整理丨李夢琪 韓笑 何洋
【億邦原創】中國品牌全球化發展的下一個高能杠桿點是什么？
站在2026年，“AI競爭力”這個答案，幾乎所有人都不會再有懷疑。
過去十年，我們見證了中國企業從“敢不敢出海”到“會不會出海”的遷徙，而接下來很長一段時間則將從“如何用AI更好地出海”去展開新敘事——在AI重塑著行業每一個環節的今天，沒人能避開浪潮涌動的方向。
平臺、產品、服務、組織，都在被AI重新定義；從消費者洞察到產品研發，從供應鏈組織到跨境營銷及運營，整條鏈路都在被AI改造。身處這個劃時代的搶跑期，我們該怎么擁抱世界，世界又會怎么歡迎我們入場？
7月23日，在杭州這座擁有2200年建城史的歷史文化名城、這個全國首個跨境電商綜試區的落地之城，近1000位來自全國各地的品牌決策者和生態伙伴，相聚在第十屆全球跨境電商峰會暨2026全球化新品牌AI競爭力大會上，尋找答案。
“杭州正以AI科技打磨產品的硬實力，以東方美學提升企業品牌的軟實力，共同助力中國品牌講好全球化故事”——這也正是整個行業發展狀態的縮影。大會上，20多位沉浸一線的出海行業領軍者，將最前沿的觀察與切身實戰經驗傾囊而出。在此，我們把他們長達8小時的演講內容濃縮成以下精華，分享給大家。
把品牌全球化鏈路拉直：AI時代的出海新基建長啥樣？
億邦導讀：包括B2B、B2C、獨立站SaaS在內的各類跨境電商平臺以及服務商，都在打造AI時代的全新出海基建，用智能化工具串聯起原本分散的業務節點，從而拉直冗長繁復的全球化經營鏈路，讓品牌建設更加高效。
阿里國際站的Accio Work打通B2B采購與多平臺運營鏈路；亞馬遜以全域AI底座貫通選品、物流、廣告、合規等全跨境運營流程；SHOPLINE重建獨立站底層設施，讓商品資產結構化以適配AI交互；飛書深諾發布的新一代企業級出海營銷AgentOS Marvy2.0依靠五大智能體閉環打通海外營銷全鏈條……
? 阿里巴巴集團副總裁、阿里國際站總裁 張闊：
過去，我們是把AI植入商家日常經營的不同環節，讓AI配合人完成一些事情。到了今天，我們把采購智能體Accio升級為Accio Work，希望通過AI Agent幫助商家自主完成工作。B2B生意正在大踏步走向A2A，也就是由Agent與Agent進行交互，最終完成尋源、采購的全過程。
我們希望把Accio Work的能力擴展到國內及全球主流電商平臺，目前已接入已經接入阿里國際站、1688、淘寶、天貓、Shopify等，讓更多商家復用這套智能化能力。
第一類能力是自動接待。商家首先可以上傳自己的知識庫，讓買賣雙方溝通過程中的每一次回復，都基于商家自己的知識和語料生成。當大量買家涌入時，老板最關心的是買家的背景、真實需求和預算；業務主管則需要了解業務人員每天的回復情況，以及還有哪些提升空間。我們用AI識別高價值用戶，幫助商家更好地接觸和轉化他們。
第二類能力是多平臺數據分析。當商家面向全球銷售時，需要針對不同國家、不同體量的客戶持續作出決策。他不只是要做成一單生意，更要經營一盤能夠持續盈利、面向未來產生復利的生意。接下來，我們不僅會繼續深挖國際站內部的生意數據分析能力，也希望打通更多平臺，提供實時提醒，幫助老板加快決策。
第三類能力是多平臺發品。我們希望Accio Work既能理解商品規格，也能理解不同平臺和買家的屬性，再根據不同的To B、To C平臺，以及不同國家和語言，生成相應的產品說明和描述，把好產品一鍵發布到全球各大平臺。阿里國際站、淘寶、天貓、1688，以及Shopify、SHOPLINE等海內外電商平臺，對商品和商家的要求都有很大差異。AI的核心作用，是幫助商家理解每個平臺的規則，管理多平臺商品，抓住不同平臺的流量和用戶機會。
? 亞馬遜中國副總裁、亞馬遜全球開店亞太區市場及業務拓展負責人 邱勝：
AI驅動的全球化電商新范式正在形成。在這一范式中，賣家的角色也發生變化。過去，賣家每天被大量重復性事務纏身，無論是改文案、盯庫存，還是調廣告，都需要投入大量精力。現在，AI接手了相當一部分執行性工作，賣家得以從操作者轉變為決策者，從單一站點的運營者轉變為布局全球的業務架構師。而AI正在從一個工具進化為一位助手，并進一步成為賣家的“合伙人”。
