當算力成為數字經濟的“新基礎能源”，Token便成為智能時代的核心“通貨”。但Token如何驅動產業發展？又如何重塑當地產業生態的價值？這些前沿議題，亟待厘清與解答。
5月14日，杭州蕭山，2026智算基礎設施創新大會暨蕭山區芯機社區產業生態共建交流會正式舉行。本次大會由蕭山區人民政府指導，浙江大學計算機創新技術研究院、浙江大學上海高等研究院主辦，創業邦、云尖信息、超會聯、浙銀匯金、芯機社區聯合承辦。
本次大會以“Token工廠 智啟未來”為主題，設“智算基建”、“智算生態”、“智算產業鏈接”三大專題，深入探討智算的未來發展。現場，來自政府、高校、全球科技企業、國產算力廠商、投資機構及創新企業的數百位代表齊聚一堂。湘湖國家旅游度假區黨工委副書記、管委會主任徐斌出席并致辭，浙江大學上海高等研究院副院長、浙江大學軟件學院和寧波國際科創中心黨委書記樓華梁代表主辦方發言。
蕭山啟幕發布Token生態新圖譜
杭州蕭山正加速崛起為智算產業集聚的新高地。以芯機社區為原點，當地正加快構建覆蓋芯片設計、算力集群到場景落地的完整智算產業鏈。2026年，首屆智算基礎設施創新大會選擇落地蕭山，正是于這片智算產業高地之上，匯聚算力動能、開啟智能新篇。
浙江大學上海高等研究院副院長、浙江大學軟件學院和寧波國際科創中心黨委書記樓華梁在致辭中表示，算力正成為驅動數字經濟和人工智能發展的核心戰略資源，是新時代的國之重器，已成為國家戰略與產業升級的共同使命。浙江大學上海高等研究院成立五年多來，圍繞“計算+”核心布局，已匯聚100余名高水平學者，承擔70余項國家省部等各級科研任務。未來，高研院將繼續聚焦智能計算理論、高效能算法、算力系統架構等關鍵領域，夯實自主可控智算底座，深化與行業的融合，推動算力服務千行百業。本次大會是前沿技術的思想盛宴，更是產業協同與資源整合的重要平臺，展現了我國在智算基礎設施領域的創新活力與協同前景。
湘湖國家旅游度假區 黨工委副書記、管委會主任 徐斌表示人工智能不僅是一個產業，更是一個時代。當前，蕭山正以人工智能產業為核心突破口，布局三大產業社區、打造四大高地，依托扎實的產業根基與開放創新生態，穩步前行于智算賽道。而湘湖正致力于打造杭州下一個萬億元級產業集群，重點布局“芯機社區”人工智能產業集群與“中國視谷”視覺制造產業集群，培育新質生產力。湘湖誠摯邀請各界人士將核心項目、研發總部、事業根脈扎根湘湖，并表示將以最開放的姿態、最優惠的政策、最優質的服務，與各方雙向賦能、并肩前行，奮力打造杭州算力硬件制造集聚地。
在2026智算基礎設施創新大會上，湘湖正式發布人工智能產業空間及“芯機社區”城市設計。湘湖國家旅游度假區黨工委委員、管委會副主任滕一鄭介紹，“芯機社區”沿時代大道構建“一軸兩區多片”格局，核心區占地1155畝，規劃建設200萬方產業空間。政策方面，社區推出全國首個視覺智能專項政策；資本層面，組建30億元視谷基金、10億元湘湖創投基金，疊加百億級國家戰新基金。未來，芯機社區將聚焦產業集聚、配套完善、科技賦能與產學研用，打造青年人才近悅遠來的人工智能標桿社區。
算力正在快速擴張，但產業鏈各環節之間的協同路徑并不清晰。誰在生產Token，誰在調度算力，誰在落地應用？整個生態并無明確企業圖譜。為此，創業邦創始人兼CEO南立新在本次大會上正式發布《2026 Token工廠生態圖譜》，將賽道中新興企業與科技巨頭等相關方一一分類盤點。
數據顯示，中國日均Token調用量從2024年的1000億躍升至2025年底的100萬億，到2026年3月已達到140萬億，兩年間增長超過千倍。南立新指出，盡管應用端的需求量已超過美國，但在智算中心和智能算力規模上，中美之間仍存在顯著差距。
