“工廠大腦調度就緒，智能體開始作業！”
荊州洗衣機工廠的生產線上，智能機械臂精準完成裝配檢測，智能體以秒級響應替代人工小時級操作；上海全球創新園區內，3.9萬個硬件點位通過AI互聯互通，建筑化身會思考的“生命體”；千萬家庭中，聯網家電精準響應需求，構建起“感知-學習-決策-執行”的智慧生活閉環——這些場景，正是美的集團數智化轉型的生動縮影。
而在這高效便捷、智能協同的景象背后，每一件產品的誕生、每一次服務的落地，每一處場景的升級，都離不開美的深耕多年的數字化體系作為堅實支撐。
作為占我國GDP近三成的制造業的標桿代表，美的集團早已跳出傳統家電企業的邊界，轉型為“AI+”全球性科技集團，肩負著推動中國制造從“規模擴張”向“質量效益”轉型、破解行業數字化痛點的重要使命。在制造業普遍面臨產業鏈長、數據孤島、轉型成本高企等挑戰的當下，美的以“科技領先、數智驅動”為戰略主軸，走出了一條兼具自身特色與行業參考價值的數智化之路。
AI 時代：企業數字化轉型的
三個階段與美的實踐
AI 時代，尤其是智能體（Agent）技術的到來，給企業帶來的變化是顛覆性的。過去，企業數字化主要聚焦于降本增效，而如今，AI 的融入正引發一場全方位的深刻變革。在數字化轉型進程中，美的集團表現卓越，處于智能化階段的領先位置。在智能化時代，尤其是基于大模型的 AI 浪潮興起時，美的集團積極全面擁抱這一變革，行動迅速提前布局。
美的的數字化轉型優勢和特色體現在多個方面：
其一，上層應用緊密貼合自身需求。作為需求方，美的對自身業務需求有著最直接、最敏銳的感知。由自身數字化團隊應對業務需求，能夠快速響應，為業務提供高效支持。
其二，AI 應用深度嵌入業務系統。與以往建立“外掛”系統的模式不同，美的集團的 AI 應用已內嵌到各個業務系統之中，實現了 AI 與業務的緊密深入結合，提升整體運營效率。
其三，自研數字化底座提供堅實支撐。該底座不僅支撐了 AI 應用的運行，還為 AI 算力提供了有力保障，同時涵蓋了中醫云建設等重要領域。
身為美的集團CISO、軟件工程院院長，劉向陽強調，“AI 的基本功是數字化，數字化的基本功，是數字化底座。”若企業數字化基礎薄弱，AI 便如同無根之木，難以落地生根、發揮價值；企業的底層能力和平臺能力若跟不上節奏，各種應用便如同空中樓閣，難以建設起來，甚至會導致大量重復性建設，造成資源浪費。
數字化底座則像一個“百寶箱”，除了具體的應用之外，所有共性的東西都收納其中。它為企業的數字化發展提供了堅實的支撐，是企業邁向 AI 時代不可或缺的基礎設施。
AI 自研與中立云底座：
美的實踐落地與行業賦能
數據應用做不好，在 AI 時代來臨之際，企業便只能望洋興嘆，無法向前邁進。以大數據平臺為例，許多企業尚未搭建完善的大數據平臺，這無疑成為其數據應用的 “絆腳石”。在數字化底座建設方面，美的集團已走在行業前列。
在劉向陽看來，數據是 AI 應用的 “源頭活水”，沒有扎實的大數據平臺，AI應用便無從談起。美的AI在大數據平臺的應用，“AI 問數” 堪稱典型應用場景。美的集團的大數據研發平臺堪稱一座數據寶庫，擁有 6000 多個內部用戶。員工只需用自然語言輸入問題，系統便能迅速給出準確答案，實現數據分析。這些用戶能夠在平臺上直接開展各類專業的大數據分析工作，為企業的決策提供有力支撐。目前，美的已交付 280 多個業務場景，全部采用自然語言進行數據分析，徹底告別了數據導出的需求。
在 AI 編程領域，美的集團更是走在了行業前沿。早在2025年以前，就已邁入 “Agent編程階段” 并成功上線取得創新成果。單純的代碼生成存在局限性，美的集團的 AI 編程則與研發效能平臺完美結合，極大提高了研發效能。另外，本地部署模式也是美的集團 AI 編程的一大亮點，可有效避免企業核心數據泄露風險，為企業信息安全保駕護航。
