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思特沃克亮相第十屆上交會,全方位展現智能技術及創新服務

2024-06-14 11:00 5676

上海2024年6月14日 /美通社/ -- 6月12日至14日由上海市人民政府主辦的第十屆中國(上海)國際技術進出口交易會(以下簡稱"上交會")在上海世博展覽館成功舉辦。全球知名的軟件及技術咨詢公司思特沃克(Thoughtworks)亮相本次盛會。

思特沃克(Thoughtworks)重點展示了自主打造的面向企業的 AI PaaS (平臺即服務) 平臺交界( GluonMeson),以及 "數據和人工智能"服務、"大規模業務云化體系"等領先技術和創新性的解決方案。

思特沃克(Thoughtworks)全球業務線負責人張松出席上交會,并發表了題為《AI驅動的數字化轉型》的主題演講。他表示,在數字化浪潮席卷全球的今天,人工智能(AI)已成為最受關注的技術之一,具有無限潛力和廣闊的發展前景。AI憑借其強大的能力和廣泛的應用領域,已成為各行各業的關鍵驅動力。思特沃克(Thoughtworks)將運用豐富的經驗、突出的技術能力和前瞻性的洞察,幫助企業加速運用和落地人工智能,助力企業在數智時代實現突破性的發展。

思特沃克全球業務線負責人張松
思特沃克全球業務線負責人張松

以數據與人工智能服務,幫助企業加速數智化發展

隨著人工智能、大數據和云計算等技術的飛速發展,如何結合企業自身特點,采用領先的數字化及人工智能技術,賦能各項業務,推進企業數字化轉型,是眾多企業亟待解決的問題。

為了幫助企業從容應用新技術,抓住新的發展機遇, 思特沃克(Thoughtworks)建立了一支上百人的數據和人工智能領域的專業團隊,包括數據及AI解決方案架構師、數據科學家、數據分析師、機器學習工程師等專業人士。為企業在數據與AI領域,提供戰略規劃、場景發現與價值驗證、平臺架構設計與實施、產品設計與交付、產品運用與運維等全面的服務。

思特沃克數據與人工智能服務概覽及過程
思特沃克數據與人工智能服務概覽及過程

與此同時,該團隊也以自身能力為核心,結合云平臺和生態合作伙伴的能力,幫助企業應對生成式AI時代的各項挑戰,為客戶提供場景探索與規劃、智能應用開發、AI平臺搭建、大模型訓練、產業大模型生態等服務,解決AI實際應用中遇到的種種難題。

思特沃克(Thoughtworks)的數據與人工智能服務解決方案及相關服務已在金融、零售電商、科技制造、健康醫療、能源交通等多個行業得到廣泛應用,助力這些行業的頭部企業提升了核心競爭力,穩步推進數智化發展。

交界GenAI PaaS 平臺,助力企業數字化轉型與規模化創新

企業在開發和部署通用人工智能(GenAI)解決方案時面臨許多挑戰,如:大模型的頻繁更新和迭代帶來了開發和維護的挑戰;多個團隊同時使用大模型可能產生潛在的安全和合規風險;人工智能應用的日益增多增加了提高AI服務開發效率的需求。這使得推動大規模創新變得更加困難。

思特沃克交界GenAI PaaS 平臺架構圖
思特沃克交界GenAI PaaS 平臺架構圖

GluonMeson旨在幫助企業解決這些問題。GluonMeson可以幫助企業在技術和非技術角色的個體中激發 AI 創新、促進從概念驗證(PoC)到生產階段的快速過渡、促進企業 AI 應用的無縫擴展、使企業能夠安全、高效、合規地利用尖端技術。

大規模業務云化體系,為數字化轉型增添"云"動力

為了實現降本增效,提升業務響應能力、滿足政策合規等目標,不少企業都開啟了業務上云之路。不過,僅將各類系統遷移到云端,并不能解決問題,企業需要重新設計業務架構,重構競爭力,并通過技術變革和創新來實現業務模式的快速演進和變革。

作為眾多企業的云原生全球合作伙伴,思特沃克(Thoughtworks)的云服務同時聚焦業務、流程、團隊和能力,為企業提供業務上云所需的全部端到端解決方案、專家能力及有效工具。思特沃克(Thoughtworks)還特別提出了"大規模業務云化體系",該體系從實際應用特征數據出發,通過對應用分類,降低應用遷移的復雜度,使得遷移的流程、工具和方法被標準化,從而加速企業的數字化進程。

思特沃克“業務云化體系”架構圖
思特沃克“業務云化體系”架構圖

該體系不僅能夠幫助企業的IT和業務一起有效應對上云過程的建設、推廣、遷移和演進四大關鍵階段,也能夠讓企業充分利用云計算、大數據分析、人工智能等先進技術,從而有效提高運營效率,優化客戶體驗,提升競爭力,充分適應市場變化,并加速數字化轉型的進程。

在上交會這一國際化盛會上,思特沃克(Thoughtworks)憑借其領先的智能技術和創新服務,成功吸引了眾多與會者的關注,贏得了業界的廣泛認可和贊譽。未來,思特沃克(Thoughtworks)將繼續深化與合作伙伴的協作共進,共同推動數字技術的創新與應用,助力各行各業在數字化轉型的道路上實現更高質量的發展。

消息來源:ThoughtWorks
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