北京2023年2月6日 /美通社/ -- 日前，全球知名市場調研機構弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan, 簡稱沙利文）聯合頭豹研究院發布《2022年中國AI開發平臺市場報告》，亞馬遜云科技連續兩年蟬聯榜首，在中國AI開發平臺市場的綜合表現中，處于"弗若斯特雷達"創新指數和增長指數的最高位置。亞馬遜云科技在AI開發平臺領域提供完備的AI開發軟硬件全棧服務，并通過"智能湖倉架構"加速數智融合，同時投身AI普惠化以構建完善的AI開放體系，讓機器學習變得觸手可及。
該報告以人工智能領域開發平臺產品為核心研究對象，研究周期為2022年（數據截至2022年11月25日）。報告數據顯示：中國AI開發平臺2021年市場規模為234.8億元，預計到2025年將達到365億元。
沙利文咨詢總監李慶表示："亞馬遜云科技在數據處理能力、平臺易用性和開放性等AI開發平臺的核心領域提供眾多創新服務，不僅‘授人以魚'，更堅持‘授人以漁'，通過提供高兼容性、高功能模塊化的AI開發平臺服務，讓機器學習能力掌握在每一位開發者手中。"
亞馬遜云科技提供完備的AI開發軟硬件全棧服務，在技術堆棧的三個層面提供廣泛的服務組合，從專用基礎設施服務到AI平臺，再到各類場景化開箱即用的AI服務，全面滿足各類型客戶的不同需求。
數智融合的趨勢下，如何為AI/ML提供高效簡潔的統一數據治理成為考驗AI開發平臺軟實力的重要一環，亞馬遜云科技推出的"智能湖倉架構"融合了機器學習與數據管理平臺，為開發者提供數智融合、統一治理的便捷體驗。Amazon Redshift ML和Amazon Athena ML功能均支持以SQL語句的方式，直接利用數據倉庫或數據庫中的數據發起模型訓練請求，通過Amazon SageMaker 內置的AutoML能力提供模型訓練，并以SQL語句返回。最新發布的Amazon SageMaker ML Governance新增3項模型治理功能，可以幫助客戶更輕松控制訪問權限，以及在整個機器學習生命周期中記錄和審查模型信息，并通過Model Dashboard集中界面來跟蹤和監控模型上線后的性能。
憑借合作伙伴關系和開發人才教育體系，亞馬遜云科技打造出完善的AI/ML服務網絡，目前，全球數以十萬計的客戶持續選擇在亞馬遜云科技上運行機器學習工作負載。在中國，亞馬遜云科技機器學習服務得到醫療、零售、金融服務、社交文娛、制造、能源等各個行業客戶的青睞。
OPPO在月活過億的對話式AI產品小布助手業務上，利用Amazon EC2 Inf1實例創新地研發可支持預訓練大模型高效推理服務模塊，達到行業領先的對話語義理解效果。在FAQ和"閑聊"等典型應用場景下，整體推理成本節省高達35%。借助Amazon EC2 Inf1，OPPO的機器學習團隊不斷利用更復雜的算法模型進行創新，并加速改善客戶的整體體驗。
施耐德電氣在中國構建智能工業視覺質量檢測解決方案——"云-邊協同AI工業視覺檢測平臺"，并率先在施耐德電氣武漢工廠上線該方案。利用亞馬遜云科技的Amazon SageMaker機器學習服務，以及數據庫和計算服務，施耐德電氣在云端實現數據存儲和標注及模型訓練，并把云端模型下發到產線邊緣側，執行邊緣推理。該解決方案顯著提高了生產線的檢測效率，將誤檢率降低到0.5%以內，并實現了零漏檢率。