她將Token工廠的生態劃分：能源層、算力層、模型層、數據層、調度運營層、Agent應用層，以及政策等外部生態價值圈。當前，生態層投資嚴重不足，調度運營與數據服務層尤其被低估。南立新強調，中美競爭的核心不在于應用，而在于基礎設施，政府、資本、大企業與創業者協同發力，完善國產芯片軟件生態，抓住AI基礎設施建設的戰略窗口期。
此次大會上，主辦方還舉辦了“浙江大學上海高等研究院-超會聯”合作簽約儀式。浙江大學上海高等研究院與蕭山明星企業——算力網絡基礎設施提供商杭州超會聯網絡科技有限公司，簽約共建“算力優化聯合創新實驗室”，旨在發揮雙方在科研攻關與產業實踐中的優勢，推動人才培養、科技創新與成果轉化。實驗室將聚焦算力優化關鍵方向，重點圍繞SONiC交換機系統研發、容器化架構優化、生態整合與商業化適配等核心工作展開研究。
此外，本次大會上，OWS Global和國訊信息達成了全球算力發展戰略合作。OWS專注于 AI基礎設施、智能算力網絡與企業級AI應用生態。為企業客戶提供從底層算力到上層AI業務落地的 一站式解決方案。攜手國訊信息，進一步打通跨境算力高效流轉、本地算力彈性供給、場景化AI快速部署的全鏈條服務能力，為數字經濟創新深化、實體經濟智改數轉提供堅實支撐。
勾勒智算基建新藍圖產學研共話基建前沿
在此次大會上，眾多專家、學者、企業界人士分享了他們關于算力的洞察與思考。這些前沿觀點從不同維度碰撞交融，勾勒出智算產業的技術方向與未來圖景。
浙江大學計算機科學與技術學院博士生導師、“百人計劃” 研究員魏成坤作題為《算力網絡融合趨勢與前沿技術展望》的專題報告，系統分析了 AI 應用從模型訓練轉向大規模推理 Agent 部署所帶來的基礎設施變革。報告指出，推理需求正快速超過訓練需求，AI 網絡設計目標也從訓練時代的 AllReduce 集合通信吞吐，轉向推理時代的點對點低延遲傳輸與 KV Cache 高效管理。以 Google TPU 架構、以太網推理網絡、KV Cache 壓縮、CXL 內存池化和開放互聯標準等前沿進展為例，報告認為訓練與推理基礎設施將進一步分化，高性能以太網有望成為推理網絡統一底座，而 KV Cache 的存儲、傳輸、壓縮與調度將成為下一代算力網絡架構設計的核心約束。
在《Intel 助力 AI 基礎設施重塑》主題分享中，英特爾中國市場營銷團隊首席科學家侯志強指出，智能算力正從以GPU為中心轉向以CPU為中心。算力集群已演變為GPU集群、Agentic AI的CPU集群、存儲集群三大并行格局。英特爾至強6處理器已支持AI AMX加速引擎、六大類52種RAS能力，DDR5頻率提升至6400，MRDIMM最高支持到8800。
在《異構計算新紀元：AMD 定義萬億級算力市場的未來》主題分享會上，AMD全球副總裁Ivan Li表示，Agentic AI正在推動CPU重新回歸算力核心地位。過往算力架構中，CPU僅承擔基礎調度職能，90%的計算負載均由GPU承載；而當下，CPU在數據預處理與任務流程編排層面的核心占比持續攀升。
在Agentic AI的強力驅動下，服務器CPU領域年復合增長率可達35%，整體市場規模已突破千億美元，CPU正式重回算力賽道核心席位。AMD始終深耕開源生態布局，實現從硬件架構到軟件棧的全維度開放；現階段，AMD服務器級CPU市場份額已突破40%，并依舊保持高速增長態勢。
火山引擎解決方案架構師王宇分享了ArkClaw與火山方舟在產業智能化中的實際應用。
在主旨對話環節，由浙銀匯金創始合伙人范志敏擔任主持，超會聯CEO鞏悅、云尖信息副總裁唐順武、蕭山區數據資源管理局數據總監馬彥平、之江實驗室高效能計算設施中心副主任余輝，圍繞“Token重構算力、智算基建前沿”展開深入討論。與會嘉賓一致認為，AI算力正從“訓練為中心”加速轉向“推理為中心”，Token生產效率成為核心衡量指標。
超會聯CEO鞏悅指出，隨著算力集群規模擴大，網絡的重要性日益凸顯，當前瓶頸主要集中在GPU之間的互聯與調度延遲。未來應聚焦高帶寬、低延遲、無損網絡，確保每張GPU都能持續高效產出Token，并堅持全棧自研，以保障系統的穩定、安全與可控。
