2025 Altair Enlighten Award 獲獎名單揭曉

蔚來、中信戴卡、吉利、奇瑞等獲全球輕量化大獎，
因推動汽車行業朝著更輕量化、更可持續的方向發展而獲得表彰

上海2025年9月23日 /美通社/ -- 近日，2025 Altair Enlighten Award 獲獎名單揭曉。該獎項由 美國汽車研究中心 (CAR, Center For Automotive Research) 與Altair 共同頒發，旨在表彰在可持續發展及輕量化領域實現重大突破的組織及企業，特別是在減少碳足跡、降低水資源和能源消耗、促進材料重復利用和回收等方面作出貢獻的組織及企業。 

Altair 首席技術官 Sam Mahalingam 表示："在汽車行業格局快速變革的當下，企業必須要持續突破可持續性創新的邊界。Enlighten Award 已走過 13 年歷程，自創立以來，始終致力于表彰汽車行業在可持續技術領域所取得的卓越開創性成就，是全球輕量化領域重要的獎項之一。今年，再次為這些積極推動行業可持續發展的企業授予表彰，我們倍感榮幸。"

汽車研究中心總裁兼首席執行官 Elizabeth Krear 表示："Altair Enlighten Award 所表彰的，正是行業亟需的推動力量，也就是那些敢于突破、切實可行的解決方案，推動我們逐步邁向可持續發展的未來。對于 CAR 而言，這一獎項與我們的使命一脈相承：我們始終致力于凝聚各方相關主體、讓變革性研究成果充分顯現，同時推動出行相關技術的不斷進步。我們與 Altair 攜手，共同表彰引領未來方向的創新；在今天這個時刻，我們向獲獎者致以誠摯的祝賀，他們為整個行業樹立了強有力的典范！"

冠軍、亞軍及榮譽獎完整獲獎名單如下。

未來輕量化類別

冠軍：Vortex CAE – Enlighten?：一種用于輕量化碰撞結構設計、基于整體拓撲度量的新型求解器

• Vortex CAE 公司的新款求解器，可使用高保真模型直接進行碰撞與沖擊優化。輸出結果能生成整體化且經過預驗證的 CAE 解決方案。此外，該公司還研發了一套計算高效的 3D 生成式設計方法，可在設計初期識別基礎結構特征并確定其尺寸。一項生成式設計案例研究顯示，在 13 個主要碰撞載荷工況下滿足甚至超越結構性能要求的同時，該方法將白車身質量減少了 77%。假設實際應用中質量保留率損失 50%，據估算，僅在制造環節，這款車型就能節省 5 億美元原材料成本，同時減少 135 萬噸二氧化碳排放。 

亞軍：Magna – 大麻纖維-PA6 復合材料車頂行李架內件 

• Magna 成功將大麻纖維尼龍 (PA6) 應用于汽車外飾件，進一步提升了產品的可持續性。這種新型可持續材料由 Magna 聯合 BASF 與 Heartland 共同研發，可替代傳統尼龍樹脂中的滑石粉。這種兼具輕量化與可再生特性的材料，其原料在生長過程中可吸收二氧化碳，有助于實現脫碳目標；同時，該材料的性能與加工工藝均與原始樹脂相當，這標志著天然纖維在汽車領域的應用邁出了重要一步。

輕量化使能技術類別

冠軍：Composite Edge GmbH 與 ATA Mute B.V. – 自適應超薄降噪解決方案 

• CompositeEdge GmbH 與 ATA Mute B.V. 聯合研發出一種厚度不足 1 毫米的聲學元件，其吸音率高達 97%，尤其在傳統材料效果欠佳的低頻段表現突出。該元件具備防水、防火特性，且可完全回收利用；其生產過程無需使用膠粘劑，原料為天然纖維、碳纖維或玻璃纖維與熱塑性塑料的復合材料。即便在潮濕、高溫環境中，該材料仍能保持穩定性能，適用于汽車、熱泵、室內墻面等多種應用場景。