我們從亞馬遜賣家案例中總結出了AI在跨境電商全鏈路應用中的五個趨勢：第一，產品創新正在從跟隨爆款轉向用AI定義品類；第二，經營決策正在從依賴經驗轉向用數據說話；第三，運營自動化正在從使用單點工具轉向用AI跑通全流程；第四，效能提升正在從依靠增加人手轉向用AI撬動規模；第五，安全合規正在從事后補救轉向事前管理。
當然，不同賣家的起點不同，采用AI的路徑也不一樣。一些賣家已深耕行業多年，將AI逐步引入現有業務，進行漸進式升級。另一些新一代賣家，從創業第一天起就把AI作為底層能力搭建業務體系。兩條路的節奏不同，但方向一致。無論選擇哪一條路，沒有一位賣家需要獨自前行。因為每一位賣家背后，都有亞馬遜和服務商伙伴的共同努力。
亞馬遜在AI上的投入是持續的。2026年，亞馬遜的資本性支出預計將達到2000億美元，其中絕大部分將投入AI領域。我們希望為賣家打造一個覆蓋用戶洞察、選品、Listing、物流、廣告和合規等全鏈路的AI能力底座，讓大家更簡單、更高效地借助AI參與全球競爭。與此同時，我們也歡迎更多懂跨境、懂AI的服務商加入亞馬遜SPN服務商網絡。亞馬遜提供底座，服務商注入專業，兩股力量結合，才能真正因人施策地賦能每一位賣家。
?SHOPLINE副總裁 喬冠元：
AI時代，商家不需要自己組建技術團隊，研究不同AI爬蟲的規則，再改造自己的站點。這些事情應該由基礎設施服務商來完成。我們希望成為AI的“平權器”，在商家背后把復雜的技術變成默認能力，幫助AI看懂商家的商品和服務。
未來，如果Agent逐步接管部分購物研究和比較行為，獨立站就不再只是給人看的，也需要能夠被大模型準確讀取。商品詳情、退換貨政策、FAQ、可信的第三方評價，以及價格、材質、規格、適用場景、促銷和會員政策，都需要逐步變成大模型可讀的資產。
我們即將上線Knowledge Base FAQ能力。商家可以整理常見問題、退換貨政策以及過去與客戶溝通形成的語料，并將其上傳為可信賴的數據源。這既能提升消費者的自助體驗，也能減少AI回答客戶問題時產生的幻覺。
我們還會繼續推動商品標準、類目和屬性的結構化，讓AI能夠更加準確地收錄、引用和推薦商品。這些工作會影響站內搜索、平臺推薦以及多語言市場的曝光。商品評價、會員數據和客服知識庫等能力組合在一起，才能讓AI更好地讀懂、理解和信任一個品牌，進而推薦它。
SHOPLINE要做的，就是把這些復雜的底層能力盡可能產品化、默認化和基礎設施化。SHOPLINE負責理解生意，AI提供通用的生成和推理能力。只有把AI封裝進經營動作，AI的回答能力才能真正變成商家的生產力。這些能力背后需要大量基礎設施，包括API、開發文檔、數據清洗、業務動作接口、權限管理、日志審計和安全邊界。
? 飛書深諾Meetsocial創始人兼CEO沈晨崗：
我們希望Marvy 2.0超越“一個入口+N個大模型+搜索引擎”的簡單并聯、突破“偽多智能體”的能力藩籬，成為一個真正能夠作戰的決策與執行系統。它包含五個核心Agent，分別對應了企業從認識市場、制定策略到產生創意、執行投放，再到分析反饋的完整營銷鏈路。
一是市場洞察Agent。我們將過去十多年的行業數據和經驗沉淀在數據倉庫中，其中包括數千個獨家行業歷史案例，以及持續更新的數十個外部第三方數據源。在AI協同認知的基礎上，企業只需輸入統一的目標要求，系統就能將市場分析效率提升10倍，在5分鐘內產出一份專業的市場分析報告，為企業主提供決策參考。
二是媒介策略Agent。我們建立了包含超過60家媒體的數據庫，并沉淀了千萬級Campaign的執行參考。同時，我們的專家團隊會拆解Campaign及媒介策略的執行邏輯，將整個運行過程數字化，再交給AI進行預測和調優。通過這種方式，媒介策略的運行效率可以提升5倍以上。
三是智能創意Agent。目前，飛書深諾每天新增的素材超過80萬條，每條素材背后的點擊、Impression、轉化及購買行為等數據，都會被打標，并接受結構化解構。圍繞素材中的賣點等信息，我們已經提煉出超過27000個標簽。與此同時，創意策略人員還會持續優化策略。Marvy2.0將基于這些歷史數據和每日新增素材進行訓練，持續提升素材產出及運營效率。
