北京2022年8月3日 /美通社/ -- 籮筐技術公司（股票代碼 LKCO）（以下簡稱"籮筐"或"公司"），是全球技術領先的時空智能大數據服務公司，中國領先的位置數據及行業應用解決方案提供商，中國領先的高精度地圖服務商。公司今日宣布，籮筐自主研發高速公路數字孿生可視化管控平臺，應用"惡劣天氣低能見度與團霧數字智能監測預警系統"專利技術，順利通過高速路段實路運行檢驗，并通過中國工程院院士及交通安全行業專家評審會評審，評定"該產品達到國際先進水平，填補國內外專業領域空白"，顯著提升了高速公路的安全運行管理效率及駕駛安全性，為籮筐拓展高速公路智慧服務市場取得獨特的競爭優勢。
據《中國氣候公報》統計，惡劣天氣條件是影響公路路網安全運行的首要因素，影響比例達45%，團霧更是業界難以預測的高速公路事故誘因。籮筐高速公路數字孿生管控平臺"惡劣天氣低能見度與團霧數字智能監測預警系統"專利方案技術，基于高精度地圖、視頻氣象等全息時空數據，融合視覺深度學習算法，實現了全天候全覆蓋的團霧等低能見度惡劣天氣高精準檢測、實時預警。
2022年2月至6月，該專利方案在國家高速路網長江經濟帶重點高速路段滬武高速（G4221）運行試點與應用示范，準確率達100%。在7月22日的"基于氣象數據分析的精準化管控方案研究"評審會上，專家組評定該專利方案："系統將氣象能見度概念與高速公路特定應用場景結合，創造性地運用現有視頻監控設施和人工智能、大數據等技術，為高速公路上實時能見度播報和團霧監測提供了好用、管用、性價比高的解決方案，達到了國際先進水平，填補了國內外空白。"中國工程院院士楊善林評價"該技術方案解決了交通領域長期以來用常規觀測與氣象衛星捕捉團霧不準確、不及時的難題，意義十分重大。"
籮筐首席執行官宋雪松先生表示：基于數字孿生技術，籮筐將高速道路上的全要素、全場景進行數字時空動態還原，形成了籮筐高速公路數字孿生產品。"惡劣天氣低能見度與團霧數字智能監測預警系統"作為該平臺上場景級創新解決方案之一，通過數字化氣象時空、AI精準識別和實時預警，解決了國內外一個關于道路惡劣天氣感知的重大交通服務難題，顯著提升高速公路的安全運行管理及車輛通過率。這將成為籮筐在新一代交通智慧服務領域中的極具競爭優勢的重要服務產品，也是籮筐智慧交通業務"安全出行"的社會責任的積極踐行。
