北京2020年3月17日 /美通社/ -- 3月17日，金電聯行（北京）信息技術有限公司發布《大型企業信用評價方法白皮書》。該白皮書以大數據在信用領域的應用為背景，研究探討了大型企業如何進行信用建設，從數據來源基礎、信用評價方法、信用應用領域等多個角度梳理解析了目前已有的信用評價方法，并提出了基于大數據技術的大型企業信用評價方法。基于大數據的大型企業的信用評價方法，不僅能夠為需求方開展個性化、定制化的大型企業信用體系建設，還能夠在復雜的經濟形勢下助力政務服務和營商環境持續優化，幫助大型企業重塑某些領域的商業流程和生態基礎。
白皮書指出，基于大數據技術的大型企業信用評價應根據需求方的業務特點和數據基礎進行科學合理的設計，不僅應該區分行業進行評價，而且要兼顧宏觀、中觀和微觀各層面，特別是要進行某些重點環節的信用穿透，體現其特有的信用本質，并且保持數據的更新迭代，信用評分評級動態調整。
金電聯行聯合創始人、高級副總裁Peter表示，大型企業往往在產業鏈的核心位置，研發、生產、銷售等體量規模巨大。這些大型企業的信用建設，將關系到產業鏈價值體系的完善，金電聯行正在致力于為大型企業提供信用體系建設，推動商業和社會進步。
為了彌補大型企業信用體系建設這一空白，金電聯行充分發揮其在大數據領域的前沿洞察、對信用體系建設的深刻理解和實踐經驗方面的優勢，結合政府、銀行、投研機構、證券公司、大型企業等需求方對信用評價的需求，為建設大型企業信用體系提供了可行解決方案。
金電聯行大數據研究院研究員李暉表示，大數據技術為各行業和全社會的拓展打開新空間，應用場景紛紛落地，并快速迭代進化，傳統行業與大數據加速磨合，產業數字化轉型漸次展開，大型企業信用體系建設的需求正在逐漸增大。大數據被應用于大型企業的信用評價中，將服務于產業鏈創新、企業商業模式的創新，進而推動千行百業進行數字化轉型，成為社會發展的新引擎。