四是智能投放Agent。我們沉淀了過去十多年積累的廣告創編及調整Skills。我們運營團隊每年管理約80億美元的廣告預算，有超過300位優化專家從事廣告投放工作。Marvy2.0將優化師在投放過程中的經驗數字化、標簽化，再與整個優化流程的SOP相結合。從內部應用效果看，廣告投放的運營效率提升了20倍。
最后是數據分析Agent。過去，優化師每天需要投入大量時間組合不同媒體和不同創意的數據，再進行解讀與歸因。在Marvy2.0研發過程中，我們持續沉淀歷史數據及優化師在數據分析方面的Know-how，每天新增的業務數據也在持續為Marvy2.0提供高質量訓練。這樣一來，洞察、策略、創意、投放和分析不再是互相割裂的環節，而是形成能夠持續反饋和優化的完整鏈路。
?IDC中國副總裁 韓國華：
從出海業務的不同場景來看，營銷已經成為AI率先落地的高地。近八成受訪企業已經在營銷場景廣泛使用AI和智能體。但從整體成熟度來看，很多企業還停留在由工具輔助人工決策的L1階段，以及部分實現基礎自動化的L2階段；少數應用領域已經接近L3。
從六個主要營銷環節的評估結果來看，媒介投放與優化的成熟度最高，整體基本處于L2，部分單點應用接近L3；內容創意與本地化大多處于L2；用戶和市場洞察處于L1至L2之間，其他營銷環節仍處于相對初步階段。
這些結果反映了當前的整體狀態，大家普遍認為AI非常重要，也看到了它可能創造的價值，但實際應用仍處于早期階段，需要產業各方形成合力，加快利用AI和智能體賦能營銷。
調研中，我們還發現，企業更希望找到真正理解營銷、理解品牌建設全鏈路的服務商，共同推進AI營銷。同時，大家對下一步的發展方向形成了比較明確的共識：重點布局創意、投放和風控等場景，利用AI打通整個增長閉環，真正實現ROI。
把品牌全球化頂層設計夯實：造物之上，造審美、造認知、造組織
億邦導讀：當AI快速地改造和重塑商業進程的方方面面，怎么跳出產品制造和銷售的維度，讓中國企業在世界舞臺真正實現從“走出去”到“走上去”的質變？我們從清華大學美術學院教授柳冠中，分眾傳媒創始人、董事長江南春，紅杉中國投資合伙人楊鈞三位嘉賓的演講中得到答案：以審美與理念去引領，以品牌力去搶占心智、升維價值，立足全球去做組織適配。
? 清華大學美術學院教授 柳冠中：
我們帶給世界的，不能只是一個做得更漂亮的杯子，或者一個外觀更美的工具，而應當是全新的生產方式和生活方式，讓全世界看到中國提出了自己的方案。
中國設計正在從跟跑、并跑走向領跑。進入領跑階段，最重要的任務之一就是制定規則。而新質生產力也將進一步激發設計，推動新品類、新物種、新產業乃至新型社會關系的形成。這既是機會，也是我們面臨的挑戰。
今天，中國設計要做的是關注本質，而不只是修飾外表。美美與共的意義，是在人類繼續進化的過程中陶冶內在潛能，幫助我們發現什么是真正的生活、什么是真正的美好生活。
水面平靜以后，能夠倒映峰頂，這是自然之美；心靈平靜以后，能夠激發人的思考，這是人生之美；在噪音紛雜、環境喧囂的時候，仍然能夠辨別天籟之音，這是設計之美。
過去我經常說：“中國的未來會更好。”但今天，在全球化的背景下，更應該說：“世界的未來會更好。”讓世界的未來變得更好，也是中國的責任。這就是我們要講的“道”。
? 分眾傳媒創始人、董事長江南春：
出海品牌有三個共性問題。第一個共性問題，就是過度追求傳統意義上的性價比。
性價比應該等于有形價值加無形價值，除以有形成本加無形成本。無形成本首先是信任成本。同一個產品由白牌、品牌、名牌或頭牌提供，消費者付出的信任成本大相徑庭。而無形價值則包括審美、品位、身份象征和自我標簽，甚至包括價值觀的共振。消費者選擇一個品牌，也是在表達“我是什么樣的人”。
第二個共性問題，是中國企業賣貨賣慣了，很少主動建立品牌。
海外企業進入中國，很大程度上采用的是品牌化打法，因此獲得了很好的紅利。直到今天，中國高端市場仍在很大程度上由國際品牌占據。而中國企業則很容易陷入白牌內卷，在沒有差異化的廝殺中把利潤全部卷掉。因此，每家公司都必須思考，如何在消費者心智中建立差異化認知。
