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AI 在軟件測試人員中的采用率為 78%,可靠性和技能差距成為最大挑戰

LambdaTest
2023-12-07 20:11 4659
  • AI根據 LambdaTest 最新發布的"2023 年質量保證的未來"研究,為提高生產力,78% 的軟件測試人員已經采用了某種形式的 AI,尤其是在測試用例生成和測試分析等任務中。
  • 可靠性問題:鑒于 2023 年軟件可靠性的不足對企業的影響日益顯著,團隊正在尋求改進軟件測試實踐的應對措施。
  • 瓶頸的改善:測試過程中仍存在有諸多瓶頸,74% 的 QA 團隊在進行自動化測試時缺乏優先級系統,影響了對問題的響應時間。

印度諾伊達和舊金山2023年12月7日 /美通社/ -- LambdaTest 最新發布的"2023 年質量保證的未來"研究有來自 70 個不同國家/地區的 1,615 名軟件測試專業人員參與,其對 2023 年的軟件測試實踐提出了新的見解。研究發現,78% 的專業人士已將 AI 納入其工作流程。

LambdaTest 的最新研究指出,企業正努力應對對更高軟件可靠性的需求,有 72% 的組織已經將測試人員納入"沖刺"計劃會議,表明他們在軟件開發生命周期中會更早關注軟件質量,這是一次重大的變革。但小型組織在這方面表現相對落后,每個沖刺中有測試人員參與的組織僅有 61.60%。

研究指出,在這些效率提升措施中,AI 技術得到了迅速采用。根據測試人員的反饋,AI 應用主要體現在自動創建測試數據 (51%)、編寫自動化測試代碼 (45%)、測試結果分析和報告 (36%) 以及測試用例的制定 (46%) 等方面。

該研究的另一項重要發現是,雖然有 89% 的組織通過 CI/CD(持續集成和持續交付)工具進行自動化部署和測試運行,但僅有 45% 的組織手動觸發自動化測試,并且在利用 CI/CD 工具運行測試時存在效率不高的問題。

研究進一步強調,軟件測試領域依然存在缺陷,74% 的團隊在運行測試時缺乏結構化方法,這不僅使效率下降,還可能導致對風險級別和客戶反饋等因素的忽視。另外,很多團隊在評估軟件可靠性時缺乏基于數據驅動的見解,逾 48% 的團隊甚至沒有建立基本的測試智能和可觀測性系統。

LambdaTest 首席執行官兼聯合創始人 Asad Khan 表示:"LambdaTest 深知,盡管 AI 的采用是邁向未來的關鍵一步,但這并非旅程的終點。舉例來說,我們的研究指出,需要解決如不穩定測試以及在設置和維護測試環境上浪費時間等一些影響生產力的瓶頸。這對我們來說既是機遇也是挑戰——即要開發相應工具,使團隊能夠有效應對這些瓶頸,從而提升整個流程中的軟件質量。"

要查看"2023 年質量保證的未來"研究報告,請訪問:https://www.lambdatest.com/future-of-quality-assurance-survey

消息來源:LambdaTest
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