媒體觀察：錨定AI+智能體新代際競爭，IBM改變"智慧經營"的游戲規則

本文原載微信公眾號"云科技時代"，作者：寧川。轉載已獲授權。

北京2026年7月1日 /美通社/ -- 隨著智能體的爆發而進一步激發"AI+"發展，我們正在進入"AI+智能體"疊加所引發的新一輪代際競爭，企業急需建立代際競爭優勢——通過掌握?顛覆性技術?、?全新商業模式?或?底層架構創新?，在競爭中形成對原有競爭對手的"降維打擊"優勢，這種優勢并非簡單的線性改進，如成本降低10%，而是通過改變游戲規則，使競爭對手的原有優勢失效。

與互聯網、機器學習和深度學習等"+AI"不同，基于大模型、生成式AI和智能體的"AI+"引發了游戲規則的改變，就如同在前不久IBM Think 2026大會上正式發布的智能體軟件工程開發平臺IBM Bob，只需用自然語言"告訴"Bob相應的軟件開發需求，Bob就能自主完成軟件開發部署，讓普通員工也能成為AI工程師，進而重塑業務、組織和經營管理。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東在近日的一次公開演講中表示："當今AI在企業的應用主要經歷三個階段，試驗階段、降本增效、增長擴張。而AI助力增長擴張，有兩條路徑：一是用AI思維重新構建公司的業務和組織；二是用AI重塑企業的經營管理能力。"其中，降本增效屬于"+AI"，而增長擴張屬于"AI+"，也就是代際競爭優勢。

對于企業來說，當前可考慮重塑經營管理，通過改變智慧經營管理的游戲規則，快速建立代際競爭新優勢，再不斷迭代直至重構業務和組織，這也是IBM的新局。

AI+智能體：定義代際競爭

為什么說"AI+智能體"是代際競爭，而互聯網、智能手機、機器學習和深度學習等AI小模型則不是呢？例如在"AI+智能體"之前全部都是人工編程，而大模型和生成式AI則不同，最新的Claude Fable 5能在一天內完成5000萬行代碼，而智能體則能夠代理多種人類角色，IBM Bob就能自主實現軟件開發周期上所有角色、靈活調用各類大模型完成任務。

今天，人類正進入到一個前所未有的新世界：智能體即將規模化爆發，操作各類軟硬件、智能設備和業務系統，7*24不斷地完成各種任務和工作，并且持續自我創新進化。這并不是科幻，在前不久的IBM Think 2026大會上，來自科技、金融、制造、醫療健康、消費品、娛樂等行業的領先企業集體展示了新世界正在加速到來。

IBM《The Enterprise in 2030》報告顯示，79%的企業負責人認為AI將顯著貢獻其2030營收，但其中只有24%的負責人清晰地知道AI貢獻營收來自于哪里，而大部分"未知"就來自于從"+AI"到"AI+"的切換。也就是代際競爭正在定義企業未來十年的"生死關"，成功用"AI+"重塑業務、組織和經營管理的企業，將擁有對原有競爭者的"降維打擊"優勢。

然而，在"+AI"階段，很多企業都在試驗階段和局部業務中部署了基于小模型的AI系統，這些孤島型系統雖然在局部起到了降本增效的效果，但卻將企業智能"凍"在了局部。例如某個業務部門的AI檢測應用，或被部署在某個公有云上，或被部署在企業數據中心的某臺服務器或集群上，難以遷移、難以移植、難以擴展，變更的成本也十分高昂。

中國企業，特別是制造企業，如何在代際競爭到來的時候，建立起新的優勢呢？

在新代際競爭中，重新定義"智慧經營"

"AI+智能體"定義了新的代際競爭，這是"汽車取代馬車"式代際競爭優勢。在新的代際競爭中，一切都值得重新再做一遍。我們以"智慧經營"為例，"智慧經營"是歷史悠久的企業理念，在互聯網時代、智能手機時代、深度學習和機器學習AI時代，都不斷提出了"智慧經營"，但并沒有根本性不同，到了"AI+智能體"時代，則改變了游戲規則。