第三個共性問題，是“錯把促銷當營銷”。
品牌打造不是“管理結果”，而是“管理因果”。“因”是消費者選擇你而不選擇別人的理由；“緣”是深度分銷以及線上線下流量管理能力；“果”才是銷售結果和回報率。渠道促銷只是一種用戶租賃，錢停量停，靠賣點和利益點驅動單次購買。而品牌營銷卻是短期有增長，長期有復利。
我認為，出海最后終有一戰，這一戰唯有搶占心智。流量是一種“紅利”，而心智卻是一種“復利”！
? 紅杉中國投資合伙人 楊鈞：
中國跨境電商在過去十年崛起，一個非常重要的因素是生產、研發和運營全部垂直整合在中國。在生產效率做到極致的情況下，企業形成了巨大的生產要素的比較優勢，從而實現了極高的效能。
但在未來的發展過程中，這種垂直整合可能有一部分會再次水平分工，如何管理分布全球的供應鏈，如何應對品牌營銷和審美的本地化，屆時，我們將面臨和所有跨國公司一樣的挑戰——如何管理一個復雜的跨國業務和全球化組織？過去那套以效率驅動的打法，在新時代是否仍然適用？能否應對多國家，多元文化的復雜性？這是現階段需要回答的主要問題。
如果說品牌是這個時代的主旋律，下一個時代的主旋律會是什么？貿易的本質是生產要素的比較優勢在全球化背景下的交換，那么下一個機會，我們大膽猜測，會不會是AI發展差異所產生的生產力比較優勢？
中國大模型具有性價比優勢，加上在電力和能源上的優勢，中國企業有沒有可能以更低成本、更快速度實現組織結構的AI化，從而再一次形成比較優勢的機會？如果營銷能力在現階段可能不具備比較優勢，接下來應該怎么走？這是值得思考的問題。
打造全球化組織有三個非常重要的因素：第一是使命、愿景。企業的愿景是否偉大，取決了能否吸引到一流的國際化人才，第二是能夠打造一支擁抱相同領導力準則，或者說價值觀的團隊；第三是建立一套審核和糾偏機制，有效對全球團隊和業務進行有效衡量和校準。
把品牌全球化引擎點燃：從產品創新開始的全面突圍
億邦導讀：產品創新幾乎是所有新一代全球化品牌的共同起點，也是破局關鍵。AI不僅為中國企業的產品創新進一步加速度，也讓創新的質量大大提高，讓我們有了重新定義品類、掌握話語權的機會。大會上，眾多品牌通過AI賦能產品創新的例子提供了有力參考。
哈浮飛行相機讓傳統無人機從被動設備變成一個主動拍攝機器人；CATLINK應用AI成了真正的智能貓砂盆開創者；靈智無界先做好視覺、再訓練“大腦”、最后配備行動能力，走向家庭看護機器人的終局；金永鑫科技的GPT AI智能體機創造了AI時代全新的專用硬件載體。此外，億邦動力董事長、億邦智庫院長鄭敏還總結了全球化新品牌的產品創新中三條比較清晰的AI化路徑：增強、幻化、創物。
? 哈浮飛行相機創始人 王孟秋：
相機被發明兩百多年來，一直是一種被動設備，需要人去操作。一家人出去玩，要么爸爸在拍太太和小朋友，要么太太在拍，總有一個人在鏡頭后面，沒有被捕捉到。所以我那時想，能不能給相機賦能，讓它具備AI環境感知和自主飛行的能力，從被動設備變成一個主動拍攝機器人。
傳統無人機需要人遙控，而哈浮相機之所以能自主運鏡、自動跟隨，就是因為它一直在運行機載視覺控制算法。這12年里，基本上每一代產品的本地算力都有5倍提升。今年馬上要預熱的新品算力高達50T，光是NPU就有50T算力，智能化程度越來越高。
給用戶帶來的好處也很明顯。大家現在能買到的哈浮相機，可以把它想象成一個非常聽話的男朋友，讓它蹲著就蹲著，讓它繞圈轉就繞圈轉，但它自己沒有太多額外的創造力和想象力。而新一代產品因為算力和環境感知能力提升，會變成一個比你更懂怎么把你拍好看的閨蜜。它甚至會告訴你，在不同場景下，用什么樣的運鏡、視角和自動構圖拍出來最好看。
?CATLINK創始人兼CEO張曉林：
我們是智能貓砂盆的開創者。在我們之前，貓砂盆要么是手動的，要么是單純電動的。我們出現之后，在自動的基礎上加上了物聯智控技術，也就是AIoT技術和數據賦能。我們可以通過貓砂盆、喂食器、飲水機收集貓咪的行為數據，并輔助做出判斷。通過AI，我們能知道用戶家里的貓咪是否存在健康隱患。我們做的貓砂盆帶雙目識別、AI偵測和健康預警判斷，并且加上了自主的VLA模型。
