上海2026年9月17日 /美通社/ -- 2026年9月10、11日，由 e-works 數字化企業網、國家數字化設計與制造創新中心、國家智能設計與數控技術創新中心聯合主辦的第十二屆國際智能制造暨工業AI（武漢）論壇圓滿落幕。論壇聚焦工業 AI 落地應用、工廠數字化轉型、工業數據資產合規管理等核心賽道，匯聚國內制造龍頭企業、數字化技術專家、行業服務商，共探新時期制造業降本增效、合規提質、智能升級的全新路徑。
作為全球知名的數據管理與存儲品牌，Synology 群暉受邀出席本次論壇，深度聚焦制造企業當下核心轉型痛點，針對多源數據雜亂難治理、高性能與低成本雙向矛盾、AI爆發式數據存儲管控難題三大行業痛點，現場分享適配制造業產線質檢、研發設計全場景的一體化數據解決方案，為制造企業搭建合規、高效、低成本、可溯源的工業數據底座。
群暉產品經理現場分享制造業方案
一、智造轉型核心痛點
1. 多源數據分散，系統孤島嚴重、管理低效
數據來源繁雜散亂：辦公數據散落于各類終端設備，生產數據覆蓋機床、智能產線、監控、PDA、多廠區站點，無統一歸集渠道。
業務系統割裂：PLM、CRM、ERP、MES 等多系統獨立運行，數據無法互通協同
2. 合規標準嚴苛，長期數據溯源難度大
多份文件明確壓實工業數據合規與質量追溯要求，比如《機械工業數字化轉型實施方案（2025-2030）》，強制要求制造企業落實質量在線精準檢測、生產全流程可追溯、關鍵生產與質檢數據完整留存，規范工業數據全生命周期管理。
3. 業務性能要求高，企業降本壓力突出
高性能剛需凸顯：半導體EDA、封裝檢測、工業 AI 大模型、智能質檢等場景，對存儲低延遲、高I/O、高穩定性要求嚴格。
預算成本受限：企業數字化預算收縮，既要滿足高端業務高性能存儲需求，又需嚴控擴容、運維成本，性能與降本難以兼顧。
4. AI 數據爆發，非結構化數據管控困難
工業具身智能、工廠機器人、視覺仿真等技術落地，根據國家數據局統計，具身智能領域數據生產量同比增加 477.78%，而非結構化數據占比高達 92%，數據體量龐大、增速極快。
二、群暉現場方案分享，精準破解制造業數據管理難題
本次論壇現場，群暉產品經理余登輝聚焦制造業數字化轉型核心痛點，圍繞產線質檢、研發設計兩大關鍵業務場景，分享適配工業落地的產線質檢數據統一管理、研發數據安全留存解決方案，助力制造企業破解數據治理與 AI 應用落地難題。
1. 統一承載產線數據，兼顧穩定存儲與快速追溯
針對制造企業生產現場設備繁多、數據分散、追溯合規難的行業痛點，群暉構建邊緣+中心協同的產線數據存儲架構。群暉支持 SMB/FTP/NFS/iSCSI 等協議，在產線側持續采集工控機/產線設備/視覺檢測設備的圖片與日志等文件，工控機/視覺檢測設備/MES 新舊設備等可直接掛載讀寫，實現多源數據統一歸集、集中管理。
群暉生產質檢架構圖
針對制造業海量工業影像、設備日志、仿真模型、質檢報告等非結構化工業數據檢索難題，群暉支持 AI 智能語義搜索（僅支持搭載 GPU 的機型），可按產品 SN 碼、生產批次、設備編號、時間節點、關鍵詞等多維度精準檢索，支持以文字搜圖、搜視頻，實現億級數據秒級調取，提升產線質量追溯、研發資料查閱、故障復盤的工作效率。
2. 高性能承載研發數據，兼顧資產保護與高效留存
面向制造業研發設計、仿真測試、EDA 開發等高負載場景，群暉以全閃存高性能存儲架構，為圖紙文件、BOM 資料、仿真數據、實驗報告、研發源代碼提供高速讀寫支撐，有效解決研發編譯卡頓、模型加載緩慢等性能瓶頸，助力研發迭代提效。同時針對企業核心知識產權建立全維度防護體系，通過不可變快照、WORM 防篡改、異地隔離備份機制，杜絕文件誤刪、覆蓋篡改、勒索病毒攻擊等風險。
群暉制造研發架構圖
群暉雙控雙活 NVMe 高可用存儲 PAS7700，以亞毫秒級的低延遲，提供高達 200 萬 IOPS 的吞吐與 30 GB/s 的循序傳輸效能，支撐仿真編譯、AI 模型訓練、高精度檢測等高負載業務。
在成本管控層面，群暉內置數據壓縮、冷熱數據分層、重復數據刪除，平衡活躍研發數據性能需求與歷史項目長期歸檔成本，降低存儲TCO。
三、群暉 NAS 對比傳統服務器方案
部分制造業企業會考慮或者正在使用傳統服務器搭配硬盤的存儲架構，這套方案在基礎存儲場景能夠滿足需求，但隨著產線數據規模持續增長、合規管控要求不斷提升，在權限運維、數據快照保護、安全審計等方面，逐漸顯現出局限性。
1. 權限管理更高效
傳統服務器 + 硬盤：多層級目錄權限遍歷耗時可達半小時，權限配置繁瑣復雜。
群暉 NAS：完整支持 ACL 權限，可批量設置文件夾權限，大幅簡化多層目錄權限運維。
2. 快照保護不受 容量限制
傳統服務器 + 硬盤：單卷超過 64TB 后，快照功能無法啟用。
群暉 NAS：突破 64TB 單卷限制，大容量場景下仍可正常使用快照，保障產線采集數據安全。
3. 自帶原生訪問日志，滿足審計需求
傳統服務器 + 硬盤：無原生訪問日志，如需訪問審計，要額外搭建系統，增加成本與運維工作量。
群暉 NAS：提供系統訪問日志，無需額外部署審計系統。
四、總結
未來，群暉將持續深耕制造業數字化、智能化轉型賽道，持續迭代優化工業數據存儲與治理方案，賦能制造業 AI 質檢、智能生產、工藝迭代。