亞軍：Lucid – 基于模態法瞬態分析的耐久性 CAE 工作流程 

• Lucid 公司與 Altair® OptiStruct® 開發團隊合作，研發并實施了一套無縫銜接的耐久性 CAE 工作流程。該流程從基于 MBD 的車輛動力學仿真出發，逐步推進至基于 FEM 的強度、剛度與疲勞分析，最終實現結構優化。此工作流程可應用于多種零部件，包括白車身、副車架、電池包、懸架部件、動力總成及閉合件；在分析過程中采用"全局 - 局部分析"方法，通過精細化網格劃分，完成對局部區域的詳細評估。

模塊輕量化類別 

冠軍：Syensqo 與吉利汽車 – Amodel® PPA 定子冷卻系統

• 吉利汽車采用 Syensqo 的 Amodel® PPA 材料，通過創新的定子冷卻設計提升了電機效率：相較于金屬方案，該設計實現了 47% 的減重與 36% 的成本節約。此次"以塑代金"改造不僅降低了部件重量、支持零件集成，還通過注塑成型、激光焊接與卡扣連接等工藝簡化了大批量裝配流程。Amodel® 具備優異的汽車流體耐受性，在 150 ℃ ATF 環境下老化 2000 小時后，仍能保留近 70% 的抗爆裂壓力性能，確保了系統的安全性與可靠性。該創新設計可實現精準潤滑，同時降低油泵功耗，有效減少電機局部過熱風險。

亞軍：American Axle & Manufacturing (AAM) – 模塊化輕量化橋殼創新方案

• AAM 的模塊化輕量化橋殼創新，以單一模塊化設計替代了原先的兩種橋殼結構，有效降低了產品復雜度與成本。通過 Atlair 的多模型優化技術，該設計至多可實現 10% 的減重效果（按年產量 14.5 萬臺計算，每年可減少約 130 萬磅的重量），在重量和強度之間達到平衡。該方案完全兼容現有裝配生產線，且保留了后期維修便利性；通過提高材料效率和簡化物流，最終達到降低燃油消耗與減少排放的效果。

可持續計算類別 

冠軍：Lucid – 以設計為導向的結構評估，助力產品開發提速

• Lucid 采用的"以設計為導向的結構評估"方法，借助 Altair SimSolid® 的無網格求解器，加快產品開發進程。工程師可直接在 CAD 環境中快速完成設計迭代，無需進行復雜的網格劃分，也無需切換工具。該工作流程具備高度可定制性，不僅簡化了設置環節，還能讓團隊更快速、更輕松地開展設計優化工作。

亞軍：梅賽德奔馳與 梅賽德斯-奔馳印度研發私人有限公司 – 一種用于生成超單元的自動化可持續流程 

• 對于復雜零部件，這一全自動化流程將設置環節簡化至僅需 15 分鐘，同時消除了人為操作誤差，且無需人工干預。這項創新實現了敏捷、迭代優化和快速的設計反饋同時減少了計算需求—實現了超過 90% 的運行時間縮短、更低的硬件占用率，以及更有效的資源使用。

可持續工藝類別 

冠軍：Marelli – 膠粘劑廢水回收解決方案

• Marelli 為機器人、噴槍等膠粘劑生產設備開發并應用了一套清洗工藝，這些設備主要用于將面涂層表皮與基材粘合，以制造裁剪、縫紉及包覆類零部件。該工藝通過使用一種三組分化學試劑，實現了膠粘劑廢料與清洗水的分離，進而使約 85% 的膠粘劑廢水得以回收并循環利用。此工藝每年為工廠減少 8160 千克的用水量，且回收后的非飲用水可重新用于生產作業環節。

亞軍：中信戴卡（CITIC Dicastal Co ., Ltd.） – 大型鋁合金結構件一體化成型關鍵技術

• 該創新技術將 98 個零部件整合為單一構件，實現了 30% 的減重，同時縮短了生產周期、降低了成本。這是免熱處理鋁鎂合金首次應用于商用車結構件領域。一套閉環熱平衡系統確保了成型質量的穩定性，而快速工藝仿真與 C123 變截面設計則優化了材料利用率，加速了"從設計到驗證"的全流程周期。