一開始，我作為六只貓的主人，發現國外的貓砂盆通過稱重傳感器感知貓的進出，再給出一個物理開關反應，讓機器開始運轉。我就想，能不能用新技術？所以我開始思考怎樣把一臺自動化設備變成聯網設備。
于是我們有了第一代聯網貓砂盆，并應用稱重傳感器技術。那時，共享貨架、無人店非常火，水從貨架上拿掉后，系統能自動識別并扣錢，很多時候用的就是稱重技術。這項技術被大范圍應用后，成本降下來了，我們就把它用在貓砂盆上。
在使用過程中我們發現，稱重傳感器能夠上傳數據，也可以把數據與不同貓咪的體重對應起來。我們就寫算法，比如4.3公斤等于老大，3.5公斤等于老二，多貓識別技術就這樣產生了。
在AIoT和多貓識別技術的基礎上，我們又發現每只貓的如廁習慣都不一樣，平均每天是三次小便、一次大便。當貓尿閉時，它想上廁所卻尿不出來，就會頻繁進出，每次停留時間很短。我們判斷這只貓的行為和過往平均水平不一樣，就會向用戶發出預警，提示貓的泌尿道出了問題。
? 靈智無界NAVO總裁 毛松：
靈智無界是一家以AI算法為核心驅動力的視覺機器人公司。傳統機器人公司的路徑是一開始先有“肌肉”，比如先能動；我們選擇的路徑是先做好視覺，基于視覺把“大腦”訓練好，最后再配備一定的行動能力。
我們的終局是做家庭看護機器人。機器人最核心的是大腦。如果把信息輸入拆開來看，視覺信息占了人類感知的80%以上。所以在機器人這一塊，我們分階段推進，第一階段先把視覺做好。
傳統家庭安防視覺的核心痛點是只做被動記錄。作為用戶，我們不需要知道全天24小時發生的每一件事，只需要在特定時間點，比如小孩摔倒或老人跌倒時，讓系統識別出危險動作并推送給用戶。當AI這個變量出現后，我們認為傳統安防賽道可以重新做一遍，把被動記錄變成主動預警，甚至是行為預測。
攝像頭只是家庭視覺的數據入口。我們第二階段的產品其實是家庭安防大腦，所有數據都要傳輸到大腦里做存儲、分析和預測。
回到我們自身的壁壘。數據層面，在家庭真實場景下產生的用戶數據是真實的，能夠直接反哺下一代產品迭代；算法層面，我們具備視覺理解、行為預測以及異常檢測能力；場景層面，在家庭安防賽道里，過往的產品解決的是“看見這是什么”的問題，而我們不僅能看見這是什么，還能通過行為動作預測接下來會發生什么，并給出決策鏈路。將AI這項社會級、行業級的變革技術運用到傳統行業里，這就是我們形成的核心壁壘。
? 金永鑫科技創始人 李小花：
我們今天發布的GPT AI智能體機是2018年開始研發的。從2018年到2026年，我們完成了硬件、軟件以及腦件三者的融合。
為什么我們定位做原生智能體？其實是從一個很樸素的問題出發：現在的智能體到底應該運行在什么樣的載體上？看看今天市面上的選擇，PC是辦公設備，手機是通信設備，服務器是計算設備，它們都不是為智能體計算而設計的。智能體需要7×24小時持續在線，需要本地數據主權、物理安全以及穩定供電，這些條件現有設備都滿足不了。
所以我們用排除法思考：智能體機不是算力盒子，拼命往小盒子里塞大算力、大內存，那是在堆硬件，不是在做產品；智能體機也不是手機的加強版，手機確實方便，但現在的商務人士往往已經有兩部手機，而且手機在持續性和安全性上差距較大；智能體機也不是追求輕薄的迷你PC或筆記本，恰恰相反，它需要穩定、強大、可拓展、可控制。
結論是，智能體機是一個全新的專用載體，絕非現有任何設備的加強版。這就是我們對智能體機作為一個新品類的排除法思考。
? 億邦動力董事長、億邦智庫院長 鄭敏：
在全球化新品牌的產品創新中，我們梳理出三條比較清晰的AI化路徑：增強、幻化、創物。
第一條路徑是AI增強型產品，首先表現為超越硬件參數。比如九號用AI增強電動車的智能平衡能力，甚至讓車輛在拐彎時自動壓彎；Oclean歐可林將AI用于口腔檢測，識別刷牙的力度、角度和盲區，再通過App生成專屬口腔健康報告；咖爺科技則用數字化方式復刻世界級咖啡大師賽冠軍的操作手法。