鞏悅進一步表示，基于對AI集群網絡演進方向的判斷，超會聯推出了面向大規模智算場景的CE11-128N數據中心交換機。產品采用 Spectrum-4第五代ASIC芯片，具備128×400G全線速高密度端口，并兼容SONiC系統及ConnectX-7、BlueField-3生態，能更好滿足高密度GPU集群下的大規模數據交換與低時延互聯需求。
蕭山區數據資源管理局數據總監馬彥平也談道，立足本地產業優勢，蕭山將從三方面賦能AI產業發展。一是數據資源統籌，聯動紡織、汽車零部件等本土優勢產業打造行業數據集，推進政企數據融通應用。二是出臺數據券專項補貼政策，涵蓋數據流通、數據使用、數據加工等環節，助力“模數共振”行動落地。三是落實數據分類分級管理，打造“無菌”用數環境，全鏈條筑牢數據安全防線。
云尖信息副總裁唐順武提出，評價算力系統應綜合考量算力、存力、運力、電力、液冷能力與模型力，即“六力模型”。未來算力基礎設施的兩大方向是：推動液冷技術普及，建立統一開放架構。目前，云尖已為國內近20家GPU廠商提供服務。
之江實驗室高效能計算設施中心副主任余輝指出，國產算力生態建設需經歷四個階段：建好算力、用好算力、訓好模型、模型解耦。目前，我們尚處于中間階段。展望未來3至5年，國內將迎來萬卡以上更大規模集群建設的關鍵窗口期。此期間需要通過真實的大規模業務場景，倒逼國產軟件棧完成“統一、開放、成熟”的跨越，完成軟硬件協同的系統級優化，從而真正兌現硬件投入的價值。
攻堅國產算力基座打通算力網絡
本次創新大會，還設置了兩個分會場，兩個分會場分別聚焦“算力基礎設施建設”與“算力賦能產業場景”。
沐曦生態副總裁王磊進行主題演講《國產 GPGPU 構建智算基礎設施》，介紹了沐曦通用GPGPU產品在支持智能算力設施上的實踐。此外，沐曦堅持開源開放戰略，已與國內眾多高校開展課程開發、夏令營、創新大賽等合作，并參與CCF等組織推動國產AI生態建設，致力于構建人工智能領域的“安卓生態”。
壁仞科技AI框架架構副總裁丁云帆在《基于光互連GPU超節點打造國產萬卡集群》中表示，Agent時代的大模型落地呈現“三超”特征，即超大參數、超長文本以及需要超節點來應對算力挑戰。要解決算力問題，必須從三個維度入手：硬件集群算力、軟件有效算力和異構聚合算力。壁仞將持續深耕國產智能計算基座，推動異構協同生態建設，為Agent時代的算力基礎設施提供自主、高效、開放的解決方案。
OWS Global創始人兼CEO傅偉峰在《算力筑基Token的原生：超算集群驅動AI產業新范式》主題分享中表示，算力和Token已成為AI產業的核心生產資料。傅偉峰表示，未來3-5年，模型參數可能達百萬億級別，Token將成為真正的生產要素和交易商品，跨地域算力協作將成常態。他呼吁與芯片廠商、軟件廠商、應用開發商及學術機構深度合作，共建開放、繁榮的AI產業生態。
沃達豐中國售前總監張仁文在《跨境算力新范式：全球化網絡如何支撐AI 算力高效流轉》中表示，中國企業出海邏輯已從早期AI應用轉向基建與算力出海。物理網絡鴻溝、地緣政治合規性、高昂海外運營成本成為三大挑戰。
新意網集團業務拓展(大中華區) 副總裁 Coco Cheng，帶來《算力時代的數據中心進化，從IDC到AI算力樞紐的升級之路》。她指出，2026年將成為AI基礎設施投資的關鍵拐點，AI推理正超越訓練成為數據中心的主力負載，預計將占AI總計算量的三分之二。這一轉變意味著：低延遲成為核心SLA，互聯生態成為戰略資產，算力必須向用戶側遷移。
破局智算基建新路徑探討Token與產業協同
在智算生態專題中，算力如何從技術走向應用成為全場焦點。
