北京2026年5月18日 /美通社/ -- 在全球汽車產業加速向智能化、數字化轉型的大背景下，數據正從"業務支撐資源"躍升為企業核心競爭力。IBM商業價值研究院近期發布的一份報告指出[1]，在智能網聯汽車高速發展的背景下，車企每天產生并處理的海量數據，不僅包括用戶的個人信息、駕駛行為、位置信息等隱私內容，更包括研發設計文檔、供應鏈交易信息、算法模型、平臺源代碼、市場戰略等高度敏感的商業秘密與關鍵運營數據。一旦這些數據失控，不僅可能引發合規處罰，更可能導致核心競爭力流失與重大經濟損失。
作為一家中外合資的新能源汽車制造企業，光束汽車正站在這一轉型浪潮的前沿。企業不僅要應對復雜多變的市場環境，更要在嚴格的國內外監管要求、多方股東的數據訴求以及快速迭代的生產節奏中，實現高效運營與合規發展的平衡。攜手 IBM，光束汽車成功構建了統一的企業級智能數據中樞，在滿足多方合規要求的同時，全面提升了質量管理、生產監控與數據驅動決策能力，為企業智能制造和長期發展夯實了堅實的數據基礎。
多重監管與業務訴求交織，合資車企面臨更復雜的數據挑戰
在汽車制造行業，數據治理從來不是一道"技術選擇題"，而是一道貫穿法規、業務與組織協同的"綜合應用題"。
對光束汽車而言，這一挑戰尤為明顯。一方面，國內監管持續趨嚴。按照工信部要求，新能源汽車企業需要對車輛動態數據進行實時監控，并定期報送生產、銷售等靜態數據；同時建立國家級溯源體系，確保每一輛車、每一個關鍵零部件都能"查得清、追得到"。另一方面，國際法規標準同樣嚴格。光束汽車的產品面向全球市場銷售，光束汽車在滿足國內監管要求的同時，其產品在設計及開發過程中亦遵循歐洲在安全、環保、數據保護及隱私合規等方面的法規要求，如歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)、《數據法案》等；這對數據的完整性、準確性與可追溯性提出了更高標準。
與此同時，股東方的數據需求也在不斷深化——從支持百公里能耗計算的輪轂數據，到用于出口報關的完整零部件清單，再到長達30年的生產數據留存要求，都對企業的數據治理能力提出了更高要求。為此，光束汽車亟需一個統一、可靠、可持續演進的數據平臺。
從"能用"到"好用"，打破質量追溯精度的數據卡點
在汽車制造領域，質量問題往往意味著高昂的成本與風險。光束汽車在實際運營中也深刻體會到，高質量的數據追溯能力是質量管理體系中不可或缺的一環。
從沖壓、焊接到總裝，每一個工序都涉及大量關鍵數據，從螺絲擰緊力矩是否合規，到電池包、儀表板等核心部件的生產與檢測記錄，再到每一道工藝的 OK / NOK 判定結果。任何一個數據缺口，都可能導致追溯鏈條"斷點"，進而影響問題定位和責任認定。
攜手 IBM，構建統一的企業級"智能數據中樞"
基于對汽車行業和客戶需求的深刻理解，IBM 為光束汽車量身打造了一套覆蓋數據集成、治理、存儲與分析的企業級智能數據中樞方案。整個架構采用分層設計，從源頭到應用形成完整的數據閉環：
這一數據中樞不僅打破了MES、SAP、IoT 設備等系統之間的數據壁壘，更為企業構建了統一的數據視圖和治理框架。
三大核心場景落地，釋放智能制造長期價值
隨著智能數據中樞的穩定運行，光束汽車在多個層面實現了可量化的提升，包括：合規能力全面增強，兼顧國內監管、國際法規與股東方的需求；質量管理更加精準，問題定位從"小時級"縮短至"分鐘級"；運營效率持續優化，數據驅動管理決策成為常態；技術能力持續沉淀，為 AI 應用與智能制造升級做好準備。
光束汽車數字化部門負責人段顯超表示："作為中外合資企業，我們面臨著多方數據標準與合規要求。IBM 幫助我們構建了統一的數據中樞，不僅解決了現實的業務合規需求，也讓數據真正服務于質量管理與智能決策。未來，我們期待在更多AI驅動的業務場景中，如‘下一代湖倉和AI驅動的自助數據分析‘，與 IBM 展開更深入的探索與合作。"
IBM中國科技事業部客戶成功經理張光明表示："在與光束汽車的合作過程中，我們以客戶成功為核心，與客戶團隊持續共創、協同推進。項目的關鍵不在于單一技術的引入，而在于幫助客戶構建一套統一、可靠、可持續演進的數據底座，使合規要求、質量追溯與生產決策能夠在同一平臺上高效協同。未來，IBM也將持續陪伴客戶，在智能制造與數據驅動決策道路上穩步演進。"
IBM中國科技事業部華東區總經理張惠飛表示："IBM 深耕中國汽車行業超過二十年，見證了行業的蓬勃發展和多次轉型，也成為光束汽車等領先車企持續多年的‘陪伴式‘、高定制化的合作伙伴。光束汽車的實踐充分體現了高質量數據治理在智能制造中的基礎性作用。IBM 將持續發揮在數據管理、混合云與人工智能領域的優勢，陪伴更多汽車企業夯實數據底座，釋放智能化潛能。"
[1]《從跟跑到領跑，中國汽車產業跨越式升級》，IBM商業價值研究院，2026年1月 |