增強的另一層含義，是超越一次性售賣，讓可持續服務成為商業模式。比如一家名為Urtopia的E-bike公司，在完成產品銷售后推出每月9.9美元的訂閱服務，包含全語音騎行導航、路況智能安全預警和騎行健康數據AI分析等功能。
第二條路徑是AI幻化型產品，也就是讓AI幻化成日常生活中的物品。Rokid今年做了一個非常漂亮的定位，其分眾廣告中有一句很重要的話：“下一副眼鏡，換Rokid。”這意味著，Rokid瞄準的不是讓用戶額外準備一個科技玩物，而是直接替換人們日常佩戴的眼鏡。RingConn則把AI健康監測能力幻化成一枚智能戒指。
第三條路徑是AI創物，也就是用AI創造新的產品物種。在家庭消費級人形智能產品中，已經出現家庭協作、家庭守護和戶外隨行等不同類型的產品。比如，可以科技通過多模態情感識別創造了AI智能陪伴機器人。
把品牌全球化天花板抬高：AI搶跑期，靠什么撐起下個百億品牌？
億邦導讀：對很多出海企業而言，從0到1的突破不算難，但從1走到100的確路漫漫其修遠兮。如何實現規模化增長的命題，在行業進入AI搶跑期后，答案更加清晰。
服貿基金執行董事任正浩從行業觀察角度提出，企業發展過程中，核心是懂得選擇不做什么，不要為了追求規模的快速擴張或短期利潤，而放棄長期可持續增長的能力建設。
品牌嘉賓代表中，追覓全球AI硬件事業群總裁潘志東認為，產品定義能力是突破百億規模關鍵一環；Seel全球VP兼亞太區總經理陳亞璐指出，要通過AI加持做好售后服務、將售后服務從成本中心轉變為增長資產；舒福德總經理曹輝說，AI讓智能床實現重大跨越，改變了人和床的交互形式，這是他們未來增長的重要抓手；洛克兄弟從輸出功能產品到輸出生活方式，還探索出騎行服飾AI定制這種新商業模式；脈鏈則通過“平臺+公共品牌”整合模式，做大工業品品牌出海。
? 服貿基金執行董事 任正浩：
在最高的宏觀戰略層面，大家往往有共識。比如要不要做產品、要不要做品牌，這些大方向很少有分歧。但是一旦落到具體怎么做品牌、發力哪個渠道、切入哪個市場，管理層內部就會經常出現分歧。
所以，今天最重要的決策，可能是針對每一項核心能力建設，找到正確的打開方式。同時，企業在發展過程中，核心是懂得選擇不做什么，不要為了追求規模的快速擴張或短期利潤，放棄長期可持續增長的能力建設。
最后從投資機構的角度看，選擇引進哪一個股東，可能也是企業發展中極其重要的決策。我也非常希望有機會與致力于成長為全球頭部品牌的潛力公司建立合作，幫助大家共同成長。
? 追覓全球AI硬件事業群總裁 潘志東：
未來AI可以把所有硬件重新做一遍，而產品定義能力是突破百億規模非常關鍵的一環。
第二是技術突破。首先是智能戒指的監測精準度，怎樣更快達到醫療級精度？只有達到醫療級，才能真正解決用戶的信任問題。其次，要利用技術突破重構用戶交互體驗，把AI深度融入產品和用戶場景，提供全新的體驗，讓用戶產生購買意愿。
追覓在評估新賽道時主要看兩點：第一，市場上是否已經出現接近百億規模的頭部企業；第二，這個行業未來5到10年能否成長為千億級市場。只有一個市場達到千億規模，才可能孕育出多家百億級企業，追覓才會有更多機會，也更有可能在短期內做起來。
? 舒福德總經理 曹輝：
AI的出現讓智能床實現了重大跨越。原有的交互模式相對單一，無論是按遙控器還是用APP操作，更多是“工具式交互”。我們認為，智能床與新能源汽車、智能手機一樣，未來作為一個大型智能單品，交互形態一定會有重大升級。
在這一代大模型出現之前，我們確實很難想象有什么突破性的交互方式。新一代AI給了我們很大啟發。2025年3月21日，我們發布了睡眠垂直領域的首個智能體“AI小舒”。它可以幫助消費者解讀睡眠報告，給出睡眠健康建議，同時進行深度健康篩查。用戶現在能夠與“AI小舒”進行類似真人的自然交互，不再像過去一樣依賴單一操作指令。
在健康篩查層面，這一代AI引入了Transformer等算法。我們在應用中發現，算法精確度得到了極大提升。同時我們和多所高校開展深度研究合作，也與西湖大學合作，訓練睡眠垂直類大模型。這是AI在產品層面帶來的巨大可能性。
第二個方面是運營層面。現在，AI被廣泛應用于經營分析和復盤，也用于成本管理、知識問答、員工培訓等環節。過去這些工作的效率和效果相對較低，有了AI加持后，產生了質的提升。