眾所周知，IBM在2019年并購了Red Hat紅帽，2020年新CEO上任、同時IBM拆分成兩家公司，新IBM改變了游戲規則。一方面，IBM基于開源混合云架構和基礎設施，面向AI+，重構了IT架構和基礎設施，7年進行了29次收購，重塑了產品組合；另一方面，IBM也基于新的產品組合，以自身為"零號客戶"，重塑了組織和經營管理，尤其刷新了"智慧經營"。

2019年，IBM與許多企業一樣，內部有著許多孤島型IT系統。當時，IBM內部有超過500個不同的財務系統、數據孤島和低效的人工流程，極大阻礙了IBM在計劃、預測和決策方面的速度和能力。面對云與AI的快速競爭，IBM開發了自己的EPM企業績效管理平臺，主要由Cognos Analytics、IBM Planning Analytics（PA）構成，并增強了AI能力，將500個財務系統統一到一個自服務互動的數字平臺。

2021年，IBM PA成為IBM"無接觸式"預測的核心，由AI驅動、交付實時預測，僅需極少的人工干預：新EPM平臺將IBM的FP&A財務規劃與分析工具從2010年以來的500多個大幅減少到20個以內；FP&A生產力自2020年以來大幅提升40%；每月可管理14萬+個預測和計劃的數據點；采用watsonx+PA實現了超95%的預測準確性；超過3萬名員工獲得了AI驅動、自服務式數據面板的賦能……

新EPM平臺支撐了IBM內部的AskEPM應用。Ask應用是IBM新的文化，也是新的內部AI應用，涉及財務、人力資源、IT等領域超過100個Ask應用，使用自然語言對話即可獲得員工所需的知識、內容和服務。對于AskEPM，原先IBM內部有ERP系統、管報系統、財務共享系統等，面對管理人員所需的分析，IBM內部63%的分析師都在人工搬數據，而在采用新EPM平臺和AskEPM后，管理人員能夠實時獲得所需的分析和洞察，及時調整策略和決策。

作為一家年營收600億美元左右、在全球170多個國家和地區擁有20多萬員工的全球科技公司，IBM自2019年以來發生了巨大的變化，在全球區域經濟動蕩中經歷了29次收購、產品組合重塑、組織與經營管理重塑等等，而IBM公司營收自2021年完成分拆后一直保持穩步增長，新業務生成式AI業務大步增長擴張，Ask AI應用實踐為公司節約45億美金年度成本，2025年IBM股價最高點比2020年翻了三倍……IBM正獲得代際競爭新優勢。

與IBM一起，贏得代際競爭

最近幾年，IBM一直在中國下沉到二三線城市的民營企業和制造企業集群中，深刻感受到了民營企業特別是制造企業從"+AI"迫切想要切換到"AI+"的迫切。根據中國信息通信研究院《制造業數字化轉型發展報告（2015）》，未來五年是中國制造業數字化轉型從"標桿引領"向"規模推廣"轉變、從"數字賦能"向"智能應用"跨越的關鍵階段，但目前有近60%中國制造企業處于初始級和基礎級，有30%處于集成級，只有約12%為成熟級和領航級。

當前，有近90%的中國制造企業處于從"+AI"到"AI+"的過程中，處于初級到中級的高達60%。也就說，大多數中國制造企業類似于2019年的IBM，有著大量孤島式系統、數據和流程。而在推進"+AI"的過程中，雖然通過將AI小模型固化到局部流程而實現了局部流程的自動化，但也將智能固化在了局部，無法實現顛覆性的全局流動智能"AI+"。換言之，"+AI"只是讓企業獲得了更好的"馬車"，但與脫胎換骨的"汽車"，有著天壤之別。

如何平滑地從"+AI"到"AI+"，獲得代際競爭優勢？IBM給出了答案："AI+"就緒范式。IBM打磨的"AI+"就緒范式包括："AI+"底座、"AI+"業務軟件以及"AI+"咨詢和定制解決方案。其中，"AI+"底座包括基于開源混合云架構的混合云、自動化、數據、集成、模型和智能體等基礎設施與平臺軟件；"AI+"業務軟件包括：IBM ELM研發解決方案、IBM Maximo企業資產管理解決方案、IBM webMethods B2B供應鏈集成解決方案、IBM Planning Analytics生產經營解決方案等。IBM軟件經過底層改造已經"AI+"化，還可以對接"+AI"體系。

