澳鵬Appen發布全新《人工智能與機器學習現狀年度報告》

舊金山2021年8月24日 /美通社/ -- 近日，世界領先的高質量訓練數據提供商澳鵬 Appen Limited（ASX：APX）發布了第七份《人工智能與機器學習現狀年度報告》。報告顯示，各企業AI預算金額較去年大幅增長55%；同時，企業更加關注AI項目的實際實施，AI項目的負責人正在從企業決策者轉變為技術骨干。“人工智能”不僅僅只是一個概念，如今已經成為許多企業尋求新機遇的突破口，亦或日常運營中不可或缺的角色。

2021全球AI市場5大發展趨勢

“七年前，當我們第一次開始調研AI與機器學習現狀時，全球企業都迫不及待想要啟動AI項目，但并未取得實質性進展。如今，AI已被視為企業生存的核心，而相關調研結果也證實了這一點：企業增加了AI預算和負責該領域的技術人員，同時對外部訓練數據提供商也更加依賴。”

-- 澳鵬Appen首席執行官 Mark Brayan

1. AI發展的瓶頸：高質量數據

研究機構O'REILLY最近發布的一份調查報告顯示，人工智能應用的兩大瓶頸：一是缺乏技術熟練的員工；二是缺乏數據資源（或數據存在質量問題）。事實上，大多數AI項目遲遲未能投入到“實戰”階段，也反映出在AI研究過程中，數據科學家在獲取高質量數據時所面臨的挑戰和成本。此時，尋求外部專業機構的支持就顯得尤為重要。

2. 更精準的AI應用場景

越來越多的AI企業已經開始縮小其AI模型所針對的業務范圍，并將目標具體化。例如，Appen最近參與的幾個該類型的AI項目：

• 商務術語：一家公司構建了一個能對商務術語提出改進建議的AI模型，而這些商務術語之間僅有著非常細微的差異；
• 身體動作：一家公司在研究個人訓練自動化模型時發現，動作輪廓會隨著年紀增長而改變，需要補充老年人翻跟斗的視頻并作相關標注；
• 小語種：新冠疫情的實時信息需要在全球內發布，但翻譯技術并不支持所有語言，Appen開展了針對罕見語種的數據采集和標注工作，比如達里語、丁卡語及豪薩語等。

3. 從以模型為中心向以數據為中心轉變

是優化代碼，還是提升訓練數據質量？這是過去幾年間AI行業最為關注的前沿問題之一。以模型為中心的AI是指利用現有數據來構建模型，以彌補任何無關因素和不準確性，而以數據為中心的AI則重點關注數據體量和質量。目前可以看到AI行業從以模型為中心向以數據為中心轉變的趨勢。

4. 訓練數據管理的新需求

隨著市場對于訓練數據需求的日益增加，為規范化管理數據訓練的工作流程制定管理框架，就變得尤為重要。有效的數據管理框架應包含以下關鍵點：

• 用于追溯的版本控制
• 數據安全協議
• 訪問控制
• 數據傳輸監控
• 合作協議

5. AI輔助數據標注愈發火熱

自動化機器學習技術的應用日益增加，AI企業也已開始利用人工智能來輔助進行數據標注，以節省時間和降低成本。以下是數據標注自動化的3種主要類型：

• 預標注：先由AI模型對標注進行合理猜測，然后再由人工標注員進行檢查和更正；
• 快速標注：利用AI功能來節省標注員的標注時間，如澳鵬Appen人工智能輔助數據標注平臺的自動補全、一鍵貼合等功能；
• 智能驗證器：AI對標注員的數據輸出進行驗證，如標注不在閾值范圍內，則會作出提醒。

2021澳鵬Appen《人工智能與機器學習現狀年度報告》要點

“高質量的數據是每一個AI項目成功實施的基礎，再多的算法調整也無法抵消不良數據帶來的后果。企業已經意識到，為了更快地取得更好的成果，尋求第三方高質量數據是必要的。”

-- 澳鵬Appen首席技術官 Wilson Pang

1. 新冠疫情的影響

2020年，由于新冠疫情的影響，不同規模的企業都在加速推進AI戰略，并且表示將在2021年繼續保持這種勢頭。其中，和外部數據提供商合作的企業更容易快速發展其AI項目，成功率約為其他企業的兩倍。

2. 決策負責人的轉變

2021年，AI項目決策和實施的負責人中，技術人員的比例顯著提升。只有39%的企業依然由高層管理人員負責AI項目，低于去年71%的比例。

3. 預算增加

AI預算金額范圍從50萬美元至500萬美元不等，整體同比去年增長55%。其中，只有26%的企業在AI項目上的預算低于50萬美元。

4. 對數據的關注

絕大多數企業已和外部訓練數據提供商達成合作，對AI項目進行大規模部署和更新，而他們相比其他企業在AI部署方面取得領先的概率亦高出50%。

欲了解完整版2021澳鵬Appen《人工智能與機器學習現狀年度報告》，請至澳鵬Appen官網或官微下載。