?Seel全球VP兼亞太區總經理 陳亞璐：
對DTC品牌來說，需要通過售后服務承諾降低消費者決策門檻，通過售后體驗提升信任和復購，將售后從成本中心轉變為增長資產。
具體來說，我們通過售后保障解決歐美消費者下單時對售后的顧慮，縮短建立信任的時間；同時Seel的AI原生數字員工體系，通過提供7×24小時售后服務在線，并能實現售后工單處理周期平均在5-8小時，用這種極致的售后服務體驗留住消費者，讓消費者愿意復購。
我們又發現，既然售后環節有這么多交互，而且流量是免費的，為什么不能在適當時機做一些精準推薦？所以我們開發了智能商品推薦加購的AI能力，現在，平均每千次商品推薦可以產生一千多美元的轉化。
沿著這條路，我們繼續思考，既然消費者離開時是開心的，為什么不能用合規的方式，引導他們到Trustpilot等平臺留下好評？在這個方向上，我們做了越來越多的AI能力的延伸，不斷把AI能力開放給商家，幫商家做售后賦能。
? 洛克兄弟集團創始人、董事長 張新剛：
騎行既是一種通勤代步方式，也是一種生活方式。過去，我們設計產品時主要從功能性消費出發，很多產品首先要解決的是功能問題。但隨著大部分功能需求逐漸得到滿足，消費者開始需要更多情緒表達。尤其是在一些非標準化產品上，個性化表達越來越受到認可。以00后為代表的年輕消費者，對個性化表達的需求更加明顯。
現在，無論騎行服飾、車包、手套等軟裝備，還是整車，消費者都開始提出越來越多的個性化定制需求。但從商業模式來看，個性化定制一直比較難做，因為整體成本比較高。對于企業而言，同一款產品進行大批量銷售，肯定更容易快速復制。
如何滿足個性化消費者的需求？在引入AI工具之后，我們逐漸探索出一種新的商業模式——騎行服飾AI定制。
這套模式是“先賣再生產”。我們先通過AI生成騎行服飾的素材內容，包括產品素材、上身效果素材和戶外場景素材。前期沒有實物進行真實演繹，而是先通過AI完成設計，設計完成后直接上架銷售。我們會批量上傳不同設計，測試消費者喜歡什么樣的產品，并尋找對應客群。通過逐步積累瀏覽和購買數據，我們可以了解消費者更喜歡哪些花色和款型。
這種方式解決了兩個主要痛點：一是庫存問題，二是前期宣傳、拍攝和產品上傳需要消耗大量精力的問題。這套模式已經試運行了半年，從目前的反饋來看，消費者比較認可。
? 脈鏈集團董事長 徐偉強：
脈鏈目前的整合模式，是通過“平臺+公共品牌”從兩端整合中國供應鏈。
開展產業帶地推時，我們首先會找到一個龍頭企業。作為龍頭企業，首先要理清內部邊界：哪些產品由內部生產，哪些來自外部采購。理清內部邊界之后，再完善平臺，讓越來越多的企業加入服務化轉型。
接下來，所有產品結合AI都可以重新做一遍。這是生產端的重構。銷售端也是同理。我們會先找到一個本地渠道龍頭，開放它的渠道，同時推動渠道下沉，讓越來越多的當地人為中國企業提供銷售服務。
與此同時，我們也在不斷完善當地的公共服務設施，并重構出海隊伍。走出去開拓全球市場的人，不能是打工者心態。外派員工要有三倍以上的收入，這方面可以借鑒華為的管理體系；對于走出去開拓創業的人，則要給他5倍至10倍的預期收益。只有機制到位，他才能真正成為合伙人。
在出海過程中，我們還非常講究一種“游全球”的心態，因為真正的出海是一次深度的文化融合。搞制造是“種菜”，做品牌是“賣菜”，做平臺是“建菜場”，做銷售則是“炒菜”。“炒菜”這件事一定要交給當地人，但如果不解決底層的文化沖突，一切都是空談。
把品牌全球化護城河挖深：供應鏈、運營、營銷如何升級？
億邦導讀：AI賦能產品創新之外，要把用產品硬實力打開的局面轉化為長期、難以復制的優勢，在當下競爭環境中，不可能只靠1-2個“長板”，而是要把整個體系都做好——從供應鏈到運營、營銷、服務的每個模塊。這才是全球化新品牌挖深護城河的有效方式。
大會上，泛鼎國際分享了供應鏈行業如何擁抱AI、AhaCreator提供了借AI之力持續連接消費者的新路徑、飛書深諾Meetsocial推出面向出海企業全球化增長運營的AI產品Aideaon、鈦鎂AI解析了如何構建大模型對一個品牌的信任機制。
