北京2020年7月15日 /美通社/ -- 日前，亞馬遜云服務(AWS)宣布AWS IoT SiteWise 正式可用。作為一項托管服務，SiteWise可從工廠車間收集數據，構建和標記這些數據，并生成實時關鍵績效指標 (KPI) 和量化指標，幫助工業客戶做出更好的數據驅動型決策。客戶可以使用 SiteWise 監控跨設施的運營，快速計算工業績效指標，創建應用程序以分析工業設備數據，防止出現代價高昂的設備問題，縮小生產中的缺口。這使得客戶能夠在不同設備之間一致地收集數據，通過遠程監控更快地識別問題，利用集中式數據改進多現場的流程。了解有關 SiteWise 的更多信息，請訪問：https://aws.amazon.com/iot-sitewise。
生產制造商、能源公用事業和食品加工商等工業公司，都希望利用他們的設備數據，做出更快、更明智的決策，但這些數據中的大部分，卻難以收集、處理或監控。從不同位置的數千個傳感器和設備中提取數據，既耗時又昂貴，因為傳感器數據通常存儲在本地的專用服務器中，不是通用的數據格式，提取數據并將其轉換成可用于跨站點分析的通用格式，需要相當多的開發人員資源和專業知識。即便開發人員擁有了數據收集管道，可以匯總不同設備的數據，他們仍然需要考慮其它額外的信息，例如設備類型、設施位置以及與其它設備的關系。然后，客戶必須編寫自定義應用程序，計算和比較多個設施的性能指標，從而獲得運營見解。
SiteWise 幫助客戶克服這些挑戰，更輕松地從工廠車間收集數據、構建和標記數據，生成實時指標。在 SiteWise 中，客戶首先對其工業設備、流程和設施建模，向收集的數據添加額外的信息（例如設備類型和設施位置），使用SiteWise的內建函數庫，在數據基礎上定義常見的工業績效指標（例如設備總體效率和正常運行時間）。客戶對其環境建模完成之后，將其數據輸入 AWS，SiteWise服務將按照客戶定義的時間間隔，自動計算出量化數據（例如，每小時報告正常運行時間）。所有上傳的數據和計算出來的數據都發送到完全托管的時間序列數據庫。該數據庫具有獨特的設計，用于存儲和檢索帶時間戳的數據，從而使客戶能夠更輕松地分析設備隨時間推移的性能。在 SiteWise 控制臺中，客戶還可以創建自定義 Web 應用程序（無需任何編碼），接近實時地顯示多個最終用戶設備的性能指標。這些輕便的Web 應用程序可幫助客戶在支持互聯網瀏覽器的臺式機、平板電腦或手機監控設備性能，發現異常，減少浪費，更快地做出決策，優化工廠性能。
AWS 物聯網副總裁 Dirk Didascalou 表示：“工業客戶告訴我們，將他們的數據放入云并使用數據了解其運營性能，是他們在評估IoT 解決方案時看到的最大機會。通過 SiteWise，工業客戶現在可以利用 AWS 的強大功能，規模化收集、組織和監控其工業設備數據。SiteWise 將幫助工業客戶不僅僅是收集數據，更使他們能夠可視化和監控所有設備，專注于優化運營。”
除了在邊緣硬件設備上運行軟件外，SiteWise 還提供接口，通過 MQ Telemetry Transport (MQTT) 消息或API接口 ，從現代工業應用中收集數據。SiteWise 現已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（法蘭克福）和歐洲（愛爾蘭）AWS 區域推出，其他區域即將推出。
大眾集團、拜耳作物科學公司等客戶已經在使用 SiteWise。