追夢空天創始人蔡文寬分享主題演講《低空智能新范式：eVTOL時代的算力融合與空天協同》。他指出，eVTOL不僅是飛行器，更是一個智能體、一個邊緣智算終端。他強調，eVTOL行業正處于類似電動汽車的早期階段，大規模應用仍需10至15年。未來競爭將從單機性能轉向系統智能，需實現千機萬機協同的安全防撞與動態調度。
強聯智創創始人兼董事長秦嵐分享了AI與機器人技術在神經介入領域的最新突破。她指出，傳統神經介入手術屬于L4級別超高難度手術，嚴重依賴頂尖專家的經驗與操作技巧，難以實現標準化和普及。秦嵐介紹，強聯智創團隊深耕腦血管病領域20余年，成功研發出全球首創、也是目前全球唯一的導管塑形機器人。
深樸智能創始人兼CEO李曉飛在《算力為基，智體合一：大模型驅動的具身機器人進化之路》主題分享中表示，具身機器人直接走進家庭面臨泛化能力、交互理解等核心技術挑戰。他認為，直接依賴“暴力出奇跡”的訓練模式成功率較低，更可行的路徑是從類家庭場景（如酒店、康養）積累真實數據與閉環能力，逐步切入家庭場景。
在《智能體驅動的蛋白設計與生物計算新范式》主題分享中，天鶩科技聯合創始人兼CTO劉灝介紹，天鶩科技成立于2021年9月，是國內最早做AI蛋白質設計的公司，2022年底已開發出蛋白質大模型并投入應用，2026年，天鶩科技發布了全球首個“對話式干濕結合”的蛋白質設計智能體——MatwingsVenus™（曉鶩™），將AI蛋白質設計的能力開放給每一位個體。歡迎各界注冊體驗其智能體平臺，共同推動生物計算新范式落地。
耀速科技聯合創始人兼科學事務負責人葉森在《器官芯片×AI：生命科學的新操作系統》主題分享指出，新藥研發需要十億美元、十年時間，而且成功率不足10%。傳統動物實驗數據向人體轉化存在天然鴻溝，是成功率低的核心原因。耀速科技致力于將3D Bio-Intelligence從底層數據捕獲延伸到智能數據判讀，推動大健康賽道創新。
松應科技聯合創始人張小波在《智算驅動物理仿真：構建具身智能進化的數字基石》主題分享中表示，AI正從虛擬世界加速進入物理世界。與自動駕駛不同，具身智能強調與環境進行強交互（如抓取、搬運），需要更高維度的數據——不僅包括視覺，還涵蓋深度、激光雷達、觸覺傳感器、力學數據等多維信息。
紅熊AI創始人兼CEO溫德亮在《記憶重構智能，算力驅動落地——企業級AI新路徑》主題分享中指出，當前大模型存在嚴重的記憶問題，如知識遺忘、多Agent協同困難、多模態記憶連貫性差等，直接影響業務解決率。他認為，AI記憶有望成為下一代AI的核心基礎設施。
潞晨科技副總裁薛昊昕在《創新算力架構賦能AI時代：大模型推理與產業算力融合》主題分享中表示，潞晨科技始終致力于通過算法優化、算力架構創新、硬件潛力挖掘，從有限硬件中獲取更多算力，解放AI生產力。公司走過了“技術→系統→服務”的發展路徑。
在“萬物AI投資下的算力邏輯”圓桌對話中，世輝律所合伙人朱贊擔任主持，與普華資本管理合伙人蔣純、OPPO巡星投資總經理喬雨婷、鈞山資本合伙人王萌、東方富海合伙人王鑫、天際科技投資創始人張倩，圍繞AI投資布局、算力邏輯與評價標準展開深入討論。
投資人提到，隨著AI需求爆炸式增長，全球需要更多“量大管飽、高性價比”的算力來實現AI民主化，讓更多人享受到AI紅利。未來5年，基礎設施層仍占據AI行業全產業鏈中最顯著的價值量。中國是應用大國，擁有全球最全面的千行萬業產業鏈，AI在千行萬業落地的過程中有大量機會。
在“智算產業生態鏈接會”專題，30+AI創新企業與常春藤資本、赤子基金、德同資本、火山石資本、領航新界、藕舫天使、天際科技投資、同創偉業、祥峰投資、躍遷資本、浙江國貿資產、浙民投、浙商創投、智明星通等AI領域活躍投資機構進行了一對一對接。
算力筑基，產業向新。今天的大會是一次思想的集結，更是一次行動的起點。未來，我們將繼續以Token工廠為紐帶，鏈接學界智慧、產業龍頭與資本力量，助力算力企業展示價值、對接資源，為地方政府、投資機構及大企業搭建合作橋梁，共同推動中國智算產業邁向協同發展的新階段。