? 泛鼎國際集團創始人、董事長 劉波：
我們所在的傳統供應鏈行業如何擁抱AI呢？
首先，我們利用AI整理內部數據，根據產品結構、渠道特征和區域市場進行更精準的匹配。
第二，我們正在從內部數據走向公開數據，通過與展會公司和海內外平臺合作，擴大數據規模，并從中篩選、沉淀更加優質和真實的數據。
第三，我們希望進一步實現物流、商流和資金流的智能協同，推動泛鼎從物流服務商演進為全球化、生態化的數字貿易服務平臺。
AI不僅能夠幫助物流供應鏈系統節省人力、提高效率，也可以幫助客戶了解目標國家和市場的真實情況。通過物流數據和最終交易數據，我們希望為企業提供更加真實、快捷的市場信息。但坦率地講，物流行業距離用AI全面武裝、替代人力，還有一定時間和距離。相較于其他行業，物流行業的AI應用可能會慢一些，這是行業特性決定的。
大量物流服務依然發生在線下，需要處理倉儲、運輸、安裝、售后以及本地團隊管理等具體問題。AI能夠提升匹配和決策效率，卻不能立刻取代所有線下服務能力。因此，泛鼎希望通過“三級切入”實現服務升級：從全鏈條物流交付切入，延伸至海外分銷服務，再進一步拓展供應鏈金融。
?AhaCreator合伙人兼CGO彭姍：
全球化品牌過去競爭的是流量獲取能力，未來競爭的是能否建立持續連接消費者的營銷基礎設施。AI正在幫助品牌把達人合作從一次性投放，升級為可追蹤、可復盤、可復投的增長系統。
AI處理達人營銷中高頻、重復、無需人持續投入判斷力的工作，包括找人建聯、報價、履約、內容催收、授權、數據回收、歸因和結算。平臺不僅要幫助品牌完成曝光、獲得爆款內容素材，還要回收數據、制定下一步策略，讓每一輪合作都能夠為下一輪優化提供依據。
達人營銷真正的行業壁壘，不只是擁有一個數據庫，也不取決于數據庫里有多少名單，而是能否讓合作持續發生，并沉淀為品牌資產。
? 飛書深諾Meetsocial副總裁兼數字技術服務負責人 趙梓峰：
在企業用戶運營能力的深化上，我們推出了一款面向出海企業全球化增長運營的AI產品Aideaon。不同于從零開始構建的AI原生產品，它建立在我們多年服務數百家KA客戶的實際經營經驗之上，結合已經形成的出海數字化轉型方法論和積累的數據，自研形成了一個AI Agent工作平臺。
通過這樣一個AI Agent Workspace，我們希望將飛書團隊內部的資深數字化運營專家的經驗和能力賦能給更多品牌企業，幫助它們提高用戶經營效率。
整個平臺包含四個Agent：第一個是Insight，主要用于DTC分析和性能分析，輸出相應的經營洞察。第二個聚焦SEO和GEO，幫助企業同時獲取傳統自然搜索流量和AI搜索流量。第三個是Muse，用于廣告素材以及日常運營素材的圖片和視頻生成。第四個是Play，主要解決視頻的多語言翻譯、字幕和本地化問題。這四個Agent使企業加強了讓流量承接、了解品牌、看見品牌到信任品牌的營銷閉環能力
從廣告獲客到用戶經營，我們希望幫助出海企業完成的，不只是一次流量轉化，而是把流量沉淀為能夠持續經營的品牌資產和用戶資產。
? 鈦鎂AI聯合創始人兼CTO吉晨亮：
在貨架電商階段，用戶可能先看到廣告、發現需求，再進入亞馬遜，或者通過Reddit等平臺了解和分享信息，整個認知、了解、決策路徑比較分散。AI出現以后，它逐漸成為了連接需求和交易的中間媒介。
現在很多人都在講第一性原理。GEO的第一性原理是什么？我認為，就是構建大模型對一個品牌的信任機制。我們做GEO，本質上是在做面向模型的敘事，解決的是如何建立這種信任機制的問題。
對于出海品牌，我的第一個建議是重視官網。根據我們的研究，官網在海外大模型信源中的權重占比超過58%。官網是品牌的第一信源，也是所有信任的原點。因此，無論是獨立站還是品牌官網，對其內容和結構進行重構都非常重要。
官網之外，還需要建設其他媒體信源。ChatGPT會引用TechRadar、《福布斯》等商業媒體和行業頭部媒體，品牌可以在這些平臺持續生產高質量內容。從UGC媒體網絡來看，Reddit在絕大多數行業中的信源占比超過20%。此外，完整、準確的維基百科內容，對模型理解品牌也十分重要。
