程中發現了他們在數據供源方面的窘困及由此帶來的數據孤島與部門豎井化溝通壁壘等負面影響，所以更堅定自己要懂客戶、懂業務的使命，也深刻感受到了打通數據語言的重要性，提出了互聯數據的理念。
互聯數據是將交易過程中各個環節（包含對Custom behavior的理解）、各個應用產生的數據實時解碼（基于ML機器學習的智能解碼算法）、統一化治理而成的數據，可以直接對接客戶的各種大數據應用和人工智能應用作為實時、高質量數據源，幫助金融客戶實現基于數據的智能決策、精準營銷等金融科技創新，真正讓技術帶來業務收益。來自于業務全流程的互聯數據，幫助客戶從業務視角下挖掘數據價值、構建金融科技項目，從中誕生商業洞察和業務實踐，而這是眾多“空想式”企業和技術產品無法實現的。
Gartner認為，人工智能未來將在全球產業的方方面面發揮巨大價值，這與天旦的技術判斷不謀而合。以智能算法驅動的產品和互聯數據等技術不斷推進AIOps的天旦，也是在用自己的腳步走向智能化運維的未來。
天旦官網：www.netis.com