美的集團構建的云中立、多云統一數字化底座，結合實際業務場景，為美的在 AI 時代穩健前行奠定堅實基礎。基于中立云體系，美的也創新實現了自有數據中心+公有云的雙活解決方案。甚至在沒有自有數據中心的情況下，也能利用兩朵公有云實現雙活。這一突破在以往是難以想象的，中立云體系讓美的以更低的成本滿足了業務需求，實現了資源的高效利用。
AI：企業變革的顛覆性力量
隨著 Agent技術的蓬勃發展，AI應用路徑已日益明晰——“未來所有軟件都將基于 Agent構建”。
劉向陽強調，數據是 AI 發展的基石。若企業數字化程度不足，數據無法有效支撐 AI 模型訓練與應用，即便有先進的 AI 技術，也難以落地生根，發揮其應有的價值。
從企業層面而言，不愿意在數字化上投入的企業，將在 AI 浪潮中舉步維艱。數字化是 AI 應用的前提與基礎，沒有數字化投入，就無法構建完善的數據體系，無法提供足夠的算力支持，AI 自然無法有效落地，企業效率提升也就無從談起。劉向陽指出，企業必須緊跟時代步伐，加大在數字化領域的投入，積極擁抱 AI 技術，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
從個人層面來看，劉向陽認為，未來技術將淘汰那些不會運用 AI 的人。在 AI 日益普及的時代，掌握 AI 技能、善于利用 AI 工具提升工作效率的人，將在職場中占據優勢；而拒絕學習、固步自封的人，則可能面臨被淘汰的風險。
信息安全建設：
體系化防護刻不容緩
作為美的集團的首席信息安全官，劉向陽深刻認識到信息安全在 AI 時代的重要性。他指出，當前許多企業的信息安全建設尚未體系化，而體系化的信息安全建設至關重要。在信息安全領域，防守與進攻呈現出完全非對稱的態勢。進攻方只需找到一條攻擊路徑，就有可能突破防線；而防守方則需要防住所有的攻擊路線，難度之大可想而知。因此，建設一套體系化的防護體系迫在眉睫。
美的集團在信息安全建設方面積累了豐富的經驗，其體系可概括為多個關鍵要點：首先是“進不來”，即通過一系列技術手段將攻擊方阻擋在外，但由于業務系統的復雜性，無法保證絕對的安全，總會存在一些安全漏洞；其次是“能發現”，一旦攻擊方突破防線進入系統，要能夠及時察覺；再者是“能阻斷”，受限于技術和人力等因素無法做到 100%的發現率，因此發現攻擊后要迅速采取措施將其阻斷，但同樣無法確保萬無一失。此外，即使攻擊方成功進入系統并實施了破壞行為，也要保證業務系統能夠可恢復，確保企業的正常運營不受太大影響。
同時，防止信息泄露也是信息安全建設的重要環節，要保護企業的核心機密和隱私數據不被竊取。在全球化背景下，企業出海業務增多，還需確保信息安全符合當地國家的法律法規要求。此外，信息安全體系的運營至關重要，要定期進行整改，確保應用系統與信息安全措施緊密配合。攻防演練也是不可或缺的環節，通過實戰演練提高團隊的應急響應能力和安全防護水平。此外，充分利用 AI 技術是提升信息安全水平的關鍵，企業應積極將 AI 技術應用于信息安全領域，提升安全防護的智能化水平。
★寫在最后 ★
AI 時代為企業帶來了前所未有的機遇，也帶來了嚴峻的挑戰。在數字化轉型的浪潮中，企業要緊跟 AI 應用趨勢，積極推動系統 AI 化；在信息安全建設方面，要構建體系化的防護體系，全公司協同配合，并充分利用 AI 技術提升安全防護能力。美的集團作為行業先行者，在 AI 應用與數字化轉型方面已邁出堅實步伐。
