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當"制造效率戰"打響:礪星×存融以AI感知與數據驅動,重新定義整車裝配安全性

——礪星存融攜產品矩陣亮相AMTS 2026 W2D05

上海2026年7月10日 /美通社/ -- 2026年,新能源汽車的競爭已經從臺前的價格與配置,蔓延到臺后的產線本身。對于智能制造企業而言,一個新的問題正在浮現:當CTB電池底盤一體化、高壓快充成為標配,裝配環節是否還能靠"經驗""抽檢"撐下去?

在AMTS 2026上海國際汽車制造技術與裝備及材料展覽會現場,礪星Leetx與存融Centron在W2館D05展臺給出答案——用AI視覺替代人眼判斷,用數據閉環替代事后追責。這兩家分別專注機械連接與流體控制的國產企業,此次以聯合矩陣的形式,向到場的產線工程師們展示了國產智能裝配從"可用"走向"可信"的路徑。


給產線裝上"大腦":模塊化控制系統縮短決策鏈路

對采購決策者來說,一套控制系統好不好用,往往不看參數堆砌,能不能適應產線的頻繁換型也是重要因素之一。存融本次展出的CS3000智能模塊化控制系統,正是針對這一痛點而來。CS3000采用了高度模塊化與集成化的設計理念,通過標準化功能單元(供料/計量/視覺/中控),實現即插即用,不僅讓底層數據的交互延遲大大降低,更將系統擴展周期縮短60%。

流體控制的AI視覺化:從"經驗配方"到"邊檢邊控"

而在最考驗一致性的車身焊裝環節,視覺判斷的引入正在重塑行業標注。存融推出的動態涂膠視覺檢測系統,通過高精度3D視覺定位,能夠實現"邊涂邊檢",實時掃描膠條的寬度、高度及位置度,并精準識別斷膠、漏膠等缺陷。一旦發現異常,系統將立即觸發報警并記錄數據。這套系統的價值不在于"檢測"這個動作本身,而在于它把過去依賴人工目檢、事后返工的滯后模式,變成了實時閉環——每一道膠線的質量狀態,都變成了可追溯的數據點。


面向總裝車間天幕、前后擋風玻璃等大膠量場景,存融展出PF1K10CGH(1000cc 定量機),面對玻璃膠高粘度、高流速的特性,該設備支持高達300bar的出膠壓力與300mm/s的軌跡速度,同時通過伺服控制將涂膠精度嚴格控制在±1%以內(膠型精度±1mm)。對于產線工程師而言,這組數字意味著即便面對高粘度、高流速的復雜膠種,涂膠軌跡與用量也不再依賴經驗與觀感,而是可以被伺服系統精確錨定。

針對涂裝車間連續作業的痛點,PF1P530GS(530CC TWIN涂裝定量機)通過雙缸快速切換,實現了最大90ml/s的連續穩定噴涂。而在應對車身復雜曲面這一老大難問題上,存融研發了高集成度3D膠槍,其內部集成3個出膠閥與1個循環閥,氣路流道全內置,不僅大幅提升了閥開關的響應速度,更支持360度旋轉涂膠,有效簡化機器人的編程軌跡。對機器人集成商來說,這直接降低了離線編程的復雜度與調試周期。

擰緊與壓裝的"自學習"能力:讓設備自己適應工況

如果說涂膠端的智能化體現在"感知精度",那么礪星在擰緊與壓裝領域展出的新品,則更多體現在"決策智能"——設備開始具備根據工況自我調整的能力。

礪星發布的IHS微扭精密擰緊系統,配合真空吸釘與自學習參數適配,為汽車電子提供了閉環控制重復精度≤±5%的可靠工藝。"自學習參數適配"這一表述,對于面對多品類、小批量混線生產的汽車電子客戶而言,意味著換型調試的人工干預將大幅減少。

針對電池包這類多螺栓、嚴格順序要求的高風險裝配場景,礪星3D視覺引導順序擰緊系統通過實時定位工具空間位置,位置不符則工具閉鎖,有效規避漏擰與錯序風險。這套邏輯的核心,是把"防錯"從依賴工人操作規范,轉變為系統級的空間位置強制校驗——錯誤在發生之前就被物理攔截,而不是事后被發現。

在人機協同層面,全新電脈沖擰緊工具以極低的反作用力大幅降低了工人疲勞,使得單工位效率大幅提升。這一細節反映出智能裝配設備的進化方向,不僅是"替代人力",更是"善待人力"。


 


在壓裝環節,礪星在伺服壓裝領域應用拐點觸發控制技術,讓壓機能夠智能識別壓裝臨界點并及時調整輸出,在非標件公差不一的場景下依然完成高質量壓裝。這項能力尤其適合零部件公差波動較大的產線——設備不再依賴固定參數"一刀切",而是能根據實時反饋動態調整。此外,礪星同步壓裝單站將在現場展示雙壓機同步聯動,采用礪星自研集成式同步控制系統,單控制器即可驅動兩臺伺服壓機協同工作,詮釋極高機械同步精度。而伺服旋鉚工作站則采用全閉環力位移控制,全面適配實心/空心鉚釘及無鉚釘連接,為智能底盤、門鎖鉸鏈等關鍵部件提供了成型精度極高的解決方案。

錨定"新質生產力":以數據驅動與生態協同助力整車裝配安全性


面對國家"十五五"規劃中關于AI工廠、具身智能、軟件定義汽車等新興賽道的布局導向,礪星方面在采訪中表示,"新質生產力"的核心在于以科技創新推動產業的深度轉型升級,從傳統的"規模驅動"轉向"數據驅動和智能驅動"。這一判斷,恰是本次展會兩家品牌產品矩陣背后共同的底層邏輯——無論是3D視覺引導的空間級順序管控、涂膠動態視覺檢測的"邊涂邊檢",還是CS3000的模塊化即插即用、IHS的自學習擰緊程序,本質上都是把過去依賴人工經驗的環節,轉化為可量化、可復制、可追溯的數據能力。

裝備的價值正在從"單點參數領先"轉向"全鏈路數據可信"。正如礪星負責人在采訪所言,"未來的智能制造不再是單一設備的單打獨斗,而是高度集成化、智能化、數據化的生態協同。礪星與存融展示的不是孤立的產品清單,而是一整套彼此咬合的智能裝配邏輯,也是國產裝備力量把車規級嚴苛標準推向更廣闊泛工業賽道的真正底氣。

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消息來源:礪星工業科技(上海)有限公司
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