華為發布人工智能實踐實驗室（AIPL）解決方案， 共啟"教育+AI"人才培養新范式

核心信息

• 華為正式面向全球發布人工智能實踐實驗室（AIPL）解決方案，方案以 "真場景、真數據、真算法" 為核心，采用PBL教學方式，覆蓋人工智能通識、AI專業和"學科+AI"三大場景。
• 華為發布《"人工智能+"實踐教學白皮書》，白皮書系統闡述了人工智能時代高等教育面臨的深刻變革與戰略機遇，提出以"AI實踐教學"為核心抓手，推動高校從傳統知識傳授范式向實踐教學范式躍遷的系統性路徑。

上海2026年9月22日 /美通社/ -- 華為全聯接大會2026期間，以"人工智能x教育，構筑數智時代人才基石"為主題的全球教育峰會在上海成功舉辦。會上，華為正式面向全球發布人工智能實踐實驗室（AI Practice LAB，簡稱"AIPL"）解決方案，并同步發布 《"人工智能+"實踐教學白皮書》（簡稱"白皮書"） 。

面向人工智能驅動的教育變革，傳統的理論教學模式已難以滿足產業對實踐能力的需求。華為結合千行百業的實踐經驗，推出以"真場景、真數據、真算法"為核心理念的AIPL解決方案，旨在通過將行業真實案例、脫敏數據和工程化工具引入教學實踐，打破傳統理論教學與產業需求之間的壁壘，支撐高校培養真正契合產業需求的AI人才。

華為監事會副主席陶景文表示，華為和教育界、行業企業一起，結合AI技術引入，共同加大實踐育人模式深入探索，在理論學習與實踐、科研創新中搭建"路"和"橋"。華為將持續扎根教育行業，以開放的姿態，攜手全球高校、科研機構和行業伙伴，以技術創新賦能教育行業的數智化升級。

會上，華為副總裁、公共事業軍團CEO李俊風、華為培訓與認證業務部總裁龐傳春、武漢大學副校長何蓮、上海交通大學網絡信息中心主任薛廣濤共同面向全球發布華為AIPL解決方案。目前，該方案已聯合12家基線伙伴共建AI實踐教學方案，并在上海交通大學、北京理工大學等多所高校落地。此次面向全球發布，旨在將人工智能實踐實驗的理念與方案推向世界，助力全球AI創新人才培養。

會上，華為聯合多所高校及合作伙伴共同發布《"人工智能+"實踐教學白皮書》，華為高教軍團總裁杜敏、華為ICT人才伙伴發展部部長孫剛、華為企業業務全球Marketing總裁章建軍、聯合國教科文組織高等教育創新中心副主任畢小涵、武漢大學智慧校園部部長夏正偉、沈陽工學院校長李康舉和華大教育中心副院長盧潔見證發布。

白皮書系統闡述了人工智能時代高等教育人才培養范式重構的理論邏輯與實踐路徑，聚焦"人工智能+實踐教學"核心議題，提出"一個底座、兩類要素、三層課程、四維評價、五方生態"的變革參考框架，旨在為高校管理者、一線教師、教育研究者及產業界提供一份系統、務實、可操作的實踐指南。

會上，多位嘉賓圍繞AI賦能教育變革分享觀點。華為高教軍團總裁杜敏指出，AI實踐教學是人才培養的關鍵路徑，華為正通過AIEC與AIPL兩大方案推動全學段教育智能化升級，并愿與全球高校攜手探索教育變革之路。聯合國教科文組織高等教育創新中心副主任畢小涵表示，AI正推動高等教育從知識傳授走向人機協同，但當前仍面臨教師能力不足、基礎設施不均等瓶頸，亟需通過常態化培訓與產學合作系統應對。高校實踐方面，武漢大學副校長何蓮介紹，學校通過"數智珞珈試驗班"探索新型育人模式，同時筑牢AI應用安全與倫理防線。上海交通大學網絡信息中心主任薛廣濤表示，學校將持續完善AI能力中心，攜手華為共建開放協同的AI算力生態。國際與區域實踐方面，意大利CINECA AI-HPC首席架構師Daniele Cesarini強調了智能數字基礎設施對全球科研新范式轉型的核心作用。東莞市教育局副局長楊碧玉分享了依托華為算力打造"莞教通"智能體平臺的實踐，推動AI通識教育覆蓋與全場景智能化教育生態構建。

面向未來，華為將持續攜手廣大高校與合作伙伴，夯實教育行業數智底座，推動AIPL模式向多學科復制。以技術賦能教育、以實踐鍛造人才，圍繞實踐實訓、智慧教學、智慧校園、科研創新場景，把產業前沿技術與真實業務場景轉化為育人資源，助力優質教育資源普惠共享。

2026年9月17-19日，華為全聯接大會2026在上海世博展覽館及世博中心舉辦。本屆大會以"智啟新未來"為主題，通過"戰略全景-產業技術-生態發展"的三維視角，闡釋華為全面智能化戰略的最新舉措，并發布創新的產品與解決方案、豐富的行業智能化應用樣板點、好用易用的開發者工具與平臺等。欲了解更多詳情，請參閱華為全聯接大會官網：www.huawei.com/cn/events/huaweiconnect

FAQs

Q1：什么是AIPL解決方案？

AIPL解決方案基于華為昇騰算力底座和AIPL使能平臺，聚合業界行業伙伴的AI實踐實驗課程，補齊高校學科+AI專業實踐環節，支撐高校在人工智能時代培養"既懂專業，又懂AI"的復合型人才。依托產業真實需求牽引教學升級，以AIPL打通教學和實踐，讓高校AI人才培養真正貼合產業實際，使產業需求與高校AI人才培養真正同頻共振。

Q2： AIPL解決方案的核心價值是什么？

• 產業"真場景，真數據，真算法"賦能AI實踐教學：覆蓋1000+AI通識、AI專業以及學科+AI實踐課程，豐富的場景案例，學生實踐實驗動手能力，AI知識點能力掌握提升30%。
• 統一的AI實踐實驗平臺：AIPL使能平臺，以標準API形式開放實踐實驗能力，AI訓推、智能體開發平臺等標準工具鏈，降低實踐教學門檻，實驗開發效率提升50%。
• 高性能AI算力底座：軟硬件協同加速，算/網/存/跨域協同管理，兼容業界60+主流模型。

Q3：《"人工智能+"實踐教學白皮書》的核心內容是什么？

白皮書系統闡述了AI時代高等教育面臨的深刻變革，提出以"AI實踐教學"為核心抓手，推動高校從傳統知識傳授范式向實踐教學范式躍遷。白皮書圍繞教學模式顛覆、課程體系重構、育人范式躍遷三大主張，為高校開展AI實踐教學提供方法論指導與實施路徑。