可持續產品類別

冠軍：蔚來汽車與 AkzoNobel – 電動汽車換電場景下，用于提升使用壽命的電池包底板涂層

• 蔚來汽車與 AkzoNobel 合作，將電池包底板涂層的使用壽命從 5 年延長至 15 年，同時將涂層厚度減少 90%，為車輛減重 2.2 千克，并開創了將粉末涂層技術應用于電動汽車的先河。該創新方案采用可回收材料替代不可回收材料，消除了 VOC 排放，還將涂層效率提升 55%，帶來顯著的可持續發展效益。這一技術通過汽車制造商與五級供應商的獨特合作模式研發而成，具備可規模化應用的特性，同時提升了一級至三級供應商的成本效益與生產效率。自 2024 年 11 月起，該涂層方案已實現量產，廣泛應用于蔚來、Onvo, 和 Firefly等品牌的電動汽車車型。

亞軍：奇瑞汽車 – 以低碳再生鋁應對全球環境問題

• 奇瑞汽車的低碳鋁項目，在閉環系統中采用 100% 再生鋁，實現了超 99% 的雜質去除率；同時運用免熱處理一體化壓鑄工藝，將制造環節能耗降低高達 95%。該項目不僅使原材料碳排放減少超 80%，滿足全球低碳標準，還在保障強度與安全性的前提下，構建了協作生態體系，為規模化綠色制造提供支持。

負責任的AI類別（Responsible AI）

冠軍：Lucid – 借助 Altair® PhysicsAI? 預測碰撞模式 

• Lucid 通過應用 AI 驅動的分析方法，革新碰撞仿真 CAE 技術。該方法能在真實的非軸向沖擊與斜向沖擊場景下，預測復雜的非線性變形行為。Lucid 將 Altair PhysicsAI 與 LS-DYNA 相集成，訓練出代理模型，可在物理測試開展前，對軸向擠壓、彎曲等碰撞模式進行分類識別。這種方法減少了設計迭代次數，降低了對原型件的依賴，同時加速交付兼具輕量化與抗碰撞性能的結構件，且能確保高安全性。此外，該方法具備可規模化應用的特性，已推廣至多個碰撞關鍵部件的研發流程中；通過減少材料用量、降低測試廢料，為企業脫碳目標提供支持，助力可持續發展。

亞軍：Lucid – 面向工程自動化的代理 AI

• 通過引入 AI 驅動的自然語言交互功能，實現了 CAD 數據檢索、自定義腳本執行、分析及報告生成的全流程自動化，無需學習各類工具的單獨操作方法。工作人員只需描述寬泛概念，AI 即可處理其中的復雜細節，并無縫銜接多個應用程序，讓數據在工作流程中自動流轉。這種方式支持想法提出后即時執行，無需等待人工介入；同時可直接通過 GUI 自動完成交互操作，規避了對復雜 API 的使用需求。

隨著汽車行業對更安全、更高效率及更具創新性產品的需求不斷增長，Altair 依托 AI 驅動的工程技術、高性能計算 (HPC) 以及覆蓋產品全生命周期的優化方案，為行業變革提供有力支持。依托軟件與咨詢服務，Atlair 幫助客戶降低對環境的負面影響，為打造更健康、更可持續的未來貢獻力量。如需了解更多信息，請訪問 https://altair.com/sustainability。

Enlighten Award 獲獎名單已于 2025 年 9 月 16 日，在密歇根州底特律市舉辦的 CAR 管理簡報研討會上，通過頒獎典禮正式公布。如需了解關于 Enlighten Award 的更多信息，請訪問 www.altair.com/enlighten-award。

2025 Enlighten Award 的合作方包括：Auto Bild Japan、Autocar Professional、Automobil Industrie、Auto Messe Web、Auto Messe Web Worldwide、美國汽車研究中心 (CAR, Center For Automotive Research)、谷歌云 (Google Cloud)、韓國汽車工程師協會 (Korean Society of Automotive Engineers, KSAE)、SAE Automotive Engineering 與 Tech Briefs。