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大華股份AI榮獲文本識別算法評測兩項第一

日前,大華股份發布消息稱,公司基于深度學習算法的文字識別技術榮獲ICDAR Robust Reading自然場景文字識別(ReCTS)任務中字符行識別和單字識別兩項指標第一。

杭州2021年4月1日 /美通社/ -- 日前,大華股份發布消息稱,公司基于深度學習算法的文字識別技術榮獲ICDAR Robust Reading自然場景文字識別(ReCTS)任務中字符行識別和單字識別兩項指標第一。其中,在透視畸變、復雜排版、模糊文字、藝術字等各類情況下,Rank1準確率分別達96.93%、97.73%,表現出在自然場景文字識別領域優異的開拓創新能力。

大華AI取得字符行識別任務第一   數據來源:https://rrc.cvc.uab.es/?ch=12&com=evaluation&task=2
大華AI取得字符行識別任務第一 數據來源:https://rrc.cvc.uab.es/?ch=12&com=evaluation&task=2

 

大華AI取得單字識別任務第一
大華AI取得單字識別任務第一

關于ICDAR:國際模式識別協會舉辦的文檔分析與識別、模式識別領域世界權威的國際學術會議之一,全球文字識別領域頂級賽事。

本次評測,大華股份依托自研的“巨靈”人工智能平臺,對識別算法進行深度改進,運用多尺度融合、跨層鏈接等先進技術,極大提高了算法對低質量圖像、生僻字、藝術字的識別效果。同時,結合強大的數據生成技術和獨特訓練策略,在本次大規模自然場景招牌圖像數據集比賽中實現高精準識別,為場景化應用奠定堅實基礎。

針對不同行業場景需求,大華股份可以提供一整套文字識別方案。在金融、樓宇、交管等行業,卡證、票據文檔識別幫助實現文字信息快速自動錄入,提高工作效率;在鋼鐵、能源等行業,編號識別算法可自動獲取車輛、集裝箱、鋼卷等目標上的編號信息,助力高效管理;在交通運輸安全管理領域,運用自然場景文字識別算法自動讀取車身文字信息,智能篩選出重點管理車輛,以便針對不同車型采取不同管理方案;對于街道區招牌隨意變更、小廣告粘貼等行為智能識別,助力城市精細化管理。

面對全球數字化轉型機遇,大華股份在人工智能領域不斷開拓,深入細化行業業務,通過人工智能結合行業應用場景持續創新,不斷拓寬人工智能的場景化能力,實現面向行業應用的覆蓋,賦能千行百業數字化轉型。從交通治理、城市管理到民生領域,從農牧養殖、河道挖沙再到安全生產等場景,通過數字技術加載,大幅提升了智能化管理能力與效率。

未來,大華股份將進一步聚焦技術研究創新,持續提升端到端的數智化能力,深耕更廣闊的應用場景。同時將加速AI、IoT、5G等數字技術與更多行業的創新融合,助力構建更適用的智慧化業務應用,幫助用戶創造全新價值。

消息來源:浙江大華技術股份有限公司
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