以具有40余年歷史的IBM Planning Analytics（PA）為例，前身為TM1表格管理器、首創將多維數據庫集成到電子表格的概念，后來TM1發展成為行業領先的內存多維OLAP數據庫。IBM PA基于TM1引擎，最新版本不僅具有高性能內存計算能力，更與AI深度融合，基于watsonx的自然語言AI助手和各種智能體，能夠輕松調用TM1嵌入式AI預測分析，實現多變量預測分析等多種功能。此外，TM1天然支持電子表格，可與Excel深度集成。

IBM智慧經營解決方案依托IBM PA + watsonx智能體+TM1引擎，以自然語言問答為入口，打通"問數-分析-洞察-模擬-決策"全鏈路，讓公司管理層直達經營數據，實現更高效、精準、智能的經營決策。IBM智慧經營解決方案支持智能問數、智能探索、智能洞察、智能模擬、智能決策等，例如模擬調整預算分配、產品定價、市場投入等關鍵經營動作，實時預測市場反應與財務結果（如利潤、現金流），讓管理者在決策前"瞄準了再打"，從依賴經驗轉向數據驅動的精準戰略制定。

Solar Coca-Cola是巴西第二大、全球第15大Coca-Cola裝瓶商，該公司通過收購的方式擴大市場份額，同時讓各洲的部門董事對運營決策和盈利負責。該公司原有基于Excel的人工系統無法處理越來越復雜的數據報告和建模工作，因此實施了IBM PA并與原有的IBM Cognos Analytics平臺整合，實施后能夠向內部用戶提供約10倍的信息以及更深入的洞察分析。借助改變游戲規則的洞察分析，Solar Coca-Cola實現了全新的運營模式。現在，Solar Coca-Cola的高級管理人員在拜訪客戶的時候，能夠用手機調出該客戶的真實的最新利潤數據，當場就能有數據有事實地探討未來的業務規劃，這在以前是"做夢都想不到的事情"。

國內一家出海制造業龍頭公司，基于IBM PA打造了預算與經營分析平臺：該公司每個月的預算或管報時間效率都大幅提升，將財務的時間從找郵件、找人、找數據等低價值數據收集工作中解放出來，用于戰略分析、戰略模擬、戰略決策等高價值工作；該公司原有的年度預算和計劃無法適應快速變化的市場，而現在公司領導人能夠實時看到市場變化與經營狀況，根據營銷數據、財務數據、成本數據、生產數據等快速制定下一步決策計劃；預算與管報平臺與AI打通，實現了智能問數和AI預測，加速了AI在企業中的落地，實現了"以規劃促管理、以數據賦智能"的企業戰略。

IBM智慧經營解決方案適合各業務環節的規劃，包括：財務規劃與分析、供應鏈規劃、ESG與可持續發展績效、銷售計劃、HR計劃、IT規劃與預算編制、營銷績效等。雖然智慧經營解決方案主要面向CXO級別高管，但財務、供應鏈、ESG、銷售、HR、IT、營銷等部門的廣大中層管理人員亦可以從實時經營數據中獲得深入的洞察，用于及時調整部門級決策，讓智能在企業內部實時流轉，讓數據發揮真正價值。

全文總結：正如IBM《The Enterprise in 2030》報告所言：今天，很多企業都在玩一場熟悉的游戲，即將AI部署到現有流程中以自動化和優化工作流，這可以實現漸進式收益，但并不是真正的顛覆，甚至完全錯失重點。未來企業的成功無法依靠優化當下的運營，在"AI+"全球經濟中，企業的成功將來自于閃電般決策速度和實時路徑修正能力。過去7年，IBM走出了一條改變游戲規則的"AI+"之路；現在，IBM將與先進制造、零售、快消、新消費等廣大中國企業一起，共同跨越代際競爭、贏得全球市場先機。