上海2022年7月7日 /美通社/ -- 近日，澳鵬中國榮獲由國際權威認證機構BSI頒發的ISO 9001和ISO 27701證書，涵蓋澳鵬（中國）上海總部、無錫及大連交付中心。這是澳鵬中國在此前收獲的信息安全管理認證ISO 27001后，又一次在質量管控和數據隱私保護方面達到受國際認可的 "黃金標準"。
什么是高質量的數據？這個問題如果放在幾年前回答，相信大部分的答案都會圍繞"準確"和"高效"。然而，在大數據早已無孔不入的今天，更多人開始將"安全"、"負責任"視為高質量數據的關鍵詞。
近幾年，越來越多的企業和消費者開始思考個人信息被濫用甚至侵害他人權益等風險。然而，負責任的AI不僅僅是隱私的保護，還包括無偏見、安全合規、可解釋以及正面的社會影響。在AI項目的部署過程中，企業需要考慮的風險主要有 --
用戶體驗和業務風險：例如，一個信用卡公司想要開發一個AI程序，用來幫助確定是否要給某個客戶發行信用卡。模型在構建過程中存在的一些歧視，就會傷害到某些用戶群體，從而給業務帶來不小的損失。
品牌聲譽風險：麻省理工大學的一份報告顯示，目前市面上的一些商業面部識別技術中，絕大部分白人男性的識別率都很高；對于深色皮膚的女性識別準確率卻很低。這對于品牌聲譽勢必造成負面影響。
法律風險：當AI模型不斷進行商業化，將會面對來自不同國家和地區不同的法律及合規要求。數據管理團隊必須既要具備安全和隱私問題方面的知識，也要充分了解當地的法律法規。否則，違反當地相關法律規定的AI應用可能面臨嚴重的后果。
澳鵬Appen通過行業專家網絡，向他們了解對于AI治理、隱私問題及"負責任的AI"等相關行業熱點議題的看法 --
Protegrity數據及AI執行副總裁Eliano Marques表示："幾十年前，在智能手機出現、互聯網嶄露頭角之前，數據只有一個家：數據庫。而現在數據幾乎無處不在，數據的隱私和安全性必須不斷發展，適應新的計算需求，數據才能在托管、轉移和分析時都能得到保護。"
Jumio首席執行官Robert Prigge表示："越來越多的企業擔心AI算法中的群體偏見（種族、年齡、性別等）對于品牌的影響和由此引發法律問題的可能性。在評估數據供應商時，數據的高質量和無偏見應成為首要篩選條件。"
澳鵬Appen首席技術官Wilson Pang表示："一個‘負責任的AI'的新時代已經開啟。負責任的AI為負責任的訓練數據制定了標準和最佳實踐，旨在提高質量、效率和透明度，包括消除訓練數據中的偏見，同時促進包容性和協作。反過來，這也將增加AI對企業的價值，以及公眾對于使用AI的信任。"
澳鵬Appen認為，隨著AI產業的爆發式增長，負責任的AI應該將整個AI生態系統考慮在內，成為AI產業鏈各環節都積極采用的方法。事實上，以負責任的方式構建的AI模型，往往在現實應用中也更為成功。
偏見問題需要在模型構建一開始就保持警惕，否則就可能被引入開發和生產的各個階段。在數據標注階段，無論是數據本身還是數據標注者都需要實現多元化。澳鵬的全球100多萬名熟練眾包資源來自170+個國家和地區，擁有超過292種語言和方言的專業知識。同時，澳鵬Appen的一站式AI輔助數據標注平臺MatrixGo，采用偏見最小化框架，以機器和人工結合的方式，提供實時且按需的智能眾包標注流程。
對于數據的質量管控、安全管理及隱私保護，澳鵬Appen始終致力于為客戶提供最高級別的管理標準。除了開頭提到的ISO 9001、ISO 27001和ISO 27701認證之外，全球范圍內，澳鵬Appen亦通過GDPR，SOC 2 Type II，HIPAA等全球不同國家和地區的數據安全合規認證，確保數據來源和渠道正規、安全、合法。此外，澳鵬Appen的標注平臺MatrixGo也具有權限管控、數據加密傳輸、PII信息加密存儲等嚴格的數據安全管控策略。平臺每天都會進行漏洞掃描，最大限度地保證客戶數據資產安全。
大數據時代，如何在提供智能的人性化服務和維護個人隱私、信息安全之間找到平衡，是值得社會各界探討的議題。在我國，數據資源已成為國家基礎戰略性資源和社會生產的創新要素。繼"網絡安全法"之后，一系列關于數據安全、信息保護等法律法規的出臺，必將進一步加速智能時代的數據質量管控和安全保障體系構建。
在此方面，澳鵬Appen將持續踐行業界高標準，以高質量的數據和成熟、可持續的管理流程共同開啟一個負責任的智能時代。
